基于EIQ分析法的A企業(yè)倉庫布局管理優(yōu)化研究

孫錦 崔欽

摘 ?要：倉儲中心科學(xué)合理的規(guī)劃管理對于企業(yè)來說是一個重要的問題，據(jù)數(shù)據(jù)顯示，在倉儲中心占比較重的環(huán)節(jié)為揀貨流程。當(dāng)前，大部分企業(yè)已經(jīng)意識到揀貨流程在物流系統(tǒng)中的重要性，但仍有部分企業(yè)未給予特別關(guān)注，因此文章以A企業(yè)倉儲中心的一個工序即揀貨流程作為研究對象，運用EIQ分析法，對該企業(yè)的訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)A企業(yè)揀貨流程存在的問題和不足。目的是進(jìn)一步減少揀貨作業(yè)時間，提高揀貨準(zhǔn)確率，從而提高揀貨效率，為同類企業(yè)提供參考意見。

?關(guān)鍵詞：EIQ分析法;倉儲管理;布局優(yōu)化

?中圖分類號：F253 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Abstract： The scientific and reasonable planning and management of the warehouse center is an important issue for the enterprise， and according to the data， the picking process is the heavier link in the warehouse center. Currently， most enterprises have realized the importance of the picking process in the logistics system， but there are still some enterprises that do not pay special attention to it. Therefore， this paper takes one of the processes in the warehouse center of enterprise A， i.e.， the picking process， as the research object， and uses the EIQ analysis method to analyze the order data of the enterprise and find out the problems and shortcomings of the picking process in enterprise A. The purpose is to further reduce the picking operation time， improve the picking accuracy rate， and thus improve the picking efficiency and provide reference opinions for similar enterprises.

Key words： EIQ analysis method; warehouse management; layout optimization

0 ?引 ?言

隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，電商企業(yè)競爭日益激烈與復(fù)雜，當(dāng)前各企業(yè)的發(fā)展趨向于“訂單個性化、訂單多樣化、訂單小批量”，另外對配送時間的要求也越來越嚴(yán)格，無論是客戶還是企業(yè)都希望配送服務(wù)更完善、更高效[1]。根據(jù)當(dāng)前相關(guān)研究可知，倉庫作業(yè)在整個物流系統(tǒng)中占比較大，其中揀貨系統(tǒng)更是占倉儲環(huán)節(jié)總作業(yè)的65%左右，因此研究倉庫中揀貨作業(yè)系統(tǒng)的優(yōu)化，有利于控制企業(yè)物流成本，加快現(xiàn)金流的流動速度，對提升企業(yè)競爭力有著重要意義。

廣義上的倉儲多是指企業(yè)對商品庫存進(jìn)行管理和控制，但是隨著市場的不斷演變與更新，企業(yè)對于倉儲的要求也不斷提升，在原有的基本商品存儲環(huán)節(jié)中增加了商品的流通再加工、加工再組合制造、客戶個性化定制、庫存盤點與分析等一系列附加服務(wù)，這導(dǎo)致了倉儲與配送作業(yè)難度不斷升級。另外，隨著新冠疫情對全世界的沖擊，倉庫的供求關(guān)系發(fā)展不均衡，使得倉庫的租金逐年增高，進(jìn)行倉庫儲位優(yōu)化既能節(jié)約成本又能進(jìn)一步優(yōu)化揀貨流程。因此，如何在不擴大倉庫使用面積、不額外增加設(shè)備資金投入的情況下，設(shè)計倉庫布局以及優(yōu)化揀貨流程顯得尤為重要，目的則是為進(jìn)一步提升揀貨作業(yè)效率、降低揀貨出錯率、降低揀貨成本等，并使得優(yōu)化方案與企業(yè)實際情況更加高度融合[2]。倉庫布局以及揀貨流程的深入研究是提高物流系統(tǒng)效率以及降低物流成本的重點。對以上問題進(jìn)行研究不僅可以降低企業(yè)在物流方面的運營成本，提高物流運作效率，關(guān)鍵是提升企業(yè)服務(wù)水平以及客戶滿意度。

