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    基于大數(shù)據(jù)的高校教學(xué)評價模式研究

    2019-09-03 08:14:53鄒曉娥魏心芹虞芬
    鋒繪 2019年6期
    關(guān)鍵詞:評價模式多維度大數(shù)據(jù)

    鄒曉娥 魏心芹 虞芬

    摘 要:本文研究了大數(shù)據(jù)背景下的高校新型師生評價模式及其存在的問題,探討了制約其發(fā)展和推進的主要因素,并具體提出了基于此類模式下的教學(xué)活動的改進方式,由此展望了大數(shù)據(jù)背景下的高校課堂多維度混合教學(xué)評價模式研究的現(xiàn)實意義。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);評價模式;多維度

    教育大數(shù)據(jù)背景下的教學(xué)評價不同于傳統(tǒng)評價方式,能夠更加全面、可靠和多元化的用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式科學(xué)的與高校課堂授課相結(jié)合,兼有大數(shù)據(jù)的針對性與精確性和師生的直接互動。因此,將大數(shù)據(jù)用于改進高校的教學(xué)評價模式,能夠為高校教學(xué)和評價提供當(dāng)今信息化趨勢下的新思路和新方向。

    1 目前高校推行基于大數(shù)據(jù)的高校教學(xué)評價模式存在的問題

    1.1 教育大數(shù)據(jù)的有效性難以量化

    教育大數(shù)據(jù)包括數(shù)量廣、維度高、規(guī)模大的海量數(shù)據(jù),如何在此類大數(shù)據(jù)中提取用于優(yōu)化和決策教學(xué)評價過程的數(shù)據(jù)首先需要對大數(shù)據(jù)進行充分挖掘,在保證其多樣性和完整性的前提下避免盲目采集和無效的數(shù)據(jù)挖掘?qū)е碌臄?shù)據(jù)可靠性的下降。

    1.2 缺乏定位準確、效力明顯的硬性政策支持

    目前國內(nèi)大多數(shù)高校自身已有姓黨成熟的一套教學(xué)反饋機制與教學(xué)評價模式,已形成統(tǒng)一的體系,難以讓大數(shù)據(jù)嵌入其既定模式之中。且從辦學(xué)方角度,這種新型的教學(xué)評價模式不僅需要師生配合,還需要教學(xué)平臺、資源數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)搭建和數(shù)據(jù)更新,在更深層面上還需要政策的革新與推進,高校本身的信息化水平滯后和互聯(lián)網(wǎng)人才稀缺也是基于大數(shù)據(jù)的高校教學(xué)評價模式難以迅速推進的原因之一。

    1.3 模式有效性問題

    目前雖然部分高校以及注意到了教育大數(shù)據(jù)的重要性已開始投入建設(shè),但建設(shè)多以平臺建設(shè)、線上建設(shè)為主,與現(xiàn)有高校課堂授課的評價反饋閉環(huán)結(jié)合較薄弱,要么開設(shè)一系列網(wǎng)課、慕課讓學(xué)生自學(xué),要么互動交流浮于表面流于形式,無法確實的解決學(xué)生的問題,實現(xiàn)真正有效的師生互動交流,使得大數(shù)據(jù)+教育的模式有效性受到挑戰(zhàn)。

    2 基于大數(shù)據(jù)的高校教學(xué)評價模式

    基于大數(shù)據(jù)的高校教學(xué)評價模式創(chuàng)新研究的主要目標是提高高校師生在教學(xué)中的互動交流效果,通過更加科學(xué)的數(shù)據(jù)分析與挖掘找尋學(xué)生在課程學(xué)習(xí)中的短板并實時反饋,激發(fā)學(xué)生交流學(xué)習(xí)的興趣,形成一個良性循環(huán)的課程學(xué)習(xí)體系。

    2.1 新型教學(xué)評價數(shù)據(jù)采集方式

    本文構(gòu)建的新型教學(xué)評價模式將高校課堂教學(xué)過程中的評價數(shù)據(jù)分為兩類:靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)反應(yīng)課堂教學(xué)過程中特定結(jié)點、狀態(tài)、階段的某些結(jié)果信息,例如測驗成績,考試成績;而動態(tài)數(shù)據(jù)以一種時變的狀態(tài)更多的反應(yīng)教學(xué)過程中的過程效果、瞬時的狀態(tài)信息,例如學(xué)生的課堂參與情況、每堂課的實時授課效果等。本新型評價模式通過結(jié)合此兩類數(shù)據(jù),將他們作為課堂教學(xué)閉環(huán)中的兩個模塊,使其相互印證相互補充。為教師調(diào)整授課策略改進課堂教學(xué)提供科學(xué)的有數(shù)據(jù)支持的反饋依據(jù)。

