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    中國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)競爭力的比較及對區(qū)域發(fā)展的影響

    2020-07-16 03:54:20趙輝越馬語鍵
    關(guān)東學(xué)刊 2020年1期
    關(guān)鍵詞:區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展主成分分析

    趙輝越 馬語鍵

    [摘要]近年來,區(qū)域的不均衡發(fā)展問題越來越受重視,針對各地區(qū)間的不平衡問題,選取全國30個省份2008-2018年的10個指標(biāo)數(shù)據(jù),通過主成分分析法對各地區(qū)經(jīng)濟(jì)競爭力進(jìn)行測算。通過定量分析區(qū)域間的競爭力水平,最終抽取3個影響經(jīng)濟(jì)競爭力的主成分,并對經(jīng)濟(jì)競爭力進(jìn)行時空分析,同時利用莫蘭指數(shù)分析經(jīng)濟(jì)競爭力的空間溢出效應(yīng)。在此基礎(chǔ)上,提出對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的建議。

    [關(guān)鍵詞]經(jīng)濟(jì)競爭力;主成分分析;區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展

    [作者簡介]趙輝越(1976-),女,長春工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授;馬語鍵(1998-),男,長春工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生(長春130012)。

    我國經(jīng)濟(jì)自十九大開始進(jìn)入新的發(fā)展階段,對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,十九大報告中也明確提出了發(fā)展趨勢和前景——以長江沿線和沿海城市為主,建立以12個城市群為核心的協(xié)調(diào)發(fā)展體系,全國各地連成一片,通過集聚產(chǎn)生的低成本與高效率帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

    當(dāng)前城市競爭力已經(jīng)成為相關(guān)學(xué)科研究的重點(diǎn)領(lǐng)域,它對城市現(xiàn)有資源(環(huán)境)的管理、城市產(chǎn)業(yè)調(diào)整和城市未來發(fā)展戰(zhàn)略都具有借鑒意義。倪鵬飛(2002)運(yùn)用主成分分析法構(gòu)造出城市競爭力和基礎(chǔ)設(shè)施競爭力的得分,郝壽義(2001)提出了城市競爭力的詳細(xì)內(nèi)涵和影響因子,二者為國內(nèi)城市競爭力的實(shí)證研究提供了建立指標(biāo)體系的思路與方法。于濤方(2004)則以國外城市為樣本,總結(jié)了城市競爭力研究現(xiàn)狀,以國外的相應(yīng)理論為基礎(chǔ)改進(jìn)了我國城市競爭力研究。我國的學(xué)者以Michael Porter的“鉆石模型”為基礎(chǔ),構(gòu)造了軟硬環(huán)境相互促進(jìn)、產(chǎn)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)出的“弓弦箭”模型;還有學(xué)者以Begg的競爭力迷宮機(jī)制模型為基礎(chǔ),在城市競爭力模型中加入城市系統(tǒng)的外部要素與城市間的相互作用,并將空間的溢出效應(yīng)引入到城市競爭力的影響因素中來,其研究認(rèn)為,1400km以內(nèi)城市的基礎(chǔ)設(shè)施等因素都會對自身地區(qū)的競爭力水平造成影響。張凡等(2019)對我國城市競爭力進(jìn)行了整體性研究,認(rèn)為中國地區(qū)的差異發(fā)展將長期存在。綜上所述,從城市視角來看,國內(nèi)外相關(guān)理論為本文區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展研究提供了非常好的研究基礎(chǔ)。

    通過對城市競爭力相關(guān)文獻(xiàn)的整理,本文從經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力、地區(qū)開放程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平三個維度出發(fā),構(gòu)建一個衡量省份經(jīng)濟(jì)競爭力的綜合指標(biāo)體系,利用主成分分析法對綜合指標(biāo)體系進(jìn)行降維處理;并采用莫蘭指數(shù)來衡量各省份經(jīng)濟(jì)競爭力的空間相關(guān)性和溢出性。

