公共危機治理中的數(shù)字政務(wù)應(yīng)用和社會參與

戴思源 孟天廣

摘 要：數(shù)字政務(wù)應(yīng)用對社會進行“技術(shù)賦權(quán)”，促進了公眾的社會參與，有利于公眾和政府協(xié)同共治的社會治理格局出現(xiàn)。根據(jù)公眾對線上各種數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的使用習慣，運用潛類別分析的方法，研究識別出4類對數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的使用接受程度高低有差的使用者：積極使用者、普通使用者、傳統(tǒng)使用者、消極使用者。研究發(fā)現(xiàn)：這4類使用者不僅在性別、年齡、學歷和職業(yè)上存在著明顯的差異，在此次新冠肺炎疫情危機中，4類使用者中對數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的使用接受度越高的群體，他們?yōu)椤翱挂摺笔聵I(yè)“出力”和“出錢”的行動與意愿也更加積極;公眾對數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的使用接受程度也影響著他們自身對數(shù)字政務(wù)應(yīng)用社會治理效果的認可。鑒于此，政府應(yīng)當積極推動數(shù)字政務(wù)應(yīng)用在公眾中的普及和使用。

關(guān)鍵詞：數(shù)字政務(wù)應(yīng)用;技術(shù)賦權(quán);社會參與;社會治理

中圖分類號：C939

文獻標識碼：A

文章編號：1000-5099（2020）06-0022-08

The Application of Digital Government and Social Participation

in the Management of Public Crisis

DAI Siyuan， MENG Tianguang

（School of Social Sciences， Tsinghua University， Beijing， China， 100084）

Abstract：

The application of digital government empowers society from the perspective of technology， promotes public participation in society， so it is conducive to enable the public and the government to collaborate and govern the society together. According to the publics usage habits of various online digital government applications， with latent class analysis， the study identified four types of users with different level of acceptance of digital government applications， namely， active users， ordinary users， and traditional users， and passive users. The study found that these four types of users have obvious differences in gender， age， education， and occupation; in the current COVID-19 crisis， among the four types of users， the groups that are more receptive to the use of digital government applications， their actions and willingness to provide help and donate for the anti￣epidemic initiative are more active; the level of publics acceptance of the use of digital government applications also influences their own recognition of the social governance effects via digital government applications. Based on the conclusion mentioned above， the government should actively promote the popularization and use of digital government applications among the public.

Key words：

digital government application; empowerment by technology; social participation; social governance

2020年伊始，新冠肺炎疫情突然暴發(fā)。自武漢首次報告感染病例后，疫情迅速在全國蔓延，成為新中國成立以來傳播速度最快、感染范圍最廣、社會影響最深、防控難度最大的突發(fā)公共衛(wèi)生危機。新冠疫情不僅給人民群眾的生命財產(chǎn)安全造成了巨大的威脅，也給國家的治理體系和治理能力構(gòu)成了嚴峻的考驗。幸而在習近平總書記親自指揮及部署下，經(jīng)過全國上下團結(jié)一心、艱苦努力地防控，新冠肺炎疫情在全國蔓延的勢頭得到了很快地扭轉(zhuǎn)，國內(nèi)疫情防控形勢持續(xù)向好，人民的生產(chǎn)生活秩序也出現(xiàn)了加快恢復(fù)的態(tài)勢。在此次疫情防控上取得這樣的成績，不僅是依靠著廣大奮戰(zhàn)在抗疫第一線的醫(yī)務(wù)和防疫工作者們，也是國家長期推動的社會治理現(xiàn)代化的努力成果。其中，信息技術(shù)的廣泛運用成為了此次疫情防控過程中的治理亮點。

對于社會治理而言，技術(shù)本身的發(fā)展是分別向政府和社會進行賦能與賦權(quán)的過程。一方面，技術(shù)向政府賦能，助其向“以公眾為中心”的社會治理理念轉(zhuǎn)型，建構(gòu)出開放政府、智慧政府、回應(yīng)政府和濡化政府等創(chuàng)新治理模式，實現(xiàn)政府在決策能力、吸納能力、整合能力、濡化能力和傳統(tǒng)政府能力上的全面提升[1]。另一方面，技術(shù)向社會賦權(quán)，公眾的社會參與水平和深度得到提升，最終實現(xiàn)社會“數(shù)字民主”的發(fā)展[2]。

