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    中國城市規(guī)模分布的時空演化特征*
    ——基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的實證分析

    2019-07-12 07:32:44萬慶吳傳清馮兵
    區(qū)域經(jīng)濟評論 2019年4期
    關(guān)鍵詞:首位度基尼系數(shù)規(guī)模

    萬慶 吳傳清 馮兵

    一、引言

    城市規(guī)模分布研究一直是城市研究的前沿和熱點領(lǐng)域。誠如Carroll(1982)所言,很少有社會科學(xué)問題像城市規(guī)模分布一樣,獲得如此廣泛而持續(xù)的關(guān)注。近年來,關(guān)于中國城市規(guī)模分布的研究文獻大量涌現(xiàn)。與此同時,中國政府也越來越重視優(yōu)化國家城市規(guī)模分布格局。黨的十九大報告明確提出,“以城市群為主體構(gòu)建大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的城鎮(zhèn)格局”。中國城市規(guī)模分布問題之所以備受關(guān)注,不僅在于城市規(guī)模分布對國家經(jīng)濟地理的空間映射功能(張亮靚和孫斌棟,2017),還在于其對國家經(jīng)濟發(fā)展、社會變遷和資源環(huán)境所產(chǎn)生的深刻影響(謝小平和王賢彬,2012;趙穎,2013;陸銘和馮皓,2014;丁從明等,2015;丁從明和聶軍,2016;李順毅,2016;孫斌棟和李琬,2016;王偉同和魏勝廣,2016;劉修巖等,2017;周曉波和倪鵬飛,2018)。

    科學(xué)揭示城市規(guī)模分布時空演化特征是把握城市規(guī)模分布規(guī)律的基礎(chǔ)。學(xué)術(shù)界關(guān)于中國城市規(guī)模分布時空演化特征的研究文獻大體可分為兩類,一類基于統(tǒng)計分布的視角,主要考察城市規(guī)模的統(tǒng)計分布模式;另一類則基于空間分布的視角,重點關(guān)注城市規(guī)??臻g分布的集中和分散程度。當前研究的主要爭議集中在對城市規(guī)模統(tǒng)計分布模式和空間分布演化趨勢的判斷上。從統(tǒng)計分布模式來看,部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)中國城市規(guī)模服從帕累托分布(Fan,1999;Xu and Zhu,2009;Schaffar and Dimou,2012;Chen et al.,2013;Li and Sui,2013)甚至齊普夫分布(閆永濤和馮長春,2009;Peng,2010;Ye and Xie,2012;張車偉和蔡翼飛,2012;Soo,2014;勞昕等,2015),也有學(xué)者認為中國城市規(guī)模服從對數(shù)正態(tài)分布(Anderson and Ge,2005;魏守華等,2015)。但是,還有學(xué)者發(fā)現(xiàn)中國城市規(guī)模并不服從這些經(jīng)典的統(tǒng)計分布模式,而是服從其他統(tǒng)計分布模式,如二次項分布(Song and Zhang,2002)、Beta分布(Nam and Reilly,2013)、雙帕累托對數(shù)正態(tài)分布(鄧智團和樊豪斌,2016)。從空間分布演化趨勢來看,有學(xué)者認為中國城市規(guī)模平行增長趨勢明顯,空間分布集中程度總體穩(wěn)定(江曼琦等,2006;Zhu and Wang,2013)。同時,一些學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)了中國城市規(guī)模分布扁平化的經(jīng)驗證據(jù)(Song and Zhang,2002;Anderson and Ge,2005;陳良文等,2007;Xu and Zhu,2009;梁琦等,2013;李松林和劉修巖,2017),也有研究表明中國城市規(guī)模分布呈集中化趨勢(余宇瑩和余宇新,2012;唐為,2016)。不僅如此,越來越多的研究發(fā)現(xiàn)中國城市規(guī)模分布具有明顯的階段性(閆永濤和馮長春,2009;Schaffar and Dimou,2012;Ye and Xie,2012;劉學(xué)華等,2015;Fang et al.,2017)。

