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    土地價(jià)格、空間關(guān)聯(lián)與城市集聚經(jīng)濟(jì)

    2020-09-02 07:13:12吳靜胡雅玲
    關(guān)鍵詞:土地價(jià)格空間溢出效應(yīng)

    吳靜 胡雅玲

    [摘?要]城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮重要作用。本文通過(guò)選取2004-2017年我國(guó)283個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)各城市在集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展中空間關(guān)聯(lián)和土地財(cái)政對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的影響。研究表明:各城市集聚經(jīng)濟(jì)在發(fā)展中存在空間溢出效應(yīng),東部和中部地區(qū)表現(xiàn)出正向空間溢出而西部地區(qū)卻呈現(xiàn)顯著的負(fù)向溢出;土地價(jià)格的膨脹顯著抑制城市發(fā)展。因此,城市土地要素供給應(yīng)以城市協(xié)調(diào)發(fā)展為根本,各地要根據(jù)自身發(fā)展情況,綜合協(xié)調(diào)土地要素供給形式,推動(dòng)城市發(fā)展。

    [關(guān)鍵詞]土地價(jià)格;城市集聚經(jīng)濟(jì);空間溢出效應(yīng)

    [中圖分類號(hào)]F293[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A

    文章編號(hào):1003-6121(2020)04-0081-15

    一、引言

    黨的十九屆四中全會(huì)和黑龍江省十二屆六次全會(huì)指出,要堅(jiān)持深化改革,推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。而城市是促進(jìn)現(xiàn)代高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎。人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不斷向城市集中推動(dòng)了商品和勞動(dòng)力的流通,形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)。集聚經(jīng)濟(jì)則是規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)的主要表現(xiàn)形式。城市集聚經(jīng)濟(jì)能夠提高城市效率,優(yōu)化資源配置,促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展(梅林,席強(qiáng)敏,2018)。[1]69縱觀學(xué)者們對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的研究歷程可以看出,影響城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素有許多。如,企業(yè)的生產(chǎn)成本與規(guī)模經(jīng)濟(jì)(Krugman,1991;Kim,1995)[2]485、勞動(dòng)力與資本(Rosenthal and Strange,2001)[3]129、土地供給(唐云鋒,吳琦琦,2018)[4]50以及空間鄰近效應(yīng)等?,F(xiàn)階段,隨著新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程的迅速推進(jìn),企業(yè)作為城市集聚經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主體,任何企業(yè)的發(fā)展都離不開(kāi)土地要素的有效供給。而目前,我國(guó)土地供給的方式主要以“招拍掛”為主的價(jià)格機(jī)制形成(賈康,梁季,2015)[5]75,土地價(jià)格作為企業(yè)進(jìn)駐一個(gè)城市所負(fù)擔(dān)的固定成本之一,土地價(jià)格的高低必然會(huì)對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生重要的影響。此外,集聚經(jīng)濟(jì)在發(fā)展的過(guò)程通常會(huì)與鄰近地區(qū)在空間上產(chǎn)生相互關(guān)聯(lián)的格局,深入研究各城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)有利于提升城市集聚經(jīng)濟(jì)的輻射效應(yīng),帶動(dòng)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此,本文試圖從土地供給和空間關(guān)聯(lián)的角度出發(fā)來(lái)研究影響城市集聚經(jīng)濟(jì)的因素,這對(duì)于完善土地供給方式,提升城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

    目前,有關(guān)集聚經(jīng)濟(jì)研究文獻(xiàn)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較豐富。從理論解釋上來(lái)看,學(xué)者們主要從以下三個(gè)角度對(duì)集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展展開(kāi)論述:第一,專業(yè)化。Marshall(1920)[6]73最早從行業(yè)內(nèi)部的角度研究了行業(yè)內(nèi)部集聚經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的原因以及行業(yè)內(nèi)集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)行業(yè)增長(zhǎng)的重要影響,這種行業(yè)內(nèi)的動(dòng)態(tài)集聚經(jīng)濟(jì)被稱之為馬歇爾外部性(Marshall externalities)。第二,多樣化。Jacobs(1961,1969)[7]24[8]45從城市內(nèi)部產(chǎn)業(yè)多樣化的角度提出,城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展源自于其內(nèi)部產(chǎn)業(yè)的多樣化,這種跨行業(yè)的動(dòng)態(tài)集聚經(jīng)濟(jì)被稱之為雅各布斯外部性(Jacobs externalities)。第三,競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。Porter(1990)[9]80提出產(chǎn)業(yè)集聚不僅僅能夠發(fā)揮馬歇爾外部性,同時(shí)還可以刺激企業(yè)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng),在這種競(jìng)爭(zhēng)壓力下,集聚區(qū)內(nèi)的企業(yè)更加具有創(chuàng)新性。直到20世紀(jì)90年代,隨著以藤田昌久(Fujita)和克魯格曼(Krugman)為代表的新地理經(jīng)濟(jì)學(xué)的興起,學(xué)者們開(kāi)始從一個(gè)全新的視角去研究集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。Krugman(1991)提出的中心-外圍模型(C-P模型)從區(qū)域非均衡的角度為勞動(dòng)力和企業(yè)在城市集聚提供了一種解釋。Fujita and Mori(2005)[10]84認(rèn)為商品服務(wù)活動(dòng)的生產(chǎn)與交易和知識(shí)傳播與創(chuàng)新作為一種內(nèi)生力量可以推動(dòng)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

