李玲 孫歆月
摘 要:制造業(yè)上市公司的研發(fā)投入作為企業(yè)技術(shù)和知識(shí)的主要來(lái)源,更是企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要源泉。將分析師關(guān)注納入研究框架,采用2016—2018年A股制造業(yè)上市公司的數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建多元回歸模型,探究財(cái)務(wù)柔性對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的影響。實(shí)證研究結(jié)果顯示,財(cái)務(wù)柔性對(duì)企業(yè)研發(fā)投入具有促進(jìn)作用。當(dāng)企業(yè)存在分析師關(guān)注時(shí),財(cái)務(wù)柔性對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的促進(jìn)作用更顯著。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),對(duì)國(guó)有企業(yè)而言,存在分析師關(guān)注時(shí),財(cái)務(wù)柔性無(wú)法顯著地促進(jìn)企業(yè)的研發(fā)投入;而非國(guó)有企業(yè)的財(cái)務(wù)柔性對(duì)研發(fā)投入的促進(jìn)更顯著,特別是存在分析師關(guān)注的情況下。
關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)柔性;分析師關(guān)注;研發(fā)投入;調(diào)節(jié)效應(yīng)
中圖分類(lèi)號(hào):F 275?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A?? 文章編號(hào):1672-7312(2021)01-0095-07
Analysis of the Impact of Financial Flexibility on R&D
Investment of Listed Manufacturing Companies
——Regulatory Effect Based on Analyst Attention
LI Ling,SUN Xinyue
(College of Management,Xian University of Science and Technology,Xian 710054,China)
Abstract:As the main source of enterprise technology and knowledge,the R&D investment of listed manufacturing companies is also an important source of enterprise innovation and development. This article incorporates analyst attention into the research framework, using data from A-share manufacturing listed companies from 2016 to 2018, and building a multiple regression model to explore the impact of financial flexibility on corporate R&D investment. The empirical research results show that financial flexibility can promote R&D investment of enterprises. When a company has analysts attention, financial flexibility has a more significant role in promoting R&D investment. Further research found that for state-owned enterprises, financial flexibility cannot significantly promote R&D investment when analysts are concerned; financial flexibility of non-state-owned enterprises promotes R&D investment more significantly, especially when analysts are concerned under.
Key words:financial flexibility;analysts attention;R&D investment;moderating effect
0 引言
