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    實現(xiàn)縣級融媒體三大功能的技術支撐

    2021-02-09 23:23:50馬永臣劉正茂王樞
    媒體融合新觀察 2021年6期
    關鍵詞:縣級融媒體

    馬永臣 劉正茂 王樞

    編者按:習近平總書記在2018年8月召開的全國宣傳思想工作會議上強調,要扎實抓好縣級融媒體中心建設,更好引導群眾、服務群眾。截至2020年底,全國各地已基本實現(xiàn)縣級融媒體中心的全覆蓋。為了推動縣級融媒體中心更好發(fā)展和傳播力的提升,本期專題從技術、運用、面臨的困境等方面聚焦縣級融媒體的融合發(fā)展,以給相關從業(yè)人員提供更多的經驗與思考。

    摘要:在全媒體傳播體系中,縣級融媒體中心居于核心地位,要把準功能定位,堅持分類指導,因地制宜開展工作,努力把縣級融媒體中心建成主流輿論陣地、綜合服務平臺和社區(qū)信息樞紐。[1]如何發(fā)揮好縣級融媒體這三大功能,實現(xiàn)全媒體傳播體系的建構,成為當前媒體深度融合的重要任務。本文從縣級融媒體中心的建設目標及定位入手,試圖在分析和論述其三大功能的基礎上,為實現(xiàn)其三大功能的技術路徑提供借鑒。

    關鍵詞:縣級融媒體 全媒體傳播體系 技術實現(xiàn)

    一、縣級融媒體中心建設目標及其功能

    縣級融媒體中心建設是我國媒體融合戰(zhàn)略的進一步下沉,黨中央高度重視并對其進行了相對完善的頂層設計。2018年8月21日,習近平同志在全國宣傳思想工作會議上指出,“要扎實抓好縣級融媒體中心建設,更好引導群眾、服務群眾”。一方面要求加快推進縣級融媒體中心建設,另一方面要求在引導好群眾的同時服務好群眾,對媒體融合目標提出更高的要求。

    (一)縣級融媒體中心是全媒體傳播體系的支點

    回顧近年來中國媒體融合的發(fā)展歷程,其經歷了由表及里、由點到面、由局部到整體的漸進式進程:在經歷了做產品、建平臺的階段后,逐步進入構建融合體系的關鍵階段。

    1.第一階段:創(chuàng)新融合產品

    媒體融合上升到國家戰(zhàn)略高度之后,全國各級主流媒體紛紛開展融合轉型實踐,基于自身內容生產優(yōu)勢,創(chuàng)新融合產品成為多數媒體轉型探索的第一步。這一階段中最大特點是傳統(tǒng)媒體進行了大量的“+互聯(lián)網”實踐,即實現(xiàn)了內容生產和發(fā)布的數字化,生產和制作了大量適合在互聯(lián)網上傳播的內容產品。

    2.第二階段:建設融合平臺

    在經歷了融合產品創(chuàng)新的初期階段之后,媒體融合發(fā)展取得了一定進展,但是大多數的實踐都沒有真正實現(xiàn)面向互聯(lián)網的融合轉型,許多傳統(tǒng)媒體依舊固守著傳統(tǒng)媒體思維。2016年2月19日,習近平總書記在黨的新聞輿論工作座談會上發(fā)表重要講話,指出一些媒體所做的是“+互聯(lián)網”,而非“互聯(lián)網+”“只是將傳統(tǒng)媒體和新媒體作簡單嫁接,沒有實現(xiàn)融合”。此后,中國媒體融合實踐發(fā)展開始探索“平臺化”發(fā)展,并進入到深度融合階段。在融合平臺階段,中國媒體融合的實踐進一步開始出現(xiàn)平臺化的轉型趨勢,傳統(tǒng)媒體不再只是滿足于生產簡單的融合內容產品,開始遵循互聯(lián)網平臺化的發(fā)展規(guī)律,打造自主可控的互聯(lián)網平臺。

