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    飲酒習(xí)慣會(huì)影響家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資嗎?

    2019-08-13 09:24:16管世源周弘汪惠玉
    金融發(fā)展研究 2019年6期
    關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)偏好社會(huì)網(wǎng)絡(luò)

    管世源 周弘 汪惠玉

    摘 ? 要:本文基于2014年中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)的數(shù)據(jù),從資產(chǎn)配置廣度和深度入手,探究居民飲酒習(xí)慣對家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資的影響。研究發(fā)現(xiàn),居民飲酒習(xí)慣對于家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的參與有顯著的促進(jìn)作用,但對家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置比例的影響并不顯著。在影響機(jī)制的分析中,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在居民飲酒習(xí)慣和家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與中充當(dāng)著部分中介作用,即居民的飲酒習(xí)慣部分通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)來影響居民家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置;同時(shí),長期的飲酒習(xí)慣容易產(chǎn)生“風(fēng)險(xiǎn)偏好”效應(yīng),即能使風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型的居民更多參與風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的配置。

    關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置;部分中介效應(yīng);社會(huì)網(wǎng)絡(luò);風(fēng)險(xiǎn)偏好

    中圖分類號:F830 ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ?文章編號:1674-2265(2019)06-0040-07

    DOI:10.19647/j.cnki.37-1462/f.2019.06.005

    一、引言

    中國是一個(gè)飲酒大國。根據(jù)世界衛(wèi)生組織發(fā)布的《2018年全球酒精與健康狀況報(bào)告》,中國的人均酒精類飲品消費(fèi)量在逐年增加,從2005年的4.1L增加到2016年7.2L,高于世界的平均酒精類飲品消費(fèi)水平,預(yù)計(jì)到2025年會(huì)增加到8.1L。在我國,飲酒不僅是交流感情、抒發(fā)情懷的重要方式,更是實(shí)現(xiàn)社交、構(gòu)建社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的必要途徑,在社會(huì)交往中發(fā)揮著愈發(fā)重要的作用。

    除了具有社會(huì)功能之外,飲酒還會(huì)改變飲酒者的意識與行為,與不飲酒者形成顯著的行為差異。研究表明,適量飲酒是有助于健康的,但過度飲酒甚至酗酒會(huì)造成心臟、肝臟、脾、胃等器官受損。飲酒改變個(gè)體眾多行為當(dāng)中,本文試圖從家庭金融視角分析長期飲酒習(xí)慣對于風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資配置的影響。一般認(rèn)為,飲酒習(xí)慣確實(shí)能夠?qū)︼嬀普呒彝サ娘L(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置造成影響,主要有兩條渠道:一是社會(huì)功能渠道,二是生理功能渠道。從社會(huì)功能渠道來看,飲酒能夠擴(kuò)大個(gè)人社交網(wǎng)絡(luò),積累社會(huì)資本,從而產(chǎn)生更多的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)持有激勵(lì);從生理功能渠道來看,長期飲酒的人會(huì)出現(xiàn)大腦中樞神經(jīng)皮層持續(xù)興奮,容易做出冒險(xiǎn)行為,具體到資產(chǎn)配置行為上,主要表現(xiàn)為風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度逐漸偏向風(fēng)險(xiǎn)偏好型,從而增加風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)持有。本文將要重點(diǎn)關(guān)注的是,上述兩條渠道在中國飲酒者當(dāng)中的具體表現(xiàn)形式和作用機(jī)制究竟是怎樣的。

    本文的貢獻(xiàn)在于:第一,本文首次將居民的飲酒習(xí)慣作為解釋變量,從個(gè)人的習(xí)慣偏好角度考察其對風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置的影響,豐富了家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置行為的研究視角。第二,本文探究了飲酒習(xí)慣影響居民投資行為的多種渠道,發(fā)掘飲酒習(xí)慣影響居民投資的深層原因,為居民養(yǎng)成合理飲酒習(xí)慣提供借鑒意義。第三,本文研究我國家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置行為的微觀經(jīng)驗(yàn),可以為政府出臺相關(guān)政策提供事實(shí)依據(jù),為金融機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)金融產(chǎn)品提供了新的思路,并為家庭實(shí)施財(cái)富的有效管理提供一定的參考。