    一、數(shù)據(jù)來源及模型構(gòu)建

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本文主要對全國30個省份在2008-2018年間的區(qū)域經(jīng)濟(jì)競爭力進(jìn)行比較分析,并推算其演變趨勢。本文選取10個指標(biāo)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)主要來源于各個省份的統(tǒng)計年鑒、國家統(tǒng)計年鑒和中國城市統(tǒng)計年鑒。

    (二)模型構(gòu)建

    1.主成分分析:本文利用主成分分析法對相關(guān)省份的多個指標(biāo)做降維處理,將多個變量指標(biāo)用較少的綜合指標(biāo)表示,并且綜合指標(biāo)之間不存在相關(guān)性。利用主成分分析法分析城市競爭力時應(yīng)當(dāng)注意,指標(biāo)數(shù)要小于城市數(shù)目。一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)競爭力不僅僅要從國內(nèi)的角度進(jìn)行衡量,也要注重一個地區(qū)的開放程度;同時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也與一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平息息相關(guān),故本文從經(jīng)濟(jì)的綜合實(shí)力、地區(qū)的經(jīng)濟(jì)開放度與結(jié)構(gòu)水平的角度選取10個指標(biāo)進(jìn)行主成分分析。其中經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力包括:GDP總量、GDP增長率、人均GDP、地均GDP、財政預(yù)算內(nèi)收入;經(jīng)濟(jì)開放度與結(jié)構(gòu)水平包括:第二、三產(chǎn)業(yè)比重、全社會固定投資額、金融機(jī)構(gòu)數(shù)目、外商直接投資、進(jìn)出口總額。

    2.莫蘭指數(shù):莫蘭指數(shù)可用來計算數(shù)據(jù)的空間相關(guān)性和溢出性,計算的值在-1~1之間莫蘭指數(shù)大于0,表示經(jīng)濟(jì)競爭力數(shù)據(jù)呈空間正相關(guān),莫蘭值越大,空間正相關(guān)性就越明顯;莫蘭指數(shù)小于0表示經(jīng)濟(jì)競爭力數(shù)據(jù)呈空間負(fù)相關(guān),莫蘭值越小,空間差異性越大。計算莫蘭指數(shù)時,需要構(gòu)建空間權(quán)重矩陣,以全國各省市為樣本時,通常選用二進(jìn)制鄰接矩陣作為參照,具體如下:

    二、實(shí)證分析

    (一)KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

    表1為2008年數(shù)據(jù)的KMO檢驗(yàn)結(jié)果。主成分分析之前都要做因子分析,KMO檢驗(yàn)是最常用的考察變量之間相關(guān)性的方法。Bartlett球形度檢驗(yàn)可以判斷處理后的相關(guān)矩陣是不是單位陣。如表1所示,本文分析中KMO統(tǒng)計量值=0.699,在0.5以上,表示可以2008年的數(shù)據(jù)做因子分析,并且適用性比較強(qiáng),一般來說,KMO統(tǒng)計量的值在0.5以下時則表明不適合用因子分析方法。Bartlett球形檢驗(yàn)卡方統(tǒng)計量=316.63,單側(cè)p=0.000<0.05,這兩項(xiàng)統(tǒng)計量的結(jié)果說明了數(shù)據(jù)適合做因子分析。

    (二)主因子成分的提取及其解釋

    利用SPSS 21.0分析軟件,基于特征值大于1的原則抽取主成分,得出表2。如表2結(jié)果所示,累計貢獻(xiàn)率大于80%的主因子得到3個,其累計方差貢獻(xiàn)率為86.76%,表明3個主因子已經(jīng)可以反映原始10個指標(biāo)數(shù)據(jù)的大部分信息;表3的結(jié)果中也同時給出了成分的特征值,顯示提取出來的三個主成分特征值大于1,故用這3個成分作為主成分進(jìn)行分析比較理想。為了將特征值的結(jié)果表現(xiàn)得直觀,本文引用了成分特征值的碎石圖。如圖1所示,可以清楚的看出,從第四個成分開始特征值全部在1以下,通過碎石圖可以更清晰地幫助選取主成分。

