中國省域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響因素作用機理研究

李國昌，馬 濤，章蓓蓓，霍巧芬

(安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，安徽 合肥 230601)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對于經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整來說是關(guān)鍵突破點。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對中國經(jīng)濟發(fā)展模式、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)有著重要的影響，是推進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要抓手。使用計量經(jīng)濟學(xué)方法研究影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的因素，可以更加明晰各個因素在產(chǎn)業(yè)升級過程中的不同作用，從而為科學(xué)有效地推動中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級提供參考對策。

對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行進一步的優(yōu)化能夠使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加的合理。目前，中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還存在著農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、農(nóng)民收入增長緩慢，工業(yè)大而不強，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后等問題。近年來，不少學(xué)者從事產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級相關(guān)研究。徐輝[1]以安徽省數(shù)據(jù)為例，建立誤差修正模型證明了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可以長期促進經(jīng)濟上升。宋麗萍[2]認為人口城鎮(zhèn)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著促進作用，但土地城鎮(zhèn)化會抑制其發(fā)展。冉茂盛[3]和張國強[4]通過研究發(fā)現(xiàn)人力資本的不斷積累能夠促進技術(shù)升級從而提高生產(chǎn)率，對人力資本水平相應(yīng)的提高具有較強的促進作用。陸佳源[5]對全國314個地級市的FDI進行了空間自相關(guān)分析，對結(jié)果的空間集聚效應(yīng)作了分析，并用空間面板杜賓模型實證了本地的FDI和周邊的FDI都對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有顯著的正向效應(yīng)。龔軼[6]認為技術(shù)創(chuàng)新提高了勞動生產(chǎn)力，在成本不斷縮減的作用下，中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。張翠菊、張宗益[7]從多角度研究影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的因素，用空間自相關(guān)法對全國30個省市進行研究，結(jié)果表明技術(shù)進步、資本投資和城市化能加速中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，而投資拉動對其也有很大的刺激作用。杜傳忠、郭樹龍[8]選取1997-2009年全國30個省市的面板數(shù)據(jù)，得出資本投入、FDI和需求能促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，而勞動力數(shù)量和技術(shù)水平的影響則不明顯。梁樹廣[9]以2000-2011年各省數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建立理論模型，分別從國家層面和區(qū)域?qū)用娣治隽烁鱾€因素的影響作用，結(jié)果表明:交通基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)進步等因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級推動力明顯，而東、中、西部各影響因素影響程度存在差異。潘團[10]對2004-2014年間中國的省域面板數(shù)據(jù)進行了協(xié)整、Granger因果檢驗并使用FMOLS進行估計，分析了指標(biāo)數(shù)據(jù)的長期趨勢；研究表明勞動力、資本、政府職能及環(huán)保投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有一定促進作用，而技術(shù)產(chǎn)出與外資的影響不明顯，消費水平和能源投入具有阻礙其發(fā)展的作用。

綜上所述，大部分的學(xué)者都只針對某一種因素進行研究，雖然有部分學(xué)者整體多角度地研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響因素，但其研究年份已較為久遠。因此本文在前人研究基礎(chǔ)上，選用全國31個省(自治區(qū)、直轄市)2008-2019年數(shù)據(jù)，多角度深入分析影響中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的因素[11-15]。

一、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

研究以中國31個省(自治區(qū)、直轄市)為樣本，選取的數(shù)據(jù)區(qū)間是2008-2019年，均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。全球金融危機使得中國實體經(jīng)濟經(jīng)受了巨大的考驗，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級受到很大的沖擊，但受影響的時間段不長，以2008年為分界線，之后中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平增長日趨穩(wěn)定。

(一)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)

根據(jù)徐德云的研究，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)R能夠綜合確定三次產(chǎn)業(yè)的地位，所以可衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，計算方式如下：

其中，yi為第i產(chǎn)業(yè)增加值與該年GDP的比值，1≤R≤3。當(dāng)R越趨近1，全年GDP中第一產(chǎn)業(yè)占比越大，對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次越低；當(dāng)R越趨近3，全年GDP中第三產(chǎn)業(yè)占比越大，對應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次越高。

(二)影響因素作用機理分析

通過文獻綜述以及對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的具體分析，考慮選取了人力資本、技術(shù)進步、FDI等方面的多個指標(biāo)作為影響因素，具體的作用機理解釋如下：

1.供給因素與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

供給因素包含資本、勞動力、技術(shù)水平、外資規(guī)模。技術(shù)水平的提升能夠大大提升國家和企業(yè)的競爭 力，技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有發(fā)展快速和滲透力強的特點，能增加生產(chǎn)能力、提升經(jīng)濟效益，減少能耗，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展有重要影響。外資支持、技術(shù)溢出同樣具有促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用。

