遼寧省區(qū)域經(jīng)濟差異的多尺度與多機制研究

劉光彥，冉顥琦

（山東工商學院 金融學院，山東 煙臺 264005）

0 引言

區(qū)域經(jīng)濟差異是指在一個統(tǒng)一的地區(qū)內(nèi)部，一些區(qū)域比另一些區(qū)域有更快的經(jīng)濟增長速度、更高的經(jīng)濟發(fā)展水平和更強的經(jīng)濟實力。改革開放以來，中國區(qū)域經(jīng)濟差異逐漸擴大，導致經(jīng)濟發(fā)展失衡、資源配置不均衡等問題，嚴重影響經(jīng)濟健康發(fā)展。黨的十九大明確提出實施區(qū)域協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略，縮小區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異；遼寧省十二屆委員會第十四次會議提出要優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟布局，建立有效的區(qū)域協(xié)調發(fā)展機制，這是新時代遼寧省實現(xiàn)全面振興的重要途徑。因此，研究區(qū)域經(jīng)濟差異對遼寧省制定區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略及相關政策至關重要。

國外關于區(qū)域經(jīng)濟差異的研究始于20世紀50年代，研究視角與方法多樣，取得了豐碩的成果[1-2]。20世紀90年代克魯格曼將地理區(qū)位因素引入國際貿(mào)易，帶動了新經(jīng)濟地理學的發(fā)展，隨著空間經(jīng)濟學的發(fā)展，空間計量方法廣泛應用于區(qū)域經(jīng)濟研究，研究熱點逐漸轉為對區(qū)域經(jīng)濟差異的多尺度與多機制研究[3-4]。國內(nèi)研究始于20世紀80年代，雖起步較晚但仍取得了豐富的研究成果，研究角度主要在國家層面[5-6]、大區(qū)域層面[7-8]和省域層面[9-10]。大多研究基于單指標或復合指標來分析國家、省域等尺度的經(jīng)濟差異水平[11-12]，并進一步探究影響區(qū)域經(jīng)濟時空差異的因素及其影響機制。研究方法上多采用極差、標準差、平均差、變異系數(shù)、基尼系數(shù)、熵指數(shù)、泰爾指數(shù)、因子分析法、探索性空間分析法和空間自相關等測度方法來分析區(qū)域經(jīng)濟時空差異的特征[13-15]。近年來，越來越多的研究聚焦于省內(nèi)尺度[16]。

改革開放以來，我國東南部沿海地區(qū)經(jīng)濟實現(xiàn)高速發(fā)展，而作為全國最大的重工業(yè)基地和商品糧基地的東北三省地區(qū)經(jīng)濟占比下滑嚴重，2003年東北三省GDP總和占全國GDP的11.05%，而2018年僅占6.17%。雖然國家在2003年提出“振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略”并采取多項振興東北的措施后，東北地區(qū)經(jīng)濟有了較大改善，但是發(fā)展后勁不足、內(nèi)部發(fā)展嚴重失衡，經(jīng)濟發(fā)展遇到新的阻力。2016年國家再次提出“全面振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略”，旨在推動東北老工業(yè)基地產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級，實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調發(fā)展，但東北經(jīng)濟發(fā)展依然舉步維艱、困難重重。

遼寧省作為東北三省的經(jīng)濟領頭羊，實現(xiàn)其全面振興對振興東北起著重要作用。在“十三五”時期，遼寧省面對錯綜復雜的國內(nèi)外形勢，扎實推進遼寧振興發(fā)展各項事業(yè)，自2016年實施“全面振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略”以來，全省GDP從2016年的 21 896.2億元增長至2018年的25 315.4億元。在接下來的“十四五”時期，面對不斷變化的挑戰(zhàn)和機遇，如何應對并實現(xiàn)全面振興是遼寧省的重要任務，其中優(yōu)化經(jīng)濟布局、促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展是至關重要的一步，實現(xiàn)這一步的關鍵在于如何解決區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展嚴重失衡的問題。當前關于遼寧省區(qū)域經(jīng)濟差異的研究較少，且多為2010年前的數(shù)據(jù)，對經(jīng)濟新常態(tài)下遼寧省區(qū)域經(jīng)濟差異的演變沒有準確地把握，本文將構建遼寧省區(qū)域經(jīng)濟差異時空動態(tài)多尺度與多機制分析框架，基于地級行政區(qū)與縣級行政區(qū)雙尺度，采用差異測度指數(shù)、泰爾指數(shù)、探索性空間數(shù)據(jù)分析、空間馬爾科夫矩陣，及回歸分析等方法，分析2003-2018年遼寧省區(qū)域經(jīng)濟差異的時空演變過程，探索其驅動機制，以期為遼寧省制定區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展政策提供參考。

