冠狀病毒防疫領(lǐng)域的專利技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)特征研究

王崇鋒 崔運(yùn)周 王世杰 晁藝璇

摘要：通過對我國冠狀病毒防疫領(lǐng)域發(fā)明人技術(shù)合作現(xiàn)狀的研究，探索該領(lǐng)域中核心發(fā)明人技術(shù)合作特征，對于冠狀病毒防疫領(lǐng)域可持續(xù)發(fā)展、提高科研成果產(chǎn)出具有一定的實(shí)踐意義。本文使用新型冠狀病毒感染肺炎防疫專利信息共享平臺3403條專利申請數(shù)據(jù)，運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，對該領(lǐng)域核心發(fā)明人技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)度中心度、結(jié)構(gòu)洞特征及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)演化特征進(jìn)行深入分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，我國冠狀病毒防疫領(lǐng)域發(fā)明人技術(shù)合作力度較低，并存在區(qū)域化與階段化現(xiàn)象。針對這些現(xiàn)象，進(jìn)行討論并提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：冠狀病毒；技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)；社會網(wǎng)絡(luò)分析；網(wǎng)絡(luò)演化

中圖分類號：G306文獻(xiàn)標(biāo)識碼： ADOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2021.01.001

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

0引言

2020年伊始，新型冠狀病毒肺炎（COVID-19，下文簡稱新冠肺炎）疫情蔓延全國[1]。為應(yīng)對此次新冠肺炎疫情，國家自然科學(xué)基金啟動專項(xiàng)項(xiàng)目開展相關(guān)科學(xué)研究，為新冠肺炎疫情防控提供技術(shù)支撐。自我國首次經(jīng)歷SARS冠狀病毒疫情后，冠狀病毒防疫領(lǐng)域的研究一直處于興起與衰退的交替狀態(tài)，每當(dāng)疫情（如SARS、MERS）暴發(fā)，相關(guān)研究與經(jīng)費(fèi)狀態(tài)都會進(jìn)入高峰，而隨著疫情的消散又會進(jìn)入低谷，從SARS疫情暴發(fā)至今近20年，冠狀病毒領(lǐng)域的研究力量依然薄弱，此種局面亟待扭轉(zhuǎn)。而國內(nèi)學(xué)者自新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，從疫情防控[2]、經(jīng)濟(jì)影響[3]及企業(yè)發(fā)展[4]等角度展開了大量研究，但鮮有學(xué)者從科研合作網(wǎng)絡(luò)的角度研究冠狀病毒疫情防疫領(lǐng)域科研人員科研合作的現(xiàn)狀與趨勢。

科研合作網(wǎng)絡(luò)是指某領(lǐng)域科研人員基于知識創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行相關(guān)研究成果突破的合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，其作為研究科研人員合作關(guān)系的重要形式[5-6]，又可以細(xì)分為以論文合著形式的知識合作網(wǎng)絡(luò)以及以專利合作形式的技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)。目前大部分學(xué)者借助科研合作網(wǎng)絡(luò)對某一領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢的研究主要以論文數(shù)據(jù)為研究對象。例如，Newman[7]以計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域的科研論文構(gòu)建科研合作網(wǎng)絡(luò)，探究網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)特性及作者派系、聚集性等特征；謝偉偉等[8]以Web of Science核心收錄長江區(qū)域校研高水平合作論文為對象，對該論文科研合作網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行分析；李愛花等[9]采用文獻(xiàn)計(jì)量方法，以新冠肺炎疫情論文為研究對象分析疫情期間科研熱點(diǎn)；相較而言，對專利數(shù)據(jù)分析的研究相對較少[10]。其中，專利作為技術(shù)信息的重要載體以及研究科研網(wǎng)絡(luò)演化的重要指標(biāo)[11]，受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，少數(shù)以專利技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究的文獻(xiàn)都以企業(yè)為網(wǎng)絡(luò)中的創(chuàng)新主體。例如，許秀瑞等[12]對新能源汽車產(chǎn)業(yè)專利權(quán)人技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)特征演化趨勢進(jìn)行了研究；王珊珊等[13]對華為公司專利技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)演化與網(wǎng)絡(luò)基本特征進(jìn)行了探究等，而科研團(tuán)隊(duì)中核心科研人員在科研成果的產(chǎn)生與發(fā)展過程中往往具有重要且不可忽視的作用[14]。