隨著近年來(lái)新型行業(yè)的興起和國(guó)內(nèi)外環(huán)境的發(fā)展變化,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入了關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折階段。面對(duì)新的機(jī)遇與挑戰(zhàn),制造業(yè)發(fā)展速度也逐漸放緩,依靠要素驅(qū)動(dòng)帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)逐漸消失,自主創(chuàng)新能力不足成為制約我國(guó)制造業(yè)可持續(xù)發(fā)展的核心問(wèn)題。而企業(yè)的研發(fā)投入是企業(yè)技術(shù)積累與知識(shí)儲(chǔ)備的主要途徑,更是企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要源泉。因此,為了促進(jìn)制造業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展,加大和保持制造企業(yè)的研發(fā)投入就顯得尤為重要。而研發(fā)投入作為企業(yè)創(chuàng)新重要的經(jīng)濟(jì)支撐,投入不足勢(shì)必影響創(chuàng)新能力的提高。企業(yè)只有有效配置財(cái)務(wù)資源,使其保有合理的財(cái)務(wù)柔性,從而保障現(xiàn)金流的穩(wěn)固并提高企業(yè)的投融資水平,才能為企業(yè)的研發(fā)投入及時(shí)補(bǔ)充血液。
伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)和資本市場(chǎng)的進(jìn)一步發(fā)展,證券分析師在中國(guó)資本市場(chǎng)逐漸活躍起來(lái),他們通過(guò)對(duì)上市公司信息進(jìn)行收集、研究、解釋和發(fā)布,在一定程度上平滑了信息不對(duì)稱給投資者與企業(yè)管理者帶來(lái)的摩擦,使得企業(yè)的研發(fā)投入及其價(jià)值能夠被利益相關(guān)者更全面地解讀,避免投資者對(duì)企業(yè)未來(lái)業(yè)績(jī)的低估。此外,分析師還會(huì)通過(guò)對(duì)企業(yè)短期業(yè)績(jī)的關(guān)注向管理層施加壓力,即“施壓機(jī)制”的存在使得管理層在進(jìn)行周期長(zhǎng)、資金量大的研發(fā)投入決策時(shí)受到限制。
基于當(dāng)前分析師關(guān)注的興起和制造業(yè)亟待加強(qiáng)研發(fā)投入的現(xiàn)狀,提出:對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)柔性與研發(fā)投入的關(guān)系而言,分析師關(guān)注度是否存在調(diào)節(jié)效應(yīng)?對(duì)此,以A股制造業(yè)上市公司2016—2018年數(shù)據(jù)為研究樣本,從分析師關(guān)注的視角,構(gòu)建了分析師關(guān)注、財(cái)務(wù)柔性與公司研發(fā)投入的研究體系,研究分析師關(guān)注對(duì)企業(yè)研發(fā)投入影響機(jī)理,以期在分析師關(guān)注與企業(yè)研發(fā)投入間架起橋梁,豐富外部市場(chǎng)對(duì)公司創(chuàng)新影響的理論研究,促進(jìn)制造業(yè)創(chuàng)新能力的持續(xù)提升。
1 理論分析與研究假設(shè)
1.1 財(cái)務(wù)柔性對(duì)研發(fā)投入的影響
作為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要資金來(lái)源,研發(fā)投入對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新能力有著舉足輕重的影響。但是制造業(yè)上市公司的研發(fā)往往具有研發(fā)周期長(zhǎng)、資金投入大和研發(fā)結(jié)果的高度不確定性等特征,這在一定程度上抑制了制造業(yè)上市公司進(jìn)行研發(fā)投入。同時(shí),由于資本市場(chǎng)上信息不對(duì)稱客觀存在,使得企業(yè)在面臨普遍融資約束的情況下難以獲得足夠穩(wěn)定的資金持續(xù)滿足研發(fā)活動(dòng)的需求,抑制了企業(yè)的研發(fā)投入。
財(cái)務(wù)柔性是指能夠幫助企業(yè)在一定程度上控制自身成本的同時(shí),緩解應(yīng)對(duì)內(nèi)外部環(huán)境變化時(shí)財(cái)務(wù)資源緊張的一種資金保障與財(cái)務(wù)資源協(xié)調(diào)能力。財(cái)務(wù)柔性除了有利于企業(yè)優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)及其財(cái)務(wù)資源的合理配置,促使企業(yè)進(jìn)行及時(shí)恰當(dāng)?shù)耐顿Y活動(dòng),還能夠有效降低企業(yè)在獲取研發(fā)所需資金時(shí)的機(jī)會(huì)成本(徐玲、馮巧根,2015[1];范勝然等2018[2])。財(cái)務(wù)柔性還可以增強(qiáng)企業(yè)投融資能力,穩(wěn)固研發(fā)投資的資金來(lái)源(BYOUN S,2008[3])。企業(yè)財(cái)務(wù)柔性程度越高,其往往持有更多的超額現(xiàn)金,或者儲(chǔ)備有更強(qiáng)的剩余負(fù)債能力。