1 研究區(qū)域與方法

1.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

分別以地級與縣級單元作為基本尺度，按2018年遼寧省行政區(qū)劃進行分類，具體包括14個地級行政區(qū)和100個縣級行政區(qū)。因人均GDP相比于其他指標，能更全面地反映區(qū)域生活質量與經(jīng)濟水平等狀況，參考相關研究[15,17]，采用人均GDP指標來表征不同年份的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平。

數(shù)據(jù)主要來源于《遼寧省統(tǒng)計年鑒》（2004-2019年）、《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》（2004-2014年）、《中國縣（市）社會經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》（2004-2013年）、《中國縣域統(tǒng)計年鑒（縣市卷）》（2014-2019年），以及2004- 2019年遼寧省各市縣統(tǒng)計年鑒與社會發(fā)展統(tǒng)計公報等；地理信息基礎數(shù)據(jù)來源于國家地理信息中心數(shù)據(jù)庫。存在少量缺失數(shù)據(jù)使用插值法補齊。

1.2 研究思路與框架

不同尺度區(qū)域經(jīng)濟差異的形成與演變過程受多方面因素的影響，首先采用差異測度指數(shù)和泰爾指數(shù)分析不同尺度下遼寧省區(qū)域經(jīng)濟差異的特征；然后計算空間關聯(lián)性與空間馬爾科夫矩陣，分析縣級尺度的空間集聚性與差異格局的穩(wěn)定性；最后使用計量回歸方法，探究區(qū)域經(jīng)濟差異時空演變的驅動機制。

1.3 研究方法

（1）差異測度指數(shù)

泰爾指數(shù)T是衡量區(qū)域經(jīng)濟差異的常用指標，其優(yōu)點在于考慮人口結構變化的影響，能基于空間尺度進行分解，進一步探究組間與組內(nèi)差異。為了全面客觀地揭示區(qū)域經(jīng)濟差異時序特征，使用絕對差異和相對差異指數(shù)進行補充，其中絕對差異指數(shù)采用極差R和標準差S，相對差異指數(shù)采用變異系數(shù)Cv和基尼系數(shù)G。

將遼寧省按東南西北的空間布局分為4組，東部組包括撫順、本溪、遼陽和丹東，南部組包括盤錦、鞍山、營口和大連，西部組包括朝陽、錦州和葫蘆島，北部組包括鐵嶺、沈陽和阜新。

圖1 區(qū)域經(jīng)濟差異的多尺度與多機制研究框架 Fig.1 framework for multi-scale and multi-mechanism of regional economic differences

泰爾指數(shù)及其分解為

式中，T為泰爾指數(shù)表示總差異；Tb為東南西北4組組間差異；Tw為東南西北4組組內(nèi)差異；Y和P分別為遼寧省的總GDP和總人口；Yi和Pi分別為i組的總GDP和總人口；Yij和Pij分別為i組中j市（縣）的GDP和總人口。

極差R、標準差S、變異系數(shù)Cv和基尼系數(shù)G公式分別為 式中，maxjx和 injmx分別為j年地級（縣級）區(qū)劃中人均GDP的最大值和最小值；n為樣本數(shù)；xi為i市（縣）的人均GDP數(shù)據(jù)；為樣本均值。

（2）空間分類與空間關聯(lián)

