經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下重慶全要素生產(chǎn)率的測算與分解研究

摘 要：基于經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景，研究全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展有著重要意義。根據(jù)2000年-2018年重慶市38個(gè)區(qū)縣的面板數(shù)據(jù)，本文采用序列DEA的方法測算了重慶全要素生產(chǎn)率及其分解情況，并在此基礎(chǔ)上，分析了重慶縣域全要素生產(chǎn)率增長的時(shí)空特征。結(jié)果表明：（1）整體上重慶市全要素生產(chǎn)率增長率達(dá)到2.6%，技術(shù)進(jìn)步是增長率提高的主要?jiǎng)恿?，而技術(shù)效率對增長率的貢獻(xiàn)相對有限。（2）從時(shí)間趨勢上看，全要素生產(chǎn)率增長波動(dòng)的階段性特征顯著，按照波動(dòng)特點(diǎn)將其分為2000年-2005年，2005年-2011年，2011年-2018年三個(gè)階段。（3）從空間角度看，重慶市全要素生產(chǎn)率、增長率呈現(xiàn)空間不均衡的特點(diǎn)，一小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈增長最快，渝東北翼次之，渝東南翼增長最慢。

關(guān)鍵詞：全要素生產(chǎn)率;序列DEA;技術(shù)效率;技術(shù)進(jìn)步

一、引言

中國的經(jīng)濟(jì)在持續(xù)三十多年的高速增長后，在2011年出現(xiàn)減速跡象，至今中國GDP增長率下降成為趨勢，中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入了結(jié)構(gòu)性減速期，目前整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢正處于由高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展的攻關(guān)期。2017年的《政府工作報(bào)告》指出要繼續(xù)保持穩(wěn)中求進(jìn)的總基調(diào)，堅(jiān)持努力適應(yīng)把握并引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新常態(tài)。如何增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力，推動(dòng)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，從而引領(lǐng)和適應(yīng)新常態(tài)，成為當(dāng)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)注的重中之重。按照新古典經(jīng)濟(jì)增長的理論，全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長的動(dòng)力源泉。當(dāng)下經(jīng)濟(jì)依靠要素投入帶動(dòng)發(fā)展存在后續(xù)乏力的可能，因此提高全要素生產(chǎn)率成為未來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要措施。

目前國內(nèi)對TFP的研究主要包括：第一，TFP的不同測算方法。測算方法分為參數(shù)方法和非參數(shù)方法，區(qū)別主要在于是否需要具體的生產(chǎn)函數(shù)形式。參數(shù)方法包括索羅余值法、隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法等;非參數(shù)方法主要包括指數(shù)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等。其中，王艷芳（2019）采用索羅余值法對全國三次產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算。向玲凜（2017）采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法分別測算出對于不同地區(qū)的全要素生產(chǎn)率及其分解。王力（2016）采用非參數(shù)DEA和參數(shù)SFA模型相結(jié)合的方法，測算了棉花全要素生產(chǎn)率。魏下海、余玲錚（2011）分別采用兩種方法研究測算，認(rèn)為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法比隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法得到的結(jié)論可能更加可靠且更滿足對中國經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)的解釋。第二，不同空間視角的TFP測算。吳春雅（2015）從4個(gè)角度比較分析了江西縣域全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解情況。魯志國等（2020）以廣東省為例研究金融效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)關(guān)系及其區(qū)域差異。肖曉軍等（2020）基于省級面板數(shù)據(jù)分析了環(huán)境規(guī)制影響貿(mào)易出口與綠色全要素生產(chǎn)率之間關(guān)系的作用機(jī)制。楊萬平、滕澤偉等（2020）從生態(tài)和綠色的角度測算國家層面的全要素生產(chǎn)率并進(jìn)行空間差異的分析探討。第三，影響因素分析。學(xué)者們從不同角度對TFP的影響因素進(jìn)行探討，主要包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（例如江永紅、陳奡楠）、勞動(dòng)保護(hù)（例如廖冠民等）、房地產(chǎn)調(diào)控（例如羅鵬）、政府補(bǔ)貼（例如李政）、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展（例如李欠男等）、外商直接投資（例如崔興華）等方面。