    關(guān)于對(duì)土地供給的研究,學(xué)者們主要從土地供給方式的角度來(lái)展開(kāi)的。Lichtenberg和Ding(2009)認(rèn)為中國(guó)現(xiàn)行的土地制度賦予了地方政府壟斷土地供給的權(quán)利,使之成為地方政府促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段之一。而已有研究表明,這種政府壟斷的土地供給方式給中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)了很多的負(fù)面影響。例如,影響了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(鄒薇,劉紅藝,2015;周彬,周彩,2018)[11]26[12]45、使公共物品供給效率低下(嚴(yán)思齊,等,2017)[13]9、抬升了房地產(chǎn)價(jià)格(雷根強(qiáng),錢日帆,2014;唐云峰,吳琦琦,2018)[14]5[4]45以及降低了企業(yè)生產(chǎn)率(李力行,等,2016)等等。這些學(xué)者們的研究有利于我們多角度的理解土地供給方式帶來(lái)的影響。但是,關(guān)于土地供給方式對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)影響尚未引起足夠的重視。與本文類似,卲朝對(duì)等(2016)[15]22認(rèn)為不斷上漲的土地價(jià)格對(duì)城市集聚特征會(huì)產(chǎn)生負(fù)向影響。梁強(qiáng)(2017)[16]148認(rèn)為適度的提升土地供給量有利于提升城市全要素生產(chǎn)率,推動(dòng)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。梅林和席強(qiáng)敏(2018)[1]72認(rèn)為城市效率的提升是由于高價(jià)供應(yīng)工業(yè)用地帶來(lái)的原則效應(yīng)和低價(jià)供應(yīng)商服用地帶來(lái)的集聚效應(yīng)。

    上述研究在一定程度上加深了我們對(duì)土地供給及城市集聚經(jīng)濟(jì)的認(rèn)識(shí),但仍然存在諸多的問(wèn)題有待進(jìn)一步的深化研究。如很少有文獻(xiàn)考慮到土地供給和城市集聚經(jīng)濟(jì)之間存在的緊密關(guān)系。本文認(rèn)為,土地要素作為影響城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素之一,唯有深刻考慮在中國(guó)特色土地供給方式影響下的土地供給行為,才能夠清晰地認(rèn)識(shí)推動(dòng)城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制。

    同以往的研究文獻(xiàn)相比,本文主要的貢獻(xiàn)在于:第一,在研究?jī)?nèi)容上,本文將土地供給和城市集聚經(jīng)濟(jì)納入到一個(gè)統(tǒng)一的分析框架中,從中國(guó)特色的土地供給模式背景入手,研究土地供給對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的影響,為研究城市集聚經(jīng)濟(jì)的影響因素提供了一個(gè)新的解釋。第二,在數(shù)據(jù)的選取上,本文選取了2004年-2017年全國(guó)283個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)對(duì)土地供給和城市集聚經(jīng)濟(jì)展開(kāi)研究,同省級(jí)面板數(shù)據(jù)相比,地級(jí)市面板數(shù)據(jù)得出的研究結(jié)論更加真實(shí)可靠。第三,在研究方法上,本文采用空間自回歸模型(SAR)進(jìn)行研究,既考慮了土地供給對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的影響,又考慮了各城市集聚經(jīng)濟(jì)在發(fā)展過(guò)程中的空間關(guān)聯(lián),從而提高了實(shí)證結(jié)果的可信性與穩(wěn)健性。

    二、機(jī)理分析

    (一)城市集聚經(jīng)濟(jì)及其空間溢出效應(yīng)

    城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根源來(lái)自于規(guī)模效應(yīng),即收益規(guī)模的遞增使得城市更加具有生產(chǎn)力(Lucas,1993)。[17]259因此,我們可以將城市集聚經(jīng)濟(jì)看作是與城市規(guī)模和密度聯(lián)系在一起的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。我們從城市集聚經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的效應(yīng)的角度可以發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在空間上的集聚促進(jìn)了區(qū)域生產(chǎn)和交易的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。通常情況下,城市集聚經(jīng)濟(jì)主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)集聚、勞動(dòng)力就業(yè)和城市密度這三個(gè)方面(蘇紅鍵,等,2014)。[18]116首先,大量產(chǎn)業(yè)在某一城市集聚時(shí)這些企業(yè)可以共享作為投入要素的中間產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)前后關(guān)聯(lián),擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。其次,勞動(dòng)力在某一城市集聚有利于創(chuàng)造一個(gè)完善的勞動(dòng)力市場(chǎng),減少失業(yè),實(shí)現(xiàn)就業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。此外,城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還有利于生產(chǎn)要素在局域范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)空間溢出,這有利于降低生產(chǎn)要素在區(qū)域之間的流動(dòng)成本。使得本地區(qū)城市集聚經(jīng)濟(jì)在發(fā)展的同時(shí)也能夠帶動(dòng)臨近地區(qū)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

    綜上所述,本文提出假設(shè)1:城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在空間上存在顯著的空間溢出效應(yīng),本地區(qū)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的同時(shí)也能夠帶動(dòng)臨近地區(qū)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

