知識圖譜視角下我國民族地區(qū)輿情研究演化與熱點分析

【摘 要】運用Citespace軟件對CNKI近年收錄的我國民族地區(qū)輿情研究相關(guān)文獻進行分析，揭示了該領(lǐng)域的研究熱點與趨勢：該領(lǐng)域研究近年獲得了持續(xù)發(fā)展，研究力量主要來源于西部地區(qū)的高等院校，但高影響力作者對該領(lǐng)域研究的持續(xù)關(guān)注度比較低;該領(lǐng)域研究思路主要遵循的是調(diào)查問題、分析問題和解決問題的路線;研究的核心主要集中于高校校園輿情、網(wǎng)絡(luò)輿情、突發(fā)事件輿情和新媒體輿情四個主題?？傊擃I(lǐng)域的研究力量仍然有待加強，可沿著互聯(lián)網(wǎng)與新媒體方向從民族學(xué)、社會學(xué)和政治學(xué)等角度進一步拓展與推動民族地區(qū)輿情研究。

【關(guān)鍵詞】民族地區(qū);輿情分析;網(wǎng)絡(luò)輿情;知識圖譜;Citespace

【作 者】劉思彤，南京大學(xué)新聞傳播學(xué)院博士生，桂林航天工業(yè)學(xué)院講師。江蘇南京，210023。

【中圖分類號】C956? 【文獻識別碼】A? 【文章編號】1004-454X（2019）03-0033-009

一、引 言

中國作為一個多民族國家，在各民族相對比較聚居的邊疆地區(qū)，由于民族交往頻繁易于產(chǎn)生各種沖突，這些沖突事件在經(jīng)過境內(nèi)外敵對勢力利用和互聯(lián)網(wǎng)傳播放大之后，其社會危害性比一般的輿情事件要嚴(yán)重得多，因而民族地區(qū)的輿情研究引起了國內(nèi)眾多學(xué)者的普遍關(guān)注。經(jīng)過多年學(xué)術(shù)積累，該領(lǐng)域取得了較為豐碩的成果。當(dāng)前，國內(nèi)部分學(xué)者嘗試將知識圖譜方法與工具應(yīng)用到輿情及其治理的研究之中，揭示了輿情研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀、熱點與趨勢。例如，蘇楠等以CNKI作為數(shù)據(jù)來源，運用CiteSpace和Ucinet兩種工具分析了我國網(wǎng)絡(luò)輿情研究的現(xiàn)狀，揭示了該研究領(lǐng)域的五大主題。[1]孫寧等通過對Web of Science（WoS）數(shù)據(jù)庫中1998-2014年收錄的網(wǎng)絡(luò)輿情研究的相關(guān)文獻進行可視化分析，指出該領(lǐng)域研究所經(jīng)歷的三個發(fā)展階段，并借助于對該領(lǐng)域研究熱點與前沿主題的探測發(fā)現(xiàn)了背后的動力學(xué)機制。[2]這些有益嘗試拓寬了輿情研究的視野，知識圖譜方法為該學(xué)科領(lǐng)域研究現(xiàn)狀與熱點及趨勢的把握，提供了相對客觀與全面的研究途徑。

知識圖譜是以知識域（knowledge domain）為對象，顯示科學(xué)知識的發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖像，具有“圖”和“譜”的雙重性質(zhì)與特征。[3]為揭示我國民族地區(qū)輿情研究熱點及其研究水平，本文運用文獻計量學(xué)分析方法與知識圖譜工具，對該研究領(lǐng)域文獻增長趨勢、研究力量分布以及關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)與高頻關(guān)鍵詞進行分析，以可視化、定量與定性相結(jié)合的方式揭示該領(lǐng)域近年的研究態(tài)勢與熱點的演變趨勢，進而為該領(lǐng)域后續(xù)發(fā)展提供現(xiàn)實依據(jù)。