數(shù)字政務(wù)應(yīng)用是政府借助信息技術(shù)，通過政治傳播和公共服務(wù)供給的方式，以推進社會治理現(xiàn)代化的數(shù)字技術(shù)工具[3]。已有研究從技術(shù)賦能的角度驗證了在突發(fā)公共危機中，數(shù)字政務(wù)應(yīng)用對于政府信息傳播和公共服務(wù)能力的強化作用，和公眾對于政府政治信任的積極影響[4]。與之對應(yīng)，本文從技術(shù)賦權(quán)的視角出發(fā)，分析在疫情期間，數(shù)字政務(wù)應(yīng)用對于公眾社會參與的影響，以及公眾對于數(shù)字政務(wù)應(yīng)用在社會治理各個方面成效的認可程度。為此，本文基于2020年“數(shù)字技術(shù)與公共衛(wèi)生治理現(xiàn)代化問卷調(diào)查”數(shù)據(jù)，考察在新冠肺炎疫情期間，對數(shù)字政務(wù)應(yīng)用有著不同使用接受度的公眾在防疫信息反饋和向疫區(qū)慈善捐獻等社會參與活動中的行為與意愿的表現(xiàn)差異，以及他們對數(shù)字政務(wù)應(yīng)用社會治理績效的認可程度高低。

一、數(shù)字政務(wù)應(yīng)用與公眾社會參與

公眾的社會參與對于形成一個政府和社會協(xié)同共治的良性治理格局有著至關(guān)重要的作用[5]。而數(shù)字信息技術(shù)的發(fā)展本身就能直接提升政府和公眾等行為者參與社會治理的能力[6]。相較于其他“去政治化”的商業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品，數(shù)字政務(wù)應(yīng)用在公眾的社會參與上發(fā)揮更為積極的作用[7]。

中國數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的發(fā)展同步于中國數(shù)字政府的發(fā)展。1999年，中國政府機關(guān)正式啟動了“政府上網(wǎng)”工程，標志著中國政府的政務(wù)服務(wù)體系開始普遍步入互聯(lián)網(wǎng)時代[8]。與此同時，政府門戶網(wǎng)站和電子服務(wù)大廳作為政府主導(dǎo)下的早期數(shù)字政務(wù)應(yīng)用產(chǎn)品在全國各地的行政系統(tǒng)中推廣。這些早期的數(shù)字政務(wù)應(yīng)用更多地是通過網(wǎng)絡(luò)向用戶傳遞信息或?qū)π畔⒆稍冞M行應(yīng)答，政府和公眾之間的互動程度低[9]。在此之后，信息技術(shù)和移動互聯(lián)網(wǎng)飛速地發(fā)展，誕生了許多政務(wù)應(yīng)用的創(chuàng)新產(chǎn)品。例如，包括政務(wù)微博、微信公眾號在內(nèi)的政務(wù)新媒體，依托在支付寶、微信和專屬移動客戶端之上的政務(wù)服務(wù)應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)問政（協(xié)商）平臺等。這些新出現(xiàn)的數(shù)字政務(wù)應(yīng)用主要通過移動信息技術(shù)，在政府與企業(yè)間（G2B）、政府與公眾間（G2C）、政府不同部門間（G2G）形成“即時性”“場景化”“便捷化”“高普及”的互動鏈接[3]。當然，那些早期誕生的數(shù)字政務(wù)應(yīng)用產(chǎn)品并沒有因這些新興應(yīng)用的出現(xiàn)而消失。由于政府長期的投入建設(shè)與運營，傳統(tǒng)數(shù)字政務(wù)應(yīng)用亦在不斷提高信息化水平，在公眾中仍然保持著較高的普及度和接受度。