    (二)土地價(jià)格對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)理

    土地價(jià)格成本是一個(gè)企業(yè)生產(chǎn)決策的重要考慮因素之一。低價(jià)供應(yīng)土地要素可以降低企業(yè)成本,吸引企業(yè)在某一地區(qū)產(chǎn)生集聚效應(yīng)。通常情況下,一個(gè)企業(yè)在某一城市集聚通常帶有技術(shù)溢出、知識(shí)溢出和管理能力溢出等正外部效應(yīng),而在該城市集聚的企業(yè)可以利用良好的外部效應(yīng)充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)并形成規(guī)模效應(yīng),從而推動(dòng)該城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

    但是在目前地方政府“以地生財(cái)”的發(fā)展模式下,地方政府采取提高土地價(jià)格的方式以追求更高的財(cái)政收入會(huì)帶來(lái)以下兩個(gè)方面的影響:一方面,土地價(jià)格的節(jié)節(jié)攀升使得企業(yè)用地成本不斷增加。企業(yè)為了獲取更低的用地成本,不斷地從用地成本高的城市搬離到用地成本低的城市。隨著企業(yè)的不斷搬離,這會(huì)對(duì)土地價(jià)格高的城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生不利的影響,久而久之必然阻礙城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。另一方面,土地價(jià)格的節(jié)節(jié)攀升的同時(shí)也會(huì)推動(dòng)城市房?jī)r(jià)的持續(xù)上漲(周彬,杜兩省,2010;唐云峰,吳琦琦,2018)。[19]111[4]44不斷高啟的房?jī)r(jià)會(huì)導(dǎo)致那些工資和福利水平相對(duì)較低的勞動(dòng)者難以承受高房?jī)r(jià)所帶來(lái)的生活成本的提高。因此,為了降低生活成本,這些勞動(dòng)者通常會(huì)選擇向房?jī)r(jià)較低的成熟轉(zhuǎn)移或選擇從工資和福利較低的低端行業(yè)向工資和福利水平較高的高端行業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)移,以消除因房?jī)r(jià)上漲而引起的生活成本的提高。這樣一來(lái),隨著勞動(dòng)力區(qū)域間和行業(yè)間的不斷轉(zhuǎn)移,同樣也會(huì)對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生不利的影響。

    綜上所述,本文提出假設(shè)2:土地價(jià)格的不斷上漲會(huì)抑制城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    三、模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

    (一)模型設(shè)定

    一個(gè)城市的集聚經(jīng)濟(jì)不僅僅與城市自身相關(guān),還會(huì)通過(guò)勞動(dòng)力流動(dòng)、資本流動(dòng)等方式對(duì)臨近城市產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)(于斌斌,金剛,2014)。[20]35如果研究城市集聚經(jīng)濟(jì)這一問(wèn)題時(shí)忽略了地區(qū)之間的空間相關(guān)性,可能會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果的偏誤。因此,本文根據(jù)上文的有關(guān)分析,并參考Anderson et al.(2009,2012)、于斌斌(2014)、嚴(yán)思齊(2017)等學(xué)者的研究方法,構(gòu)建了如下空間自回歸模型(SAR):

    (二)變量說(shuō)明

    1.被解釋變量:城市集聚經(jīng)濟(jì)

    為了全面的分析城市集聚經(jīng)濟(jì)的水平,本文選取了城市產(chǎn)業(yè)多樣化、就業(yè)密度和經(jīng)濟(jì)密度三個(gè)指標(biāo),分別從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面、就業(yè)層面和經(jīng)濟(jì)發(fā)展層面來(lái)表示城市集聚經(jīng)濟(jì)的水平。

    (1)城市產(chǎn)業(yè)多樣化(Agg_HHI)。用來(lái)衡量城市產(chǎn)業(yè)多樣化的指標(biāo)有很多,如赫芬達(dá)爾-赫希曼(HHI)指數(shù)、產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)(Krugman,1991)、區(qū)位熵指數(shù)等等。本文借鑒傅十和和洪俊杰(2008)[21]115的研究,采用1減去赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)(HHI)來(lái)表示城市產(chǎn)業(yè)多樣化程度。計(jì)算公式如下式(2):

    其中,S2ij表示j行業(yè)在城市i中的就業(yè)總?cè)藬?shù);n為行業(yè)總數(shù),根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類,一個(gè)城市的行業(yè)主要包括19個(gè)部門,因此,n等于19。城市產(chǎn)業(yè)多樣化指標(biāo)的取值范圍在0和1之間,如果一個(gè)城市的行業(yè)多元化,則該指標(biāo)將趨近于1;如果一個(gè)城市的行業(yè)由主要的幾個(gè)大行業(yè)主導(dǎo),行業(yè)單一,則該指標(biāo)將趨近于0。

    (2)就業(yè)密度(Agg_density)。就業(yè)密度可以用來(lái)捕捉密集經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所帶來(lái)的技術(shù)外部性對(duì)工資水平的影響(田向輝,徐小靚,2015)。[22]28本文借鑒Ciccone(1996)[23]59和Combes等(2008)[24]730的做法,采用一個(gè)城市每平方千米的就業(yè)人員數(shù)量來(lái)表示城市就業(yè)密度。計(jì)算公式如下式(3):