首先使用Jenks最佳自然斷裂法，將人均GDP指標形成的數(shù)據(jù)序列進行分類，以此分析遼寧省經(jīng)濟空間分異的規(guī)律。然后使用探索性空間數(shù)據(jù)分析法探索數(shù)據(jù)之間的空間相互作用關系，分為全局自相關和局部自相關。局部自相關情況以LISA聚集圖反映，全局自相關則取莫蘭指數(shù)I測度，為

式中，iI為局部莫蘭指數(shù)；n為樣本個數(shù)；S0為空間權重矩陣所有元素之和；ijw為空間權重矩陣的元素；ix和jx為i與j縣的人均GDP數(shù)據(jù)；x為樣本均值。

（3）空間馬爾科夫矩陣

差異測度指數(shù)能描述區(qū)域經(jīng)濟差異隨時間變化的趨勢，泰爾指數(shù)的分解也能描述組間和組內(nèi)差異對總差異的貢獻，但是并不能顯示出差異分布形態(tài)的演變。為探索鄰域經(jīng)濟發(fā)展情況對目標區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展類型轉移的影響，使用REY結合“空間滯后”提出的空間馬爾科夫矩陣[18]?？臻g馬爾科夫轉移矩陣以研究單元i在初始狀態(tài)的空間滯后類型為條件k，將傳統(tǒng)的k×k階馬爾科夫矩陣分解為k個k×k階條件轉移概率矩陣。對第k個矩陣而言，其中的元素為在k類 型空間滯后的背景下，處于i類型的研究單元，在下一周期轉變?yōu)閖類型的概率。通過空間馬爾科夫矩陣觀察不同空間滯后類型背景下的轉移概率，可以推斷當前遼寧省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展結構是否穩(wěn)定。

（4）計量回歸模型

使用面板數(shù)據(jù)回歸模型，參考前人的研究，考慮到各尺度數(shù)據(jù)的可得性，以人均GDP為被解釋變量，重點選取人口密度X1代表人口規(guī)模，人均財政支出X2和人均財政收入X3代表區(qū)域財政水平，第二產(chǎn)業(yè)占比X4和第三產(chǎn)業(yè)占比X5衡量區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化水平，人均社會消費品零售總額X6代表區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展活力等6個驅動因素，通過回歸結果分析各驅動因素對區(qū)域經(jīng)濟差異的影響。為增強序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性以及減少異方差影響，對除X4、X5之外的變量取對數(shù)，建立回歸模型為

式中，i表示不同的區(qū)域，地級尺度時取值范圍為[1，14]，縣級尺度時取值范圍為 [1，100]；t為時間，單位：年；β為回歸系數(shù)；U為隨機誤差項。

2 遼寧省經(jīng)濟差異時空動態(tài)多尺度分析

2.1 時序差異特征

從絕對差異角度分析（見圖2），各尺度經(jīng)濟發(fā)展差異明顯，地級尺度極差R和標準差S變化趨勢相似，總體呈緩慢上升的趨勢，在2016年有所緩和，稍微下降，隨后繼續(xù)上升，地級市之間經(jīng)濟發(fā)展失衡問題隨時間流逝越發(fā)明顯；縣級尺度標準差S和極差R均在2003-2013年呈上升趨勢，不同之處在于隨后標準差S下降并趨于平穩(wěn)，而極差R下降至2016年后開始上升，二者均在2013年達到頂峰，說明縣級尺度經(jīng)濟發(fā)展失衡問題更為嚴重。遼寧省經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)域與發(fā)達區(qū)域的差距正在不斷擴大，對區(qū)域協(xié)調發(fā)展產(chǎn)生不利影響。

從相對差異角度分析（見圖2），各尺度經(jīng)濟發(fā)展差異同樣明顯，其走勢與絕對差異相比較為平穩(wěn)。地級尺度變異系數(shù)Cv和基尼系數(shù)G在2003-2018年間變化幅度小，走勢平穩(wěn)，說明2003-2018年，地級市之間經(jīng)濟發(fā)展的相對差異變化很小?？h級尺度二者雖有所波動但幅度不大，總體呈平緩的“U”型，2003-2012年緩慢下降，2012-2018年又逐漸有所上升。

