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    社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的多層次特性對口碑營銷影響的綜合評價(jià)

    2016-12-03 14:49:00李鋒莊東
    關(guān)鍵詞:社會(huì)網(wǎng)絡(luò)

    李鋒 莊東

    摘要: [HT5”SS〗以多層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)為對象,研究網(wǎng)絡(luò)之間信息擴(kuò)散能力對口碑營銷效果的影響。鑒于現(xiàn)實(shí)世界中社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)通常為相互重疊、相互影響的多層網(wǎng)絡(luò),本文側(cè)重分析多層網(wǎng)絡(luò)特有的信息“網(wǎng)際”傳播現(xiàn)象對信息擴(kuò)散過程和結(jié)果的影響。通過建立研究問題的多智能體模型,仿真分析了信息“網(wǎng)際”傳播中不同方向上的傳播概率對結(jié)果的影響。數(shù)據(jù)表明,信息從變化更快的網(wǎng)絡(luò)向變化更慢的網(wǎng)絡(luò)傳播時(shí),信息傳播更廣,但是整體傳播速度會(huì)減慢。而當(dāng)信息從變化更慢的網(wǎng)絡(luò)向變化更快的網(wǎng)絡(luò)傳播時(shí),信息傳播的廣度和速度都會(huì)提升。

    關(guān)鍵詞: 社會(huì)網(wǎng)絡(luò);多層網(wǎng)絡(luò);口碑營銷;SIR模型;多智能體建模

    中圖分類號: C931文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號:1009-055X(2016)05-0000-00

    近年來,各類信息在以微信為代表的線上社交網(wǎng)絡(luò)上爆炸式的擴(kuò)散和由此產(chǎn)生的轟動(dòng)效應(yīng),一方面展示出微信營銷巨大的、潛在的市場價(jià)值:商家發(fā)布的一條信息可以在社交網(wǎng)絡(luò)上“自行發(fā)酵”,造成產(chǎn)品的市場關(guān)注度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過巨額成本下的媒體廣告效果。因此,微信營銷所代表的(網(wǎng)絡(luò))口碑營銷成為包括市場營銷、運(yùn)營管理、信息傳播等多學(xué)科共同的研究熱點(diǎn)。另一方面,其折射出口碑營銷結(jié)果的不可預(yù)知性和不可預(yù)測性:并不是每條信息都能夠在社交網(wǎng)絡(luò)上廣為傳播,絕大多數(shù)的信息很快都被其它信息所“覆蓋/淹沒”。這表明對于社交網(wǎng)絡(luò)上口碑傳播的關(guān)鍵要素、傳播過程和最終效果的研究目前正處于初期階段,其機(jī)理機(jī)制尚未探明,理論滯后于實(shí)踐。

    隨著基礎(chǔ)理論研究工作的深入,領(lǐng)域?qū)<抑饾u明晰了線上社交網(wǎng)絡(luò)的多層次特性。早期對社交網(wǎng)絡(luò)的單層、孤立網(wǎng)絡(luò)理解,過度簡化了社交網(wǎng)絡(luò)的特征和特性,理論分析難以得到實(shí)踐檢驗(yàn)。而多層網(wǎng)絡(luò)上的口碑營銷,引出了一個(gè)深層、核心問題:口碑/信息如何利用網(wǎng)絡(luò)的多層次特點(diǎn)進(jìn)行傳播?網(wǎng)絡(luò)的多層次特點(diǎn)對口碑傳播有多大影響?本篇論文正是以此為研究問題,采用復(fù)雜系統(tǒng)理論中的多智能體建模研究方法,通過系統(tǒng)仿真來量化網(wǎng)絡(luò)的多層次特性對口碑營銷的影響。鑒于研究問題和研究方法的時(shí)效性和先進(jìn)性,本項(xiàng)研究工作的創(chuàng)新之處十分明顯。

