挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)：面向智能時(shí)代的高等教育

崔偉 孫曉園

摘 要：智能技術(shù)在變革我們工作、學(xué)習(xí)、生活方式的同時(shí)，也對(duì)高等教育的發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。從人才培養(yǎng)、學(xué)科建設(shè)、教育治理三方面分析了高等教育走向智能時(shí)代所面臨的挑戰(zhàn)，并提出了積極探索應(yīng)用技術(shù)支持大學(xué)生個(gè)性化、全面發(fā)展，培育面向智能時(shí)代的高校教師，大力培養(yǎng)智能技術(shù)復(fù)合型人才和人工智能應(yīng)用人才，加強(qiáng)多學(xué)科協(xié)同交叉，優(yōu)化人工智能學(xué)科課程體系布局，提升高等教育管理者在智能時(shí)代的決策力等建議。

關(guān)鍵詞：高等教育;智能時(shí)代;挑戰(zhàn);應(yīng)對(duì)

人類正處在智能時(shí)代的門檻上，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)不斷發(fā)展，智能對(duì)話和推薦、智能穿戴設(shè)備、智能語(yǔ)言翻譯、自動(dòng)駕駛、自動(dòng)導(dǎo)航等正快速進(jìn)入實(shí)用階段。新產(chǎn)品、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)在改變?nèi)藗児ぷ鳌W(xué)習(xí)和生活方式，也變革著我們的高等教育。慕課和移動(dòng)通訊使學(xué)生的泛在學(xué)習(xí)成為可能[1]，AR與VR提升了學(xué)習(xí)的體驗(yàn)性[2]，智能助教可以為學(xué)生提供24小時(shí)在線的答疑服務(wù)[3]，人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)一定程度上利于校園的安全管理[4]等。高等教育在享受這些由技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的智能成果的同時(shí)，也面臨著挑戰(zhàn)：智能時(shí)代的人才需求和技術(shù)變革需要人才培養(yǎng)做出怎樣的調(diào)整？智能時(shí)代的到來(lái)需要學(xué)科建設(shè)做出怎樣的回應(yīng)？智慧的育人空間和管理形式需要教育治理做出怎樣的應(yīng)對(duì)？這些都是正在走向智能時(shí)代的高等教育必須回答的問(wèn)題。

智能時(shí)代，高等教育所面臨的挑戰(zhàn)

1.高等教育人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn)

高等教育是培養(yǎng)社會(huì)發(fā)展所需人才的重要陣地。智能時(shí)代對(duì)多領(lǐng)域交叉人才、創(chuàng)新人才、尖端人才等各類人才的需求以及智能技術(shù)對(duì)教與學(xué)的方式的變革，都要求高等教育必須以新的理念和方式培養(yǎng)智能時(shí)代的人才。

第一，培養(yǎng)觀念與模式須轉(zhuǎn)變。一方面，隨著技術(shù)復(fù)雜度的提升，僅僅依靠單一學(xué)科的知識(shí)將越來(lái)越難以完成某項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。不僅如此，單一學(xué)科的人才培養(yǎng)模式也會(huì)造成大學(xué)生知識(shí)面窄、創(chuàng)新能力弱，以致難以適應(yīng)智能時(shí)代的發(fā)展要求。另一方面，隨著我國(guó)高等教育由精英教育過(guò)渡到大眾化階段乃至普及化階段，一些高校開始“工業(yè)化地批量生產(chǎn)”大學(xué)生，造成大學(xué)人才的同質(zhì)化嚴(yán)重。然而，高等教育要培養(yǎng)具有健全人格、有創(chuàng)新思維、有全球視野、有社會(huì)責(zé)任感的新一代人才[5]，而不是同質(zhì)化的“高等教育產(chǎn)品”。尤其是智能時(shí)代，更需要人才的個(gè)性化、獨(dú)特性與全面發(fā)展。因此，單一學(xué)科、批量生產(chǎn)的工業(yè)化教學(xué)和管理模式將不再適應(yīng)智能時(shí)代的人才培養(yǎng)，高等教育的人才培養(yǎng)觀念必須做出轉(zhuǎn)變。