當(dāng)企業(yè)持有超額現(xiàn)金,企業(yè)現(xiàn)金流作為研發(fā)活動(dòng)內(nèi)源融資的直接來(lái)源就會(huì)更加充沛;當(dāng)企業(yè)通過(guò)保持較低財(cái)務(wù)杠桿等手段提高了企業(yè)償債能力,因此獲得的剩余負(fù)債能力不僅體現(xiàn)了企業(yè)良好的財(cái)務(wù)狀況,還有利于研發(fā)活動(dòng)在外源融資方面再次獲得負(fù)債融資。由此可見(jiàn),如果企業(yè)具備了財(cái)務(wù)柔性,那么在其進(jìn)行研發(fā)投入決策時(shí)能夠減少對(duì)未來(lái)資金穩(wěn)定性與持續(xù)性的顧慮,緩解對(duì)外部資源的依賴從而增加研發(fā)投入信心。
綜上所述,提出假設(shè)
H1:財(cái)務(wù)柔性對(duì)制造業(yè)上市公司的研發(fā)投入具有促進(jìn)作用。
1.2 分析師關(guān)注度的調(diào)節(jié)效應(yīng)
在開(kāi)放系統(tǒng)視角下,企業(yè)戰(zhàn)略和其所處環(huán)境息息相關(guān),而分析師關(guān)注通過(guò)對(duì)上市公司信息進(jìn)行收集、研究、解釋和發(fā)布,成為企業(yè)外部環(huán)境的重要組成部分,必然也影響著企業(yè)研發(fā)投入等財(cái)務(wù)決策。由于研發(fā)投入需要的資金量大、周期長(zhǎng)且研發(fā)結(jié)果不確定,這也使得管理層在制定創(chuàng)新相關(guān)的財(cái)務(wù)決策時(shí)為了減少風(fēng)險(xiǎn),具有更強(qiáng)動(dòng)機(jī)去利用股票市場(chǎng)中分析師關(guān)注的信息(MATHERS,2017[4])。
當(dāng)前分析師關(guān)注對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的影響研究結(jié)果并未達(dá)成一致。GUO等人(2019)[5]通過(guò)對(duì)1990—2010年美國(guó)上市公司進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),分析師通常情況下對(duì)于企業(yè)的收購(gòu)或風(fēng)險(xiǎn)投資行為都樂(lè)觀其成,而企業(yè)的研發(fā)投入會(huì)由于分析師對(duì)管理層的施壓受到抑制。謝震和艾春榮(2014)[6]通過(guò)對(duì)我國(guó)成長(zhǎng)性的創(chuàng)新型中小企業(yè)研究發(fā)現(xiàn),分析師對(duì)公司的關(guān)注除了會(huì)向管理層施加較大市場(chǎng)壓力,導(dǎo)致公司研發(fā)投入水平的降低外,由于分析師所具備的專業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)研究水平,也可能通過(guò)對(duì)企業(yè)研發(fā)信息的有效解讀,潤(rùn)滑信息不對(duì)稱造成的企業(yè)內(nèi)外部之間的摩擦,改善提高投資者對(duì)公司研發(fā)價(jià)值以及未來(lái)公司業(yè)績(jī)的預(yù)估,即分析師也存在“解讀機(jī)制”。因此,分析師關(guān)注在一定程度上通過(guò)緩解企業(yè)內(nèi)外部信息不對(duì)稱,促使財(cái)務(wù)柔性在企業(yè)研發(fā)活動(dòng)的過(guò)程中更好地發(fā)揮其資金保障的作用,避免企業(yè)在研發(fā)創(chuàng)新時(shí)貽誤時(shí)機(jī)。
綜上所述,提出假設(shè)
H2:分析師關(guān)注度對(duì)制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)柔性對(duì)研發(fā)投入的作用存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。
1.3 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的調(diào)節(jié)效應(yīng)
企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)能從根本上決定企業(yè)行為、資源配置方式以及治理結(jié)構(gòu),企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的差異導(dǎo)致了企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境,創(chuàng)新行為和創(chuàng)新目標(biāo)的差異。當(dāng)前,我國(guó)的制造業(yè)上市公司存在著不同的產(chǎn)權(quán)性質(zhì),若企業(yè)的年報(bào)顯示最終控制人為國(guó)務(wù)院國(guó)資委或者地方國(guó)資委,則為國(guó)有企業(yè),否則為非國(guó)有企業(yè)。
