教育投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

韋瑋

【摘 要】本文選取2007年至2018年我國(guó)35個(gè)大中城市的數(shù)據(jù)，建立動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，分析教育投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，結(jié)果顯示教育投入與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向影響，且東、中、西部地區(qū)城市的影響程度存在差異;提出充分發(fā)揮教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用、協(xié)調(diào)教育發(fā)展的區(qū)域差異、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等建議。

【關(guān)鍵詞】教育投入 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 實(shí)證分析? 正向影響

【中圖分類號(hào)】G? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【文章編號(hào)】0450-9889（2020）31-0023-04

教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性已獲得全球各界的廣泛認(rèn)同。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人力資本是重要的生產(chǎn)要素，國(guó)家、地區(qū)、企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)往往是人才的競(jìng)爭(zhēng)。教育是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)與動(dòng)力，教育通過(guò)提高人口的素質(zhì)，培養(yǎng)勞動(dòng)力的技能促進(jìn)人力資本的積累，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的發(fā)展。我國(guó)政府一直高度重視教育的投入，早在20世紀(jì)90年代就提出科教興國(guó)的戰(zhàn)略，旨在通過(guò)推動(dòng)科技與教育的發(fā)展加速實(shí)現(xiàn)國(guó)家的繁榮昌盛。黨的十九大報(bào)告提出，教育強(qiáng)國(guó)是中華民族偉大復(fù)興的基礎(chǔ)工程，必須把教育事業(yè)放在優(yōu)先位置，加快實(shí)現(xiàn)教育現(xiàn)代化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)也對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到重要的作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整促使生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)向更高生產(chǎn)效率的部門，從而提高社會(huì)平均生產(chǎn)率水平，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的集約化發(fā)展。因此，現(xiàn)階段研究教育投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的具體作用以及是否存在區(qū)域差異，對(duì)于協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展，提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平有著重要的研究意義。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究

教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究由來(lái)已久。人力資本投資是回報(bào)率極高的投資。劉易斯（1954）提出教育所引起的知識(shí)增長(zhǎng)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要原因。我國(guó)學(xué)者從21世紀(jì)初開(kāi)始逐漸將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法應(yīng)用到該問(wèn)題中進(jìn)行分析。周英章、孫崎嶇（2002）運(yùn)用格蘭杰因果檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)我國(guó)1952年至1998年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互為格蘭杰因果關(guān)系，并長(zhǎng)期存在協(xié)同的均衡關(guān)系。李玲（2004）認(rèn)為我國(guó)教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)相對(duì)于國(guó)際水平較低，原因在于教育投資總量較低、教育投資結(jié)構(gòu)不合理以及教育投資效益低下。于凌云（2008）分析了非政府教育投入和政府教育投入比與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。劉新榮、占玲芳（2013）發(fā)現(xiàn)教育投入會(huì)促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而教育投入結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在倒U形關(guān)系。顧蕓（2018）運(yùn)用空間杜賓模型分析了教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)空效應(yīng)，認(rèn)為教育投入能夠?qū)?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到效率與公平兼顧的作用。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究

國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者通過(guò)不同的視角、采用不同的研究方法對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系展開(kāi)了廣泛的研究。配第、克拉克認(rèn)為隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，勞動(dòng)在第一產(chǎn)業(yè)減少，第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)增加。庫(kù)茲涅茨分析了農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)部門的國(guó)民收入與勞動(dòng)力比例的變化趨勢(shì)。呂鐵、周叔蓮（1999）提出，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的問(wèn)題存在于三次產(chǎn)業(yè)之間以及各產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，工業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到重要的作用。劉元春（2003）認(rèn)為二元經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型引起的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響起到了重要的作用。劉偉等（2015）認(rèn)為我國(guó)將進(jìn)入由第三產(chǎn)業(yè)替代第二產(chǎn)業(yè)成為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的階段，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式帶來(lái)顯著的影響。李翔等（2019）運(yùn)用空間計(jì)量模型與門檻模型分析了科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。

從以上文獻(xiàn)的回顧可以看出，目前我國(guó)學(xué)者對(duì)教育投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究，從研究?jī)?nèi)容上看，多傾向于單獨(dú)考慮教育投入或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，很少有作者同時(shí)考慮兩種因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響;從研究方法上看，多運(yùn)用時(shí)間序列、靜態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，鮮有采用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行實(shí)證分析的文獻(xiàn)。本文采用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，同時(shí)分析教育投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，以及不同城市的影響差異，以期為城市教育與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供政策參考。

二、變量選取與模型構(gòu)建

（一）變量指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.被解釋變量。地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）是指某地區(qū)一定時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果的貨幣計(jì)量?jī)r(jià)值，考慮到人口的因素，因此選取城市（含市轄縣）的地區(qū)生產(chǎn)總值與人口總量的比值，即人均地區(qū)生產(chǎn)總值（PCGRP）作為衡量城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的指標(biāo)。