    其中,Eij表示城市i在第j年勞動(dòng)力就業(yè)的總量;areai表示城市i的轄區(qū)面積。

    (3)經(jīng)濟(jì)密度(Agg_economic)。經(jīng)濟(jì)密度指的是一個(gè)城市單位面積土地上所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益的大小(李紅昌,Linda Tjia,胡順香,2016)。[25]133因此,一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)集聚水平可以用經(jīng)濟(jì)密度這一指標(biāo)來(lái)衡量(Ahlfeldt,2015)。[26]346計(jì)算公式如下式(4):

    其中,Yij表示城市i在第j年的國(guó)民生產(chǎn)總值,即GDP;areai表示城市i的轄區(qū)面積。

    2.核心解釋變量:土地價(jià)格(lnLand)

    土地價(jià)格的高低主要體現(xiàn)為土地財(cái)政收入規(guī)模的大小(雷根強(qiáng),錢日帆,2014)。[14]10土地財(cái)政一般由兩個(gè)方面構(gòu)成:第一種是地方政府通過(guò)批租、征租、收費(fèi)的形式從土地資源中獲取各類稅費(fèi)收入;第二種是以土地形式作為抵押物從而獲得債務(wù)收入(賈康,梁季,2015)。[5]80但是,在目前相關(guān)的研究中,我們尚未能找到一個(gè)統(tǒng)一的代理變量去表示土地價(jià)格這一指標(biāo)。在參考多數(shù)學(xué)者研究的基礎(chǔ)上(鄒薇,劉紅義,2015;李斌,盧娟,2018),[11]21[27]29本文選擇目前研究中使用最廣泛的“土地出讓收入”作為地區(qū)土地價(jià)格的代理變量。之所以選取土地出讓收入作為土地價(jià)格的代理變量,是因?yàn)椤巴恋爻鲎屖杖搿币?guī)模相對(duì)較大,采用這一指標(biāo)可以準(zhǔn)確的度量地方政府通過(guò)土地出讓而獲取的財(cái)政收入大小與規(guī)模,從而反應(yīng)土地價(jià)格的水平(蔣震,2014;周彬,周彩,2018)。[28]33[12]40

    3.控制變量

    (1)金融發(fā)展規(guī)模(lnFinance)。本文選取各城市金融機(jī)構(gòu)年末貸款余額這一指標(biāo)作為金融發(fā)展規(guī)模的代理變量。

    (2)區(qū)域開(kāi)放程度(Open)。本文選取各城市實(shí)際利用外商投資額占地區(qū)GDP的比重作為區(qū)域開(kāi)放程度這一指標(biāo)的代理變量。由于城市實(shí)際利用外商投資額使用美元為單位來(lái)表示的,因此在處理的過(guò)程中,我們根據(jù)OECD數(shù)據(jù)庫(kù)提供的2004年-2017年美元對(duì)人民幣的平均匯率將其轉(zhuǎn)換為以人民幣表示的城市實(shí)際利用外商投資額。

    (3)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化(TS)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響一個(gè)城市集聚經(jīng)濟(jì)的重要因素之一。本文借鑒干春暉等(2011)的研究,選取第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來(lái)作為產(chǎn)業(yè)高級(jí)化這一指標(biāo)的代理變量。

    (4)人力資本水平(lnedu)。本文選取各城市普通高等學(xué)校教師數(shù)來(lái)作為人力資本水平的代理變量。

    (5)人均道路面積(lnroad)。本文選用人均道路面積這一指標(biāo)來(lái)反映基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的影響。

    (6)城市人口密度(lnpeo)。本文控制了城市人口密度這一變量,來(lái)研究城市集聚經(jīng)濟(jì)的影響因素。

    (7)虛擬變量(dummy)。若該城市為省會(huì)城市或直轄市,則賦值為1;反之,若是非省會(huì)城市和直轄市的地級(jí)市,則賦值為0。

    (三)數(shù)據(jù)說(shuō)明與樣本的統(tǒng)計(jì)性描述

    為了更加準(zhǔn)確地反映土地財(cái)政對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的影響,本文選取了2004年-2017年我國(guó)283個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。之所以把研究起點(diǎn)設(shè)定在2004年,是因?yàn)椤吨袊?guó)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》中公布的“土地出讓收入”這一指標(biāo)最早始于2004年。本文中所有數(shù)據(jù)來(lái)源均出自于《中國(guó)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省、市的統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)。針對(duì)相關(guān)缺失的數(shù)據(jù),本文采用線性插值法將其補(bǔ)齊,并且為了減少數(shù)據(jù)波動(dòng)過(guò)大所引起的估計(jì)偏誤,我們將土地財(cái)政、金融發(fā)展規(guī)模、人力資人水平、人均道路面積以及城市人口密度這五個(gè)代理變量進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。值得注意的是,本文數(shù)據(jù)選取的范圍不包括中國(guó)的香港、澳門和臺(tái)灣等地區(qū)。同時(shí),由于西藏自治區(qū)、中衛(wèi)市和隴南市的相關(guān)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,巢湖市、畢節(jié)市、銅仁市和三沙市的行政區(qū)域變動(dòng)頻繁,為了統(tǒng)一口徑,本文在分析的過(guò)程中剔除了上述城市,最終選取了我國(guó)283個(gè)地級(jí)市14年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。本文選取的變量具體定義詳見(jiàn)表1。