圖2 2003-2018年遼寧省各尺度經(jīng)濟發(fā)展的絕對和相對差異 Fig.2 absolute and relative differences of economic development in Liaoning province at different scale during 2003-2018

將遼寧省分為東南西北4組后各尺度泰爾指數(shù)見圖3。各尺度區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展總差異變化明顯。地級尺度下的總差異走勢呈較平緩的倒“N”型，2003-2013年呈緩慢下降，隨后2013-2016年呈緩慢上升，2016-2018年又緩慢下降?？h級尺度下的總差異走勢波動較大，2003-2012年呈波動式下降，2012-2018年開始逐漸上升。各尺度組間差異走勢平穩(wěn)，說明遼寧省東南西北4地區(qū)之間的經(jīng)濟發(fā)展差異在2003-2018年間沒有太大變化，總體經(jīng)濟格局穩(wěn)定，經(jīng)濟中心沒有發(fā)生轉移，總差異的波動主要由組內(nèi)差異造成，這也可以從組內(nèi)差異走勢和總差異走勢幾乎一致得到證明。

圖3 2003-2018年遼寧省各尺度經(jīng)濟發(fā)展的泰爾指數(shù) Fig.3 Theil index of economic development in Liaoning province at different scales during 2003-2018

2.2 空間差異特征

（1）空間分布

經(jīng)濟水平的高低具有相對性，故采用Jenks最佳自然斷裂法將遼寧省人均GDP分為5個等級，分別為高水平、較高水平、中等水平、較低水平與低水平地區(qū)，探索其空間分布特征。使用2003年與2018年數(shù)據(jù)，通過ArcGIS繪制圖形進行分析，發(fā)現(xiàn)地級尺度空間集聚特征明顯，2003年高水平地區(qū)為沈陽、盤錦、鞍山和大連，占28.57%；較高水平地區(qū)為撫順、本溪和遼陽，占21.43%； 空間分布以沈陽和大連為核心。2018年高水平地區(qū)為沈陽、盤錦和大連，占21.43%，鞍山從高水平地區(qū)轉變?yōu)橹械人降貐^(qū)，撫順和遼陽從較高水平地區(qū)轉變?yōu)橹械人降貐^(qū)，而營口從中等水平地區(qū)晉升為較高水平地區(qū)，低水平地區(qū)從3個增加為4個，集中在遼寧的西部和東北部，較低水平地區(qū)從3個變?yōu)?個。整體來看，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展失衡現(xiàn)象嚴重，其中高速發(fā)展的沈陽與大連等核心城市經(jīng)濟地位穩(wěn)固，與其他城市經(jīng)濟水平差距更大。

縣級尺度同樣具有明顯的空間集聚性，高水平與較高水平區(qū)域較少，2003年為16個，占16%，2018年增加至21個，占21%，集中分布在沈陽與大連；低水平地區(qū)占比逐漸增大，2003年主要集中在朝陽、阜新和鐵嶺，到2018年擴散至葫蘆島、撫順、丹東、營口和鞍山。對比兩個尺度可以發(fā)現(xiàn)，遼寧省內(nèi)部區(qū)域經(jīng)濟差異較大，兩極分化嚴重，以沈陽和大連為經(jīng)濟中心的“雙核心”格局明顯，低水平和較低水平地區(qū)比例較大，嚴重阻礙遼寧省整體經(jīng)濟水平的提升，雙核心周圍區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平明顯優(yōu)于其他區(qū)域。

（2）空間關聯(lián)性

全局自相關分析。遼寧省有14個地級市，樣本量少，莫蘭指數(shù)沒有通過顯著性檢驗，因此本部分僅討論縣級尺度。2003-2018年縣級尺度人均GDP的莫蘭指數(shù)呈波動式上漲（見圖4），從2003年的0.307上升至2016年的0.475，在2018年降為0.451，均通過1%的顯著性檢驗，表明縣級尺度經(jīng)濟發(fā)展水平存在較為穩(wěn)定的正向空間自相關，2016-2018年呈下降趨勢，說明實施全面振興東北戰(zhàn)略以來，越來越多的縣級單元通過自身經(jīng)濟水平的發(fā)展對縮小區(qū)域經(jīng)濟差異做出貢獻。

