人工智能背景下互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)人才培養(yǎng)模式的思考

李佳

摘? ?要：人工智能背景下的互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)人才培養(yǎng)模式有調(diào)整的必要性。文章在分析了目前我國互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，探討了人工智能技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的沖擊。人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展很可能會完全顛覆現(xiàn)行教育模式下的畢業(yè)生培養(yǎng)規(guī)格和要求，互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)的人才培養(yǎng)應(yīng)該以復(fù)合型知識結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等交叉學(xué)科的知識滲透，重構(gòu)新的知識結(jié)構(gòu)并提升專業(yè)能力素質(zhì)。同時(shí)，還要應(yīng)用相關(guān)的配套改革措施予以推進(jìn)，包括優(yōu)化專業(yè)建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)、完善專業(yè)的培養(yǎng)方案、優(yōu)化師資隊(duì)伍建設(shè)、推進(jìn)智慧課堂建設(shè)等，切實(shí)提高該專業(yè)的人才培養(yǎng)質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：人工智能;互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè);知識重構(gòu);能力素質(zhì);培養(yǎng)模式

中圖分類號：F832 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-8454（2021）07-0024-03

一、引言

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)的生產(chǎn)服務(wù)方式和組織管理架構(gòu)發(fā)生了新的變化，其中人工智能作為驅(qū)動(dòng)力之一，促進(jìn)了金融業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、流程再造、服務(wù)升級。[1]一些傳統(tǒng)的金融崗位有逐漸被智能機(jī)器人取代的趨勢，新的就業(yè)格局改變了市場對互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)人才的崗位定位，也對高校應(yīng)用型人才的培養(yǎng)模式提出了新的要求。如何結(jié)合人工智能的發(fā)展，探索民辦高?；ヂ?lián)網(wǎng)金融專業(yè)人才培養(yǎng)的新模式，是當(dāng)前相關(guān)研究者關(guān)注的重點(diǎn)話題。

二、互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀分析

互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)是新興的專業(yè)學(xué)科。國內(nèi)一流高校，如清華大學(xué)五道口金融學(xué)院、北京航空航天大學(xué)軟件學(xué)院，早在2014年就開始招收互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)碩士。2016年共有6所高校獲批開設(shè)互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)，分別是電子科技大學(xué)、安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)、安徽新華學(xué)院、銅陵學(xué)院、云南財(cái)經(jīng)大學(xué)與廣東金融學(xué)院。2017年、2018年成功申報(bào)互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)的院校分別為19個(gè)、21個(gè)。從學(xué)校分布區(qū)域來看，主要集中在安徽、江蘇、廣東、浙江、山西等省份。公辦高校和民辦高?；诟鱾€(gè)學(xué)校的辦學(xué)定位開展人才培養(yǎng)，總體的培養(yǎng)目標(biāo)是一致的。

筆者查閱了部分學(xué)校公開的互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)人才培養(yǎng)方案或招生宣傳，發(fā)現(xiàn)相關(guān)院校都是基于互聯(lián)網(wǎng)與金融的融合點(diǎn)，培養(yǎng)“金融+互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)”的復(fù)合應(yīng)用型人才。例如：公辦高校安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)的互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)著重培養(yǎng)學(xué)生的互聯(lián)網(wǎng)思維，課程設(shè)計(jì)突出金融與計(jì)算機(jī)學(xué)科的互相交叉滲透，要求學(xué)生具有金融數(shù)據(jù)分析、金融信息系統(tǒng)開發(fā)和金融科技產(chǎn)品設(shè)計(jì)等方面的知識與技能;民辦高校銅陵學(xué)院的互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)主要培養(yǎng)符合銀行、證券、基金、保險(xiǎn)、信托等傳統(tǒng)金融行業(yè)發(fā)展金融科技所需的應(yīng)用型專業(yè)人才，適應(yīng)新興互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)態(tài)和科技金融領(lǐng)域技術(shù)服務(wù)公司的高素質(zhì)應(yīng)用型人才要求。

三、人工智能發(fā)展對互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)人才培養(yǎng)的影響