第二，高校師生所扮演的角色須轉(zhuǎn)變。在傳統(tǒng)的教與學(xué)的方式下，高校教學(xué)主要是課堂傳授以及實(shí)踐、論文指導(dǎo)等方式。這一方式下，教師主要承擔(dān)了知識(shí)技能傳授者的角色，而學(xué)生則是知識(shí)技能的被動(dòng)接收者。智能時(shí)代的高等教育教學(xué)則是擁有良好的人機(jī)協(xié)作能力和信息素養(yǎng)的教師，在充分利用人工智能顯著提高工作效率的基礎(chǔ)上，師生間所進(jìn)行的開放性、探索性的啟發(fā)與學(xué)習(xí)。此時(shí)，教師將承擔(dān)大學(xué)生核心素養(yǎng)的培養(yǎng)者、大學(xué)生道德情操的培育者、大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃的引路者角色;大學(xué)生也將從知識(shí)被動(dòng)接收者轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)探索者和知識(shí)主動(dòng)獲取者。高校師生所扮演角色的轉(zhuǎn)變成為雙方在智能時(shí)代所面臨的挑戰(zhàn)。對(duì)教師來(lái)說(shuō)，角色的轉(zhuǎn)變意味著知識(shí)結(jié)構(gòu)、教學(xué)習(xí)慣和思維觀念的轉(zhuǎn)變。他們必須要學(xué)會(huì)使用人工智能，否則將會(huì)被使用人工智能的教師取代[6]。他們必須要思考哪些是人工智能做的，哪些是自己要做的，以證明自己價(jià)值的無(wú)可替代性。對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)，角色的轉(zhuǎn)變意味著學(xué)習(xí)觀念和學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變。他們要能夠在教師指導(dǎo)和人工智能的協(xié)助下，以人機(jī)協(xié)作的方式，隨時(shí)隨地獲取知識(shí)、參與活動(dòng)、發(fā)展智慧，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化和選擇性的發(fā)展。

第三，評(píng)價(jià)方式須轉(zhuǎn)變。科學(xué)的人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)為人才培養(yǎng)質(zhì)量提供有效的監(jiān)控與保障[7]。為了保證智能時(shí)代評(píng)價(jià)方式與智能時(shí)代的人才培養(yǎng)觀念和教學(xué)方式相適應(yīng)，傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)主義”“宏觀群體”“單一評(píng)價(jià)”[8]的評(píng)價(jià)方式必須做出改變。一是智能時(shí)代的人才培養(yǎng)更注重大學(xué)生的個(gè)體獨(dú)特性與全面發(fā)展，因此“宏觀群體”“單一評(píng)價(jià)”的傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方式難以適應(yīng)全面發(fā)展的人才培養(yǎng)要求。二是智能化、個(gè)性化、開放性教學(xué)方式使大學(xué)生學(xué)習(xí)更多地融入了個(gè)性化和選擇性的元素，因此“一刀切”的傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方式難以兼顧大學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展。三是智能時(shí)代的大學(xué)生能夠在教師指導(dǎo)和人工智能的協(xié)助下隨時(shí)隨地獲取知識(shí)、發(fā)展智慧，因此傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)主義”評(píng)價(jià)不能對(duì)大學(xué)生的學(xué)習(xí)全過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行智能動(dòng)態(tài)追蹤。

2.高等教育學(xué)科建設(shè)的挑戰(zhàn)

第一，對(duì)多學(xué)科交叉的需求增多。智能時(shí)代人們的生產(chǎn)生活方式被徹底改變，同時(shí)也出現(xiàn)了一些技術(shù)之外的問(wèn)題，如法律、倫理和道德問(wèn)題。這些問(wèn)題遠(yuǎn)不是單純的技術(shù)問(wèn)題，而是智能時(shí)代這個(gè)新場(chǎng)景中的全新問(wèn)題。這些全新問(wèn)題今天已經(jīng)有人提出，但是目前很少看到這方面研究，而這些問(wèn)題對(duì)人類的影響重大[9]。要解決這些問(wèn)題，不能僅依靠單一學(xué)科，必須有賴于多學(xué)科協(xié)同，有賴于文科的內(nèi)部融通、文理交叉來(lái)研究和解決。因此，智能時(shí)代對(duì)多學(xué)科交叉的需求將會(huì)增多，不僅僅是理工學(xué)科內(nèi)部相近學(xué)科的交叉協(xié)同，還包括文科專業(yè)間的交叉融合、文科與理工科專業(yè)間的交叉融合。

第二，人工智能相關(guān)學(xué)科的課程設(shè)置存在發(fā)力空間。近一兩年人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展迅猛，目前北京航空航天大學(xué)、北京理工大學(xué)等35所高校已經(jīng)首批獲得人工智能專業(yè)的建設(shè)資格[10]。但目前在人工智能相關(guān)學(xué)科的課程設(shè)置方面仍存在不少發(fā)力空間。一是專門用于人工智能的課程數(shù)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。很多高校的人工智能專業(yè)仍使用計(jì)算機(jī)專業(yè)的課程，智能教育呈空心化。目前，能專門用于人工智能的課程數(shù)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求，這導(dǎo)致人工智能專業(yè)課程只能濃縮到“高級(jí)科普”程度[11]。二是當(dāng)前人工智能教育相關(guān)專業(yè)課程混亂。針對(duì)目前信息時(shí)代與智能時(shí)代交疊融合的過(guò)渡狀態(tài)，如何設(shè)置智能教育科學(xué)合理的專業(yè)課程還需要深入研究[12]。