產(chǎn)權(quán)性質(zhì)不同導(dǎo)致企業(yè)在面對(duì)融資約束、運(yùn)營(yíng)成本、政府補(bǔ)貼等方面都存在較明顯的差異。國(guó)有企業(yè)作為政府解決政策性負(fù)擔(dān)的主導(dǎo)力量,在社會(huì)責(zé)任、聲譽(yù)方面都起著模范作用,因此,鑒于“國(guó)有企業(yè)”這一標(biāo)簽的巨大優(yōu)勢(shì),在政府的扶植下更容易從金融機(jī)構(gòu)獲取貸款并支付較低的利息和風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。同時(shí),更容易受到當(dāng)?shù)卣恼咧С旨罢a(bǔ)貼,在研發(fā)投入時(shí)面臨較小的融資約束[7]。而非國(guó)有制造企業(yè)獲得的政府補(bǔ)貼較少并且面臨激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,其研發(fā)投入直接影響著企業(yè)的利潤(rùn)水平與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。特別是在當(dāng)下我國(guó)制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,甚至決定了企業(yè)在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的生存位置和可持續(xù)發(fā)展。這都使得非國(guó)有制造業(yè)的上市公司出于對(duì)市場(chǎng)壓力和企業(yè)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)等因素的考量往往擁有更強(qiáng)的研發(fā)創(chuàng)新意識(shí)和充足的研發(fā)動(dòng)力。
綜上所述,提出假設(shè)
H3:產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對(duì)于制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)柔性對(duì)研發(fā)投入的作用存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。
2 研究設(shè)計(jì)
2.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
根據(jù)證監(jiān)會(huì)2012年行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)選取A股制造業(yè)上市公司2016—2018年的數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,首先剔除了其中ST和*ST的上市公司樣本,然后剔除了關(guān)鍵指標(biāo)有缺失值的樣本,同時(shí)對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行了上下1%的Winsor處理,最終得到7 183個(gè)樣本。數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)和銳思數(shù)據(jù)庫(kù),使用的統(tǒng)計(jì)分析軟件為State 16.0。
2.2 變量說(shuō)明
2.2.1 被解釋變量
被解釋變量是研發(fā)投入,用符號(hào)Rd表示。企業(yè)的研發(fā)投入包含截止投產(chǎn)進(jìn)入市場(chǎng)前的所有支出,因此選取企業(yè)年報(bào)中董事會(huì)報(bào)告披露的研發(fā)支出作為衡量依據(jù)。同時(shí)考慮到各樣本間存在較大差異,為減少極端值影響,對(duì)研發(fā)投入取對(duì)數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,即對(duì)年報(bào)中所披露的研發(fā)支出取自然對(duì)數(shù)。
2.2.2 解釋變量
解釋變量是財(cái)務(wù)柔性,借鑒曾愛(ài)民(2013)[8]等學(xué)者的做法,將現(xiàn)金柔性企業(yè)(CF)定義為現(xiàn)金持有量位于樣本公司前25%的企業(yè);負(fù)債柔性企業(yè)(DFF),定義為財(cái)務(wù)杠桿率位于樣本公司后25%的企業(yè);綜合柔性(CDF)定義為既具有現(xiàn)金柔性并且具有負(fù)債柔性的企業(yè);財(cái)務(wù)柔性政策企業(yè)組(Dummy=1)則定義為存在現(xiàn)金柔性或者負(fù)債柔性的企業(yè),其余為對(duì)照組企業(yè)。
2.2.3 調(diào)節(jié)變量
調(diào)節(jié)變量為分析師關(guān)注度,對(duì)于分析師關(guān)注度的度量借鑒黃俊和郭照蕊(2014)[9]的做法,將分析師度關(guān)注定義為跟蹤一個(gè)上市公司的分析師人數(shù)。分析師通過(guò)對(duì)企業(yè)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研和數(shù)據(jù)收集,經(jīng)過(guò)專業(yè)處理分析,最終結(jié)果以分析師報(bào)告的形式呈現(xiàn)。分析師關(guān)注度的數(shù)據(jù)處理通過(guò)將國(guó)泰安披露的企業(yè)分析師跟蹤人數(shù)以及當(dāng)期的研報(bào)關(guān)注數(shù)量之和取自然對(duì)數(shù)獲得。