基于此，如何更好地發(fā)揮核心科研人員引導(dǎo)帶頭作用，如何促進(jìn)冠狀病毒防疫領(lǐng)域可持續(xù)發(fā)展與提高該領(lǐng)域科研成果產(chǎn)出具有一定的研究價(jià)值。本文以新型冠狀病毒感染肺炎防疫專利信息共享平臺2003年至2019年專利申請數(shù)據(jù)為研究對象構(gòu)建發(fā)明人技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)，研究冠狀病毒技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)中科研人員合作特征，旨在為冠狀病毒防疫領(lǐng)域科研人員開展研發(fā)合作提供新思路，進(jìn)而也希望為政府部門對加強(qiáng)冠狀病毒防疫領(lǐng)域發(fā)展提供相關(guān)建議參考。

1研究設(shè)計(jì)

1.1研究方法

本文采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法展開研究，“社會網(wǎng)絡(luò)”是以行動者之間的各種互動關(guān)系為連接的集合[15]，行動者可以是個(gè)人，也可是企業(yè)、高校等。社會網(wǎng)絡(luò)分析方法自19世紀(jì)70年代被正式提出并使用后，成為對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性、內(nèi)在關(guān)系研究的一種重要研究方法。社會網(wǎng)絡(luò)分析不僅可以用在網(wǎng)絡(luò)的地理空間特征研究[16]，同樣也可以用在學(xué)術(shù)、技術(shù)合作關(guān)系之間的研究。目前，國內(nèi)眾多學(xué)者采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法研究專利技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)的演化過程。劉彤等[17]在納米領(lǐng)域構(gòu)建專利技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)以探究其結(jié)構(gòu)特征演化；劉雅琴等[18]和曹霞[19]采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法分別對新能源汽車領(lǐng)域?qū)＠献骶W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化及空間特征進(jìn)行了研究。鑒于此，本文擬使用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，對冠狀病毒防疫領(lǐng)域?qū)＠夹g(shù)合作網(wǎng)絡(luò)特征演化及核心發(fā)明人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)演化展開研究。

1.2數(shù)據(jù)來源及處理

本文中的專利技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)專指專利發(fā)明人合作形式，不包括專利權(quán)人合作網(wǎng)絡(luò)、專利引文網(wǎng)絡(luò)和專利共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)檢索時(shí)間為2020年5月，由于2020年相關(guān)專利數(shù)據(jù)量極少，在此不做考慮；另一方面，我國冠狀病毒研究主要從2003年SARS疫情之后，因此本文以新型冠狀病毒感染肺炎防疫專利信息共享平臺2003年至2019年的合作申請專利數(shù)據(jù)為研究樣本[20]，對其技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)演化特征及其核心發(fā)明人演化特征進(jìn)行研究。該專利平臺由國家知識產(chǎn)權(quán)局專利局審查維護(hù)，整理提供精準(zhǔn)專業(yè)的新冠疫情防疫的各領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)據(jù)信息，具有一定的權(quán)威性與代表性。本文選取國內(nèi)專利板塊，共提取4136條專利數(shù)據(jù)，從中選取2003年至2019年數(shù)據(jù)，并從中剔除國外的數(shù)據(jù)，最終得到3403條專利數(shù)據(jù)，共計(jì)8962名發(fā)明人。

對3403條專利數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)（圖1），2003年相關(guān)專利申請數(shù)值較高，隨后專利申請總數(shù)與專利合作數(shù)量在2012年之前處于先下降后波動的趨勢，而在2013后專利數(shù)量急劇上升，這種上升趨勢在2018年后顯著下降，這與前文冠狀病毒領(lǐng)域整體發(fā)展?fàn)顩r相符，2003年與2012年暴發(fā)的冠狀病毒疫情帶來了專利申請的高峰期，體現(xiàn)出該領(lǐng)域?qū)＠暾垟?shù)量隨外界環(huán)境變化呈現(xiàn)階段化的特點(diǎn)。因此，本文對冠狀病毒相關(guān)領(lǐng)域?qū)＠献骶W(wǎng)絡(luò)劃分為兩個(gè)階段：第一階段為2003至2012年，這一階段我國首次經(jīng)歷冠狀疫情后，專利申請數(shù)量從疫情高峰急劇下降，總體數(shù)量較少且增長率波動幅度大；第二階段為2013年到2019年，這一階段受世界MERS疫情影響，專利申請數(shù)量開始逐年上升且專利增長率相比第一階段更為穩(wěn)定。