    本文余下的研究內(nèi)容安排如下:第二部分是關(guān)于飲酒習(xí)慣和家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置相關(guān)研究的文獻(xiàn)回顧;第三部分設(shè)定模型,并介紹數(shù)據(jù)來源和對變量進(jìn)行初步的描述性統(tǒng)計(jì)分析;第四部分是飲酒習(xí)慣影響家庭進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置的廣度和深度的實(shí)證分析;第五部分探究飲酒習(xí)慣影響家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置決策的內(nèi)在作用機(jī)制;第六部分是研究結(jié)論。

    二、文獻(xiàn)綜述和研究假設(shè)

    (一)飲酒習(xí)慣的研究

    關(guān)于飲酒習(xí)慣的研究,以往的文獻(xiàn)主要分為三類:(1)研究影響個(gè)體飲酒行為習(xí)慣的因素。雷園婷等(2018)基于北京市18個(gè)區(qū)縣高中生的健康危險(xiǎn)行為數(shù)據(jù),使用多因素Logistic 回歸進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)家庭類型、同伴的接納、酒精可得性、健康知識水平是影響青少年飲酒的重要因素。(2)研究個(gè)體飲酒行為習(xí)慣的基本現(xiàn)狀和分布特征。馬冠生等(2005)基于2002年中國居民營養(yǎng)與健康狀況調(diào)查的數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)我國居民主要飲酒類型為白酒,各年齡段的男性居民在飲酒頻率和飲酒量上均高于女性,同時(shí)農(nóng)村也略高于城市,18歲以下開始飲酒的人數(shù)比例有增加的趨勢。(3)將個(gè)體的飲酒習(xí)慣作為工具進(jìn)行相關(guān)研究。祝卓宏等(2009)研究了四川地震重災(zāi)區(qū)的居民飲酒習(xí)慣對震后民眾心理健康狀況的影響,最終發(fā)現(xiàn)飲酒習(xí)慣部分通過影響社會(huì)支持進(jìn)而對災(zāi)區(qū)民眾心理健康恢復(fù)產(chǎn)生消極影響。

    (二)家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置的研究

    家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置行為是家庭金融研究中的一個(gè)重要領(lǐng)域。以往文獻(xiàn)主要是考察家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置影響因素,主要包括人口統(tǒng)計(jì)、家庭經(jīng)濟(jì)、主觀認(rèn)知和社會(huì)關(guān)系四個(gè)層面。關(guān)于人口統(tǒng)計(jì)特征,王聰和田存志(2012)研究發(fā)現(xiàn)投資者的年齡、收入和受教育程度是其參與股市的重要影響因素,個(gè)人的健康狀況不影響家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的參與,但對家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的配置比例影響顯著(吳衛(wèi)星等,2011)。在家庭經(jīng)濟(jì)特征層面,徐佳等(2016)通過建立包含家庭異質(zhì)性和風(fēng)險(xiǎn)市場參與成本異質(zhì)性的兩期OLG模型,認(rèn)為家庭的財(cái)富水平與風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的參與存在動(dòng)態(tài)調(diào)整過程,隨著財(cái)富的提升,家庭由基金、理財(cái)產(chǎn)品等間接持股的方式轉(zhuǎn)向?qū)善笔袌龅闹苯訁⑴c;吳衛(wèi)星等(2014)則以房產(chǎn)作為研究對象,發(fā)現(xiàn)家庭的首套住房對風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的配置存在擠出效應(yīng),并且有住房按揭貸款的家庭較無房貸的家庭對于風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置的擠出效應(yīng)更為明顯(周弘,2015)。對于個(gè)人的主觀認(rèn)知,張海洋和耿廣杰(2017)研究發(fā)現(xiàn)投資者對生活滿意度越高,其參與股票等風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)的概率越低;周洋等(2018)從投資者的認(rèn)知能力方面展開研究,發(fā)現(xiàn)認(rèn)知能力的提高能降低家庭對股票和基金投資的排斥。社會(huì)關(guān)系方面,Hong等(2004)研究結(jié)果表明,擁有較多的鄰里互動(dòng)或經(jīng)常參加教堂的家庭會(huì)較多地投資股市,主要是由于居民的社會(huì)互動(dòng)程度越高,口碑信息共享的機(jī)會(huì)和人們討論股票市場帶來的樂趣也就越多,從而提高了居民參與股市的可能性,而臧日宏和王宇(2017)研究發(fā)現(xiàn)較高的社會(huì)信任水平能增加城鎮(zhèn)家庭投資風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的可能性。