2.2.4 控制變量
借鑒陳非等學(xué)者[10-12]的研究,選取了企業(yè)成長(zhǎng)性(TobinQ)、股權(quán)集中度(Herf)總資產(chǎn)凈利率(Roa)、研發(fā)人員占比(Rdpersons)以及公司規(guī)模(Size)作為控制變量。此外,還進(jìn)行了年份效應(yīng)的控制。
2.3 模型構(gòu)建
研究綜合的財(cái)務(wù)柔性政策對(duì)研發(fā)投入的影響,模型設(shè)定如下
RDi,t=α0+α1CDFi,t+α2Sizei,t+α3Roai,t+α4Tobinqi,t+α5Rdpersonsi,t+∑Year+βi,t
(1)
其中:分析師關(guān)注度(ATT)=分析師數(shù)量+研報(bào)數(shù)量*50%
RDi,t=α0+α1Dummyi,t+α2Dummy
i,t*Anatti,t+α3Sizei,t+α4Roai,t+α5Tobinqi,t+α6Rdpersonsi,t+∑Year+βi,t
(2)
研究產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的調(diào)節(jié)作用時(shí),還考慮了財(cái)務(wù)柔性與其產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的交互效應(yīng),其模型設(shè)定如下:
RDi,t=α0+α1Dummyi,t+α2Dummyi,t*Soei,t+α3Sizei,t+α4Roai,t+α5Tobinqi,t+α6Rdpersonsi,t+∑Year+βi,t
(3)
3 實(shí)證研究結(jié)果與分析
3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
表1報(bào)告了各變量在財(cái)務(wù)柔性企業(yè)組和對(duì)照企業(yè)組樣本的描述性統(tǒng)計(jì)情況。從中可看出,研發(fā)投入(Rd)在財(cái)務(wù)柔性企業(yè)組均值5.18%、標(biāo)準(zhǔn)差3.97%,相比較對(duì)照企業(yè)組均值而言具有更好的
研發(fā)投入表現(xiàn),并且數(shù)據(jù)分布更為均勻。企業(yè)
的分析師關(guān)注數(shù)量(Anaatt)與研報(bào)關(guān)注數(shù)量(Repotratt)在財(cái)務(wù)柔性企業(yè)組的平均值分別為6.899和14.17均低于對(duì)照企業(yè)組7.102和14.72的平均值,但是這兩項(xiàng)指標(biāo)在財(cái)務(wù)柔性企業(yè)組中的標(biāo)準(zhǔn)差又都高于對(duì)照企業(yè)組,這也許是因?yàn)榉治鰩熍c研報(bào)關(guān)注更多地以問(wèn)題分析為導(dǎo)向存在于缺乏財(cái)務(wù)柔性的企業(yè)研究中。企業(yè)規(guī)模(Size)在財(cái)務(wù)柔性企業(yè)組均值21.60低于對(duì)照企業(yè)組均值2222,這可能是由于大型企業(yè)“規(guī)模效應(yīng)”的存在使其留存收益或外部融資更為充沛、便捷所致。研發(fā)人員占比(Rdpersons)在財(cái)務(wù)柔性企業(yè)組均值15.33,高于對(duì)照企業(yè)組均值13.81,表明財(cái)務(wù)柔性企業(yè)已更多地雇傭?qū)I(yè)人員來(lái)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的積極性和有效性。其余變量的標(biāo)準(zhǔn)差整體較低,樣本數(shù)據(jù)分布均勻,無(wú)異常值出現(xiàn)。
表2對(duì)主變量相關(guān)性分析的結(jié)果顯示各變量之間的相關(guān)性系數(shù)均小于0.4,因此基本不存在多重共線性問(wèn)題。另外進(jìn)行了懷特檢驗(yàn),懷特檢驗(yàn)原假設(shè)為同方差,即不存在異方差。懷特檢驗(yàn)P值結(jié)果為0.000 0<0.01,拒絕原假設(shè),即模型存在異方差問(wèn)題。因此采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤回歸的方法來(lái)降低異方差影響。
3.2 回歸分析
以3年期的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)的,需要進(jìn)行模型設(shè)定檢驗(yàn)。根據(jù)懷特檢驗(yàn)的P值結(jié)果為0.000 0<0.01,即模型存在異方差問(wèn)題,因此采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤回歸的方法來(lái)降低異方差影響。最后根據(jù)LM檢驗(yàn)結(jié)果選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。
3.2.1