3.高等教育治理的挑戰(zhàn)

第一，智能時(shí)代高等教育的治理方式須轉(zhuǎn)變。當(dāng)前，人工智能技術(shù)極大地豐富了產(chǎn)品、服務(wù)的內(nèi)容與質(zhì)量，變革了服務(wù)的形式和結(jié)構(gòu)，創(chuàng)新了教育服務(wù)和產(chǎn)品的供給模式。在治理正在體現(xiàn)出智能化、自動(dòng)化、個(gè)性化特征的智能時(shí)代，我們的高等教育治理方式也需要發(fā)生轉(zhuǎn)變。如何依靠智能時(shí)代的相關(guān)技術(shù)，使我們的高等教育決策更科學(xué)、更精準(zhǔn);如何借助智能時(shí)代的相關(guān)產(chǎn)品，使我們的高等教育治理更智能、自動(dòng)化程度更高;以及如何依托智能時(shí)代的相關(guān)產(chǎn)物實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的個(gè)性化管理，從而減少高等教育治理資源的投入……這些都是智能時(shí)代高等教育治理方式變革所面臨的問(wèn)題。

第二，指導(dǎo)和引領(lǐng)高等教育治理的法律和政策進(jìn)展緩慢。智能時(shí)代在給高等教育治理帶來(lái)便利的同時(shí)，也引發(fā)了一系列倫理問(wèn)題，如智能技術(shù)的應(yīng)用邊界、機(jī)器決策與人的決策的協(xié)調(diào)、學(xué)生信息泄露隱患等。由于缺乏相關(guān)法律和政策的指導(dǎo)和引領(lǐng)，當(dāng)前基于智能技術(shù)的高等教育治理處于尚未起步或“摸石頭過(guò)河”的嘗試探索階段，亟需理論的引領(lǐng)和制度的規(guī)范。但是因?yàn)閱?wèn)題的復(fù)雜性和相關(guān)研究的滯后性，能夠指導(dǎo)并規(guī)范人工智能發(fā)展的法律和政策進(jìn)展緩慢，能指導(dǎo)和引領(lǐng)智能時(shí)代高等教育治理的法律和政策進(jìn)展則更是緩慢。倘若這一現(xiàn)狀長(zhǎng)期得不到解決，將很難保障高等教育治理的健康有序發(fā)展。

應(yīng)對(duì)智能時(shí)代的挑戰(zhàn)

1.探索面向智能時(shí)代的高等教育人才培養(yǎng)

第一，積極探索應(yīng)用技術(shù)支持大學(xué)生個(gè)性化、全面發(fā)展。一是借助大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)，為大學(xué)生的全面發(fā)展提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。運(yùn)用圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、大數(shù)據(jù)分析、情感計(jì)算等智能技術(shù)對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)、體質(zhì)健康數(shù)據(jù)、心理健康等多模態(tài)數(shù)據(jù)深度挖掘，以人機(jī)協(xié)作的方式揭示大學(xué)生的學(xué)習(xí)行為規(guī)律、成長(zhǎng)發(fā)展規(guī)律，為大學(xué)生全面發(fā)展提供科學(xué)支持。二是利用人工智能技術(shù)為大學(xué)生個(gè)性化、彈性化、定制化的學(xué)習(xí)提供技術(shù)支撐，保證大學(xué)生時(shí)時(shí)處處的泛在學(xué)習(xí)。挖掘人工智能技術(shù)的潛能，使其廣泛運(yùn)用于改進(jìn)學(xué)習(xí)過(guò)程中知識(shí)獲取和信息傳播的方式，構(gòu)建適合大學(xué)生泛在學(xué)習(xí)的優(yōu)質(zhì)智能教育體系。三是構(gòu)建智能學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)體系。構(gòu)建符合智能時(shí)代人才需求的教育評(píng)價(jià)目標(biāo)、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)手段。研發(fā)以大學(xué)生為主體的表現(xiàn)性、發(fā)展性多元評(píng)價(jià)系統(tǒng)，不僅要完善對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)成果的界定、評(píng)估和認(rèn)證，而且還要對(duì)高等教育階段學(xué)生專業(yè)素養(yǎng)以及職業(yè)教育階段學(xué)生的職業(yè)能力進(jìn)行追蹤和測(cè)評(píng)，幫助其進(jìn)行生涯規(guī)劃。