二、數(shù)據(jù)來源與分析方法

（一）數(shù)據(jù)來源

國內(nèi)對學(xué)科與學(xué)術(shù)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀進行評估，通常主要是通過中國知網(wǎng)、萬方等數(shù)據(jù)庫獲取相關(guān)文獻。其中，中國知網(wǎng)雖然沒有建立引文索引，但其提供的文獻題錄數(shù)據(jù)也能夠為我們運用文獻計量分析方法對學(xué)科研究現(xiàn)狀進行分析提供了良好的數(shù)據(jù)支持。為此，我們在中國知網(wǎng)的《中國學(xué)術(shù)期刊（網(wǎng)絡(luò)版）》數(shù)據(jù)庫中，運用該數(shù)據(jù)庫的專業(yè)檢索功能，檢索我國民族地區(qū)輿情研究的來源文獻。由于我國民族地區(qū)輿情研究中的民族地區(qū)主要以新疆、西藏和內(nèi)蒙古等地區(qū)為主，因而鎖定這些地區(qū)的少數(shù)民族為研究對象，在專業(yè)檢索框中，我們以“SU %（‘民族+‘西藏+‘新疆+‘內(nèi)蒙古+‘蒙古族+‘藏族+‘維吾爾族）AND SU %‘輿情”作為檢索式，檢索了該主題的相關(guān)論文，獲取了該主題來源文獻的題錄數(shù)據(jù)，包括來源篇名、來源作者、期刊、機構(gòu)、關(guān)鍵詞及參考文獻等信息。通過預(yù)檢索發(fā)現(xiàn)，該領(lǐng)域論文主要集中于2006年以后，因此我們將論文時間段限定于2006年至2019年，檢索日期為2019年3月3日，共檢索得到318篇論文。該領(lǐng)域的發(fā)文趨勢如圖1所示，可知該領(lǐng)域近年來獲得了持續(xù)的發(fā)展，但發(fā)展速度仍然相對較緩慢。由于所檢索到的論文中包含了通知、簡訊和書評等非學(xué)術(shù)性文章，我們對檢索結(jié)果進行了數(shù)據(jù)清洗，在去除這些非學(xué)術(shù)文章后，還剩下305篇論文，這將是本文的研究基礎(chǔ)。

（二）研究方法

本文揭示我國民族地區(qū)輿情研究現(xiàn)狀主要基于共詞分析方法，該方法以文獻關(guān)鍵詞兩兩之間的共現(xiàn)關(guān)系為基礎(chǔ)，統(tǒng)計其在同一組文獻中共同出現(xiàn)的頻次，以此判斷文獻之間的聯(lián)系緊密程度。與共詞分析方法相同，作者合作與機構(gòu)合作等關(guān)系也可以通過統(tǒng)計作者、機構(gòu)等對象之間兩兩共現(xiàn)次數(shù)反映出來。知識圖譜分析工具CiteSpace軟件，為我們對我國民族地區(qū)輿情研究現(xiàn)狀進行分析和挖掘提供了良好的技術(shù)手段支持，該軟件可以用于揭示國內(nèi)民族地區(qū)輿情研究的動態(tài)及其趨勢。本研究運用基本的統(tǒng)計分析方法對所檢索到的305篇文章進行了描述性統(tǒng)計，呈現(xiàn)出發(fā)文機構(gòu)、核心作者分布等結(jié)果，以此知悉和掌握該領(lǐng)域研究的基本概況。同時也運用CiteSpace 5.3繪制作者、機構(gòu)和關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)等知識圖譜，以更加深入地揭示民族地區(qū)輿情研究力量與研究熱點，從而全面呈現(xiàn)其當(dāng)前的研究現(xiàn)狀，并分析其研究趨勢。

三、我國民族地區(qū)輿情研究的核心機構(gòu)與作者網(wǎng)絡(luò)研究

發(fā)文機構(gòu)通常都有比較明顯的地域特征，能夠展現(xiàn)作者的地域來源，且也在一定程度上能夠反映作者的背景，從而能夠為我們提供研究力量地域分布的相關(guān)信息。因此，我們將該領(lǐng)域發(fā)文量在6篇以上的機構(gòu)的發(fā)文情況進行了統(tǒng)計和整理，詳見表1。

如果作者通過合作撰文便可形成作者合作網(wǎng)絡(luò)和機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)，CiteSpace可視化軟件提供了作者合作和機構(gòu)合作兩種分析功能。[4]同時選取這兩項功能可以得到民族地區(qū)輿情研究的作者與機構(gòu)合著網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖2所示。