財(cái)務(wù)柔性對(duì)制造業(yè)上市公司研發(fā)投入的影響
表3模型(1)檢驗(yàn)了財(cái)務(wù)柔性對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的影響,同時(shí)還把財(cái)務(wù)柔性與產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的交互項(xiàng)納入了解釋變量的范圍進(jìn)行研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn),財(cái)務(wù)柔性對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的回歸結(jié)果為1%基礎(chǔ)上的顯著,且其系數(shù)為0.138。而財(cái)務(wù)柔性與企業(yè)性質(zhì)的交互項(xiàng)對(duì)于企業(yè)研發(fā)投入的影響結(jié)果雖然也為1%水平顯著,但是其系數(shù)卻是-0.123??梢?jiàn),對(duì)于制造業(yè)上市公司而言,企業(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)在其財(cái)務(wù)柔性對(duì)研發(fā)投入的影響中起到了一定的調(diào)節(jié)作用。表3中列(2)與列(3),通過(guò)將企業(yè)分為國(guó)有與非國(guó)有分組的回歸結(jié)果也進(jìn)一步佐證了這一結(jié)論。由此可見(jiàn),企業(yè)的財(cái)務(wù)柔性確實(shí)會(huì)正向推動(dòng)其研發(fā)投入,假設(shè)H1成立。
3.2.2 分析師關(guān)注度的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)
根據(jù)周冬華(2013)[13]的研究發(fā)現(xiàn),分析師關(guān)注具有一定的傾向性。當(dāng)企業(yè)的信息披露質(zhì)量越高時(shí),其被分析師關(guān)注的概率就越大,反之則越小。當(dāng)企業(yè)的股權(quán)過(guò)于集中可能造成企業(yè)治理水平下降時(shí),也會(huì)導(dǎo)致分析師關(guān)注的降低。本次研究樣本總量為
7 183,剔除掉缺失分析關(guān)注或者研報(bào)關(guān)注數(shù)據(jù)的企業(yè),一共有5 385個(gè)樣本符合存在分析師關(guān)注的情況??梢?jiàn),分析師關(guān)注存在一定的偏好性?;诖耍槍?duì)存在財(cái)務(wù)柔性的5 385個(gè)樣本,通過(guò)財(cái)務(wù)柔性與分析師關(guān)注度的交互項(xiàng)對(duì)研發(fā)投入的檢驗(yàn)結(jié)果為0.124在5%水平顯著,也進(jìn)一步證明了分析還關(guān)注度對(duì)于上市企業(yè)的研發(fā)投入存在正向促進(jìn)作用,結(jié)果詳見(jiàn)表3列(4)。
3.2.3 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)
表3中(2)列與(3)列,通過(guò)將企業(yè)按產(chǎn)權(quán)性分組回歸的結(jié)果發(fā)現(xiàn),國(guó)有企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)會(huì)削弱財(cái)務(wù)柔性對(duì)研發(fā)投入的促進(jìn)作用。這在一定程度佐證了產(chǎn)權(quán)性質(zhì)調(diào)節(jié)效應(yīng)的存在。從列(4)的控制變量的結(jié)果來(lái)看,無(wú)論是在國(guó)企還是非國(guó)企中,股權(quán)混合度對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的影響都不夠顯著,甚至在國(guó)企中其系數(shù)為
-0.002。可見(jiàn),相較于企業(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)而言,企業(yè)前2~10位股東的持股比例并不能對(duì)企業(yè)的研發(fā)投入產(chǎn)生什么影響。企業(yè)的成長(zhǎng)性及研發(fā)人員占比都在1%水平顯著,且系數(shù)分別為0.001和0.014,驗(yàn)證了企業(yè)的研發(fā)人員占比能夠更加顯著地促進(jìn)企業(yè)的研發(fā)投入。企業(yè)的盈利能力和企業(yè)規(guī)模則都在1%水平上呈現(xiàn)負(fù)向顯著,系數(shù)分別問(wèn)-0.075和-0.027。這表明,企業(yè)的盈利能力越強(qiáng)、規(guī)模越大,越會(huì)抑制其創(chuàng)新的積極性。