第二，培育面向智能時(shí)代的高校教師。一是提升高校教師的人機(jī)協(xié)作能力，幫助其實(shí)現(xiàn)知識(shí)結(jié)構(gòu)、教學(xué)習(xí)慣的轉(zhuǎn)變。積極引入VR、AR、MR等豐富的培訓(xùn)形式[13]，對(duì)高校教師進(jìn)行智能教育素養(yǎng)培訓(xùn)，幫助其建立智能化教育意識(shí)，掌握智能化教育工具，提升智能化教學(xué)和管理的水平。二是宣傳普及與智能時(shí)代高校教學(xué)相適應(yīng)的教育理念，并通過(guò)討論與思想交流的方式改變高校教師傳統(tǒng)的教育理念。通過(guò)高校教師論壇的形式，使高校教師重視以開發(fā)學(xué)生的批判性思維能力為主的問(wèn)題導(dǎo)向教育理念，重視“先道德情操教育、后學(xué)術(shù)探究”的高校人才培養(yǎng)理念。三是高校教師自身要適應(yīng)智能時(shí)代的角色轉(zhuǎn)變，將精力專注于高技能的任務(wù)，包括個(gè)性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)、綜合性學(xué)習(xí)活動(dòng)組織、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接指導(dǎo)、學(xué)習(xí)問(wèn)題診斷與改進(jìn)、發(fā)展性評(píng)估與改進(jìn)、心理健康管理與疏導(dǎo)、社會(huì)性的培養(yǎng)、同伴互助專業(yè)成長(zhǎng)、信仰和價(jià)值觀的引導(dǎo)、體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)與提升、生涯規(guī)劃指導(dǎo)、人工智能教育服務(wù)倫理監(jiān)管等[14]。

第三，大力培養(yǎng)智能技術(shù)復(fù)合型人才和人工智能應(yīng)用人才。一是通過(guò)課程、教學(xué)系統(tǒng)、培訓(xùn)項(xiàng)目等的建設(shè)，著力培養(yǎng)高素質(zhì)復(fù)合型的人工智能技術(shù)人才?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，研發(fā)動(dòng)態(tài)、進(jìn)化、多元立體的整合型智能課程，推動(dòng)人工智能在線開放課程的建設(shè)。開發(fā)面向各行業(yè)的智能實(shí)訓(xùn)仿真教學(xué)系統(tǒng)，構(gòu)建面向?qū)W習(xí)者的真實(shí)環(huán)境和虛擬環(huán)境無(wú)縫融合的教育環(huán)境。建立優(yōu)質(zhì)開放的人工智能教育資源中心，開發(fā)高質(zhì)量的人工智能培訓(xùn)項(xiàng)目，助力復(fù)合型人工智能人才的培養(yǎng)。二是重視中高等職業(yè)教育對(duì)人工智能技術(shù)人才的培養(yǎng)。鼓勵(lì)職業(yè)學(xué)校聯(lián)合企業(yè)開設(shè)人工智能課程，建設(shè)具有輻射引領(lǐng)作用的高水平、專業(yè)化的人工智能產(chǎn)教融合實(shí)訓(xùn)基地，培養(yǎng)服務(wù)于人工智能企業(yè)發(fā)展的專業(yè)型和應(yīng)用型人才。

2.促進(jìn)適應(yīng)智能時(shí)代發(fā)展的高等教育學(xué)科建設(shè)

第一，加強(qiáng)多學(xué)科協(xié)同交叉。一是引導(dǎo)鼓勵(lì)不同學(xué)科的研究者加強(qiáng)交流。支持各學(xué)科的研究人員密切合作，不僅是理工科內(nèi)部學(xué)科間的交流合作，而且還包括“文+文”合作、“文+理”合作、“文+工”合作等，以共同探索智能時(shí)代的新概念、新理論、新方法和新技術(shù)。二是通過(guò)開展具體的項(xiàng)目，促進(jìn)多學(xué)科的協(xié)同交叉。設(shè)置相應(yīng)的智能時(shí)代的重大攻關(guān)項(xiàng)目，引導(dǎo)多學(xué)科的研究者，加強(qiáng)協(xié)同攻關(guān)和交流創(chuàng)新，通過(guò)重大基礎(chǔ)性問(wèn)題的探索以及前瞻性重大研究項(xiàng)目的開展，促進(jìn)學(xué)科的協(xié)同交叉。三是通過(guò)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的帶動(dòng)，促進(jìn)學(xué)科間的協(xié)同創(chuàng)新。掌握先進(jìn)人工智能技術(shù)的企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)可以開放人工智能云服務(wù)，為高校各學(xué)科的研究者提供技術(shù)支撐，帶動(dòng)不同學(xué)科間的協(xié)同創(chuàng)新。

