黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素研究

張肖婉　宋德軍

摘要：現(xiàn)代服務(wù)業(yè)已發(fā)展成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎，也是權(quán)衡社會(huì)發(fā)展程度、現(xiàn)代化水平的重要準(zhǔn)繩，因此選取了人均GDP、城鎮(zhèn)化率等13個(gè)指標(biāo)，運(yùn)用因子分析法、多元回歸模型實(shí)證研究了影響黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要因素。結(jié)果表明，只有外貿(mào)依存度、電信業(yè)務(wù)總量帶來(lái)的影響是負(fù)向的，其他的指標(biāo)都是正向的，其中影響現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的首要因素是創(chuàng)新能力水平。應(yīng)擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放、加強(qiáng)“四化”水平，提高人力資本水平，加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快黑江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代服務(wù)業(yè);因子分析法;多元回歸模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F127? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1005-913X（2019）12-0001-03

一、引言

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是權(quán)衡社會(huì)發(fā)展程度、現(xiàn)代化水平的重要準(zhǔn)則，加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈向價(jià)值鏈高端轉(zhuǎn)移、建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的重要抓手。國(guó)內(nèi)外對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素主要集中三方面：一是各種影響因素對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用（Fisher，1935;Singleman，1979;孫永波等，2015;劉中艷等，2019）。[1-4]二是衡量現(xiàn)代服務(wù)業(yè)影響因素的研究方法，包括多元回歸模型、灰色關(guān)聯(lián)模型、因子分析法等（張卿等，2013;姜霞，2014;陳景華等，2018）。[5-7]三是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的路徑（江曉珍，2017;劉俊蘋(píng)等，2018）。[8-9]

由于研究對(duì)象、數(shù)據(jù)的可獲得性等原因，對(duì)黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素研究很少，本研究采用因子分析法和多元回歸模型研究影響黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的因素，為政府和企業(yè)在制定決策提供依據(jù)。

二、黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

首先，規(guī)模上現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值一直在增加，2000年現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值697.4億元，2017年是6 452.6億元，增加了8.25倍;服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)總體是上漲趨勢(shì)，2017年服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)913.3萬(wàn)人，比2000年增加463.5萬(wàn)人;現(xiàn)代服務(wù)業(yè)法人單位數(shù)總體是上漲趨勢(shì)，2017年現(xiàn)代服務(wù)業(yè)法人單位數(shù)131 865，增加了1.6倍，發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。

其次，結(jié)構(gòu)上現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值占服務(wù)業(yè)增加值的比重較穩(wěn)定，一直在70%上下，說(shuō)明現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是服務(wù)業(yè)的主要部分;現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重總體是上漲趨勢(shì)，2017年現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重40.6%，增加了18.5%;服務(wù)業(yè)的就業(yè)比重總體是上漲趨勢(shì)，2017年服務(wù)業(yè)就業(yè)比重45.4%，增加了17.3%，發(fā)展的潛在空間非常大。

最后，效益上2017年服務(wù)業(yè)法人單位營(yíng)業(yè)收入2 228.8億元，同比增長(zhǎng)率是10.1%;服務(wù)業(yè)對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率在波動(dòng)中上漲，2017年服務(wù)業(yè)對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率74.2%，增加了43.7%;服務(wù)業(yè)對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的拉動(dòng)是穩(wěn)中增長(zhǎng)，2017年服務(wù)業(yè)對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的拉動(dòng)4.8%，增加了2.3%，而第二產(chǎn)業(yè)對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的拉動(dòng)0.9%，因此服務(wù)業(yè)對(duì)黑龍江省帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益很大。

三、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)影響因素指標(biāo)選取和模型構(gòu)建

（一）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)影響因素指標(biāo)選取

借鑒已有的文獻(xiàn)研究和結(jié)合黑龍江省的實(shí)際情況，選取了13個(gè)影響現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的因素指標(biāo)，見(jiàn)表1。

（二）模型構(gòu)建

1.因子分析模型

由于選取的指標(biāo)過(guò)多，可能指標(biāo)之間有較強(qiáng)的相關(guān)性，因此先用因子分析法選出綜合變量。其模型形式為：

可觀測(cè)隨機(jī)向量X與不可觀測(cè)隨機(jī)向量F、ε之間滿(mǎn)足以下線(xiàn)性關(guān)系：

則稱(chēng)（1）式為因子分析模型。其矩陣形式為

式中A=（aij）p×m是因子載荷矩陣;Fj（j=1，2，…，m）稱(chēng)為X的公共因子;εi（i=1，2，…，p）為Xi（i=1，2，…，p）的特殊因子。

