基于DEA模型的新型職業(yè)農(nóng)民培育的績效評估

符玉欣 李亢 蒲虹竹 郭芯蕊

摘要：報告聚焦于新型職業(yè)農(nóng)民培育，采用現(xiàn)場問卷法獲取了6個國家級試點縣的672份一手?jǐn)?shù)據(jù)，從培訓(xùn)、認(rèn)定、扶持及保障四個方面，選取培訓(xùn)綜合指標(biāo)、認(rèn)定跟蹤綜合指標(biāo)、政策扶持綜合指標(biāo)（含扶持及保障）三個評價指標(biāo)作為投入指標(biāo)，選取新型職業(yè)農(nóng)民培育人數(shù)增長比、人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營純收入增長率兩項作為產(chǎn)出指標(biāo)，運用數(shù)據(jù)包網(wǎng)絡(luò)分析法建立DEA模型考察了培育績效評估，透析了培育工程面臨培訓(xùn)績效提升難、職業(yè)認(rèn)定管理難、政策扶持對口難、社會保障推進難等主要制約。

關(guān)鍵詞：新型職業(yè)農(nóng)民培育;DEA模型;投入指標(biāo);產(chǎn)出指標(biāo)

根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，我國新型職業(yè)農(nóng)民隊伍規(guī)模不斷擴大，2017年全國新型職業(yè)農(nóng)民總量已突破巧00萬人，占第三次全國農(nóng)業(yè)普查農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員總量的4.78%，但實際上，培訓(xùn)結(jié)束不等于資格認(rèn)定，結(jié)業(yè)證書不等于職業(yè)認(rèn)可，模糊的概念輸入和滯緩的認(rèn)定管理導(dǎo)致培訓(xùn)結(jié)課人員規(guī)模較大，但實際認(rèn)定人員較少，認(rèn)定管理工作仍需進一步完善。

雖然相關(guān)研究日益增多，但卻都僅僅從培訓(xùn)本身出發(fā)，沒有對整個培育鏈綜合研究，忽視對農(nóng)民需求端的探討，同時，并沒有較好的模型描述新型職業(yè)農(nóng)民培育績效。因此，本文將選取新型職業(yè)農(nóng)民培育國家級試點縣（市）6個，運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法來進行試點縣新型職業(yè)農(nóng)民培育的績效分析。

本文首先采集、清洗和分析數(shù)據(jù)，確定DEA模型的投入、產(chǎn)出指標(biāo)，并進行指標(biāo)的量化描述;通過對收集數(shù)據(jù)的計算，利用DEA模型計算試點縣新型職業(yè)農(nóng)民培育的相對效率以及相對排名;進行試點縣新型職業(yè)農(nóng)民培育績效排名分析，透析培育工程面臨培訓(xùn)績效提升難、職業(yè)認(rèn)定管理難、政策扶持對口難、社會保障推進難等主要制約。

一、新型職業(yè)農(nóng)民培育績效評估模型的建立

（一）數(shù)據(jù)預(yù)處理

為保證研究的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，我們依據(jù)農(nóng)業(yè)專業(yè)化生產(chǎn)和適度規(guī)模化經(jīng)營、城鎮(zhèn)化水平、方位上盡量覆蓋全國各個地區(qū)三個指標(biāo)選取了湖北省襄陽市與洪湖市、江蘇省昆山市、廣西壯族自治區(qū)桂平市、四川省廣漢市以及陜西省靖邊市6個新型農(nóng)民培育試點縣（市）。

采用現(xiàn)場問卷法獲取了6個國家級試點縣的672份一手?jǐn)?shù)據(jù)，從培訓(xùn)、認(rèn)定、扶持及保障四個方面，選取培訓(xùn)綜合指標(biāo)、認(rèn)定跟蹤綜合指標(biāo)、政策扶持綜合指標(biāo)（含扶持及保障）三個評價指標(biāo)作為投入指標(biāo)，選取新型職業(yè)農(nóng)民培育人數(shù)增長率、人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營純收入增長率兩項作為產(chǎn)出指標(biāo)。從而計算實際投入產(chǎn)出效率，探究培育發(fā)展中的績效與問題。

對于投入、產(chǎn)出指標(biāo)的量化問題，我們確定量化標(biāo)準(zhǔn)針對投入指標(biāo)，我們決定用農(nóng)民對老師授課的滿意度、農(nóng)民對線上教育的滿意度以及培育資金占整個農(nóng)業(yè)部門的預(yù)算占比來表示;針對產(chǎn)出模型，采用新型經(jīng)營主體培育數(shù)量較上一年增長率為量化方法。

