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    基于VAR模型對我國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證分析

    2021-05-28 14:14:24雷咪咪
    商場現(xiàn)代化 2021年6期
    關(guān)鍵詞:VAR模型第三產(chǎn)業(yè)

    雷咪咪

    摘 要:由于當前第三產(chǎn)業(yè)是我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中發(fā)展速度最快的產(chǎn)業(yè),扮演著越來越重要的角色,因此十分有必要對我國第三產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長做理論上的分析,從而指導實踐。本文從國家統(tǒng)計局網(wǎng)站上搜集到衡量我國經(jīng)濟狀況和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指標,所選時間序列數(shù)據(jù)為1980年-2019年。使用Eviews軟件中的操作指令,完成對第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和經(jīng)濟增長的分析。文章將從5個維度:平穩(wěn)性分析、協(xié)整檢驗、Granger因果檢驗、方差分解、建立VAR模型展開研究,發(fā)現(xiàn)兩者間有著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系且第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長有強烈的促進作用,經(jīng)濟增長對第三產(chǎn)業(yè)增長有單向的格蘭杰因果原因。作出分析后對促進我國經(jīng)濟和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出了政策建議。

    關(guān)鍵詞:GDP;第三產(chǎn)業(yè);VAR模型

    一、引言

    本文中的第三產(chǎn)業(yè)是按照國家統(tǒng)計局網(wǎng)站中的規(guī)定,即服務業(yè)。目前第三產(chǎn)業(yè)是我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中發(fā)展速度最快的產(chǎn)業(yè),一是由于我國在2001年正式加入世界貿(mào)易組織,并伴隨著國際經(jīng)濟全球化程度不斷加強,各國間經(jīng)濟交流頻繁,促進了我國經(jīng)濟增長。二是由于我國政策對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的重視,使我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)順利由工業(yè)主導型轉(zhuǎn)變?yōu)榉諛I(yè)主導型,并且符合經(jīng)濟增長形勢加大對第三產(chǎn)業(yè)的投入。

    1980年至2019年第三產(chǎn)業(yè)總量增加535371.0億元,此種增長可謂是舉世矚目。我國處于發(fā)展中國家并慢慢地向發(fā)達國家邁進,因此國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在不斷調(diào)整,第三產(chǎn)業(yè)對GDP總量的貢獻率也在2012年第一次超過第二產(chǎn)業(yè),成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占比最多的產(chǎn)業(yè)。

    第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景是自身地位的集中體現(xiàn)。它在整個經(jīng)濟中起著積極的作用,通過生產(chǎn)、勞動和貿(mào)易多種因素作用。加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),有利于增加就業(yè),減輕就業(yè)壓力,增加人們生活方式的豐富性,提升生活質(zhì)量,也會使經(jīng)濟更加穩(wěn)步的發(fā)展,增加社會挖掘新興產(chǎn)業(yè)的潛力。

    二、研究綜述

    1.國外研究現(xiàn)狀

    國外對第三產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟關(guān)系的研究,可以查閱的相關(guān)文獻很少,大多是一些具體產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長的關(guān)系,如印度礦產(chǎn)出口與經(jīng)濟增長或是具體研究國家經(jīng)濟的文獻。

    在教材和一些文獻內(nèi)容中,了解到早在1968年前后就有國外學者具體對本國的經(jīng)濟狀況、經(jīng)濟情況對第三產(chǎn)業(yè)的影響、第三產(chǎn)業(yè)本身等進行了多維度的全面分析。如加拿大學者格魯伯和沃克對本國系統(tǒng)研究以及學者Baumer和Fuchs分析了第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)能力,GDP貢獻已經(jīng)有了比較系統(tǒng)的框架。

    2.國內(nèi)研究現(xiàn)狀

    中國對第三產(chǎn)業(yè)的研究可以查閱的相關(guān)文獻有很多,且大致可以從以下兩個方面進行說明:第一方面,大量關(guān)于某地區(qū)或某省市的第三產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證分析,其中肖琳對安徽省第三產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長關(guān)系進行研究、陽玉香對湖南省進行研究等,大多數(shù)省份和地區(qū)都有文獻進行具體研究,且結(jié)果相似度很高,得出地區(qū)性第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。第二方面,大量文章從某地區(qū)或某省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)出發(fā)說明,通過傳統(tǒng)的計量經(jīng)濟學多種分析方法進行分析有范海麗對重慶的研究,朱智文、柳晨(2012)在文獻中對于甘肅省的研究等都有類似結(jié)論,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟增長有顯著影響。