    四、實(shí)證過(guò)程與結(jié)果分析

    (一)空間相關(guān)性分析

    在使用空間計(jì)量的方法時(shí),往往要先檢驗(yàn)所選取樣本在空間上是否具有空間上的依賴性。如果檢驗(yàn)未通過(guò),則使用標(biāo)準(zhǔn)計(jì)量分析方法即可;如果檢驗(yàn)通過(guò),則需要利用空間計(jì)量的方法進(jìn)行分析(吳玉鳴,2014)。[29]19上文已經(jīng)說(shuō)到,本文計(jì)算了2004年-2017年我國(guó)各城市集聚經(jīng)濟(jì)的程度,我們從代理變量的結(jié)果上可以看出,地區(qū)間的集聚經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出了很明顯的空間相關(guān)性,因此,需要進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。本文采用目前多數(shù)學(xué)者所使用的Moran's I指數(shù)(Anselin,1988,2006;Rey,Janikas,2005;于斌斌,金剛,2014;仲深,杜磊,2018)[30]924[31]965[32]156[33]44對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的代理變量進(jìn)行空間自相關(guān)的檢驗(yàn)。

    Moran's I包括全局莫蘭指數(shù)(Global Moran index)和局部莫蘭指數(shù)(Local Moran index)。全局莫蘭指數(shù)(Global Moran index)用于判斷區(qū)域之間是否存在正相關(guān),負(fù)相關(guān)還是相互獨(dú)立的關(guān)系。而局部莫蘭指數(shù)(Local Moran index)是用于檢驗(yàn)局部地區(qū)是否存在相似或者不同的觀察值聚集在一起的方法。

    全局Moran's I的計(jì)算公式如下:

    其中,Agg=1n∑ni=1Aggit,Aggi表示第i個(gè)城市第t年集聚經(jīng)濟(jì)代理變量的觀測(cè)值。全局Moran's I取值一般處于(-1,1)之間,若Moran's I>0,表示存在正相關(guān)的關(guān)系,說(shuō)明不同屬性的經(jīng)濟(jì)單位趨向于同一個(gè)地區(qū)。若Moran's I <0,則說(shuō)明存在負(fù)相關(guān)的關(guān)系,說(shuō)明具有相似屬性的經(jīng)濟(jì)單位趨向于同一個(gè)地區(qū)。若Moran's I =0,則說(shuō)明不存在空間上的相關(guān)性。

    在Moran's I計(jì)算的結(jié)果基礎(chǔ)之上,本文還將通過(guò)Z統(tǒng)計(jì)量來(lái)對(duì)Moran's I指數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。Z統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式如下:

    表2為地理權(quán)重矩陣之下計(jì)算出來(lái)的歷年城市集聚經(jīng)濟(jì)(Agg)代理變量的全局莫蘭指數(shù)空間自相關(guān)的檢驗(yàn)結(jié)果(1)。通過(guò)表2的計(jì)算結(jié)果我們可以看出,2004年-2017年城市集聚經(jīng)濟(jì)的代理變量的Moran's I指數(shù)均為正,且都通過(guò)了顯著性水平為1%的顯著性檢驗(yàn)。這一點(diǎn)可以說(shuō)明,在樣本選取的年份中,中國(guó)城市集聚經(jīng)濟(jì)存在著非常顯著的空間正相關(guān)性。

    為了更加直觀的展示中國(guó)各城市集聚經(jīng)濟(jì)的空間相關(guān)性,接下來(lái),我們將采用局部莫蘭指數(shù)來(lái)判斷城市集聚經(jīng)濟(jì)的局部空間相關(guān)性。局部Moran's I的計(jì)算公式具體如下:

    其中,式中所有符號(hào)的含義同上。

    從局部Moran's I的定義中我們可以知道,局部Moran's I是對(duì)各地區(qū)的樣本進(jìn)行單獨(dú)的測(cè)算,由于測(cè)算結(jié)果數(shù)據(jù)量較大,本文就不在報(bào)告具體的測(cè)算結(jié)果。我們采用能夠反映局部空間相關(guān)性的Moran散點(diǎn)圖來(lái)描述中國(guó)城市集聚經(jīng)濟(jì)的空間相關(guān)性。Moran散點(diǎn)圖是由局部Moran's I計(jì)算結(jié)果得出的。在Moran散點(diǎn)圖中,橫軸表示樣本變量的當(dāng)期值,縱軸表示空間滯后項(xiàng)。該圖的四個(gè)象限把樣本區(qū)域與鄰近地區(qū)的空間相關(guān)性分別劃分成了:“高-高”(HH)、“高-低”(HL)、“低-低”(LL)和“低-高”(LH)四種關(guān)系。其中,“高-高”(HH)和“低-低”(LL)表示研究樣本存在顯著空間正相關(guān),即樣本區(qū)域?yàn)楦咧担ǖ椭担?,其周邊地區(qū)也是高值(低值);而“低-低”(LL)和“低-高”(LH)表示研究樣本存在顯著空間負(fù)相關(guān),即樣本區(qū)域?yàn)楦咧担ǖ椭担?,但其周邊地區(qū)為低值(高值)。

