陳 湉
(福州理工學(xué)院 商學(xué)院, 福建 福州 350000)
數(shù)字化零售(digital retail)是指采用IT技術(shù)和數(shù)字化軟硬件工具對傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)進(jìn)行改革,并形成有效感知、獲取、管理、處理和服務(wù)的新型零售形態(tài)。毫無疑問,數(shù)字化零售蘊(yùn)含著巨大的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科研價(jià)值。對傳統(tǒng)零售行業(yè)而言,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與零售的結(jié)合,就是通過數(shù)字化系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)零售向數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程,這也正是零售行業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的核心路徑。
零售業(yè)作為信息數(shù)據(jù)最豐富的行業(yè)之一,正逐步成為數(shù)字化應(yīng)用的試驗(yàn)田,包括建立個(gè)人與產(chǎn)業(yè)間的數(shù)字化供給效率;挖掘數(shù)字化洞察及精準(zhǔn)營銷(客戶細(xì)分、交叉營銷);完善供應(yīng)鏈和價(jià)值鏈結(jié)構(gòu);提升零售業(yè)內(nèi)部運(yùn)營效率等諸多方面。需要注意的是,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化零售模式,不僅能夠推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,而且對供應(yīng)鏈的發(fā)展有著潛在影響。但目前對數(shù)字化零售、供給側(cè)效率和供應(yīng)鏈信息結(jié)構(gòu)的研究并不充分,對于三者間的作用機(jī)制了解并不透徹,對于供應(yīng)鏈的數(shù)字化發(fā)展缺乏思考。鑒于此,本文將從量化角度展開研究,提煉出數(shù)字化時(shí)代中零售業(yè)、供應(yīng)鏈及供給側(cè)改革的新方向。
數(shù)字化零售發(fā)展不僅是業(yè)界的共識(shí),更是學(xué)術(shù)界研究的重點(diǎn)。零售業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下,主要矛盾在于實(shí)體零售的供給產(chǎn)能過剩和電商零售的供給結(jié)構(gòu)性不足。對此,高飛提出了零售行業(yè)的雙渠道供應(yīng)鏈模式,該模式是跨越生產(chǎn)組織邊界并聯(lián)結(jié)組織間所有運(yùn)作與活動(dòng)的一個(gè)綜合網(wǎng)鏈系統(tǒng),認(rèn)為供給結(jié)構(gòu)性不足矛盾來自于電商零售改造升級中的線上服務(wù)、線下體驗(yàn)以及現(xiàn)代物流的深度融合困難,對此需要進(jìn)一步提升供應(yīng)鏈彈性、優(yōu)化管理模式、創(chuàng)新資源要素、拓展服務(wù)渠道。[1]王冠和劉靜認(rèn)為,在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下實(shí)現(xiàn)數(shù)字化零售,需要加強(qiáng)流通業(yè)分工,提高產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平,從而集聚相關(guān)資源。[2]
有些研究指出,數(shù)字化將有效提升零售效率,并引領(lǐng)供應(yīng)鏈發(fā)展和新動(dòng)能增長。謝莉娟認(rèn)為,“新零售”的嘗試和探索逐步趨于理性,數(shù)字化發(fā)展逐步成為助推“新零售”的主要力量,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷融合,線上線下的零售創(chuàng)新都能夠倚靠大數(shù)據(jù)技術(shù)形成合力,數(shù)字化經(jīng)濟(jì)能夠提升出流通效率的潛力,并實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)零售業(yè)的轉(zhuǎn)型。[3]可以預(yù)見的是,隨著數(shù)字化的加速賦能,零售效率的進(jìn)一步提升將帶動(dòng)供應(yīng)鏈渠道上游的供應(yīng)商和生產(chǎn)商做出調(diào)整,需求側(cè)的快速反饋將帶動(dòng)供給側(cè)的結(jié)構(gòu)改革。總的來看,數(shù)字零售將全面重構(gòu)供應(yīng)鏈體系,進(jìn)一步形成經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)能?;谏鲜龇治?,本文提出如下假設(shè):