    上述研究爭議的產(chǎn)生,除實證研究時間段和研究方法差異的影響外,還與人口統(tǒng)計口徑的復(fù)雜性、城市樣本選擇的狹隘性和實證數(shù)據(jù)處理的隨意性有關(guān)。就城市人口統(tǒng)計而言,存在戶籍人口、常住人口、非農(nóng)業(yè)人口、暫住人口等多種口徑,以及全市和市轄區(qū)兩種統(tǒng)計地域單元。在實證研究中,一些學(xué)者尤其是海外學(xué)者并未意識到統(tǒng)計口徑差異對實證結(jié)果的影響。同時,由于數(shù)據(jù)缺乏,諸多研究文獻將樣本限定在統(tǒng)計數(shù)據(jù)完備的官方城市。其中,大部分學(xué)者選取地級及以上城市作為樣本,少數(shù)學(xué)者將樣本擴展至縣級及以上城市。實際上,1997年以后,縣改市被基本“凍結(jié)”。也就是說,一些城市功能完備、具備改市條件的縣城被長期排除在城市研究樣本之外。除此之外,絕大多數(shù)研究文獻在數(shù)據(jù)處理上忽略了行政區(qū)劃變動對研究結(jié)論的潛在影響。有學(xué)者研究指出,地市合并、撤縣設(shè)區(qū)、撤市設(shè)區(qū)等導(dǎo)致的行政區(qū)劃變動是中國城市規(guī)模分布集中化的主要原因(劉學(xué)華等,2015;唐為,2016)。

    遙感和GIS技術(shù)的突飛猛進,為獲取具有連續(xù)性和可比性的城市地理空間信息創(chuàng)造了條件。近年來,采用夜間燈光數(shù)據(jù)開展城市用地規(guī)模分布研究的文獻成果不斷出現(xiàn)(Huang et al.,2015;Ma et al.,2015;楊洋等,2016;Gao et al.,2017)。從學(xué)理上分析,城市用地規(guī)模僅是城市規(guī)模的一個方面,城市規(guī)模還包括城市人口規(guī)模、城市經(jīng)濟規(guī)模等方面內(nèi)容。如何科學(xué)提取夜間燈光數(shù)據(jù)信息,構(gòu)建綜合表征人口規(guī)模、經(jīng)濟規(guī)模和用地規(guī)模水平的城市規(guī)模指數(shù),是一個值得深入探討的跨學(xué)科問題。

    與已有研究相比,本文的貢獻主要體現(xiàn)在:第一,創(chuàng)建融合土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)和夜間燈光數(shù)據(jù)信息的城市規(guī)模指數(shù)計算方法。第二,提出一種新的城市樣本選擇思路和方法,突破傳統(tǒng)官方城市樣本的制約。第三,采用統(tǒng)計分布檢驗方法和統(tǒng)計指標測度方法,定量分析不同空間尺度下中國城市規(guī)模的統(tǒng)計分布和空間分布特征,證實城市規(guī)模統(tǒng)計分布檢驗結(jié)果高度依賴城市樣本,發(fā)現(xiàn)中國城市規(guī)模分布扁平化的經(jīng)驗證據(jù)。

    二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

    創(chuàng)建融合土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)和夜間燈光數(shù)據(jù)信息的城市規(guī)模指數(shù),關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)獲取、樣本選擇和城市規(guī)模的統(tǒng)計分布檢驗方法,下文將對數(shù)據(jù)來源和研究方法進行詳細介紹。