2.多元回歸模型

不同的因素對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的影響程度不一，因此建立多元回歸模型分析它們之間的關(guān)系。其模型形式為：

則稱(chēng)（2）式為多元線(xiàn)性回歸模型。其矩陣形式為

Y=Xβ+μ

式中Y：被解釋變量，X：解釋變量，βj（j=1，2，…，k）：回歸系數(shù)，μ：隨機(jī)干擾項(xiàng)。

四、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

樣本研究區(qū)間是2000-2017年，數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年的《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等，采用SPSS24.0和Eviews9.0軟件進(jìn)行實(shí)證分析。

（二）實(shí)證分析（限于篇幅，部分檢驗(yàn)結(jié)果表格在此省略）

1.因子分析法

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

把指標(biāo)X1、X2…X13相應(yīng)數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件中，按操作將其處理成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，用ZXi（i=1，2，…，13）表示標(biāo)準(zhǔn)化后的變量。

（2）KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)

KMO檢驗(yàn)值為0.766，Bartlett球形檢驗(yàn)的顯著性為0.000，表明各指標(biāo)間相關(guān)性較強(qiáng)。

（3）特征值和方差貢獻(xiàn)率

如表2所示：兩個(gè)主成分的累積方差貢獻(xiàn)率是92.696%，大于85%，其中它們的特征值分別是10.342、1.709，方差貢獻(xiàn)率分別是79.551%、13.145%，因此這兩個(gè)主成分作為綜合變量解釋黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素。

（4）主成分因子

第一主成分中因子載荷系數(shù)很高的的因子有：人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)化率、非公有制經(jīng)濟(jì)增加值占GDP的比重、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、財(cái)政支出、技術(shù)市場(chǎng)成交額、服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重、城市人口密度;第二主成分中因子載荷系數(shù)很高的因子有：工業(yè)增加值、電信業(yè)務(wù)總量、外貿(mào)依存度、平均每萬(wàn)人擁有大學(xué)生數(shù)。

（5）因子得分

由成分得分系數(shù)矩陣，得到主成分的線(xiàn)性模型為：

F₁=0.115ZX₁+0.151ZX₂+0.13ZX₃+0.081ZX₄-0.023ZX₅-0.055ZX₆+0.127ZX₇+0.146ZX₈-0.202ZX₉-

0.003ZX₁₀+0.16ZX₁₁+0.103ZX₁₂+0.03ZX₁₃

F2=-0.022ZX₁-0.112ZX₂-0.06ZX₃+0.053ZX₄+0.253ZX₅+0.256ZX₆-0.054ZX₇-.097ZX₈+0.5ZX₉+

0.222ZX₁₀-0.137ZX₁₁+0.005ZX₁₂+0.156ZX₁₃

式中F₁：第一主成分，F(xiàn)₂：第二主成分。

2.多元回歸模型

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值ZY表示被解釋變量，主成分因子F1和F2表示解釋變量，則多元回歸模型是：

ZY=1.11*10^-6+0.99F₁+0.107 F₂

模型檢驗(yàn)結(jié)果是：R²=0.991750，調(diào)整的R²=0.990650，說(shuō)明和對(duì)解釋能力強(qiáng);在1%顯著水平下，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值為0.000000，說(shuō)明F₁和F₂對(duì)ZY的共同影響是顯著的，t統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值分別為0.0000、0.0004，說(shuō)明F1和F2對(duì)的影響分別是顯著的。

把上面的F₁和F₂的公式代入上式，可得：

ZY=1.11*10^-6+0.111ZX₁+0.138ZX₂+0.122ZX₃+0.086ZX₄+0.004ZX₅-0.027ZX₆+0.12ZX₇+0.134ZX₈-0.146ZX₉+0.021ZX₁₀+0.144ZX₁₁+0.103ZX₁₂+0.046ZX₁₃

五、結(jié)論與對(duì)策建議

（一）結(jié)論

基于上面的回歸結(jié)果，得出大部分的自變量都與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值成正相關(guān)關(guān)系，只有電信業(yè)務(wù)總量、外貿(mào)依存度是與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值成負(fù)相關(guān)關(guān)系，具體分析如下。