H1:數(shù)字化零售發(fā)展有助于供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)信息結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下,供給效率的提升將會(huì)有效促進(jìn)零售業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)變和供應(yīng)鏈的整體信息結(jié)構(gòu)建設(shè)。趙詩詩認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)信息發(fā)展建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上,而信息結(jié)構(gòu)的優(yōu)化是發(fā)展信息產(chǎn)業(yè)的基本邏輯,我國供應(yīng)鏈的整體信息結(jié)構(gòu)存在諸多發(fā)展障礙,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)信息的進(jìn)一步優(yōu)化,需要從基礎(chǔ)框架和行業(yè)升級兩個(gè)角度著手。[4]李成義在研究中提出,服務(wù)經(jīng)濟(jì)和數(shù)字商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)是我國國民經(jīng)濟(jì)新的增長點(diǎn),建設(shè)供應(yīng)鏈企業(yè)的協(xié)同水平,需要進(jìn)一步強(qiáng)化服務(wù)經(jīng)濟(jì)水平,實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)的協(xié)調(diào)性。[5]
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程中,產(chǎn)品的競爭力不再單純由投入物料的價(jià)值和營銷規(guī)模所決定,而是由該產(chǎn)品是否真正符合消費(fèi)者需求所決定。因此,更加精準(zhǔn)化、個(gè)性化、專業(yè)化的產(chǎn)品才能夠符合供給側(cè)優(yōu)化的特點(diǎn)。供給效率的優(yōu)化一方面可以實(shí)現(xiàn)上下游的相互聯(lián)系,建立更好的產(chǎn)品創(chuàng)造模式。另一方面則是通過信息結(jié)構(gòu)鏈的結(jié)合,幫助供應(yīng)鏈了解消費(fèi)者需求,進(jìn)而根據(jù)消費(fèi)者需求實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品優(yōu)化。據(jù)此,本文給出第二個(gè)假設(shè):
H2:供給效率提升有助于實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈信息結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
研究從調(diào)查數(shù)據(jù)出發(fā),對企業(yè)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研提取數(shù)字零售、供給效率與供應(yīng)鏈的相關(guān)數(shù)據(jù)。量表的構(gòu)建借鑒李成義對服務(wù)經(jīng)濟(jì)的設(shè)計(jì),采用李克特七點(diǎn)表進(jìn)行表格設(shè)計(jì),問卷調(diào)查過程包含問卷設(shè)計(jì)、預(yù)調(diào)研、專家研究、廣泛調(diào)研和數(shù)據(jù)分析五個(gè)階段,利用上述流程可以測得相關(guān)企業(yè)對新零售發(fā)展的具體考慮,并解決供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的相關(guān)內(nèi)容。
具體題項(xiàng)部分,結(jié)合謝莉娟和高飛對新零售的相關(guān)研究,總體設(shè)計(jì)了4個(gè)板塊,分別體現(xiàn)數(shù)字化零售、供給效率、供給側(cè)改革和供應(yīng)鏈信息結(jié)構(gòu)建設(shè)的相關(guān)內(nèi)容。具體項(xiàng)目為:DC1- 新零售能夠有效改善產(chǎn)品銷量;DC2- 新零售能夠有效滿足消費(fèi)者的精準(zhǔn)需求;DC3- 新零售模式能夠建立更完備的售后與維修體系。GE1- 供給效率的提升能夠加強(qiáng)物流運(yùn)轉(zhuǎn)率;GE2- 供給效率的提升能夠加強(qiáng)用戶需求率;GE3- 供給效率的提升能夠加強(qiáng)信息交互性;GR1- 供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革能夠提升公司效率(產(chǎn)品收益率/績效等);GR2- 供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革能夠提升公司的營銷水平;GR3-公司需要進(jìn)一步開展供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革;GI1- 通過新零售模式較好的實(shí)現(xiàn)了公司的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革目標(biāo);GI2- 新零售模式的建立提升了公司的技術(shù)儲(chǔ)備/知識(shí)積累;GI3- 新零售模式的應(yīng)用幫助公司更好的與上游供應(yīng)商溝通。
