我國中小學(xué)生數(shù)字技能測評框架構(gòu)建與證實

本曉靜　胡柔嘉

摘要：數(shù)字技能對于中小學(xué)生的學(xué)習(xí)和未來發(fā)展至關(guān)重要，也是數(shù)字鴻溝的重要預(yù)測指標(biāo)。然而，目前中西方關(guān)于中小學(xué)生數(shù)字技能量表開發(fā)的實證研究還較少，缺乏可靠、有效的量表來測量學(xué)齡兒童的數(shù)字技能水平。該文通過對數(shù)字技能相關(guān)理論和文獻(xiàn)的梳理，在本土情境中探索性地提出了中小學(xué)生數(shù)字技能的測評要素，結(jié)合深度訪談反饋（N=30），編制了相應(yīng)問卷。針對全上海市16個行政區(qū)劃的80所中小學(xué)展開整群隨機抽樣（N=3217），通過探索性因子分析、驗證性因子分析、群組交叉效度檢驗等研究步驟，最終構(gòu)建并證實了中小學(xué)生數(shù)字技能的測評框架，包含：操作技能（包括基本操作、信息管理、信息導(dǎo)航）、移動技能（包括軟件操作、設(shè)備應(yīng)用）、社交技能（包括社交分享、社交互動）、創(chuàng)造技能（包括內(nèi)容創(chuàng)建、內(nèi)容整合）和安全技能（包括隱私保護(hù)、風(fēng)險防護(hù)）。該測評模型可為今后數(shù)字技能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究、教學(xué)實踐和政策制定提供支持。

關(guān)鍵詞：數(shù)字技能;量表構(gòu)建;中小學(xué)生

中圖分類號：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

一、引言

數(shù)字技能是數(shù)字鴻溝的重要預(yù)測指標(biāo)，也被稱為“21世紀(jì)基本生存技能”[1]，受到傳播學(xué)、社會學(xué)、教育學(xué)、圖書情報學(xué)等諸多學(xué)科和業(yè)界的關(guān)注。數(shù)字技能是中小學(xué)生適應(yīng)和充分利用數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境的前提。在教育領(lǐng)域，信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展推動著教育信息化改革[2]。數(shù)字化學(xué)習(xí)正成為中小學(xué)生重要的學(xué)習(xí)形式[3]，對兒童課外閱讀[4]、數(shù)學(xué)和理科學(xué)習(xí)[5]等都提出了新挑戰(zhàn)。21世紀(jì)以來，數(shù)字技能的培養(yǎng)在各國基礎(chǔ)教育課程改革領(lǐng)域日益受到重視，逐漸被越來越多的國家列入基礎(chǔ)教育中。歐盟將數(shù)字素養(yǎng)確定為歐盟8項核心素養(yǎng)之一[6]。美國國際教育技術(shù)協(xié)會在《美國國家教育技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（學(xué)生版）》中將“數(shù)字公民素養(yǎng)”作為六大主題之一[7]。

如何保證教育公平是我國教育信息化發(fā)展過程中的重大挑戰(zhàn)。現(xiàn)有研究證明，城市學(xué)生和農(nóng)村學(xué)生存在著網(wǎng)絡(luò)不平等[8]。這種城鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)不平等，不再是硬件設(shè)備的接入的差異，而在于農(nóng)村學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)使用過少、不愿使用、不會/不懂使用[9]。數(shù)字技能成為造成中國城鄉(xiāng)兒童數(shù)字鴻溝的核心因素[10]。數(shù)字技能的獲取并不是簡單通過數(shù)字媒介的使用[11]。Margaryan，Littlejohn和Vojt的研究表明學(xué)生只使用了數(shù)字媒介的部分功能，對更高階的數(shù)字技能和服務(wù)并不熟悉，并且他們的學(xué)習(xí)效果與老師教學(xué)方式有關(guān)[12]。互聯(lián)網(wǎng)的日常使用并不能提高高階數(shù)字技能[13]。這些研究表明，中小學(xué)生作為數(shù)字原住民仍然需要家長或?qū)W校引導(dǎo)他們充分理解互聯(lián)網(wǎng)的意義和重要性，并通過學(xué)習(xí)提高其數(shù)字技能。