    3.國內(nèi)外研究的不足

    在對國外文獻進行搜集,近年來并未發(fā)現(xiàn)有學者對某國或某地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系基于VAR模型的研究,但是較早時期對第三產(chǎn)業(yè)的研究較為系統(tǒng)。國內(nèi)文獻多是從以上兩方面進行第三產(chǎn)業(yè)分析,對第三產(chǎn)業(yè)的研究范圍不夠全面,系統(tǒng)框架也不夠健全,且近年來鮮有學者對中國的第三產(chǎn)業(yè)有較為全面的多方面研究。

    三、VAR模型理論

    向量自回歸(Vector Auto Regression)模型是由西姆斯提出。它可以在不清楚各變量為內(nèi)生還是外生的情況下,認為含有的所有變量都是內(nèi)生變量進行分析。根據(jù)現(xiàn)有的文獻研究,這種關(guān)系并不是唯一的,而是多種多樣的。

    在一個含有n個方程的VAR模型中,每個被解釋變量的若干期滯后值回歸,若令滯后階數(shù)為k,則VAR模型的一般形式如下方公式所示:

    其中εt是由隨機誤差項構(gòu)成的n維列向量,其中隨機誤差項εt(i=1,2,…n)為白噪聲過程,且滿足E(εitεjt)=0(i,j=1,2,…n,且i≠j)。

    它基于數(shù)據(jù)建立了一組相互關(guān)聯(lián)的方程式,避免了單方程計量經(jīng)濟學模型無法描述變量之間相互作用的不足,是單變量時間序列Auto Regressive(AR)模型在多元時間序列上的衍生。多用在多元統(tǒng)計分析中,對有相關(guān)關(guān)系變量之間存在的關(guān)系進行研究。

    VAR模型要求在各變量都處于平穩(wěn)的前提下建立。在變量不平穩(wěn)時,首先要對變量進行處理,使變量處于平穩(wěn),處理的方式一般有對序列進行差分或取對數(shù)。若是數(shù)據(jù)經(jīng)過一次差分后,仍是非平穩(wěn)序列,可以選擇繼續(xù)差分,但是差分次數(shù)過多,會失去經(jīng)濟意義。

    四、指標選取與數(shù)據(jù)處理

    1.指標選取

    為了研究我國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,對國家統(tǒng)計局網(wǎng)站《中國統(tǒng)計年鑒》中的各項指標進行分析,最終選取我國國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)GDP和第三產(chǎn)業(yè)增加值(億元)TI兩項指標。其中用我國國民生產(chǎn)總值衡量我國經(jīng)濟發(fā)展狀況,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況用指標第三產(chǎn)業(yè)增加值來表示。下文中它們分別用GDP和TI來表示。本文選取的研究數(shù)據(jù)的周期為1980年-2019年。如圖1是TI和GDP隨時間變化而變化的趨勢圖。

    2.數(shù)據(jù)處理

    趨勢圖中兩變量(TI和GDP)都隨時間的變量增長速度較快,呈現(xiàn)出指數(shù)增長的態(tài)勢,根據(jù)時間序列中平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列的定義來看,有明顯的時間趨勢性,由此可以判定兩變量都為非平穩(wěn)序列。因此可對它們進行取對數(shù)處理,對變量取對數(shù)后lnGDP和lnTI的時間序列圖如圖2所示。

    對不平穩(wěn)數(shù)列進行取對數(shù)處理的原因分為兩方面,其一,一些情況下不平穩(wěn)序列只要進行取對數(shù)操作就可以轉(zhuǎn)換成平穩(wěn)序列。其二,由于取對數(shù)可以消除時間序列中存在的異方差問題,并且不會影響原有變量間存在的關(guān)系。后續(xù)進行的協(xié)整檢驗和脈沖響應函數(shù)分析都不會受到影響。

    在圖2中可以看出兩者存在較高的相關(guān)關(guān)系。此圖也具有明顯的時間趨勢性,本文初步判定lnGDP和lnTI這兩個變量都為非平穩(wěn)。

    五、實證分析

    對我國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟增長做實證分析,本文采取了以下五個維度進行相關(guān)分析。

    1.平穩(wěn)性檢驗

    進行建模之前,必須要先檢驗所使用變量的平穩(wěn)性,變量處于不平穩(wěn)狀態(tài),不能進行后續(xù)操作,因此變量平穩(wěn)性檢驗是建立模型的前提工作。若沒有滿足平穩(wěn)條件,則要對變量處理,如:進行差分過程,使變量滿足要求。這里文章選取ADF方法檢驗各變量的平穩(wěn)性,最經(jīng)常使用的方式即ADF檢驗。使用Eviews7.2計量經(jīng)濟學軟件對模型進行建立和檢驗。