1.人工智能沖擊了現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的就業(yè)崗位

近幾年，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多，逐步凸顯出互聯(lián)網(wǎng)金融的復(fù)雜性與多元化特征。[2]以往的高等教育多以“吸收性知識教育”模式為主，盡管強(qiáng)調(diào)市場需求的應(yīng)用型培養(yǎng)模式，但實(shí)際上一些應(yīng)用型操作技能型崗位恰恰是人工智能技術(shù)最先可以達(dá)到的。未來人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展很可能會完全顛覆現(xiàn)行教育模式下的畢業(yè)生培養(yǎng)規(guī)格和要求。這也會引發(fā)有關(guān)教育改革、促進(jìn)人才培養(yǎng)等問題的新探討。人工智能在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景包括智能客服、智能投顧、智能支付、智能理賠、智能營銷、智能投研、金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控預(yù)警等。人工智能在提高金融業(yè)服務(wù)效率的同時(shí)，還可以做一些重復(fù)性、機(jī)械性的工作。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，金融行業(yè)逐步呈現(xiàn)出移動(dòng)化、細(xì)分化、多元化等特征。人工智能在智能客服等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮了極大的市場推廣作用，金融行業(yè)的服務(wù)提供由傳統(tǒng)的柜前轉(zhuǎn)向微信、App、網(wǎng)頁端等。由于渠道分散，快速、低成本進(jìn)行全渠道客戶服務(wù)成為金融行業(yè)急需解決的問題。人工智能技術(shù)改變了傳統(tǒng)的金融服務(wù)方式，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的大堂經(jīng)理、零售專員，互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)的投資咨詢顧問、大數(shù)據(jù)分析人員、風(fēng)控專員、理賠專員等，這些機(jī)械、簡單、流程化、重復(fù)性高的崗位有進(jìn)一步被智能機(jī)器人取代的趨勢。例如：智能客服機(jī)器人目前已經(jīng)能夠理解客戶所提的問題和需求，并通過自然語言的方式進(jìn)行回復(fù)，對于高頻次、高重復(fù)率的問題，回復(fù)優(yōu)勢非常明顯;保險(xiǎn)公司的理賠服務(wù)目前也借助了人工智能方式簡化理賠處理過程，綜合運(yùn)用聲紋識別、圖像機(jī)器學(xué)習(xí)等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)車險(xiǎn)理賠的快速處理;智能投顧也可以為客戶提供精準(zhǔn)化的理財(cái)服務(wù)，信息獲取和分析的效率和范圍以及準(zhǔn)確程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)投資顧問。通過上述人工智能涉獵的應(yīng)用領(lǐng)域，可以發(fā)現(xiàn)，人工智能提高工作效率的同時(shí)，也顛覆了互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域人才的需求規(guī)模和結(jié)構(gòu)。

2.人工智能改變了崗位對人才能力的要求

人工智能的出現(xiàn)，理論上是協(xié)助人類提高工作效率，而不是取代人類。高校培養(yǎng)的人才，應(yīng)該面向人工智能不可完全取代的崗位，或是因人工智能技術(shù)而被創(chuàng)造出的新就業(yè)崗位，這才是未來人才培養(yǎng)的方向。

人工智能無法取代的工作包括：無清晰步驟程序可遵循的非常規(guī)性工作、需要根據(jù)外部環(huán)境變化或者情感交互轉(zhuǎn)變的溝通營銷類工作、解決復(fù)雜問題或創(chuàng)新問題的一些工作。在金融科技應(yīng)用場景中，仍然需要大量人際情感溝通的客戶經(jīng)理等崗位，盡管有智能客服、智能投顧，但是人與人的溝通是雙向的，智能程序目前還不可能做到隨時(shí)答疑解惑?；ヂ?lián)網(wǎng)理財(cái)客戶經(jīng)理需要通過與客戶的溝通，講解復(fù)雜的理財(cái)產(chǎn)品，并通過建立關(guān)系來影響和幫助客戶購買銀行產(chǎn)品。未來可以通過人工智能客服對大眾客群開展服務(wù)，但中高凈值客群可能仍希望真人客戶經(jīng)理為自己提供服務(wù)，這部分客戶享受的是一種情感交互式體驗(yàn)，是機(jī)器無法取代的。人才需求更應(yīng)該注重精細(xì)化、專業(yè)化、復(fù)合化。無論是從基本生存能力，還是創(chuàng)新能力角度來看，學(xué)生都需要從知識精加工型向貫通式學(xué)習(xí)型轉(zhuǎn)變。

四、人工智能背景下互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)人才培養(yǎng)模式的構(gòu)建思路

在人工智能發(fā)展背景下，互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)的培養(yǎng)應(yīng)該以復(fù)合型知識結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，在傳統(tǒng)專業(yè)基本理論學(xué)習(xí)的框架下，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)理論、區(qū)塊鏈技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等交叉學(xué)科的知識滲透，提高量化投資、營銷方案設(shè)計(jì)、市場調(diào)查預(yù)測等技能水平，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維能力，形成具備金融大數(shù)據(jù)分析、投融資決策、互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品創(chuàng)新等技能的應(yīng)用復(fù)合型人才。