    3.第三階段:構建融合體系

    所謂的融合體系階段,即在創(chuàng)新融合產品和融合平臺的基礎之上將各類不同傳統(tǒng)媒體平臺進行串聯(lián),打破原先各自為戰(zhàn)、單打獨斗的階段,建立起一個立體多樣,能夠適應互聯(lián)網發(fā)展規(guī)律的傳播體系。融合體系的建設,意味著傳統(tǒng)媒體的互聯(lián)網化將全面下沉,通過縣級融媒體中心建設,新型主流媒體平臺與人民群眾的聯(lián)系更加廣泛而深入,其自身功能將更加豐富,外在形態(tài)也將更加完整,有利于在開放多元的互聯(lián)網生態(tài)中筑牢意識形態(tài)的主陣地。

    從構建全媒體傳播體系的視角看,分布廣泛且數量巨大的縣級媒體具有獨特價值??h級媒體依托同級行政體系而存在,幾乎獨家擁有本地區(qū)的傳播資源,是最接近基層人民群眾的通道之一。通過縣級融媒體中心建設,實現(xiàn)渠道下沉和資源整合,聚集起海量用戶并建立用戶黏性,構建起新型媒體平臺,進而實現(xiàn)對全媒體傳播體系的建設,縣級融媒體已經成為全媒體傳播體系建設的有力支點。

    目前,全國各地縣(市、區(qū))級融媒體中心建設已全面鋪開。各地基層媒體根據自身發(fā)展情況和資源優(yōu)勢,選擇了不同的建設方式。較早進行媒體融合探索的縣級媒體,大多以自主建設和孵化為主。例如,浙江長興傳媒集團于2017年成立融媒體中心,以采編播全生產流程為主線,面向電視、廣播、報刊、網站、新媒體等全媒體刊播平臺,設計開發(fā)了融媒體指揮系統(tǒng)。此外,部分地區(qū)的縣級融媒體中心建設重視借助外部力量,例如,北京地區(qū)的區(qū)級融媒體建設充分利用區(qū)域優(yōu)勢,與人民網、新華網、央廣網、人民日報媒體技術公司、北京廣播電視臺、千龍網等中央級和北京市屬媒體充分合作,同時聯(lián)合高校和企業(yè),推動媒介資源、政務資源、科教資源的有效整合。

    (二)縣級融媒體中心的三大功能

    據中宣部在縣級融媒體中心建設現(xiàn)場推進會上的部署,全國各縣級融媒體中心應建設成為“主流輿論陣地、綜合服務平臺和社區(qū)信息樞紐”,這是中央關于媒體深度融合的又一次頂層設計?!爸髁鬏浾撽嚨亍笔侵缚h級融媒體中心應該成為縣域新聞報道和輿論引導的主導力量;“綜合服務平臺”是指縣級融媒體中心應該成為向本地人民群眾提供以政務服務為核心的、包括各種本土性服務如公用事業(yè)服務和生活服務的平臺,以此體現(xiàn)“服務群眾”的核心功能,從而產生強大的用戶黏性;“社區(qū)信息樞紐”是指縣級融媒體中心應當為社區(qū)成員提供信息交互的空間,以促進社會共識的達成,進一步實現(xiàn)“引導群眾”的重要使命。

    縱觀各縣級融媒體中心及其移動端口的建設情況,不難發(fā)現(xiàn),各地建設的步伐和進度參差不齊,有不少地區(qū)完全不具備完成三大功能建設所需的數據能力。由此,筆者認為,分布于各地區(qū)的省級媒體機構應牢牢把握住縣級融媒體中心建設的機遇進行設計和布局,順應互聯(lián)網發(fā)展趨勢,重點提升自身的數據技術水平,力爭將自身打造成可以幫助各端口實現(xiàn)“主流輿論陣地、綜合服務平臺和社區(qū)信息樞紐”三大功能的數據性、支撐性平臺,努力在“服務群眾,引導群眾”上破題,推動區(qū)域現(xiàn)代化治理體系的整體建設和升級:

    1.主流輿論陣地的數據技術支撐能力

    主流媒體肩負著鞏固基層輿論陣地和推進國家治理體系現(xiàn)代化的重大使命,因此,應當運用互聯(lián)網思維,遵循現(xiàn)代傳播體系建設的客觀規(guī)律,成為區(qū)域內新聞資訊服務和主流輿論引導的關鍵力量。各地省級技術支撐平臺,要向合作媒體提供主流輿論陣地建設的數據支撐能力,可以基于算法、人工智能等技術,迅速提升合作媒體的內容生產能力、分發(fā)能力、審核能力等,提升主流輿論的影響力、傳播力。

    2.綜合服務平臺的數據技術支撐能力

    縣級融媒體中心應該打造向本地人民群眾提供以政務服務為核心的,包括各種本土性服務(如公用事業(yè)服務、便民生活服務等)的生態(tài)級端口,拓展用戶聯(lián)系,擴大用戶規(guī)模,增強用戶黏性。為實現(xiàn)這一功能,必須要有海量的用戶數據、內容數據作為支持。因此,各地省級技術平臺可通過建設起強大的用戶數據庫、內容數據庫、產業(yè)數據庫、服務數據庫,有效整合用戶和其他資源,并將其打通和盤活,從而助力合作端口成為具有本地特色的綜合服務平臺。

    3.社區(qū)信息樞紐的數據技術支撐能力

    縣級融媒體中心通過將自身建設成為社區(qū)信息樞紐,能夠有效地促進居民基于地理社區(qū)的信息交互,協(xié)助相關部門收集和處理社情民意,提升政民互動能力和行政管理水平,發(fā)揮社會整合和形成社會共識的重要作用。為實現(xiàn)這一功能,必須依托各類數據庫的精細化運營和數據分析應用能力,廣泛對接本地用戶日常生活場景,實現(xiàn)網絡社區(qū)與地理社區(qū)的重合,實現(xiàn)區(qū)域內信息與服務的互聯(lián)互通。由此,各地省級技術平臺應當為各合作端口提供信息交互空間所必備的工具產品,如社交性內容發(fā)布平臺,以及針對用戶發(fā)布信息的審核和管理體系等。

    二、主流輿論陣地功能的技術支撐

    想要實現(xiàn)主流輿論陣地功能,應當提升在內容生產、分發(fā)及審核等各個方面的數據技術支撐能力:將內容數據庫和用戶數據庫作為數據中臺的主要資產,通過數據挖掘、萃取、分析及應用,實現(xiàn)內容數據和用戶數據的精準化匹配,內容生產工具產品的智能化升級,以主流價值觀引領算法,滿足各級媒體建設主流輿論陣地、掌握網絡輿論陣地主導權的發(fā)展需要。

    (一)數據庫能力建設的必要性

    從當前各地媒體機構數據庫的現(xiàn)狀來看,數據來源主要為業(yè)務庫數據、終端采集數據和外部數據,整體圍繞媒體內部業(yè)務展開,采集的數據可通過數據標準化、數據域建設和數據萃取等流程,再應用于旗下新聞客戶端等自有端口。這樣的應用范圍和應用模式,距離個性化的精準傳播和賦能各類合作端口內容分發(fā)還存在以下差距:

    第一,數據規(guī)模不夠大。在大眾傳播時代,廣播電視和報刊媒體通過受眾調查獲知其所服務的對象的身份和需求特征,這種受眾特征數據的收集和分析嚴重滯后于信息傳播的過程,難免出現(xiàn)缺失和偏頗的問題,并且在數據量上也極其有限。進入移動傳播時代,用戶數據的產生過程與信息的傳播過程幾乎同步,移動端設備的私人性和便攜性極大地提高了用戶數據的精準性。此外,隨著移動應用功能的豐富化,智能移動設備可以為用戶提供從信息通訊到文化娛樂,再到日常生活等各個方面的線上和線下的連接,更多類型、更大規(guī)模的用戶數據在移動傳播體系中產生。