    從Moran散點(diǎn)圖的計(jì)算結(jié)果中我們可以看出,在2004年-2017年間,樣本城市的集聚經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)聯(lián)主要位于Moran散點(diǎn)圖的第一和第三象限,這一點(diǎn)表明了中國(guó)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在空間上呈現(xiàn)出了顯著的正相關(guān)性。進(jìn)一步的,我們可以發(fā)現(xiàn),位于第一象限(“高-高”)的城市大多為我國(guó)東部地區(qū)的城市,尤其是我國(guó)的長(zhǎng)三角城市群、珠三角城市群、環(huán)渤海城市群的城市。這說(shuō)明了我國(guó)各城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在空間上的高值集聚區(qū)主要集中于我國(guó)東部地區(qū)。換句話說(shuō),集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市其周圍的城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平也比較高。而位于第三象限的城市多為我國(guó)中西部地區(qū)的城市,這些城市的集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在空間上表現(xiàn)出了相對(duì)較低的水平,并且周邊城市的集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也比相對(duì)較低。圖1和圖2給出了2004年和2017年城市集聚經(jīng)濟(jì)代理變量之一指數(shù)的Moran散點(diǎn)圖(2),從兩幅圖中我們可以明顯的看出,我國(guó)各城市的集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上的關(guān)聯(lián)性符合上文的論述,這也進(jìn)一步的證明了城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在空間上存在顯著的正項(xiàng)關(guān)聯(lián)的關(guān)系。

    (二)全國(guó)層面的空間計(jì)量分析

    根據(jù)上文介紹的計(jì)量方法和選取的樣本數(shù)據(jù),本部分,我們先從全國(guó)層面上檢驗(yàn)土地財(cái)政對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的影響。由于樣本在空間上存在相關(guān)性,此時(shí)模型不在滿足OLS的經(jīng)典假定條件,若使用OLS對(duì)模型進(jìn)行回歸,則會(huì)產(chǎn)生OLS估計(jì)量有偏和不一致的問(wèn)題。根據(jù)Lee和Yu(2010)[34]32以及Elhorst(2012)的建議,本文將采用擬極大似然估計(jì)法(Quasi-maximum Likelihood Estimation,QMLE)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。同時(shí),經(jīng)過(guò)Hausman檢驗(yàn),其結(jié)果建議使用面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。模型的計(jì)算本文具體運(yùn)用Stata15.1實(shí)現(xiàn)。具體結(jié)果如表3。

    表3給出了地理權(quán)重矩陣之下的全國(guó)層面城市數(shù)據(jù)的空間計(jì)量模型的估計(jì)結(jié)果。被解釋變量空間滯后項(xiàng)系數(shù)可以用來(lái)反映各城市之間集聚經(jīng)的空間關(guān)聯(lián)性,所以我們首先來(lái)關(guān)注被解釋變量空間滯后項(xiàng)系數(shù)的估計(jì)結(jié)果。從模型(1)-模型(6)的估計(jì)結(jié)果中我們可以看出,被解釋變量的空間滯后項(xiàng)系數(shù)均在1%的顯著性水平下顯著為正,這說(shuō)明周邊城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)本地區(qū)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了顯著地正向的空間溢出作用。這一點(diǎn),證實(shí)了本文假設(shè)1的成立。具體來(lái)看,在模型(2)中,空間滯后項(xiàng)的系數(shù)為0.667,這可以解釋為:在其他條件不變的情況下,其他地級(jí)市產(chǎn)業(yè)多樣化水平每增加1個(gè)單位,會(huì)使得本地區(qū)產(chǎn)業(yè)多樣化水平提高約0.667個(gè)單位;在模型(4)中,空間滯后項(xiàng)的系數(shù)為0.577,這表明,臨近地級(jí)市勞動(dòng)力就業(yè)密度每增加1個(gè)單位,會(huì)使得本地區(qū)勞動(dòng)力就業(yè)密度增加約0.577個(gè)單位;在模型(6)中,空間滯后項(xiàng)的系數(shù)為0.576,這反映了,鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)密度每增加一個(gè)單位,會(huì)給本地區(qū)經(jīng)濟(jì)密度帶來(lái)約0.576個(gè)單位的溢出效應(yīng)。綜上,從全國(guó)的層面來(lái)看我們可以認(rèn)為,本地區(qū)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)顯著地受到其他臨近地級(jí)市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,并且這種影響表現(xiàn)為正向的溢出效應(yīng)(促進(jìn)了本地區(qū)集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展)。這一點(diǎn),本文給出的解釋是:隨著目前生產(chǎn)要素的跨區(qū)域配置速度越來(lái)越快,各地區(qū)之間的生產(chǎn)要素流動(dòng)必然會(huì)使得城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受到其他地區(qū)的影響。