2.需求因素與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

需求因素包含個人消費需求和政府消費需求。個體的收入水平直接影響個體消費水平，而個體消費結(jié)構(gòu)又影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。政府支出的規(guī)模和結(jié)構(gòu)支持和引導(dǎo)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的更替變遷。

3.環(huán)保節(jié)能與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

“投入能源”是建設(shè)某設(shè)施所需的能源量，促進其在當(dāng)?shù)鼗蚓徒鼇磉M行加工轉(zhuǎn)化，形成上下游一體化產(chǎn)業(yè)鏈，加強對深加工、裝備和工程技術(shù)服務(wù)的合作，將有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。改善環(huán)境離不開資金投入，在發(fā)展經(jīng)濟的同時要提倡可持續(xù)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化也包括產(chǎn)業(yè)環(huán)境與自然環(huán)境的同步改善。

二、實證分析

(一)模型的建立

本文構(gòu)建的指標(biāo)體系如表1所示：

表1 指標(biāo)名稱符號及定義

本文選取了與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級相關(guān)的八個指標(biāo)，根據(jù)道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)理論建立回歸方程如下：

lnISUit=?0+?1lnHRit+?2lnKit+?3lnRDit+?4lnCit+?5lnGit+?6lnFDIit+?7lnEPit+?8lnEIit+εit

其中，ISUit是第i個省t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)，?0是常數(shù)項，?1、?2、?3、?4、?5、?6、?7、?8為各變量的回歸系數(shù)，εit是擾動項。外資企業(yè)投資總額要按照當(dāng)年的實際匯率來換算成人民幣，工業(yè)污染治理投資按照當(dāng)年的實際匯率換算為美元。通過原始數(shù)據(jù)取對數(shù)的方法來消除回歸模型的異方差。

圖1 中國31個省(自治區(qū)、直轄市)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)階段性變化

(二)數(shù)據(jù)描述

研究通過計算第三與第二產(chǎn)業(yè)的比值來確定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級比，以此計算2008-2019年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)，如圖1所示。根據(jù)計算結(jié)果可以看出，雖然各省區(qū)市第三產(chǎn)業(yè)占比不斷上升，但其之間存在一定的差異。為了對比明顯，圖中只顯示了2008年、2012年和2016年的數(shù)據(jù)。從圖中可以看出，北京、上海、海南和西藏指標(biāo)比較高；旅游業(yè)發(fā)達，工業(yè)落后是海南和西藏第三產(chǎn)業(yè)占比高的主要原因，北京和上海則是由于經(jīng)濟的快速發(fā)展使得第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛?？偟膩砜?，31個省(自治區(qū)、直轄市)在指標(biāo)的絕對值差方面正在不斷的縮小差距。

如表2所示，東、中、西部指標(biāo)在均值方面存在差異，東部高于中、西部，而中部地區(qū)高于西部地區(qū)，且全國均值高于中、西部地區(qū)。從影響因素指標(biāo)上看，東、中部的勞動力資本高于西部，但是東、中、西部內(nèi)部差異很大。中東部在固定資產(chǎn)投資方面高于西部且高于全國總體水平。在標(biāo)準差方面，東、中、西部內(nèi)部固定資產(chǎn)投資和人均社會消費品零售總額差異都較大。東部專利授權(quán)量高于中部，中部則高于西部，但是東、中、西部內(nèi)部差異較小。在地方政府財政支出上，東、中部高于西部，說明東、中部地方政府在經(jīng)濟方面的干預(yù)力度比較大。在FDI上，東、中部明顯高于西部，三個地區(qū)內(nèi)部區(qū)域差異較大。在工業(yè)污染治理投資上，東、中部高于西部，東、中、西部地區(qū)內(nèi)部差異較大。

表2 中國東、中、西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響因素統(tǒng)計描述

(三)實證研究

研究使用2008-2019年31個省(自治區(qū)、直轄市)面板數(shù)據(jù)來確定適用的模型，使用SPSS25.0對樣本數(shù)據(jù)進行固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)估計，并進行了Hausman檢驗。變截距模型能夠很好的表現(xiàn)模型中的個體差異，所以未對樣本數(shù)據(jù)進行F檢驗。經(jīng)過分析檢驗，Hausman統(tǒng)計變量對應(yīng)的概率為0，分析結(jié)果拒絕了隨機效應(yīng)模型提出的原假設(shè)，應(yīng)建立個體固定效應(yīng)模型?；谝陨戏治?，研究采用固定效應(yīng)模型。研究將31個省(自治區(qū)、直轄市)之間相互影響對作用機理所產(chǎn)生的影響納入了考慮范圍，研究分別對中國東、中、西部地區(qū)進行固定效應(yīng)分析，分析結(jié)果具體見表3。由結(jié)果可知，R2都大于0.75，F(xiàn)值在1%的水平下顯著，以上數(shù)據(jù)證明所建立的模型的擬合優(yōu)度較好。

