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    金融市場(chǎng)多標(biāo)度分形現(xiàn)象與風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)系
    ——以上海證券交易中心為例

    2020-07-08 05:33:50邊艷華
    關(guān)鍵詞:賣空投資收益標(biāo)度

    苗 超 邊艷華

    (許昌電氣職業(yè)學(xué)院,河南 許昌 461000)

    現(xiàn)階段,在國(guó)際金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域,雖然對(duì)金融資產(chǎn)收益比例的認(rèn)識(shí)較為深刻,然而不能忽略的是,收益比例的動(dòng)態(tài)性研究仍然相對(duì)薄弱。特別是在我國(guó),圍繞我國(guó)金融市場(chǎng)的科研探索、學(xué)術(shù)論文仍然較少。學(xué)術(shù)界應(yīng)重視對(duì)金融市場(chǎng)收益比例的研究,因?yàn)閷?duì)收益比例的研究能夠?qū)崿F(xiàn)金融風(fēng)險(xiǎn)的有效防范和控制,確保金融市場(chǎng)不斷在健康、和諧、穩(wěn)定的環(huán)境中活動(dòng),確保金融市場(chǎng)的生態(tài)化、可持續(xù)化發(fā)展。

    本文對(duì)以上海證券交易中心的綜合性股價(jià)指數(shù)特點(diǎn)以及動(dòng)態(tài)性波動(dòng)進(jìn)行系統(tǒng)性研究。結(jié)合我國(guó)證券市場(chǎng)相對(duì)歐美發(fā)達(dá)國(guó)家起步較晚、發(fā)展時(shí)間較短等多方面因素,發(fā)現(xiàn)能夠?yàn)檠芯刻峁┮罁?jù)的數(shù)據(jù)信息相對(duì)有限。因此,選用每隔十分鐘記錄一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的方式進(jìn)行研究。研究發(fā)現(xiàn),上海證券交易所綜合性指數(shù)的收益比例動(dòng)態(tài)性波動(dòng)彰顯出極其顯著的多標(biāo)度分布特點(diǎn)。

    實(shí)施金融風(fēng)險(xiǎn)管理控制的最終目標(biāo),是對(duì)金融市場(chǎng)價(jià)格走向和波動(dòng)進(jìn)行提前預(yù)測(cè),對(duì)其形成良好控制,大量學(xué)術(shù)人員提出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理模型以及理論學(xué)說(shuō)。此類理論學(xué)術(shù)以及模型在具體運(yùn)用期間,不缺乏發(fā)揮實(shí)質(zhì)性作用的重要成果。例如,美國(guó)著名數(shù)學(xué)家Beno?tB.Mandelbrot、分型理論創(chuàng)始人,對(duì)金融市場(chǎng)信息數(shù)據(jù)實(shí)施系統(tǒng)化的多標(biāo)度分型套索,得出大量關(guān)于金融資產(chǎn)價(jià)格差異化波動(dòng)程度的內(nèi)容,這種信息能夠?yàn)榻鹑陲L(fēng)險(xiǎn)管理控制預(yù)防起到實(shí)質(zhì)性的作用。由此可見(jiàn),金融風(fēng)險(xiǎn)管理控制與多標(biāo)度分形的有機(jī)結(jié)合,不僅具有較高的可行性,而且也是一個(gè)富有較高價(jià)值的研究課題。

    一、上海證券交易中心收益比例相關(guān)性研究

    以上海證券交易中心 (Shanghai Stock Exchange)為例,以九個(gè)月的時(shí)間記錄上海證券交易中心4224個(gè)證券綜合指數(shù),具體時(shí)間從2019年2月20日10時(shí)至2019年11月20日10時(shí),每隔十分鐘記錄一個(gè)詳細(xì)數(shù)據(jù)。將指數(shù)記為St,t為S的序列號(hào),從1到4224, 需要研究的是St收益比例序列rt,rt=log(St+1)/St-log(St+1/St)。

    在公式當(dāng)中,N為St序列的長(zhǎng)度;log (St+1/St)為整個(gè)序列的平均值。

    收益比例的分布情況展現(xiàn)出明顯的單峰形態(tài)。 Beno?t B.Mandelbrot指出,用穩(wěn)定分布替代常規(guī)性分布,穩(wěn)定分布為中心極限定理的推廣,正太分布屬于其的一種既定案例,唯有當(dāng)研究時(shí)間標(biāo)度相對(duì)較大,正態(tài)分布才可以有效成立。隨之,有部分學(xué)者專家給出利用截尾的方式對(duì)穩(wěn)定分布實(shí)施處理,并將其作為證券收益比例的具體分布,由于大量實(shí)證分析結(jié)論證明,收益比例分布尾部服從負(fù)冪率分布,并且冪的指數(shù)比2更大。此類實(shí)證分析和電子計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)結(jié)果被廣泛發(fā)表于世界著名金融學(xué)學(xué)術(shù)期刊中。

    二、以多標(biāo)度分形理論為基礎(chǔ)的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度分析

    (一)風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)測(cè)度方式

    風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)測(cè)度的方式,主要是對(duì)市場(chǎng)因素變化和金融資產(chǎn)收益變化之間的關(guān)系進(jìn)行測(cè)量。如果通過(guò)測(cè)量總結(jié)并發(fā)現(xiàn)這種關(guān)系,對(duì)于市場(chǎng)因子的變化量就能夠求解出資產(chǎn)組合收益或者是資產(chǎn)的裱花量。此類方式實(shí)質(zhì)上是對(duì)市場(chǎng)因子敏感水平的一種測(cè)量,具有方法簡(jiǎn)單明了、直觀性強(qiáng)等一系列優(yōu)勢(shì),所以在實(shí)踐的過(guò)程中在金融領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。例如,針對(duì)于債券相關(guān),具有利率性的金融產(chǎn)品突性等。