    在圖2中初步判斷l(xiāng)nTI和lnGDP兩者之間存在高度的相關(guān)關(guān)系,各變量為不平穩(wěn)。本文使用Eviews對變量做了平穩(wěn)性檢驗,檢驗結(jié)果如表1所示。結(jié)果證實之前的判斷是正確的。lnTI和lnGDP的P值為0.3221和0.2641,在1%和5%水平下,都落入拒絕域,因此本文認為lnTI和lnGDP都是非平穩(wěn),對它們一階差分處理,在5%的置信度水平下仍落入拒絕域,對它們二階差分處理,在5%的置信度水平下落入接受域,因此認為兩變量二階平穩(wěn)。

    2.VAR模型

    (1)最優(yōu)滯后階數(shù)確定

    在建模前,模型滯后期的選擇,這一步是必不可少的。對比文獻中選擇的AIC和SC準則和文獻中最優(yōu)滯后階數(shù)的確定方式,本文將采用第二種方式,最優(yōu)滯后階數(shù)是選擇六種準則在某一階數(shù)認為該階數(shù)最優(yōu)次數(shù)最多時,選取LogL、LR、FPE、AIC、SC、HQ這六個準則為判斷依據(jù)。

    表2所描述的情況為:階數(shù)為0,2,3,4無準則判定該階為最優(yōu),在1階有五種準則(LR、FPE、AIC、SC、HQ準則)判定是最優(yōu),因此選擇滯后階數(shù)為1階為本文模型的最優(yōu)滯后階數(shù)。

    (2)建立VAR模型

    上文根據(jù)多數(shù)準則判斷了1階是最優(yōu)階數(shù),依據(jù)最優(yōu)滯后期本文建立向量自回歸模型VAR(1),以此來判斷l(xiāng)nGDP和lnTI兩變量間關(guān)系。

    根據(jù)表3的結(jié)果,可將結(jié)果整理為方程形式,如下所示。

    (3)VAR模型穩(wěn)定性檢驗

    在模型建完后,也要確保模型的穩(wěn)定性。模型穩(wěn)定性檢驗,有圖示法和數(shù)值法,本文選擇使用圖示法,圖示法可以更直觀地看到是否所有的單位根都落入單位圓中。圖示結(jié)果如下圖3所示。

    從圖3,可以很清楚地看到兩個單位根結(jié)果十分明顯地落入了單位圓中。由此證明,模型VAR(1)是穩(wěn)定的。

    3.協(xié)整檢驗

    (1)概念

    協(xié)整指測定的所有變量都在差分次數(shù)相同的情況下處于平穩(wěn)狀態(tài)。協(xié)整理論中單整時沒有辦法運用此理論,前提必須要求變量協(xié)整即同階單整,本文表1中指出兩變量在進行二階差分后是平穩(wěn)的,則可以運用協(xié)整理論進行分析。

    協(xié)整檢驗的提出是由于許多變量都是在經(jīng)過差分后才處于平穩(wěn)狀態(tài),這時候?qū)ψ兞窟M行回歸,回歸的結(jié)果是進行差分后變量間的關(guān)系,而協(xié)整檢驗的提出可以解決此問題,即使經(jīng)過處理的變量也能知道原變量間的關(guān)系。

    (2)E-G兩步法檢驗

    本文采用E-G兩步法進行分析。此方法分為兩步進行:

    第一步,運用回歸中最小二乘法擬合兩變量,得到它們的關(guān)系方程,在此處也可認為是處于長期均衡水平下兩變量的關(guān)系方程,方程為:

    其中決定系數(shù)R2=0.997731,說明lnTI對lnGDP的擬合系數(shù)為0.997731,即第三產(chǎn)業(yè)增加值對經(jīng)濟增長的解釋強度很高。也可從F值,P值,t值看出此方程非常顯著。

    第二步,根據(jù)方程容易得到序列的殘差,E-G協(xié)整檢驗是利用殘差平穩(wěn)來衡量變量間的協(xié)整關(guān)系。對獲得的殘差平穩(wěn)檢測,這里使用和上述一致的ADF檢驗,結(jié)果如表4所示。

    由表4可知:置信度為5%的臨界值為-1.949856,和ADF值-3.259529相比,ADF結(jié)果小于臨界值,得出殘差序列穩(wěn)定。由此可知我國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

    E-G檢驗第一步和第二步已完成,且第二步通過檢驗,則第一步中的均衡方程解釋為:在長期條件下,lnTI每有1個單位的增長,lnGDP會隨之變化0.890732個單位。

    據(jù)此可看出我國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系;第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對國家經(jīng)濟增長的影響很大;我國經(jīng)濟增長對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的彈性為0.890732。

    4.Granger因果檢驗

    上述協(xié)整檢驗并沒有對變量間的關(guān)系進行說明,只對長期作用進行說明,誤差修正模型結(jié)果也是在修正原有的趨勢所帶來的偏差使其回到正軌,而格蘭杰因果檢驗是判斷變量之間是否存在因果關(guān)系的一種經(jīng)典的方法,如果在原有一個時序的基礎(chǔ)上加上一個時序,原有的時序得到改善,則說明新加入的時序與原有時序間存在因果關(guān)系。