    為了讓每一個主因子在經(jīng)濟(jì)上都有一個合理的解釋,本文用最大方差法對因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)得到旋轉(zhuǎn)成分的矩陣。由表2可以看出:公因子F1包括全社會固定投資額、金融機(jī)構(gòu)數(shù)目、GDP總量、財政預(yù)算內(nèi)收入和外商直接投資,反映了一個地區(qū)的投資和獲取收益的能力,可以命名為綜合指標(biāo)。公因子F2包括人均GDP、地均GDP、第二三產(chǎn)業(yè)比重和進(jìn)出口總額,反映出一個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化,可以命名為結(jié)構(gòu)指標(biāo)。公因子F3包括了GDP增長率,反映出當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)穩(wěn)定水平,命名為效率指標(biāo)。

    (三)地區(qū)經(jīng)濟(jì)競爭力綜合得分

    成分的得分系數(shù)如表4所示,根據(jù)各個成分的得分系數(shù)可以寫出3個主成分的表達(dá)式。將GDP總量設(shè)為變量X1,GDP增長率設(shè)為變量X2,以此類推。

    (四)時空分析

    根據(jù)以上方法分別計算出全國30個省份2008-2018年的經(jīng)濟(jì)競爭力,并進(jìn)行時空分析。

    1.時間分析:為使經(jīng)濟(jì)競爭力結(jié)果更為清晰,本文選取十個省份來代表其所在的十大經(jīng)濟(jì)區(qū)并分析整體的經(jīng)濟(jì)競爭力走勢,結(jié)果如圖2所示。根據(jù)圖中結(jié)果顯示,除個別地區(qū)外,各地的經(jīng)濟(jì)競爭力的變化趨勢大體一致,可以看出以廣東省和江蘇省為主要省份的東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)和東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)在經(jīng)濟(jì)競爭力上一直處于全國的最高值。從時間上看,廣東省和江蘇省分別在2011年和2016年處于低點(diǎn)。這是由2011年的歐債危機(jī)和2016年的經(jīng)濟(jì)危機(jī)導(dǎo)致的。廣東省由于恢復(fù)能力較好,在危機(jī)過去兩年后經(jīng)濟(jì)競爭力開始上升。以青海省和吉林省為代表的青藏高原經(jīng)濟(jì)區(qū)和東北經(jīng)濟(jì)區(qū)顯然處于負(fù)值。兩地區(qū)的經(jīng)濟(jì)競爭力在2009年和2012年均出現(xiàn)最低點(diǎn),說明相比于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的敏感性較低,對外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化帶來的后果反應(yīng)滯后。整體來看,我國在2017年之后經(jīng)濟(jì)競爭力都處于上升的狀態(tài),這與我國經(jīng)濟(jì)由高速增長向高質(zhì)量增長轉(zhuǎn)變有關(guān)。從時間分析的結(jié)果來看,我國經(jīng)濟(jì)競爭力水平存在明顯的區(qū)域差異,發(fā)展不平衡的問題早已成為阻礙我國經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的重要因素。我國不同的地區(qū)對外部危機(jī)反應(yīng)程度不同,發(fā)達(dá)地區(qū)敏感系數(shù)高,對外部變化的反應(yīng)迅速;而欠發(fā)達(dá)地區(qū)敏感系數(shù)低,會發(fā)生時滯現(xiàn)象,危機(jī)帶來的變化會在下一期的時間段體現(xiàn)。

