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    信息安全社區(qū)社會資本對社會支持的形成機制研究

    2021-03-14 13:01:25王志英,李易妍
    科技與管理 2021年5期
    關(guān)鍵詞:社會支持社會資本

    王志英,李易妍

    摘要:信息安全社區(qū)對緩解因勒索病毒等信息安全事件給人們帶來的負面影響有促進作用,探究信息安全社區(qū)社會資本對社會支持的形成機制,對高效提升用戶信息安全意識起重要作用?;谏鐣Y本的關(guān)系維、認知維和結(jié)構(gòu)維,建立信息安全社區(qū)社會支持機制模型。通過信息安全社區(qū)成員社會等級的調(diào)節(jié)作用,采用分層建模考察信息安全社區(qū)社會資本對社會支持的形成機制。以卡飯為研究平臺,用論壇勒索病毒安全事件作為數(shù)據(jù)來源,研究結(jié)果表明:信息安全社區(qū)的關(guān)系維、認知維和結(jié)構(gòu)維社會資本對信息支持有促進作用;信息安全社會等級顯著調(diào)節(jié)社會資本的關(guān)系維、認知維和結(jié)構(gòu)維三個維度對情感支持的影響,且正向調(diào)節(jié)關(guān)系維和結(jié)構(gòu)維社會資本對信息支持的影響。在社會資本的關(guān)系維、認知維和結(jié)構(gòu)維視角下,厘清了信息安全社區(qū)社會支持的形成機制。

    關(guān)鍵詞:信息安全社區(qū);卡飯論壇;社會資本;社會支持

    DOI:10.16315/j.stm.2021.05.007

    中圖分類號: C 913

    文獻標志碼: A

    Research on the formation mechanism of information

    security community social capital to social support

    WANG Zhi-ying1,2,LI Yi-yan2

    (1.Key Construction Bases of Philosophy and Social Sciences, Jiangsu University “Research Center for Service Manufacturing

    Mode andInformationalization”,Zhenjiang 212100, China; School of Economics and Management, Jiangsu University

    of Science and Technology, Zhenjiang 212100, China)

    Abstract:Information security community plays an important role in eliminating the negative impact of information security incidents such as Ransomware and other information security incidents on people. The exploration of the formation mechanism of social capital in information security community for social support plays an important role in efficiently raising users’ awareness of information security. Based on the relationship dimension, cognitive dimension, and structural dimension of social capital, a model of the social support mechanism of information security community is established. Through the adjustment of the social level of information security community members, hierarchical modeling is used to investigate the formation mechanism of information security community social capital to social support. Using Kafan as the research platform and forum Ransomware virus security incidents as the data source, the research results show that the relationship dimension, cognitive dimension and structural dimension of the information security community promotes information support, and the social level of information security significantly regulates social capital the three dimensions of relationship dimension, cognitive dimension, and structure dimension have the influence on emotional support, and positively regulate the influence of social capital on information support of relationship dimension and structure dimension. From the perspective of the relationship dimension, cognitive dimension and structure dimension of social capital, the formation mechanism of the social support of information security community is clarified.

    Keywords:information security community; Kafan; social capital; social support

    勒索病毒等信息安全事件使人們變得更加脆弱、痛苦和孤獨。雖然親朋可以提供信息安全知識上的幫助,由于流動性、缺乏同樣境遇以及潛在溝通障礙等問題,人們逐漸傾向于從在線社區(qū)獲得支持[1],以應對情況的不確定性[2]。隨著信息安全事件的頻發(fā)和Freebuf、紅黑聯(lián)盟、卡飯論壇等信息安全社區(qū)在網(wǎng)絡中的

    廣泛影響,從信息安全社區(qū)獲取社會支持對改善人們的脆弱、痛苦和孤獨等起到了重要作用。因此,探究信息安全社區(qū)的社會支持對人們提升信息安全知識、增強面對信息安全事件的應對能力有重要的作用和意義。

    現(xiàn)有關(guān)于社會支持的研究主要聚焦于網(wǎng)絡社交類在線社區(qū)[3]、在線健康類社區(qū)[4]、針對性強的專業(yè)社區(qū)[5]等,盡管以往文獻從用戶知識貢獻[6]、用戶對社區(qū)的滿意度和信任[7]、用戶使用強度[8]等多方面對社會支持進行了探究,但還存在2個方面的不足:一方面,現(xiàn)有研究較少考慮信息安全社區(qū)的社會支持;另一方面,現(xiàn)有研究大都探討在線社區(qū)社會支持的影響因素,較少考慮社會支持的前置變量。因此,信息安全社區(qū)社會支持的形成機制是值得研究的學術(shù)問題。本研究借助社會資本的關(guān)系維、認知維和結(jié)構(gòu)維3個維度,以信息安全社區(qū)為背景,基于卡飯論壇數(shù)據(jù)分析和挖掘成員的在線社會資本,探討用戶的關(guān)系維、認知維和結(jié)構(gòu)維社會資本對提供信息支持和情感支持的影響,豐富信息安全社區(qū)社會支持機制研究,更為全面地探討信息安全社區(qū)社會資本與社會支持之間的關(guān)系。

