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    后疫情時(shí)期省屬地方性高校大學(xué)生就業(yè)約束與對(duì)策研究

    2020-12-25 06:35:58熊毅李捷韓正飛
    讀書文摘(下半月) 2020年5期
    關(guān)鍵詞:后疫情時(shí)期

    熊毅 李捷 韓正飛

    摘? 要:在新冠肺炎疫情持續(xù)沖擊全球經(jīng)濟(jì)和中國(guó)大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)再創(chuàng)新高的背景下,高校畢業(yè)生就業(yè)工作成為黨和國(guó)家關(guān)注的焦點(diǎn),被明確寫入政府工作報(bào)告。本文以省屬地方性高校大學(xué)生為研究對(duì)象,通過(guò)實(shí)地訪談、問(wèn)卷調(diào)查和因子分析等方法研究約束其就業(yè)的因素,從政府與企業(yè)、大學(xué)生個(gè)體素質(zhì)、高等院校和家庭與社會(huì)四個(gè)方面提出相應(yīng)的對(duì)策,以提高后疫情時(shí)期大學(xué)生的就業(yè)率與就業(yè)質(zhì)量。

    關(guān)鍵詞:后疫情時(shí)期;省屬地方性高校;就業(yè)約束;就業(yè)對(duì)策

    在新冠肺炎疫情的持續(xù)沖擊下,世界經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不容樂(lè)觀。中國(guó)作為擁有14億多人口的全球第二大經(jīng)濟(jì)體,也面臨很多新的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。而進(jìn)入疫情常態(tài)化防控的后疫情時(shí)期,大學(xué)生的就業(yè)形勢(shì)和就業(yè)心理由于疫情等因素的影響,將面臨較大挑戰(zhàn)。如何解決大學(xué)生就業(yè)難題,擺在高校和政府面前,就業(yè)約束與對(duì)策研究就顯得十分必要。通過(guò)此次研究,梳理出約束大學(xué)生就業(yè)的關(guān)鍵因素,“對(duì)癥下藥”解決大學(xué)生突出的就業(yè)問(wèn)題,更加高效地利用青年大學(xué)生的這一重要人力資本,促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,更好實(shí)現(xiàn)“六穩(wěn)”“六?!惫ぷ魅蝿?wù)。

    一、后疫情時(shí)期大學(xué)生就業(yè)基本面

    (一)全球疫情沖擊持續(xù)影響

    從世界范圍看,全球的新冠肺炎疫情處在持續(xù)發(fā)展之中,對(duì)全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了顯著的負(fù)面效應(yīng)。全球經(jīng)濟(jì)體和產(chǎn)業(yè)鏈的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易往來(lái)因受到防控舉措的影響,致使中國(guó)經(jīng)濟(jì)受到?jīng)_擊,宏觀經(jīng)濟(jì)處于下滑后逐步恢復(fù)的狀態(tài)。這種不樂(lè)觀的宏觀經(jīng)濟(jì)一定程度上削弱了市場(chǎng)信心,市場(chǎng)整體仍處于保守發(fā)展的狀態(tài),市場(chǎng)信心恢復(fù)到疫情前的水平還需要較長(zhǎng)一段時(shí)間。

    (二)國(guó)家政策調(diào)控不斷發(fā)力

    《2020年政府工作報(bào)告》在總體篇幅減小的情況下,“就業(yè)”一詞出現(xiàn)次數(shù)增加至39次,體現(xiàn)了國(guó)家對(duì)于就業(yè)工作的高度重視。對(duì)于大學(xué)生這個(gè)就業(yè)重點(diǎn)群體,國(guó)家從政策制定出發(fā),出臺(tái)了減稅降費(fèi)、金融扶持、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠和擴(kuò)大學(xué)歷提升規(guī)模等措施,千方百計(jì)穩(wěn)定和擴(kuò)大大學(xué)生就業(yè)。

    (三)就業(yè)形勢(shì)不容樂(lè)觀

    國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,今年上半年,城鎮(zhèn)新增就業(yè)人員同比少增173萬(wàn)人并且受疫情影響,大學(xué)生失業(yè)率創(chuàng)同期新高,6月份全國(guó)20-24歲大專及以上人員,調(diào)查失業(yè)率達(dá)到19.3%,比5月份上升2.1個(gè)百分點(diǎn),比上年同期上升3.9個(gè)百分點(diǎn)。這與大學(xué)生失業(yè)率創(chuàng)同期新高的數(shù)據(jù)相吻合,足見(jiàn)大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)之嚴(yán)峻。