1.知識結(jié)構(gòu)重建

互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)的課程設(shè)置應(yīng)以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，將信息技術(shù)和傳統(tǒng)金融緊密結(jié)合。重視經(jīng)濟(jì)類、計(jì)算機(jī)類交叉學(xué)科之間的融合和滲透，將金融、管理、信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)思維進(jìn)行全面整合，構(gòu)建由業(yè)務(wù)課程與技術(shù)課程組成的理論課程體系[3]，完成人工智能導(dǎo)向的知識結(jié)構(gòu)重建過程。在整個(gè)課程體系中，保證學(xué)科之間、行業(yè)之間互相滲透融合，進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)理基礎(chǔ)，強(qiáng)化計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力的培養(yǎng)。鼓勵(lì)學(xué)生利用課余時(shí)間輔修人工智能方面的課程，包括人工智能原理與技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能金融應(yīng)用場景案例等課程，培養(yǎng)適應(yīng)社會的智能金融人才。

以專業(yè)基礎(chǔ)課程為例，在人工智能時(shí)代，基礎(chǔ)的理論知識仍舊要扎實(shí)，這是進(jìn)行經(jīng)濟(jì)金融學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。專業(yè)基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)其實(shí)是在搭建一個(gè)底層架構(gòu)，教師設(shè)計(jì)的知識體系應(yīng)該打通基礎(chǔ)類課程的條條框框，剔除已經(jīng)過時(shí)的知識架構(gòu)。例如：《會計(jì)》課程中的“做賬”已經(jīng)有被人工智能替代的趨勢，在對知識點(diǎn)進(jìn)行講解的過程中，應(yīng)該傳授學(xué)生使用人工智能來提高做賬的效率，而對一些會計(jì)流程和環(huán)節(jié)只要能看懂即可。在設(shè)計(jì)專業(yè)課程體系時(shí)，更應(yīng)該自上而下設(shè)計(jì)。既包括與新興互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品有關(guān)的專業(yè)核心課程，如網(wǎng)絡(luò)支付與結(jié)算、互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品運(yùn)營、互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品開發(fā)與設(shè)計(jì)，也包括大數(shù)據(jù)金融、區(qū)塊鏈技術(shù)、人工智能等跨學(xué)科課程。著重培養(yǎng)學(xué)生在互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品、金融大數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)運(yùn)營、征信和風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的業(yè)務(wù)能力。在智能化金融的發(fā)展背景下，尤其需要加強(qiáng)商業(yè)模式、市場調(diào)查、產(chǎn)品營銷方案設(shè)計(jì)等應(yīng)用型實(shí)踐課程的學(xué)習(xí)，教會學(xué)生深度學(xué)習(xí)的方法，培養(yǎng)學(xué)生情感式溝通營銷的能力，提高量化投資能力的實(shí)操訓(xùn)練。

2.能力素質(zhì)與時(shí)俱進(jìn)

人工智能背景下互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)人才的能力素質(zhì)要求會更高，因?yàn)闄C(jī)械重復(fù)性的工作必將逐漸被智能工具取代，人工智能會按照人類事先設(shè)置的程序代碼完成工作任務(wù)。但智能工具暫時(shí)還不具備情緒管理能力和人類的思考能力，也不具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，還缺乏與不同客戶群體溝通的技能，無法獨(dú)立開發(fā)互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品、開拓市場渠道及進(jìn)行資本運(yùn)作。因此，互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)人才培養(yǎng)應(yīng)該關(guān)注人工智能無法到達(dá)的能力水平，強(qiáng)化學(xué)生深層次的溝通管理能力、量化投資的研究應(yīng)用能力、精準(zhǔn)營銷拓展市場的能力，切實(shí)提高學(xué)生的崗位適應(yīng)水平。綜合而言，人工智能技術(shù)的發(fā)展必然會對人才的創(chuàng)造力、情感溝通能力、解決復(fù)雜問題能力提出更高的要求。

學(xué)校應(yīng)建立高質(zhì)量的模擬實(shí)驗(yàn)室，模擬互聯(lián)網(wǎng)金融相關(guān)的工作場景。學(xué)生在校內(nèi)實(shí)驗(yàn)環(huán)境下模擬真實(shí)的工作情景，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理與量化投資決策，開展產(chǎn)品營銷模擬實(shí)戰(zhàn)以及商業(yè)模式模擬等，實(shí)現(xiàn)實(shí)踐教學(xué)過程與工作過程的對接，達(dá)到社會對互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)人才能力素質(zhì)的要求。還可以充分利用校外實(shí)踐基地，開展校企合作，定期走訪行業(yè)企業(yè)，調(diào)研企業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)金融人才的需求。還要邀請企業(yè)導(dǎo)師，尤其是有金融科技公司、人工智能從業(yè)經(jīng)歷的企業(yè)界專家，為學(xué)生傳授大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的最新前沿技術(shù)，提高學(xué)生的實(shí)踐能力。

五、互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)變的措施保障

1.優(yōu)化專業(yè)建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)