    第二,標簽化程度有限。目前,內容數據庫標簽主要包括時間段屬性、內容屬性、頻道屬性、欄目屬性、主持人屬性、演員屬性等,主要體現(xiàn)為傳統(tǒng)視頻內容的標簽類型,但對于內容標簽挖掘還不夠深入。大部分傳統(tǒng)媒體的媒資庫建設更通常以歸檔清晰為導向,而較少考慮到與網絡媒體技術操作標準的符合程度,以及與互聯(lián)網信息使用者新型需求的契合程度,所以在結構化和標簽化的要求上也有所欠缺。

    (二)數據庫能力建設的路徑

    當前主流的數據庫類型是關系型數據庫,主要指的是采用關系模型來組織數據的數據庫,其核心元素是它們使用通過比較名稱而創(chuàng)建的關系,因為名稱主要被識別為表示某些關系,數據本身就是關系,也是關系的來源。按照數據類型來分,主要可以分為內容數據庫和用戶數據庫。

    第一,內容數據庫的建設。在內容數據庫能力建設方面可以從以下兩方面入手。首先,打通與各合作媒體的內容渠道,從而能夠獲取來自合作媒體機構的海量內容資源,豐富內容數據類型,拓展內容數據庫規(guī)模。其次,在借鑒先進互聯(lián)網平臺的內容標簽體系經驗之上,建設完備的內容標簽體系,將自身擁有的內容資源進行統(tǒng)一的標簽化處理后進行存儲。在這方面,各地省級技術平臺可以考慮和大型商業(yè)互聯(lián)網公司進行合作,利用對方完備的標簽體系,將自身海量內容資源進行標簽化處理后進行存儲,并在這一過程中逐漸建立起自身的標簽化能力。

    第二,用戶數據庫的建設。在建設內容數據庫的同時,省級媒體技術平臺也應積極運用戶畫像技術,構建起自身的用戶數據庫,實現(xiàn)用戶畫像從整體的“類”到個體的“人”的精準化進步,其主要建設路徑有以下兩種:一方面,在構建自身用戶數據庫時豐富可采集用戶數據類型。用戶數據的類型應該至少具備以下三種:個人數據、行為數據和場景數據。在類型延伸的基礎上,爭取做到個人數據更加深入化、行為數據更加實時化、場景數據更加具體化。另一方面,用戶標簽可以進一步映射內容標簽。具體而言,在探索前期,從用戶的內容使用數據(評論、搜索、點贊轉行為等)中獲取的標簽,可主要分為:A類,即直接從用戶的評論或搜索命令中提取到的內容標簽;B類,即從用戶的評、贊、轉等互動指數中間接映射的內容標簽,共同組成用戶參與生成內容標簽(User participation-generated Content Tag)。用戶標簽與用戶網絡社交行為數據相結合,有助于進行潛在需求的深度挖掘。

    三、綜合服務平臺功能的技術支撐

    想要為各級媒體擴展“服務”功能進行技術賦能,還應當提升媒體機構在綜合服務應用方面的數據技術支撐能力:將用戶數據庫作為主要資產,逐步建設和豐富綜合服務數據庫,通過數據挖掘、數據分析及數據應用,打造針對政務服務和生活服務的應用產品,滿足各級媒體能力建設和融合發(fā)展的需要。

    (一)綜合服務數據庫

    與前文所述的內容和用戶數據庫不同,綜合服務數據庫主要指的是涵蓋了各類政務、生活等公共服務大數據的數據庫,其作用在于通過對各類政務、生活大數據的聚合分析,為用戶提供一系列基于大數據的政務、生活服務。而要完成綜合服務數據庫的建設,需要分別建立起政務和生活服務數據庫,實現(xiàn)對于政務和生活服務大數據的整合:

    第一,政務服務數據庫。這類數據庫主要指的是由各類政務服務、公共服務數據組成的數據庫。之所以要建立政務服務數據庫,主要原因是通過政務服務這一“剛需”可以聚合大規(guī)模的用戶、聚集起海量的數據資源,展開面向移動端的政務互動和用戶運營,且高度契合各縣級融媒體中心作為“綜合服務平臺”的建設需求。

    第二,生活服務數據庫。這類數據庫主要指的是由本地生活服務、電商服務等數據組成的數據庫。之所以要建立生活服務數據庫,主要原因是通過本地生活服務的“高頻”使用能夠進一步增加用戶黏性。在具體建設方式上,省級媒體可以嘗試借鑒商業(yè)互聯(lián)網平臺的經驗,從用戶最基本的生活日常服務入手,通過整合各類型基礎生活服務資源,在不斷服務用戶的過程中完成對于用戶數據資源的聚合。

    (二)綜合服務平臺的技術構架

    要打造面向綜合服務平臺的數據支撐能力,還需要在技術架構上建立起滿足綜合服務平臺發(fā)展需求的支撐系統(tǒng)。而在這方面,筆者基于對杭州“城市大腦”等建設實踐的考察,認為其必須包含計算與存儲后臺、綜合服務數據中臺和智慧應用工作前臺三大部分:[2]

    1.計算與存儲后臺

    計算與存儲后臺可依托數據中臺現(xiàn)有大數據基礎平臺,以資源服務方式提供給多租戶,解決數據資產化準入壁壘,提供強大的計算、存儲、安全、資源配置等服務。計算后臺主要任務是完成對于核心數據的封裝,保障核心數據的安全,并以套裝產品資源服務形式提供用戶,按需開通,靈活擴展;在具體的功能和運營方式上,計算與存儲后臺一方面能夠為自身綜合服務中臺的數據分析與挖掘,前臺的應用開發(fā)和拓展提供最堅實的技術底層支撐。另一方面還能夠以共享的形式,將閑置的計算和技術資源進行租借,完成對外部大數據資源的聚合和利用,實現(xiàn)大數據的價值增值。

    2.綜合服務數據中臺

    綜合服務數據中臺即從政務服務和生活服務的功能及業(yè)務理解出發(fā),在統(tǒng)一用戶體系、數據標簽化處理和統(tǒng)一數據服務等層面進一步擴展現(xiàn)有中臺能力。具體包含以下幾個層面:

    第一,數據化的資產。所謂數據化的資產即要實現(xiàn)對于各類綜合服務資源的數據化處理,在接入來自政府、企業(yè)或各類互聯(lián)網企業(yè)的相關綜合服務數據資源之前,必須要建立起一個規(guī)范統(tǒng)一、充分共享的大數據資源中心,實現(xiàn)對于各類型數據資源的統(tǒng)一化存儲和歸檔。

    第二,標簽化的處理。從政務服務和生活服務的應用場景出發(fā),結合業(yè)內較為成熟的標簽分類體系,打造起圍繞用戶(或實體)的標簽體系,并與各類綜合服務標簽體系進行匹配,形成數據融通和多樣化的數據服務。

    第三,數據化的服務。所謂的數據化服務主要體現(xiàn)在兩個方面:首先,綜合服務數據中臺能夠基于聚合到的各類政務和生活服務大數據資源,實現(xiàn)對于數據的充分處理和分析,并為實踐決策應用提供支撐,提升覆蓋區(qū)域內的公共服務和社會治理能力;另一方面,綜合服務數據中臺還能夠兼顧各職能部門的實際應用需求,結合部門實際需要建設基層治理、智慧黨建、智慧扶貧、政務大廳等,實現(xiàn)部門數據業(yè)務的內部閉環(huán)協(xié)同運轉,提供個性化、精細化管理服務,以滿足部門現(xiàn)有工作的信息化建設需求。