    1.數(shù)據(jù)獲取與樣本選擇

    數(shù)據(jù)獲取。如何根據(jù)夜間燈光影像信息高效提取城市建成區(qū)范圍,一直是構(gòu)建城市規(guī)模指數(shù)的關(guān)鍵技術(shù)難題。以往研究大多采用像元亮度閾值法來確定城市建成區(qū)范圍(吳健生等,2014;李松林和劉修巖,2017;楊孟禹等,2017),但對于亮度閾值設(shè)置標準并不統(tǒng)一。Liu,et al.(2012)等提出了1995年、2000年和2005年中國不同區(qū)域城市建成區(qū)提取的夜間燈光影像像元亮度閾值,但技術(shù)方法較為繁雜,拓展性和應(yīng)用性相對欠缺。中國科學(xué)院劉紀遠團隊基于Landsat遙感影像,通過人工目視解譯生成的中國土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)集涵蓋了城鎮(zhèn)用地信息,刻畫了大、中、小城市及縣鎮(zhèn)以上建成區(qū)用地空間范圍,基本能夠滿足相關(guān)研究的精度要求。因此,本文以2015年中國土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)中的城鎮(zhèn)用地為掩膜圖層,以1992—2013年DMSP/OLS全球夜間燈光數(shù)據(jù)為源圖層,構(gòu)建口徑統(tǒng)一、延續(xù)性好、可比性強的城市規(guī)模指數(shù)數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)制備流程(見圖1)如下:

    圖1 數(shù)據(jù)制備過程

    首先,基于不變目標區(qū)域法(曹子陽等,2015),對裁切后的每一期中國區(qū)域夜間燈光影像進行相互校正,以消除長時間序列DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)應(yīng)用存在的非連續(xù)性和飽和度問題。其次,利用2015年中國土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)提供的城鎮(zhèn)用地信息,提取城鎮(zhèn)用地亮值像元。再次,將這些亮值像元與國家地理信息中心提供的1:400萬縣域行政區(qū)劃矢量圖進行空間匹配,賦予行政區(qū)劃信息。最后,按照不同城市的行政地域范圍,對亮值像元進行加總求和,得到城市規(guī)模指數(shù)(City Size Index,CSI)。

    其中,Ne指第e級亮值像元的灰度值,Se指城市行政區(qū)劃范圍內(nèi)城鎮(zhèn)用地上第e級亮值像元數(shù)量。

    本文所使用的數(shù)據(jù)包括DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)、2015年中國土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測1km柵格數(shù)據(jù)和1:400萬中國基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù),分別來源于美國國家海洋和大氣管理局、中國科學(xué)院資源環(huán)境數(shù)據(jù)中心和國家基礎(chǔ)地理信息中心。

    樣本選擇。以往實證研究因受制于統(tǒng)計數(shù)據(jù)可獲性,通常將樣本點限定為中國官方界定的直轄市、地級城市和縣級城市,而將一些城市功能完備、具備改市條件的縣城排除在外,使得樣本容量偏小,難以全面反映中國城市規(guī)模發(fā)展格局。相比于統(tǒng)計數(shù)據(jù),DMSP/OLS全球夜間燈光數(shù)據(jù)不僅連續(xù)性和可獲性較好,而且能夠滿足不同空間尺度的研究需要。受益于此,本文將一些符合條件的縣城也納入樣本空間。這樣做的基本邏輯是,如果一個縣城每年的規(guī)模指數(shù)均大于一些縣級城市的規(guī)模指數(shù),就說明這個縣城人口和經(jīng)濟活動聚集程度達到了縣級城市水平,因而它就應(yīng)該被納入本文的樣本空間。為了避免極端值影響,首先以年度縣級城市規(guī)模指數(shù)序列5%分位數(shù)作為截斷點,對所有待擇樣本點進行截?、?,然后求取年度樣本空間的交集。最終,我們獲得的城市樣本容量為1337個②。其中,包括4個直轄城市、291個地級城市、327個縣級城市、715個縣城,其空間分布可見圖2。

    圖2 中國城市樣本空間分布

    2.研究方法

    城市規(guī)模的統(tǒng)計分布檢驗方法。本文借鑒(曹子陽等,2015)的研究思路,對樣本數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分布擬合,判斷中國城市規(guī)模是否服從帕累托分布和對數(shù)正態(tài)分布這兩種常見的統(tǒng)計分布模式。

    帕累托分布。變量x的獨立同分布樣本的聯(lián)合帕累托分布概率密度函數(shù)為:

    相應(yīng)的似然函數(shù)為:

    β和α的最大似然估計量分別為:

    對數(shù)正態(tài)分布。x的獨立同分布樣本的聯(lián)合對數(shù)正態(tài)分布概率密度函數(shù)為:

    相應(yīng)的似然函數(shù)為:

    μ和σ的最大似然估計量分別為:

    在上述估計結(jié)果的基礎(chǔ)上,采用Kolmogorov-Smirnov(KS)檢驗統(tǒng)計量、均方誤差(MSE)度量樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分布擬合程度,以綜合判斷樣本是否服從帕累托分布或?qū)?shù)正態(tài)分布。

    城市規(guī)模的空間分布測度方法。

    首位度指數(shù)。本文選擇三城市指數(shù)作為城市首位度的測度指標,其計算公式為:

    式中,CSI1、CSI2、CSI3分別是第一大城市、第二大城市和第三大城市的規(guī)模指數(shù)。

    空間基尼系數(shù)。空間基尼系數(shù)就是度量空間集中度的常用指標,其計算公式為:

    其中,CSIi、CSIj分別為城市 i和 j的規(guī)模指數(shù);μ為區(qū)域所有城市的平均規(guī)模指數(shù);n為城市數(shù)量。

    三、實證結(jié)果與分析

    為全面反映中國城市規(guī)模分布多時空尺度演化特征,本文從國家、區(qū)域、省域三個空間尺度展開分析。

    1.國家層面城市規(guī)模分布時空演化特征

    統(tǒng)計分布模式檢驗。由于各年度統(tǒng)計分布檢驗結(jié)果較為一致,且受篇幅所限,此處僅介紹1992年和2013年三種不同樣本③統(tǒng)計分布擬合檢驗結(jié)果(見表1)。從圖3可以看出,全樣本城市、官方城市和地級及以上城市規(guī)模統(tǒng)計分布均與帕累托分布有很大偏離。相比之下,它們與對數(shù)正態(tài)分布更為接近。但是,從統(tǒng)計分布檢驗結(jié)果來看,僅地級及以上城市規(guī)模的對數(shù)正態(tài)分布檢驗結(jié)果接受原假設(shè)。這與 Anderson and Ge(2005)和魏守華等(2015)采用地級及以上城市人口數(shù)據(jù)的實證分析結(jié)論較為一致。綜合來看,全樣本城市和官方城市規(guī)模分布既不服從帕累托分布,也不服從對數(shù)正態(tài)分布,僅地級及以上城市規(guī)模分布服從對數(shù)正態(tài)分布。由此可見,城市規(guī)模統(tǒng)計分布檢驗結(jié)果高度依賴樣本空間。以往研究僅采用單一樣本進行統(tǒng)計分布檢驗,可能存在樣本選擇偏誤。

    表1 1992年和2013年中國城市規(guī)模統(tǒng)計分布檢驗結(jié)果

    圖3 1992年和2013年中國城市規(guī)模統(tǒng)計分布擬合曲線

    空間集聚程度分析。從首位度來看,中國三城市指數(shù)長期處于0.74—0.77之間,遠低于齊普夫分布的理想狀態(tài)(1.2)。這也說明,城市人口和經(jīng)濟活動在首位城市的集中程度還較低,首位城市與第二、第三大城市的規(guī)模差距過小。由于中國前三大城市均位于東部地區(qū),因此,圖4出現(xiàn)了兩條折線重合的現(xiàn)象。從中可以看出,中國城市首位度變化表現(xiàn)出明顯的階段性。在1997年以前,首位度呈波浪狀變化,在此之后則呈逐年遞增態(tài)勢,但增長較為平穩(wěn)。這說明,1997年以來,中國城市人口和經(jīng)濟活動在首位城市集中的趨勢不斷增強。

    圖4 1992—2013年全國及四大經(jīng)濟地帶④城市規(guī)模分布的首位度變化

    圖5 1992—2013年全國城市規(guī)模分布的空間基尼系數(shù)