    1文獻綜述

    本文的研究內(nèi)容是通過探討社會資本與社會支持的關(guān)系,揭示信息安全社區(qū)社會支持形成機制,研究主要涉及信息安全社區(qū)、信息安全社區(qū)的社會支持與在線社區(qū)中的社會資本3個方面。因此,下面將綜述這3個領(lǐng)域的現(xiàn)有研究,為本研究提供重要的參考。

    1.1信息安全社區(qū)

    在線社區(qū)是人們互相交流、彼此關(guān)懷以形成人際關(guān)系網(wǎng)絡的基于計算機網(wǎng)絡的社會集合體,如百度貼吧、360論壇、丁香醫(yī)生社區(qū)等。在線社區(qū)是成員獲取信息支持、情感支持和社會資本的渠道,成員可能認識已經(jīng)加入社區(qū)的其他人,但大多數(shù)互動通常是在沒有強大人際關(guān)系的陌生人之間進行的[9]。他們分享集體歸屬感和相互責任感,發(fā)展自己的儀式和傳統(tǒng),對其他成員和整個社區(qū)有一種責任感[10]。

    信息安全社區(qū)指分布在不同地域的用戶在網(wǎng)絡信息技術(shù)的支持下進行信息安全知識交流與人際互動的虛擬空間,因其自由、開放的特點逐漸成為用戶表達意見、進行知識共享或者交換信息的平臺,F(xiàn)eledi等[11]研究發(fā)現(xiàn)信息安全部門的知識共享將導致風險減少;Alireza等[12]研究發(fā)現(xiàn)預期的社會互動能夠強烈地影響知識共享行為,知識共享行為與信息安全風險降低期望之間存在著強有力的正相關(guān)關(guān)系。這進一步說明信息安全社區(qū)對用戶去獲取與安全相關(guān)的信息資訊和情感支持有促進作用[13]。目前國內(nèi)比較知名的信息安全社區(qū)有360社區(qū)、卡飯論壇、安全論壇等。百度貼吧、知乎等社交平臺也開通了信息安全版塊供用戶交流。

    1.2信息安全社區(qū)的社會支持

    社會支持是指通過他人提供的幫助使個人獲得包括諸如情感性、工具性、信息性等方面的支持[14],是個體感知到的來自組織其他成員的關(guān)愛與支持[15]。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,在線社區(qū)為用戶提供了參與支持性溝通和獲得社會支持的機會,已經(jīng)成為參與人數(shù)最多、應用領(lǐng)域最廣泛的社會支持形式。獲得社會支持是使用社交網(wǎng)站的主要動機之一[16],它特有的經(jīng)濟價值,通過網(wǎng)絡連接向外界傳播社交請求的便利性[17],使得社交平臺不同于其他互聯(lián)網(wǎng)應用,幫助個人獲得和交換社會支持[18]。

    社會支持在不同情境下包括的內(nèi)容也會有所區(qū)別,先前的研究已經(jīng)提出不同的社會支持分類[19]。網(wǎng)絡社交類在線社區(qū)中,學者將社會支持劃分為信息支持和情感支持,線上支持和線下支持,評價支持、尊重支持和情感支持等證明社會支持對用戶交流的影響作用;在線健康社區(qū)中,學者根據(jù)信息支持、情感支持和陪伴支持[20],信息支持、情感支持和網(wǎng)絡支持,信息支持、情感支持和實際性支持[21]證明社會支持可以有效地緩解患者情緒使患者積極應對和解決疾病問題,但針對信息安全社區(qū)的社會支持分類尚不明確。

    信息安全社區(qū)下,用戶可以利用社區(qū)提供的各類便利條件與他人分享個人對安全知識的經(jīng)驗、觀點并緩解情緒。信息安全社區(qū)的用戶不僅希望得到專業(yè)的技術(shù)性問題的指導意見和經(jīng)驗,還期望他人給予情感方面的關(guān)心與安慰。因此在本研究中將信息安全社區(qū)的社會支持劃分為信息支持和情感支持。

    1.3在線社區(qū)中的社會資本

    社會資本理論被定義為嵌入在個人、社區(qū)、網(wǎng)絡或社會之間關(guān)系網(wǎng)絡中的資產(chǎn)或資源的總和,它通過個體之間的人際關(guān)系而存在。Nahapiet等[22]認為社會資本是多維度的概念,包括關(guān)系維度、認知維度和結(jié)構(gòu)維度。關(guān)系維社會資本(relational capital,Rel-Cap)指的是用戶通過互動產(chǎn)生的人際關(guān)系,如信任和互惠[23];認知維社會資本(cognitive capital,Cog-Cap)表示社會網(wǎng)絡中的人在何種程度上共享一個共同的觀點或理解,指的是共同的認知模式,其中共同語言是認知資本的主要表現(xiàn)形式;結(jié)構(gòu)維社會資本(structural capital,Str-Cap)反映社區(qū)用戶間的連接和紐帶,表現(xiàn)為社區(qū)用戶之間的社會關(guān)系強度,如交流時間、溝通頻率[24]。