一項(xiàng)專利擁有一位或多位發(fā)明人，而一位發(fā)明人又可以參與發(fā)明多項(xiàng)專利，因此，如果多位發(fā)明人共同發(fā)明一項(xiàng)專利，那么認(rèn)為他們之間具有技術(shù)合作關(guān)系。如圖2所示，專利1對應(yīng)a、b、c三位發(fā)明人，那么認(rèn)為a、b、c之間具有合作關(guān)系，專利發(fā)明人與其之間的技術(shù)合作關(guān)系構(gòu)成技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)。

2整體網(wǎng)絡(luò)特征分析

對冠狀病毒防疫領(lǐng)域?qū)＠夹g(shù)合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化特征的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行量化，由表1中量化指標(biāo)及可視化網(wǎng)絡(luò)圖（圖3，圖4）可知專利技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)演化特征。

（1）冠狀病毒防疫領(lǐng)域技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)規(guī)模逐步擴(kuò)大，但合作力度有待加強(qiáng)。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模代表網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，由表1可知，第一階段網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)發(fā)明人是2775位，網(wǎng)絡(luò)邊數(shù)為18010條，而第二階段網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)發(fā)明人增加到5967位，邊數(shù)增加到34672條，這表明2012年后更多科研人員投入該領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模正逐步擴(kuò)大。網(wǎng)絡(luò)平均中心度表示發(fā)明人的平均合作者數(shù)量，也反映發(fā)明人間的關(guān)聯(lián)程度及科研合作力度。第一階段網(wǎng)絡(luò)平均中心度為6.49，第二階段下降到5.91，表明第一階段雖然發(fā)明人數(shù)量總體較少，但發(fā)明人的合作者數(shù)量較多，科研合作力度較強(qiáng)。

（2）網(wǎng)絡(luò)局部較為緊密，但是整體松散，兩階段網(wǎng)絡(luò)均具有小世界特征。小世界特征如下：網(wǎng)絡(luò)路徑長度較短（一般在10以內(nèi)），局部密集程度大[21]。首先，根據(jù)圖3、圖4的網(wǎng)絡(luò)可視化圖可見網(wǎng)絡(luò)中非核心發(fā)明人主要圍繞一個(gè)或多個(gè)核心發(fā)明人展開技術(shù)合作，非核心發(fā)明人之間合作交流較少，可以初步判斷兩階段網(wǎng)絡(luò)具有小世界特征；其次，由表1中量化指標(biāo)可知，第一階段技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)平均聚集系數(shù)為0.952，平均距離為5.97；第二階段網(wǎng)絡(luò)平均聚集系數(shù)為0.955，平均距離為3.17，說明兩階段技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)平均距離短且聚集程度高，因而均具有小世界特征。而網(wǎng)絡(luò)密度代表網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的連接數(shù)量在所有可能存在連接數(shù)量中的占比，一般來說，占比越大，網(wǎng)絡(luò)密度越大，節(jié)點(diǎn)結(jié)互動性、連通性越好[22]。由表1可知，兩階段的網(wǎng)絡(luò)密度分別為0.002和0.001，說明網(wǎng)絡(luò)整體很松散，連通性較差，不利于信息的傳遞與分享。

（3）網(wǎng)絡(luò)中小團(tuán)體數(shù)量呈上升趨勢。由可視化網(wǎng)絡(luò)圖可見，冠狀病毒防疫領(lǐng)域兩階段網(wǎng)絡(luò)由大量子網(wǎng)絡(luò)組成，這反映出網(wǎng)絡(luò)中含有眾多凝聚子群，也說明該領(lǐng)域具有很大的發(fā)展空間。一旦不同子網(wǎng)絡(luò)中核心發(fā)明人開展合作，網(wǎng)絡(luò)整體連通性將會增強(qiáng)，促進(jìn)技術(shù)信息的傳播。UCINET軟件中K-core指數(shù)是對網(wǎng)絡(luò)凝聚子群特征的量化指標(biāo)，表示網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)都至少與K個(gè)圖中的節(jié)點(diǎn)相連接。由表1可知，第一階段最大K核數(shù)為25，第二階段為42，這表示冠狀病毒防疫領(lǐng)域內(nèi)部發(fā)明人數(shù)量多且小團(tuán)體規(guī)模還在進(jìn)一步擴(kuò)大。