    雖然風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)測(cè)度方式應(yīng)用起來(lái)較為簡(jiǎn)單容易,但是也存在著以下幾個(gè)方面的問(wèn)題:第一,這種方式只是一個(gè)比例概念,并不能回答資產(chǎn)組合風(fēng)險(xiǎn)損失的具體規(guī)模和深度。第二,該方式對(duì)測(cè)度對(duì)象的依賴水平非常高,難以對(duì)融括差異化市場(chǎng)因子、金融產(chǎn)品的資產(chǎn)組合進(jìn)行準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量,也不能對(duì)比差異化資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)水平。

    (二)風(fēng)險(xiǎn)的絕對(duì)測(cè)度方式

    該測(cè)度方式指的是,測(cè)度因?yàn)槭袌?chǎng)多方面因素改變而產(chǎn)生的金融資產(chǎn)價(jià)值受損的一個(gè)絕對(duì)化數(shù)值。在風(fēng)險(xiǎn)絕對(duì)測(cè)度方式當(dāng)中,應(yīng)用程度最為廣泛,同時(shí)也最具有代表性的測(cè)度指標(biāo)為方差以及方差的變形。

    2006年美國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家、金融學(xué)領(lǐng)域著名學(xué)者Inmaculada·Isabella·Rebecca對(duì)《證券組合的擇優(yōu)選取 (The selection of the bestsecurities portfolio)》進(jìn)行了進(jìn)一步的研究,認(rèn)為:度量投資組合過(guò)程中面臨的風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào),至今仍然是金融學(xué)界的重要研究課題,假設(shè)投資風(fēng)險(xiǎn)能夠被看作為投資收益風(fēng)險(xiǎn)因素,這些不確定因素可以應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)中的標(biāo)準(zhǔn)差和方差實(shí)施度量。

    三、以風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方式為基礎(chǔ)的投資收益實(shí)證分析

    (一)不允許賣空情況下的投資收益綜合分析

    在證券市場(chǎng)不允許出現(xiàn)賣空情況時(shí),唯有在證券價(jià)格大幅度上漲期間才可以獲取一定的投資收益。若預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上漲的概率明顯高于50%,那么差異化風(fēng)險(xiǎn)傾向的投資人員可以選擇在不同預(yù)測(cè)條件下,在上漲的前一天進(jìn)行收盤(pán)買(mǎi)入,再在上漲的當(dāng)天清盤(pán)而出,獲得收益率In [I (1+t)]-In[I(t)]。 在公式當(dāng)中,I(t)與I(1+t)分別代表第1+t天和第t天收盤(pán)價(jià)格。

    表1 不允許賣空情況下的投資收益分析

    表2 允許賣空情況下的投資收益分析

    由此可見(jiàn),在不允許賣空的情況下,投資人員僅會(huì)在第t天的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度與收益比例組合(Rf、z)落入2、3、4象限期間,才有機(jī)會(huì)采取行動(dòng)。具體投資收益結(jié)果如表1所示。

    通過(guò)表1實(shí)證研究數(shù)據(jù)結(jié)果不難發(fā)現(xiàn),Rf大于0,Z小于0,能夠直觀地展現(xiàn)出當(dāng)日價(jià)格相對(duì)前一天的下跌,然而價(jià)格在平均數(shù)值上整體運(yùn)行的時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)。此類特殊情況為投資人員帶來(lái)的第一感覺(jué)是,盡管價(jià)格出現(xiàn)回落,走勢(shì)也不太良好,但是接個(gè)在相對(duì)高位運(yùn)行的時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)。二者的綜合應(yīng)用,導(dǎo)致其對(duì)于投資人員發(fā)出的信號(hào)明顯度大幅下降,因此次日價(jià)格出現(xiàn)下跌或者上漲的幾率就比較均衡,所以第二象限預(yù)測(cè)結(jié)果實(shí)施的投資決策當(dāng)中,并為獲取到明顯的投資收益,投資存在較高的失敗風(fēng)險(xiǎn)。

    (二)允許賣空情況下的投資收益綜合分析

    若證券市場(chǎng)允許出現(xiàn)賣空的情況,那么可以在預(yù)測(cè)的第二天價(jià)格出現(xiàn)下跌時(shí),在前一天收盤(pán)的過(guò)程中介入證券賣出;繼而在第二天收盤(pán)時(shí)期買(mǎi)回證券會(huì)還,得出收益率與不允許賣空情況下的投資收益綜合分析的公式相同;當(dāng)預(yù)測(cè)價(jià)格出現(xiàn)明顯上漲以后,操作依然和不允許賣空情況下的投資收益綜合分析中的方式相同。

    通過(guò)表2實(shí)證結(jié)果不難發(fā)現(xiàn),在以第一象限為基礎(chǔ)的預(yù)測(cè)結(jié)果實(shí)施投資決策的過(guò)程當(dāng)中,投資收益相對(duì)更加明顯,除了部分較為個(gè)別的特殊情況以外,大部分投資操作均獲取了正投資收益,甚至部分超過(guò)百分之五。

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