表3的列(5)與列(6),根據(jù)制造業(yè)上市公司的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)劃分為國(guó)企組與非國(guó)企組,以此檢驗(yàn)分析師關(guān)注度對(duì)于財(cái)務(wù)柔性與企業(yè)研發(fā)投入關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。結(jié)果顯示,對(duì)于國(guó)企而言,分析師關(guān)注度的調(diào)節(jié)效應(yīng)并不顯著,但在與之對(duì)應(yīng)的非國(guó)企組結(jié)果顯示為在1%水平顯著,且其系數(shù)為0131。這可能是由于國(guó)有企業(yè)在外部融資與政府補(bǔ)助等方面相比非國(guó)企具有一定優(yōu)勢(shì),因而其對(duì)于外部分析師關(guān)注對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的敏感性不及非國(guó)企敏銳。此外,當(dāng)國(guó)企上市公司不存在外部關(guān)注時(shí),財(cái)務(wù)柔性對(duì)于企業(yè)研發(fā)投入的影響則在5%水平顯著,系數(shù)為0.178,也進(jìn)一步反映出對(duì)于國(guó)有企業(yè)而言,分析師關(guān)注度對(duì)其創(chuàng)新研發(fā)活動(dòng)的影響非常有限,這也在一定程度上體現(xiàn)了我國(guó)特色的社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)下,資本市場(chǎng)上的分析師關(guān)注度對(duì)國(guó)有企業(yè)經(jīng)濟(jì)決策的影響十分有限,國(guó)有企業(yè)的研發(fā)投入相較于非國(guó)有企業(yè)更加不易受到外部環(huán)境的影響。
此外,在非國(guó)有企業(yè)的分析師關(guān)注度對(duì)于財(cái)務(wù)柔性對(duì)企業(yè)研發(fā)投入關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn):當(dāng)非國(guó)有企業(yè)存在分析師關(guān)注度時(shí),其財(cái)務(wù)柔性對(duì)于研發(fā)投入的影響系數(shù)為0.131且在1%水平顯著;當(dāng)非國(guó)有企業(yè)不存在分析師關(guān)注度時(shí),其財(cái)務(wù)柔性對(duì)于企業(yè)研發(fā)投入的影響系數(shù)則為0076,同樣也在1%水平顯著。可見(jiàn),對(duì)于我國(guó)制
造業(yè)的非國(guó)有上市公司而言,分析師關(guān)注度對(duì)于財(cái)務(wù)柔性對(duì)研發(fā)投入關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。即當(dāng)非國(guó)有上市公司存在分析師關(guān)注度時(shí),其財(cái)務(wù)柔性對(duì)于研發(fā)投入的促進(jìn)作用更加明顯。這可能是由于,一方面企業(yè)管理層受到分析師關(guān)注,更加希望通過(guò)其傳遞企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的相關(guān)信息,展示企業(yè)的實(shí)力,從而進(jìn)一步增強(qiáng)資本市場(chǎng)的籌融資能力,這在一定程度上也促進(jìn)了企業(yè)的研發(fā)投入。另一方面,分析師關(guān)注度在我國(guó)起步較晚,因而可能會(huì)更多地聚焦于存在重大企業(yè)變革或者擁有足夠經(jīng)濟(jì)實(shí)力的企業(yè),而這樣的企業(yè)為了保持自身的可持續(xù)發(fā)展,相較于其他難以獲得分析師關(guān)注的企業(yè)而言,他們本身更加有動(dòng)力去進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng),也更加具有保障企業(yè)研發(fā)投入的綜合實(shí)力。
3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
1)根據(jù)曾愛(ài)民等2012年的做法,將作為解釋變量的財(cái)務(wù)柔性定義為現(xiàn)金柔性與負(fù)債柔性之和[14]。其中現(xiàn)金柔性通過(guò)企業(yè)現(xiàn)金持有率與行業(yè)現(xiàn)金持有率之差來(lái)計(jì)算,負(fù)債柔性通過(guò)同行業(yè)的平均負(fù)債比率與公司的負(fù)債比率之差來(lái)計(jì)算,再進(jìn)行相同的回歸,得出結(jié)論一致。
2)借鑒萬(wàn)月月2017年做法,將作為被解釋變量的研發(fā)投入替換為企業(yè)的研發(fā)投入強(qiáng)度(Exprdr)[15],通過(guò)企業(yè)資本化研發(fā)支出占總資產(chǎn)之比來(lái)計(jì)算,再進(jìn)行相同的回歸,得出結(jié)論一致。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。
4 結(jié)論與建議
