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    基于SPSS因子分析法構(gòu)建我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀評(píng)價(jià)模型

    2019-09-01 12:54:15李海原
    關(guān)鍵詞:評(píng)價(jià)模型因子分析法

    李海原

    [摘 要]國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)指一個(gè)國(guó)家所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果。它是國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的核心指標(biāo),也是衡量一個(gè)國(guó)家的總體經(jīng)濟(jì)狀況重要指標(biāo)。但是不能單一地唯GDP論英雄,也要結(jié)合其他指標(biāo)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文利用SSPS因子分析法,引入源生產(chǎn)總量、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、進(jìn)出口順差、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、人口數(shù)量、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資等七個(gè)指標(biāo),建立我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀評(píng)價(jià)模型,對(duì)2009~2016年我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際狀況作出評(píng)價(jià),得到的相關(guān)結(jié)論有一定的參考價(jià)值。

    [關(guān)鍵詞]GDP;經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀;評(píng)價(jià)模型;因子分析法

    [中圖分類(lèi)號(hào)]F832 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

    本文選擇建立一種綜合除GDP之外的其他指標(biāo)的我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀的評(píng)價(jià)模型,由于筆者本身專(zhuān)業(yè)能力和認(rèn)識(shí)能力的不足,所選擇的指標(biāo)和建立的模型在科學(xué)合理性方面一定的不足,但是希望本文的研究結(jié)果能夠起到拋磚引玉的作用。希望能收到研究領(lǐng)域?qū)<液蛯W(xué)者的批評(píng)和指正,同時(shí)希望更多的學(xué)者能夠在這個(gè)方向做更加深入細(xì)致的研究,得到研究成果對(duì)于正確認(rèn)識(shí)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,進(jìn)一步加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐,加快全面深化改革有重要意義。從目前的研究來(lái)看,前人的研究中鮮有對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀評(píng)價(jià)模型的研究,筆者認(rèn)為研究我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀評(píng)價(jià)模型對(duì)于正確的認(rèn)識(shí)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì),提出科學(xué)合理的發(fā)展對(duì)策,找到經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的不足,尋求適合我國(guó)政治體制的經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    本文選取2009~2016年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、能源生產(chǎn)總量、人口數(shù)量、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口順差的數(shù)據(jù),利用SSPS的因子分析法對(duì)8年中我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià),設(shè)計(jì)指標(biāo)涉及GDP、能源、人口、固定資產(chǎn)以及進(jìn)出口,相對(duì)綜合,所得到的結(jié)論有一定的參考價(jià)值。

    1 實(shí)證研究

    在多元統(tǒng)計(jì)分析中,對(duì)每一個(gè)變量之前可能都存在著較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,逐個(gè)進(jìn)行詳細(xì)分析是復(fù)雜的,采用因子分析法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,通過(guò)降維和簡(jiǎn)化,得到可以表達(dá)原始數(shù)據(jù)絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)的綜合因子。

    本文選取的指標(biāo)原始屬于如表1所示。分別將7項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)記為X1,X2,……X7。

    采用SPSS17.0作為統(tǒng)計(jì)分析軟件。分析發(fā)現(xiàn)前兩個(gè)公共因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率即達(dá)94.54%,即前兩個(gè)公共因子可以反映原指標(biāo)94.54%的信息量。

    通過(guò)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣發(fā)現(xiàn)能源生產(chǎn)總量、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、進(jìn)出口順差在第1個(gè)因子上有較高的載荷,第1個(gè)因子主要解了這幾個(gè)變量,這幾個(gè)變量稱(chēng)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展α因子;國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、人口數(shù)量、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資在第2個(gè)因子上有較高的載荷,第2個(gè)因子主要解了這幾個(gè)變量,這幾個(gè)變量稱(chēng)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展β因子。