數(shù)字政務(wù)應(yīng)用主要通過技術(shù)賦權(quán)的方式，幫助公眾參與到同政府協(xié)同共治的社會治理格局中。具體來說，首先，數(shù)字政務(wù)應(yīng)用作為互聯(lián)網(wǎng)信息產(chǎn)品，直接提升了公眾的知情權(quán)和監(jiān)督權(quán)。同報紙、廣播電臺、電話、電視等傳統(tǒng)媒體相比，數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的信息非常多元，公眾可以基于自身需要了解到政府和社會各個方面的信息[10]。其次，降低了公眾社會參與的成本，公眾可以即時、便捷且不花費額外成本的方式參與活動。微博、微信、網(wǎng)上社區(qū)、虛擬問政平臺等數(shù)字應(yīng)用產(chǎn)品直接減少了公眾參與的現(xiàn)實障礙[11-12]。再次，增加了公眾同政府的互動機會。作為創(chuàng)新式的互動媒介，數(shù)字政務(wù)應(yīng)用促使政府的公共服務(wù)供給從“公眾單向訴求表達、政府單向回應(yīng)”模式，向“公眾—政府實時雙向互動”模式轉(zhuǎn)變，而公眾在社會治理中的結(jié)構(gòu)性角色的變化促進與支持公眾的社會參與行為[3]。最后，培育了公眾社會參與的能力與意識。政府借助政務(wù)應(yīng)用等數(shù)字技術(shù)工具推進濡化政府的建設(shè)，公眾的社會參與由此能直接得到來自政府的鼓勵和引導(dǎo)[1]。

在本次疫情防控中，移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、人工智能、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)在監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源配置等多個方面提供了必要的技術(shù)保障和信息支撐[13]。已有的研究指出，對于普通公眾來說，數(shù)字政務(wù)應(yīng)用不僅成為了其了解疫情信息的重要渠道，也是他們獲取政府公共服務(wù)的重要載體[4，14]?；诖?，公眾對于數(shù)字政務(wù)應(yīng)用在疫情中所發(fā)揮作用的認可度情況，也成為了研究所關(guān)心的重要內(nèi)容之一。

二、基于2020年新冠肺炎疫情網(wǎng)絡(luò)調(diào)查數(shù)據(jù)的實證發(fā)現(xiàn)

（一）研究數(shù)據(jù)

本文所使用的數(shù)據(jù)來源于2020年“數(shù)字技術(shù)與公共衛(wèi)生治理現(xiàn)代化問卷調(diào)查”，該調(diào)查由清華大學數(shù)據(jù)治理研究中心設(shè)計并實施，旨在了解在新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）疫情爆發(fā)期間，中國公眾對疫情的看法、態(tài)度、訴求，以及對防治政策及其成效的評價和建議。需要說明的是，由于此次調(diào)查在疫情蔓延期間開展，嚴格地面對面隨機抽樣調(diào)查不具可操作性，因此，本文所獲得的數(shù)據(jù)是通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查平臺獲得的。在2020年2月3日至9日，該調(diào)查共在全國范圍內(nèi)收集到6 046位受訪者的反饋信息，受訪者覆蓋全國34個省市區(qū)（含港澳臺）的406個地級市單位，具有較好的地區(qū)代表性。

（二）數(shù)字政務(wù)應(yīng)用使用者的潛類別及其特征

對于不同數(shù)字政務(wù)應(yīng)用使用者類型的界定與歸類，本文是通過受訪者對各類數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的使用情況進行潛類別分析來確定。簡單地說，潛類別分析是利用外顯變量來概率估計在潛在變量中個人所屬某一類別的統(tǒng)計方法。對于受訪者在各類政務(wù)應(yīng)用上的使用狀況，問卷是這樣詢問的：“您接觸、訪問或使用下列政務(wù)公開及公共服務(wù)等應(yīng)用的情況如何？”為突出受訪者使用習慣的模式化特征，本文參照以往實證研究的經(jīng)驗，將受訪者的使用行為做二分類處理。即：將選項填答是有使用經(jīng)歷的（經(jīng)常、有時、偶爾）編碼為1，沒有使用經(jīng)歷的（從不）編碼為0，這種處理方式不會影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果，還能使數(shù)據(jù)結(jié)果更加直觀。潛類別變量被劃分為多少個類別最為合適，主要視數(shù)據(jù)的擬合狀況和模型的解釋力而定。經(jīng)綜合考慮，研究確定將數(shù)字政務(wù)應(yīng)用使用者分為4個類別是較為理想的分類模型