縱觀文獻(xiàn)，學(xué)者們在宏觀層面的研究分析已經(jīng)比較全面，但是目前以區(qū)縣為測度對象的測算和分析較少。而縣域經(jīng)濟(jì)不僅是構(gòu)造區(qū)域經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，更是促進(jìn)城市發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，因此從縣域?qū)用嬗懻撌直匾矣幸饬x。另外，研究方法以往以傳統(tǒng)的DEA方法為主，很少有文獻(xiàn)采用序列DEA方法，其可以有效解決“技術(shù)退步”的問題。同時(shí)，重慶作為四大中央直轄市之一，是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)與資源聚集的西部地區(qū)之間聯(lián)系的重要橋梁，也是“一帶一路”、“長江經(jīng)濟(jì)帶”以及“成渝經(jīng)濟(jì)圈”建設(shè)的重點(diǎn)城市。然而，重慶GDP在高速增長10年來，在2017年首次下降到兩位數(shù)以下，2018年增速保持下行趨勢。全要素生產(chǎn)率是帶動(dòng)重慶經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，研究全要素生產(chǎn)率對于重慶市促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長具有重要意義，也能夠?yàn)槠渌貐^(qū)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供參考借鑒。

本文基于重慶38個(gè)區(qū)縣的面板數(shù)據(jù)，采取序列DEA的方法來測算重慶的全要素生產(chǎn)率及其分解情況，并進(jìn)一步考察重慶TFP增長的時(shí)間變動(dòng)趨勢和特征。在此基礎(chǔ)上對于重慶不同的區(qū)域提出差異化的政策建議，以期在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下，為推動(dòng)重慶市以及其他地區(qū)提高全要素生產(chǎn)率，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型提供決策依據(jù)。

二、研究方法

基于2000年-2018年重慶38個(gè)區(qū)縣的面板數(shù)據(jù)，本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）對全要素生產(chǎn)率及其分解情況進(jìn)行測算。Fare等將全要素生產(chǎn)率（TFPCH）分解為技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)（TEC）和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TC），這樣有利于后續(xù)分析可以更加清晰考察增長情況。將各個(gè)區(qū)縣作為獨(dú)立的生產(chǎn)決策單位，通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來找到不同時(shí)期的最佳生產(chǎn)前沿面，并比較決策單元的生產(chǎn)與最佳生產(chǎn)前沿面。

首先，假設(shè)第k（k=1，2，…，K）個(gè)生產(chǎn)決策單位在第t（t=1，2，…，T）個(gè)時(shí)期使用了n（n=1，2，…，N）種投入Xtk，n，生產(chǎn)出了m（m=1，2，…，M）種產(chǎn)出，在規(guī)模不變且要素投入強(qiáng)可處置性的條件下，從產(chǎn)出角度對全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)進(jìn)行研究。

借鑒Shestalova提出的序列DEA方法，將各期的參考集包含以前所有時(shí)期的參考集，并把參考技術(shù)定義為：

其中，xt、yt分別表示了t時(shí)的投入和產(chǎn)出向量，技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)（TEC）反映了從t期到t+1期各地區(qū)對最佳生產(chǎn)前沿的追趕程度，即資源配置和使用效率的改善程度;技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TC）體現(xiàn)了技術(shù)前沿從t期到t+1期的變動(dòng)情況，即生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展程度。