表3 中國及東、中、西部省級面板數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響因素分析結(jié)果

從模型估計結(jié)果可知，技術(shù)產(chǎn)出、外商投資、環(huán)保投入以及能源投入的影響不明顯，其他變量系數(shù)都通過顯著性檢驗。勞動力和消費水平每增加1%，影響程度分別增長0.0027%和0.1084%；資本和政府職能水平每增加1%，影響程度分別減少0.0152%和0.0438%。從以上分析可知勞動力和消費水平的提升能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，資本和政府職能則會阻礙其發(fā)展。

從對東、中、西部的分析結(jié)果來看，消費水平均通過顯著性檢驗，這證明消費水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響在三個地區(qū)均顯著，且對三個地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響都較大。技術(shù)產(chǎn)出、環(huán)保投入以及能源投入的影響均不顯著，勞動力的影響在東部顯著，在中、西部地區(qū)不顯著。資本對東、西部地區(qū)有負作用，而在中部影響不明顯。政府職能對于東、中部地區(qū)有負作用，而在西部地區(qū)效果不明顯。進出口貿(mào)易的影響在中部顯著，在西部起負作用，而在東部效果不明顯。在東部地區(qū)勞動力和消費水平影響較大，在中部地區(qū)消費水平和外商投資影響比較大，而在西部地區(qū)僅消費水平影響較大。

三、結(jié)語

本文選取31個省(自治區(qū)、直轄市)2008-2019年面板數(shù)據(jù)，通過分析各因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，并結(jié)合具體數(shù)據(jù)進行了實證研究，得出以下結(jié)論：

1. 國家層面，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響因素按影響力依次為消費水平、勞動力; 區(qū)域?qū)用?，不同因素對不同區(qū)域的作用機制有著不同的效果。在東部地區(qū)消費水平、勞動力對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響較大，在中部地區(qū)消費水平、外商投資影響力較大，而在西部地區(qū)消費水平影響力較大。

2. 技術(shù)產(chǎn)出、外商投資、環(huán)保投入以及能源投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響不明顯。研究認為造成這一現(xiàn)象的原因是中國自主創(chuàng)新能力弱，特別是在核心技術(shù)方面，短期內(nèi)很難有較大的突破；科研投入少和人才結(jié)構(gòu)不合理等。外商投資集中在沿海發(fā)達地區(qū)，這一現(xiàn)象使得區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調(diào)。中國環(huán)保產(chǎn)業(yè)面臨發(fā)展動力不足，環(huán)保投入低，相關(guān)法律不夠完善、監(jiān)管部門執(zhí)行不力，教育宣傳主體和形式單一等問題。由于能源利用率低，加劇了能源工業(yè)投入減少與節(jié)能減排的深層次矛盾。為此，應(yīng)該積極引導(dǎo)外商投資向中、西部轉(zhuǎn)移，提高外來資本的利用率，大力發(fā)展綠色經(jīng)濟，完善環(huán)保法律和稅制，繼續(xù)增加環(huán)保投入。同時，提升能源利用水平加速中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。

3. 勞動力和消費水平的提升能促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，應(yīng)加大對教育的投入力度，尤其是加大對農(nóng)民工的教育力度，不斷提升勞動力素質(zhì)，由于居民收入水平和生活水平的提高，恩格爾系數(shù)顯著下降，這使得中國二、三產(chǎn)業(yè)增加值迅猛增加，其比重在三次產(chǎn)業(yè)中隨之上升。而居民消費對三次產(chǎn)業(yè)的拉動作用主要體現(xiàn)在二、三產(chǎn)業(yè)，這表明優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有重要作用。

4. 中國幅員遼闊，各個省區(qū)市之間經(jīng)濟發(fā)展、自然地理、人文環(huán)境等均存在著不同程度的差異，在不同省區(qū)市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中，影響因素也有所不同。實證結(jié)果表明西部地區(qū)主要依靠提高居民消費水平，東部地區(qū)主要靠增加人力資本投入和提高居民消費水平；中部地區(qū)不僅要提高居民消費水平，還需積極吸引外商投資。因此，確定阻礙各區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的因素，因地制宜，采用不同的政策措施來推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級十分必要。