不同分類的潛類別模型擬合度檢驗結(jié)果可向研究者聯(lián)系索取。。

表1展示了各個數(shù)字政務(wù)應(yīng)用在4類型使用者中的預(yù)測概率構(gòu)成情況，并基于此對4類型使用者分別進行命名。在潛類別1中，各類數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的使用概率在所有4類使用者中都為最高，是各種數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的積極使用者，這類群體占受訪者的38.5%。潛類別2和潛類別3中，各類型政務(wù)應(yīng)用的使用概率均低于潛類別1。而在兩個潛類別群體的互相比較中，可以發(fā)現(xiàn)屬于潛類別3的群體在政府官方網(wǎng)站、政務(wù)服務(wù)大廳和政務(wù)熱線等web 1.0和web 2.0時代投入使用的傳統(tǒng)數(shù)字政務(wù)應(yīng)用有著較高的使用概率，但在政務(wù)微博/微信公眾號/抖音、微信城市服務(wù)/政務(wù)小程序、政務(wù)APP、網(wǎng)絡(luò)問政平臺/網(wǎng)上信訪大廳、互聯(lián)網(wǎng)法院等最近幾年才在web 3.0時代推廣的新型數(shù)字政務(wù)應(yīng)用上，其使用概率都明顯低于潛類別2的群體?；谏鲜鎏卣?，屬于潛類別3的群體可被定義為傳統(tǒng)使用者，占受訪者的11.7%。潛類別2群體則是數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的普通使用者，占受訪者的34.8%。潛類別4的人群在大部分數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的使用概率都是最低的，僅在支付寶城市服務(wù)/政務(wù)釘釘和微信城市服務(wù)/政務(wù)小程序兩類新型政務(wù)應(yīng)用上高于傳統(tǒng)使用者，但仍遠低于潛類別2和潛類別1。因此，研究將潛類別4群體視為數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的消極使用者，占受訪者的15.1%。

（三）數(shù)字政務(wù)應(yīng)用使用者的社會人口學特征

表2顯示出，在受訪者中，4種不同類型的數(shù)字政務(wù)應(yīng)用使用者在構(gòu)成特征上有著顯著的差異。在積極使用者中男性比例最高，而在傳統(tǒng)使用者中男性比例最低。這一結(jié)果或許是因為相比于女性，男性在日常生活中更加偏好使用數(shù)字應(yīng)用，特別對剛推出的新型數(shù)字技術(shù)懷有更為開放的態(tài)度。傳統(tǒng)使用者的平均年齡最為年長，消極使用者最為年輕。年長者在新型數(shù)字技術(shù)上的接受能力較弱，在使用中更傾向傳統(tǒng)應(yīng)用;而年輕人在總體上對包括政務(wù)活動在內(nèi)的社會活動參與較少。在學歷層次上，積極使用者和普通使用者的高學歷占比要顯著高于受訪者總體的構(gòu)成水平，而傳統(tǒng)使用者和消極使用者則在構(gòu)成上偏低。在職業(yè)特征上，不同類型的使用者也有著顯著差異。簡單地說，數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的使用接受程度越高的群體，他們中高社會經(jīng)濟地位的職業(yè)占比就越多。在積極使用者和普通使用者中，干部、專業(yè)技術(shù)人員和市場管理者的占比明顯高于其他受訪者的總體水平。

（四）數(shù)字政務(wù)應(yīng)用使用者的社會參與特征

表3展示了在調(diào)查開展前，4種不同類型的數(shù)字政務(wù)應(yīng)用使用者是否有通過提供疫情防控線索或意見建議等行為參與到疫情防控中。問卷詢問了多種提供防疫線索或者提出意見建議的行為方式。本文將有通過其中一種及以上方式參與到疫情信息反饋活動的，都視為提供了防疫線索或意見。

卡方檢驗結(jié)果顯示，4類型數(shù)字政務(wù)應(yīng)用使用者在防疫線索和意見提供上存在顯著的差異，卡方值為400.426，自由度為3，顯著性水平0.000，小于0.001，Gamma相關(guān)系數(shù)值為0.404，顯著性水平為0.018，小于0.05。該結(jié)果反映出數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的接受程度同防疫信息反饋行為之間的正向關(guān)系。隨著使用者對于數(shù)字政務(wù)應(yīng)用使用接受程度的增加，其越有可能參與到以提供防疫信息為代表的社會行動中。積極使用者參與到防疫信息反饋的行動人數(shù)占到了其群體的58.3%，但消極使用者的參與人數(shù)僅為其群體人數(shù)的23.5%。