3專利技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)核心發(fā)明人演化特征分析

3.1核心發(fā)明人確定

首先，由于冠狀病毒疫情防疫領(lǐng)域?qū)＠献靼l(fā)明人數(shù)量較多，構(gòu)成的整體網(wǎng)絡(luò)極為復(fù)雜，不便于對所有發(fā)明人進(jìn)行分析；其次，核心發(fā)明人在成果產(chǎn)出方面具有主要引導(dǎo)與帶頭作用[10]。因此，為了對冠狀病毒防疫領(lǐng)域?qū)＠l(fā)明人進(jìn)行更直觀的觀察與分析，需要對8962名發(fā)明人進(jìn)行進(jìn)一步的限定，以確定更為核心的發(fā)明人。為限定研究樣本中的核心發(fā)明人，本文根據(jù)賴普斯定律進(jìn)行計(jì)算（公式1）。新型冠狀病毒感染肺炎防疫專利信息共享平臺2003—2019年發(fā)明人總數(shù)為8962人，經(jīng)計(jì)算得出核心發(fā)明人95位，申請專利數(shù)量為7～8個(gè)。因此，本文選取申請專利數(shù)量7個(gè)以上的發(fā)明人為研究對象，共計(jì)97位核心發(fā)明人，從中剔除2位非合作發(fā)明人，最后得出95位符合條件的發(fā)明人。

其中，i表示發(fā)明人申請專利數(shù)量的最大值，m為核心發(fā)明人申請專利數(shù)量的最低值，n（x）表示申請x個(gè)專利數(shù)量的發(fā)明人數(shù)量，N為發(fā)明人總數(shù)[23]。

3.2度中心度與結(jié)構(gòu)洞測度

為精確衡量冠狀病毒防疫領(lǐng)域技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)核心成員的影響力變化，本文對兩階段度中心度、結(jié)構(gòu)洞排名前10的核心發(fā)明人分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)（如表2所示）。度中心度高的發(fā)明人意味著擁有更多的直接合作者，在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)更高的地位[24-25]。結(jié)構(gòu)洞衡量發(fā)明人合作者之間的合作程度，用來衡量發(fā)明人對資源及信息的控制優(yōu)勢[26]。限制程度反映了發(fā)明人在網(wǎng)絡(luò)中受到的約束力度，限制程度越小，說明發(fā)明人占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞越多，而且限制程度是測量結(jié)構(gòu)洞最常用、更精確的指標(biāo)。因此，本文選取限制度作為結(jié)構(gòu)洞的衡量指標(biāo)。中心度與結(jié)構(gòu)洞計(jì)算如公式2、公式3。表2所示，一方面，在兩階段中，中心度與結(jié)構(gòu)洞排名前十的核心發(fā)明人均不相同，這可能說明在冠狀病毒防疫領(lǐng)域，隨著科研人員研究熱情的降低與國家在該領(lǐng)域科研投入的減少，極少有發(fā)明人能夠長時(shí)間保持較高的地位與學(xué)術(shù)影響力。另一方面，在第一階段中，中心度與結(jié)構(gòu)洞排名前十的核心發(fā)明人中有七人相同，說明中心地位的核心發(fā)明人同時(shí)在網(wǎng)絡(luò)占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的位置，控制網(wǎng)絡(luò)種信息資源的流動，掌握核心信息與資源；而到第二階段，中心核心發(fā)明人更替，更具中心地位的核心發(fā)明人形成緊密小團(tuán)體，在網(wǎng)絡(luò)中受到的限制更大，不在占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置，對信息資源的控制力下降。

3.3核心發(fā)明人團(tuán)體演化分析

對95位核心發(fā)明人構(gòu)建合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)（圖5，圖6）。通過網(wǎng)絡(luò)整體特征演化分析，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中已存在大量小團(tuán)體。為了更直觀的分析網(wǎng)絡(luò)中小團(tuán)體中核心發(fā)明人的構(gòu)成情況，本文使用UCINET軟件中N-clique功能對小團(tuán)體進(jìn)行分析，設(shè)定參數(shù)距離n小于2，最小節(jié)點(diǎn)數(shù)為3[27]，得出各階段小團(tuán)體核心發(fā)明人構(gòu)成情況（表3，本文只簡述其中3個(gè)特點(diǎn)較鮮明的團(tuán)隊(duì)）。