三、變量處理與數(shù)據(jù)來源

1.變量處理

參考章祥蓀、貴斌威（2008）的文獻(xiàn)，并結(jié)合數(shù)據(jù)可獲取性，本文構(gòu)建了全要素生產(chǎn)率的測算指標(biāo)。其中，產(chǎn)出指標(biāo)為重慶市38個(gè)區(qū)縣的國內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product，GDP），需要說明的是，本文將各年38個(gè)區(qū)縣的GDP均折算為2000年可比價(jià)格。投入指標(biāo)為資本投入和勞動(dòng)投入兩個(gè)指標(biāo)。具體來說，勞動(dòng)變量選取為重慶各區(qū)縣的全部就業(yè)人數(shù)。而資本投入的指標(biāo)按照普遍使用的永續(xù)盤存法計(jì)算固定資本，公式如下：

其中，Kit表示i地區(qū)t年的資本存量，Iit表示i地區(qū)t年的固定資產(chǎn)投資流量，δ表示資產(chǎn)折舊率，按張軍等（2004）研究，選取9.6%為固定資產(chǎn)折舊率。

2.數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)來源為2001年-2019年的《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》。需要說明的是，有些年份部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，本文使用線性插值法補(bǔ)齊。另外，由于區(qū)劃變動(dòng)，2011年萬盛區(qū)和雙橋區(qū)已經(jīng)分別納入綦江區(qū)和大足區(qū)，為了保持統(tǒng)計(jì)口徑一致，統(tǒng)計(jì)時(shí)未包括在內(nèi)。

四、全要素生產(chǎn)率的測算結(jié)果及分析

1.全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的時(shí)間特征

首先，整體上重慶TFP年均增長率為2.6%，技術(shù)進(jìn)步年均增長率約為1.5%，技術(shù)效率年均增長率約為1.1%。技術(shù)進(jìn)步對于TFP增長的推動(dòng)作用更大且與TFP增長率變動(dòng)趨勢的一致性更強(qiáng)，說明技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)TFP增長率提高的主要?jiǎng)恿?。技術(shù)效率對于TFP增長率的貢獻(xiàn)相對有限，且在部分年份中對于其增長甚至呈反向變動(dòng)趨勢，但其變動(dòng)對于TFP增長率仍有重要影響，也是TFP增長率提高的重要?jiǎng)恿Α?/p>

其次，重慶TFP增長率波動(dòng)的階段性特征較為明顯，根據(jù)TFP增長率的波動(dòng)起伏大致將其增長情況劃分為2000年-2005年、2005年-2011年、2011年-2018年三個(gè)階段。首先，2000年-2005年期間TFP年均增長率提升較慢，但是實(shí)現(xiàn)了由負(fù)增長轉(zhuǎn)變?yōu)檎鲩L，呈現(xiàn)增長態(tài)勢。2005年TFP增長率有所下降，但仍保持正增長，可能與2005年實(shí)施一系列控制部分行業(yè)投資增長過快的政策，從而影響技術(shù)研發(fā)投入。2005年-2011年整體TFP增長率增長較快，當(dāng)期內(nèi)達(dá)到5%以上，可能與深入實(shí)施科教興國和人才強(qiáng)國戰(zhàn)略，提高自主創(chuàng)新能力有關(guān)。雖然在2009年受到全球金融危機(jī)以及其時(shí)間滯后性影響，導(dǎo)致資本波動(dòng)，使TFP增長率有所下滑，但因重慶市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)含量較高，以及政府出臺一系列穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)的舉措使其下降幅度不大，保持在5%左右。且在金融危機(jī)過后經(jīng)濟(jì)逐漸回溫，恢復(fù)較快的正增長。而在2012年由于經(jīng)濟(jì)新常態(tài)轉(zhuǎn)型和新一輪經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響，增長率下降至1.7%。在此之后，隨著經(jīng)濟(jì)逐漸轉(zhuǎn)型，TFP增長率保持在2%左右，且其波動(dòng)呈現(xiàn)收斂形式。可能是因?yàn)檎畬τ诠膭?lì)技術(shù)創(chuàng)新、引進(jìn)人才設(shè)備等政策的實(shí)施力度加大，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步增速逐漸提高，使其表現(xiàn)出更強(qiáng)的可持續(xù)性。