需在學(xué)校的統(tǒng)一部署下，優(yōu)化專業(yè)建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)。組織制定并優(yōu)化本專業(yè)發(fā)展規(guī)劃，在市場調(diào)研的基礎(chǔ)上，大膽創(chuàng)新，從互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)定位出發(fā)，修訂互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)的培養(yǎng)方案，合理設(shè)計(jì)課程體系，優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)的人才培養(yǎng)方案。其中，專業(yè)建設(shè)委員會的成員應(yīng)包括實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn)豐富的企業(yè)專家、雙師型專家委員、專業(yè)帶頭人、與大數(shù)據(jù)及人工智能相關(guān)的技術(shù)型專家學(xué)者。通過跨院系合作、校企合作，開展技術(shù)研討及師資培訓(xùn)，建立與企業(yè)合作的穩(wěn)定機(jī)制，更好地提高學(xué)生的實(shí)踐能力。

2.完善專業(yè)的培養(yǎng)方案

在人才培養(yǎng)方面，應(yīng)該按照專業(yè)的定位要求，本著“以人為本”的基本原則，尊重學(xué)生的成長規(guī)律，制定科學(xué)有效的培養(yǎng)步驟。針對低年級學(xué)生專業(yè)知識少、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)不足的特點(diǎn)，著力強(qiáng)化理論知識的傳授，同時(shí)為學(xué)生創(chuàng)造更多的互聯(lián)網(wǎng)金融實(shí)踐機(jī)會。利用市場調(diào)查、課內(nèi)實(shí)踐課程、集中實(shí)踐課程模擬實(shí)習(xí)等活動(dòng)增加學(xué)生的感性認(rèn)識，進(jìn)而提高學(xué)生對理論的消化和理解。在高年級學(xué)生中，重點(diǎn)通過學(xué)研結(jié)合，利用教師的科學(xué)研究項(xiàng)目，讓優(yōu)秀學(xué)生參與理論探索，了解和把握學(xué)科發(fā)展的前沿方向，通過分層次、有計(jì)劃、重實(shí)效的科學(xué)研究和素質(zhì)培養(yǎng)，達(dá)到互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)人才培養(yǎng)的基本要求。

3.優(yōu)化師資隊(duì)伍建設(shè)

師資隊(duì)伍是決定教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵因素?；诨ヂ?lián)網(wǎng)金融專業(yè)的跨學(xué)科特點(diǎn)，要求純粹金融專業(yè)出身的專職教師勝任全部專業(yè)課程的教學(xué)是不現(xiàn)實(shí)的。一方面，應(yīng)積極引入高校名師，補(bǔ)充師資力量，吸引行業(yè)實(shí)踐專家充實(shí)專業(yè)實(shí)踐力量;另一方面，要鼓勵(lì)金融類教師進(jìn)修前沿理論知識，如大數(shù)據(jù)、金融科技、人工智能等方面的內(nèi)容，樹立技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)思維，更多地參與互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)中金融科技項(xiàng)目的開發(fā)和管理，從中獲得最新技術(shù)和案例充實(shí)課程教學(xué)內(nèi)容，以彌補(bǔ)相關(guān)知識的短板。

本著優(yōu)質(zhì)“雙師”培養(yǎng)與全面提高教師素質(zhì)并舉的原則，師資培養(yǎng)應(yīng)注重教師梯隊(duì)的建設(shè)，鼓勵(lì)專業(yè)教師撰寫教研、教改論文，申報(bào)教研、科研課題。優(yōu)先資助跨學(xué)科的教改科研活動(dòng)，鼓勵(lì)教師積極參加各種形式的短期培訓(xùn)以及國內(nèi)外學(xué)習(xí)進(jìn)修等。

4.推進(jìn)智慧課堂建設(shè)

人工智能的發(fā)展推進(jìn)了智慧課堂的建設(shè)工作。目前，眾多開放式、智能化的教學(xué)平臺應(yīng)運(yùn)而生，如慕課、雨課堂等，這些綜合性的智能化教學(xué)平臺進(jìn)一步推進(jìn)了教學(xué)模式和教學(xué)手段的改革。人工智能的發(fā)展逐漸優(yōu)化并提高了教師的課堂效率，師生也可以借助智慧教學(xué)工具完成課前、課中、課后的知識傳遞。一方面，學(xué)生可以及時(shí)與老師溝通交流，如雨課堂的實(shí)時(shí)彈幕功能可以及時(shí)反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài);另一方面，教師通過調(diào)取后臺學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，能夠更清楚地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，還可以查閱自動(dòng)匯總的學(xué)習(xí)報(bào)告，快速了解學(xué)生學(xué)習(xí)的薄弱環(huán)節(jié)，極大提高了學(xué)習(xí)的互動(dòng)性和學(xué)習(xí)效果。

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（編輯：王曉明）