1 ?EIQ分析法

EIQ分析法是由日本學(xué)者鈴木震提出的，其中“E”代表“Entry”訂單或者客戶，即在一段時間內(nèi)產(chǎn)生的所有訂單;“I”代表“Item”商品的品項，即相應(yīng)時間段內(nèi)所有商品的種類;“Q”代表“Quantity”商品的出貨量，即相對應(yīng)的訂單中商品的訂貨量。這是一種統(tǒng)計分析方法，EIQ分析法的基本思路主要就是通過EIQ分析模型對訂單的數(shù)量、訂購的次數(shù)和訂購的項目進(jìn)行統(tǒng)計分析，掌握相關(guān)規(guī)律，同時對產(chǎn)品出貨的特性等問題進(jìn)行研究分析，進(jìn)而對倉儲中心的規(guī)劃提供基礎(chǔ)依據(jù)[3]。EIQ分析法得出的結(jié)論可運用于物流的各個環(huán)節(jié)中，其中在倉儲系統(tǒng)中的揀貨流程運用更為廣泛。

EIQ分析法主要從以下四個方向進(jìn)行分析：（1）EQ（訂單量）分析：對訂單的出貨數(shù)量進(jìn)行分析，有利于擇優(yōu)選擇揀貨設(shè)備;（2）EN（商品品項）分析：對訂單中商品品項進(jìn)行分析，有利于擇優(yōu)選擇揀貨方法;（3）IK（同品項訂單量）分析：對同品項商品的訂購次數(shù)進(jìn)行分析，有利于存儲規(guī)劃策略的優(yōu)化;（4）IQ（商品種類數(shù)量）分析：對訂單中的商品種類數(shù)量進(jìn)行分析，有利于區(qū)分商品的重要程度，從而有利于進(jìn)一步科學(xué)合理地規(guī)劃倉庫布局。

2 ?EIQ分析法的實際應(yīng)用

2.1 ?A企業(yè)現(xiàn)狀及業(yè)務(wù)流程

?A企業(yè)為一家近幾年剛成立的日用品生產(chǎn)制造企業(yè)且擁有完整的供應(yīng)鏈運輸及配送，主要產(chǎn)品為日常生活用品，該企業(yè)雖成立不久，但是依附于互聯(lián)網(wǎng)線上交易平臺，發(fā)展迅猛，訂單量也逐年攀升。A企業(yè)目前仍處于創(chuàng)業(yè)發(fā)展時期，雖然擁有自己的倉庫及配送中心，但由于自動化程度較低，在運輸時效性等方面還有較大的提升空間，庫位規(guī)劃及揀貨方法也均有待科學(xué)合理性的進(jìn)一步優(yōu)化。A企業(yè)主營業(yè)務(wù)流程簡圖如圖1所示：

每一筆訂單處理背后，都隱藏著一套復(fù)雜的物流系統(tǒng)，物流系統(tǒng)的核心要素主要包括：倉庫、分揀中心、配送站。其中，倉庫主要是負(fù)責(zé)根據(jù)客戶的需求安排生產(chǎn)，倉庫生產(chǎn)完畢后，將包裹交接至分揀中心，分揀中心依據(jù)訂單地址，對訂單包裹進(jìn)行分揀、裝箱、發(fā)貨，最終將包裹發(fā)至相應(yīng)的配送站，最終由快遞員將包裹配送到客戶手中。本文著重從倉庫的揀貨流程展開分析，訂單生成后，倉庫揀貨是整個物流系統(tǒng)的第一步，也是核心步驟之一，因此，揀貨效率直接影響整個物流運作效率。通過掌握商品入庫以及出庫的全部詳細(xì)流程，并分析相關(guān)訂單特性的物流狀態(tài)，規(guī)劃倉庫布局，優(yōu)化倉庫內(nèi)部揀貨路徑、揀貨方法以及揀貨工具等[4]，使得物流運作效率得到提升，進(jìn)而增加客戶滿意度，在市場競爭中贏得生存發(fā)展之道。