通過對專利核心發(fā)明人小團(tuán)體分析，我國冠狀病毒防疫領(lǐng)域核心發(fā)明人技術(shù)合作存在以下特征：（1）核心發(fā)明人與其小團(tuán)體存在階段性特征，第一階段團(tuán)體少有能維持到第二階段，同時(shí)第一階段核心發(fā)明人在第二階段也少有專利申請；（2）專利技術(shù)合作依然以同一區(qū)域或同一機(jī)構(gòu)內(nèi)發(fā)明人合作為主流。雖然存在跨區(qū)域合作團(tuán)體，但合作頻率低，比例小，體現(xiàn)出一定的區(qū)域化、封閉化特征；（3）同一團(tuán)體中的核心發(fā)明人發(fā)展不平衡，同一團(tuán)體內(nèi)極大比例專利第一發(fā)明人為同一人；（4）核心發(fā)明人所屬機(jī)構(gòu)的合作多以產(chǎn)研或校研專利合作為主，類似于團(tuán)隊(duì)2的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟合作極少。

4討論與建議

（1）我國冠狀病毒防疫領(lǐng)域技術(shù)合作規(guī)模較大，但整體合作力度、合作持續(xù)性有待加強(qiáng)。在此次統(tǒng)計(jì)中，專利合作狀況分析體現(xiàn)該領(lǐng)域?qū)＠暾垟?shù)量受外界疫情影響具有階段性；另一方面，由表1可知，該領(lǐng)域技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)第二階段平均度中心度由6.49下降到5.91，加上發(fā)明人中心度、結(jié)構(gòu)洞兩階段指標(biāo)測量對比發(fā)現(xiàn)，發(fā)明人合作力度較低，難以維持長久、深入合作，核心發(fā)明人難以保持長久的影響力與資源控制能力。有研究表明，科研經(jīng)費(fèi)的投入對科研人員研究創(chuàng)新具有不可替代的重要作用[28-29]，能夠提升科研人員效率，促進(jìn)技術(shù)成果的產(chǎn)生。因此，本文有理由相信新冠肺炎的出現(xiàn)會帶動該領(lǐng)域?qū)＠暾垟?shù)量大幅上升，而能否持續(xù)高水平進(jìn)行專利創(chuàng)新很大程度上取決于科研經(jīng)費(fèi)的投入?；诖耍瑸榇龠M(jìn)冠狀病毒防疫領(lǐng)域持續(xù)高水平發(fā)展，相關(guān)部門不妨考慮加大該領(lǐng)域科技計(jì)劃（基金、專項(xiàng)）投入，當(dāng)前以應(yīng)急為主，先解決眼前的風(fēng)險(xiǎn)[30]，然后在后續(xù)發(fā)展中結(jié)合相關(guān)政策，根據(jù)冠狀病毒防疫領(lǐng)域各方面?zhèn)戎夭煌哟罂蒲型度?，并保持長時(shí)間穩(wěn)定，進(jìn)而完善、提高相關(guān)設(shè)備配套水平，促進(jìn)科研人員形成長久、深入的合作模式。

（2）我國冠狀病毒防疫領(lǐng)域?qū)＠夹g(shù)合作呈封閉化，較少進(jìn)行跨機(jī)構(gòu)、跨區(qū)域甚至國際化技術(shù)合作。這可能會對該領(lǐng)域發(fā)展與成果信息分享造成負(fù)面影響，不利于其持續(xù)高水平發(fā)展。開放式創(chuàng)新作為當(dāng)今知識時(shí)代背景下新趨勢，有利于專利技術(shù)質(zhì)量的提升，而進(jìn)一步開展國際化合作對該領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展進(jìn)步與全球危機(jī)治理能力提升具有十分重要的意義[31-32]。針對此情況，本文建議在向團(tuán)隊(duì)1學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步加強(qiáng)該領(lǐng)域跨區(qū)域和國際化合作[33]，鼓勵核心科研人員發(fā)揮自身影響力，開展線下學(xué)術(shù)會議交流，或充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，組織科研人員通過視頻會議、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)共享等方式，促進(jìn)先進(jìn)技術(shù)信息資源的傳遞與交流；相關(guān)部門也可考慮通過相關(guān)政策引導(dǎo)科研人員組建并完善技術(shù)信息與數(shù)據(jù)共享平臺等。