數(shù)字技能是中小學(xué)生應(yīng)對數(shù)字時代挑戰(zhàn)的關(guān)鍵能力，決定著中小學(xué)生是否能充分參與到學(xué)習(xí)、文化和社會生活[14]。Lee和Chae認(rèn)為，數(shù)字技能可以幫助保護(hù)兒童免受數(shù)字媒介的負(fù)面影響，減少信息不平等，讓兒童充分參與創(chuàng)造性和社交活動[15]。使用有效可靠量表進(jìn)行大規(guī)模調(diào)查，有助于了解中小學(xué)生的數(shù)字技能的現(xiàn)狀，分析存在的問題，制定學(xué)校的教育策略。成熟完善的理論框架和可靠有效的測量問卷是中小學(xué)生數(shù)字技能研究的基礎(chǔ)。

在此背景下，本研究主要探討三個問題：（1）數(shù)字技能的定義是什么？（2）數(shù)字技能的結(jié)構(gòu)和要素是什么？（3）根據(jù)數(shù)字技能結(jié)構(gòu)編制的中小學(xué)生數(shù)字技能量表是否可靠和有效？在此方面，國外已有一些相關(guān)研究，但專門針對中小學(xué)生的研究尚嫌不足。國內(nèi)學(xué)者對該議題的探討較多停留在理論闡釋層面，缺乏有效的實證研究。因此，本研究擬以我國的中小學(xué)生（學(xué)齡兒童）為研究對象，基于深度訪談、大規(guī)模隨機抽樣問卷調(diào)查和統(tǒng)計分析，嘗試在本土化情境中構(gòu)建并證實中小學(xué)生數(shù)字技能的測評框架，以期為該領(lǐng)域的未來研究與教育實踐提供依據(jù)。

二、文獻(xiàn)回顧與研究問題

（一）數(shù)字技能的概念界定

數(shù)字技能這一概念在過往研究的文字表述有“互聯(lián)網(wǎng)技能”（Internet Skills）[16][17]、“數(shù)字技能”（Digital Skills）[18-20]、“信息素養(yǎng)”（InformationLiteracy）[21]、“數(shù)字素養(yǎng)”（Digital Literacy）[22-24]等。不同的學(xué)術(shù)名詞折射出數(shù)字技能內(nèi)涵的多樣化。傳播學(xué)、社會學(xué)、教育學(xué)、圖書情報學(xué)等學(xué)科對數(shù)字技能均有涉足，不同學(xué)科對數(shù)字技能有著不同的理解和側(cè)重[25]。數(shù)字技能是一個相對較新的概念，研究方向隨著信息技術(shù)的發(fā)展而改變。最初數(shù)字技能的研究著重于互聯(lián)網(wǎng)基本功能的操作，隨后認(rèn)知、社交等更豐富的層次也被納入研究范圍，數(shù)字技能的定義也愈發(fā)復(fù)雜[26]。聯(lián)合國教科文組織把數(shù)字技能定義為“能夠確定、查找、評估、組織和有效地生產(chǎn)、使用和交流信息來解決一個問題”[27]。Ala-Mutka將數(shù)字技能概括為可以“自信地、批判性地和創(chuàng)造性地使用信息技術(shù)來完成工作、就業(yè)、學(xué)習(xí)、休閑和社會參與的目標(biāo)”[28]。Claro等人將數(shù)字技能定義為在數(shù)字環(huán)境中解決信息、溝通和知識三方面問題的能力[29]。到目前為止，數(shù)字技能還沒有一個得到廣泛認(rèn)同的定義。盡管存在爭議，但數(shù)字技能的重要性得到了一致認(rèn)同。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和學(xué)界對數(shù)字技能研究數(shù)量增加，數(shù)字技能的內(nèi)涵不斷變遷、與時俱進(jìn)。據(jù)此，本研究將數(shù)字技能（Digital skills）定義為：安全地使用電腦、手機等數(shù)字設(shè)備來檢索、篩選、評估、創(chuàng)造和交流數(shù)字信息的能力。