第一，技術(shù)市場(chǎng)成交額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、財(cái)政支出對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用是最顯著的。它們每增加1%，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值分別增加0.144%、0.138%、0.134%。說(shuō)明這三個(gè)因素是最主要影響因素，其中創(chuàng)新能力水平是影響現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的首要因素。

第二，城鎮(zhèn)化率、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、人均GDP、服務(wù)業(yè)就業(yè)比重、非公有制經(jīng)濟(jì)增加值占GDP的比重對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展也有促進(jìn)作用。它們每增加1%，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值分別增加0.122%、0.12%、0.11%、0.103%、0.086%。

第三，工業(yè)增加值、平均每萬(wàn)人擁有大學(xué)生數(shù)、城市人口密度對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用很不明顯。它們每增加1%，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值分別增加0.004%、0.021%、0.046%。這表明黑龍江省工業(yè)化水平不高，原因是雖然黑龍江是老工業(yè)基地，但面臨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等問(wèn)題。人力資本水平不高，原因是黑龍江省才才流失非常嚴(yán)重?；A(chǔ)設(shè)施不強(qiáng)，原因是黑龍江省還是以傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)為主，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施不完善。

第四，外貿(mào)依存度、電信業(yè)務(wù)總量對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展起削弱作用。它們每增加1%，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值減少0.146%、0.027%。說(shuō)明黑龍江省對(duì)外開(kāi)放水平總體太低，嚴(yán)重影響了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展。信息化水平不高，導(dǎo)致現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與信息技術(shù)融合程度低，嚴(yán)重阻礙了它的發(fā)展。

（二）對(duì)策建議

第一，擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放。不僅要加強(qiáng)與京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角等區(qū)域合作，加大招商引資，吸引服務(wù)型企業(yè)向黑龍江投資設(shè)廠(chǎng)等，積極承接這些城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移;還要加強(qiáng)與龍江絲路帶有關(guān)的國(guó)家如俄羅斯、韓國(guó)、日本等國(guó)的合作，打造外向型服務(wù)貿(mào)易區(qū)，加快融入現(xiàn)代服務(wù)貿(mào)易一體化，主動(dòng)承接國(guó)際服務(wù)外包項(xiàng)目，打開(kāi)國(guó)際市場(chǎng)，鼓勵(lì)本土企業(yè)與國(guó)外服務(wù)企業(yè)建立合作關(guān)系，實(shí)施強(qiáng)強(qiáng)合作戰(zhàn)略。

第二，加強(qiáng)“四化”水平。城市化、市場(chǎng)化、工業(yè)化、信息化對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。一是加快城市化進(jìn)程，建立一套新型城市化體系，補(bǔ)齊城市化發(fā)展中的短板，從不同方面推動(dòng)城市化的質(zhì)量和水平全面提升;二是建立現(xiàn)代服務(wù)業(yè)市場(chǎng)化機(jī)制，打破部分行業(yè)壟斷嚴(yán)重現(xiàn)象，建立公開(kāi)、公正、透明的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)準(zhǔn)入制度，提供優(yōu)惠性政策;三是加快信息化建設(shè)，重點(diǎn)打造信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地，并設(shè)立信息技術(shù)示范點(diǎn)，各個(gè)開(kāi)發(fā)區(qū)或高新區(qū)重點(diǎn)發(fā)展信息技術(shù)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)信息化;四是以信息化為基礎(chǔ)，加快黑龍江省的工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，尤其是黑龍江省四大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，并且打造產(chǎn)業(yè)集群園區(qū)。

第三，提高人力資本水平。一方面要加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)，黑龍江省高校、研究所和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)要深入了解企業(yè)需求，通過(guò)建立校企合作平臺(tái)、加強(qiáng)在職培訓(xùn)、定期進(jìn)行國(guó)際交流等方式，培養(yǎng)適合現(xiàn)代服務(wù)業(yè)市場(chǎng)需求的人才;還要擴(kuò)大人才的引進(jìn)，通過(guò)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)重大項(xiàng)目、科研課題的方式，并且解決家屬就業(yè)、孩子上學(xué)等問(wèn)題，吸引外來(lái)高層次的人才。

第四，加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。基礎(chǔ)設(shè)施是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。遵循可持續(xù)發(fā)展理念，以資源環(huán)境承載力為基礎(chǔ)，制定各類(lèi)關(guān)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃，合理分配并利用勞動(dòng)力、資本等各類(lèi)資源，不斷完善現(xiàn)代服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是開(kāi)發(fā)區(qū)和高新區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施。

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