    目前,不斷有學者從社會資本理論視角,分析在線社區(qū)用戶的知識共享意愿。Chiu等[25]和Chang等[26]認為關(guān)系維度最關(guān)鍵的方面包括信任、互惠規(guī)范和認同,認知維度最關(guān)鍵的方面包括共同語言與愿景;結(jié)構(gòu)維度最關(guān)鍵的方面包括用戶之間是否存在社會互動關(guān)系,基于此分析網(wǎng)絡社區(qū)用戶提供答疑幫助的動因。潘夢雅等[27]圍繞社會資本3個維度理論從互惠、成員之間的共同語言以及用戶的社交關(guān)系網(wǎng)絡進行用戶答題潛在可能性的分析。袁留亮[28]選擇信任代表關(guān)系維社會資本,共同語言和共同愿景代表認知維社會資本,社會交互連結(jié)代表結(jié)構(gòu)維社會資本研究成員知識獲取中的關(guān)系利用行為。趙楊等[29]則將發(fā)表文章數(shù)量、回答問題數(shù)量、是否實名認證作為關(guān)系維社會資本,將獲得點贊數(shù)、是否標注專業(yè)領(lǐng)域作為認知維社會資本,將用戶關(guān)注的人數(shù)和粉絲數(shù)作為結(jié)構(gòu)維社會資本研究問答平臺用戶知識付費行為影響。由此可見,社會資本的三維度劃分對研究社會網(wǎng)絡中用戶的社會關(guān)系、聲譽、信任度具有重要作用[30]。對于信息安全社區(qū)而言,在缺乏信息安全專業(yè)知識的情境下,通過專業(yè)回答反映出的個人社會資本將成為社區(qū)用戶選擇提供社會支持的重要依據(jù)?;诖吮疚膶年P(guān)系、認知、結(jié)構(gòu)3個維度對社會資本進行劃分。

    綜上,現(xiàn)有關(guān)于社會資本與社會支持的文獻主要集中在網(wǎng)絡社交類在線社區(qū)、在線健康類社區(qū)等在線社區(qū)的相關(guān)研究,而信息安全社區(qū)的相關(guān)研究仍處于探索階段。且已有研究信息安全事件多數(shù)關(guān)注用戶在線下獲得的社會支持,較少考慮在信息安全社區(qū)如百度貼吧、360安全論壇等社會支持的作用。因此,本文以信息安全社區(qū)為研究載體,基于社會資本理論,以卡飯中勒索病毒板塊為數(shù)據(jù),考慮多維度的社會資本對社會支持的形成機制。

    2理論模型與研究假設(shè)

    2.1理論模型

    基于社會資本理論,本文構(gòu)建信息安全社區(qū)社會支持的形成機制模型,探究信息安全社區(qū)關(guān)系維社會資本、認知維社會資本、結(jié)構(gòu)維社會資本和社會支持之間的形成機制。該模型考慮了信息安全社區(qū)獨特特征:社區(qū)成員多數(shù)遭遇信息安全事件、社區(qū)成員彼此互動強、社區(qū)成員具有高度的參與感以及參與安全類話題時社區(qū)成員的使命感?;谇拔乃鰧ι鐣Y本的關(guān)系維度、認知維度和結(jié)構(gòu)維度進行劃分且對信息安全社區(qū)的社會支持的信息支持和情感支持進行分類。本文除了社會資本這一因素外,信息安全社區(qū)成員是否有能力與他人進行高效的信息安全溝通交流也是關(guān)鍵因素,因此在模型中加入信息安全社區(qū)用戶等級這一概念,用以作為社會資本與社會支持2個概念之間的調(diào)節(jié)變量,如圖1所示。

    2.2信息安全社區(qū)關(guān)系維社會資本與社會支持相關(guān)的研究假設(shè)

    社會資本由關(guān)系、認知和結(jié)構(gòu)3個維度構(gòu)成,其中關(guān)系維社會資本代表個人之間強有力的關(guān)系紐帶——情感和密切的關(guān)系[31],通過這種紐帶,他們相互信任、分享規(guī)范和認同。

    在信息安全社區(qū)中,信任是社區(qū)成員共享信息安全知識、資源獲取和合作的重要前提。關(guān)系維社會資本可能會激勵社區(qū)成員分享安全信息[32],通過增加信任、社會認同和符合幫助規(guī)范,信息安全社區(qū)減少了用戶在分享有效信息時易受接收者攻擊的擔憂,創(chuàng)造了合作氣氛,并增強了信息安全社區(qū)成員的集體責任感[33]。在信息安全事件的威脅下,擁有高水平關(guān)系維社會資本的成員可以被高度激勵向其他成員提供安全知識幫助,社區(qū)成員對關(guān)系維社會資本水平高的成員之間具有強烈的情感紐帶,這是由于他們的共同命運導致的高度同質(zhì)化和依戀[34];共享壓力源的用戶之間的這種強烈認同、提供信息和意見的規(guī)范壓力以及在信息安全社區(qū)中自我披露敏感信息的趨勢都是強大的激勵因素[35],驅(qū)使關(guān)系維社會資本高的成員積極參與支持交流,并在有機會時提供所需的信息[36]。其次,信息安全社區(qū)中,由于社區(qū)成員大都遭受不同程度的信息安全事件且擁有相似的信息需求,信任、社會認同、符合幫助規(guī)范等因素對社區(qū)成員分享安全知識有積極影響。

