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      基于超效率DEA模型的我國土地流轉(zhuǎn)績效分析

      2019-11-06 02:57:08陳思中
      農(nóng)村經(jīng)濟與科技 2019年15期
      關(guān)鍵詞:規(guī)模經(jīng)營土地流轉(zhuǎn)

      陳思中

      [摘要]以2007~2016年我國土地流轉(zhuǎn)投入產(chǎn)出情況運用MATLAB軟件進行超效率DEA模型分析,研究發(fā)現(xiàn)10年間,我國土地流轉(zhuǎn)規(guī)模呈現(xiàn)逐年擴大的態(tài)勢,而土地流轉(zhuǎn)經(jīng)濟規(guī)模效率絕大部分都是超過1的。證明進行適度規(guī)模經(jīng)營土地流轉(zhuǎn)是有效的,最后提出必須繼續(xù)加大農(nóng)業(yè)機械研發(fā)投入,使用生態(tài)有機肥,加大小型農(nóng)機的惠農(nóng)補貼力度,注重生態(tài)保護等建議。

      [關(guān)鍵詞]MATLAB;超效率DEA模型;土地流轉(zhuǎn);規(guī)模經(jīng)營

      [中圖分類號]D668[文獻標識碼]A

      1 土地流轉(zhuǎn)相關(guān)研究回顧

      關(guān)于影響土地流轉(zhuǎn)的影響因素及對策方面,王曼和婁季春(2019)通過對河南省新鄉(xiāng)市三縣的實地調(diào)研,發(fā)現(xiàn)工具理性變量和價值理性變量中厚土情結(jié)對土地流轉(zhuǎn)意愿的影響顯著,建議探索新的養(yǎng)老保障機制,降低農(nóng)戶對土地的依賴程度,完善土地流轉(zhuǎn)市場,充分發(fā)揮政府的示范作用,促進農(nóng)戶理性流轉(zhuǎn)土地。關(guān)于土地流轉(zhuǎn)制度和法律方面,柴振國和蓋格(2016)對我國目前農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)制度改革的模式進行分析后,發(fā)現(xiàn)存農(nóng)地流轉(zhuǎn)的立法滯后和權(quán)屬不明、流轉(zhuǎn)市場規(guī)模低、合同不規(guī)范、農(nóng)地流轉(zhuǎn)融資難等一系列問題,并從保險法律制度角度提出解決辦法。而關(guān)于土地流轉(zhuǎn)績效與效應(yīng)方面,秦國偉等(2018)等通過對安徽省新型經(jīng)營主體的流轉(zhuǎn)績效進行測評,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)公司的土地流轉(zhuǎn)績效最高,家庭農(nóng)場次之,種糧大戶最低,糧食綜合生產(chǎn)能力、市場競爭能力為農(nóng)業(yè)公司績效最高,可持續(xù)發(fā)展能力為專業(yè)合作社績效最高,社會發(fā)展推動能力方面則是大戶績效最高。整體而言,既較為詳盡地研究分析了當前土地流轉(zhuǎn)的影響因素,產(chǎn)權(quán)制度,規(guī)??冃У纫幌盗袉栴},也取得了恒河沙數(shù)的研究成果。但是少有研究從宏觀角度關(guān)注我國土地流轉(zhuǎn)績效,有鑒于此,本文基于全國樣本調(diào)查數(shù)據(jù)展開研究。

      2 我國土地流轉(zhuǎn)概況

      土地問題是“三農(nóng)”問題的關(guān)鍵。我國土地在1988年之后才有所放開,可以在村集體內(nèi)部流轉(zhuǎn)。1998年的《土地承包法》允許把土地流轉(zhuǎn)給村外人,發(fā)展農(nóng)村土地的規(guī)?;?jīng)營。隨后2002年又進一步規(guī)定了農(nóng)戶依法對土地進行轉(zhuǎn)包、出租、互換、轉(zhuǎn)讓的權(quán)利。據(jù)原農(nóng)業(yè)部統(tǒng)計,2011年全國家庭承包耕地流轉(zhuǎn)總面積達1520萬hm2,占家庭承包經(jīng)營耕地面積的 17.8%。2013年中央1號文件提出,堅持依法自愿有償?shù)脑瓌t,引導(dǎo)農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn),鼓勵和支持承包地向?qū)I(yè)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社流轉(zhuǎn),發(fā)展多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營。黨的十八大《關(guān)于全面深化改革若干重大問題的決定》中也明確表示:“鼓勵承包經(jīng)營權(quán)在公開市場上向?qū)I(yè)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社、農(nóng)業(yè)企業(yè)流轉(zhuǎn),發(fā)展多種形式規(guī)模經(jīng)營。根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部統(tǒng)計截止2016年,中國承包耕地面積達到3140萬hm2,超過家庭承包耕地面積的1/3。隨著土地確權(quán)工作基本完成,土地流轉(zhuǎn)規(guī)模經(jīng)營的趨勢將不斷擴大,土地流轉(zhuǎn)越來越成為優(yōu)化土地資源配置、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、增加農(nóng)民收入的重要途徑。