由圖2可知，在該領(lǐng)域中具有代表性的研究機構(gòu)主要是西藏民族大學(xué)新聞傳播學(xué)院、內(nèi)蒙古大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院、北京師范大學(xué)教育學(xué)部教育基本理論研究院、貴州大學(xué)黨委組織部、新疆社會科學(xué)院哲學(xué)所等高等院校與科研院所。由此可見，該研究領(lǐng)域的研究力量主要是以民族地區(qū)的新聞與哲學(xué)等學(xué)院以及校黨組織為主。

而具有代表性的作者有王秀麗、梁春陽和劉建華等（見圖3）。作者或作者群體之間的交流合作情況可以反映出學(xué)術(shù)成果的傳播與交流情況，有效的溝通與合作對于促進學(xué)科發(fā)展與進步有重要作用，[9]但該領(lǐng)域機構(gòu)與作者合作網(wǎng)絡(luò)密度較低，合作網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點連線很少，因而研究機構(gòu)之間與發(fā)文作者之間的合作與聯(lián)系也比較少，這說明該領(lǐng)域尚未形成具有較高凝聚力的合作群體，學(xué)術(shù)交流與成果共享的頻率還有待進一步提升。

筆者基于普賴斯定律，也就是著名的文獻計量學(xué)家普賴斯提出的如何確定核心作者的方法，統(tǒng)計和明確了我國民族地區(qū)輿情研究的核心作者。普賴斯定律認(rèn)為核心作者最低發(fā)文量應(yīng)當(dāng)是發(fā)文最多的作者論文數(shù)量平方根的0.749倍，以此可確定該領(lǐng)域研究的核心作者。[5]經(jīng)過統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，該領(lǐng)域發(fā)文最多的作者共發(fā)表了8篇文獻，因此該領(lǐng)域的核心作者至少應(yīng)當(dāng)發(fā)表3篇文獻，符合該條件的作者共有12位。表2顯示了被引頻次排名前20位的高被引作者，有劉建華、梁春陽、張秀紅、王秀麗四位作者，他們既是高被引作者，也是發(fā)文量在3篇以上的核心作者。其中，被引頻次最高的作者是內(nèi)蒙古科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)輿情與社會發(fā)展研究所的劉建華，其發(fā)表了7篇論文，總被引頻次為22次。

四、我國民族地區(qū)輿情研究的核心主題

（一）高頻關(guān)鍵詞分析

文獻的關(guān)鍵詞能夠以最簡潔的語言反映該文的關(guān)鍵研究內(nèi)容，而詞頻分析法通過對特定領(lǐng)域文獻關(guān)鍵詞的頻次進行統(tǒng)計，可以直接地揭示該研究主題最主要的研究內(nèi)容，這為探尋和跟蹤學(xué)科領(lǐng)域的熱點與前沿提供了定量化的研究方法，詞頻分析法是一種重要的文獻計量分析方法。[6]筆者運用自編程序，對所檢索和獲取到的中國知網(wǎng)文獻題錄數(shù)據(jù)進行處理，從中提取了每篇文獻的關(guān)鍵詞，通過統(tǒng)計和分析關(guān)鍵詞的頻次，發(fā)現(xiàn)所檢索到的文獻共包含809個關(guān)鍵詞，這些詞出現(xiàn)的頻次介于1至70次之間。在這些關(guān)鍵詞中，至少出現(xiàn)兩次的關(guān)鍵詞數(shù)量有149個，比重為18.42%;僅出現(xiàn)1次的關(guān)鍵詞數(shù)量有660個，比重達到了81.58%。由此可以看出，我國民族地區(qū)輿情研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞呈現(xiàn)出了相對集中但又基本符合“二八”分布規(guī)律的特點，這也就是通常所說的冪律分布特點。

表4是筆者統(tǒng)計的民族地區(qū)輿情研究高頻關(guān)鍵詞匯總表，由此表可以清晰地看到，“網(wǎng)絡(luò)輿情”“新媒體”“輿論引導(dǎo)”“民族關(guān)系”“高?！薄熬W(wǎng)絡(luò)”“思想政治教育”等是我國民族地區(qū)輿情研究的重點關(guān)注領(lǐng)域。借助于對所獲取的民族地區(qū)輿情研究相關(guān)文獻的關(guān)鍵詞頻次進行統(tǒng)計分析，我們發(fā)現(xiàn)該研究領(lǐng)域的熱點主要還是集中在民族地區(qū)輿情的研究上，尤其對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與新媒體環(huán)境下的輿情給予了比較多的關(guān)注，但也有許多文獻關(guān)注了民族地區(qū)教育、治理與輿情的關(guān)系，這些領(lǐng)域的研究當(dāng)前仍然在持續(xù)深入。