    在數(shù)據(jù)的采集方式上,高校可利用多種信息化手段:

    (1)針對靜態(tài)數(shù)據(jù),可通過高?,F(xiàn)有的oa系統(tǒng)等平臺進行收集、分析和儲存,靜態(tài)數(shù)據(jù)具有時效性長,可反復(fù)查閱的特點,因此在采集時應(yīng)注意數(shù)據(jù)規(guī)模的選擇,不宜存儲過多靜態(tài)數(shù)據(jù)。

    (2)針對動態(tài)數(shù)據(jù),由于其數(shù)據(jù)本身比較靈活且具有一定瞬時性,存儲周期一般較短,且在某一特定時刻可能存在規(guī)模巨大、種類繁雜、結(jié)構(gòu)不一的海量動態(tài)數(shù)據(jù),因此在選擇此類數(shù)據(jù)時需要運用一定智能優(yōu)化的方法,達到及時的評估與改進糾偏,可采取一些自適應(yīng)的方案。

    2.2 生態(tài)化的教學(xué)評價數(shù)據(jù)挖掘和分析管理整合機制

    基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)評價模式不僅要收集和挖掘海量評價數(shù)據(jù),還需要對數(shù)據(jù)進行科學(xué)的統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析,從而引導(dǎo)教師進行教學(xué)方式策略的改進和決策,進一步推進高?;诖髷?shù)據(jù)的生態(tài)化環(huán)境的形成。

    主要通過以下方式實現(xiàn)教學(xué)決策與實踐:

    (1)數(shù)據(jù)挖掘:使用預(yù)測、聚類、關(guān)系挖掘等各類模型發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的顯式和隱式關(guān)系,挖掘背后的教學(xué)管理和評價之間的客觀規(guī)律,從而指導(dǎo)教學(xué)決策。

    (2)數(shù)據(jù)分析:運用計算機科學(xué)、運籌學(xué)、教育學(xué)等相關(guān)學(xué)科的理念,引入數(shù)據(jù)分析技術(shù)和手段,實現(xiàn)針對不同學(xué)生的定制化個性化評價,使教育教學(xué)形成一個師生雙向的提升過程,更好的適應(yīng)個體學(xué)生的需求和能力水平。

    2.3 可持續(xù)高校課堂教學(xué)評價生態(tài)系統(tǒng)

    將教學(xué)評價分析結(jié)果、規(guī)律及數(shù)據(jù)細節(jié)及時有效的反饋并構(gòu)建教學(xué)過程的良性循環(huán)是高校教學(xué)評價工作能否真正發(fā)揮作用的關(guān)鍵一環(huán)。

    (1)數(shù)據(jù)結(jié)果反饋:基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)果反饋應(yīng)當(dāng)變被動為主動,變單一為系統(tǒng),能夠讓高校的各個部門在不具備太高信息化知識的前提下也能夠高效、快速的抓住數(shù)據(jù)反饋中的重點。

    (2)數(shù)據(jù)結(jié)果應(yīng)用:利用評價結(jié)果,教師可以根據(jù)學(xué)生信息大數(shù)據(jù),分析和了解學(xué)生的個體差異;教學(xué)管理部門可以通過評價結(jié)果數(shù)據(jù)及時發(fā)現(xiàn)日常教學(xué)過程中隱藏的深層次問題,提高教學(xué)管理效率和教學(xué)決策水平。

    3 結(jié)束語

    基于大數(shù)據(jù)的高校教學(xué)評價模式能夠?qū)崿F(xiàn)以下幾個轉(zhuǎn)變:教學(xué)評價從靜態(tài)向動態(tài)的轉(zhuǎn)變;師生關(guān)系從老師單一授課、學(xué)生被動接受向雙向反饋提升的轉(zhuǎn)變;評價方式從單一低效向動態(tài)實時的轉(zhuǎn)變。

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