    2.空間分析:為了判斷經(jīng)濟(jì)競爭力的空間性,本文對各個省份的經(jīng)濟(jì)競爭力MoranI指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),通過對上述三個矩陣的MoranI指數(shù)結(jié)果的對比,發(fā)現(xiàn)鄰接矩陣更適合應(yīng)用于本文研究。利用鄰接矩陣測得的全局MoranI指數(shù)結(jié)果如表5,莫蘭指數(shù)的絕對值越大,說明變量的空間性越強(qiáng)。在結(jié)果中,可以很明顯地看出各省份2008-2018年經(jīng)濟(jì)競爭力(EEC)莫蘭指數(shù)均大于0,并且基本上通過了5%的顯著性檢驗(yàn),說明各省份的經(jīng)濟(jì)競爭力都呈現(xiàn)出較強(qiáng)的空間正相關(guān)性,即經(jīng)濟(jì)競爭力高的省市與同為高經(jīng)濟(jì)競爭力的省份相鄰。作為衡量一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的指標(biāo),結(jié)果明顯符合中心外圍理論。龔維進(jìn)、倪鵬飛(2019)在研究中進(jìn)一步分析了經(jīng)濟(jì)競爭力空間溢出效應(yīng)。將以研究地區(qū)為中心的800、1400和1700公里范圍內(nèi)的地區(qū)分別進(jìn)行分析,研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),無論是基礎(chǔ)設(shè)施因素還是生活環(huán)境因素都會對周邊地區(qū)產(chǎn)生較大的溢出作用。不同的區(qū)域間距各個因素的空間溢出效應(yīng)程度不同。沈立(2019)等運(yùn)用空間計量的方法研究了科技創(chuàng)新和金融服務(wù)對經(jīng)濟(jì)競爭力的空間溢出效應(yīng),更進(jìn)一步證明了經(jīng)濟(jì)競爭力存在正向空間效應(yīng)的觀點(diǎn)。

    (五)結(jié)果分析

    根據(jù)以上對主成分分析過程,KMO檢驗(yàn)結(jié)果為0.581可以進(jìn)行降維處理,將2018年全國的經(jīng)濟(jì)競爭力得分以十大經(jīng)濟(jì)區(qū)作為區(qū)分,將經(jīng)濟(jì)區(qū)代表省份的結(jié)果作為經(jīng)濟(jì)區(qū)的結(jié)果進(jìn)行分析。如表6所示,從結(jié)果中可以看出,2018年,各個地區(qū)的發(fā)展存在不平衡的現(xiàn)象,從經(jīng)濟(jì)競爭力得分來看,以廣州省為代表的東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)在各經(jīng)濟(jì)區(qū)中居于首位,其次是以江蘇省為代表的東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū),這與我國經(jīng)濟(jì)政策及長三角和珠三角地區(qū)強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)集聚能力密切相關(guān),對于吸引人才以及吸引投資方面有著相當(dāng)大的優(yōu)勢,但東南沿海經(jīng)濟(jì)帶雖然總得分是第一位,但效率指標(biāo)的得分卻在中下游,說明本地區(qū)的GDP增長率較低。原因在于一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)就越會產(chǎn)生人口聚集效應(yīng),人口不代表人才,大量涌人的人口不僅會導(dǎo)致當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)效率的降低,還會帶來環(huán)境和社會問題。

    相比來說,總得分排名較低的新疆經(jīng)濟(jì)區(qū)和以青海省為代表的青藏高原經(jīng)濟(jì)區(qū)的效率指標(biāo)得分反而較高,說明在保持人口密度較低的同時經(jīng)濟(jì)在穩(wěn)步增長。以云南省為代表的珠江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)效率指標(biāo)得分較高,云南省作為旅游業(yè)較為發(fā)達(dá)的省份,從第三產(chǎn)業(yè)獲得的收益較高,使得近年來珠江上中游經(jīng)濟(jì)帶迅速發(fā)展;但總得分仍處于下游位置,說明相比于發(fā)達(dá)地區(qū),該地區(qū)仍然欠缺良好的外部性,創(chuàng)新能力也相對較低,經(jīng)濟(jì)競爭力處于劣勢。