根據(jù)問卷的相關(guān)設(shè)計(jì),需要檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性水平。在廣泛調(diào)研過程中,本研究借助百度大數(shù)據(jù)的公開項(xiàng)目展開調(diào)查,對新零售類別的企業(yè)管理者進(jìn)行研究,研究總共發(fā)放1000份問卷,回收784份問卷,剔除缺省值大于30%或極端值大于15%的問卷后,剩余516份問卷,有效率為51.6%?;谙嚓P(guān)問卷數(shù)據(jù),首先測試了問卷的信度和效度,以驗(yàn)證該問卷是否能夠用于下一階段的實(shí)證分析及檢驗(yàn),結(jié)果如表1所示。
表1 問卷的信度及效度分析
由表1可以看到,問卷的整體信度和效度均符合實(shí)證需求,項(xiàng)目載荷較高,從各個(gè)因素的合成情況來看,組合信度分別為0.85,0.89,0.82和0.91,均高于0.70的臨界值,證明本研究所選取的三個(gè)變量的構(gòu)建具備合理性。從效度分析來看,各個(gè)變量的平均萃取值為0.64、0.72、0.62和0.65,均大于臨界值0.50,證明變量效度能夠支撐進(jìn)一步檢驗(yàn)。
在SPSS 13.0的軟件環(huán)境下,本文采用多層次回歸分析針對數(shù)字化零售、供給側(cè)效率和供應(yīng)鏈信息結(jié)構(gòu)三個(gè)變量進(jìn)行實(shí)證分析,借鑒魏春華的相關(guān)步驟進(jìn)行分析[6]:第一步,分別檢驗(yàn)中介變量供給側(cè)改革與數(shù)字化零售和供給效率的實(shí)證關(guān)系;第二步,驗(yàn)證供給側(cè)改革與供應(yīng)鏈信息結(jié)構(gòu)是否具備顯著回歸關(guān)系;第三步,將供給側(cè)改革作為自變量,結(jié)合第二部的回歸模型進(jìn)行整體分析,當(dāng)模型仍然具備顯著性關(guān)系時(shí),則說明中介效應(yīng)存在。結(jié)果如表2所示。
表2 多元回歸分析結(jié)果
由表2可見,本文從四個(gè)模型的逐步推算得到了三個(gè)變量間的實(shí)證關(guān)系:
模型1主要分析數(shù)字化零售與供應(yīng)鏈信息結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,實(shí)證結(jié)果證明,數(shù)字零售模式的構(gòu)建能夠有效提升供應(yīng)鏈信息結(jié)構(gòu)水平[b=0.29,P<0.05(雙尾)]。這證明了本文的假設(shè)1,即數(shù)字零售發(fā)展能夠有效促進(jìn)供應(yīng)鏈信息結(jié)構(gòu)建設(shè),這是由于數(shù)字零售代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)的有效應(yīng)用,該體系對供應(yīng)鏈的供給端有著深刻的影響,因此成熟的數(shù)字化零售體系能夠有效加強(qiáng)供應(yīng)鏈內(nèi)部聯(lián)系,改善信息結(jié)構(gòu)。
模型2主要分析供給效率與供應(yīng)鏈信息結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,實(shí)證結(jié)果證明,提升供給效率能夠有效帶動(dòng)供應(yīng)鏈信息結(jié)構(gòu)水平的改善[b=0.32,P<0.05(雙尾)]。這證明了本文的假設(shè)2,即供給效率能夠有效促進(jìn)供應(yīng)鏈信息結(jié)構(gòu)建設(shè),效率是供應(yīng)鏈賴以發(fā)展的關(guān)鍵,供應(yīng)效率的提升代表供應(yīng)鏈整體技術(shù)的進(jìn)步,因此通過強(qiáng)化供應(yīng)效率提升供應(yīng)鏈信息結(jié)構(gòu)的做法具備合理性。
模型3將數(shù)字化零售、供給效率與供應(yīng)鏈信息結(jié)構(gòu)納入統(tǒng)一分析框架,研究結(jié)果表明,兩個(gè)解釋變量的系數(shù)均有所上升[b=0.33,b=0.34,P<0.0,1(雙尾)],說明兩個(gè)解釋變量的同步作用情況下,會(huì)產(chǎn)生對供應(yīng)鏈信息結(jié)構(gòu)的共同作用,從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度即為“中介變量”,通過中介變量,數(shù)字化零售發(fā)展與供應(yīng)效率間能夠相互關(guān)聯(lián),并推動(dòng)供應(yīng)鏈信息結(jié)構(gòu)建設(shè)的發(fā)展。
