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      西施舌形態(tài)性狀與體質(zhì)量性狀的相關(guān)性分析

      2021-02-28 03:16:00翟子欽喻達輝白麗蓉
      南方水產(chǎn)科學(xué) 2021年1期
      關(guān)鍵詞:決定系數(shù)通徑西施

      陳 健 ,郭 丹 ,翟子欽,喻達輝 ,白麗蓉

      (1.北部灣大學(xué)海洋學(xué)院/廣西北部灣海洋生物多樣性養(yǎng)護重點實驗室,廣西 欽州 535011;2.廣西大學(xué)動物科學(xué)技術(shù)學(xué)院,廣西 南寧 530004)

      西施舌 (Coelomactra antiquata) 俗稱海蚌、車蛤、土匙,隸屬軟體動物門、瓣鰓綱、異齒亞綱、簾蛤目、蛤蜊科、腔蛤蜊屬,主要分布于太平洋和印度洋海域,在中國分布于山東、江蘇、福建、廣東、廣西等沿海地區(qū)[1-2]。西施舌是一種營養(yǎng)豐富的名貴貝類,棲息于潮間帶下部至淺海20 m 以內(nèi)的沙質(zhì)海底[3],其相關(guān)研究主要涉及養(yǎng)殖技術(shù)[4]、營養(yǎng)分析[5-6]、藥用價值[7-8]、資源分布[9]、核型分析[10]、遺傳分化[11]、形態(tài)分類[1,12]、分子標記[13-14]等方面。由于過度捕撈、棲息地破壞和污染等原因,2004 年中國野生西施舌產(chǎn)量已不足50 噸,僅為20 世紀90 年代產(chǎn)量的1%[3,12]。近年來西施舌人工養(yǎng)殖規(guī)模不斷擴大,種質(zhì)資源退化情況逐漸凸顯。因此,開展西施舌的良種選育工作對其產(chǎn)業(yè)恢復(fù)與發(fā)展是非常迫切且重要的。

      貝類的形態(tài)性狀和質(zhì)量性狀等指標通常是親本選擇的重要依據(jù),其中體質(zhì)量性狀是產(chǎn)量的直接反映,是選育的主要目標,軟體部質(zhì)量作為可食用的部分,決定品質(zhì)的好壞[15]。但質(zhì)量性狀相對于殼表型性狀來說不夠直觀,測量的準確性 (如水分等不容易控制) 和可得性較差 (如活體不容易準確測量殼質(zhì)量或軟體部質(zhì)量等),而殼表型性狀則易于準確測量。通過數(shù)量性狀間的回歸分析和通徑分析等研究方法確定影響西施舌質(zhì)量性狀的主要形態(tài)性狀,對于西施舌的選育和性狀改良工作具有非常重要的指導(dǎo)意義。目前該方法已廣泛應(yīng)用在魚類[16-17]、貝類[18-19]、甲殼類[20-22]等諸多水產(chǎn)動物中,由于西施舌選育研究工作起步較晚,相關(guān)研究尚未見報道。

      本研究對野生西施舌群體進行體質(zhì)量性狀和形態(tài)性狀的測量,利用相關(guān)分析和通徑分析研究形態(tài)性狀和質(zhì)量性狀的關(guān)聯(lián)程度,深入分析殼體表型性狀對體質(zhì)量和軟體部質(zhì)量的直接和間接作用,確定了影響西施舌質(zhì)量性狀的主要形態(tài)性狀,建立了西施舌殼體表型性狀和體質(zhì)量、軟體部質(zhì)量的多元回歸方程,以期為西施舌的選育工作提供指導(dǎo)和借鑒。

      1 材料與方法

      1.1 實驗材料

      野生西施舌群體于2019 年12 月采自廣西北海鐵山港海區(qū),在同一批次貝中隨機挑選貝殼無破損的2~3 齡西施舌178 只用于實驗。

      1.2 測量方法

      測量前洗凈貝殼表面泥沙,擦干殼表面水分,用游標卡尺 (精度為0.01 mm) 測量殼長 (SL)、殼高 (SH)、殼寬 (SW)、前緣長 (AL) 和后緣長(GL),具體測量位點見圖1 標注,用電子天平 (精度為0.01 g) 稱量活體質(zhì)量 (BM),然后解剖待測個體,取出全部軟體部分,用吸水紙吸干表面水分后稱量軟體部質(zhì)量 (VM) 和殼質(zhì)量 (SM)。

      圖1 西施舌形態(tài)性狀測量位點SH.殼高;SL.殼長;SW.殼寬;AL.前緣長;PL.后緣長Figure 1 Landmark points of morphological measurement in C.antiquataSH.Shell height;SL.Shell lengh;SW.Shell width;AL.Anterior length;PL.Posterior length