在進一步的分析中，本文對于各類反饋方式進行分類，將使用微信“國務(wù)院互聯(lián)網(wǎng)+督查”小程序、在政府網(wǎng)站留言與給市（?。╅L信箱寫郵件、到各類網(wǎng)絡(luò)問政平臺留言和通過電話/政務(wù)微博/政務(wù)微信/政務(wù)APP聯(lián)系政府相關(guān)部門等方式來反饋防疫信息的行為，定義為依靠數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)的新型信息反饋方式。通過撥打統(tǒng)一熱線電話（12345市民服務(wù)熱線、市長熱線）、撥打120、110、12315等專線電話、找小區(qū)/村里網(wǎng)格員向上級部門反映、通過電話或微信聯(lián)系所在單位或所在村居委會以及其他防疫信息反饋方式歸類為非主要取決于數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)的傳統(tǒng)信息反饋方式。通過比較分析，在積極使用者中，愿意使用新型信息反饋方式的比例明顯高于傳統(tǒng)信息反饋方式;有使用新型反饋方式的人數(shù)占參與防疫信息反饋行動人數(shù)的74.44%（1 021/1 373×100%）。換言之，那些數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的積極使用者參與到防疫信息反饋行動的方式主要依賴于數(shù)字技術(shù);其他類型的使用者在新型信息反饋方式和傳統(tǒng)信息反饋方式的差異并不十分突出，且行動參與比例均低于積極行動者。

在調(diào)查集中進行的2020年的2月初，此時武漢作為國內(nèi)新冠肺炎疫情最為嚴重的地區(qū)，當?shù)氐拿裆托l(wèi)生系統(tǒng)面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。表4和表5分別展示了4類型數(shù)字政務(wù)應(yīng)用使用者在向武漢捐款捐物意愿和向疫區(qū)捐款金額意愿及其差異?？偟膩碚f，本次調(diào)查中的受訪者在向疫區(qū)捐款捐物的意愿是積極的。有超過86%的受訪者表示愿意向武漢捐款捐物，超過71%的受訪者向疫區(qū)捐款的金額意愿超過了100元。另一方面，通過分組比較，我們也觀察到不同類型的數(shù)字政務(wù)應(yīng)用使用者在參與向疫區(qū)捐款捐物的慈善行動意愿還是有著明顯差距的。

基于表4的卡方檢驗顯示，在自由度為12的水平下，卡方值為84.445，顯著性水平為0.000，小于0.001。這意味著數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的使用接受程度同向武漢捐款捐物意愿顯著相關(guān)。Gamma系數(shù)為0.121，且顯著度水平為0.018，小于0.05。其說明數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的使用接受程度同向武漢捐獻意愿之間的正向關(guān)系，即隨著受訪者對于數(shù)字政務(wù)應(yīng)用使用接受度的提高，其向武漢捐款捐物的意愿也隨之增加。例如，在數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的積極使用者中，選擇非常愿意的便占到了近58%，而消極使用者則是在49%以下。

表5顯示出4類群體在向疫區(qū)捐獻金額水平意愿的差異特征。在12個自由度下，卡方值為69.875，顯著性水平為0.000，小于0.001，群體間在捐獻金額水平上的差異顯著存在。Gamma系數(shù)為0.072，顯著度為0.015，小于0.05，表明受訪者在數(shù)字政務(wù)應(yīng)用接受程度同捐獻金額意愿數(shù)額水平之間的正向關(guān)系。綜合考慮表4和表5的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)那些對數(shù)字政務(wù)應(yīng)用接受程度越高的人（比如數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的積極使用者群體），他們參與到社會慈善行動并為之承擔成本的意愿越強。