第二，優(yōu)化人工智能學(xué)科課程體系布局。一是加強(qiáng)人工智能相關(guān)專業(yè)的課程研發(fā)。通過(guò)征求人工智能產(chǎn)、學(xué)、研領(lǐng)域的專家意見，設(shè)置人工智能相關(guān)專業(yè)的核心課程，構(gòu)建智能教育的核心知識(shí)體系，同時(shí)加強(qiáng)智能教育教材的優(yōu)選工作。教育部可以牽頭成立智能教育課程設(shè)置和教材開發(fā)研討班，廣泛調(diào)研并吸納專家意見，助力課程與教材的研發(fā)。二是突出本校人工智能相關(guān)專業(yè)的特色，建設(shè)符合智能時(shí)代人才培養(yǎng)體系的“人工智能+X”復(fù)合特色課程體系。例如：北京某高校的人工智能學(xué)科正與本校法律和金融等學(xué)科相結(jié)合，提供法律的輔助方案、輔助量刑和其他法律分析、金融分析工具等[15]。三是加強(qiáng)對(duì)人工智能相關(guān)學(xué)科專業(yè)課程的評(píng)價(jià)管理，在加大人工智能學(xué)科方向開設(shè)力度的同時(shí)，不僅要保障高校人工智能學(xué)科課程體系的科學(xué)性，而且還要保障人工智能相關(guān)學(xué)科專業(yè)的課程質(zhì)量。

3.推進(jìn)面向智能時(shí)代的高等教育治理

第一，提升管理者在智能時(shí)代的決策力。一是高等教育管理者要注重培養(yǎng)自身的人工智能意識(shí)和能力，以提高教育治理能力。高等教育管理者要認(rèn)識(shí)到智能技術(shù)在教育政策制定中的影響，自覺(jué)提升在決策時(shí)納入、運(yùn)用智能技術(shù)的意識(shí)，提高決策的科學(xué)性與預(yù)見性。二是組織相關(guān)的培訓(xùn)，以提升高等教育管理者的人工智能意識(shí)和能力，甚至可以通過(guò)制定相關(guān)準(zhǔn)則等方式向教育管理者展示智能時(shí)代應(yīng)具備的能力指標(biāo)，指導(dǎo)高等教育管理者的能力培養(yǎng)。三是通過(guò)高等教育管理者的合作與對(duì)話，促進(jìn)政策對(duì)話和知識(shí)共享，提升自身在智能時(shí)代的決策力。例如：通過(guò)積極參加高等教育管理者間的論壇或相關(guān)主題會(huì)議，學(xué)習(xí)優(yōu)秀的治理經(jīng)驗(yàn)，提升自身的教育治理能力。

第二，制定高等教育治理政策或倫理規(guī)范。一是加強(qiáng)智能教育倫理方面的研究，分析智能技術(shù)的教育應(yīng)用所帶來(lái)的倫理風(fēng)險(xiǎn)，建立人工智能發(fā)展和教育應(yīng)用的倫理規(guī)范。二是政府、學(xué)術(shù)界、行業(yè)合作伙伴和民間社會(huì)組織在國(guó)家、地區(qū)和全球?qū)用骈_展合作，通過(guò)利益攸關(guān)者共同討論協(xié)商的形式，制定多元參與、協(xié)同發(fā)力的智能時(shí)代高等教育治理政策或標(biāo)準(zhǔn)，推進(jìn)面向智能時(shí)代的高等教育治理。

智能時(shí)代是一個(gè)人人可享智能技術(shù)的時(shí)代，新技術(shù)不斷出現(xiàn)、新產(chǎn)品不斷應(yīng)用，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。高等教育作為科技第一生產(chǎn)力、人才第一資源、創(chuàng)新第一動(dòng)力的結(jié)合點(diǎn)[16]，不僅肩負(fù)著人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、服務(wù)社會(huì)的使命，更對(duì)智能時(shí)代的發(fā)展起著重要的引領(lǐng)作用。因此，高等教育必須要深刻認(rèn)識(shí)并積極應(yīng)對(duì)智能時(shí)代的挑戰(zhàn)，方可做到在保證自身健康發(fā)展的同時(shí)，進(jìn)一步發(fā)揮對(duì)智能時(shí)代發(fā)展的引領(lǐng)作用。

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（作者單位：北京師范大學(xué)未來(lái)教育高精尖創(chuàng)新中心）

[責(zé)任編輯：于 洋]