（二）數(shù)字技能測量要素

在過去的幾十年，西方學(xué)者提出了許多數(shù)字技能的理論和實證框架。比如，Eshet認(rèn)為數(shù)字技能包括五大要素，分別為圖片一圖像素養(yǎng)、再生產(chǎn)素養(yǎng)、分支素養(yǎng)、信息素養(yǎng)和社會一情感素養(yǎng)[30]。Van Deursen等人在荷蘭進(jìn)行了一系列的數(shù)字技能實證研究，最初的理論框架包括四類：操作技能（Operational），即操作數(shù)字媒體的技能;常規(guī)技能（Formal），即處理超媒體（導(dǎo)航）的技能;信息技能（Information），即在數(shù)字媒體中搜索、選擇和評估信息的技能;策略技能（Strategic），即使用數(shù)字媒體的信息來實現(xiàn)個人或職業(yè)目標(biāo)的技能[31]。在后續(xù)研究中，溝通技能和內(nèi)容創(chuàng)作技能被補充到框架中[32]。2016年，Van Deursen等人重新將數(shù)字技能劃分為五種不同類型，包括：操作技能、信息導(dǎo)航技能、社交技能、創(chuàng)意技能和移動技能[33]。Ng提出了一個包含技術(shù)、認(rèn)知、社交三個維度的數(shù)字素養(yǎng)模型[34]。Ala-Mutka提出的概念框架包括三個層面：使用數(shù)字媒體的工具性知識與技能;溝通與協(xié)作、信息管理、學(xué)習(xí)與解決問題所需的高階知識與技能;以跨文化、批判性、創(chuàng)造性、責(zé)任感和自主性的應(yīng)用態(tài)度使用技能[35]。聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的《全球數(shù)字素養(yǎng)框架》描述了設(shè)備與軟件操作、信息與數(shù)據(jù)素養(yǎng)、溝通與協(xié)作、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建、數(shù)字安全、問題解決和職業(yè)相關(guān)能力等七個數(shù)字能力域[36]。

專門針對兒童數(shù)字技能測評量表構(gòu)建的研究則相對較少。Perez-Escoda等人在西班牙用問卷調(diào)查的方式，對7-12歲的孩子進(jìn)行了數(shù)字技能的調(diào)查，測量維度包括信息、溝通、內(nèi)容創(chuàng)作、安全、問題解決等五方面[37]。在一項在意大利對15-20歲的高中生的研究中，數(shù)字技能被分為理論知識、操作技能和評估技能三部分[38]。Sonck等人針對歐洲8-16歲兒童數(shù)字技能的研究將數(shù)字技能分為信息技能、操作技能、安全技能和自我效能四個方面[39]。還有研究從數(shù)字化判斷、獲取和處理數(shù)字信息的能力、創(chuàng)造數(shù)字信息的能力以及數(shù)字化溝通的能力四方面來界定數(shù)字技能[44]。在學(xué)齡兒童數(shù)字技能研究中，尤其要重點關(guān)注安全技能。虛假、淫穢色情、恐怖暴力、誹謗謾罵等網(wǎng)絡(luò)不良信息會影響青少年的健康成長，網(wǎng)絡(luò)隱私素養(yǎng)的缺失會導(dǎo)致個人信息的泄露，繼而引發(fā)一系列網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險[41]。一項針對28個歐洲國家數(shù)字素養(yǎng)教育項目和倡議的主題研究發(fā)現(xiàn)，兒童和青少年安全使用互聯(lián)網(wǎng)是最重要的議題[42]。兒童需要對數(shù)字媒介批判性地理解，在遵守道德準(zhǔn)則和法律規(guī)定的前提下使用網(wǎng)絡(luò)。未成年人的心智未完全成熟，互聯(lián)網(wǎng)的信息紛繁復(fù)雜，兒童的數(shù)字安全能力尤其重要。

國內(nèi)相關(guān)研究主要集中在信息素養(yǎng)內(nèi)涵和理論框架的探討[43-45]，對日本、歐盟、美國等發(fā)達(dá)國家的數(shù)字素養(yǎng)框架的梳理和對我國的借鑒意義討論等理論層面[46-48]，只有少數(shù)學(xué)者構(gòu)建了針對中學(xué)生的數(shù)字技能量表并進(jìn)行了實證研究[49][50]。