    關(guān)系維社會資本也會導致社區(qū)成員提供情感支持,嵌入在親密關(guān)系中以情感為導向的交流可以在信息安全社區(qū)得到進一步加強[37]。在線交流的特點,如異步互動和缺乏非語言暗示,促進了“超個人”交流使在線關(guān)系可以比離線關(guān)系更親密[38]。信息安全社區(qū)的在線互動可以涉及更多的私人思想和情緒的披露,從而增加互動者之間的信任,這種超個人化的現(xiàn)象在遭遇高度信息安全威脅的用戶中尤為重要,因為他們具有高度的同性和高度的社會認同。在這種情況下,信息安全社區(qū)成員可能會更加用心地分享信息安全專業(yè)知識以防他人再次被騙以及提供情感支持?;谝陨嫌懻摚岢黾僭O(shè)H1a、H1b:

    H1a:關(guān)系維社會資本在信息安全社區(qū)對信息支持提供正向影響。

    H1b:關(guān)系維社會資本在信息安全社區(qū)對情感支持提供正向影響。

    2.3信息安全社區(qū)認知維社會資本與社會支持相關(guān)的研究假設(shè)

    認知維社會資本作為提供共同理解和意義的資源,包括共同的語言和特定領(lǐng)域的專業(yè)知識[22]。共享語言是認知維社會資本的一個方面,涉及對社區(qū)特定術(shù)語的掌握。它是人們交流和創(chuàng)造共同文化的手段,確保每一句話都有一致的含義,創(chuàng)造一種鼓勵人際交流的氛圍,因為它簡化了個人之間的交流。

    在信息安全社區(qū)中,特定信息安全的專業(yè)知識是由社會互動來重新創(chuàng)造的,通過社會互動,個人協(xié)調(diào)和適應成員的替代模式[39]。隨著用戶信息安全領(lǐng)域?qū)I(yè)知識水平的提高,用戶更加了解正確的信息安全防御措施并可以擁有快速反應的能力[40],從而促進社區(qū)用戶采取有效的行動。為了進行有效的互動并在信息安全社區(qū)提供幫助和支持,成員使用通用的信息安全相關(guān)語言并分享信息安全社區(qū)相關(guān)專業(yè)知識。面臨信息安全事件的威脅時,人們會被吸引到信息安全社區(qū)群求支持,而不是尋求專業(yè)的技術(shù)人員或他們的家人朋友,一個關(guān)鍵的原因是信息安全社區(qū)成員理解他們的感受并基于他們共享的語言與信息安全相關(guān)的專業(yè)知識進行幫助。認知維社會資本使一個人具備理解信息安全社區(qū)其他成員與信息安全相關(guān)所需的知識,從而使一個人能夠提供信息支持來幫助解決當前的問題。

    同時,擁有信息安全相關(guān)的知識和經(jīng)驗以及類似經(jīng)歷情況的成員可以理解共同語言并產(chǎn)生共鳴[41],通過個人遭遇或與他人互動獲得高水平認知維社會資本的人更有可能提供情感支持以強調(diào)他們自己經(jīng)歷的相似性,換取愛與鼓勵。一個人的認知維社會資本水平越高,就越有能力理解社區(qū)其他成員的情況和情緒以及他們所遇到的信息安全問題,因此就越有可能提供情感支持?;谝陨嫌懻?,提出假設(shè)H2a、H2b。

    H2a:認知維社會資本在信息安全社區(qū)對信息支持提供正向影響。

    H2b:認知維社會資本在信息安全社區(qū)對情感支持提供正向影響。

    2.4信息安全社區(qū)結(jié)構(gòu)維社會資本與社會支持相關(guān)的研究假設(shè)

    結(jié)構(gòu)維社會資本是指個體憑借其在拓撲網(wǎng)絡中的位置獲得的、嵌入在社會互動連接中的潛在資源[22]。在信息安全社區(qū)中花時間和精力發(fā)展結(jié)構(gòu)維社會資本的用戶往往認為,他們留在社區(qū)的好處超過了社區(qū)參與和社區(qū)中止的成本[42]。因此,他們更有可能提供更多的信息技術(shù)支持,高頻率的互動為個人提供了更多與不同社區(qū)成員就不同問題進行互動的機會,擁有高水平結(jié)構(gòu)維社會資本的個人更有可能了解其他社區(qū)成員的緊急需求,增加了成員提供信息支持的可能性[43]。同時因為他們可能經(jīng)歷過被勒索病毒等黑客技術(shù)攻擊而導致個人敏感信息被盜用、重要文件丟失等,具有高水平結(jié)構(gòu)維社會資本的成員,有更多的機會了解社區(qū)其他成員的情緒狀態(tài)和苦惱,使他們更有可能提供情緒幫助。結(jié)構(gòu)維社會資本水平高的成員有更多的機會提醒存在有類似經(jīng)歷的社區(qū)成員,向他們表明自己并不孤獨。基于以上討論,提出假設(shè)H3a、H3b。