    從綜合指標(biāo)的數(shù)據(jù)情況來看,以北京市為代表的北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)排名第一,其次是東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)。地理位置和戰(zhàn)略實(shí)施都決定了此結(jié)果的合理性。北京、上海作為兩個沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的代表城市有著領(lǐng)先的政治經(jīng)濟(jì)地位,使得外部投資往往更傾向于這兩個地區(qū)。因此這兩個地區(qū)無論從GDP總量、財政收入和金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展情況來看,都是國內(nèi)最高水平。作為各經(jīng)濟(jì)區(qū)的中心省份,應(yīng)該發(fā)揮其增長極的作用,帶動周邊地區(qū)的發(fā)展和進(jìn)步。

    近幾年來,國家政策逐漸向長江沿線省份傾斜,長江沿線城市開始逐步發(fā)展起來。以四川省為代表的長江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)結(jié)構(gòu)指標(biāo)得分處于領(lǐng)先位置,這說明在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和進(jìn)出口貿(mào)易上,長江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)開始走向正軌。成都市作為四川省的省會近年來與國際間的合作越來越緊密,世界500強(qiáng)企業(yè)有285家落戶成都,外商投資和居民消費(fèi)都處于較高水平。這顯示出該地區(qū)充分發(fā)揮了其外部性,逐漸提升了自身的經(jīng)濟(jì)競爭力。

    整體上看,以吉林省為代表的東北經(jīng)濟(jì)區(qū)和以甘肅省為代表的黃河上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)在三個指標(biāo)的得分上都為負(fù)值,這表明兩個地區(qū)在發(fā)展中存在較大的問題。首先是東北地區(qū),東北地區(qū)的振興戰(zhàn)略早在2003年就已經(jīng)提出,經(jīng)過近二十年的努力,雖然成果顯著,但東北地區(qū)仍然面臨著巨大困境。作為最早的工業(yè)基地,受計劃經(jīng)濟(jì)影響,整個東北地區(qū)的重化工企業(yè)和央企較多,以第二產(chǎn)業(yè)做為經(jīng)濟(jì)支柱的東北地區(qū),其第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值仍然低于全國的平均水平。同時,由企業(yè)間關(guān)系形成的外部性不足,導(dǎo)致民營企業(yè)發(fā)展環(huán)境差,競爭力低,融資機(jī)會減少。因此本地區(qū)提供的就業(yè)機(jī)會相對較低,致使東北地區(qū)的人才流失現(xiàn)象日趨嚴(yán)重,創(chuàng)新能力不斷下降,引起了區(qū)域發(fā)展的極大不平衡。

    黃河上中游地區(qū)本身存在著省份間的發(fā)展不平衡問題,如表7所示,黃河中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)競爭力整體偏低,但是河南省的表現(xiàn)相對突出。河南省作為全國的交通樞紐,地理位置不可取代,尤其我國國內(nèi)貿(mào)易量的加大和人口流動頻繁,都會使河南的經(jīng)濟(jì)競爭力水平顯著提高。陜西省效率指標(biāo)為正,說明經(jīng)濟(jì)增長率正在穩(wěn)步提高。除了歸功于“一帶一路”倡議外,還與陜西省獨(dú)特的人才引進(jìn)政策息息相關(guān)。對于高校學(xué)生,憑身份證和畢業(yè)證就可以落戶。盡管陜西省的總體得分為負(fù),但在人才政策和“一帶一路”的引導(dǎo)下,經(jīng)濟(jì)競爭力一定會逐步提高。山西省作為產(chǎn)煤大省,由于國家對資源開采的限制,加之產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型較慢,導(dǎo)致了山西省的發(fā)展處于滯后狀態(tài)。