（二）主要研究熱點分析

為進一步深入揭示我國民族地區(qū)輿情研究的熱點主題分布特點，筆者運用可視化分析軟件Citespace 5.3.R11構(gòu)建了該研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜。該圖譜是以關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次（兩個關(guān)鍵詞在同一篇文獻中出現(xiàn)的頻次）為基礎(chǔ)，而生成的關(guān)鍵詞之間共現(xiàn)關(guān)系樹形圖譜，具體可見圖4。在該圖譜中，每個節(jié)點代表著一個關(guān)鍵詞，而節(jié)點之間的連線則表示這兩個關(guān)鍵詞之間存在著共現(xiàn)關(guān)系。由于關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次的大小與該詞在圖譜中所代表節(jié)點的大小是呈正相關(guān)的關(guān)系，因此該圖譜能夠直觀地展現(xiàn)我國民族地區(qū)輿情研究不同主題之間的聯(lián)系及其分布情況。由圖4可知，學(xué)術(shù)界在我國民族地區(qū)輿情研究領(lǐng)域所進行的相關(guān)研究，主要是圍繞輿情傳播渠道與類型分別展開，除了對民族地區(qū)輿情分析與傳播進行總體研究外，更加側(cè)重于對高校校園、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、突發(fā)事件和新媒體環(huán)境等更加具體的輿情進行研究，這也使得民族地區(qū)輿情研究更加多元化。

1. 民族地區(qū)高校校園輿情研究

高校輿情研究主要關(guān)注在高校這一特定的空間與環(huán)境中，高校內(nèi)部相關(guān)主體（以大學(xué)生為主）對事件發(fā)生、發(fā)展與演化所持的態(tài)度。當(dāng)前高校輿情信息的來源隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展正在變得多樣化，如新聞評論、網(wǎng)絡(luò)討論與社區(qū)以及社交軟件等。國內(nèi)學(xué)者之所以對民族地區(qū)的高校校園輿情給予高度關(guān)注，主要是因為大學(xué)生群體與其他群體相比，他們在接受新信息與價值觀念的過程中表現(xiàn)出了該群體的獨特性。與此同時，民族地區(qū)通常都地處邊疆，這些地區(qū)的高校校園很容易成為境外敵對勢力進行干擾和破壞以及意識形態(tài)滲透的主要對象與途徑，因而對民族地區(qū)高校的輿情進行分析，有助于維護民族地區(qū)社會環(huán)境的穩(wěn)定與和諧。[7]學(xué)術(shù)界對民族地區(qū)高校校園輿情研究涉及民族地區(qū)高校輿情分析與引導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)輿情危機管理、校園輿情監(jiān)控等方面。校園輿情的引導(dǎo)與監(jiān)控都建立在對民族地區(qū)高校校園輿情調(diào)研與把握的基礎(chǔ)上，但當(dāng)前隨著大學(xué)生獲取信息的方式增多，輿情調(diào)研不能只是簡單以線上面對面的訪談或者是網(wǎng)上的論壇和社區(qū)作為主要渠道，同時也應(yīng)當(dāng)積極關(guān)注微信、微博等社交媒體平臺上大學(xué)生的思想動態(tài)與價值觀念變化情況，唯有如此才能更好地實現(xiàn)對高校校園的輿情引導(dǎo)。當(dāng)我們具體開展民族地區(qū)高校校園輿情引導(dǎo)工作時，首先必須關(guān)注的是學(xué)生思想層面的動向。眾所周知，“意識決定行動”，因此，首先應(yīng)該加強對少數(shù)民族地區(qū)學(xué)生的心理健康教育和思想引導(dǎo);其次，有必要引進和依托當(dāng)前較為先進的一些輿情技術(shù)分析手段，通過對敏感話題與主題的主動識別，以實現(xiàn)對輿情的實時監(jiān)控，起到及時預(yù)警的作用，做到防患于未然。當(dāng)然，建立和完善輿論引導(dǎo)工作機制與政治工作機制也是不容忽視的一項長期任務(wù)。