模型4中將中介變量——供給側(cè)改革納入分析框架。供給側(cè)改革之所以能夠成為兩類解釋變量的中介變量,原因在于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革屬于背景變量,當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展均處于該背景之下,所有的關(guān)聯(lián)因素將受到該背景的深刻影響。同時(shí),由于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革能夠推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和技術(shù)進(jìn)步,因此對數(shù)字化零售構(gòu)建存在深刻作用。從實(shí)證角度來看,中介效應(yīng)具備顯著性[b=0.2,P<0.0,1(雙尾)],這也證實(shí)了本文的猜想。伴隨著數(shù)字零售發(fā)展與供給效率的逐步提升,在供應(yīng)鏈管理上進(jìn)行數(shù)字化改革,加強(qiáng)供應(yīng)鏈信息結(jié)構(gòu),成為企業(yè)重塑價(jià)值鏈、提高核心競爭力的選擇。當(dāng)前的研究多是分別從數(shù)字化零售與供給效率的角度展開分析,并討論兩個(gè)變量對供應(yīng)鏈的影響,并未考慮兩個(gè)變量間是否存在“中介效應(yīng)”。據(jù)此,研究首次將供給側(cè)改革作為中介變量進(jìn)行實(shí)證研究,通過多元層次回歸證明了三者的相關(guān)性。本研究的實(shí)證研究表明,數(shù)字化零售發(fā)展對于實(shí)現(xiàn)供給效率提升以及供應(yīng)鏈信息結(jié)構(gòu)建設(shè)具備作用,而技術(shù)進(jìn)步下的供給效率提升同樣能夠強(qiáng)化數(shù)字零售新型業(yè)態(tài)發(fā)展,兩者的共同作用將通過供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革渠道,推動(dòng)供應(yīng)鏈的信息結(jié)構(gòu)優(yōu)化和發(fā)展,這也是實(shí)現(xiàn)我國供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈和競爭鏈相互協(xié)調(diào)的重要模式。
通過對數(shù)字零售、供給效率及供應(yīng)鏈信息結(jié)構(gòu)的研究,建立了零售供應(yīng)鏈與數(shù)字供應(yīng)鏈雙重視角下企業(yè)發(fā)展的影響分析模型,根據(jù)本文的研究結(jié)論,我國的供應(yīng)鏈信息發(fā)展過程中應(yīng)該重視以下三個(gè)方面:
其一,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)零售業(yè)改革,打造數(shù)字化零售新業(yè)態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是我國經(jīng)濟(jì)的重要發(fā)展方向,零售業(yè)作為傳統(tǒng)的線下行業(yè),目前的“觸網(wǎng)”依然不夠充分,新興的電子商務(wù)平臺(tái)逐步蠶食了原本屬于傳統(tǒng)零售業(yè)的規(guī)模,導(dǎo)致實(shí)體零售陷入落寞。在此情況下,零售業(yè)改革要重視“互聯(lián)網(wǎng)+”渠道,主動(dòng)實(shí)現(xiàn)與網(wǎng)絡(luò)世界的聯(lián)系,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入,推動(dòng)內(nèi)部運(yùn)營效率的提升,也可以結(jié)合移動(dòng)支付等場景,加強(qiáng)零售業(yè)的整體數(shù)字化,實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的有效發(fā)展,
其二,以供給效率推動(dòng)供應(yīng)鏈優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈信息結(jié)構(gòu)建設(shè)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,供應(yīng)鏈核心企業(yè)應(yīng)該主動(dòng)采用云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新型技術(shù),強(qiáng)化推動(dòng)供應(yīng)鏈改革和發(fā)展,通過對零售企業(yè)的創(chuàng)新管理,促進(jìn)零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新,結(jié)合精準(zhǔn)營銷等路徑,打造高效、便捷、聯(lián)通的供應(yīng)鏈體系,規(guī)范上下游的信息互動(dòng)性,及時(shí)反饋客戶的消費(fèi)體驗(yàn)和相關(guān)信息,通過供應(yīng)鏈信息結(jié)構(gòu)優(yōu)化推動(dòng)數(shù)字化零售的進(jìn)一步發(fā)展和供給效率的進(jìn)一步提升。
其三,以數(shù)字監(jiān)管構(gòu)建基本規(guī)則體系,加強(qiáng)對供應(yīng)鏈上下游的控制。監(jiān)管部門應(yīng)該強(qiáng)化數(shù)字信息的安全保護(hù),明確覆蓋供應(yīng)鏈上下游信息收集、傳輸、銷毀全周期的策略和訪問控制,宣傳引導(dǎo)加強(qiáng)零售信息的保護(hù),持續(xù)提升數(shù)字零售業(yè)內(nèi)信息安全的重要性。強(qiáng)化零售業(yè)內(nèi)部科技實(shí)踐,實(shí)現(xiàn)零售監(jiān)管形式化、數(shù)字化、程序化,提升系統(tǒng)性、交叉性零售風(fēng)險(xiǎn)的防范化解能力。