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    新鄉(xiāng)制造業(yè)競爭力評價研究

    2019-12-05 08:41:36冷春蕾席夏青
    科技經(jīng)濟(jì)市場 2019年10期
    關(guān)鍵詞:對策建議競爭力

    冷春蕾 席夏青

    摘 要:新鄉(xiāng)市制造業(yè)競爭力狀況不僅決定著新鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)的長期發(fā)展,而且在一定程度上會影響到中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同和競爭力。本文基于因子分析法,對新鄉(xiāng)制造業(yè)競爭力狀況進(jìn)行了分析。研究表明,新鄉(xiāng)制造業(yè)競爭力主要體現(xiàn)在規(guī)模、效益、創(chuàng)新、發(fā)展四個方面,整體水平較低,各制造業(yè)競爭力水平不平衡。本文提出了強(qiáng)化鄭新產(chǎn)業(yè)融合、積極引進(jìn)高層次人才、拓寬民營經(jīng)濟(jì)融資渠道等提升制造業(yè)競爭力的對策建議。

    關(guān)鍵詞:制造業(yè);競爭力;因子分析;對策建議

    0 引言

    當(dāng)前,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時期,制造業(yè)依然是引領(lǐng)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)。新鄉(xiāng)市作為中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的重要組成部分,通過分析新鄉(xiāng)市各個制造業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢和不足,不僅能夠促進(jìn)新鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,而且在某種程度上會對中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同和競爭力產(chǎn)生重要影響。

    本文基于因子分析法對新鄉(xiāng)制造業(yè)的競爭力水平進(jìn)行研究,分析制造業(yè)發(fā)展過程中存在的問題,最后提出對策建議。

    1 產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系

    產(chǎn)業(yè)競爭力評價一直以來都是國內(nèi)外學(xué)術(shù)界研究的熱點。郭京福(2004)通過建立評價指標(biāo)從定性和定量兩方面對產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行研究;陳柳欽(2005)、周宏蕓(2013)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)聚集會對產(chǎn)業(yè)競爭力產(chǎn)生的正面影響,能夠顯著提升產(chǎn)業(yè)競爭力;潘霞等(2013)、和軍和張依(2018)分別基于因子分析法對我國29個地區(qū)的高新產(chǎn)業(yè)競爭力和東北地區(qū)工業(yè)競爭力進(jìn)行了研究;劉鍵和戴儉(2017)研究了我國工業(yè)設(shè)計產(chǎn)業(yè)的競爭力情況,結(jié)果顯示與發(fā)達(dá)國家相比,我國還處于較低的追趕水平。

    產(chǎn)業(yè)競爭力的評價指標(biāo)相關(guān)研究較多,本文根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性,選取了2017年新鄉(xiāng)市制造業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)和創(chuàng)新數(shù)據(jù),構(gòu)建涉及13個指標(biāo)的新鄉(xiāng)市制造業(yè)競爭力評價體系,其中,財務(wù)指標(biāo)9個:產(chǎn)品銷售率、產(chǎn)值比重、資產(chǎn)負(fù)債率、行業(yè)規(guī)模率、就業(yè)規(guī)模率、資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、資產(chǎn)利潤率、工業(yè)增加值率、成本費(fèi)用利潤率,旨在分析制造業(yè)規(guī)模及盈利狀況;創(chuàng)新指標(biāo)4個:R&D人員占比、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占比、專業(yè)申請數(shù)量占比及新產(chǎn)品產(chǎn)值率,主要用于分析企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展?jié)摿?。其中表示發(fā)展指標(biāo)的產(chǎn)品銷售率、工業(yè)增加值率為統(tǒng)計數(shù)據(jù),其他為通過整理計算得到。

    2 評價方法的選擇

    使用多種指標(biāo)對產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行客觀評價的方法有很多,目前常使用的有層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、主成分分析法、因子分析法等,層次分析法簡便快捷,但是研究結(jié)果容易受研究者主觀因素的影響;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法多用來衡量投入產(chǎn)出效率;主成分分析和因子分析都強(qiáng)調(diào)降維和信息濃縮,能夠以較少的因子反應(yīng)原資料的大部分信息,但主成分分析僅僅是變量的變化,其組合出的新變量往往沒有實際意義,用于具體分析時可能存在局限性,因子分析法提取的新變量能解釋原始變量間的內(nèi)在結(jié)構(gòu),提取的新變量具有實際的意義。

    為具體分析新鄉(xiāng)制造業(yè)競爭力的優(yōu)勢與劣勢,本文選擇使用因子分析法來進(jìn)行研究,提取出主變量,通過變量總得分和各變量具體得分分析各產(chǎn)業(yè)的具體發(fā)展情況。

    3 基于因子分析的制造業(yè)競爭力測度

    由于其他制造業(yè)2017年及以后才開始出現(xiàn),其產(chǎn)值比率數(shù)據(jù)過大,會對實證分析結(jié)果產(chǎn)生偏差,本文對其進(jìn)行了剔除。

    本文使用SPSS21.0對各個制造業(yè)的13個指標(biāo)進(jìn)行因子分析,KMO統(tǒng)計量為0.734,Bartlett球形檢驗的p值為0.000,表明本文選取的數(shù)據(jù)較為適合,因子分析有效。在此基礎(chǔ)上,通過主成分分析法對主因子進(jìn)行篩選,得出解釋的總方差。SPSS結(jié)果顯示,前4個因子已經(jīng)可以解釋原始變量82.819%的方差,已經(jīng)包含了大部分的信息,為了使每個變量僅在一個公因子上有較大的荷載,而在其余的公因子上的荷載較小,本文使用最大方差旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)之后,4個因子的累計方差貢獻(xiàn)率沒有改變。