    (三)飲酒習(xí)慣影響家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置的作用機(jī)制研究

    關(guān)于居民飲酒習(xí)慣如何影響家庭的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置,從以往文獻(xiàn)來看,主要有三種解釋:

    第一種解釋是認(rèn)為飲酒能增加社會(huì)互動(dòng)、積累社會(huì)資本,從而提高家庭持有風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的概率。Griffiths等(1974)進(jìn)行了一項(xiàng)臨床試驗(yàn),發(fā)現(xiàn)測試者在飲酒日的社會(huì)互動(dòng)明顯高于非飲酒日。Nezlek等(1994)則在研究中發(fā)現(xiàn)沒有酗酒經(jīng)歷的人在社會(huì)互動(dòng)中表現(xiàn)的親密感比有過酗酒經(jīng)歷的人要少。而社會(huì)互動(dòng)主要是通過群體間的信息交換和社會(huì)乘數(shù)效應(yīng)促進(jìn)家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的配置特別是股市的參與(Brown等,2008);同時(shí),社會(huì)網(wǎng)絡(luò)也為家庭進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置決策提供了保障機(jī)制,一旦投資出現(xiàn)了較大的損失,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的其他成員會(huì)提供相應(yīng)的幫助(Weber和Hsee,1999)。

    第二種解釋是認(rèn)為飲酒能改善居民收入水平,收入的增加能提升家庭配置風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的可能性。尹志超和甘犁(2010)基于CHNS數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)飲酒主要是通過提供良好的工作機(jī)會(huì)、提高工作的效率和改善人際交往關(guān)系三個(gè)方面來提高收入水平。飲酒者的收入得到改善后,其家庭所積累的財(cái)富也越來越多。Peress(2004)的研究表明,相較于貧窮的家庭,富有的家庭一方面可以獲得成本高昂的信息,另一方面其絕對風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避水平較低,故會(huì)將更大比例的財(cái)富投資于風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)。

    第三種解釋是認(rèn)為飲酒能夠提高居民的風(fēng)險(xiǎn)偏好,從而進(jìn)一步提高其家庭的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與。Barsky等(1997)研究發(fā)現(xiàn)飲酒者和不飲酒者在風(fēng)險(xiǎn)承受能力上有較大差異,隨著每天飲酒的增加,平均風(fēng)險(xiǎn)承受能力也會(huì)單調(diào)增加,而且對于大量飲酒的人來說,其風(fēng)險(xiǎn)承受能力遠(yuǎn)高于平均水平。王淵等(2016)基于中國家庭問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)居民的風(fēng)險(xiǎn)偏好水平與其家庭持有風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)的比例呈正相關(guān)關(guān)系。盧亞娟和Calum(2014)在研究中也發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)追求者相對于風(fēng)險(xiǎn)中性者和風(fēng)險(xiǎn)厭惡者,會(huì)傾向于持有更多的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)。

    綜上所述,目前對于家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置的研究主要側(cè)重于人口統(tǒng)計(jì)和家庭經(jīng)濟(jì)以及社會(huì)關(guān)系因素,較少從個(gè)人的主觀行為習(xí)慣方面考慮。而本文將研究居民飲酒習(xí)慣對家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與行為(廣度)和家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置比例(深度)的影響,并進(jìn)一步探究居民飲酒習(xí)慣影響家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置的渠道。下文將引入居民的飲酒習(xí)慣變量,從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)角度、改善收入角度、風(fēng)險(xiǎn)偏好角度來考察飲酒習(xí)慣影響家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置的機(jī)制,并提出以下兩個(gè)理論假設(shè):