      3 農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)效率實證分析

      超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(Super Efficiency DEA,SE-DEA)是由 Andersen和Petersen在傳統(tǒng)DEA模型的基礎(chǔ)上所創(chuàng)造的新模型。傳統(tǒng)DEA模型如最基本也是應(yīng)用最廣泛的CCR模型,CCR模型是1978年由Charnes、Cooper和Rhodes三人提出的,對決策單元規(guī)模有效性和技術(shù)有效性同時進行評價。BCC模型用于專門評價決策單元技術(shù)有效性,但CCR模型和BCC模型只能區(qū)別出有效率與無效率的決策單元,無法進行比較和排序,存在一定的缺陷,誤差較大。超效率DEA模型可以彌補傳統(tǒng)DEA模型的不足,計算出的效率值不再限制在0~1的范圍內(nèi),而是允許效率值超過1,可以對各決策單元進行比較和排序。

      3.1 模型構(gòu)建

      假設(shè)有個n決策單元,它們的投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)分別為(xj,yj)(j =1,2,…,n),對于第j0(1≤j0≤n)個決策單元,SE-DEA模型計算第j0個決策單元超效率值的數(shù)學方程式為:

      (1)

      其中ε為非阿基米德無窮小量,n為決策單元(DMU)個數(shù),每個決策單元均包括m個輸入變量和s個輸出變量,θ為第j0個決策單元的超效率值;投入冗余量,產(chǎn)出不足量;xij表示第j個決策單元在第r個投入指標上的值;yrj表示第j個決策單元在第r個產(chǎn)出指標上的值;λj為輸入輸出指標的權(quán)重系數(shù);θ,λj,,,為未知參量,可由模型求解。當θ≥1,且==0時,則第j0個決策單元DMU是DEA有效,且為規(guī)模和技術(shù)有效,θ值越大越好,有效性越強。當θ≥1,且≠或≠0時,則第j0個決策單元DMU是DEA弱有效。當θ<0,或者≠0,≠0時,則第j0個決策單元DMU是DEA無效,為規(guī)模無效或者技術(shù)無效。

      3.2 指標選取與解釋

      借鑒已有學者的研究成果,對我國2007~2016年的我國土地流轉(zhuǎn)情況進行分析,投入產(chǎn)出指標具體選取如下:

      3.2.1 投入指標。農(nóng)業(yè)每萬元產(chǎn)值耗勞動力(X1):單位產(chǎn)出投放的勞動力數(shù)量。

      機械總值/流轉(zhuǎn)面積(X2):單位土地流轉(zhuǎn)面積投放的動力機械。

      農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)占農(nóng)作物播種面積比(X3):這能說明土地流轉(zhuǎn)的程度指標,土地流轉(zhuǎn)的大小給經(jīng)濟帶來相應(yīng)貢獻的大小。

      單位面積化肥施用量(畝/t)(Y4):單位土地上用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的化肥數(shù)量,包括氮肥、磷肥、鉀肥和復(fù)合肥。

      3.2.2 產(chǎn)出指標。土地流轉(zhuǎn)貢獻率(Y1)=農(nóng)村居民人均純收入(元)/土地流轉(zhuǎn)面積(萬畝)x100%。土地流轉(zhuǎn)給農(nóng)民帶來的收入來自兩方面:一是土地流轉(zhuǎn)的交易收入(租金,入股分成等);二是農(nóng)民因土地流轉(zhuǎn)后有更多選擇機會和時間選擇進城從事非農(nóng)工作,獲得相應(yīng)的工資性收入。