    根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子荷載陣,可以將提取的公因子與具體的指標(biāo)進(jìn)行對照歸類,結(jié)果顯示公因子F1在產(chǎn)值比重、行業(yè)規(guī)模率、就業(yè)規(guī)模率、R&D人員占比、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占比、專利申請數(shù)量占比上有較大荷載,說明這6個指標(biāo)有較強(qiáng)的相關(guān)性,可以歸為一類,因這六個指標(biāo)主要體現(xiàn)在規(guī)模指標(biāo),因此可以命名為規(guī)模因子;第二個因子F2在資產(chǎn)負(fù)債率、資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、資金利潤率和成本費(fèi)用利潤率上有較大荷載,將其命名為經(jīng)濟(jì)效益因子;第三個因子F3在新產(chǎn)品產(chǎn)值率上有加大荷載,命名為創(chuàng)新因子;最后一個因子F4在產(chǎn)品銷售率和工業(yè)增加值率上有較大荷載,命名為發(fā)展因子。然后根據(jù)因子荷載矩陣計算出每個因子的得分系數(shù)矩陣,根據(jù)旋轉(zhuǎn)后每個因子的方差貢獻(xiàn)率計算出總得分的得分系數(shù)。綜合得分計算公式:

    F1=0.47F1+0.236F2+0.158F3+0.136F4

    各因子得分和總得分如表1所示(本文主要分析競爭力相對較強(qiáng)的前18個產(chǎn)業(yè))。

    由表2可以看出,新鄉(xiāng)制造業(yè)競爭力整體偏低,33個制造業(yè)中,只有前10個制造業(yè)評分大于0,各因子得分負(fù)值率較高,且多數(shù)產(chǎn)業(yè)存在指標(biāo)發(fā)展不平衡的問題,部分規(guī)模較大的產(chǎn)業(yè)經(jīng)營效益不佳,而部分規(guī)模不占優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)卻效益較高、市場需求旺盛。

    在綜合得分排名前十的制造業(yè)中,通用設(shè)備制造業(yè)作為新鄉(xiāng)支柱產(chǎn)業(yè),其綜合得分最高,且在規(guī)模因子、效益因子、發(fā)展方面均得分相對較高,但在創(chuàng)新產(chǎn)出方面表現(xiàn)較差;汽車制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)這三大產(chǎn)業(yè)有明顯的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)特征,在新鄉(xiāng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)中競爭力也較強(qiáng),綜合排名靠前,但汽車制造業(yè)、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)規(guī)模雖大,但效益因子明顯較低,說明行業(yè)整體效益不佳;文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)與非金屬礦采選業(yè)在規(guī)模發(fā)展力不足的情況下,效益因子和發(fā)展因子得分卻很高,說明新鄉(xiāng)在娛樂和地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展速度較快,利潤較高;專用設(shè)備制造業(yè)各項因子得分較均衡,但是發(fā)展因子較低,發(fā)展動力不足;化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)規(guī)模較大,市場需求力高,但效益及創(chuàng)新產(chǎn)出較差;化學(xué)纖維制造業(yè)具有較高的創(chuàng)新產(chǎn)出,但規(guī)模、效益和發(fā)展表現(xiàn)較差;煤炭開采和洗選業(yè)規(guī)模、創(chuàng)新競爭力均一般,發(fā)展不足,但效益表現(xiàn)較好。

    此外,受鄭新融合影響,家具制造業(yè)競爭力業(yè)較為靠前,雖說其規(guī)模、效益、創(chuàng)新均不是特別有競爭力,但其發(fā)展勢頭強(qiáng);農(nóng)副食品制造業(yè)、紡織業(yè)、食品制造業(yè)雖說是新鄉(xiāng)的傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè),但2017年數(shù)據(jù)顯示其整體競爭力一般,三者均缺乏創(chuàng)新產(chǎn)出,紡織業(yè)的效益表現(xiàn)較差;有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)創(chuàng)新比例高、市場需求大,但規(guī)模較小、效益不高,導(dǎo)致其綜合競爭能力也較差。

    4 結(jié)論及建議

    本文研究發(fā)現(xiàn),新鄉(xiāng)制造業(yè)整體競爭力較弱,競爭力較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)也存在效益差、創(chuàng)新產(chǎn)出低、發(fā)展不足等問題。

    本文提出如下對策建議:(1)按照產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢和地區(qū)資源稟賦,結(jié)合未來市場需求來制定具有一定前瞻性的支持政策;(2)面對規(guī)模大但創(chuàng)新力度不足的產(chǎn)業(yè),應(yīng)立足產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,通過校、企、研三方合作,加大創(chuàng)新力度,政府應(yīng)出臺相應(yīng)人才引進(jìn)政策,以人才為依托來提升產(chǎn)業(yè)競爭力;(3)規(guī)模小但效益好且需求旺盛的產(chǎn)業(yè),政府應(yīng)放寬創(chuàng)業(yè)環(huán)境,拓寬融資渠道,增加產(chǎn)業(yè)供給,提升整體競爭實力;(4)在承接外來產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中,要注意產(chǎn)業(yè)的質(zhì)量和技術(shù)含量,在實現(xiàn)新舊產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的同時注重智能化、平臺化、系統(tǒng)化,提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率。

    參考文獻(xiàn):

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