（三）研究目的

Litt認(rèn)為數(shù)字技能的測量可以揭示數(shù)字技能與在線行為之間的關(guān)系;為數(shù)字技能干預(yù)提供實證支持;通過實證數(shù)據(jù)量化數(shù)字技能的提高;確定對社會至關(guān)重要的特定數(shù)字技能;突出不同網(wǎng)民群體的不同特征[51]。信息技術(shù)飛速發(fā)展，數(shù)字技能內(nèi)涵也不斷更新豐富，數(shù)字技能量表也需要跟上互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度，不斷更新，才能真正全面反映出調(diào)查對象的數(shù)字技能水平。從國內(nèi)已有文獻(xiàn)可以看出，現(xiàn)有研究多是理論層面的綜述和分析，實證研究不足，定量研究匱乏。亟需根據(jù)理論框架構(gòu)建出可操作化的量表，進(jìn)行大規(guī)模的實證研究來驗證學(xué)者的猜想。本研究基于Sonck、Van Deursen等人的框架[52][53]，最終選取了五個維度：操作技能、信息技能、創(chuàng)造技能、社交技能和安全技能。操作技能是指使用數(shù)字設(shè)備完成實用性操作的能力。信息技能是指有效搜索、識別和評估信息的能力。創(chuàng)造性技能指的是利用網(wǎng)絡(luò)或軟件創(chuàng)造新內(nèi)容的能力。社交技能是指在互聯(lián)網(wǎng)上與他人進(jìn)行清晰有效的溝通和良好合作的能力。安全技能是指安全使用互聯(lián)網(wǎng)和保護(hù)隱私的能力。本研究采用定量與定性手段相結(jié)合的研究方法，以中小學(xué)生為研究對象，基于深度訪談、隨機抽樣問卷調(diào)查和數(shù)據(jù)分析，驗證提出的數(shù)字技能框架，并檢驗該量表是否可靠和有效。

三、研究設(shè)計

（一）測量量表的編制

本研究基于數(shù)字技能五個維度，參考多篇國外文獻(xiàn)[54-57]，并結(jié)合國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)使用現(xiàn)狀，以及《上海市中小學(xué)信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)》[58]，進(jìn)行了本土化修訂與前測，最終形成了由60個題項構(gòu)成的初始問卷框架，對于中國的中小學(xué)生有很高的貼合度。每個題項均采用李克特五級量表。除數(shù)字技能五個維度的題項，問卷里還包括關(guān)于智能手機和電腦（筆記本電腦、或iPad/Surface等平板電腦）的接觸渠道、使用時長、使用頻率和使用經(jīng)歷。

在正式發(fā)放問卷之前，為提升量表編制的質(zhì)量，研究人員于2018年11月邀請了15位四年級小學(xué)生和15位初中生進(jìn)行了深度訪談。30位被訪者首先對問卷進(jìn)行了預(yù)填寫，隨后研究者詢問了他們對題項的理解、作答邏輯和意見。根據(jù)訪談結(jié)果修改了部分題項，保證題項表達(dá)的清晰性、準(zhǔn)確性和中立性，也確保了被訪者能夠根據(jù)題項填寫對應(yīng)答案。

（二）數(shù)據(jù)收集

本文選擇了上海市作為調(diào)研地區(qū)。上海是我國經(jīng)濟(jì)水平和教育水平十分發(fā)達(dá)的國際大都市，上海市中小學(xué)生的數(shù)字技能水平亦在全國處于領(lǐng)先水平，對于高階數(shù)字技能的掌握處于上游。因此，選擇上海作為進(jìn)行數(shù)字技能量表構(gòu)建的調(diào)研地區(qū)，對中國其它省市具有良好的可推廣性和借鑒意義。

