浙江省服務(wù)業(yè)就業(yè)影響因素實(shí)證分析

陳勇

摘 要：隨著服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重不斷上升，日益成為吸納勞動(dòng)力就業(yè)的最主要部門。應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析法來(lái)考察人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、城市化水平、工業(yè)化水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、服務(wù)業(yè)投資水平、平均工資水平和開(kāi)放經(jīng)濟(jì)水平這8項(xiàng)指標(biāo)對(duì)浙江省服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響程度。用Matlab軟件計(jì)算各影響因素的關(guān)聯(lián)度，畫(huà)出關(guān)聯(lián)系數(shù)序列圖，并給出了運(yùn)算和繪圖代碼。運(yùn)算結(jié)果顯示，投資水平對(duì)促進(jìn)浙江省服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響最大，其次是城市化水平，而技術(shù)創(chuàng)新水平對(duì)浙江省服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響最小。結(jié)合浙江省實(shí)際情況分析原因，進(jìn)而提出關(guān)于促進(jìn)浙江省服務(wù)業(yè)就業(yè)的相關(guān)對(duì)策和建議。

關(guān)鍵詞：浙江省;服務(wù)業(yè);就業(yè);影響因素;灰色關(guān)聯(lián)分析

中圖分類號(hào)：C 971? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?文章編號(hào)：1672-7312（2020）03-0276-06

An Empirical Analysis of Influencing Factors of Employment?in Service Industry in Zhejiang Province

CHEN Yong

（Zhijiang College，Zhejiang University of Technology，Shaoxing 312030，China）

Abstract：With the increasing proportion of service industry in?national economy，it has become the most important sector to absorb labor force.The?paper analyzed the influence degree of population size，economic growth level，urbanization level，industrialization level，technological innovation level，service industry investment level，average wage level and open economy level on?service industry employment in Zhejiang province with the Grey Relationship?Analysis method.Then the paper calculated the correlation degree of each?influencing factor with Matlab software，drew the sequence diagram of correlation?coefficient，and presented the calculation and drawing code.The results show that?the investment level is most influential in promoting the employment of the service?industry in Zhejiang province，and the level of urbanization is second，and the?level of technological innovation has the smallest effect on the employment of the?service sector in Zhejiang province.This paper put forward some countermeasures and?suggestions on promoting the employment of service in Zhejiang province.

Key words：Zhejiang province;service industry;employment;

