東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的空間計(jì)量實(shí)證研究

摘?要：東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在地理空間上呈現(xiàn)顯著的空間相關(guān)性;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)于人均GDP彈性和科技經(jīng)費(fèi)投入彈性分別呈顯著負(fù)相關(guān)和正相關(guān);城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和城鎮(zhèn)化率對(duì)一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化直接影響不是很顯著，但對(duì)鄰近地區(qū)有顯著的正向影響。因此，經(jīng)濟(jì)政策的制定應(yīng)以提高人民的生活水平為前提，而不應(yīng)盲目加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的進(jìn)程;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化進(jìn)程會(huì)因科研經(jīng)費(fèi)的加大投入而得到更高的回報(bào)率。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);空間計(jì)量模型;空間溢出效應(yīng)

一、 引言

東北地區(qū)（黑龍江、吉林和遼寧）是我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)板塊，但是20世紀(jì)90年代后，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)持續(xù)低迷。2003年和2013年國(guó)家兩次提出振興東北戰(zhàn)略，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革均被作為重點(diǎn)。本文利用2007～2017年?yáng)|北地區(qū)所轄36個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化進(jìn)行全局和局部自相關(guān)分析，并采用空間計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析。

二、 變量選取及數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明

（一）變量選取和度量

本文中，被解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化指標(biāo)（TS），是研究的主要對(duì)象。解釋變量分別從需求側(cè)和供給側(cè)進(jìn)行選取，需求側(cè)中，實(shí)際人均國(guó)民生產(chǎn)總值能夠較為真實(shí)地反映一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，是主要解釋變量;城鎮(zhèn)化率和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與之共同反映人民需求量和需求能力。供給側(cè)中，科學(xué)技術(shù)能夠從根本上改變行業(yè)的生產(chǎn)方式，從而改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展模式。后三者共同構(gòu)成控制變量指標(biāo)。

采用陳保啟（2011年）的觀點(diǎn)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)行指標(biāo)度量，按如下公式計(jì)算。

其中，yi表示第i產(chǎn)業(yè)的實(shí)際產(chǎn)業(yè)增加值與該地區(qū)的實(shí)際GDP之比。TS值越大，表明該市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí)化。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明

研究單元：東北地區(qū)所轄36個(gè)地級(jí)市（黑龍江省13個(gè)、吉林省9個(gè)和遼寧省14個(gè)）。

原始數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)源于2008～2018年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《東三省統(tǒng)計(jì)年鑒》。消除物價(jià)因素影響，由相應(yīng)的GDP指數(shù)和物價(jià)指數(shù)，計(jì)算出以2007年為基期實(shí)際的pgdp、科技經(jīng)費(fèi)和城鎮(zhèn)居民人均收入。表1給出了各經(jīng)濟(jì)變量的解釋及對(duì)數(shù)平滑處理后的統(tǒng)計(jì)性描述。

利用公式（1），對(duì)東北地區(qū)36個(gè)市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化計(jì)算、排名?？梢钥吹?，三個(gè)省會(huì)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平較高，吉林市和大連市分別為吉林省和遼寧省的次級(jí)中心。

三、 主要經(jīng)濟(jì)變量的空間相關(guān)性檢驗(yàn)

利用全局Moran’I指數(shù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和pgdp的空間自相關(guān)性檢驗(yàn)，公式如下。

（1）經(jīng)濟(jì)變量全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和pgdp的Moran’I全局指數(shù)結(jié)果見(jiàn)表2。

由表2，東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的Moran’s I均通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn)，在空間上表現(xiàn)出很強(qiáng)的正向空間依賴性，空間維度應(yīng)被考慮。

（2）經(jīng)濟(jì)變量局部自相關(guān)分析

TS部分年份的局域Moran’s I散點(diǎn)圖如圖1（a-c）所示。

通過(guò)圖1看到，更多更多城市在發(fā)展過(guò)程中被囊括進(jìn)高水平和高水平地區(qū)鄰近的聚集圈;朝、葫二市依舊具有高級(jí)化水平低的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，自身升級(jí)動(dòng)力嚴(yán)重不足;省會(huì)城市哈爾濱一直位于H-L聚集圈，說(shuō)明其對(duì)鄰近區(qū)域未發(fā)揮良好的帶動(dòng)和輻射作用，不能形成次級(jí)中心。

TS和pgdp的moran’s I十年內(nèi)呈現(xiàn)了逐步加強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)，空間聯(lián)動(dòng)機(jī)制增強(qiáng);但pgdp的空間溢出效應(yīng)變化不大，且有所減弱，說(shuō)明創(chuàng)造國(guó)民收入的空間聯(lián)動(dòng)機(jī)制并不如TS強(qiáng)烈。

（2）經(jīng)濟(jì)變量局部自相關(guān)分析

類似TS，分析pgdp的局部相關(guān)性，情況仍然是H-H和L-L聚集圈涵蓋了絕大部分區(qū)域，并且pgdp的這種情況所囊括的城市比重更大。L-L聚集圈幾乎全部屬于黑龍江省，但大慶有賴于石油資源較為特殊。

通過(guò)以上分析，建立空間計(jì)量模型能夠更加精確各個(gè)經(jīng)濟(jì)變量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用及作用程度大小。

四、 空間模型設(shè)定及實(shí)證分析

普通面板模型的空間計(jì)量分析估計(jì)不準(zhǔn)確，同時(shí)Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為52.1495（p=0.000），所以利用sfe的SDM模型進(jìn)行空間計(jì)量分析。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3.

四、 結(jié)論及建議

本文從空間角度分析東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響因素，通過(guò)相關(guān)檢驗(yàn)選取SDM模型進(jìn)行實(shí)證研究。得出結(jié)論：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科研經(jīng)費(fèi)投入都具有敏感彈性;城鎮(zhèn)化水平和城鎮(zhèn)居民人均收入的變化率對(duì)于本區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化速率影響顯著性不強(qiáng)，卻對(duì)鄰近地區(qū)影響顯著為正。因此相關(guān)政策的制定和實(shí)施中應(yīng)該以人民生活質(zhì)量為判斷前提，不應(yīng)盲目追求產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化;另外，實(shí)施中既要考慮本地區(qū)實(shí)際，同時(shí)更要考慮跨省市協(xié)調(diào)發(fā)展，加大科研經(jīng)費(fèi)的投入量，必會(huì)得到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化更多的回報(bào)率。

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作者簡(jiǎn)介：周曉航，東北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，吉林長(zhǎng)春。