2.核心解釋變量。一是人均地區(qū)生產(chǎn)總值的一階滯后項(xiàng)（PCGRP it-1）。經(jīng)濟(jì)的變化由于存在慣性，當(dāng)期經(jīng)濟(jì)受上一期經(jīng)濟(jì)的影響，因此將人均地區(qū)生產(chǎn)總值的一階滯后項(xiàng)作為解釋變量之一，能更好地反映經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生沖擊因素。二是教育投入（EDU）。選擇我國(guó)各城市政府部門公共財(cái)政預(yù)算支出中的教育事務(wù)支出項(xiàng)目作為衡量教育投入的指標(biāo)，具體包括教育行政管理、九年義務(wù)教育、中等教育及高等教育等方面的支出。三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平（IND）。按照庫(kù)茲涅茨的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)理論，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)占比會(huì)逐步增加，因此選取城市第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和與其地區(qū)生產(chǎn)總值之比，衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平。

3.控制變量。在崗職工工資（WAGE）。工資收入導(dǎo)致的投資與消費(fèi)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要的影響，因此選擇城市在崗職工的年平均工資其作為控制變量。

4.數(shù)據(jù)來(lái)源。所選取指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源于2007年至2018年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分年份城市的缺失數(shù)據(jù)用插值法進(jìn)行補(bǔ)充，選取的35個(gè)大中城市為我國(guó)各省會(huì)城市、計(jì)劃單列市（拉薩除外）。

（二）模型設(shè)立與估計(jì)方法

如果回歸模型中存在內(nèi)生性的問(wèn)題，可能會(huì)導(dǎo)致傳統(tǒng)最小二乘法的估計(jì)結(jié)果不一致。動(dòng)態(tài)面板模型廣義矩估計(jì)（GMM）方法將被解釋變量的滯后項(xiàng)作為工具變量引入模型中，對(duì)解決模型的內(nèi)生性問(wèn)題具有一定的有效性，具體包括差分GMM、水平GMM和系統(tǒng)GMM，本文主要使用系統(tǒng)GMM法，并對(duì)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，建立如下模型：

其中：i表示城市，t表示年份，lnPCGRP、lnPCGRPit-1分別表示當(dāng)期與上一期的人均地區(qū)生產(chǎn)總值，lnEDU表示教育投入，lnIND表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平，lnWAGE表示在崗職工工資水平，β0為截距項(xiàng)，β1、β2、β3、β4為各變量的系數(shù)，μi表示個(gè)體效應(yīng)，εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（三）變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

對(duì)各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值，結(jié)果如表1所示，2007年至2018年全國(guó)不同城市教育投入、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在較大差異，教育投入的差異程度遠(yuǎn)超產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異程度。

三、實(shí)證分析

（一）變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

面板數(shù)據(jù)可能由于變量的非平穩(wěn)性導(dǎo)致變量間出現(xiàn)偽回歸，因此，在進(jìn)行模型分析之前，對(duì)模型中各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，采用LLC檢驗(yàn)和PP-Fisher檢驗(yàn)兩種方法進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示，所有的變量都是平穩(wěn)的。

（二）模型估計(jì)與結(jié)果分析

1.全樣本估計(jì)。采用差分GMM與系統(tǒng)GMM的一步估計(jì)法、兩步估計(jì)法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，表3是對(duì)4個(gè)模型的估計(jì)結(jié)果對(duì)比。

由表3可見(jiàn)，聯(lián)合顯著性檢驗(yàn) Wald 檢驗(yàn) P 值為0，表明了4個(gè)模型在整體上是有效的。Abond檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)是否存在自相關(guān)，結(jié)果顯示模型（2）、（4）有效，其中模型（4）的效果更好。Sargan檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)工具變量是否存在過(guò)度識(shí)別的問(wèn)題，結(jié)果顯示模型（2）、（4）的 Sargan 檢驗(yàn) P 值均在 0.99以上，反映了選用人均GDP的滯后項(xiàng)作為工具變量是有效的，其中模型（4）的效果更好。

綜上所述，使用模型（4）即系統(tǒng)GMM兩步估計(jì)法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的模型是最有效的，因此選用其估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析。

模型所有解釋變量的P值小于0.01，均通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)。具體分析各解釋變量的系數(shù)：PCGRP的滯后一期平均變動(dòng)1%，引起當(dāng)期PCGRP平均變動(dòng)0.64%，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的上一期水平對(duì)當(dāng)期水平有顯著的促進(jìn)作用，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在時(shí)間上的延續(xù)性。教育投入平均變動(dòng)1%，會(huì)帶來(lái)PCGRP變動(dòng)平均0.088%，說(shuō)明教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)平均變動(dòng)1%，會(huì)導(dǎo)致PCGRP平均變動(dòng)2.43%，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向影響，且影響的強(qiáng)度較大，高于教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。職工工資平均變動(dòng)1%，會(huì)導(dǎo)致PCGRP平均變動(dòng)0.069%，反映了職工工資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著的正相關(guān)關(guān)系，這說(shuō)明收入增長(zhǎng)帶來(lái)的投資與消費(fèi)能夠有效地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