?綜上所述，本文將主要采取EIQ分析法作為理論基礎(chǔ)，結(jié)合A企業(yè)現(xiàn)狀，針對A企業(yè)主營產(chǎn)品種類多、易消耗、更新速度快等特點，將該方法運用到A企業(yè)揀貨流程當(dāng)中，為企業(yè)提供參考性建議。

2.2 ?A企業(yè)倉庫揀貨流程目前存在的問題

2.2.1 ?揀貨路徑冗長

揀貨路徑距離以及揀貨路徑的合理性直接關(guān)乎到揀貨效率，如表1所示，為A企業(yè)倉庫揀貨人員揀貨路徑總距離數(shù)據(jù)統(tǒng)計。因以每周為統(tǒng)計維度誤差較大，不確定因素較多，故表1數(shù)據(jù)以日為統(tǒng)計維度進(jìn)行統(tǒng)計分析。

根據(jù)表1數(shù)據(jù)顯示，僅12月5日揀貨路徑距離在目標(biāo)揀貨路徑距離之內(nèi);另外，12月8日揀貨路徑距離達(dá)到了

3 600米，超出目標(biāo)路徑距離20%;除12月5日，其他幾天的揀貨路徑均超出目標(biāo)值3.3%以上。揀貨路徑冗長可直接導(dǎo)致揀貨效率降低，從而導(dǎo)致后續(xù)物流流程效率降低。

2.2.2 ?揀貨準(zhǔn)確率低

?復(fù)雜的揀貨流程會使得揀貨效率降低，那么，揀貨出錯率高則會進(jìn)一步使得揀貨流程復(fù)雜化，同時降低客戶滿意度。根據(jù)2020年12月揀貨準(zhǔn)確率數(shù)據(jù)可知，2020年12月這4周揀貨準(zhǔn)確率均未達(dá)到100%，其中，12月1日至6日揀貨準(zhǔn)確率為97.3%;12月7日至13日為97.7%;12月14日至20日為98.0%;12月21日至27日為97.6%。另外，以周為統(tǒng)計維度，有利于進(jìn)一步細(xì)化分析當(dāng)月準(zhǔn)確率的提升或降低。揀貨準(zhǔn)確率較低使得訂單復(fù)核率提升，從而使得揀貨流程更加復(fù)雜，最終導(dǎo)致揀貨效率降低，客戶滿意度也隨之降低。

2.2.3 ?揀貨條理單一

?目前，A企業(yè)倉庫揀貨僅是按照訂單進(jìn)行揀貨，揀貨條理較單一，不利于揀貨效率的提升。例如，客戶B的訂單中包含B1、B2、B3三種商品，每種商品各需50件;客戶C的訂單中包含B1、B3、C1、C2、C3、C6六種商品，每種商品各需20件。從揀貨時間、揀貨路徑、揀貨準(zhǔn)確率這三個維度進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，該案例下，按照訂單來揀貨效率明顯低于按照商品種類揀貨效率。因此，進(jìn)一步細(xì)化分類揀貨條理，由僅按照訂單揀貨拓展至按照商品種類將訂單糅合再分類等揀貨條理，依據(jù)不同的訂單情況，挑選出最為合理高效的揀貨條理，則更有利于進(jìn)一步提升揀貨效率。