influencing factors;Grey Relationship Analysis

0 引言隨著服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重不斷上升，對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)不斷增加，同時(shí)也使其成為吸納就業(yè)最多的產(chǎn)業(yè)。目前，大多數(shù)國(guó)家服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)已經(jīng)超過(guò)第一、二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的總和。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，至2018年底，中國(guó)的服務(wù)業(yè)就業(yè)人員達(dá)到3億人，比重達(dá)到46.3%，可以說(shuō)中國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)邁入“服務(wù)化”時(shí)代。浙江省作為國(guó)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)大省，提高服務(wù)業(yè)就業(yè)水平將大大增加“十三五”期間全省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。因此，結(jié)合浙江省實(shí)際情況來(lái)分析服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響因素就具有較強(qiáng)的實(shí)踐意義。無(wú)論對(duì)浙江省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、城市發(fā)展規(guī)劃還是就業(yè)政策制定都可以提供一定的政策依據(jù)，同時(shí)對(duì)其他省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)水平的提高也具有一定的借鑒意義。國(guó)外研究大多從實(shí)證分析入手，文獻(xiàn)[1-2]通過(guò)多個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)單位資本產(chǎn)出、單位資本收入、服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、城市化率和公共部門規(guī)模等是影響服務(wù)業(yè)就業(yè)主要因素，文獻(xiàn)[3]增加了知識(shí)溢出水平因素，文獻(xiàn)[4]認(rèn)為服務(wù)業(yè)開(kāi)放也對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生重要的影響。國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)對(duì)于服務(wù)業(yè)就業(yè)影響因素的選取和排序各不相同，文獻(xiàn)[5-6]認(rèn)為人口規(guī)模對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)影響最大，文獻(xiàn)[7]的排序是工資的增加、人力資本、技術(shù)水平的提升，文獻(xiàn)[8]進(jìn)一步認(rèn)為工資增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)作用是逐漸增強(qiáng)的。當(dāng)然也有完成相反的觀點(diǎn)，文獻(xiàn)[9-11]認(rèn)為服務(wù)業(yè)投資增長(zhǎng)能促進(jìn)服務(wù)業(yè)就業(yè)，但文獻(xiàn)[12]則認(rèn)為服務(wù)業(yè)投資的增長(zhǎng)會(huì)帶來(lái)勞動(dòng)力投入的負(fù)增長(zhǎng)，即呈現(xiàn)“擠出效應(yīng)”。事實(shí)上，文中研究的結(jié)果也支持前者的觀點(diǎn)。就單一影響因素分析看，文獻(xiàn)[13]實(shí)證分析了外資引入的正向就業(yè)效應(yīng)，文獻(xiàn)[14]檢驗(yàn)了服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)就業(yè)的顯著正向影響效應(yīng)。實(shí)證分析中所采用的研究方法有以下這些，文獻(xiàn)[15]采用雙層數(shù)據(jù)回歸分析，文獻(xiàn)[16]采用因子分析法，文獻(xiàn)[17]采用Hausman檢驗(yàn)實(shí)證分析。由上可知，服務(wù)業(yè)就業(yè)效應(yīng)的理論和實(shí)證分析從未間斷，分析方法也各不相同，得出的結(jié)論差異較大。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個(gè)隨著時(shí)間發(fā)展而不斷變化的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，作為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的重要組成部分，近年來(lái)服務(wù)業(yè)也實(shí)現(xiàn)了快速的發(fā)展變化，早期實(shí)證分析中的分析方法和樣本數(shù)據(jù)均有所欠缺。文中運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法來(lái)研究浙江省服務(wù)業(yè)就業(yè)效應(yīng)的影響因素，并給出基于Matlab軟件的運(yùn)算代碼，具有較大的理論價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。

1 灰色關(guān)聯(lián)分析

1.1 灰色關(guān)聯(lián)分析方法灰色關(guān)聯(lián)分析法是一種對(duì)系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢(shì)進(jìn)行定量描述和比較的方法，根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相似或相異程度（灰色關(guān)聯(lián)度）來(lái)衡量因素間的關(guān)聯(lián)程度，變化的同步性較高，則說(shuō)明關(guān)聯(lián)程度較高，反之，則較低。由于通過(guò)確定系統(tǒng)中各因素之間的數(shù)值關(guān)系，對(duì)系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢(shì)提供了量化的度量，因此比較適合作動(dòng)態(tài)歷程分析。服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響因素正是這樣一種隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展而不斷變化的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。

灰色關(guān)聯(lián)分析的運(yùn)用方法和步驟如下

1）確定指標(biāo)體系，形成矩陣

2）收集分析數(shù)據(jù)，確定參考數(shù)據(jù)列參考數(shù)據(jù)列是一個(gè)較理想的比較標(biāo)準(zhǔn)，一般以評(píng)價(jià)目的作為它的參照值，記作

3）指標(biāo)數(shù)據(jù)歸一化處理 由于系統(tǒng)中各個(gè)指標(biāo)的實(shí)際意義不同，數(shù)據(jù)量綱也不一定相同，為了便于比較，在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析時(shí)，一般都要進(jìn)行歸一化的數(shù)據(jù)處理。常用的歸一化的數(shù)據(jù)處理有均值化法（式（3））、初值化法（式（4））和

4）計(jì)算比較序列與參考序列對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的絕對(duì)差值