    從均衡度來看,三種城市樣本歷年的空間基尼系數(shù)均處于0.6以上,遠高于以往采用人口數(shù)據(jù)的實證研究結(jié)果(Fujita et al.,2004;Henderson and Wang,2007)(見圖5)。這主要是由于本文構(gòu)建的城市規(guī)模指數(shù)不僅反映了城市人口的集聚程度,同時也表征了城市經(jīng)濟活動強度的空間差異。因此,采用城市規(guī)模指數(shù)計算得到的空間基尼系數(shù)疊加反映了城市人口規(guī)模與經(jīng)濟規(guī)模的不平衡程度。由于缺乏跨國樣本,暫不能判斷中國城市規(guī)模均衡度的相對水平。從變化趨勢來看,1992年以來,中國城市規(guī)模差距不斷縮小,城市規(guī)模分布日趨扁平化。這與Song and Zhang(2002)、陳良文等(2007)、Xu and Zhu(2009)、梁琦等(2013)、李松林和劉修巖(2017)的研究結(jié)論相吻合。從不同樣本測度結(jié)果來看,地級及以上城市之間的規(guī)模差異略小于縣級及以上城市之間的規(guī)模差異,二者均小于全國所有城市之間的規(guī)模差異。

    2.區(qū)域?qū)用娉鞘幸?guī)模分布時空演化特征

    統(tǒng)計分布模式檢驗。根據(jù)表2,2013年中國東部、中部、西部和東北地區(qū)城市規(guī)模的帕累托分布和對數(shù)正態(tài)分布檢驗結(jié)果均強烈拒絕原假設(shè),這表明區(qū)域?qū)用娉鞘幸?guī)模均既不服從帕累托分布,也不服從對數(shù)正態(tài)分布。這與上文對全樣本城市和官方城市統(tǒng)計分布檢驗結(jié)論一致。綜合來看,無論是在國家層面,還是在區(qū)域?qū)用妫嬖诔鞘幸?guī)模分布既不服從帕累托分布,也不服從對數(shù)正態(tài)分布的經(jīng)驗證據(jù)。

    空間集聚程度分析。從圖2可以看出,四大經(jīng)濟地帶城市首位度及其變化趨勢存在顯著差異。其中,東部地區(qū)最高,東北地區(qū)次之,中部地區(qū)居第三,西部地區(qū)最低,且均低于齊普夫分布的理想水平。由此可見,四大經(jīng)濟地帶城市首位度存在與經(jīng)濟發(fā)展水平分異格局一致的梯度分異特征。同時也表明,中國區(qū)域首位城市集聚程度偏低,規(guī)模優(yōu)勢不突出。從變化趨勢來看,東部地區(qū)城市首位度變化與全國城市首位度變化一致,而其他地區(qū)則與全國層面存在差異。其中,中部和西部地區(qū)大體呈U型變化趨勢,東北地區(qū)城市首位度則呈倒U型變化趨勢。

    表2 2013年中國東部、中部、西部和東北地區(qū)城市規(guī)模統(tǒng)計分布檢驗結(jié)果

    圖6描繪了東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)城市規(guī)模的空間基尼系數(shù)變化情況,從中可以看出:四大經(jīng)濟地帶城市規(guī)模的空間基尼系數(shù)在不斷縮小,這與全國城市規(guī)模的空間基尼系數(shù)變化趨勢一致。這表明,無論是在全國層面,還是在區(qū)域?qū)用妫袊鞘幸?guī)模差異在不斷縮小,城市規(guī)模分布呈扁平化趨勢。這與李松林和劉修巖(2017)的研究結(jié)論基本一致,表明本文提出的城市規(guī)模指數(shù)構(gòu)建方法是可靠的。從空間基尼系數(shù)的區(qū)域差異來看,東部地區(qū)城市規(guī)模差異最大,西部地區(qū)次之,東北地區(qū)居第三,中部最小。這說明,四大經(jīng)濟地帶城市規(guī)模差異并不存在經(jīng)濟地理上的梯度或反梯度分異規(guī)律。

    在信息時代,隨著知識經(jīng)濟的發(fā)展,知識成為一種寶貴的財富。隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展,面對海量的知識,如何有效地進行知識的管理,篩選出有價值的信息并創(chuàng)造出新的知識,無論對于組織還是個人的發(fā)展都有著重要的意義。