（3）我國冠狀病毒防疫領(lǐng)域技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)符合小世界特征，網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)從分散到多核心發(fā)明人主導(dǎo)的演化路徑。不少理論研究證明，小世界網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有利于創(chuàng)新擴(kuò)散[34]。Newman[7]發(fā)現(xiàn)科研合作網(wǎng)絡(luò)中知識合作網(wǎng)絡(luò)具有小世界特性；高霞等[35]發(fā)現(xiàn)專利技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)同樣具有小世界特征。然而，小世界特征雖促進(jìn)了創(chuàng)新擴(kuò)散及信息傳播，但冠狀病毒防疫領(lǐng)域核心科研人員更迭較快，以其為核心的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定性較大。因此，核心科研人員應(yīng)該充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)中紐帶作用，聚集分散的科研人員，主導(dǎo)科研工作發(fā)展方向，同時(shí)與不同團(tuán)隊(duì)的核心科研人員開展合作，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)整體連通性與互動性；各科研機(jī)構(gòu)也可考慮注重培養(yǎng)各科研團(tuán)隊(duì)內(nèi)科研人員的整體創(chuàng)造能力，均衡發(fā)展，提升網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性。

（4）本文通過對核心發(fā)明人小團(tuán)體分析，發(fā)現(xiàn)我國冠狀病毒防疫領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研專利申請合作模式暫未形成，少數(shù)產(chǎn)學(xué)研合作團(tuán)體缺乏持續(xù)性與穩(wěn)定性。一方面，產(chǎn)學(xué)研合作作為我國技術(shù)創(chuàng)新的重要形式，備受國家重視。另一方面，企業(yè)在產(chǎn)學(xué)研合作中為高校、研究所可提供較大比例科研投入[36]，與科技計(jì)劃投入共同促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展。因此，本文建議，相關(guān)部門加強(qiáng)對冠狀病毒防疫領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研合作政策引導(dǎo)，鼓勵企業(yè)加大自身研發(fā)投入，促進(jìn)區(qū)域化、國際化產(chǎn)學(xué)研合作，促進(jìn)理論與實(shí)踐相結(jié)合，重視維持產(chǎn)學(xué)研合作中舊關(guān)系的穩(wěn)定性與持續(xù)性關(guān)系的形成，從而使科研人員擁有長久、穩(wěn)定科研氛圍與合作環(huán)境，進(jìn)而更加熱情地從事于該領(lǐng)域技術(shù)研究。另一方面，科研人員之間形成的密切合作關(guān)系反過來有助于雙向產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系長期進(jìn)行[37]，而信任是長期合作的重要條件[38]，科研人員可考慮通過共同申請項(xiàng)目，加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享、信息溝通等方式建立長期相互信任、密切的合作關(guān)系。

5結(jié)論

本文選取新型冠狀病毒感染肺炎防疫專利信息共享平臺2003—2019年專利申請數(shù)據(jù)，構(gòu)建發(fā)明人技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)，彌補(bǔ)了我國冠狀病毒疫情防疫領(lǐng)域科研人員合作關(guān)系的研究空白。通過對該領(lǐng)域技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)兩階段演化特征分析，一方面，揭示了新冠肺炎疫情防疫領(lǐng)域發(fā)明人合作演化路徑及現(xiàn)狀，為該領(lǐng)域的新老科研人員開展合作提供借鑒；另一方面，為政府加強(qiáng)該領(lǐng)域可持續(xù)發(fā)展提供了建議參考。存在的不足：首先，本文專利申請數(shù)據(jù)截至2019年底，日后可將新冠肺炎后的數(shù)據(jù)納入研究；其次，本文僅以專利數(shù)據(jù)發(fā)明人為研究對象，以論文作者進(jìn)行考察是否情況相同還需要進(jìn)一步研究；最后，科研人員合作關(guān)系分為通過作品合作的外在合作關(guān)系與基于分類號、關(guān)鍵詞的潛在合作關(guān)系，本文僅針對外在合作關(guān)系進(jìn)行了研究，之后可進(jìn)行潛在合作關(guān)系的研究。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉世錦，韓陽，王大偉.基于投入產(chǎn)出架構(gòu)的新冠肺炎疫情沖擊路徑分析與應(yīng)對政策[J].管理世界， 2020， 36（5）： 1-12，51，263.