（五）數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的治理效果認可度及其差異

表6顯示了數(shù)字政務(wù)應(yīng)用使用者在對數(shù)字政務(wù)應(yīng)用各個方面所發(fā)揮作用的認可度特征?？傮w上看，受訪者對于數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的社會治理效果是持肯定態(tài)度的。首先，在“及時向社會發(fā)布政務(wù)信息提升政府透明度”上，87.1%的受訪者對其是認可的。其次，是“向市民和企業(yè)提供更便捷、更高效的公共服務(wù)”，有78.8%的受訪者是認可的?！凹皶r聽取并回應(yīng)社情民意”“提升公共參與強化社會監(jiān)督”“為政民互動和溝通提供更多元化渠道”和“積累政務(wù)數(shù)據(jù)開展科學決策、精準施策”等4個方面依次排名在受訪者治理效果認可度的第3到第6位?！罢险畠?nèi)部上下級、部門間信息流”排名最末，僅46%的受訪者對其是認可的。通過對數(shù)字政務(wù)應(yīng)用在不同方面上治理效果認可度的比較，可以發(fā)現(xiàn)，公眾普遍認同數(shù)字政務(wù)應(yīng)用在和自己日常生活相關(guān)的信息傳播和公共服務(wù)方面的價值。區(qū)分不同類型的數(shù)字政務(wù)應(yīng)用使用者對數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的認可度，顯示了個人對于數(shù)字政務(wù)應(yīng)用治理效果的認可度高低同其自身對數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的使用接受度有關(guān)。消極使用者和傳統(tǒng)使用者對數(shù)字政務(wù)應(yīng)用在各個方面上的治理效果認可度水平低于總體平均水平，而積極使用者和普通使用者的認可度水平高于受訪者總體平均水平。

三、結(jié)語

本文基于技術(shù)賦權(quán)的視角，驗證了數(shù)字政務(wù)應(yīng)用對公眾主動參與到抗擊疫情的社會行動中的積極意義。在此次新冠肺炎疫情危機中，數(shù)字政務(wù)應(yīng)用發(fā)揮了信息傳播、政群溝通等重要功能，即普通公眾通過使用數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的方式，即時和便捷地了解和參與到政府疫情防控的決策、執(zhí)行和反饋行動中，并促使他們協(xié)同政府共同應(yīng)對疫情。

研究結(jié)果顯示，對數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的使用接受度越高的群體，他們表現(xiàn)出更強的社會參與意識，他們?yōu)椤翱挂摺笔聵I(yè)“出力”和“出錢”的行動與意愿也更加積極。數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的積極使用者們，會更加主動地參與到疫情信息的反饋行動中，并更加積極地采用新的信息技術(shù)工具。對面向疫區(qū)的社會慈善行動，他們也表現(xiàn)出了更為積極的參與意愿。與之相對，那些對數(shù)字政務(wù)應(yīng)用接受程度較低的群體，他們在疫情中的社會參與行動和參與意識普遍低于一般公眾。這一情況容易導(dǎo)致政府和公眾所形成的多元協(xié)同共治的防疫治理格局出現(xiàn)破口，使得疫情防控的最終效果大打折扣。因此，若要將數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的治理績效最大化，如何提高這一類群體對于政務(wù)應(yīng)用的接受程度便顯得格外重要?；谌丝诮Y(jié)構(gòu)特征，這就要求政府進一步有效地向女性、年輕人、低受教育水平者、基層勞動者、學生和無業(yè)人員等進行數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的引導(dǎo)宣傳與普及教育，以提高他們對于數(shù)字政務(wù)應(yīng)用（尤其是新型數(shù)字政務(wù)應(yīng)用）的接受程度，促使他們能主動參與到新冠疫情的防控行動中來。除此之外，隨著數(shù)字信息技術(shù)和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，政府也應(yīng)繼續(xù)主動豐富相關(guān)數(shù)字政務(wù)應(yīng)用，方便公眾更容易與便捷地獲取政府的信息和服務(wù)。特別是，應(yīng)當發(fā)揮數(shù)字信息技術(shù)的優(yōu)勢，為特定群體提供量身定制的個性化服務(wù)，以提高他們對數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的接受度，這將有利于他們協(xié)同政府一起參與到包括疫情防控在內(nèi)的社會治理活動中。