在數(shù)據(jù)采集中，本調(diào)研涵蓋了上海市城區(qū)和郊縣，因此研究樣本對于全國城鄉(xiāng)的中小學(xué)生總體具有很好的代表性。本文研究對象為上海市三年級以上的小學(xué)生和初中生。上海市共包含16個行政區(qū)劃（黃浦、徐匯、長寧、靜安、普陀、虹口、楊浦、閔行、寶山、嘉定、浦東、金山、松江、青浦、奉賢、崇明）。根據(jù)上海統(tǒng)計局公布的《2018上海統(tǒng)計年鑒》所披露的不同區(qū)域在校學(xué)生數(shù)量[59]，本研究對浦東和閔行兩區(qū)的抽樣數(shù)量進(jìn)行了加權(quán)，按其它區(qū)樣本數(shù)的兩倍來進(jìn)行抽取。此外，本文將浦東劃分為外環(huán)（郊縣）和內(nèi)中環(huán)（城區(qū)）兩個區(qū)域進(jìn)行抽樣。

本研究采用了多階段整群隨機抽樣的方式。首先，在全市14個區(qū)（除閔行和浦東外）中各隨機抽取2所初中和2所小學(xué)，在閔行區(qū)、浦東外環(huán)外、浦東內(nèi)中環(huán)各隨機抽取4所初中和4所小學(xué)，由此共抽取了40所小學(xué)和40所初中。其次，按照抽樣要求，研究人員在每所學(xué)校隨機抽取符合年級要求的1個班級進(jìn)行調(diào)研，總共抽出80個班級。最后，在獲得上海市教委和被抽取學(xué)校管理部門的同意后，由訪員前往被抽中的樣本學(xué)校和班級，針對該班全體同學(xué)執(zhí)行問卷發(fā)放、現(xiàn)場調(diào)研和問卷回收工作。

上海某綜合大學(xué)的58名本科生在接受調(diào)研方法的專業(yè)培訓(xùn)后，擔(dān)任了本次調(diào)查的訪員，于2018年12月4日至12月25日在全市被抽中的學(xué)校和班級里實施了問卷調(diào)研。調(diào)研累計回收問卷3325份，剔除了異常值和缺失值過多（超過總題項的10%）的個案后，最終獲得有效問卷3217份，有效回收率96.75%。由于本研究的多階段抽樣過程嚴(yán)格遵循了隨機原則，因此樣本具有良好的外在效度，能夠代表上海中小學(xué)生總體，亦能較好地推廣到全國中小學(xué)生總體。

（三）樣本構(gòu)成

本研究的樣本結(jié)構(gòu)如下頁表1所示。樣本在性別、區(qū)域、年級等關(guān)鍵指標(biāo)上的分布都較為均衡。男生1689名，占比52.5%，女生1528名，占比47.5%。市區(qū)學(xué)生1389名，占比43.2%，郊縣學(xué)生1828名，占比56.8%。小學(xué)生1438名，占44.7%，初中生1779名，占比55.3%。年齡層面，被訪者的年齡均值為11.63歲，眾數(shù)為10歲，標(biāo)準(zhǔn)差為1.857歲，所有學(xué)生都可被看作是數(shù)字原住民。父母學(xué)歷較高，均以本科學(xué)歷占比最多，父親學(xué)歷本科及以上合計占51%，母親學(xué)歷本科及以上合計占45.9%。

（四）統(tǒng)計方法

為了形成數(shù)字技能測量量表并檢驗其信度和效度，本研究將3217份答卷按區(qū)域平均分成兩部分。每部分?jǐn)?shù)據(jù)均有14個區(qū)（除閔行和浦東）的1所初中和1所小學(xué)以及閔行、浦東（內(nèi)中環(huán)）和浦東（外環(huán)外）的2所初中和2所小學(xué)。針對其中一部分的1636份數(shù)據(jù)（樣本A），利用SPSS22.0進(jìn)行探索性因子分析（EFA），探索數(shù)字技能的主要維度;針對另一部分1581份數(shù)據(jù)（樣本B），則利用AMOS 24.0開展驗證性因子分析（CFA）和測量等價性檢驗，驗證數(shù)字技能量表結(jié)構(gòu)的效度、合理性和穩(wěn)定性。