2.分區(qū)域估計(jì)。我國(guó)幅員遼闊，各地區(qū)資源差異較大，區(qū)域發(fā)展不均衡。本文按照我國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)于東部、中部和西部的區(qū)域劃分方式，將35個(gè)大中城市劃分為東部城市、中部城市和西部城市三類，采用系統(tǒng)GMM兩步法分別進(jìn)行模型估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表4。

從東、中、西部地區(qū)的城市來(lái)看，首先，教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響都在1%的水平下顯著，二者呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系，這說(shuō)明無(wú)論是在哪個(gè)區(qū)域，教育投入都對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生積極的影響，但東、中、西部地區(qū)教育投入的系數(shù)分別為0.0966、0.0792、0.0613，反映了教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度在東、中、西部地區(qū)存在差異，由東部地區(qū)向西部地區(qū)遞減。結(jié)合表3、表4可發(fā)現(xiàn)，中西部地區(qū)城市教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響程度略低于于全國(guó)平均水平，原因可能在于相對(duì)于東部地區(qū)，中西部地區(qū)城市教育投入結(jié)構(gòu)不合理，投資效率低下，阻礙了人力資本的積累，影響了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的水平。其次，滯后一期PCGRP與當(dāng)期PCGRP的關(guān)系都在1%的水平下顯著且正相關(guān)，這說(shuō)明東、中、西部地區(qū)PCGRP都會(huì)受到自身慣性沖擊的影響，但由系數(shù)可知，這種沖擊的影響程度由高到低依次是西部、中部、東部地區(qū)。再次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，東、西部地區(qū)顯著，但中部地區(qū)不顯著，并且東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度要高于西部地區(qū)，原因可能是盡管中、西部地區(qū)第二、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重有所增長(zhǎng)，但科技創(chuàng)新能力與生產(chǎn)效率仍較為低下，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用較弱。最后，不同于東部地區(qū)，中西部地區(qū)職工工資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系不顯著，這反映了可能中西部地區(qū)消費(fèi)、投資相對(duì)于東部地區(qū)較低，職工工資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用較弱。

四、結(jié)論與建議

本文得出以下結(jié)論：一是教育投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著顯著的正向影響，這一關(guān)系無(wú)論是在全國(guó)范圍還是東、中、西部地區(qū)的研究中都得到了證實(shí)。二是東、中、西部地區(qū)教育投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在差異，影響程度由東部地區(qū)向西部地區(qū)遞減。三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)從全國(guó)范圍來(lái)看存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，但分區(qū)域來(lái)看在東、西部地區(qū)顯著，在中部地區(qū)不顯著。

基于以上結(jié)論，本文提出如下建議：

第一，要充分發(fā)揮教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用。首先，要持續(xù)加強(qiáng)政府對(duì)教育的投入，從而提高人口素質(zhì)，發(fā)揮人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。其次，要拓寬教育投入資金來(lái)源的渠道，使教育投入主體多元化，鼓勵(lì)多種渠道籌措教育資金，推動(dòng)教育的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。最后，要注重教育資金的使用效率，提高教育投資的收益率，健全教育投資管理體制，嚴(yán)格教育經(jīng)費(fèi)管理制度，加強(qiáng)教育投入與收益的核算，減少教育經(jīng)費(fèi)的浪費(fèi)，同時(shí)促進(jìn)教育與科技投入的成果轉(zhuǎn)化，加強(qiáng)校企合作、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，推動(dòng)教育對(duì)生產(chǎn)力提高的促進(jìn)作用。

第二，要協(xié)調(diào)教育發(fā)展的區(qū)域差異。我國(guó)東、中、西部地區(qū)教育發(fā)展不平衡，要充分認(rèn)識(shí)不同區(qū)域教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的差異，政策上不搞“一刀切”，而是要因地制宜地制定教育投入政策。一方面，落后地區(qū)要優(yōu)化教育投入的結(jié)構(gòu)，提高教育資源投入的效率，合理分配教育資源，加快教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高教育信息化水平，抓住教育信息化發(fā)展的機(jī)遇，努力縮小區(qū)域差異;另一方面，發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮自身教育經(jīng)濟(jì)的輻射效應(yīng)，帶動(dòng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)教育、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，推動(dòng)教育落后地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)共享教育資源，縮小地區(qū)差異，促進(jìn)教育公平。

第三，要推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化來(lái)看，要積極推動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)占比的增長(zhǎng)，大力發(fā)展現(xiàn)代工業(yè)制造業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、教育業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，同時(shí)注重科技創(chuàng)新能力與生產(chǎn)效率的提高，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的區(qū)域分布來(lái)看，應(yīng)根據(jù)各區(qū)域城市的資源稟賦優(yōu)勢(shì)、發(fā)展階段、內(nèi)外部環(huán)境，適時(shí)推進(jìn)東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，中、西部產(chǎn)業(yè)承接，促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，從而推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。

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【作者簡(jiǎn)介】韋 瑋（1983— ），女，滿族，廣西柳州人，碩士，廣西外國(guó)語(yǔ)學(xué)院高級(jí)經(jīng)濟(jì)師，研究方向：城市經(jīng)濟(jì)、房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)。

（責(zé)編 黎 原）