6）計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)由式（5）分別計(jì)算每個(gè)比較序列與參考序列對(duì)應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

式中：ρ為分辨系數(shù)，0<ρ<1.通常ρ取0.5.當(dāng)用參考數(shù)據(jù)列計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)時(shí)，也可用改進(jìn)的計(jì)算方法（式（6））

（6）改進(jìn)后的方法不僅計(jì)算簡(jiǎn)便，而且避免了無(wú)量綱化對(duì)各指標(biāo)的負(fù)面影響。

7）計(jì)算關(guān)聯(lián)序 分別計(jì)算比較序列指標(biāo)與參考序列對(duì)應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)的均值，以反映其關(guān)聯(lián)關(guān)系，即關(guān)聯(lián)序（見(jiàn)7式），記為

8）可以對(duì)各指標(biāo)賦予不同的權(quán)重，并求關(guān)聯(lián)系數(shù)的加權(quán)平均值

9）根據(jù)影響因素的關(guān)聯(lián)序，得出分析結(jié)果。

1.2 影響因素的指標(biāo)選取在研究文獻(xiàn)[18]的基礎(chǔ)上，綜合浙江省的實(shí)際情況，引入人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、城市化水平、工業(yè)化水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、服務(wù)業(yè)投資水平、平均工資水平和開(kāi)放經(jīng)濟(jì)水平等指標(biāo)，著重考察各指標(biāo)對(duì)浙江省服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響程度。

1.2.1 人口規(guī)模

人口規(guī)模是反映勞動(dòng)力資源規(guī)模的指標(biāo)，是就業(yè)的基礎(chǔ)，文獻(xiàn)[5-6]都認(rèn)為人口規(guī)模對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)影響最大。人口規(guī)模越大，服務(wù)業(yè)就業(yè)才會(huì)增加的越快，服務(wù)業(yè)才有可能迅速發(fā)展，同時(shí)人口的增長(zhǎng)對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)品的需求同樣具有拉動(dòng)作用。

1.2.2 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)使需求結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，從而促進(jìn)對(duì)服務(wù)產(chǎn)品的需求，使服務(wù)業(yè)的從業(yè)人數(shù)增加，反之亦然。文獻(xiàn)[16-17]把經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平列為重要影響因素。文中采用人均GDP的指標(biāo)來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。

1.2.3 城市化水平

城市化的水平和規(guī)模決定了服務(wù)業(yè)的規(guī)模。文獻(xiàn)[5-7]都認(rèn)為城市化水平對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)影響較大。提升城市化進(jìn)程有可能加速產(chǎn)業(yè)間的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。文中采用城市化率指標(biāo)來(lái)衡量城市化水平。

1.2.4 工業(yè)化水平

工業(yè)的發(fā)展既可以直接增加就業(yè)，也可以間接促進(jìn)服務(wù)業(yè)就業(yè)，并且由于工業(yè)化帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步也是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)力。文獻(xiàn)[18]認(rèn)為工業(yè)化水平對(duì)河北省的服務(wù)業(yè)就業(yè)影響最大。文中采用工業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重來(lái)考察工業(yè)化水平。

1.2.5 技術(shù)創(chuàng)新水平

技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的影響并不確定。短期看，技術(shù)的進(jìn)步使勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，可能會(huì)降低就業(yè)水平;長(zhǎng)期看，技術(shù)的進(jìn)步會(huì)促使新的需求被開(kāi)發(fā)創(chuàng)造出來(lái)，進(jìn)而產(chǎn)生新的行業(yè)和新的就業(yè)崗位。文獻(xiàn)[7-8]和[16]都肯定了技術(shù)水平對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的作用。文中采用每萬(wàn)人擁有專利數(shù)來(lái)衡量技術(shù)創(chuàng)新水平。