四、數(shù)據(jù)分析結(jié)果

（一）探索性因子分析

量表的KMO值為0.973，Bartlett球形檢驗達(dá)到顯著性水平（p=0.000）。初次探索性因子分析在不限定因子數(shù)目的情況下，采用最大似然法并配合Promax斜交轉(zhuǎn)軸法，提取出特征值大于1的共同因子6個，累積方差解釋率為56.3%。根據(jù)題項間相關(guān)性、因子負(fù)荷量等對各題項進(jìn)行檢查，重新進(jìn)行探索性因子分析，最終保留了33個題項，提取了5個共同因子，共解釋58.6%的方差（Chi-square=2019.156， df=373，p<.001）。探索性因子分析后的因子構(gòu)成與之前的理論框架略有不同。研究者根據(jù)因子分析結(jié)果將信息技能和操作技能合并為同一維度，結(jié)合題項內(nèi)容，命名為“操作技能”。將移動設(shè)備使用相關(guān)的題項命名為“移動技能”。最終確定了數(shù)字技能框架的五個維度：操作技能，移動技能，社交技能，創(chuàng)造技能和安全技能。五個維度的克朗巴哈α系數(shù)在0.819-0.929之間，內(nèi)部信度理想。

（二）數(shù)字技能維度結(jié)構(gòu)分析

本研究運用樣本B的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證性因子分析，并檢驗了量表的收斂效度、區(qū)分效度和外部效度。研究還將樣本B分為市區(qū)/郊縣兩個群組進(jìn)行交叉效度檢驗，驗證該模型在不同群組間的測量等價性，確保該模型可以用來解釋調(diào)查的總體數(shù)據(jù)。

1.驗證性因子分析

本文在探索性因子分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行了驗證性因子分析，驗證模型結(jié)構(gòu)是否與實際數(shù)據(jù)適配。為了驗證模型的結(jié)構(gòu)效度，研究者進(jìn)行了收斂效度和區(qū)分效度的計算。在依據(jù)指標(biāo)刪除了部分題項后，根據(jù)組合信度（Composite Reliabilitv，CR）、平均方差抽取量（Average Variance， AVE）和最大共享方差（Maximum Shared Variance，MSV）的數(shù)據(jù)（如表2所示），五個因子的組合信度均大于0.7，平均方差抽取量均大于0.5，具有較好的收斂效度;同時，五個因子的最大共享方差（MSV）均小于平均方差抽取量（AVE），且AVE的根號值均大于該因子與其他因子的相關(guān)系數(shù)，表明模型有較好的區(qū)分效度。此外，根據(jù)修正指標(biāo)進(jìn)行模型調(diào)整后，模型整體的適配度良好。X2（178）=618.079，X2/df=3.472;CFI=0.981：RMSEA=0.04（ci.0.036-0.043）;SRMR=0.028; AIC =768.079，各項指標(biāo)均在標(biāo)準(zhǔn)之上。

2.模型交叉效度檢驗

為了探究測量模型的穩(wěn)定性，我們將樣本B分為市區(qū)和郊縣兩部分，使用AMOS 24.0來驗證結(jié)構(gòu)不變性、弱不變性、強不變性和嚴(yán)格不變性[60]。在驗證測量等價性時，一般參考標(biāo)準(zhǔn)是卡方差異的顯著性。然而，卡方對大樣本中不重要的小偏差非常敏感，所以本文采用CFI增量來檢驗?zāi)Ｐ椭g的差異，并參考RMSEA和SRMR的變化量。即|△CFI|≤0.01、|△RMSEA|≤0.15和|△SRMR|≤0.030（針對弱不變性）或0.015（針對強不變性或嚴(yán)格不變性）表示兩模型之間的差異未達(dá)到顯著水平[61]。如表3所示，模型的結(jié)構(gòu)不變性、弱不變性、強不變性和嚴(yán)格不變性均具有跨群組效度，即兩群組等價，模型具有穩(wěn)定性，可以支持進(jìn)一步的分析。