    H3a:結(jié)構(gòu)維社會資本在信息安全社區(qū)對信息支持提供正向影響。

    H3b:結(jié)構(gòu)維社會資本在信息安全社區(qū)對情感支持提供正向影響。

    2.5信息安全社區(qū)用戶等級在社會資本與社會支持之間的調(diào)節(jié)作用

    在信息安全社區(qū)中用戶等級越高表示用戶在信息安全方面的專業(yè)知識、解決問題的能力越強,用戶等級的高低在信息安全社區(qū)的社會資本等方面存在明顯的差異,并對個體的動機和行為產(chǎn)生影響。等級高的用戶更容易擁有和諧的網(wǎng)絡人際關(guān)系、保持良好的社會地位以及有更多的權(quán)限查看安全系數(shù)高、具有高度隱私性的帖子,從而具有更多的提供社會支持的機會;反觀等級低的用戶他們沒有權(quán)限查閱安全系數(shù)高的帖子更無權(quán)提供社會支持。在信息安全社區(qū)虛擬交往中,等級高的用戶更容易產(chǎn)生共鳴感如同自己就是社區(qū)的一份子,擁有分享安全信息提供幫助的傾向。當社區(qū)其他成員需要幫助時,等級低的成員缺乏幫助他人解決信息安全問題的能力,因此不容易走向社會網(wǎng)絡的核心位置;而較高等級的社區(qū)成員,就擁有了與他人討論問題分享經(jīng)驗和能力的資本,并更有能力快速的理解需要幫助成員的具體需求,從而迎來更多成員的信任?;谝陨嫌懻?,提出假設(shè)H4a、H4b、H4c、H4d、H4e、H4f。

    H4a:用戶信息安全等級對關(guān)系維社會資本與信息支持產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。

    H4b:用戶信息安全等級對關(guān)系維社會資本與情感支持產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。

    H4c:用戶信息安全等級對認知維社會資本與信息支持產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。

    H4d:用戶信息安全等級對認知維社會資本與情感支持產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。

    H4e:用戶信息安全等級對結(jié)構(gòu)維社會資本與信息支持產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。

    H4f:用戶信息安全等級對結(jié)構(gòu)維社會資本與情感支持產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。

    2.6信息安全社區(qū)關(guān)系維、認知維與結(jié)構(gòu)維社會資本之間的研究假設(shè)

    在信息安全社區(qū)中,具有高水平結(jié)構(gòu)維社會資本的用戶處于溝通流和知識交流的中心,因此能夠從各方面獲取知識,社區(qū)成員的不同信息和觀點匯集在一起,新的想法和理解也更可能通過互動出現(xiàn)。人們在遭遇信息安全事件的威脅后,缺乏相關(guān)事件的解決辦法,通過各種各樣的信息和情感支持與經(jīng)歷過類似情況的其他成員互動,有助于實現(xiàn)他們最初的目標[44]。在線社區(qū),參與者缺乏面對面環(huán)境中存在的視覺、語言和其他身體暗示,信息交互是個人評估彼此可信度、建立和維護社會身份和同質(zhì)化感以及構(gòu)建適當和不適當行為的社區(qū)規(guī)范的關(guān)鍵[45]。高度嵌入結(jié)構(gòu)的成員傾向于基于社區(qū)的顯著特征感知人際相似性,這促進了群體認同和依戀。

    信息安全社區(qū)成員通常是網(wǎng)絡攻擊的受害者,有著經(jīng)歷信息安全威脅的共同命運和消除威脅的共同目標。認知維社會資本使一個人有能力了解信息安全社區(qū)其他成員的情況,并為社區(qū)做出貢獻,這反過來又使信息安全社區(qū)成員重視和加強他們的社區(qū)成員資格。此外,在信息安全社區(qū)成員中使用共享語言這一統(tǒng)一的符號有助于定義和組織社會類別,以便人們識別和區(qū)分群體成員和非成員。它還反映了信息安全社區(qū)成員對群體規(guī)范的遵守情況。通過社交互動使用共享語言對于在網(wǎng)絡環(huán)境中創(chuàng)造社會身份尤為重要,因為他們沒有其他可以認同的象征性物品。在高度同質(zhì)化的社區(qū)中,獲得關(guān)于其他成員的知識,在信息安全社區(qū)成員中使用共同語言,可以進一步促進認同過程,從而增加關(guān)系維社會資本[23]。因此,提出假設(shè)H5、H6、H7。

    H5:在信息安全社區(qū)中結(jié)構(gòu)維社會資本對關(guān)系維社會資本提供正向影響。

    H6:在信息安全社區(qū)中結(jié)構(gòu)維社會資本對認知維社會資本提供正向影響。

    H7:在信息安全社區(qū)中認知維社會資本對關(guān)系維社會資本提供正向影響。

    3數(shù)據(jù)來源

    3.1數(shù)據(jù)收集

    本文以在信息安全社區(qū)有影響力的卡飯論壇為研究對象??堈搲?006年6月份開放,吸引了大量的用戶,營造了和諧友善的環(huán)境,論壇用戶大多討論彩虹貓病毒、蠕蟲病毒、勒索病毒等。本研究采用爬蟲工具在2020年12月抓取卡飯論壇上所有關(guān)于勒索病毒的在線評論數(shù)據(jù)共計11 882條評論。本研究抓取了每一條在線評論用戶的安全等級(Security Level,Sec-Level)、空間訪問量(Space Acess,Spa-Acess)、好友數(shù)(Follower)、發(fā)表時間(Publish Date,Pub-Date)等,為了保證研究的有效性,首先剔除缺少評論正文內(nèi)容的樣本,最終共計保