2.3 ?A企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析

2.3.1 ?產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析

?本文數(shù)據(jù)采集范圍為：A企業(yè)2020年第4季度倉庫訂單出庫數(shù)據(jù)。使用EIQ分析法，首先要求是對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行取樣，為了更科學(xué)準(zhǔn)確地反應(yīng)產(chǎn)品出庫特性，需要將異常數(shù)據(jù)先行剔除。通過分析2020年第4季度的訂單出庫趨勢，因第4季度線上線下均參與大促活動，存在最大出貨量，隨后又面臨年終，存在最小出貨量，因此，選取2020年第4季度的訂單出庫數(shù)據(jù)作為研究依據(jù)有利于更合理及準(zhǔn)確的判斷。經(jīng)過梳理，將從以下幾個維度進(jìn)行分析：訂單數(shù)量、商品出貨量、商品種類、同種類商品的出貨量、同種類商品的出貨次數(shù)。

2.3.2 ?EQ（訂單量）分析

?EQ分析是指對訂單的出貨數(shù)量進(jìn)行分析，有利于進(jìn)一步對客戶進(jìn)行ABC分類及客戶情報管理。根據(jù)表2，A企業(yè)2020年第4季度倉庫訂單數(shù)據(jù)可知，在該季度總商品出貨量為780件。其中，客戶B1訂單中共包含400件商品，約占總出貨量的51.28%，因此，將客戶B1歸為較為重要客戶類別中。將客戶進(jìn)一步細(xì)分類，有利于企業(yè)抓住當(dāng)前市場規(guī)律，了解客戶近期需求，可提前預(yù)測商品出貨量，提早做出相應(yīng)判斷。

倉庫數(shù)據(jù)經(jīng)過EQ分析，根據(jù)訂單種類的不同，可對揀貨條理進(jìn)行分類再組合，與此同時對客戶也進(jìn)一步細(xì)分類，當(dāng)企業(yè)服務(wù)效率得到大幅度提升后，客戶滿意度也將得到顯著提升。

2.3.3 ?EN（商品品項）分析

?EN分析是對商品品項進(jìn)行分析，根據(jù)本文所選取的樣本數(shù)據(jù)可知，若某品項商品訂購量較大，應(yīng)重點關(guān)注，預(yù)防缺貨情況發(fā)生。若發(fā)生缺貨情況，目前A企業(yè)采取以下復(fù)核方式，即訂單重新揀貨，剩余商品返回貨架。該方式存在重復(fù)作業(yè)，不僅使得揀貨路徑總距離增加，同時也使得揀貨流程繁瑣，訂單出庫率低。通過EN分析樣本數(shù)據(jù)，現(xiàn)引入缺貨比以及缺貨比參數(shù)這兩個概念，實際揀貨過程中，若缺貨比大于等于缺貨比參數(shù)值，則按照A企業(yè)目前的復(fù)核方式繼續(xù)執(zhí)行;若實際缺貨比小于等于參數(shù)值，則追加揀貨。

?上述方法引入后，效果最為顯著的改善維度是在揀貨路徑方面，后期對2021年1月4日至1月10日的揀貨路徑數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，對比2020年12月5日至12月11日的相關(guān)數(shù)據(jù)，得到圖2。

根據(jù)圖2，可更直觀看出，引入缺貨比和缺貨比參數(shù)等相關(guān)概念，同時選擇運用原復(fù)核方法和運用新的復(fù)核方法后，揀貨路徑明顯縮短，揀貨流程也相對簡潔化，對于揀貨效率的提升存在顯著影響。

2.3.4 ?IK（同品項訂單量）分析

IK分析是指對同品項商品的訂購量進(jìn)行分析，通過IK分析，有利于了解各種商品的訂購頻率以及出貨頻率。IK分析，可將近期訂貨頻率高的某品項商品放置在優(yōu)先揀貨區(qū)，其余商品放置在默認(rèn)揀貨區(qū)，在合理規(guī)劃倉儲中心布局的情況下也有利于揀貨人員提高揀貨效率，從而加快商品出庫，緩解倉儲壓力。另外，A企業(yè)商品主要為日用品，保質(zhì)期時間有限，故在揀貨過程中要將保質(zhì)期這一維度添加至揀貨流程中，采取先進(jìn)先出的策略，這將從細(xì)節(jié)上進(jìn)一步提升客戶滿意度。

