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    商業(yè)銀行發(fā)行信用卡不良資產(chǎn)支持證券的風(fēng)險分析

    2020-07-04 02:33:02孟令瑤楊姍
    中國集體經(jīng)濟 2020年16期
    關(guān)鍵詞:風(fēng)險評價風(fēng)險分析

    孟令瑤 楊姍

    摘要:文章通過分析“和萃一期”信用卡不良資產(chǎn)支持證券的風(fēng)險,建立風(fēng)險評價指標體系,運用AHP法對發(fā)行信用卡不良資產(chǎn)支持證券的風(fēng)險進行綜合評價,結(jié)果表明債務(wù)人信用風(fēng)險,資產(chǎn)池構(gòu)建風(fēng)險是發(fā)行過程中的主要風(fēng)險,后續(xù)應(yīng)嚴格把控入池資產(chǎn),提高技術(shù),優(yōu)化催收手段。

    關(guān)鍵詞:不良資產(chǎn)證券化;風(fēng)險分析;風(fēng)險評價

    一、引言

    2016年5月26日,招商銀行發(fā)布首單不良資產(chǎn)證券化產(chǎn)品?!昂洼鸵黄凇睘樾庞每ú涣假Y產(chǎn)支持證券,由于參與主體多樣,基礎(chǔ)資產(chǎn)特殊,致使其風(fēng)險問題值得關(guān)注。國內(nèi)外學(xué)者對不良資產(chǎn)證券化的風(fēng)險均進行過有益探研。Anna Schwartz(2008)認為資產(chǎn)證券化的基本缺陷是價格的難確定性,致使設(shè)計者無法準確了解證券化過程蘊含的風(fēng)險。李鵬雁(2009)采用AHP法對我國商業(yè)銀行不良資產(chǎn)證券化風(fēng)險進行了整體評價,得出信用風(fēng)險是主要風(fēng)險,提出改善信用環(huán)境、完善信用制度。徐國成(2014)、王雋(2016)等對商業(yè)銀行不良資產(chǎn)證券化過程中的風(fēng)險進行了分類分析。

    二、“和萃一期”的風(fēng)險分析

    “和萃一期”是以不良信用卡債權(quán)為基礎(chǔ)資產(chǎn)的不良資產(chǎn)支持證券。包括“和萃2016-1、2017-1、2018-1、2019-1”,各年發(fā)行規(guī)模是2.33億,2.30億,2.80億,2.70億。

    (一)信用風(fēng)險

    信用風(fēng)險包括債務(wù)人、發(fā)起人及第三方信用風(fēng)險。債務(wù)人信用風(fēng)險以基礎(chǔ)資產(chǎn)質(zhì)量為主構(gòu)成風(fēng)險分析的基礎(chǔ)。借款人信用狀況、貸款質(zhì)量等能反映基礎(chǔ)資產(chǎn)質(zhì)量。用借款人的授信額度近似反映借款人信用狀況,“和萃一期”借款人授信額度多分布于3萬元以下。從貸款質(zhì)量看,以未償本息額為標準,各年次級類占比分別為15.02%、26.23%、21.40%、36.25%,損失類為53.07%、49.86%、31.22%、13.97%。說明資產(chǎn)池現(xiàn)金流的收回存在難度,信用風(fēng)險普遍存在。

    (二)技術(shù)風(fēng)險

    資產(chǎn)池構(gòu)建的技術(shù)難點在于不良資產(chǎn)現(xiàn)金流的估計。以發(fā)行人、評級機構(gòu)等設(shè)定的評估模型為基礎(chǔ),估值受技術(shù)水平、催收效果、借款人特征及宏觀經(jīng)濟等影響。在結(jié)構(gòu)設(shè)計上,產(chǎn)品以受托機構(gòu)設(shè)立特定目的信托的方式實現(xiàn)破產(chǎn)隔離。但根據(jù)風(fēng)險自留原則,不良資產(chǎn)難實現(xiàn)全部出表。另外,“和萃一期”多采用如:優(yōu)先/次級結(jié)構(gòu)設(shè)計、信用觸發(fā)機制、流動性儲備賬戶等內(nèi)部增級,可靠性較弱。

    (三)環(huán)境風(fēng)險

    不良信用卡債權(quán)回收率受經(jīng)濟狀況、通貨膨脹、利率等經(jīng)濟因素影響較大。另外,我國不良資產(chǎn)證券化的法律法規(guī)不夠健全,相關(guān)政策有待完善,致使實踐過程必然面臨法律與政策風(fēng)險。

    三、風(fēng)險評價

    (一)建立評價指標體系

    采用AHP法較少的定量信息,將決策思維過程數(shù)學(xué)化,實現(xiàn)對問題在模糊層次上的量化分析。

    (二)構(gòu)建風(fēng)險判斷矩陣

    構(gòu)造判斷矩 陣M,見表1。表示針對上一層因素,本層與之有關(guān)因素之間相對重要性的比較。為實現(xiàn)量化,M中兩兩因素相比較的重要程度,按如下賦值規(guī)則給出:i,j同樣重要mij=1;i比j稍重要mij=3,明顯重要mij=5,強烈重要mij=7,極端重要mij=9;i比j稍不重要mij=1/3,明顯不重要mij=1/5,強烈不重要mij=1/7,極端不重要mij=1/9?;谡{(diào)研所得的專家咨詢表,匯總整理,進行數(shù)據(jù)處理,得出判斷矩陣。

    X=1.0000 2.6667 3.0568

    0.3783 1.0000 2.1667

    0.3217 0.4633 1.0000

    X1=1.0000 3.7040 4.1000

    0.2700 1.0000 2.8200

    0.2419 0.3533 1.0000

    X2=1.0000 4.1000 4.3000 3.8000

    0.2446 1.0000 1.9000 1.1733

    0.2343 0.5267 1.0000 1.0810

    0.2800 0.8533 0.9267 1.0000

    X3=1.0000 3.9333 4.0000

    0.2543 1.0000 2.4667

    0.2490 0.4056 1.0000

    (三)計算風(fēng)險評價指標權(quán)重

    1. 計算思路

    (1)求特征向量w的分量wk,見公式①。

    wK=

    m(k=1,2,…,n)①

    (2)對w=(w1,w2,…,wn)T進行規(guī)范化處理:

    Wk=,(k=1,2,…,n)②

    得W=(W1,W2,…,Wn)T,即權(quán)重向量;

    (3)一致性檢驗,求判斷矩陣的最大特征值λmax,計算一致性指標C.I。

    C.I=③

    λmax=④

    當C.I.=0時,完全一致。C.I.越大,判斷矩陣一致性越差,一般只要C.I.<0.1,即認為一致性可接受。

    (4)計 算合成權(quán)重向量。

    2. 計算結(jié)果

    X:wx=(2.0126,0.9359,0.5324)

    WX=(0.5781,0.2689,0.1530)

    λmax=3.05 C.I=0.02

    X1:wA=(2.4764,0.9131,0.4405)

    WA=(0.6466,0.2384,0.1150)

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