1.2.6 服務(wù)業(yè)投資水平

投資是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和行業(yè)發(fā)展的直接動(dòng)力。投資增長(zhǎng)會(huì)增加相應(yīng)的配套勞動(dòng)力投入，促進(jìn)服務(wù)業(yè)就業(yè)的增加。文獻(xiàn)[9-11]認(rèn)為服務(wù)業(yè)投資增長(zhǎng)能促進(jìn)服務(wù)業(yè)就業(yè)。文中采用服務(wù)業(yè)投資額占總投資額的比重來(lái)衡服務(wù)業(yè)投資水平。

1.2.7 平均工資水平

工資水平的不同會(huì)引起勞動(dòng)力在各產(chǎn)業(yè)、行業(yè)間流動(dòng)，工資水平越高，對(duì)就業(yè)的吸引力越大。一個(gè)行業(yè)的工資變動(dòng)往往會(huì)影響該行業(yè)就業(yè)人數(shù)的變動(dòng)。文獻(xiàn)[7]認(rèn)為工資的增加對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響最大。因此文中也將平均工資水平作為影響服務(wù)業(yè)就業(yè)的指標(biāo)之一。

1.2.8 開(kāi)放經(jīng)濟(jì)水平

開(kāi)放經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，其出口會(huì)擴(kuò)大行業(yè)發(fā)展對(duì)就業(yè)產(chǎn)生促進(jìn)作用;進(jìn)口則會(huì)對(duì)本國(guó)行業(yè)的擴(kuò)張，產(chǎn)生一定的影響，進(jìn)而可能引起就業(yè)崗位的縮減。而且外資的進(jìn)入及使用也會(huì)對(duì)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及行業(yè)的擴(kuò)張產(chǎn)生一定的影響，進(jìn)而影響就業(yè)。文獻(xiàn)[14]、[17]和[18]對(duì)此作了一定論述。文中采用外貿(mào)依存度指標(biāo)來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度。

2

浙江省服務(wù)業(yè)就業(yè)效應(yīng)影響因素實(shí)證分析

2.1 浙江省服務(wù)業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀近年來(lái)，浙江省服務(wù)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大、結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化、貢獻(xiàn)日益突出。“十二五”期間，全省服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值比重從44.0%提高到49.8%，服務(wù)業(yè)增加值年均增長(zhǎng)9.4%，服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資占全省固定資產(chǎn)投資比重從58.8%提高到65.7%，服務(wù)業(yè)稅收收入占全省稅收收入比重從45.8%提高到515%，服務(wù)業(yè)從業(yè)人員占全部從業(yè)人員比重從342%提高到38.5%.毫無(wú)疑問(wèn)，服務(wù)業(yè)已成為浙江省的第一大產(chǎn)業(yè)，是促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，擴(kuò)大有效投資，增加地方稅收，吸納新增就業(yè)的主要力量。2.2 影響因素原始數(shù)據(jù)根據(jù)相關(guān)理論及上述所選指標(biāo)，選取浙江省2010—2017年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，所選數(shù)據(jù)來(lái)源于《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》，將服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)作為參考序列，同期總?cè)丝跀?shù)、人均GDP，城市化水平、工業(yè)化水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、服務(wù)業(yè)投資水平、平均工資水平、開(kāi)放經(jīng)濟(jì)水平作為比較序列。各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)見(jiàn)表1.

2.3 歸一化處理由于所選指標(biāo)的實(shí)際意義各不相同，數(shù)據(jù)量綱也不一定相同，為了進(jìn)行準(zhǔn)確的比較，在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析時(shí)，一般都要先進(jìn)行無(wú)量綱化的數(shù)據(jù)處理，也叫做歸一化（Normalization），以減少數(shù)據(jù)的絕對(duì)數(shù)值的差異，將它們統(tǒng)一到近似的范圍內(nèi)，然后重點(diǎn)關(guān)注其變化和趨勢(shì)。歸一化數(shù)據(jù)處理主要方法有初值化法和均值化法等，文中采用初值化法，得到的結(jié)果如圖1所示。