2.全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的空間特征

首先，由下表觀察到各地區(qū)TFP指數(shù)及其分解情況的差異明顯，即各地區(qū)發(fā)展不平衡。除秀山縣的TFP指數(shù)小于1外，其他37個(gè)區(qū)縣TFP指數(shù)都大于1，即各區(qū)縣的TFP基本實(shí)現(xiàn)正增長。其中，渝北區(qū)增長最大，增幅達(dá)到8.9%，這可能與先前渝北區(qū)建設(shè)一批高科技園區(qū)以及長期政府的科技政策扶持有關(guān)，通過提高科學(xué)技術(shù)水平，帶動(dòng)TFP增長率提高。反觀秀山縣的TFP指數(shù)最低，仍為負(fù)值，主要是由于地區(qū)較偏遠(yuǎn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不充分，科技人才和設(shè)施不足，以及當(dāng)?shù)貙τ诩夹g(shù)研發(fā)和利用的程度不高，導(dǎo)致其技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步相對都較為緩慢從而影響當(dāng)?shù)豑FP增長。

為進(jìn)一步考察TFP增長率在空間上的差異，本文對“一圈兩翼”（一小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈、渝東南翼、渝東北翼）三大區(qū)域展開具體的分析。首先，從TFP年均增長率來看，一小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈和渝東北翼的TFP增長率提升較快，平均增速分別為3.2%和2.3%，渝東南翼的TFP增長率提升最慢，平均增速僅為0.9%。究其原因，應(yīng)是一小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈地理位置更加優(yōu)越，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，資本、技術(shù)、人才等資源方面的優(yōu)勢更加突出，從而推動(dòng)地區(qū)各種資源集聚，導(dǎo)致TFP增長率增長迅速。其次，從技術(shù)進(jìn)步年均增長率看，一小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈、渝東南翼、渝東北翼的技術(shù)進(jìn)步平均增長約為2.56%、0.06%、0.4%，一小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈的技術(shù)進(jìn)步水平最高，與其他地區(qū)差距較大。究其原因，應(yīng)與一小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈通過推動(dòng)建設(shè)六大產(chǎn)業(yè)集群有關(guān)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高創(chuàng)新能力，帶動(dòng)技術(shù)和TFP的迅速發(fā)展。而兩翼的地理位置相對偏遠(yuǎn)，資金和資源相對匱乏，對于人才和技術(shù)的吸引力不足，產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對緩慢，導(dǎo)致其創(chuàng)新能力較弱，技術(shù)進(jìn)步緩慢。最后，從技術(shù)效率增長率角度看，一小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈、渝東南翼、渝東北翼的技術(shù)效率變化分別約為0.7%、0.9%、1.95%。總的來說，整體上各地區(qū)的技術(shù)效率進(jìn)步較慢，且地區(qū)差距較大：一小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈技術(shù)效率水平最低，其TFP增長的重心主要放在提高技術(shù)水平方面，依靠技術(shù)進(jìn)步帶動(dòng)全要素生產(chǎn)率發(fā)展，相比之下對于技術(shù)效率的重視程度不足，對資源利用效率相對較低。渝東北翼的技術(shù)效率較高，TFP增長主要由技術(shù)效率帶動(dòng)，相比其他地區(qū)，當(dāng)?shù)貙夹g(shù)的利用效率較高，匹配當(dāng)?shù)睾线m的產(chǎn)業(yè)和資源。渝東南翼技術(shù)效率水平較低，主要是由于經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等都較為落后，人才缺乏以及當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展不足，影響了整體發(fā)展。