    留10 550條有效的在線評論。爬取的數(shù)據(jù)主要來自于回帖詳情頁和個人信息頁2部分,如圖2和圖3所示。

    3.2研究變量

    本文基于用戶在卡飯論壇評論中發(fā)布的信息支持的字數(shù)來量化信息支持(Information Support,Inf-Sup);基于自然語言處理中文本的情感分析,給每個情感詞語打分,來量化情感支持(Emotional Support,Emo-Sup),其中越傾向于負向情感得分越偏向于0,越傾向于正向情感得分越傾向于1。

    本研究以前人開發(fā)的社會資本量表為基礎(chǔ)從關(guān)系、認知和結(jié)構(gòu)3個維度進行測量。在本研究中,關(guān)系維度社會資本由社會認同(Social Identity,Soc-Ide)和信任(Trust)來衡量;認知維度社會資本由共同語言(Shared Language,Sha-Lan)和回帖數(shù)(Comment)來衡量;結(jié)構(gòu)維度社會資本由網(wǎng)絡連結(jié)強度(Frequency of Interaction,F(xiàn)re-Int)和活躍度(Activeness)來衡量,如表1所示。

    用戶的關(guān)系維社會資本代表成員之間相互信任、分享規(guī)范和認同的強度。對社區(qū)有較高信任度的成員在他們的成員資格中投入了大量的時間和情感,一個有經(jīng)驗用戶的社會認同是由用戶在群體中的評估過程來定義的,因此本文采用用戶好友數(shù)來定義社會認同;而信任是與社區(qū)成員整體長期產(chǎn)生的情愫,自我披露表示個人愿意信任所在社區(qū)的成員,本研究中信任是通過應用語言調(diào)查分析用戶在線發(fā)布的信息內(nèi)容來客觀測量。

    用戶的認知維社會資本表示所在社區(qū)的共同語言,本文通過應用信息檢索和自然語言處理學科中常用的方法來分析在線回復。本文研究信息安全社區(qū),通過分析在此社區(qū)的專有名詞,即經(jīng)常出現(xiàn)在此社區(qū)中卻不經(jīng)常出現(xiàn)在其他社區(qū)中的詞語代表該社區(qū)成員使用的共享語言,通過比較每個社區(qū)成員的余弦相似性來代表共同語言,且用戶越了解所在社區(qū),代表用戶掌握的專業(yè)知識和技能也就越多,回帖數(shù)也就越多,因此本文利用用戶回帖數(shù)來代表認知維社會資本的分支。

    用戶的結(jié)構(gòu)維社會資本是與其他用戶進行在線交流溝通中逐漸積累起來的,在社會關(guān)系網(wǎng)絡中,由于用戶之間的關(guān)系不只是表明兩者間存在簡單的二元關(guān)系,本研究引入社會網(wǎng)絡中用于測度節(jié)點在網(wǎng)絡中擁有關(guān)系數(shù)量的度中心性的概念表示網(wǎng)絡連結(jié)強度。節(jié)點的度中心性越大,就越處于網(wǎng)絡的核心位置,容易成為在線交流關(guān)系中的核心用戶;此外,用戶活力越高表示用戶在此社區(qū)花費的時間、精力越多,參與話題互動的頻率也就越大,本研究利用用戶信息版塊下的活力值來表示活躍度。

    3.3數(shù)據(jù)分析

    目前,結(jié)構(gòu)方程模型方法被廣泛的用在了實證研究的數(shù)據(jù)分析中。結(jié)構(gòu)方程模型的計算方法至少分為2種類型:一種是基于協(xié)方差的極大似然估計方法;另一種是基于方差的偏最小二乘方法(Partial Least Squares,PLS)[46]。與基于協(xié)方差的計算方法比較,PLS具有如下特性:它以方差分析為基礎(chǔ),從而不要求數(shù)據(jù)服從多元正態(tài)分布;除了能夠處理反應型的指標還能夠處理形成型的指標,并且可以在同一模型中同時計算兩種不同類型的指標;PLS可以直接獲得R2系數(shù),力求最大限度地解釋因變量的變動方差,從而更接近數(shù)據(jù),更適合探索性研究和數(shù)據(jù)分析。本文的一階潛變量有關(guān)系維社會資本、認知維社會資本和結(jié)構(gòu)維社會資本,二階潛變量有社會認同、信任、共享語言、評論數(shù)、活躍度和網(wǎng)絡連結(jié)強度。為了檢驗信息安全社區(qū)社會支持模型和假設(shè),使用偏最小二乘法,運用Smart PLS 3.0軟件進行信度、收斂效度、區(qū)別效度分析,如表2所示。