    二、大學(xué)生就業(yè)約束的構(gòu)成分析

    (一)調(diào)查概述

    通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)查與實(shí)地走訪發(fā)現(xiàn),省屬地方性高校的大學(xué)生就業(yè)約束在多個(gè)方面存在。本文采用匯總有較大可能性的就業(yè)約束因素如就業(yè)政策宣傳、企業(yè)聲譽(yù)、知識(shí)儲(chǔ)備、家庭文化環(huán)境和高校就業(yè)指導(dǎo)工作等,并制作成包含李克特量表的調(diào)查問(wèn)卷的方法,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)向調(diào)查對(duì)象發(fā)放電子問(wèn)卷,問(wèn)卷調(diào)查截止時(shí)間為2020年8月5日,共收集有效問(wèn)卷275份。往屆畢業(yè)生、應(yīng)屆畢業(yè)生和高校在讀學(xué)生分別占比21.09%、24.73%和54.18%。在調(diào)查的應(yīng)屆畢業(yè)生群體中,已就業(yè)的僅占40.88%,說(shuō)明近六成應(yīng)屆大學(xué)生還未找到心儀的工作,就業(yè)形勢(shì)不容樂(lè)觀。

    (二)因子分析與模型建立

    問(wèn)卷主體為就業(yè)約束因素量表題部分,其設(shè)置了25個(gè)題項(xiàng),每題包含“無(wú)影響”“影響較小”“影響一般”“影響較大”和“影響非常大”5個(gè)量級(jí)。首先,在所收集的問(wèn)卷數(shù)據(jù)中篩選出“影響較大”和“影響非常大”選項(xiàng)比重合計(jì)超過(guò)50%的量表題,共計(jì)22個(gè)題項(xiàng)。其次,本文使用SPSS 21.0軟件對(duì)所篩選出的量表數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性分析與KMO 和 Bartlett 檢驗(yàn),根據(jù)檢驗(yàn)可得,Cronbachs Alpha的值為0.923,其大于0.8,說(shuō)明此問(wèn)卷具有一定的可靠性。KMO值為0.901 說(shuō)明因素指標(biāo)存在較強(qiáng)的相關(guān)性,Bartlett 球形檢驗(yàn)結(jié)果為231,Sig值為0.000,拒絕了相關(guān)系數(shù)是單位陣的假設(shè),說(shuō)明因素指標(biāo)相關(guān)。

    以上檢驗(yàn)均表明本次問(wèn)卷的數(shù)據(jù)適用因子分析法。然后通過(guò)此方法分析,所得結(jié)果顯示前6個(gè)主成份解釋了總方差的70.585%,即提取的6個(gè)主成份能夠代表原本22個(gè)大學(xué)生就業(yè)約束指標(biāo)的70.585%,具有較強(qiáng)的解釋能力,所提取的6個(gè)主成份可歸納為PPF(政策與職位水平,policy and position factors)、SIF(學(xué)習(xí)與創(chuàng)新水平,study and innovation factors)、HSF(期望與滿足水平,hope and satisfaction factors)、EIF(教育與信息水平, education and information factors)、CPF(文化與偏見(jiàn)程度, culture and prejudice factors)和NMF(性格與品德水平, nature and moral factors)。

    由此可以建立大學(xué)生就業(yè)約束影響力模型

    式中:EC為大學(xué)生就業(yè)約束,PPF、SIF、HSF、EIF、CPF和NMF分別為由就業(yè)約束因素根據(jù)相關(guān)歸集而成的政策與職位水平、學(xué)習(xí)與創(chuàng)新水平、期望與滿足水平、教育與信息水平、文化與偏見(jiàn)程度和性格與品德水平6個(gè)因子集合(主成份),[a1]、[a2]、[a3]、[a4]、[a5]和[a6]為各因子集的影響程度。

    再根據(jù)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可得大學(xué)生就業(yè)約束影響力模型的表達(dá)式為

    最后,將大學(xué)生就業(yè)約束的因子集合從相關(guān)主體角度劃分,可分為政府與企業(yè)、大學(xué)生個(gè)體、高等院校和家庭與社會(huì)四個(gè)方面,并利用算術(shù)方法估計(jì)各相關(guān)主體的綜合權(quán)重,所得結(jié)果如下表。

    三、大學(xué)生就業(yè)約束的對(duì)策

    (一)政府與企業(yè)層面

    政府方面應(yīng)加大對(duì)新興行業(yè)的引導(dǎo)和支持,充分利用目前在人工智能和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì),并增強(qiáng)就業(yè)政策宣傳執(zhí)行力度和建立效果反饋機(jī)制,進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和教育的銜接,促進(jìn)社會(huì)整體的人才供需結(jié)構(gòu)達(dá)到更優(yōu)化的程度,推動(dòng)大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)。

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