    3.省域?qū)用娉鞘幸?guī)模空間分布時空演化特征

    圖6 1992—2013年全國及四大板塊城市規(guī)模分布的空間基尼系數(shù)變化

    表3描繪了1992—2013年各省份主要年份城市首位度和空間基尼系數(shù)。從首位度來看,2013年,僅山西、內(nèi)蒙古、遼寧、黑龍江、河南和廣西等省區(qū)城市首位度都處于1.2左右,其余地區(qū)首位度都與1.2有較大偏離。其中,河北、江蘇、浙江、福建、山東和廣東等東部地區(qū)省份城市首位度遠低于1.2,首位城市發(fā)展優(yōu)勢不突出,與第二位城市、第三位城市規(guī)模差距過小;而四川、湖北、云南、陜西、西藏、青海、貴州、江西、新疆、海南、甘肅、吉林等省份城市首位度遠高于1.2,人口和經(jīng)濟活動在首位城市高度聚集,首位城市與第二大城市、第三大城市的規(guī)模差距過大。從變化趨勢來看,除吉林、安徽、河南、湖北、湖南、廣西和四川等省(區(qū))2013年城市首位度較1992年有上升外,其余省份均總體呈下降趨勢。其中,四川、湖北、吉林等省份首位城市“一城獨大”問題越來越突出。

    從空間基尼系數(shù)來看,2013年,除廣東、陜西和青海外,其余省份城市規(guī)模的空間基尼系數(shù)均低于全國平均水平(0.737),這表明絕大多數(shù)省份內(nèi)部城市規(guī)模差異相對較小,城市發(fā)展相對均衡。從時序變化來看,所有省份2013年的城市規(guī)??臻g基尼系數(shù)均較1992年有所下降,這與全國和區(qū)域城市規(guī)??臻g基尼系數(shù)變動趨勢一致。進一步表明,無論是在國家尺度還是區(qū)域或省域尺度,中國城市規(guī)模分布扁平化的趨勢都十分明顯。

    四、結(jié)論

    本文分別從國家、區(qū)域和省域尺度考察了中國城市規(guī)模統(tǒng)計分布和空間分布特征及其演化趨勢,得出如下結(jié)論:

    中國全樣本城市規(guī)模既不服從帕累托分布,也不服從對數(shù)正態(tài)分布。本文分別從國家和區(qū)域兩個層面,對城市規(guī)模進行了帕累托分布和對數(shù)正態(tài)分布擬合檢驗,結(jié)果均強烈拒絕原假設(shè)。但是,對地級及以上城市子樣本的檢驗結(jié)果卻接受原假設(shè)。這表明,中國僅地級及以上城市規(guī)模服從對數(shù)正態(tài)分布,而全樣本城市規(guī)模并不服從帕累托分布和對數(shù)正態(tài)分布。因此,十分有必要突破中國官方城市人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的制約,探索新的數(shù)據(jù)來源和城市樣本選擇策略,全面反映中國城市規(guī)模分布的特征事實。

    表3 1992—2013年全國各地區(qū)主要年份城市首位度和空間基尼系數(shù)

    全國和區(qū)域城市首位度偏低,首位城市發(fā)展不充分,但省域首位城市發(fā)展差異明顯。無論是在國家層面,還是在區(qū)域?qū)用妫鞘兄笖?shù)均遠低于齊普夫分布的理想水平,首位城市與第二大城市、第三大城市的規(guī)模差距過小,發(fā)展優(yōu)勢不突出。但是,從省域?qū)用鎭砜?,四川、湖北、云南、陜西、西藏、青海、貴州、江西、新疆、海南、甘肅、吉林等?。▍^(qū))城市首位度過高,人口和經(jīng)濟活動在首位城市高度聚集。其中,四川、湖北、吉林等省份首位城市“一城獨大”問題越來越突出。