    本文ADF檢驗時得知兩變量為二階單整,可以對變量進行因果檢驗,得出兩變量的因果關(guān)系結(jié)果。

    在表格中可以得出以下結(jié)論:

    (1)在5%的置信度水平下,P值為0.2166,原假設(shè)“l(fā)nTI不是lnGDP的格蘭杰原因”在假設(shè)檢驗中落入接受域,以此證明了第三產(chǎn)業(yè)增長并不是經(jīng)濟增長的格蘭杰原因,說明第三產(chǎn)業(yè)增長對經(jīng)濟增長沒有預測能力。

    (2)在5%的置信度水平下,P值為0.0324,原假設(shè)“l(fā)nGDP不是lnTI的格蘭杰原因”落入拒絕域,說明經(jīng)濟增長是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的格蘭杰原因,經(jīng)濟發(fā)展對第三產(chǎn)業(yè)增長有預測能力。

    從而得出有關(guān)因果關(guān)系結(jié)論:經(jīng)濟發(fā)展對第三產(chǎn)業(yè)有一定的預測能力,經(jīng)濟增長與第三產(chǎn)業(yè)增長不互為因果關(guān)系。

    5.方差分解分析

    方差分解分析可以預測模型中系統(tǒng)各變量的貢獻值,并得出這些變量影響的相對重要性。下圖4-1是lnGDP對其本身和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的方差分解圖,圖4-2為第三發(fā)展水平對本身和國民經(jīng)濟發(fā)展水平的方差分解圖。

    由圖4-1中可得出,GDP解釋自己的程度不高,一直維持在20%左右;但第三產(chǎn)業(yè)增長對經(jīng)濟增長的解釋程度很高且一直維持在80%程度上。在圖4-2中可以看出第三產(chǎn)業(yè)開始對自己的解釋程度是從100%開始下降并且一直在一定程度上緩緩下降,在第10期時達到第三產(chǎn)業(yè)增長對自己的解釋程度下降至80%左右,與之對應的是國民生產(chǎn)總值增長形式對第三產(chǎn)業(yè)增長的解釋程度不斷上升,在第10期時達到了20%左右。

    六、結(jié)論及建議

    本文選擇了第三產(chǎn)業(yè)增加值TI和國民生產(chǎn)總值GDP代表我國經(jīng)濟增長狀況。首先,對這兩變量進行ADF檢驗,再求得二階差分后變得平穩(wěn)說明兩者之間存在著某種均衡關(guān)系;其次,對兩變量建立了VAR模型用于描述兩變量時間序列之間的變動關(guān)系。

    由于兩變量都是二階單整序列,進行協(xié)整分析發(fā)現(xiàn):我國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,我國第三產(chǎn)業(yè)增長值每增加1%,能拉動GDP增長約0.89%,說明我國第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟增長具有拉動效應。格蘭杰因果檢驗表明,我國經(jīng)濟發(fā)展對第三產(chǎn)業(yè)有一定的預測能力,經(jīng)濟增長與第三產(chǎn)業(yè)增長不互為因果關(guān)系。從方差分解分析中可以看出第三產(chǎn)業(yè)對GDP的解釋程度很高,說明第三產(chǎn)業(yè)在GDP占比中占有絕大多數(shù),第三產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展中的重要環(huán)節(jié),第三產(chǎn)業(yè)對自己的解釋程度很高,但GDP的解釋程度在緩慢增加說明第三產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展速度很快,期間伴隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,我國經(jīng)濟的快速發(fā)展也為第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了幫助。

    由此可以看出,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟增長之間存在著明顯的促進關(guān)系。在當前有利的經(jīng)濟環(huán)境下,加速第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,實現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟增長的協(xié)調(diào)發(fā)展,可以從以下幾個方面思考:①發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)要選擇新興的商業(yè)、服務業(yè)、旅游業(yè)為突破口,我國是文明古國,近幾年新興的網(wǎng)紅經(jīng)濟,都可以加速發(fā)展,現(xiàn)階段我國旅游服務水平還相對較低,更需要在提高中發(fā)展,在發(fā)展中提高;②增強第三產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新能力,對傳統(tǒng)的服務業(yè)進行升級改造。創(chuàng)新是第三產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的動力,從傳統(tǒng)的第三產(chǎn)業(yè)中脫穎而出需要強大的創(chuàng)新力,同時要注重對餐飲業(yè)類的傳統(tǒng)行業(yè)增添豐富性,進一步來提高人們生活質(zhì)量。

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