實(shí)證研究結(jié)果顯示,財(cái)務(wù)柔性對(duì)企業(yè)研發(fā)投入具有促進(jìn)作用。當(dāng)企業(yè)存在分析師關(guān)注時(shí),財(cái)務(wù)柔性對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的促進(jìn)作用更顯著。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),對(duì)國(guó)有企業(yè)而言,存在分析師關(guān)注時(shí),財(cái)務(wù)柔性無(wú)法顯著地促進(jìn)企業(yè)的研發(fā)投入;而非國(guó)有企業(yè)的財(cái)務(wù)柔性對(duì)研發(fā)投入的促進(jìn)更顯著,
特別是存在分析師關(guān)注的情況下?;谏鲜鲅芯拷Y(jié)論,從企業(yè)和政府的視角出發(fā)提出如下建議。
4.1 企業(yè)方面
制造企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新需要較強(qiáng)的流動(dòng)性,面對(duì)企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的發(fā)展變化,管理層應(yīng)當(dāng)深刻踐行柔性管理,靈活迅速地進(jìn)行資源調(diào)配。特別是通過(guò)超額現(xiàn)金的持有和財(cái)務(wù)杠桿等手段提高企業(yè)的財(cái)務(wù)柔性,保持現(xiàn)金流和剩余舉債能力的穩(wěn)定,從而緩解企業(yè)在融資渠道有限的背景下融資約束對(duì)研發(fā)投入的阻滯。企業(yè)管理層在進(jìn)行創(chuàng)新研發(fā)相關(guān)的財(cái)務(wù)決策時(shí),也有必要利用股票市場(chǎng)上分析師關(guān)注提供的各種專業(yè)解讀,對(duì)行業(yè)市場(chǎng)預(yù)期和研發(fā)動(dòng)向及回報(bào)等信息進(jìn)行更全面的了解,使得企業(yè)在財(cái)務(wù)柔性的基礎(chǔ)上更高效地進(jìn)行研發(fā)投入。
此外,當(dāng)前我國(guó)資本市場(chǎng)上的分析師關(guān)注呈現(xiàn)日益頻繁的趨勢(shì),企業(yè)可以將分析師關(guān)注視作一種外部治理機(jī)制。這在一定程度上也可以起到控制監(jiān)督成本,保持自身的柔性的作用。另外合理運(yùn)用分析師“解讀機(jī)制”,也能夠緩解信息不對(duì)稱帶來(lái)的負(fù)面影響,從而順滑財(cái)務(wù)柔性在促進(jìn)研發(fā)投入時(shí)的外部滯礙。對(duì)于非國(guó)有企業(yè)而言,在提高柔性意識(shí)的同時(shí),可以通過(guò)加強(qiáng)監(jiān)督和激勵(lì)的手段,減少由于委托代理問(wèn)題帶來(lái)的管理層過(guò)分關(guān)注短期利益對(duì)研發(fā)投入產(chǎn)生的負(fù)面影響。
4.2 政府層面
隨著物聯(lián)網(wǎng)、智能制造等新信息技術(shù)的發(fā)展和普遍應(yīng)用,將會(huì)對(duì)制造業(yè)帶來(lái)普遍性的革命,就我國(guó)制造型企業(yè)而言,政府層面要在現(xiàn)階段一方面幫助企業(yè)減稅、降費(fèi),降低各種經(jīng)營(yíng)成本;一方面要推出特別扶持計(jì)劃,協(xié)助企業(yè)改造生產(chǎn)線、普及智能化、自動(dòng)化生產(chǎn)。政府層面甚至還可以考慮從政府、銀行、企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)等幾方面攜手,建立中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)專門(mén)的扶持性金融機(jī)構(gòu),為制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展提供中長(zhǎng)期技術(shù)改造、生產(chǎn)線改造資金成本。這樣既加快了制造業(yè)升級(jí)的步伐,又可以推動(dòng)5G商用的進(jìn)展。
同時(shí),堅(jiān)持人才興國(guó)戰(zhàn)略。一方面是加大技能型人才培養(yǎng)、大力發(fā)展技能職業(yè)教育,注重工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)工程設(shè)備工程師等各類(lèi)技工型人才的培養(yǎng)。另一方面,又要積極的以海納百川的胸懷擴(kuò)大對(duì)海外人才、高素質(zhì)人才、具有科研能力人才的吸引,促進(jìn)我國(guó)在制造業(yè)人才建設(shè)上的隊(duì)伍走在技術(shù)革命的前列,為新技術(shù)、新經(jīng)濟(jì)模式、新產(chǎn)品研發(fā)、新商業(yè)模式等等的落地生根提供良好的創(chuàng)業(yè)沃土、人才吸引環(huán)境。
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(責(zé)任編輯:張 江)
收稿日期:
2020-10-21
作者簡(jiǎn)介:
李 玲(1973—),
女,陜西長(zhǎng)武人,博士,副教授,碩士生導(dǎo)師,主要從事技術(shù)創(chuàng)新管理,公司治理的研究工作。