      1.3 數(shù)據(jù)分析

      利用Excel 2016 軟件對數(shù)據(jù)進行整理,計算各參數(shù)的平均值、標準差、變異系數(shù),用SPSS 24.0 統(tǒng)計分析軟件采用Kolmogorov-Smirnov 法對各參數(shù)進行正態(tài)性檢驗,相關(guān)系數(shù)采用Pearson 相關(guān)系數(shù),以活體質(zhì)量和軟體部質(zhì)量為因變量,殼體性狀為自變量進行共線性診斷,并計算殼體性狀對活體質(zhì)量和軟體部質(zhì)量的通徑分析和決定系數(shù),采用逐步回歸分析分別建立殼體性狀對活體質(zhì)量和軟體部質(zhì)量的多元回歸方程,差異顯著性設(shè)置為P<0.05,差異極顯著設(shè)置為P<0.01。

      2 結(jié)果

      2.1 各性狀的統(tǒng)計分析

      西施舌各數(shù)量性狀的相關(guān)統(tǒng)計量見表1,經(jīng)K-S 正態(tài)性分布檢驗,各性狀均符合正態(tài)性分布(P>0.05)。8 個數(shù)量性狀的變異系數(shù)大小順序為VM>SM>BM>AL>GL>PL>SL>SW>SH,其中質(zhì)量性狀的變異系數(shù)介于13.44%~17.45%,形態(tài)性狀的變異系數(shù)介于4.41%~6.06%,質(zhì)量性狀的變異系數(shù)明顯大于形態(tài)性狀,相對于形態(tài)性狀,質(zhì)量性狀可供選擇的潛力較大。

      表1 西施舌殼體性狀和質(zhì)量性狀的參數(shù)統(tǒng)計Table 1 Statistics of shell traits and mass traits of C.antiquata (n=178)

      2.2 殼形態(tài)性狀與體質(zhì)量性狀的相關(guān)性

      根據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果 (表2),西施舌所有數(shù)量性狀之間均表現(xiàn)為極顯著正相關(guān) (P<0.01),與活體體質(zhì)量相關(guān)系數(shù)最大的是殼高 (0.831),其次是殼寬 (0.811),最小的是前緣長 (0.589)。與軟體部質(zhì)量相關(guān)系數(shù)最大的是殼質(zhì)量 (0.646),其次是殼長(0.564),最小的是殼寬 (0.458)。根據(jù)偏回歸系數(shù)和t檢驗的分析結(jié)果 (表3),殼高、殼長、殼寬、殼質(zhì)量等4 個性狀對活體質(zhì)量達到極顯著影響 (P<0.01),剔除影響不顯著的性狀,對顯著的性狀進行共線性診斷,結(jié)果顯示殼體性狀間不存在共線性(VIF<10,表4)。其中殼寬對活體質(zhì)量直接影響最大,通徑系數(shù)為0.362,而對軟體部質(zhì)量達到極顯著影響的兩個性狀中,殼質(zhì)量對軟體部質(zhì)量影響最大,通徑系數(shù)為0.487,殼高為0.238 (表5 和表6)。

      2.3 殼體性狀對體質(zhì)量性狀的決定程度分析

      西施舌殼體性狀對體質(zhì)量性狀的決定系數(shù)見表7、表8,表中對角線上列出每個性狀單獨對體質(zhì)量性狀的決定系數(shù),對角線上方為兩兩性狀對體質(zhì)量性狀的共同決定系數(shù)。其中單性狀殼寬對活體質(zhì)量的決定系數(shù)為0.131,殼高通過殼寬對活體質(zhì)量的共同決定系數(shù)最大 (0.151)。單性狀殼質(zhì)量對軟體部質(zhì)量的決定系數(shù)最大 (0.237),殼高通過殼質(zhì)量對軟體部質(zhì)量的共同決定系數(shù)為0.155。此研究結(jié)果與通徑分析結(jié)果基本一致,在對活體質(zhì)量進行選擇時應(yīng)優(yōu)先考慮殼寬性狀,同時加強對殼高的協(xié)同選擇。

      2.4 自變量的篩選和多元回歸方程的建立

      根據(jù)偏回歸系數(shù)和t檢驗的分析結(jié)果 (表3、表9),剔除影響不顯著的性狀,殼高、殼長、殼寬、殼質(zhì)量4 個性狀對活體質(zhì)量達到極顯著的影響(P<0.01),殼高和殼質(zhì)量性狀對軟體部質(zhì)量達到極顯著的影響 (P<0.01),分別以活體質(zhì)量和軟體部質(zhì)量為因變量,采用逐步回歸分析的方法,得到西施舌殼形態(tài)性狀對體質(zhì)量性狀的回歸方程:

      表2 西施舌各性狀間的相關(guān)系數(shù)Table 2 Correlation coefficients among phenotypic traits of C.antiquata

      表3 西施舌的多元回歸方程進行常數(shù)和偏回歸系數(shù)檢驗Table 3 Constants and partial regression coefficients in multiple regression equations of C.antiquata

      表4 西施舌殼體性狀間的共線性分析Table 4 Collinearity diagnosis among independent variables of C.antiquata

      表5 殼體性狀與體質(zhì)量的通徑分析Table 5 Path analysis of shell traits on body mass of C.antiquata

      表6 各形態(tài)性狀與軟體部質(zhì)量的通徑分析Table 6 Path analysis of shell traits on visceral-mass mass of C.antiquata

      表7 西施舌殼性狀對活體質(zhì)量的決定系數(shù)Table 7 Determination coefficient of shell traits on body mass of C.antiquata

      表8 西施舌殼性狀對軟體部質(zhì)量的決定系數(shù)Table 8 Determination coefficient of shell traits on visceral-mass mass of C.antiquata

      上述方程經(jīng)回歸預(yù)測,估計值與實際觀測值差異不顯著,說明上述方程可應(yīng)用于實際生產(chǎn)中。

      表9 形態(tài)性狀對體質(zhì)量性狀的多元回歸方差分析Table 9 Multivariate regression variance analysis of morphological traits to mass traits of C.antiquata

      3 討論

      利用通徑分析和多元回歸分析弄清形態(tài)性狀與質(zhì)量性狀之間的關(guān)系對選擇育種具有非常重要的現(xiàn)實意義[23]。韓自強和李琪[24]對長牡蠣 (Crassostrea gigas) 殼橙品系進行通徑和多元回歸分析,找出了影響體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀,為其橙色品系下一步育種策略的制定提供參考依據(jù)。魏海軍等[25]對棕帶仙女蛤 (Callista erycina) 野生群體進行通徑分析,找出了影響其體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀,為棕帶仙女蛤資源改良和選育提供了指導(dǎo)和借鑒。梁健等[26]對不同地理群體菲律賓蛤仔 (Ruditapes philippinarum) 表型性狀進行了相關(guān)性及通徑分析,為不同地理群體的菲律賓蛤仔選育提供參考依據(jù)。西施舌是一種可食用的經(jīng)濟貝類,在養(yǎng)殖和育種過程中體質(zhì)量是生產(chǎn)性能的直接反應(yīng),然而在選育過程中,體質(zhì)量測量難度大且不準確,因此,找出殼體性狀與體質(zhì)量性狀的關(guān)系對制定合適的選育指標和育種策略具有重要的指導(dǎo)意義。

      變異系數(shù)是衡量資料離散程度簡單而有用的統(tǒng)計指標,變異系數(shù)的單位相同,因此可以在不同性狀之間進行比較。性狀的變異系數(shù)越大,表明對應(yīng)指標可供選擇的潛力越大。一般在進行參數(shù)的統(tǒng)計分析時,數(shù)據(jù)的變異系數(shù)達到15%以上,則要考慮數(shù)據(jù)可能不正常[15]。本研究中西施舌的質(zhì)量性狀的變異系數(shù)介于13.44%~17.45%,大于其形態(tài)性狀(4.41%~6.06%),其中軟體部質(zhì)量變異系數(shù)最大(17.45%)。在其他貝類性狀的相關(guān)性研究中,野生群體黃邊糙鳥蛤 (Trachycardium flavum) 軟體質(zhì)量變異系數(shù)為31.16%,其次是活體質(zhì)量 (25.94%)[27]。野生四角蛤蜊 (Mactra veneriformis) 軟體部質(zhì)量變異系數(shù)為24.54%,其次是活體質(zhì)量 (23.97%)[28]。養(yǎng)殖華貴櫛孔扇貝 (Chlamys nobilis) 1 齡閉殼肌變異系數(shù)為24.01%,其次是活體質(zhì)量 (17.00%)[29]。野生大珠母貝 (Pinctada maxima) 殼質(zhì)量變異系數(shù)為41.80%,其次是活體質(zhì)量 (37.90%)[30]。在上述貝類中軟體部質(zhì)量、殼質(zhì)量的變異系數(shù)大于活體質(zhì)量,且數(shù)值較高。貝類的質(zhì)量性狀如軟體部質(zhì)量受實驗對象的種類、貝齡、性腺發(fā)育周期、營養(yǎng)等多種因素的影響,所以認為在貝類質(zhì)量性狀中變異系數(shù)數(shù)值大于15%為常態(tài)。