可以看到，歸一化以后的數(shù)據(jù)，量級(jí)差別變小了，絕對(duì)數(shù)值對(duì)后面的計(jì)算的影響也變小了。2.4 浙江省服務(wù)業(yè)就業(yè)影響因素的關(guān)聯(lián)度及排序

運(yùn)用Matlab軟件計(jì)算（文后附Matlab代碼），各

2.5 計(jì)算結(jié)果分析

計(jì)算結(jié)果顯示，投資水平、城市化水平和人口規(guī)模是影響浙江省服務(wù)業(yè)就業(yè)的主要因素，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響最小。具體分析如下。

1）投資水平對(duì)促進(jìn)服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響最大，達(dá)到了0.923 4，即投資水平每提高1%，服務(wù)業(yè)就業(yè)會(huì)增加0.92%.特別是那些高附加值、高層次和知識(shí)型特點(diǎn)的服務(wù)業(yè)，投資具有巨大的推動(dòng)作用。這也比較符合浙江省的實(shí)際情況。

2）城市化水平與浙江省服務(wù)業(yè)就業(yè)的關(guān)聯(lián)度達(dá)到了0.882 7，僅次于投資水平，也是影響服務(wù)業(yè)就業(yè)的重要因素之一。服務(wù)業(yè)提供的服務(wù)產(chǎn)品具有消費(fèi)和生產(chǎn)同時(shí)性的特點(diǎn)，客觀上要求服務(wù)業(yè)的發(fā)展要以城市發(fā)展為依托，并有利于實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。城市化水平的提高，一方面促進(jìn)了服務(wù)業(yè)的發(fā)展，另一方面也提高了服務(wù)業(yè)的就業(yè)吸納能力。

3）人口規(guī)模與服務(wù)業(yè)就業(yè)的關(guān)聯(lián)度為0.840 9，也是影響服務(wù)業(yè)就業(yè)的主要因素。人口規(guī)模是服務(wù)業(yè)就業(yè)規(guī)模的基礎(chǔ)。同時(shí)人口數(shù)量影響著服務(wù)消費(fèi)需求總量，人口增加會(huì)刺激人們對(duì)產(chǎn)品與服務(wù)的需求增加，從而帶動(dòng)服務(wù)業(yè)快速發(fā)展，促進(jìn)服務(wù)業(yè)就業(yè)的增加。

4）工業(yè)化水平、經(jīng)濟(jì)開(kāi)放水平、人均GDP、平均工資水平對(duì)促進(jìn)服務(wù)業(yè)就業(yè)的作用分列4～7位，關(guān)聯(lián)度分別為0.732 4，0.693 5，0.646 1和0.615 1.工資水平對(duì)促進(jìn)服務(wù)業(yè)就業(yè)的作用不顯著，主要因?yàn)閯趧?dòng)力在各行業(yè)的流動(dòng)并非只受工資水平影響，另外還受到勞動(dòng)力素質(zhì)、行業(yè)門檻和開(kāi)放程度等多種因素制約，比較典型的如金融行業(yè)。

5）技術(shù)創(chuàng)新對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響最小，關(guān)聯(lián)度僅為0.530 0.以往的研究顯示，技術(shù)進(jìn)步的短期擠出效應(yīng)和長(zhǎng)期創(chuàng)造效應(yīng)往往同時(shí)存在。文中研究結(jié)果表明，對(duì)浙江省而言，服務(wù)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作用較小，受其影響最大的是社會(huì)服務(wù)業(yè)，因擠出效應(yīng)甚至?xí)霈F(xiàn)就業(yè)影響為負(fù)的情況。長(zhǎng)期創(chuàng)造效應(yīng)不顯著的原因可能是選取數(shù)據(jù)的時(shí)間段較短，或者是分析方法不適用，將繼續(xù)加以更深入的研究。