    為了更直觀地反映出各地經(jīng)濟(jì)競爭力的空間分布和時間變化,本文利用ARCGIS軟件將全國30個省份2008年和2018年的經(jīng)濟(jì)競爭力數(shù)值在地圖上進(jìn)行可視化顯示,并根據(jù)自然斷點(diǎn)法將經(jīng)濟(jì)競爭力數(shù)據(jù)分為4部分。由于西藏自治區(qū)和港澳臺地區(qū)的數(shù)據(jù)完整性問題,本文不做研究。由上文分析可知,各省份在2008年和2016年都處在經(jīng)濟(jì)競爭力的低點(diǎn),在2017年出現(xiàn)上升的趨勢。具體來看,2008年由于美國次貸危機(jī)引發(fā)的全球性金融危機(jī)對我國經(jīng)濟(jì)造成了比較嚴(yán)重的影響,使得各地區(qū)經(jīng)濟(jì)競爭力分值大部分處于負(fù)值(如圖3所示),并且存在明顯的區(qū)域差異性。在2008年,以北京為中心的華北地區(qū)具有較高的經(jīng)濟(jì)競爭力,說明北京作為政治中心,同時作為華北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中心,充分發(fā)揮其外部性,帶動了周邊省份在金融危機(jī)的情況下仍然保持較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。但是山西省除外,山西省做為我國的產(chǎn)煤大省,受到限制資源開采政策的影響嚴(yán)重,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)頹勢,并且轉(zhuǎn)型緩慢,故存在著發(fā)展滯后的現(xiàn)象。西部地區(qū)和西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)競爭力明顯處于落后的位置,這是由于歷史、政策、地理位置等多方面的原因共同導(dǎo)致了這樣的結(jié)果。首先,建國后主要以江浙地區(qū)的輕工業(yè)和東北地區(qū)的重工業(yè)為建設(shè)中心。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的側(cè)重點(diǎn)不在西部地區(qū)。其次,我國改革開放后“讓一部分地區(qū)先富起來”的政策使西部地區(qū)與沿海地區(qū)的發(fā)展差距繼續(xù)拉大。最后,西部地區(qū)交通的不便和周邊地區(qū)的落后,沒辦法利用溢出效應(yīng)來帶動區(qū)域發(fā)展,導(dǎo)致地區(qū)的發(fā)展相比于其他省份發(fā)展緩慢。以上海市和廣東省為中心的東部沿海地區(qū)創(chuàng)新能力強(qiáng),金融服務(wù)體系完善,外部性明顯,溢出效應(yīng)增加了彼此之間的帶動性,經(jīng)濟(jì)競爭力的得分是全國最高的地區(qū)。福建省作為兩個地區(qū)中間的省份,又處于沿海位置,地理?xiàng)l件和發(fā)達(dá)地區(qū)的外部性都使得福建省相較于其他地區(qū)發(fā)展迅速。從2008年經(jīng)濟(jì)競爭力的分布情況可以發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)競爭力存在明顯的空間正相關(guān),與前文莫蘭指數(shù)測算的結(jié)果一致。

    圖4為2018年全國30個省份的經(jīng)濟(jì)競爭力分布情況。由于2018年我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量增長階段,各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)競爭力水平明顯上升。和2008年相比,大部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)競爭力仍處于負(fù)值,但最低點(diǎn)和最高點(diǎn)都出現(xiàn)了上升的趨勢,這說明我國還存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力偏弱的區(qū)域,但是整體的經(jīng)濟(jì)形勢都出現(xiàn)了穩(wěn)步升高的趨勢。最發(fā)達(dá)的東部沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)競爭力得分上升明顯,說明我國經(jīng)濟(jì)競爭力高的地區(qū)對國家政策反應(yīng)迅速,同時也是最先受益的地區(qū)。從空間分布來看,與2008年相比差異明顯。首先,由于國家長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施,使長江沿線的省份經(jīng)濟(jì)競爭力明顯上升,并且由于經(jīng)濟(jì)的外部性,也使得與長江沿線省份相鄰的西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)競爭力擺脫了全國墊底的位置,說明國家的政策對區(qū)域發(fā)展的效果顯著。東部沿海城市仍然是經(jīng)濟(jì)競爭力最高的地區(qū),同時,與上文莫蘭指數(shù)的分析一致,2018年的經(jīng)濟(jì)競爭力也存在著明顯的空間正相關(guān)。