2.3.5 ?IQ（商品品項數(shù)量）分析

?IQ分析是指對每種商品的訂貨數(shù)量以及出庫狀況進(jìn)行分析，明確商品的出庫情況，通過IQ分析，同時結(jié)合IK分析有利于掌握商品出庫規(guī)律，對于揀貨工具也可擇優(yōu)選擇，同時可對商品的訂購頻率做出預(yù)測，有利于對商品進(jìn)行更細(xì)致的劃分。倉庫進(jìn)行更為細(xì)致的功能劃分，即根據(jù)商品的出庫規(guī)律、重要程度進(jìn)行劃分，對揀貨的準(zhǔn)確性來說也存在著積極影響，同時提升客戶滿意度。

3 ?EIQ分析法的應(yīng)用優(yōu)勢分析

首先，EIQ分析法是取過去某段時間的數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，可以人為地剔除異常數(shù)據(jù)，或選取具有一定代表性的數(shù)據(jù)為參考依據(jù);另外，根據(jù)客戶需求，結(jié)合ABC交叉分析法，進(jìn)行訂單不同層面的分析，從而得出商品的出貨特性及規(guī)律，實施專項重點管理，進(jìn)一步優(yōu)化倉儲布局、提升揀貨效率[5]。其次，從EQ、EN、IK、IQ這幾個維度運用EIQ分析法進(jìn)行分析，EQ分析可將客戶分類更加細(xì)化，同時，對于不同訂單的揀貨條理進(jìn)一步細(xì)分再組合，有利于A企業(yè)對客戶的有效運營及管理，提升客戶體驗感，增加滿意度;EN分析則有利于在商品復(fù)核時縮短揀貨路徑，避免揀貨人員重復(fù)性進(jìn)行揀貨，也可提升準(zhǔn)確率;IK和IQ分析能夠篩選出同品項訂單量較高的商品，通過對商品出庫特性的分析，科學(xué)性優(yōu)化倉庫布局，緩解倉儲壓力，提高出庫效率。最后，基于上述幾個維度交叉組合分析完畢后，可從揀貨路徑距離、揀貨準(zhǔn)確率、揀貨條理梳理等方面進(jìn)行優(yōu)化，最終實現(xiàn)揀貨效率的提升。

4 ?結(jié) ?論

?在倉儲管理規(guī)劃中，過去時間段的出貨數(shù)據(jù)對于優(yōu)化倉庫布局起著重要作用，EIQ分析法實則是對過往數(shù)據(jù)的統(tǒng)計及分析，通過EIQ分析法找到商品的出貨特性，倉庫的主體是商品，分析出商品的出貨特性也就能夠?qū)}庫的布局進(jìn)行合理性規(guī)劃。因此，從商品角度出發(fā)，最終再回歸商品，實現(xiàn)倉庫服務(wù)于商品。本文結(jié)合A企業(yè)2020年第4季度倉庫訂單出入庫數(shù)據(jù)及運作特點，為A企業(yè)提供優(yōu)化策略，目標(biāo)為提升商品出貨效率，降低倉儲環(huán)節(jié)的支出成本，同時保障企業(yè)倉庫科學(xué)合理的運營及管理。與此同時，也可為其他相關(guān)企業(yè)提供參考性建議。

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收稿日期：2021-06-20

基金項目：河北省社會科學(xué)聯(lián)合會課題項目“京津冀協(xié)同發(fā)展背景下河北省先進(jìn)制造業(yè)創(chuàng)新研究”（201708110340）

作者簡介：孫 ?錦（1979-），女，山東單縣人，河北工程大學(xué)，副教授，研究方向：物流工程;崔 ?欽（1995-），女，河北邯鄲人，河北工程大學(xué)碩士研究生，研究方向：物流工程。