2. 民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情研究

美國著名的互聯(lián)網(wǎng)先驅(qū)Esther Dyson在其著作《2.0版數(shù)字化時代的生活設(shè)計》中指出了互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下恐怖主義傳播的危害性。[8]17 我國民族地區(qū)大多都地處邊疆，境外恐怖勢力常利用便捷的網(wǎng)絡(luò)渠道，傳播民族分裂思想、暴力恐怖知識和技能以不斷發(fā)展自身的組織。可見，恐怖勢力已經(jīng)逐漸將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成為其從事犯罪活動的重要渠道。除此之外，民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情還具體表現(xiàn)為在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下關(guān)于民族地區(qū)特定事件的相關(guān)言論，包括對恐怖主義與民族分裂主義的支持和肯定，以及對我國民族區(qū)域基本政治制度或做法的批評、批判與否定，這些言論的產(chǎn)生與人們錯誤的邏輯、片面的民族主義思想和對相關(guān)事件的認(rèn)知以及敵對勢力的利用與助推都有很大關(guān)系。

針對民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情的這種現(xiàn)狀，應(yīng)對的有效策略應(yīng)該是，積極加強對民族地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)、監(jiān)測以及建立順暢的信息溝通渠道。一方面，通過對互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中與民族地區(qū)相關(guān)的輿情信息及事件發(fā)展和反饋進行實時搜索、整理與分析，掌握民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情動態(tài)，以便有針對性地發(fā)布相關(guān)權(quán)威信息，為少數(shù)民族群眾提供正確和真實的信息，以正視聽，及時消除相關(guān)事件的負(fù)面效應(yīng)。另一方面，應(yīng)當(dāng)通過建立相關(guān)的民族地區(qū)輿情監(jiān)測機構(gòu)，實現(xiàn)對民族地區(qū)社會輿情的及時研判，要主動應(yīng)對而非被動應(yīng)付。

需要注意的是，國內(nèi)學(xué)術(shù)界對民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情進行的研究并非單純以輿情分析為研究對象，而往往結(jié)合了網(wǎng)絡(luò)問政、網(wǎng)站建設(shè)、高校思想政治教育等相關(guān)時事熱點和主題，于是，民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情研究就愈發(fā)顯得研究視角多樣化、研究內(nèi)容豐富化、研究問題具體化。對此，我們有必要通過立法等制度層面的手段，規(guī)范人們在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的相關(guān)行為，比如建立網(wǎng)絡(luò)媒體環(huán)境方面的相關(guān)法律。與此同時，我們應(yīng)該采取豐富多樣的教育和宣傳形式，提高大家的網(wǎng)絡(luò)信息安全防范能力，切實杜絕網(wǎng)絡(luò)安全漏洞為不法勢力所利用。

3. 民族地區(qū)突發(fā)事件輿情研究

民族地區(qū)的突發(fā)事件由于涉及主體以少數(shù)民族群眾為主，因而具有鮮明的民族性特征，通常表現(xiàn)為不同民族之間的利益、生活方式與信仰的沖突，而這些事件可能還會被境內(nèi)外敵對勢力所利用和挑撥，因而民族地區(qū)突發(fā)事件的輿情在多種因素的共同作用下將更顯得復(fù)雜和敏感。通常來說，一般的突發(fā)事件對社會秩序與穩(wěn)定會產(chǎn)生一定的影響，而民族地區(qū)的突發(fā)事件則由于其具有民族和地域的特殊性，以及政治意義上的不同一般性，因此會帶來事件影響力的波及范圍、深度等方面更大的現(xiàn)實沖擊。