    三、結(jié)論和建議

    本文通過主成分分析法,對全國30個省份2008-2018年的經(jīng)濟(jì)競爭力進(jìn)行了分析,通過結(jié)果可知,一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)競爭力,可以通過經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力、結(jié)構(gòu)優(yōu)化實(shí)力和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長潛力來大體衡量,所以,為了進(jìn)一步提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)競爭力,除了國家宏觀層面進(jìn)行調(diào)控,各地區(qū)也要走全面發(fā)展道路。地區(qū)間、城市間的競爭,不單單是實(shí)力的競爭,更是觀念和制度的競爭。如今,經(jīng)濟(jì)全球化的趨勢不可逆轉(zhuǎn),國外投資對城市的發(fā)展至關(guān)重要。地區(qū)間的競爭力情況差異巨大,沿海地區(qū)及長江沿岸地區(qū)競爭力較強(qiáng);東北地區(qū)的發(fā)展力主要以國企為主,尤其在吉林省,外商投資一直處于低位狀態(tài)導(dǎo)致發(fā)展較為落后;中部地區(qū)的陜西省作為“一帶一路”的核心區(qū),近幾年由于國家政策的傾斜,發(fā)展速度較快,這從結(jié)果中也可以看出。

    根據(jù)上述結(jié)果本文提出如下建議:

    1.建立區(qū)域間協(xié)同發(fā)展機(jī)制。一個地區(qū)的發(fā)展,需要很多條件的共同合作用,既要注重城市自身的發(fā)展,還要考慮地區(qū)之間吸引與排斥、推動與制約、分工與合作、競爭與依存的規(guī)律性。這就需要政府制定明確的發(fā)展政策,建立地區(qū)間的協(xié)同發(fā)展機(jī)制,加強(qiáng)區(qū)域間的合作,形成溢出效應(yīng),帶動區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展。

    2.培育區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長極。一個區(qū)域的發(fā)展需要增長極的帶動,從實(shí)證分析結(jié)果看出,上海作為我國的金融中心,已經(jīng)發(fā)揮其增長極的作用。江浙一帶經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,也已經(jīng)帶動了周邊地區(qū)的發(fā)展。但是要注意的是,生產(chǎn)要素大量涌人沿海城市群,導(dǎo)致黑洞效應(yīng),使地區(qū)發(fā)展的差距越拉越大。北京作為全國的政治經(jīng)濟(jì)中心,已經(jīng)通過經(jīng)濟(jì)的離心力將河北省和天津市的經(jīng)濟(jì)迅速帶動起來。將長江沿線和“一帶一路”沿線的省份充分調(diào)動起來,為區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。同時,國家有關(guān)部門應(yīng)該在大量投入基礎(chǔ)建設(shè)的同時,注意生產(chǎn)要素以及人力資本分配不均的問題。

    3.構(gòu)建城市間協(xié)同創(chuàng)新體系。十九大報告指出,在2049年我國要建設(shè)成科技強(qiáng)國,科技生產(chǎn)力在加強(qiáng)國際競爭力過程中起到重要作用,各個城市和地區(qū)發(fā)展科技生產(chǎn)力刻不容緩。我國要以城市群為依托,抓住新基建的發(fā)展機(jī)遇,構(gòu)建城際間的發(fā)展體系。利用科技技術(shù)擴(kuò)大發(fā)達(dá)地區(qū)外部性的覆蓋范圍,為我國區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展提供保障。

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