    信度需要滿足克朗巴哈系數(shù)(Cronbach’s α)值、組合信度(Composite reliability,CR)值大于0.7的要求。由表2可知,所有變量中最低Cronbach’s α為0.858,最低的組合信度為0.933,表明本研究測量社會資本量表具有較高的信度,量表的內(nèi)部一致性較好。所有潛在變量的AVE值中最小的為0.875,超過0.5標準[47]。因此,本研究測量量表具有較高的收斂效度。潛在變量的方差膨脹因子(VIF)值應小于5,對各個變量進行方差膨脹因子檢驗,得到的VIF值介于1~2.617之間,VIF值均小于5,說明潛變量之間不存在多重共線性。

    各個潛在變量之間具有較高區(qū)別效度的量表,需滿足所有潛在變量的 AVE 算術(shù)平方根均高于該變量與其他潛在變量之間的相關(guān)系數(shù),如表3所示。由表3可知,對角線上為各個潛在變量對應AVE值的平方根,最小值為0.935;對角線下半部分為各潛在變量與其他潛在變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù),最大值為0.895;因此,本研究測量量表中潛在變量之間具有較高的區(qū)別效度。

    4研究結(jié)果

    運用Smart PLS 3.0軟件進行信息安全社區(qū)社會支持機制研究模型的結(jié)構(gòu)模型分析,結(jié)果如圖4所示。由于預測導向的PLS-SEM主要用來解釋內(nèi)生潛在變量的方差,因此關(guān)鍵目標構(gòu)建的R2值應足夠大,

    R2值主要用來解釋內(nèi)生潛在變量的方差。采用5 000個子樣本的Bootstrap抽樣方法對結(jié)構(gòu)模型路徑系數(shù)的顯著性進行了檢驗,結(jié)果如表4所示。

    通過檢驗之后對數(shù)據(jù)進行因子分析,F(xiàn)ornell等[48]提出了評價聚合效度的標準,指出所有的因子和在都必須顯著大于0.7,在本研究中,所有因子載荷都顯著大于0.7,其結(jié)果如表5所示。

    由表4可知,假設(shè)均成立。當各內(nèi)生潛變量的R2值分別為0.67、0.33和0.19時,依照經(jīng)驗法則分別說明模型的解釋力可觀、適度和較差,但由于模型中方情感支持的R2值為0.268,說明信息安全社區(qū)社會資本的3個維度對情感支持的解釋較弱,為使研究更加合理本文加入社區(qū)成員的用戶等級為調(diào)節(jié)變量。在卡飯壇社區(qū)中,根據(jù)成員歷史參與程度與累計貢獻,成員被賦予從見習點評、論壇點評到正式寫手、著名點評等等級頭銜。根據(jù)等級的高低,將18個等級分別量化為1~3個數(shù)字,以量化用戶的等級水平?,F(xiàn)加入用戶等級為調(diào)節(jié)變量,如圖5所示。

    加入調(diào)節(jié)變量后,信息安全社區(qū)中結(jié)構(gòu)維社會資本和其他2個社會資本維度(H5和H6)之間聯(lián)系的假設(shè)如預測的那樣得到了支持。具體而言,結(jié)構(gòu)維社會資本與關(guān)系維社會資本(H5,β=0.213,P<0.01)和認知維社會資本(H6,β=0.164,P<0.01)均呈正相關(guān)。同樣,假設(shè)的認知維社會資本和關(guān)系維社會資本之間的正相關(guān)關(guān)系也得到支持(H7,β=0.415,P<0.01)。在信息安全社區(qū)社會資本對社會支持的機制研究中,關(guān)系維社會資本對信息支持的提供具有最強的總體效應,認知維社會資本對情感支持具有最高的總體效應,如表6所示。

    假設(shè)H4a~4f分別是在假設(shè)H1~3的基礎(chǔ)之上,在自變量中引入信息安全社區(qū)用戶等級對關(guān)系維、結(jié)構(gòu)維和認知維社會資本的乘積項,用以檢驗用戶信息安全等級的調(diào)節(jié)作用。H4a、H4c、H4e相對于H1a、H2a、H3a的R2增加了0.054,H4b、H4d、H4f相對于H1b、H3b、H2b的R2增加了0.17。圖6進一步展示了用戶信息安全等級對信息支持與關(guān)系維社會資本之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,用戶信息安全等級越高,關(guān)系維社會資本對信息支持的正向影響越大,特別需要指出的是,用戶信息安全等級對情感支持與關(guān)系維社會資本之間的調(diào)節(jié)作用具有兩面性,用戶信息安全等級越低,關(guān)系維社會資本對情感支持的正向影響越小,甚至產(chǎn)生負向影響,用戶信息安全等級越高,關(guān)系維社會資本對情感支持的正向影響越大。簡而言之,信息安全等級高的用戶會因為各種原因提供更多的社會支持,而信息安全等級低的用戶則未必,甚至可能起到相反影響,如圖6所示。