圖4 遼寧省縣級尺度人均GDP莫蘭指數(shù) Fig.4 Moran index and test value of per capita GDP in Liaoning province at county scale during 2003-2018

局部自相關分析。使用2003年與2018年數(shù)據(jù)，通過ArcGIS計算關聯(lián)性并繪制LISA圖，分析遼寧省縣級尺度局部自相關情況，結果表明空間關聯(lián)以正相關為主且LL型占主導地位，空間集聚性明顯。在5%的顯著性水平下，2003年HH型集聚主要分布在沈陽市沈北新區(qū)、本溪市明山區(qū)和平山區(qū)，以及大連市甘井子區(qū)和長?？h，共5個，占5%。到2018年HH型集聚主要分布在沈陽市的皇姑區(qū)、大東區(qū)、和平區(qū)和沈河區(qū)，以及大連市的瓦房店市、普蘭店區(qū)、甘井子區(qū)和長?？h，共8個，占比提升至8%。雖然HH型占比增加，但主要向沈陽和大連集聚，LL型主要分布在廣大的遼西地區(qū)，呈逐漸擴散趨勢，一方面說明遼寧省經(jīng)濟發(fā)展在空間上逐漸形成“雙核心”結構，另一方面說明低水平地區(qū)的擴散效應較為顯著。

空間馬爾科夫矩陣分析。為進一步揭示遼寧省縣級尺度區(qū)域經(jīng)濟差異的時空演變過程，使用自然斷裂法分別將各年份各縣域經(jīng)濟發(fā)展水平分為5個等級，見表1。所有的主對角線元素均大于或等于非主對角線元素，說明經(jīng)濟空間格局穩(wěn)定，短期內(nèi)很難打破，即無論某縣域初期處于何種經(jīng)濟發(fā)展 水平，那么在后期依然處于該類型的概率高于轉變?yōu)槠渌愋偷母怕省＝?jīng)濟發(fā)展處于高水平的縣域受鄰域影響后向下轉移的概率較低，其依然保持為高水平狀態(tài)的概率最低（71.43%），說明空間結構中處于經(jīng)濟核心的縣域地位穩(wěn)固。但經(jīng)濟發(fā)展水平低的縣域容易受到鄰域的影響，低水平縣域在高水平鄰域的影響下，向較低水平轉移的概率甚至達到了50%。鄰域對縣域經(jīng)濟發(fā)展水平有較明顯的影響，某縣域的鄰域經(jīng)濟發(fā)展水平越高，所受到的經(jīng)濟促進效用越大，向上一級轉移概率越大，反之若鄰域經(jīng)濟發(fā)展水平越低，所受到的經(jīng)濟阻礙效用越大，向下一級轉移概率越大，但越級轉移的概率很小，縣域經(jīng)濟發(fā)展具有空間效應。

表1 縣級尺度空間馬爾科夫轉移概率矩陣 Tab.1 Markov transition probability matrix in county scale space

3 遼寧省區(qū)域經(jīng)濟驅動機制分析

造成不同尺度下區(qū)域經(jīng)濟差異的因素大多是相同的，只是作用在不同尺度上產(chǎn)生的效用和強度不同[9]，分別通過驅動因素和驅動因子進行定性分析和回歸定量分析，探究遼寧省區(qū)域經(jīng)濟差異時空演變的驅動機制。