    中國城市規(guī)模分布扁平化趨勢明顯,城市規(guī)模差距不斷縮小。1992年以來,無論是在國家層面,還是在區(qū)域和省域?qū)用妫鞘幸?guī)模的空間基尼系數(shù)均總體呈下降態(tài)勢,城市規(guī)模差異在不斷縮小。這從側(cè)面反映了中國控制大城市尤其是特大城市規(guī)模的城市發(fā)展戰(zhàn)略方針的實施效果,以及分稅制改革對各類城市尤其是中小城市經(jīng)濟增長和人口集聚的促進作用。

    當今中國已進入?yún)^(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的新時代。城市作為區(qū)域發(fā)展的核心增長極,其協(xié)調(diào)發(fā)展至關(guān)重要。構(gòu)建大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展格局,以城市協(xié)調(diào)發(fā)展輻射帶動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,將是實施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的有效路徑。結(jié)合本文的研究結(jié)論,政策建議的根本就是要因地制宜、精準施策,實現(xiàn)更高水平的城市協(xié)調(diào)發(fā)展。一方面要適度發(fā)展首位城市,使首位城市與其他城市的規(guī)模差距保持在合理區(qū)間。對于國家層面、區(qū)域?qū)用婧筒糠殖鞘惺孜欢绕偷氖》荻?,要在資源環(huán)境可承載的前提下,有序提升首位城市人口和經(jīng)濟活動集聚水平,培育首位城市規(guī)模發(fā)展新優(yōu)勢;對于四川、湖北、吉林等城市首位度過高的省份,則要培育發(fā)展其他大城市,合理管控人口和經(jīng)濟活動向首位城市過度聚集。另一方面要構(gòu)建更加公平的城市發(fā)展環(huán)境,在減少對特大城市和大城市的“政府偏愛”的同時,給予中小城市更多的發(fā)展機會。

    傳統(tǒng)的城市規(guī)模分布實證研究數(shù)據(jù)多源自統(tǒng)計數(shù)據(jù),少量采用遙感數(shù)據(jù)對城市規(guī)模分布進行實證研究的文獻多集中于考察城市用地規(guī)模分布,而利用土地利用遙感監(jiān)測采集的城鎮(zhèn)用地信息來提取DMSP/OLS夜間燈光強度信息,進而通過構(gòu)建綜合表征城市人口和經(jīng)濟集聚強度的城市規(guī)模指數(shù)來考察城市規(guī)模分布的研究較為缺乏。本文實證研究最為重要的意義在于,探討了綜合利用土地利用遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)和DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)對中國城市規(guī)模分布時空演化特征進行測度分析的可行性與可靠性。不可否認,由于所采用的DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)和土地利用遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)分辨率限制,本文對城鎮(zhèn)用地亮值像元的提取精度還有較大提升空間。此外,本文在研究內(nèi)容深度上仍有待拓展,譬如城市規(guī)模分布的影響機理和外部效應(yīng)等,這些都是值得后續(xù)研究關(guān)注的重點方向。

    注釋

    ①由于石河子、阿拉爾、圖木舒克、五家渠、北屯、鐵門關(guān)、雙河、可克達拉、昆玉等9個邊團城市建制較為特殊,本文未將它們納入候選范圍。因此,最終的待擇樣本點包括4個直轄城市、293個地級城市、351個縣級城市、1537個縣城(即1366個縣、117個自治縣、49個旗、3個自治旗、1個特區(qū)和1個林區(qū)等縣域行政區(qū)政府駐地)。②作者根據(jù)“六普”人口統(tǒng)計數(shù)據(jù),對2010年地級市市轄區(qū)、縣級市和縣的城鎮(zhèn)人口超過10萬人的地域單元進行截取,獲得的城市樣本容量為1397個,與本文較為接近。③三種不同樣本包括全樣本、官方城市樣本和地級市樣本。全樣本指按照前述選擇策略截取的1337個城市樣本;官方城市樣本指由國家批準設(shè)立的所有城市樣本,即全樣本中的327個縣級城市和295個地級及以上城市;地級市及以上城市樣本包括4個直轄城市和291個地級城市。④2007年,國家統(tǒng)計局將中國的經(jīng)濟區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北四大板塊。其中,東部包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南,中部包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南;西部包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆;東北包括遼寧、吉林和黑龍江。

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