    多層網(wǎng)絡(luò)(multiplex / multilayer network)的概念源于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究中對“超網(wǎng)絡(luò)(super-network / network of networks)”的研究,其側(cè)重于刻畫網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間鏈接含義的多樣化、權(quán)重的差異化特性[1,2]。2012年前后,多層網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)研究工作才逐步展開,其動(dòng)機(jī)在于現(xiàn)實(shí)世界中眾多網(wǎng)絡(luò)都符合多層網(wǎng)絡(luò)的定義。其中,網(wǎng)絡(luò)用戶的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)也是一類典型的多層網(wǎng)絡(luò):網(wǎng)絡(luò)用戶可以通過多種不同的社交應(yīng)用APP分別建立“朋友圈”(可能重合,也可能不重合),即建立不同的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。例如,網(wǎng)絡(luò)用戶既可以是微博平臺下的“關(guān)注”與被“關(guān)注”關(guān)系,也可以同時(shí)是微信平臺上的“朋友圈”關(guān)系。從信息傳播的角度上看,如果這些不同的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是完全隔離的,即信息的“網(wǎng)內(nèi)”傳播,那么信息在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)上的傳播可以單獨(dú)刻畫。而實(shí)際情況是,信息通常被用戶從一個(gè)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)“轉(zhuǎn)發(fā)”到另外一個(gè)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中,即信息的“網(wǎng)際”傳播,傳播過程因此超越了網(wǎng)絡(luò)的邊界。雖然,一個(gè)網(wǎng)絡(luò)上正在傳播的信息可以以近似“零”成本的代價(jià)轉(zhuǎn)發(fā)到另外一個(gè)或多個(gè)網(wǎng)絡(luò),并同時(shí)在這些網(wǎng)絡(luò)中繼續(xù)擴(kuò)散,但是,信息在不同網(wǎng)絡(luò)中的傳播機(jī)制和速度明顯不同。更重要的是,由于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的重疊性,信息傳播的最終效果并不是多個(gè)網(wǎng)絡(luò)中信息傳播效果的簡單相加。因此,應(yīng)用領(lǐng)域?qū)τ诙鄬泳W(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息傳播特點(diǎn)、過程和結(jié)果有著強(qiáng)烈的研究興趣。

    但是,目前多層網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息傳播研究工作與實(shí)際需求存在巨大差距。這具體表現(xiàn)在:1)多層網(wǎng)絡(luò)的研究還主要停留在基礎(chǔ)理論研究階段,主要的研究內(nèi)容包括:多層網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造模型[3,4]和演化模型[5,6];網(wǎng)絡(luò)之間的相關(guān)性/耦合特性對整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的特征影響[7];網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對演化博弈結(jié)果的影響[8];信息傳播模型的構(gòu)建[9,11]等。但是,對于多層網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息傳播所特有的跨網(wǎng)絡(luò)傳播特點(diǎn),研究工作尚不多見[1,2,12]。因此,本篇論文側(cè)重分析多層網(wǎng)絡(luò)信息傳播中特有的“網(wǎng)際”傳播特點(diǎn),研究工作的理論前瞻性和創(chuàng)新性顯著。

    另外,當(dāng)前社交平臺上的信息傳播研究(“網(wǎng)內(nèi)”轉(zhuǎn)播),主要是借鑒病毒傳播的SIR傳播模型或其擴(kuò)展模型,通過系統(tǒng)仿真或平均場理論來分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對信息傳播結(jié)果的影響。例如,[13]分析了小世界特性網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息傳播;[14]分析了無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息傳播。但是,隨著研究工作的深入,專家普遍認(rèn)同無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)為代表的異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)下,微觀層面的信息傳播過程和效果難以用平均場理論進(jìn)行分析。而多個(gè)無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的多層網(wǎng)絡(luò),其平均場理論下的分析更是難以進(jìn)行。因此,更多的專家轉(zhuǎn)向采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的多智能體建模分析方法[15,16],通過系統(tǒng)仿真來觀察或解釋信息傳播的過程和結(jié)果。

    本研究正是在此研究方法的趨勢引導(dǎo)下,在前期工作積累基礎(chǔ)上[17],采用多智能體建模與仿真分析方法分析多層網(wǎng)絡(luò)中信息“網(wǎng)際”傳播過程和結(jié)果的影響,研究工作的可行性和先進(jìn)性較強(qiáng)。

    三、多層網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息傳播

    多層網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息傳播涉及到兩個(gè)方面的分析與實(shí)現(xiàn):多層網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和信息傳播模型的構(gòu)建。

    (一)多層網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建算法

    本文采用論文[5]給出的多層網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造算法,并根據(jù)[18]給出的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)生成算法,用于生成兩個(gè)相互關(guān)聯(lián)的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò),即雙層網(wǎng)絡(luò)。在這個(gè)雙層網(wǎng)絡(luò)中,每層網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)數(shù)量是相同的,區(qū)別在于不同網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的鏈接是不同的,即網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)不同。當(dāng)在一層網(wǎng)絡(luò)上傳播的信息,如果由相同的節(jié)點(diǎn)通過另外一層網(wǎng)絡(luò)上的鏈接傳遞給其它節(jié)點(diǎn),這就是不同層次網(wǎng)絡(luò)之間的信息“網(wǎng)際”傳播。設(shè)定雙層網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量為N,網(wǎng)絡(luò)生成算法如下:

    1)生成一個(gè)n0節(jié)點(diǎn)的雙層網(wǎng)絡(luò)(網(wǎng)絡(luò)編號為G1和G2)。

    2)向兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)中增加一個(gè)相同節(jié)點(diǎn),即nt+1=nt+1。該節(jié)點(diǎn)與每一層網(wǎng)絡(luò)中其它現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)相連的數(shù)量,即鏈接線的數(shù)量為m(m