在本次調(diào)查中，我們還發(fā)現(xiàn)在新冠肺炎疫情期間，數(shù)字政務(wù)應(yīng)用在信息傳播和公共服務(wù)等方面得到了公眾的高度認可，并且公眾對于數(shù)字政務(wù)應(yīng)用治理效果的認可度同他們對數(shù)字應(yīng)用的使用接受度有著一定的聯(lián)系。簡單地說，當消極使用者、傳統(tǒng)使用者開始熟悉數(shù)字政務(wù)應(yīng)用，成為數(shù)字政務(wù)應(yīng)用的普通使用者或者積極使用者后，他們對于這些應(yīng)用的認可度在各個維度上都會顯著地提高。這意味著，數(shù)字政務(wù)應(yīng)用在公眾中認可程度也取決于它們是否能真的被公眾熟悉和使用。

參考文獻：

[1]

孟天廣，張小勁. 大數(shù)據(jù)驅(qū)動與政府治理能力提升——理論框架與模式創(chuàng)新[J]. 北京航空航天大學學報（社會科學版），2018，31（1）：18-25.

[2]HAGUE? B? N，? LOADER B D. Digital Democracy： discourse and Decision Making in the Information Age[M]. New York： Routledge，2005：2.

[3]趙金旭， 孟天廣. 科技革新與治理轉(zhuǎn)型：移動政務(wù)應(yīng)用與智能化社會治理[J]. 電子政務(wù)，2019（5）：2-11.

[4]趙金旭， 傅承哲， 孟天廣. 突發(fā)公共危機治理中的數(shù)字政府應(yīng)用、信息獲取與政府信任[J]. 西安交通大學學報（社會科學版），2020，40（4）：12-22.

[5]羅伯特·帕特南. 獨自打保齡——美國社區(qū)的衰落與復(fù)興[M]. 劉波， 祝乃娟， 張孜異， 等， 譯. 北京：北京大學出版社，2011：5.

[6]孟天廣， 郭鳳林. 大數(shù)據(jù)政治學：新信息時代的政治現(xiàn)象及其探析路徑[J]. 國外理論動態(tài)，2015（1）：46-56.

[7]孟天廣， 寧晶. 互聯(lián)網(wǎng)“去政治化”的政治后果——基于廣義傾向值匹配的實證研究[J]. 探索，2018（3）：63-76.

[8]汪向東. 我國電子政務(wù)的進展、現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 電子政務(wù)，2009（7）：44-68.

[9]張航. 從電子政府走向移動政府的理論與實踐探索[J]. 電子政務(wù)，2017（12）：72-81.

[10]孟天廣， 鄭思堯. 信息、傳播與影響：網(wǎng)絡(luò)治理中的政府新媒體——結(jié)合大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)分析的探索[J]. 公共行政評論，2017，10（1）：29-52+205-206.

[11]GIBSON R K， LUSOLI W， WARD S. Online Participation in the UK： testing a Contextualised Model of Internet Effects1[J]. British Journal of Politics & International Relations， 2010， 7（4）：561-583.

[12]孟天廣， 季程遠. 重訪數(shù)字民主：互聯(lián)網(wǎng)介入與網(wǎng)絡(luò)政治參與——基于列舉實驗的發(fā)現(xiàn)[J]. 清華大學學報（哲學社會科學版），2016，31（4）：43-54+194-195.

[13]武漢大學國家發(fā)展戰(zhàn)略研究院新冠病毒疫情防控研究課題組. 抗擊新冠病毒疫情的中國經(jīng)驗[J]. 學習與實踐，2020（4）：22-34.

[14]賈哲敏， 孟天廣. 信息為軸：新冠病毒疫情期間的媒介使用、信息需求及媒介信任度[J]. 電子政務(wù)，2020（5）：14-27.

（責任編輯：楊 洋）

收稿日期：2020-09-21

基金項目：

2018年度國家社會科學基金重大項目“基于大數(shù)據(jù)的智能化社會治理監(jiān)測、評估與應(yīng)對策略研究”（18ZDA110）。

作者簡介：

戴思源，男，浙江臺州人，博士，清華大學政治學系博士后。研究方向：城市社會學、數(shù)字治理。

孟天廣，男，甘肅慶陽人，博士，清華大學社會科學學院副院長、政治學系長聘副教授。研究方向：中國政府與政治、網(wǎng)絡(luò)與信息政治。