3.1 驅動因素分析

（1）基礎因素。地理位置是區(qū)域經(jīng)濟差異形成的基礎，其直接決定了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展所需要的自然資源稟賦。東北三省是我國重要的工業(yè)資源基地，遼寧省又是其中資源最豐富的地區(qū)，但由于其內(nèi)部地區(qū)間的資源分布存在差異，致使不同地區(qū)選擇不同的經(jīng)濟發(fā)展方式，最終呈現(xiàn)出當前區(qū)域的經(jīng)濟差異格局。比如阜新和朝陽等區(qū)位條件較差，生態(tài)環(huán)境較為脆弱，而大連和營口等位于南部沿海地區(qū)，生態(tài)環(huán)境較好，這是造成遼寧南部經(jīng)濟發(fā)展水平相對較高的原因之一；朝陽和鐵嶺有著豐富的鋼鐵、煤炭和有色金屬等自然資源，極大地推動了當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展，但隨著東北三省經(jīng)濟轉型及綠色生態(tài)發(fā)展要求等系列政策的出臺，依托這類自然資源的地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展逐漸放緩，部分區(qū)域甚至表現(xiàn)出發(fā)展后勁嚴重不足；交通條件對區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展同樣有著重大影響，發(fā)達的交通網(wǎng)絡有利于人員與貨物的流通，方便與其他地區(qū)進行經(jīng)濟交流，加速資金流動，從而促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，遼寧南部尤其是大連成為經(jīng)濟發(fā)展核心之一，此方面因素的作用較為明顯。

（2）直接因素。戰(zhàn)略政策的實施和政府財政的支持是影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的直接因素。國家層面的發(fā)展戰(zhàn)略從均衡發(fā)展-非均衡發(fā)展-區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展的先后實施是造成東北地區(qū)當前經(jīng)濟差異格局的根本原因；政策上，消費、投資、出口三駕馬車拉動經(jīng)濟增長相關政策的確定與落實，是各區(qū)域將自身資源優(yōu)勢轉化為發(fā)展優(yōu)勢的直接動力，隨著“振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略”和“全面振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略”的實施及打造遼中南城市群，遼寧省經(jīng)濟增長趨勢在放緩后又有所起色，各地區(qū)根據(jù)實際情況制定經(jīng)濟發(fā)展相關政策是導致區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展出現(xiàn)差異的間接動力；政府財政支撐與金融發(fā)展等方面的扶持政策為各地區(qū)完善基礎設施、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構和改善經(jīng)濟生態(tài)環(huán)境提供經(jīng)濟基礎，是形成區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異格局的重要外部動力；分權化和行政體制也是造成遼寧省內(nèi)部區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生明顯差異的重要因素。不同行政等級的區(qū)域對內(nèi)部資源配置及財政支配有著不同的權限，地級尺度中沈陽和大連作為副省級城市，其擁有的發(fā)展資源，如財政支配權等優(yōu)于其他城市，為其成為遼寧省的經(jīng)濟核心區(qū)域提供重要支撐；縣級尺度中各市市區(qū)作為該市經(jīng)濟、政治和文化中心，資源相對集中，整體經(jīng)濟發(fā)展水平自然強于該市中的農(nóng)業(yè)縣區(qū)，致使資源更傾向于市區(qū)，出現(xiàn)“馬太效應”。

3.2 驅動因子分析

建立面板數(shù)據(jù)回歸模型，分別對地級和縣級尺度進行Hausman檢驗，地級尺度結果統(tǒng)計變量為2.96，P值為0.814，故接受隨機效應模型；縣級尺度結果統(tǒng)計變量為46.98，P值為0.000 ，故拒絕隨機效應模型，采用固定效應模型?；貧w結果如表2，從各系數(shù)顯著性及模型擬合效果看，各尺度均有較好的擬合效果，說明所選取的變量對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有較強的解釋力。

表2 遼寧省多尺度區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展驅動因子回歸結果 Tab.2 regression results of driving factors of multi-scale regional economic development in Liaoning province

地級尺度，人口密度、人均財政收入、第二產(chǎn)業(yè)比重、人均社會消費品零售總額的系數(shù)在1%水平上顯著為正，人均財政支出的系數(shù)在10%水平上顯著為正，第三產(chǎn)業(yè)比重的系數(shù)在5%水平上顯著為負，說明人口密集的地級市經(jīng)濟發(fā)展水平更高，推測是因為人口規(guī)模越大的地區(qū)生產(chǎn)力越強，經(jīng)濟發(fā)展水平越高；人均財政水平和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展活力越高的地區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展水平越高；第二產(chǎn)業(yè)比重越高的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平越高，而第三產(chǎn)業(yè)比重越高的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平越低，說明產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化還有很大空間，以發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)為主促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展依然是遼寧省當前主要趨勢。