    假設(shè)1:投資者的飲酒習(xí)慣與家庭參與風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的配置決策呈正相關(guān)關(guān)系。

    假設(shè)2:飲酒習(xí)慣通過擴(kuò)大社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、改善收入水平、增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)承受能力來提高家庭參與風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的可能性。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)模型設(shè)定

    本文研究居民的飲酒習(xí)慣對家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置的影響,由于家庭是否擁有風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)為啞變量,故采用Probit二值選擇模型進(jìn)行估計(jì),具體的Probit模型如下:

    其中被解釋變量[risk_pari]是家庭是否參與風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置的二元變量,值等于1代表家庭持有風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),等于0表示沒有持有風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),[drinkingi]是居民的飲酒習(xí)慣變量,[Xi]是控制變量,隨機(jī)誤差項(xiàng)[εi~N0,σ2],[i]表示受訪的家庭投資行為決策者。

    由于存在部分家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的配置比例為0,這表明風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)占總金融資產(chǎn)比重是截?cái)嗟?,因此本文采用左截?cái)帱c(diǎn)為0的Tobit模型:

    其中[Yi]表示風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)比例,值域位于[0,1]之間;[risksharei]為潛在變量,是風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)總額與金融資產(chǎn)總額的觀測值之比;隨機(jī)誤差項(xiàng)[εi~N(0,σ2)],[drinkingi]與[Xi]的含義與式(1)一致。

    (二)數(shù)據(jù)來源與變量說明

    本文的數(shù)據(jù)來自2014年中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS),CFPS是由中國社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心開展的一項(xiàng)全國性的綜合社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目。2014年的調(diào)查樣本數(shù)據(jù)覆蓋除了內(nèi)蒙古、海南、西藏、青海、寧夏和新疆之外的25個(gè)省(市、自治區(qū)),目標(biāo)樣本規(guī)模為13946戶,調(diào)查對象包括樣本家庭中的所有成員。

    本文的研究目的是考察居民的飲酒習(xí)慣對于家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置的影響。故篩選樣本的思路如下:通過問卷中的問題“儲(chǔ)蓄、投資、保險(xiǎn)由誰說了算”,明確家庭投資行為的決策人,將其個(gè)人信息與其家庭特征相匹配,再剔除缺失或重復(fù)的數(shù)據(jù)后最終得到2589個(gè)樣本家庭的信息。

    1. 被解釋變量。本文選取的被解釋變量為風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與和風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置比例。參考尹志超等(2014)的定義,金融資產(chǎn)分為風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)。其中的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)包括股票、基金、國債、信托產(chǎn)品、外匯產(chǎn)品、期貨期權(quán),無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)包括現(xiàn)金、活期以及定期存款、政府債券。結(jié)合CFPS數(shù)據(jù)的特點(diǎn),本文用現(xiàn)金及存款總額代表無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)總額。風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與表示家庭是否持有風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),如果持有風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)中的任意一種都取值為1,沒有則取值為0。風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置比例表示家庭持有的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)總額占金融資產(chǎn)總額的比例。

    2. 解釋變量。核心解釋變量是居民飲酒習(xí)慣。在選擇代表飲酒習(xí)慣的變量時(shí),認(rèn)為飲酒若形成習(xí)慣則會(huì)存在較高的飲酒頻率,根據(jù)問題“平均每周喝酒過3次嗎”作為被調(diào)查者飲酒習(xí)慣的判斷依據(jù)(1代表有飲酒習(xí)慣,0代表沒有飲酒習(xí)慣)。其他解釋變量主要包括年齡、性別、婚姻、戶籍類型、政治面貌和工作狀況。

    3. 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析。根據(jù)表1的數(shù)據(jù),飲酒與非飲酒者在風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與方面存在顯著差異,但在風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置比例上差異不太明顯;從年齡、婚姻和戶籍類型上看,飲酒者與非飲酒者沒有表現(xiàn)出很大差異,不過飲酒行為存在明顯的性別差異,男性飲酒的比例遠(yuǎn)高于女性,同時(shí)有工作的居民較多地?fù)碛酗嬀屏?xí)慣。初步來看,飲酒者在進(jìn)行家庭資產(chǎn)配置決策時(shí)會(huì)較多地選擇風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)。