    為了對(duì)2009~2016年我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),對(duì)兩個(gè)主因子計(jì)算其因子得分,得到因子得分表,采用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù),并輸出因子得分系數(shù)。根據(jù)結(jié)果寫(xiě)出以下因子得分?jǐn)?shù):

    Y1=0.077X1-0.284X2+0.299X3+0.031X4+0.312X5+0.03X6+0.325X7

    Y2=0.209X1+0.535X2-0.109X3+0.264X4-0.171X5+0.264X6-0.15X7

    采用計(jì)算因子加權(quán)總分的方法對(duì)不同年份的國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r綜合評(píng)價(jià),其中權(quán)重的確定是關(guān)鍵。這里對(duì)其進(jìn)行量化以各自的貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)進(jìn)行線性加權(quán)平均求和,從數(shù)量上考慮,以?xún)蓚€(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)得到綜合得分和總名次表。

    計(jì)算公式為:Y=0.74783Y1+0.19757Y2

    表2是根據(jù)2009~2016年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)得到不同年份經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的情況表,根據(jù)表2可以看出不同年份經(jīng)濟(jì)發(fā)展α因子和經(jīng)濟(jì)發(fā)展β因子得分的排名和總排名。

    2 結(jié)論

    利用本文所建立的我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r評(píng)價(jià)模型所得到結(jié)論是2009、2010和2013年,是2009~2016年中我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r最好的三年,而GDP最高的2016年經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況排名最后,這說(shuō)明唯GDP論英雄是不可取的。在分析中發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展α因子幾乎決定了經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的排名,即能源生產(chǎn)總量、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、進(jìn)出口順差,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展β因子,即國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、人口數(shù)量、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資只在一定程度上影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,這說(shuō)明想要發(fā)展我國(guó)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)一定要在能源、就業(yè)人數(shù)以及進(jìn)出口方面繼續(xù)努力,而我國(guó)現(xiàn)階段的也正是在走這樣一條道路,說(shuō)明本文的分析結(jié)構(gòu)有一定的參考價(jià)值。

    能源生產(chǎn)總量、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、進(jìn)出口順差在第1個(gè)因子上有較高的載荷,第1個(gè)因子主要解了這幾個(gè)變量,這幾個(gè)變量稱(chēng)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展α因子;國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、人口數(shù)量、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資在第2個(gè)因子上有較高的載荷,第2個(gè)因子主要解了這幾個(gè)變量,這幾個(gè)變量稱(chēng)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展β因子。

    對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀評(píng)價(jià)是復(fù)雜的,需要的指標(biāo)也是眾多的,但是前人還沒(méi)有做這樣的研究,筆者只是選取了幾個(gè)比較中的指標(biāo)來(lái)建立我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的評(píng)價(jià)模型,必然有缺陷和不足,不能全方位地對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析,得到的結(jié)論有一定的局限性,對(duì)于這方面的研究筆者希望能夠起到拋磚引玉的作用。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1] 李坤.國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展與消費(fèi)觀變遷:歷史與現(xiàn)狀[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討,2015(10).

    [2] 任佳,馬文霞.環(huán)印度洋地區(qū)南亞國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與發(fā)展現(xiàn)狀[J].東南亞南亞研究,2015(03).

    [3] 吳青青,楊桂元.基于IOWGA算子的我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)GDP的組合預(yù)測(cè)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2015(15).

    [4] 劉干,陳燁,陳周笑.我國(guó)GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模型的構(gòu)建與實(shí)證[J].生產(chǎn)力研究,2016(12).

    [5] 陳家清,陳偉,張智敏,等.三大需求對(duì)我國(guó)GDP貢獻(xiàn)率的波動(dòng)特征分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2017(18).

    [6] 李春忠,李小斌.我國(guó)綠色GDP發(fā)展的實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2017(22).

    [7] 繆萍萍.基于IOWA算子我國(guó)人均GDP的組合預(yù)測(cè)模型[J].黑龍江工程學(xué)院學(xué)報(bào),2018(03).

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