縣級尺度，人口密度的系數(shù)在5%水平上顯著為負，說明縣級尺度人口規(guī)模越小的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平越高，與地級尺度相反；人均財政收入，第二產(chǎn)業(yè)比重與人均社會消費品零售總額的相關性均在同樣顯著性水平上和地級尺度保持一致，第三產(chǎn)業(yè)比重的系數(shù)相比地級尺度而言，在更高的顯著性水平上顯著為負，猜測是因為資源稟賦的差異，導致很多經(jīng)濟水平較差的區(qū)域發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)的條件較差，第三產(chǎn)業(yè)占比相對提高，使負相關更為顯著。

對比兩個尺度的回歸結果，可以發(fā)現(xiàn)不同的影響因素在兩個尺度上的作用均是顯著的，只是影響程度存在差別，印證了上文所述不同尺度下影響區(qū)域經(jīng)濟差異的因素大多是相同的，只是在不同尺度上所反映出的影響程度不同。

4 結論與建議

4.1 結論

（1）遼寧省地級尺度經(jīng)濟差異走勢以2013年和2016年為拐點，呈較平緩的倒“N” 型；縣級尺度經(jīng)濟差異走勢以2009年和2015年為拐點，呈“U”型。各尺度絕對和相對差異較為明顯，表現(xiàn)出縣級尺度大于地級尺度的格局，即尺度越小經(jīng)濟差異越大。各尺度相對差異較穩(wěn)定伴有輕微的下降趨勢，但絕對差異仍然較大，說明在嘗試縮小區(qū)域經(jīng)濟相對差異的同時，要注意控制兩極分化現(xiàn)象，防止出現(xiàn)“馬太效應”。

（2）遼寧省縣級尺度區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展有著顯著的空間集聚性，以正相關的關聯(lián)類型為主，且LL型占主導地位，HH型主要集中在沈陽和大連內(nèi)部，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展失衡，低水平區(qū)域比例增加，空間上呈以沈陽和大連為“雙核心”的經(jīng)濟發(fā)展格局，由空間馬爾科夫矩陣推斷該經(jīng)濟發(fā)展格局較穩(wěn)定，不易發(fā)生轉變。

（3）區(qū)域經(jīng)濟差異時空格局的形成是由多因素共同造成的，由驅動因素的分析得知：地理位置、資源稟賦和行政制度等因素對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展有重大影響，但這類因素通常難以改變，所以當前主要應從戰(zhàn)略政策方面促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展。由驅動因子分析得知：提高地方財政支撐水平、促進區(qū)域消費能力、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構有助于加速區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，地級尺度中人口規(guī)模與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展呈正相關。

4.2 建議

（1）不同尺度上各因素的作用強度有所差異，所以在制定戰(zhàn)略政策時要針對不同尺度的區(qū)域，根據(jù)各驅動因素不同的邊際效應，制定符合當?shù)貙嶋H情況的策略。

（2）在縮小相對差異的同時，要防止絕對差異的增大，不僅要縮小地級市間的經(jīng)濟差異，更要考慮縣級單元經(jīng)濟發(fā)展差異。

（3）要注重鄰域效應，相鄰區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展有著較為明顯的連帶作用，在發(fā)揮高水平區(qū)域集聚帶動作用的同時，要做到防止低水平區(qū)域的擴散，應繼續(xù)建設遼中南城市群，發(fā)揮其帶動作用。

（4）要繼續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，推動區(qū)域消費和投資的提升，進一步提高財政支撐水平，大力鼓勵農(nóng)業(yè)縣創(chuàng)新發(fā)展，改善交通條件，解決對全省經(jīng)濟快速發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟均衡協(xié)調發(fā)展的阻礙。