    從以上多層網(wǎng)絡(luò)上信息傳播過程分析,雙層網(wǎng)絡(luò)下的信息傳播,信息可以通過不同網(wǎng)絡(luò)上的鏈接傳遞到相鄰節(jié)點(diǎn),即網(wǎng)際傳播。同時(shí),當(dāng)節(jié)點(diǎn)之間存在多個(gè)網(wǎng)絡(luò)上的鏈接關(guān)系,信息傳播的概率將變大。

    (三)多層網(wǎng)絡(luò)上的信息傳播的量化指標(biāo)

    相比于平均場理論的分析,采用仿真方法不僅能夠給出信息傳播的最終結(jié)果R∞,還能給出更為豐富的評價(jià)指標(biāo)。本篇論文總共采用了以下4個(gè)指標(biāo)用于量化信息傳播的過程和最終結(jié)果。

    在SIR模型中,信息傳播節(jié)點(diǎn)/I節(jié)點(diǎn)數(shù)量將由于傳播概率而逐步增加,而隨后由于停播概率而減少,即呈現(xiàn)一個(gè)先上升后下降的單峰曲線。因此,本文采用1)I節(jié)點(diǎn)數(shù)量的峰值(指標(biāo)1);和 2)I節(jié)點(diǎn)數(shù)量峰值時(shí)刻(指標(biāo)2)。

    前人對于無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上信息傳播的平均場理論分析表明,SIR模型描述的信息傳播,信息總能夠傳播到網(wǎng)絡(luò)中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn),即S∞=0,R∞=1[13,14]。因此,本文采用用于衡量信息傳播最終結(jié)果的兩個(gè)指標(biāo):3)R節(jié)點(diǎn)數(shù)量的終值(指標(biāo)3);和4)R節(jié)點(diǎn)數(shù)量終值時(shí)刻(指標(biāo)4)。其中,指標(biāo)3通常被稱為信息傳播的廣度或覆蓋率。

    四、信息傳播的多智能體仿真

    在前期工作基礎(chǔ)上,本文實(shí)現(xiàn)多層網(wǎng)絡(luò)下信息傳播的多智能體仿真模型。模型中,主要的參數(shù)設(shè)置如表1所示:

    圖6給出了傳播概率λ2,1對信息傳播的影響。對比圖4給出的傳播概率λ1,2的影響,可以發(fā)現(xiàn)傳播概率λ2,1的增加同樣使得信息傳播的更廣(指標(biāo)1和指標(biāo)3),且傳播的更快(指標(biāo)2和指標(biāo)4)。此結(jié)果表明,當(dāng)信息可以“轉(zhuǎn)換”到傳播速度更快的網(wǎng)絡(luò)G1時(shí),相比于信息在原網(wǎng)絡(luò)(網(wǎng)絡(luò)G2)單獨(dú)傳播而言,信息傳播的速度和廣度都有顯著增加。

    通過以上對于描述信息“網(wǎng)際”傳播的參數(shù)分析,我們可以得到以下結(jié)論:

    1)信息“網(wǎng)際”傳播能夠顯著改變信息傳播的過程和結(jié)果,使得信息傳播的數(shù)學(xué)分析和預(yù)測變得更加復(fù)雜和難以預(yù)測。

    2)如果增加從信息傳播速度較快的網(wǎng)絡(luò)向信息傳播速度較慢的網(wǎng)絡(luò)的信息傳播程度,由于事實(shí)上增加了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的度,網(wǎng)絡(luò)傳播的廣度因此增加。并且,由于傳播速度較慢的網(wǎng)絡(luò)對信息傳播的影響,雙層網(wǎng)絡(luò)的信息傳播的持續(xù)過程更長。

    3)如果增加從信息傳播速度較慢的網(wǎng)絡(luò)向信息傳播速度較快的網(wǎng)絡(luò)的信息反向傳播程度,由于信息能夠通過該網(wǎng)絡(luò)傳播得更快速,信息傳播的速度和廣度都有明顯提升。

    六、結(jié)論

    本篇論文以多層網(wǎng)絡(luò)上的口碑信息傳播為研究對象,側(cè)重分析多層網(wǎng)絡(luò)信息傳播中網(wǎng)際傳播對傳播效果的影響。通過多智能體建模研究方法,仿真分析了信息在一個(gè)雙層網(wǎng)絡(luò)中的傳播過程和傳播結(jié)果。并且,對比分析了網(wǎng)際傳播中傳播率對信息傳播的影響。仿真數(shù)據(jù)的分析表明,雙層網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)際傳播可以提高信息傳播的廣度,但是會(huì)對信息傳播的速度產(chǎn)生不同的影響。此結(jié)果對當(dāng)前熱門的微信營銷提供了方向和指引。

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