    核心解釋變量土地財(cái)政在模型(1)-模型(6)中給出的估計(jì)結(jié)果均為負(fù)值,且多數(shù)在10%的顯著性水平下顯著為負(fù)。這說(shuō)明了較高的土地價(jià)格對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了負(fù)向的影響作用。換句話說(shuō),土地價(jià)格的不斷增長(zhǎng)不利于城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,并且對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了阻礙的作用。這一點(diǎn),證實(shí)了本文假設(shè)2的成立。本文認(rèn)為,出現(xiàn)這樣結(jié)果的原因由于以下三點(diǎn)原因?qū)е碌模旱谝?,改革開(kāi)放四十多年以來(lái),我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程迅速推進(jìn),城鎮(zhèn)化的高速發(fā)展使得人們?cè)黾恿藢?duì)土地要素的需求,而土地要素的供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人們對(duì)土地要素的需求,這樣一來(lái),土地要素供需不平衡的矛盾日益顯著。并且隨著我國(guó)土地資源市場(chǎng)化改革的不斷推進(jìn),土地要素的價(jià)格呈現(xiàn)出了日益上漲的趨勢(shì),尤其是城市的土地價(jià)格。隨著土地價(jià)格的不斷上漲,企業(yè)用地成本不斷上升,企業(yè)為了尋求較低的生產(chǎn)成本會(huì)退出土地價(jià)格高的地區(qū),這必然會(huì)對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生不利的影響。第二,雖然在財(cái)政激勵(lì)的作用下,這種“以地生財(cái)”的土地財(cái)政機(jī)制可以在一定程度上提高政府提供公共物品的能力和地方經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)(李勇剛,高波,2013),但是就目前我國(guó)現(xiàn)實(shí)情況而言,由于法律制度的不完善,相關(guān)財(cái)稅制度體系不健全等問(wèn)題的存在,使得這種“以地生財(cái)”的機(jī)制在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也對(duì)市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)秩序產(chǎn)生了一定程度的扭曲(賈康,劉薇,2012)[35]5,進(jìn)而對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)向的影響。第三,在地方官員政治晉升激勵(lì)以及地方政府間“錦標(biāo)賽”式的競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)之下,地方政府為了推動(dòng)本地區(qū)工業(yè)的發(fā)展,通常傾向于用低于成本價(jià)的方式去出售工業(yè)用地,這樣一來(lái),這種工業(yè)土地用地價(jià)格倒掛的方式往往會(huì)導(dǎo)致土地資源的巨大浪費(fèi),不利于城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

    控制變量對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。金融發(fā)展水平在模型(2)、模型(4)和模型(6)的估計(jì)結(jié)果中均為正值且在1%的顯著性水平下顯著,即本地區(qū)金融發(fā)展水平的提高會(huì)促進(jìn)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。對(duì)外開(kāi)放程度這一指標(biāo)在三個(gè)模型中給出的估計(jì)結(jié)果均呈現(xiàn)出了顯著的負(fù)相關(guān)的關(guān)系,這說(shuō)明FDI占GDP的比重越大,城市集聚程度會(huì)越低。本文認(rèn)為,雖然中國(guó)在加入WTO之后對(duì)外開(kāi)放的水平有了很大程度的提高,但是仍然存在外商直接投資難以進(jìn)入的領(lǐng)域(如金融保險(xiǎn)業(yè)、教育、社會(huì)服務(wù)業(yè)等行業(yè)),這樣使得外商直接投資無(wú)法在一個(gè)地區(qū)形成較大的規(guī)模效應(yīng),從而導(dǎo)致外商直接投資促進(jìn)城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展的力量相對(duì)較弱,這一點(diǎn)與邵朝對(duì)等人(2016)的經(jīng)驗(yàn)研究相一致。產(chǎn)業(yè)高級(jí)化程度在三個(gè)模型的估計(jì)結(jié)果中均顯著為正,這說(shuō)明地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化可以顯著的提高城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。人力資源水平在模型(2)中的估計(jì)結(jié)果顯著為正,這說(shuō)明了高素質(zhì)的勞動(dòng)力資源可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化的發(fā)展,從而推動(dòng)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;但是模型(4)和模型(6)中人力資源水平的估計(jì)結(jié)果顯著為負(fù),這是因?yàn)槟壳爸袊?guó)的大多數(shù)產(chǎn)業(yè)仍然以勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)為主,就業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高素質(zhì)的人力資源需求仍然沒(méi)有達(dá)到相應(yīng)的規(guī)模。人均道路面積的估計(jì)結(jié)果在三個(gè)模型中給出的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,這說(shuō)明了人均道路面積占有率越高的地區(qū)越能夠推動(dòng)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。這是因?yàn)椋司缆氛加忻娣e作為純公共物品而言在一定程度上可以反映一個(gè)地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平,基礎(chǔ)設(shè)施水平較高的地區(qū)往往更有利于城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。從人口密度的估計(jì)結(jié)果上我們可以看出,人口密度越大的地區(qū)越有利于城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時(shí),在涉及到城市屬性的虛擬變量中,我們可以明顯的看出,省會(huì)城市和直轄市的集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平要顯著地高于其他城市,這一點(diǎn)同李金滟(2008)[36]25的研究相一致,這因?yàn)槭?huì)城市和直轄市作為一個(gè)區(qū)域發(fā)展的中心,其政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心的多層次功能更有利于集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

    (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為了檢驗(yàn)土地價(jià)格對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)影響的穩(wěn)健性,本文接下來(lái)將構(gòu)建經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣來(lái)代替地理距離權(quán)重矩陣對(duì)上文中的實(shí)證結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)。在估計(jì)方法的選擇上,將與上文一致。其中,經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣將采用地區(qū)間GDP差額的倒數(shù)來(lái)構(gòu)建表示地區(qū)間經(jīng)濟(jì)意義的空間經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣。具體結(jié)果詳見(jiàn)表4。