      農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(Y2):衡量土地產(chǎn)出的指標。

      3.3 實證分析

      本研究選擇了2007~2016年這十年作為決策單元。土地流轉(zhuǎn)貢獻率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)每萬元耗值勞動力、機械總值與流轉(zhuǎn)面積比、土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)作物播種面積比等參考中國統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù),土地流轉(zhuǎn)面積的指標數(shù)據(jù)是來源于土流網(wǎng),根據(jù)以上細化數(shù)據(jù)整合得知五個指標原始數(shù)值表1。

      使用MATLAB R2016a軟件超效率DEA模型進行分析,最終求得本問題的解如表2。

      由表2可知,我國財政科技投入有效的年份依次為:2007年、2016年、2008年、2011年、2012年、2013年、2010年、2015年、2014年從數(shù)值上看,這九年的超效率值均大于1,說明這九年的財政科技投入與產(chǎn)出均達到有效配置。投入無效的年份為:2009年。表2中,,,,,,分別為DEA模型各松弛變量的數(shù)值,2009年的效率值最低,根據(jù)松弛變量,農(nóng)業(yè)每萬元產(chǎn)值耗勞動力0.1078(),單位面積化肥施用量0.1618t,土地流轉(zhuǎn)面積略有增加。2007年是我國取消農(nóng)業(yè)稅的第二年,種田積極性空前壯觀,體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)每萬元產(chǎn)值耗勞動力為1.6919,超過歷年,在機械總值投放上面,國家也進行了大面積補貼,鼓勵實行機械化作業(yè),來代替繁重的人力勞動。2008年,爆發(fā)全球金融危機,和我國汶川大地震,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和各行各業(yè)都帶來危機,經(jīng)濟不景氣,天災(zāi)和外部低迷的市場環(huán)境,而土地作為重要的保障資產(chǎn),在不確定的情況下,人們更熱衷于保留自留地,直至2011年,土地流轉(zhuǎn)效率才開始慢慢緩和,2016年土地流轉(zhuǎn)效率較大,可能是源于國家的宏觀政策,大量農(nóng)村勞動力選擇機會成本高的非農(nóng)就業(yè)工作,農(nóng)業(yè)種植大戶和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體在不斷的發(fā)展壯大,養(yǎng)老體制的完善,越來越多的人選擇流轉(zhuǎn)土地,現(xiàn)代化的科技投入,規(guī)模經(jīng)營效率高。

      4 結(jié)論與政策建議

      本文以2007~2016年我國土地流轉(zhuǎn)投入產(chǎn)出情況進行超效率dea分析,研究發(fā)現(xiàn)10年間,我國土地流轉(zhuǎn)規(guī)模呈現(xiàn)逐年擴大的態(tài)勢,而土地流轉(zhuǎn)經(jīng)濟規(guī)模效率絕大部分都是超過1的,這說明進行適度規(guī)模經(jīng)營土地流轉(zhuǎn)是有效的,是在當今人口老齡化鄉(xiāng)村振興背景下,最有效的解決土地撂荒拋荒,農(nóng)村無人種地的手段和策略。目前土地確權(quán)工作已經(jīng)基本完成,將土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)給新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體是適度發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的機遇。

      必須繼續(xù)加大農(nóng)業(yè)機械研發(fā)投入,我國還有很多地區(qū)是山地丘陵,加大小型農(nóng)機的惠農(nóng)補貼力度;必須注重生態(tài)保護,鼓勵使用生態(tài)有機肥;繼續(xù)完善養(yǎng)老保障體系建設(shè),特別是農(nóng)村養(yǎng)老問題,鼓勵多種形式養(yǎng)老并存,徹底改變土地在農(nóng)民眼中的最后救命稻草的觀念,為土地流轉(zhuǎn)規(guī)模經(jīng)營創(chuàng)造條件,更好的提高流轉(zhuǎn)效率。

      [參考文獻]

      [1] 王曼,婁季春.韋伯二重理性視角下農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿及影響因素研究——以河南省新鄉(xiāng)市為例[J].中國行政管理,2019(02):109-115.

      [2] 柴振國,蓋格.農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)保險法律制度探討[J].河北法學,2016,34(08):2-8.

      [3] 秦國偉,衛(wèi)夏青,田明華.農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)后新型經(jīng)營主體的經(jīng)營績效分析——基于安徽省33個縣市的調(diào)查[J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討,2017(12):109-118.

      [4] 丁劭泊.發(fā)展農(nóng)村集體經(jīng)濟與土地流轉(zhuǎn)調(diào)查研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟,2019(03):87-90.

      [5] 姜安印,馮龍飛.我國農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)分成地租研究[J].科學社會主義,2018(05):102-106.

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