[2]文軍.新型冠狀病毒肺炎疫情的爆發(fā)及共同體防控——基于風(fēng)險(xiǎn)社會學(xué)視角的考察[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版）， 2020， 73（3）： 5-14.

[3]鐘熙維，吳瑩麗.新冠肺炎疫情下全球股票市場的聯(lián)動性研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2020， 39（10）： 29-37.

[4]朱武祥，張平，李鵬飛，等.疫情沖擊下中小微企業(yè)困境與政策效率提升——基于兩次全國問卷調(diào)查的分析[J].管理世界， 2020， 36（4）： 13-26.

[5]孫天陽，成麗紅.中國協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征及格局演化研究[J].科學(xué)學(xué)研究， 2019， 37（8）： 1498-1505.

[6]YUE Z， XU H Y， YUAN G T， et al. Modeling study of knowledge diffusion in scientific collaboration networks based on differential dynamics： A case study in graphene field [J]. Physica a： Statistical Mechanics and ItsApplications， 2019， 524： 375-391.

[7]NEWMAN M E. Who is the best connected scientist？ A study of scientific coauthorship networks [J]. Lecture Notes in Physics， 2004： 337-370.

[8]謝偉偉，鄧宏兵，蘇攀達(dá).長江中游城市群知識創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)研究——高水平科研合著論文實(shí)證分析[J].科技進(jìn)步與對策， 2019， 36（16）： 44-50.

[9]李愛花，任慧玲，張玢.基于文獻(xiàn)計(jì)量的新型冠狀病毒肺炎研究現(xiàn)狀分析[J].數(shù)字圖書館論壇， 2020（3）： 2-8.

[10]陳淑平，張麗舸.基于專利合作網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)科研人員影響力綜合評價(jià)[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊， 2019， 27（10）： 181-182， 146.

[11]潘微微，菅利榮，劉濤.基于關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與關(guān)鍵路徑的專利集群網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)研究[J].科技進(jìn)步與對策， 2020， 37（12）： 1-8.

[12]許秀瑞，田善武，王俊鵬.全球新能源汽車技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)演化分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2020， 39（10）： 65-73.

[13]王珊珊，鄧守萍，COOPER S Y，等.華為公司專利產(chǎn)學(xué)研合作：特征、網(wǎng)絡(luò)演化及其啟示[J].科學(xué)學(xué)研究， 2018， 36（4）： 701-713，768.

[14]焦璨，張楠楠，張敏強(qiáng)，等.基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的心理學(xué)科研人員合作網(wǎng)絡(luò)研究[J].吉林大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報(bào)， 2014， 54（4）： 163-170，176.

[15]劉軍.整體網(wǎng)分析講義：UCINET軟件實(shí)用指南[M].上海：格致出版社， 2009.

[16]張斌.博士畢業(yè)生互聘網(wǎng)絡(luò)中的院系分層與結(jié)構(gòu)化特征——基于部分物理學(xué)學(xué)者學(xué)緣的社會網(wǎng)絡(luò)分析[J].教育研究， 2013， 34（1）： 84-90， 96.

[17]劉彤，郭魯鋼，楊冠燦.基于動態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析的專利合作網(wǎng)絡(luò)演化分析——以納米技術(shù)為例[J].情報(bào)雜志， 2014， 33（11）： 88-93，66.

[18]劉雅琴，余謙.新能源汽車專利合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征及演化分析[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)：社會科學(xué)版， 2019， 21（6）： 31-40.

[19]曹霞，李傳云，林超然.基于新能源汽車的專利合作網(wǎng)絡(luò)演化研究[J].科研管理， 2019， 40（8）： 179-188.

[20]邱均平，舒非.從冠狀病毒防治研究看為什么要把論文寫在祖國大地上[J].科學(xué)學(xué)研究， 2020， 38（3）： 397-398.

[21] WATTS D J， STROGATZ S H. Collective dynamics of smallworld networks [J]. Nature， 1998， 393（6684）： 440-442.

[22]邱均平，伍超.基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的國內(nèi)計(jì)量學(xué)作者合作關(guān)系研究[J].圖書情報(bào)知識， 2011（6）： 12-17.

[23]邱均平，劉國徽.基于社會網(wǎng)絡(luò)和關(guān)鍵詞分析的作者合作研究——以國內(nèi)知識管理領(lǐng)域?yàn)槔齕J].情報(bào)科學(xué)， 2014， 32（6）：3-7，13.