    四、實(shí)證結(jié)果分析

    表2給出的是飲酒習(xí)慣以及相關(guān)控制變量對于家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置的實(shí)證回歸結(jié)果。其中,第(1)列是飲酒習(xí)慣對于家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與的估計(jì)結(jié)果,第(2)列是飲酒習(xí)慣對于家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置比例的估計(jì)結(jié)果。對于家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的參與,飲酒習(xí)慣的影響系數(shù)為0.1650,在10%的水平上顯著,表明飲酒習(xí)慣會(huì)促進(jìn)家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與,即投資決策人有飲酒習(xí)慣時(shí),其家庭會(huì)較多地配置風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),這與假設(shè)1相吻合。但是對于家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與的深度,飲酒習(xí)慣的估計(jì)結(jié)果卻不顯著,說明飲酒習(xí)慣不會(huì)影響家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的配置比例。究其原因,本文認(rèn)為酒精對于人體大腦神經(jīng)系統(tǒng)的刺激所帶來的興奮感具有即時(shí)性特征,因此會(huì)短暫地影響風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與行為;而家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的合理配置比例往往是一個(gè)長期的動(dòng)態(tài)調(diào)整過程,主要受到財(cái)富水平(徐佳等,2016)、金融素養(yǎng)(尹志超等,2014)和風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度(王淵等,2016)的影響,此外筆者尚未發(fā)現(xiàn)飲酒習(xí)慣會(huì)影響家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置比例的相關(guān)研究。本文還探究了部分控制變量對家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置的影響。投資決策者年齡與家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的參與和配置比例均呈現(xiàn)倒U形關(guān)系,即隨著投資決策者年齡的增加,家庭配置風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的概率先上升后下降,生命周期效應(yīng)明顯;家庭投資決策者為女性時(shí),其參與風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資的可能性更大,并配置較高的比例,這與李濤和郭杰(2009)認(rèn)為男性投資者更偏好于投資股票等風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的研究發(fā)現(xiàn)不一致,但與周雨晴和何廣文(2019)的研究結(jié)論是一致的;婚姻對于家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置的影響在1%的水平上顯著,表明婚姻美滿的居民會(huì)更多配置風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)。擁有農(nóng)業(yè)戶口的投資者會(huì)較少參與配置風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),可能是因?yàn)閾碛修r(nóng)業(yè)戶口的居民可能較多地從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng),而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要配置大量的農(nóng)用機(jī)械,從而擠占了風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的投資。擁有黨員身份的投資決策者會(huì)較多地配置風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),這是因?yàn)辄h員身份往往代表著較高的社會(huì)地位,能積累較多的社會(huì)資本,進(jìn)一步形成自己的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的成員通過信息交流、資源共享從而促進(jìn)家庭參與風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置。此外,投資者決策者有穩(wěn)定的工作對于家庭配置風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)也有顯著的促進(jìn)作用,可能是因?yàn)橛泄ぷ魍碛辛艘环莘€(wěn)定的收入,能降低家庭的收入風(fēng)險(xiǎn),從而增加家庭對于風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的配置。

    五、機(jī)制研究

    本文從飲酒習(xí)慣的“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”效應(yīng)、“改善收入”效應(yīng)、“風(fēng)險(xiǎn)偏好”效應(yīng)三個(gè)方面來分析居民飲酒習(xí)慣影響家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置的作用機(jī)制。

    (一)是否存在“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”效應(yīng)