      在蛤蜊科其他貝類的相關(guān)性研究中,中國蛤蜊(M.chinensis) 形態(tài)性狀間的相關(guān)性系數(shù)為0.703~0.862,與體質(zhì)量性狀的相關(guān)性系數(shù)為0.688~0.806[31];四角蛤蜊形態(tài)性狀間的相關(guān)性系數(shù)為0.770~0.859,與體質(zhì)量性狀的相關(guān)性系數(shù)為0.764~0.913[28];施氏獺蛤 (Lutraria sieboldii) 的殼體性狀之間的相關(guān)系數(shù)為0.390~0.771,與體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)為0.450~0.879[15];本研究中西施舌的殼形態(tài)性狀間的相關(guān)系數(shù)為0.494~0.856,與體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)為0.589~0.831,比較發(fā)現(xiàn)西施舌野生群體的殼性狀間的相關(guān)系數(shù)與中國蛤蜊相近,略低于四角蛤蜊,殼體性狀與體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)與施氏獺蛤相近。數(shù)量性狀間的相關(guān)程度可能與生長環(huán)境、生長階段和遺傳等因素有關(guān),但上述貝類中形態(tài)性狀與體質(zhì)量性狀相關(guān)程度均達到極顯著水平 (P<0.01),表明相關(guān)分析具有實際意義。

      為了建立西施舌殼體性狀對體質(zhì)量性狀的回歸方程,對6 個殼體性狀進行共線性診斷,殼體性狀方差膨脹因子為2.232~4.612,均小于10,既共線性不明顯,無需剔除。但根據(jù)偏回歸系數(shù)顯著性檢驗的結(jié)果,剔除前緣長、后緣長等對體質(zhì)量性狀影響不顯著的性狀。田瑩等[32]根據(jù)偏回歸系數(shù)檢驗結(jié)果,在對布氏蚶 (Arca boucardi) 體質(zhì)量的多元回歸時,剔除了裂口長和裂口高2 個偏回歸系數(shù)不顯著的性狀;張偉杰等[33]對日本鏡蛤 (Dosinia japonica) 進行共線性診斷時,剔除了殼長和殼高2 個與自變量嚴重共線性性狀。本研究西施舌殼體性狀對活體質(zhì)量和軟體部質(zhì)量的相關(guān)指數(shù)分別為0.806 和0.448,與總決定系數(shù)近似值相等 (R2<0.850),說明除了本實驗測量的殼體性狀外,還有其他對西施舌質(zhì)量性狀影響較大的因素尚未考慮到,在其他雙殼貝類研究中也有類似結(jié)果。在進行體質(zhì)量性狀測量時,由于測量前后順序?qū)е虏煌瑐€體體內(nèi)水分含量有差異,可能影響質(zhì)量性狀的準確測定,除此之外可能還有其他沒有測量到的殼體性狀,這些因素都可能會影響多元線性回歸分析的結(jié)果。

      根據(jù)通徑分析、多元回歸分析、決定程度的分析結(jié)果,殼長、殼高、殼寬、殼質(zhì)量對活體質(zhì)量影響顯著,其中殼寬對活體質(zhì)量直接作用最大,通徑系數(shù)為0.362,殼高通過殼寬對活體質(zhì)量間接通徑系數(shù)最大 (0.266);殼高和殼質(zhì)量對軟體部質(zhì)量影響顯著,其中殼質(zhì)量對軟體部質(zhì)量的直接作用最大,通徑系數(shù)為0.487。在對毛蚶 (Scapharca subcrenata) 相關(guān)研究中,殼寬是體質(zhì)量的主要影響因子,直接作用為0.505[34];在對長牡蠣的相關(guān)研究中,殼高是影響活體質(zhì)量最主要的因素,通徑系數(shù)為0.477[24];在對菲律賓蛤仔橙色品系相關(guān)性研究中,殼寬和殼長分別是影響活體質(zhì)量和軟體部質(zhì)量的主要因素[35]。綜上所述,不同貝類中影響體質(zhì)量性狀的主要殼體性狀不同,這可能與不同貝類的形態(tài)特征、生活習(xí)性、不同生長階段等因素有關(guān)。在進行西施舌的親本選擇時,以體質(zhì)量為選擇目標時,應(yīng)首先以容易測量的殼寬為首要選擇的性狀,同時加強殼高的協(xié)同選擇。

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