3.外部效度

為了驗證模型對于不同人口學(xué)特征的調(diào)查對象的結(jié)果差異是否與以往研究一致，本文采用了獨立樣本T檢驗來驗證。在數(shù)字技能的研究中，一些關(guān)鍵的因素（如年齡、性別、居住區(qū)域）被證實可以預(yù)測個人的數(shù)字技能水平[62]。獨立樣本T檢驗表明，市區(qū)和郊縣的中小學(xué)生在移動技能方面差異顯著（t（1579）=1.000，p<.05），郊縣兒童的移動技能（M=4.56，SD=0.762）顯著高于城市兒童（M=4.39，SD=1.053）。這個結(jié)果與前人研究中郊縣學(xué)生的數(shù)字技能低于市區(qū)學(xué)生的結(jié)果略有不同[63]。本文研究結(jié)果可能意味著上海市區(qū)與郊縣之間中小學(xué)生的數(shù)字鴻溝正在縮小。有研究發(fā)現(xiàn)與市區(qū)學(xué)生相比，郊縣學(xué)生從老師那里學(xué)到的信息技能知識更多[64]。這種數(shù)字鴻溝的縮小可能源自郊縣學(xué)校信息技術(shù)教育水平的提升。小學(xué)生和中學(xué)生在五個維度的數(shù)字技能上均存在顯著差異，初中生對自己數(shù)字技能的評估高于小學(xué)生。獨立T檢驗還顯示，男生與女生在操作技能上存在顯著差異（t（1579）=-2.652，p<.05），男生的操作技能（M=3.97，SD=1.075）顯著高于女生（M=3.83，SD=1.084）。年級和性別之間的差異與前人研究一致。年齡大的兒童比年齡小的兒童更自信，男孩比女孩更自信[65-67]。總體而言，該量表與以往關(guān)于數(shù)字技能和人口特征之間的研究結(jié)果是一致的。

五、結(jié)論和建議

數(shù)字技能是中小學(xué)生在學(xué)習(xí)和日常生活中必不可少的能力。信息技術(shù)的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方式和教學(xué)方式是今后中小學(xué)發(fā)展數(shù)字教育的前提和影響因素。在此背景下，中小學(xué)生數(shù)字技能的分析和測評對于教育信息化改革十分重要。本研究構(gòu)建了數(shù)字技能測評框架并編制了相應(yīng)問卷。首先通過對現(xiàn)有國內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行批判性的梳理，并基于兩個理論框架構(gòu)建了本文的初步測評指標(biāo)。研究還借鑒了上海市中小學(xué)信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)，確保所有題項均反映了典型的實際數(shù)字化使用。在框架構(gòu)建的過程中，本文運用了深度訪談、探索性和驗證性因子分析、交叉效度檢驗等多種方法。經(jīng)過一系列科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男拚?，最后開發(fā)出了合理全面、具有良好信度效度和測量等價性的中小學(xué)生數(shù)字技能的測量框架，可為今后的數(shù)字技能實證研究提供支持（如表4所示），也在一定程度上填補了國內(nèi)本領(lǐng)域的研究空白。

安全技能是本數(shù)字技能框架中的五個測量指標(biāo)之一，也被研究者認(rèn)為是中小學(xué)生群體數(shù)字技能研究中最需關(guān)注的指標(biāo)。隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境變得越來越復(fù)雜，安全技能對于中小學(xué)生來說至關(guān)重要。為了上網(wǎng)安全，限制兒童上網(wǎng)是下策，提高兒童的安全技能是上策。中小學(xué)生的安全技能可幫助他們規(guī)避網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險，充分利用互聯(lián)網(wǎng)來提升自己。在后續(xù)的研究中，還可以進(jìn)一步細(xì)化安全技能的測量維度，納入如網(wǎng)絡(luò)消費安全、網(wǎng)絡(luò)兒童犯罪[68]、不良網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容（色情、暴力）的規(guī)避[69]等題項。值得一提的還有創(chuàng)造技能的題項。本文根據(jù)《上海市中小學(xué)信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)》的相關(guān)內(nèi)容，進(jìn)行了較大改動，經(jīng)過檢驗后，該測量指標(biāo)具有良好的信度和效度，這也是本文的一大貢獻(xiàn)。信息技能雖在本文研究中與操作技能合并，但研究者仍然認(rèn)為這是一個重要指標(biāo)，在后續(xù)研究中，可考慮作為一個單獨指標(biāo)加入。