    從表4中我們可以看出,穩(wěn)健性檢驗(yàn)中所采用的經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣估計(jì)出來(lái)的結(jié)果同前文地理距離矩陣估計(jì)出的結(jié)果,僅在估計(jì)系數(shù)的具體數(shù)值和部分結(jié)果的顯著性上存在差異,但核心解釋變量給出的估計(jì)結(jié)果與前文的估計(jì)結(jié)果基本保持一致,即土地價(jià)格對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的影響呈現(xiàn)出了顯著負(fù)相關(guān)的關(guān)系,城市集聚經(jīng)濟(jì)的空間滯后項(xiàng)均顯著為正。這說(shuō)明上文中研究城市集聚經(jīng)濟(jì)在空間上的溢出效應(yīng)以及土地價(jià)格與城市集聚經(jīng)濟(jì)的關(guān)系的估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健的,具有一定的可靠性。

    五、主要結(jié)論與政策建議

    縱觀我國(guó)40多年經(jīng)濟(jì)騰飛發(fā)展的歷程,城市作為生產(chǎn)要素流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分布的核心區(qū)域在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程中發(fā)揮了重要的引領(lǐng)作用,在推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程中也發(fā)揮著重要的作用。本文采用2004年-2017年我國(guó)283個(gè)地級(jí)市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以各地級(jí)市之間的地理距離作為空間權(quán)重矩陣,通過(guò)構(gòu)建了空間面板計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,實(shí)證檢驗(yàn)了土地價(jià)格對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的影響以及城市集聚經(jīng)濟(jì)在發(fā)展過(guò)程中各區(qū)域之間的空間關(guān)聯(lián)性。

    在實(shí)證研究的基礎(chǔ)之上,本文得出了以下結(jié)論:第一,城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在空間上存在明顯的空間外溢效應(yīng)。從全國(guó)層面的角度來(lái)看,以產(chǎn)業(yè)多樣性為城市集聚經(jīng)濟(jì)的衡量指標(biāo)的空間溢出系數(shù)達(dá)到了0.667;以就業(yè)密度為城市集聚經(jīng)濟(jì)的衡量指標(biāo)的空間溢出系數(shù)達(dá)到了0.577;以經(jīng)濟(jì)密度為城市集聚經(jīng)濟(jì)衡量指標(biāo)的空間溢出系數(shù)達(dá)到了0.576。并且,我國(guó)三大區(qū)域城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異較大,東部地區(qū)和中部地區(qū)的城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于其臨近區(qū)域具有一定程度的帶動(dòng)作用,而西部地區(qū)的城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展卻抑制了其臨近城市的集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第二,在“以地生財(cái)”的發(fā)展模式和財(cái)政激勵(lì)與官員晉升激勵(lì)的雙重作用下,不論是從全國(guó)層面角度來(lái)看還是分地區(qū)角度來(lái)看,土地價(jià)格的不斷增長(zhǎng)都顯著抑制了城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。第三,金融發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)高級(jí)化程度、城市人均道路占有面積和城市人口密度能夠促進(jìn)一個(gè)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,高素質(zhì)的人力資本能夠顯著的推動(dòng)城市產(chǎn)業(yè)多樣化的發(fā)展,但從就業(yè)密度和經(jīng)濟(jì)密度層面來(lái)看卻出現(xiàn)了負(fù)向的影響。第四,作為一個(gè)區(qū)域政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心的省會(huì)城市以及直轄市,其城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平要明顯的高于其他城市。

    根據(jù)上文的實(shí)證結(jié)果和結(jié)論,本文在此提出如下政策建議:第一,加強(qiáng)區(qū)域間交流與合作,推動(dòng)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。隨著目前生產(chǎn)要素在區(qū)域間的流動(dòng)速度加快,各地區(qū)在推動(dòng)發(fā)展的同時(shí)要避免地方保護(hù)主義的現(xiàn)象的產(chǎn)生,消除由于行政區(qū)域規(guī)劃而形成的集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展割據(jù)的局面,真正實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化。第二,減少政府的干預(yù)程度,通過(guò)多種形式對(duì)土地要素進(jìn)行供給。地方政府在供應(yīng)土地要素時(shí),不能單獨(dú)依靠“招拍掛”的形式對(duì)土地要素進(jìn)行供給。換句話說(shuō),對(duì)土地要素的供給不能單獨(dú)依靠?jī)r(jià)格機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)。地方政府應(yīng)綜合本地實(shí)際發(fā)展的情況,采用多種形式綜合供應(yīng)土地要素,以改變目前地方政府“以地生財(cái)”的發(fā)展方式,從整體上推動(dòng)城市社會(huì)效益的提升。第三,因地制宜,積極探尋符合城市自身發(fā)展程度的轉(zhuǎn)型方向。由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同,多數(shù)城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有典型的差異性。不同的城市要根據(jù)自身發(fā)展水平,以發(fā)達(dá)的大城市為核心,形成城市群,以期進(jìn)行產(chǎn)業(yè)分工和布局,推動(dòng)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

    [注?釋]

    (1)本文僅給出了地理權(quán)重矩陣之下的空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果,鄰接空間權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣之下的空間自相關(guān)的檢驗(yàn)結(jié)果同樣均顯著為正,由于篇幅的限制,本文就不在展示其他情況下的結(jié)果,具體結(jié)果可以向作者索取。

    (2)由于受到篇幅的限制,本文僅展示了2004年和2017年Agg_HHI指數(shù)Moran散點(diǎn)圖,其他指標(biāo)和年份本文僅報(bào)告結(jié)果,具體的Moran散點(diǎn)圖就不在列示,若讀者有需要可向作者索取。

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    [責(zé)任編輯]王立國(guó)

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