近年來，我國少數(shù)民族地區(qū)發(fā)生的一系列暴恐事件的輿情傳播開始引起了國內(nèi)學(xué)者的廣泛關(guān)注，相關(guān)研究涉及民族地區(qū)暴恐事件自媒體輿情、網(wǎng)絡(luò)輿情心理、輿情事件的演變與應(yīng)對等。以昆明“3·1”暴恐事件、新疆“5·22暴恐”事件等具體的民族地區(qū)突發(fā)事件為例，許多學(xué)者從當(dāng)前民族地區(qū)輿情現(xiàn)狀出發(fā)，以問題為導(dǎo)向?qū)@些突發(fā)事件出現(xiàn)前后相關(guān)議題內(nèi)容、民眾情緒的變化以及情緒集中的議題進行了調(diào)研，以把握在整個事件進展的過程中民眾的態(tài)度傾向、意見與建議、情緒特點等，并分析輿情演變的過程、影響因素與輿情心理等，據(jù)此提出應(yīng)對這些突發(fā)事件輿情的策略，[9][10]基本上遵循的是由分析問題到解決問題的思路。

針對民族地區(qū)突發(fā)事件輿情的引導(dǎo)與管理，應(yīng)對策略建議集中在以下三個方面：第一，在管控機制上，加強民族地區(qū)突發(fā)事件輿情的統(tǒng)一管理，通過對政務(wù)流程進行重組，杜絕多頭管理的問題;第二，在法治建設(shè)上，將突發(fā)事件輿情應(yīng)對納入到依法治理的正確軌道，以法律手段懲治暴力和違法行為;第三，在技術(shù)應(yīng)用上，重視建設(shè)民族與宗教相關(guān)知識平臺，吸引和鼓勵少數(shù)民族群眾以合法的手段獲取相關(guān)知識，在事件發(fā)生前打好應(yīng)對敵對勢力的心理戰(zhàn)與宣傳戰(zhàn)，加快相關(guān)多媒體內(nèi)容檢索技術(shù)的研發(fā)，以便更好地搜索和識別暴恐內(nèi)容。

4. 民族地區(qū)新媒體輿情研究

新媒體泛指基于數(shù)字化技術(shù)的交互式傳媒，如電腦、數(shù)字電視和手機等媒體，這類媒體又被稱為第四媒體或第五媒體。[11]與傳統(tǒng)媒體相比，新媒體在輿論的表達上具有新的特點，這已經(jīng)獲得了學(xué)術(shù)界的普遍肯定。由于新媒體環(huán)境下輿情傳播具有以下突出特點，如話語表達更加個性化、傳播途徑與方式更加多樣化、公共與隱私兩種空間的界限更加模糊、意見領(lǐng)袖的作用更加顯著、謠言傳播更加便利等，這些特點使得新媒體環(huán)境下的輿情變得更加復(fù)雜，由輿情轉(zhuǎn)化為社會事件的幾率也變得更大。正是由于新媒體在輿情傳播上所具有的不同于以往的這些新特征，使得民族地區(qū)的輿情管控與引導(dǎo)工作在新媒體環(huán)境下面臨著前所未有的全新挑戰(zhàn)。

因而，民族地區(qū)新媒體輿情的相關(guān)研究也主要圍繞新媒體網(wǎng)絡(luò)輿情對民族地區(qū)的影響及其應(yīng)對策略展開，包括：新媒體輿情對民族地區(qū)大學(xué)生思想觀念的影響[12]、對民族團結(jié)和社會發(fā)展的影響[13]、新媒體輿情監(jiān)控現(xiàn)狀和引導(dǎo)困境及其對應(yīng)策略與引導(dǎo)機制建設(shè)[14]等。總體來看，當(dāng)前我國關(guān)于民族地區(qū)新媒體輿情的相關(guān)研究遵循的也是調(diào)查問題、分析問題和解決問題的思路，研究主題涉及民族地區(qū)大學(xué)生思想政治教育與民族關(guān)系等多個領(lǐng)域具體輿情研究，在研究方法上既有定量化的內(nèi)容分析與統(tǒng)計分析方法，也有訪談和案例剖析等定性的研究方法。