此外，調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，上海中小學(xué)生數(shù)字技能五個維度差異較大（如表5所示）。其中移動技能（M=4.49）最高，這和國外操作技能和社交技能較高的結(jié)論不同[20]。這種差異可能與智能手機在中國的高普及率有關(guān)。我國網(wǎng)民使用手機上網(wǎng)的比例高達(dá)99.3%，而使用臺式電腦上網(wǎng)、筆記本電腦上網(wǎng)的比例分別為42.7%和35.1%[71]。由此可見，智能手機已成為國內(nèi)最主流的上網(wǎng)設(shè)備，移動技能應(yīng)該得到進(jìn)一步的研究和擴展。在五個維度中，創(chuàng)造技能（M=2.90）最低，這和前人研究一致[72]。這意味著，雖然創(chuàng)造技能已在課程標(biāo)準(zhǔn)列出，但實際教學(xué)效果相對其它維度而言，并不理想。移動技能的掌握和教授仍是信息技術(shù)教育的難點，也是日后中國學(xué)齡兒童能否在全球信息時代競爭中占領(lǐng)優(yōu)勢的關(guān)鍵所在。政府、學(xué)校和教師應(yīng)加大對中小學(xué)生數(shù)字創(chuàng)造技能的教學(xué)力度。哪些因素阻礙了創(chuàng)造技能的發(fā)展，以及該采用什么方法來引導(dǎo)中小學(xué)生發(fā)展該技能，值得未來進(jìn)一步研究。

總體來看，上海市中小學(xué)生的數(shù)字技能水平已經(jīng)略高于歐洲同年齡段兒童的數(shù)字技能平均水平，與挪威、葡萄牙等國處于同一水平[73]。這說明中國一線城市的信息技術(shù)教育水平已與世界發(fā)達(dá)國家持平。未來，該測量框架也可以在中國其它區(qū)域進(jìn)行調(diào)研，進(jìn)一步檢驗量表的外在效度。同時探究中國不同發(fā)展程度地區(qū)學(xué)齡兒童的數(shù)字技能水平，對比差距，針對性地制定教學(xué)方案。

本文提出的中小學(xué)生數(shù)字技能測評框架——操作技能（包括基本操作、信息管理、信息導(dǎo)航）、移動技能咆括軟件操作、設(shè)備應(yīng)用）、社交技能咆括社交分享、社交互動）、創(chuàng)造技能（包括內(nèi)容創(chuàng)建、內(nèi)容整合）和安全技能（包括隱私保護(hù)、風(fēng)險防護(hù)），對于數(shù)字技能領(lǐng)域的實證研究作出了原創(chuàng)性貢獻(xiàn)。本框架專門為我國的中小學(xué)生設(shè)計，在教育領(lǐng)域有很好的現(xiàn)實意義。對于測評學(xué)齡兒童的數(shù)字化能力、評估教育項目的產(chǎn)出、衡量教育系統(tǒng)的進(jìn)展以及進(jìn)行系統(tǒng)間的比較等，都有實際應(yīng)用價值，也為進(jìn)一步的學(xué)術(shù)研究、教學(xué)實踐和政策制定提供了有力支持。

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作者簡介：

李曉靜：教授，博士生導(dǎo)師，副院長，研究方向為新媒體與兒童、教育信息化、媒介效果（lixiaojing@sjtu.edu.cn）。

胡柔嘉：在讀碩士，研究方向為新媒體與教育信息化（huroujia@sjtu.edu.cn）。

收稿日期：2020年2月20日 責(zé)任編輯：趙云建

*本文系國家社會科學(xué)基金重點項目“智能媒體與兒童認(rèn)知發(fā)展研究”（項目編號：18AXW005）、上海市哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃一般課題“智能媒體對兒童認(rèn)知、記憶與建構(gòu)式學(xué)習(xí)的影響”（項目編號：2017BXW006）的研究成果。