    3.智慧應用工作前臺

    所謂的智慧應用前臺,指的是依托綜合服務數據中臺面向各類主體所提供的一系列應用服務。智慧應用前臺在形式上多以客戶端的形式出現(xiàn),直接與各類用戶或者主體進行對接。其主要應用場景集中在政務和生活服務領域之內,主要包括了一網通辦、智慧城管、精準扶貧、環(huán)保監(jiān)測、應急調度、便民生活等服務。

    四、社區(qū)信息樞紐功能的技術支撐

    社區(qū)信息樞紐本質是要建設基于本地區(qū)的居民信息交互空間,由于兼具媒體與本地鄰里網絡的優(yōu)勢,使具備社區(qū)信息樞紐功能的移動端口成為促進公共傳播與基層社會治理的“可溝通性”窗口,起到“見微知著”的作用。社區(qū)信息樞紐的建設核心在于通過算法規(guī)則優(yōu)化,實現(xiàn)社區(qū)信息交互中“現(xiàn)實地緣關系”與“網絡趣緣關系”的有機耦合,構筑起本地用戶的新型交往關系。因此,筆者從當前社交平臺中信息流主流算法在關系挖掘層面的不足出發(fā),提出建設社區(qū)信息樞紐的算法優(yōu)化方向。

    (一)社區(qū)信息樞紐的算法優(yōu)化

    所謂的信息流(也稱Feed流),指的是基于互聯(lián)網平臺上產生的海量級別的實時信息,依據某種算法將這些信息按照某種優(yōu)先級順序推送給用戶終端界面的過程。由于界面簡單清晰、可以實時更新,社交信息流成為社交媒體最常用的信息呈現(xiàn)方式,互聯(lián)網平臺則通過在信息流中嵌入廣告的形式來實現(xiàn)營收。[3]但是這種試圖通過對虛擬社區(qū)中內容和關系進行加權,滿足用戶的信息需求和人際需求的方式,實際上加劇了網絡社區(qū)中的趣緣結構形成的圈層分化,

    進一步導致了互聯(lián)網上不同群體之間的分化,不同興趣偏好的人群只能夠看到與自己擁有共同興趣的人群,而無法獲取到其他聲音,使得原本開放平等的互聯(lián)網充斥著各類型的封閉且割裂的回聲室,互聯(lián)網上的信息傳播也呈現(xiàn)出碎片化趨勢。

    基于上述分析,社區(qū)信息樞紐打造的是網絡社區(qū)與地理社區(qū)的耦合空間,因此在社區(qū)信息樞紐信息流的算法設計中,有必要對用戶間的關系模式和關系建立的路徑進行計算,利用地理距離反映的用戶信息期望修正基于網絡社交關系的用戶偏好與興趣,避免這種回聲室的出現(xiàn)。實踐中,已經有研究者利用用戶簽到記錄的地理位置信息和用戶社交關系開展對興趣點(POI)推薦問題的研究,發(fā)現(xiàn)基于地理信息偏好修正和社交關系隱式分析的 POI 推薦方法具有較好的推薦效果,[4]社區(qū)信息樞紐的算法設計可以進行借鑒。

    (二)社區(qū)信息樞紐的建設路徑

    除了完善算法設計,社區(qū)信息樞紐數據支撐能力的建設,要圍繞著本地用戶之間的信息交互需求和政府的社情民意收集來進行,需要具備以下幾個方面的能力:

    1.海量本地用戶的聚集能力

    互聯(lián)網社區(qū)要想實現(xiàn)地理社區(qū)和網絡社區(qū)的重合,成為一個基于本地區(qū)的信息樞紐,首先就要求平臺上有足夠多的活躍的本地用戶?;诖?,省級媒體機構需要重點進行建設的方向則包括獲取用戶、管理用戶,建設用戶數據庫并進行標簽化數據處理等,進而滿足各媒體端口開展用戶運營、激發(fā)用戶活性的需求。