    5結(jié)論與展望

    本文通過構(gòu)建信息安全社區(qū)社會資本對社會支持模型進行實證研究發(fā)現(xiàn),信息安全社區(qū)中社會資本的關(guān)系維、認知維和結(jié)構(gòu)維社會資本對信息支持有促進作用,信息安全社區(qū)中社會資本的關(guān)系維、認知維和結(jié)構(gòu)維社會資本對情感支持的影響較弱;在對社區(qū)成員信息安全社會等級調(diào)節(jié)效應的驗證中,結(jié)果表明社區(qū)成員信息安全社會等級顯著調(diào)節(jié)社會資本的關(guān)系、認知和結(jié)構(gòu)3個維度對情感支持的關(guān)系,且正向調(diào)節(jié)關(guān)系維和結(jié)構(gòu)維社會資本對信息支持的關(guān)系。

    本文的研究結(jié)果,對信息安全社區(qū)社會支持機制的研究有著重要的理論意義。具體如下:

    1)本研究拓展了信息安全社區(qū)社會支持的形成機制。已有研究主要聚焦于網(wǎng)絡社交類在線社區(qū)、在線健康類社區(qū)、針對性強的專業(yè)社區(qū),在信息系統(tǒng)對虛擬社區(qū)的研究中,本文超越現(xiàn)有對信息支持的關(guān)注,通過考慮社會資本對信息和情感支持影響,驗證信息安全社區(qū)“社會資本——社會支持”的形成機制。Huang等[49]在研究醫(yī)療保健虛擬社區(qū)社會資本對社會支持及陪伴活動表明社會資本的三個維度都會影響情緒支持的提供,這與本文在研究信息安全社區(qū)的結(jié)論一致;何功璞[50]研究在線患者社區(qū)表明結(jié)構(gòu)維社會資本顯著影響信息和情感支持,進一步驗證了本文實驗的準確性。本文的研究表明在線社會關(guān)系的特征是信息安全社區(qū)用戶主要社會活動的關(guān)鍵驅(qū)動力。本研究為社會支持的前因提供一個框架,闡述關(guān)系維、認知維和結(jié)構(gòu)維社會資本對社會支持的影響程度,從理論上補充和完善信息安全社區(qū)社會支持機制的相關(guān)研究。

    2)本研究發(fā)現(xiàn)不同維度下的社會資本對用戶提供信息支持和情感支持的影響情況及差異性。成員的關(guān)系維社會資本中的社會認同與信任對情感支持影響效果較強;成員的結(jié)構(gòu)維社會資本中活躍度與網(wǎng)絡連結(jié)強度對其提供信息支持和情感支持有正向影響;成員的認知維社會資本中的共享語言與評論數(shù)對情感支持影響較強。本文將信息和情感支持整合到一個理論模型中,探究了關(guān)于信息安全社區(qū)社會支持的前置因素。它提供了新的視角來看待信息安全社區(qū),以及潛在的其他類型的在線社區(qū)。

    本研究不僅在理論上有重要的意義,同時還有深刻的實踐意義。具體如下:

    1)本研究為應急機構(gòu)和用戶厘清了信息安全社區(qū)中建立認知維社會資本的重要性。這不僅是因為認知維社會資本對情感支持的提供有很強的影響,還因為它進一步提升了關(guān)系維社會資本,促進了結(jié)構(gòu)維社會資本的創(chuàng)造。這表明作為專業(yè)的信息安全社區(qū),最重要的是要有信息安全相關(guān)專業(yè)的知識才能吸引更多用戶參與互動。本文的研究可以為現(xiàn)有的關(guān)系、結(jié)構(gòu)、認知維社會資本和新興社會資本(特別是由于共享經(jīng)驗而產(chǎn)生的社會認同)的影響研究提供信息。

    2)為應急管理部門提供了引導信息安全知識傳播的實踐幫助。在信息安全社區(qū)中,用戶的關(guān)系嵌入(關(guān)系強度)、專業(yè)知識和共享語言(你知道什么)比用戶在社區(qū)中的社會關(guān)系(你認識誰)對用戶的知識貢獻行為更大。具體而言,當那些結(jié)構(gòu)維社會資本高的人提供社會支持時,這可以進一步增加他們獲得有價值的信息安全專業(yè)知識的機會。此外,具有高認知維社會資本的人可能會繼續(xù)與他人互動,以進一步提高他們的專業(yè)知識,使得知識信息的傳播更加有效[51]。因此,在信息安全事件的應急決策管理中,應當重視和利用好在社區(qū)內(nèi)具有威信度的專家用戶的社會網(wǎng)絡功能,優(yōu)先展示專業(yè)用戶所提供的信息安全應對知識,通過一些激勵措施來鼓勵專業(yè)用戶提供高質(zhì)量的知識。

    本文雖通過社會資本的關(guān)系維、認知維和結(jié)構(gòu)維,研究信息安全社區(qū)社會支持的形成機制,但由于信息安全社區(qū)的隱私設(shè)置,無法確定成員的性別構(gòu)成,這限制了本文研究社會支持提供中潛在性別差異的能力。未來的研究應該考察信息安全社區(qū)中顯示的社會支持動態(tài),看看它們是否因性別而異。

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    [編輯:劉琳琳]

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