（二）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型（以下簡稱“DEA模型”）是評價多輸入指標(biāo)和多輸出指標(biāo)績效的較為有效的方法，通過合理構(gòu)建培訓(xùn)綜合指標(biāo)、跟蹤認(rèn)定綜合指標(biāo)、政策綜合指標(biāo)作為投入指標(biāo)，對六選址地的新型職業(yè)農(nóng)民培訓(xùn)做績效分析，得出各選址地的績效排名與技術(shù)、規(guī)模有效狀態(tài)，并結(jié)合原始數(shù)據(jù)表，探究各選址地的不足與可取之處。

DEA模型原理主要為：

minθ

模型中x，y為已知數(shù)（可由歷史資料或預(yù)測數(shù)據(jù)得到），于是問題實際上是確定一組最佳的權(quán)向量v和u，使第j個決策單元的效率值最大。設(shè)上述問題的最優(yōu)解為λ，s，θ中，則有如下結(jié)論與經(jīng)濟含義。

（1）若θ=1，且s=0，s=0，則決策單元DMU為DEA有效，即在原線性規(guī)劃的解中存在w>0，μ>0，并且其最優(yōu)值h=1.此時，決策單元DMU_j的生產(chǎn)活動同時為技術(shù)有效和規(guī)模有效。

（2）但至少有某個輸入或者輸出松弛變量大于零。則此時原線性規(guī)劃的最優(yōu)值h_j=1，稱DMU_j為弱DEA有效，它不是同時技術(shù)有效和規(guī)模有效。

（3）若θ<1，決策單元DMU_j不是DEA有效。其生產(chǎn)活動既不是技術(shù)效率最佳，而不是規(guī)模效率最佳。

（三）指標(biāo)量化描述

我們根據(jù)制定的量化指標(biāo)計算選址地的各綜合指標(biāo)值

將表1數(shù)據(jù)帶入DEA模型計算，經(jīng)過MATLAB軟件求解可得到結(jié)果。

二、新型職業(yè)農(nóng)民培育績效分析

將清洗好的數(shù)據(jù)輸入MATLAB軟件可得到試點縣新型職業(yè)農(nóng)民培育績效分析表，DEA模型的部分MATLAB代碼如下所示。

clear

WON輸出最佳權(quán)向量

E%輸出相對效率值E

Omega=w（1;m，：）%輸出投入權(quán)向量。

mu=w（m+1：m+s，：）%輸出產(chǎn)出權(quán)向量。

得到選址地DEA績效表。

三、新型職業(yè)農(nóng)民培育制約分析

（一）政策扶持影響關(guān)鍵，技術(shù)投入優(yōu)化培育效果

在整體相對績效排名中，僅有湖北省襄陽市是DEA有效的，因此襄陽市在六個試點縣（市）排名第一。綜合原始數(shù)據(jù)表，襄陽市在各項投入上的規(guī)模不占優(yōu)勢，但是各項投入在落地實施的過程中技術(shù)效率達到了最佳，說明襄陽市在投入并不充足的情況下，努力關(guān)注投入落地的效率與各投入之間的協(xié)調(diào)整合，取得了不錯的效果。

整體相對績效的第二到四名分別是江蘇省昆山市、廣西壯族自治區(qū)桂平市、湖北省洪湖市，這些試點縣（市）都是處于技術(shù)效率非最佳、規(guī)模效率應(yīng)遞增的狀態(tài)。當(dāng)這些試點縣（市）增加各項投入的規(guī)模時，它們的整體效率會得到提升。對比這三個試點縣（市）的各項投入規(guī)模情況，在都是技術(shù)有效非最佳的情況下，三個試點縣（市）的相對績效排名與政策綜合指標(biāo)成正比，反映出政策扶持對于新型職業(yè)農(nóng)民培育的重要性。

（二）培育對口需強化，盲目投入需改正 陜西省靖邊市是唯一個∑λ>1的試點縣（市），它處于技術(shù)非最佳、規(guī)模效益應(yīng)遞減的狀態(tài)。根據(jù)原始數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)，此地各項投入均處于優(yōu)勢，結(jié)果整體績效排名第五。顯而易見，靖邊市新型職業(yè)農(nóng)民培育最大的問題是盲目增加投入規(guī)模，并未著眼于落實的效率，出現(xiàn)了培育效果與政策之間不匹配的情況。

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作者簡介：

符玉欣，李亢，中南民族大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)學(xué)院，湖北武漢;蒲虹竹，郭芯蕊，中南民族大學(xué)管理學(xué)院，湖北武漢。