3 對(duì)策和建議通過(guò)實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)投資水平、城市化水平和人口規(guī)模對(duì)浙江省服務(wù)業(yè)就業(yè)吸納能力有重要影響，因此提出以下幾點(diǎn)。

3.1 加快投資增長(zhǎng)從浙江省的實(shí)際情況來(lái)看，服務(wù)業(yè)對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)和支撐作用日益明顯。因此，需要不斷推進(jìn)服務(wù)業(yè)供給側(cè)改革，鼓勵(lì)新業(yè)態(tài)、新模式的發(fā)展，加大投入力度，激發(fā)服務(wù)業(yè)發(fā)展的活力。比如隨著電商平臺(tái)、O2O和共享經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，提供了大量快遞、外賣和網(wǎng)約車司機(jī)的就業(yè)崗位。就目前來(lái)看，服務(wù)業(yè)還是浙江省投資和創(chuàng)業(yè)的熱點(diǎn)領(lǐng)域。無(wú)論是政府主導(dǎo)招商的自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)、開(kāi)發(fā)區(qū)、創(chuàng)業(yè)園區(qū)，還是通過(guò)“浙商回歸”吸引在外浙商返鄉(xiāng)投資，或者是其他民間投資的企業(yè)，據(jù)浙江發(fā)改委數(shù)據(jù)顯示，截止2018年2月底，浙江省第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)占所有企業(yè)總數(shù)的68.26%，也可以反映出企業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)的普遍看好。引進(jìn)更多的資本力量，積極培育和發(fā)展技術(shù)含量高、附加值高的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，以及打造高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，促進(jìn)服務(wù)業(yè)就業(yè)的數(shù)量和質(zhì)量雙增加。

3.2 推進(jìn)城市化進(jìn)程城市空間聚集效應(yīng)明顯，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要載體和依托，服務(wù)業(yè)的發(fā)展同樣需要時(shí)空聚集，因此加速城市化進(jìn)程也是促進(jìn)服務(wù)業(yè)就業(yè)的重要渠道之一。城市化的前提是健全社會(huì)保障制度，政府、企業(yè)、個(gè)人3方統(tǒng)籌協(xié)作，政府推動(dòng)和市場(chǎng)主導(dǎo)相結(jié)合。推進(jìn)城市化進(jìn)程，其中的關(guān)鍵在于協(xié)調(diào)推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)、改革戶籍管理制度、打破城鄉(xiāng)二元分割體制，彌補(bǔ)割裂的城鄉(xiāng)勞動(dòng)力市場(chǎng)，同時(shí)進(jìn)一步優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，通過(guò)核心產(chǎn)業(yè)的打造來(lái)帶動(dòng)相應(yīng)行業(yè)發(fā)展，增加城市對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的吸納能力和對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的輻射帶動(dòng)功能[18]。浙江省的“特色小鎮(zhèn)”建設(shè)就是比較卓有成效的方式之一。浙江省統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示2017年浙江城市化率達(dá)到68%，年均增長(zhǎng)1%左右，比全國(guó)水平（58.5%）高9.5個(gè)百分點(diǎn)，列廣東、江蘇之后居全國(guó)各省區(qū)第3位，城市化成果顯著。

3.3 推動(dòng)工業(yè)化水平工業(yè)是服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)和支撐。浙江省的工業(yè)化進(jìn)程已慢慢由原來(lái)的粗放增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型為走新型工業(yè)化道路。習(xí)近平總書(shū)記在浙江曾提出過(guò)“堅(jiān)持改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)并重”的指示。近年來(lái)，浙江省通過(guò)“騰籠換鳥(niǎo)”“鳳凰涅槃”和“四換三名”等舉措，即促進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，又充分利用傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)騰退出的發(fā)展空間建設(shè)先進(jìn)制造業(yè)基地和發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，形成了新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。數(shù)據(jù)顯示，2017年以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為重要內(nèi)容的“三新”經(jīng)濟(jì)增加值已占全省GDP的24%以上，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率高達(dá)37.1%.應(yīng)該說(shuō)，浙江的工業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力、發(fā)展質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益明顯提升。