    2.海量本地資訊的聚集能力

    社區(qū)信息樞紐要想真正達成“樞紐”的作用,還要求有海量的本地生活資訊,在內容資源足夠豐富的情況下,“樞紐”功能才能得以實現(xiàn)?;诖?,省級媒體機構需要重點進行建設的方向包括建設內容數據庫并不斷擴展內容標簽,進而進行內容管理等。

    3.用戶和社區(qū)信息匹配

    只有用戶數據和內容數據均達到相對豐富的狀態(tài),才能使得海量的信息和海量的用戶需求之間能夠達成精準的匹配,實現(xiàn)信息總匯、信息樞紐的效果,讓這樣的信息樞紐真正服務于本地居民。基于上述分析,不難發(fā)現(xiàn),這一建設目標有賴于前文所述用戶數據庫、內容數據庫等建設,而社區(qū)信息樞紐的建設,反過來也會推動用戶數據庫、內容數據庫的發(fā)展。

    因此,加強社區(qū)信息樞紐建設仍然要從數據庫運營中尋找突破。只有通過主流輿論陣地建設和綜合服務能力建設,吸引了大量用戶、沉淀海量內容,再通過對于用戶數據庫等展開精細化運營,才能實現(xiàn)平臺上用戶的互動、信息的流動、資源的互通,并逐步完善社區(qū)信息樞紐的功能。

    4.區(qū)域內社情民意的挖掘與管控能力

    在各類媒體端口能夠集結大量本地用戶,并能實現(xiàn)開放式內容聚合之后,這樣的社區(qū)信息樞紐則將大大有助于區(qū)域化社情民意的精準把握,提升政府決策的效率和效果?!拜浨椤备鼜娬{圍繞事件的發(fā)生、發(fā)展和變化,社會公眾對事件的態(tài)度、意見和情緒表現(xiàn),而“社情”則偏向于更廣泛的社會情況的總稱。如果各縣級融媒體中心主導的端口能夠先人一步,在輿情尚未發(fā)酵的階段,通過對平臺中用戶上傳及討論內容的實時監(jiān)控和計算分析,捕捉相關的社情走向,那么對于基層社會治理而言,便有可能將輿情熱點掌握在可控范圍,實現(xiàn)有序應對、及時回應,提升政府傳播的效率。

    5.社情民意分析能力

    在本地化端口能夠聚合用戶并保持用戶活躍度的基礎上,這一端口也將會成為本地信息交互的主要平臺。在此基礎上,借助社情民意分析模塊,可利用數據中包含的環(huán)境特征(包含時間和地理位置)、熱度特征等,實現(xiàn)對熱點追蹤、關鍵詞分析、情感分析、主題發(fā)現(xiàn)的分析能力,實現(xiàn)對區(qū)域化熱點的精準把握;同時綜合各領域的政企互動數據、政民互動數據及熱點社情輿情數據等,進行多樣化政務大數據主題分析,并以數據可視化形式提供相關分析結果及決策支持建議等,有利于社情民意的及時反饋,提升政府決策的效率及有效性。

    注 釋:

    [1]新華社. 縣級融媒體中心建設全面啟動[EB/OL]. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1612200521825011271&wfr=spider&for=pc,2018-09-21.

    [2] 浙江省大數據發(fā)展管理局.浙江省“城市大腦”建設應用行動方案[EB/OL].http://jxt.zj.gov.cn/art/2019/6/4/art_1229123405_627864.html,2019-06-04.

    [3]陳昌鳳,師文.個性化新聞推薦算法的技術解讀與價值探討[J].中國編輯, 2018(10):9-14.

    [4] 溫彥,馬立健,曾慶田,郭文艷.基于地理信息偏好修正和社交關系偏好隱式分析的POI推薦[J].數據分析與知識發(fā)現(xiàn),2019,3(08):30-40.

    (作者馬永臣系青島廣電傳媒電子商務有限公司總經理;劉正茂系青島市廣播電視臺新聞中心副主任;王樞系中國人民大學新聞學院博士生)

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