五、主要結(jié)論與建議

本文運(yùn)用序列DEA的方法，針對2000年-2018年重慶市38個(gè)區(qū)縣的面板數(shù)據(jù)，對重慶市全要素生產(chǎn)率及其分解情況進(jìn)行測算與分析，結(jié)果如下：（1）從時(shí)間變動(dòng)趨勢上看，重慶全要素生產(chǎn)率年均增長約為2.6%，技術(shù)進(jìn)步年均增長約1.5%，技術(shù)效率年均增長約1.1%。根據(jù)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步對全要素生產(chǎn)率增長率變動(dòng)的一致性和推動(dòng)作用更大，是重慶全要素生產(chǎn)率增長率提高的主要?jiǎng)恿?，技術(shù)效率對于全要素生產(chǎn)率增長率的貢獻(xiàn)相對有限，但仍是全要素生產(chǎn)率增長率的重要影響因素。（2）從時(shí)間階段來看，重慶全要素生產(chǎn)率增長率增長的階段性較為明顯，在2000年-2005年增速較慢，但實(shí)現(xiàn)了增長率由負(fù)增長到正增長的轉(zhuǎn)變，在2005年-2011年增速較快，達(dá)到了5%左右的增速。在2011年以后，全要素生產(chǎn)率的增長率增速保持在2%，且其增速的波動(dòng)呈現(xiàn)收斂態(tài)勢。（3）從空間角度看，不同地區(qū)和區(qū)域的全要素生產(chǎn)率增長率及其分解情況的差距較大。一小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈全要素生產(chǎn)率的增速最快，主要依靠技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)增長率進(jìn)步，總體具備可持續(xù)發(fā)展的潛力。而渝東北翼的全要素生產(chǎn)率增速不高，應(yīng)該主要是受到了技術(shù)進(jìn)步水平不足的影響，未來在區(qū)域技術(shù)引進(jìn)與研發(fā)方面還需要進(jìn)一步加強(qiáng)。渝東南的技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步水平都較低，導(dǎo)致TFP增速緩慢，與其他區(qū)域的差距明顯，為了促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，后期需要更加重視對于低技術(shù)低效率地區(qū)的幫扶。

基于經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景和分析結(jié)果，本文的政策建議如下：（1）因地制宜，根據(jù)當(dāng)?shù)靥攸c(diǎn)，采取不同措施提高全要素生產(chǎn)率、增長率。在對不同地區(qū)的資源、產(chǎn)業(yè)等因素綜合考量后，綜合選擇匹配相應(yīng)適合的產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、設(shè)備等資源，推廣適宜當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)，并加強(qiáng)宏觀調(diào)控能力，促進(jìn)資源配置更加合理，提高技術(shù)利用率，推動(dòng)技術(shù)效率水平發(fā)展。（2）實(shí)現(xiàn)技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步的雙動(dòng)力協(xié)調(diào)驅(qū)動(dòng)發(fā)展。不同地區(qū)的各區(qū)縣應(yīng)針對自身情況選擇發(fā)展重點(diǎn)：一小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈應(yīng)在保持技術(shù)研發(fā)水平的基礎(chǔ)上，側(cè)重于加強(qiáng)自身的資源配置能力，提高技術(shù)使用效率。渝東南和渝東北地區(qū)應(yīng)適當(dāng)加大技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新、引進(jìn)人才資源以及引進(jìn)適宜的技術(shù)力度，更新生產(chǎn)設(shè)備，同時(shí)建立科研創(chuàng)新激勵(lì)體系，通過減稅降費(fèi)、財(cái)政補(bǔ)貼等方式激勵(lì)創(chuàng)新，提高自主創(chuàng)新能力，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步增長。（3）整體上注重區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。深化流動(dòng)體制機(jī)制改革，促進(jìn)區(qū)域之間資源的流動(dòng)性，并降低區(qū)域內(nèi)的流動(dòng)障礙，使資源流動(dòng)渠道能夠暢通。同時(shí)，加強(qiáng)對技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率較為落后地區(qū)的幫扶力度，實(shí)現(xiàn)各地區(qū)技術(shù)共享，進(jìn)一步縮小區(qū)域差距，帶動(dòng)整體協(xié)同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)區(qū)域結(jié)構(gòu)優(yōu)化，建設(shè)創(chuàng)新型城市，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力。

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作者簡介：馬小珂（2000.08- ），女，漢族，河南省鄭州市人，西南大學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)，本科在讀