3.4 加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)開(kāi)放水平浙江省的對(duì)外開(kāi)放水平在國(guó)內(nèi)一直處于比較領(lǐng)先的地位，要保持優(yōu)勢(shì)，營(yíng)造一流的營(yíng)商環(huán)境，提升開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的層次是關(guān)鍵。浙江省對(duì)外開(kāi)放的重點(diǎn)將涵蓋金融、教育、文化、醫(yī)療等服務(wù)業(yè)領(lǐng)域。金融領(lǐng)域?qū)⑷媛鋵?shí)國(guó)家擴(kuò)大金融業(yè)對(duì)外開(kāi)放政策措施，充分利用國(guó)際服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移的時(shí)機(jī)，吸引國(guó)外知名服務(wù)型機(jī)構(gòu)和金融類企業(yè)進(jìn)駐浙江，并制定相關(guān)支持政策;文教領(lǐng)域?qū)⒁M(jìn)國(guó)際知名院校、舉辦具有浙江特色和國(guó)際影響力文化交流活動(dòng)、引進(jìn)高水平國(guó)際體育賽事、各類學(xué)術(shù)論壇在浙舉辦等;醫(yī)療領(lǐng)域?qū)⑽赓Y在浙江設(shè)立醫(yī)療機(jī)構(gòu)和養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、吸引各類國(guó)際組織永久性落戶浙江等。

3.5 契合自身的技術(shù)發(fā)展道路雖然在實(shí)證中發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步對(duì)服務(wù)業(yè)的就業(yè)促進(jìn)作用不明顯，但從長(zhǎng)期來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步必定能創(chuàng)造許多新技術(shù)的載體，進(jìn)而開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域與提供新的就業(yè)崗位。就浙江省而言，需要根據(jù)自身?xiàng)l件，選擇契合的技術(shù)發(fā)展路線。在鼓勵(lì)創(chuàng)新，加大新技術(shù)應(yīng)用的同時(shí)，也要注重教育和培訓(xùn)，努力提高勞動(dòng)者素質(zhì)，加大技術(shù)的擴(kuò)散應(yīng)用。這樣就能使技術(shù)進(jìn)步帶動(dòng)就業(yè)增加的就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)盡快發(fā)揮作用，從而使經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)增長(zhǎng)兩不誤。

4 結(jié)語(yǔ)1）結(jié)合文獻(xiàn)，選取人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、城市化水平、工業(yè)化水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、服務(wù)業(yè)投資水平、平均工資水平和開(kāi)放經(jīng)濟(jì)水平這八項(xiàng)指標(biāo)來(lái)探究對(duì)浙江省服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響因素，代表性強(qiáng)，涵蓋面廣。2）運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法來(lái)考察各指標(biāo)對(duì)浙江省服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響程度。基于Matlab軟件計(jì)算浙江省服務(wù)業(yè)就業(yè)影響因素的關(guān)聯(lián)度，畫(huà)出影響因素關(guān)聯(lián)系數(shù)序列圖，并給出了運(yùn)算和畫(huà)圖的代碼。通過(guò)浙江省2010—2017年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)于動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的影響因素能進(jìn)行較好的分析排序，符合浙江省的實(shí)際情況。3）根據(jù)關(guān)聯(lián)度排序，從政府層面出發(fā)，結(jié)合浙江省的實(shí)際情況給出促進(jìn)浙江省服務(wù)業(yè)就業(yè)吸納能力的一些對(duì)策和建議，并對(duì)關(guān)聯(lián)度較差的影響因素（如技術(shù)創(chuàng)新）也作了一定的分析和探討，為后續(xù)的研究確定了方向。

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