五、結(jié)論與展望

隨著我國社會經(jīng)濟的穩(wěn)步發(fā)展，民族地區(qū)在各個方面也取得了日新月異的進步。但不可否認(rèn)的是，民族地區(qū)大多地處邊疆，中央管控的力度相對薄弱，而各類群體、勢力又喜好在此匯聚，這些情況無疑從客觀上帶來了民族地區(qū)治理的難度。再加上當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展，信息傳播渠道變得更加多樣化，信息傳播速度也更快，境內(nèi)外敵對勢力在民族地區(qū)利用網(wǎng)絡(luò)手段不斷制造各種不利于我國社會治理與穩(wěn)定的輿情，這也增加了民族地區(qū)治理的困難。因此，加強對民族地區(qū)輿情分析、引導(dǎo)與監(jiān)控方面的研究具有非常重要的現(xiàn)實意義。本文以中國知網(wǎng)收錄的關(guān)于民族地區(qū)輿情研究論文為研究基礎(chǔ)，構(gòu)建了我國民族地區(qū)輿情研究的知識圖譜，由此揭示出該領(lǐng)域研究關(guān)注的核心主題及其演化特點，并獲得了以下有價值的發(fā)現(xiàn)：

我國民族地區(qū)輿情研究雖然可以追溯到2006年，但發(fā)文量真正進入快速增長階段是始于2010年前后，在此之前的發(fā)文量只有個位數(shù)，在此之后發(fā)文量持續(xù)增長至2015年，但其后發(fā)文量增長又再次趨于緩慢，該領(lǐng)域的研究總體上來看還是相對比較緩慢的。此外，我國民族地區(qū)輿情研究的力量主要來源于民族地區(qū)的高校，該領(lǐng)域的研究機構(gòu)與作者并未形成比較緊密的合作網(wǎng)絡(luò)，表現(xiàn)為研究主體之間的合作比較少，合作關(guān)系比較松散。與此同時，該領(lǐng)域發(fā)文量比較高的核心作者和論文被引量比較高的高被引作者存在比較大的差異，只有劉建華、梁春陽、張秀紅、王秀麗四位作者既是高被引作者，也是核心作者，大部分高被引作者僅發(fā)表了一兩篇論文，且論文表的年份也主要是在2014年以前，這都說明該領(lǐng)域的后續(xù)研究還有待深入。該領(lǐng)域研究熱點集中在“網(wǎng)絡(luò)輿情”“ 輿情”“新疆”“新媒體”“輿論引導(dǎo)”“少數(shù)民族地區(qū)”“西藏”和“邊疆民族地區(qū)”等方面，其研究重點仍然是在民族地區(qū)輿情的研究上，但近幾年對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與新媒體環(huán)境輿情研究的關(guān)注也越來越多，該領(lǐng)域形成了四大熱點研究主題，分別是民族地區(qū)高校校園輿情研究、民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情研究、民族地區(qū)突發(fā)事件輿情研究、民族地區(qū)新媒體輿情研究。

總而言之，我國民族地區(qū)輿情研究經(jīng)歷了由冷到熱再到趨于穩(wěn)定的發(fā)展過程，對該領(lǐng)域給予高度關(guān)注的作者主要來源于民族地區(qū)的高等院校，這從很大程度上保證了該研究領(lǐng)域的水平與質(zhì)量。但從研究力量合作與引文網(wǎng)絡(luò)來看，該領(lǐng)域的研究力量相對比較松散、學(xué)科結(jié)構(gòu)比較單一，說明該領(lǐng)域研究的成熟度還有待提升。而從我們所揭示的研究熱點及其相關(guān)主題來看，該領(lǐng)域的研究熱點除了民族輿情、輿論引導(dǎo)、民族地區(qū)、民族關(guān)系、民族團結(jié)等直接與領(lǐng)域主題相關(guān)的熱點外，網(wǎng)絡(luò)輿情、新媒體、大學(xué)生、思想政治教育等也是該領(lǐng)域的熱點，這些熱點基本上可以代表自該領(lǐng)域產(chǎn)生以來主要的研究重點。而近兩年該領(lǐng)域的研究前沿則始終集中在網(wǎng)絡(luò)輿情、新媒體、網(wǎng)絡(luò)輿情管理等方面。不難發(fā)現(xiàn)，這些熱點均與當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境與新媒體環(huán)境緊密相關(guān)，民族地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情與新媒體輿情將會成為未來一段時間該領(lǐng)域研究的主要方向。我們有必要借鑒社會學(xué)、民族學(xué)、教育學(xué)等相關(guān)學(xué)科的理論與方法，深入推動當(dāng)前新媒體環(huán)境下民族地區(qū)的輿情研究，探討在民族地區(qū)輿情的監(jiān)測、管控與引導(dǎo)等相關(guān)問題。

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〔責(zé)任編輯：俸代瑜〕