[24]晁藝璇，王崇鋒，劉欣榮，等.基于合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)視角的創(chuàng)新策略選擇研究——以ICT產(chǎn)業(yè)為例[J].軟科學(xué)， 2018， 32（6）： 39-44.

[25]王崇鋒，孫靖.知識基礎(chǔ)調(diào)節(jié)下合作網(wǎng)絡(luò)對綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響[J/OL].科技進(jìn)步與對策：1-9[2020-09-30].http：//kns.cnki.net/kcms/ detail/42.1224.G3.20200309.2147.041.html.

[26]王崇鋒，高澤鵬.創(chuàng)新團(tuán)體、結(jié)構(gòu)洞非均衡性與創(chuàng)新產(chǎn)出——基于海洋產(chǎn)業(yè)的省級面板研究[J].山東大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會科學(xué)版， 2017（1）： 115-121.

[27]李櫟，張志強(qiáng).情報(bào)研究中核心著者的影響力評價(jià)方法研究[J].情報(bào)雜志， 2010， 29（10）： 80-83， 141.

[28]高杰，丁云龍.基于科學(xué)計(jì)量的創(chuàng)新研究群體合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型可視化分析[J].科技進(jìn)步與對策， 2018， 35（7）： 9-17.

[29] IORIO R， LABORY S， RENTOCCHINI F. The importance of pro-social behaviour for the breadth and depth of knowledge transfer activities： An analysis of Italian academic scientists [J]. Research Policy， 2017， 46（2）： 497-509.

[30]李成威.以政策組合構(gòu)建的確定性對沖疫情沖擊——疫情對財(cái)政經(jīng)濟(jì)沖擊影響以及財(cái)政政策如何積極作為視頻會觀點(diǎn)綜述[J].財(cái)政研究， 2020（4）： 3-8.

[31]劉瑋，王騰，易明.開放式創(chuàng)新影響企業(yè)創(chuàng)新能力的機(jī)理研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2013， 32（8）： 93-102.

[32]張海冰.全球抗擊新冠肺炎疫情：國際合作與路徑選擇[J].當(dāng)代世界， 2020（5）： 4-10.

[33]李克強(qiáng).政府工作報(bào)告（文字實(shí)錄）——2020年5月22日在第十三屆全國人民代表大會第三次會議上[R/OL]. （2020-05-22）[2020-09-30]. http：//www. gov. cn/premier/2020-05/22/content_ 5513757.htm

[34]蔡霞，宋哲，耿修林.社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和采納者創(chuàng)新性對創(chuàng)新擴(kuò)散的影響——以小世界網(wǎng)絡(luò)為例[J].軟科學(xué)， 2019， 33（12）： 60-65.

[35]高霞，陳凱華.合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化特征的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析[J].科研管理， 2015， 36（6）： 28-36.

[36]李林，王藝，黃冕，等.政府介入與產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新運(yùn)行機(jī)制選擇關(guān)系研究[J].科技進(jìn)步與對策， 2020， 37（10）： 11-20.

[37] ARZA V， CARATTOLI M. Personal ties in university-industry linkages： a case-study from Argentina [J].The Journal of Technology Transfer， 2017， 42（4）： 814-840.

[38] SMITH K G， CARROLL S J， ASHFORD S J， et al. Intra-and interorganizational cooperation： toward a research agenda [J]. Academy of Management Journal， 1995， 38（1）： 7-23.

Research on the Characteristics of Patent Technology Cooperation Network in Coronavirus Epidemic Prevention

WANG Chongfeng，CUI Yunzhou，WANG Shijie，CHAO Yixuan（School of Business， Qingdao University， Qingdao 266000， China）

Abstract： Through the research on the status of inventors technical cooperation in the field of coronavirus prevention in China， exploring the characteristics of core inventors technical cooperation in this field has certain practical significance for the sustainable development of the field of coronavirus prevention and improving the output of scientific research results. This paper uses 3403 patent application data of the new coronavirus infection pneumonia patent information sharing platform， and uses social network analysis methods to make an in-depth analysis of the core inventors technical cooperation network degree centrality， structural hole characteristics and relationship network evolution characteristics in the field. It was found that inventors in the field of coronavirus prevention in China have low technical cooperation and cooperation， and there are regionalization and staged phenomena. In response to these phenomena， discuss and make recommendations.

Keywords： coronavirus；technical cooperation network；social network analysis；network evolution