    飲酒是一種社會(huì)交際活動(dòng),能帶來較多社會(huì)交往的機(jī)會(huì),更容易交到新朋友和發(fā)展人脈,積累社會(huì)資本,不斷擴(kuò)大自己的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可以通過降低交易成本、信息成本、緩解流動(dòng)性約束來促進(jìn)家庭參與風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置(Guiso等,1994)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的測度指標(biāo)主要包括鄰居互動(dòng)、家庭禮金收支和親朋好友數(shù)量等(魏昭等,2018),考慮CFPS(2014)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和可得性,本文將家庭的年人情禮金支出總額作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的測度指標(biāo),采用溫忠麟等(2004)提出的“中介效應(yīng)檢驗(yàn)”方法,來探究居民飲酒習(xí)慣是否通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)來影響家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置。模型如下:

    該方法的步驟為:首先檢驗(yàn)式(4)中解釋變量和被解釋變量的關(guān)系[α2]是否顯著,然后檢驗(yàn)式(5)中解釋變量和中間變量的關(guān)系[β2]是否顯著、式(6)中的中間變量和被解釋變量的關(guān)系[γ3]是否顯著。若都顯著則說明存在中介效應(yīng),若只有一個(gè)顯著,則需要通過Sobel檢驗(yàn)來判斷;如果Sobel檢驗(yàn)結(jié)果顯著,才能說明中介效應(yīng)存在。

    前文已經(jīng)得知,飲酒習(xí)慣對于家庭的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資有顯著的促進(jìn)作用,故首先對式(5)進(jìn)行估計(jì),表3是使用OLS法進(jìn)行估計(jì)的結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),在5%的顯著性水平下,居民的飲酒習(xí)慣與家庭人情禮金支出之間存在正向關(guān)系,即有飲酒習(xí)慣的居民,家庭人情禮金支出越多,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)越廣。

    將“家庭人情禮金支出”變量加入風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與方程中,考察社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是否產(chǎn)生了中介作用。如表4所示。采用Probit模型對式(6)進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果顯示,作為中介變量的“家庭人情禮金支出”在1%的水平下顯著,且居民飲酒習(xí)慣的估計(jì)系數(shù)相較于表2中的有所降低,驗(yàn)證了中介效應(yīng)的存在,說明有飲酒習(xí)慣的居民,家庭人情禮金支出越多,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)越廣,進(jìn)而增加家庭投資風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的概率,這與假設(shè)2中的“擴(kuò)大社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”影響渠道相符。

    此外,對于飲酒習(xí)慣與社會(huì)互動(dòng)之間的關(guān)系,筆者認(rèn)為其中不存在內(nèi)生性問題,原因在于:飲酒活動(dòng)能提供更多社會(huì)互動(dòng)的機(jī)會(huì)(Nezlek等,1994),但社會(huì)互動(dòng)不一定需要借助飲酒才能完成,飲酒行為更多是受遺傳和家庭因素的影響(雷園婷等,2018)。同時(shí),個(gè)人參與飲酒活動(dòng)時(shí)也會(huì)考慮自身的身體狀況,如果身體狀況不允許,那么可以通過其他途徑來替代飲酒進(jìn)而增加社會(huì)互動(dòng)。

    以上結(jié)果表明,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的中介效應(yīng)是增加家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置的機(jī)制之一,同時(shí)需要明確的是,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的中介效應(yīng)雖然存在,但是由于居民飲酒習(xí)慣變量的估計(jì)系數(shù)仍然顯著,所以此處應(yīng)當(dāng)視為部分中介效應(yīng),說明社會(huì)網(wǎng)絡(luò)不能完全解釋飲酒習(xí)慣影響家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與的原因。

    (二)是否存在“改善收入”效應(yīng)

    前文的分析表明,與不飲酒者相比,飲酒者收入水平較高(Berger和Leigh,1988)。而收入與家庭資產(chǎn)選擇緊密相關(guān),家庭凈收入的增加會(huì)使家庭投資股票、基金、外匯、期貨等風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)的概率大大增加(馬莉莉和李泉,2011)。故本文探究飲酒習(xí)慣是否通過改善家庭收入這個(gè)渠道來影響家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與。在式(1)中加入家庭年總收入變量進(jìn)行回歸,如果控制家庭年收入變量時(shí)飲酒習(xí)慣對家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資的影響系數(shù)減小,就能說明飲酒習(xí)慣能通過影響家庭收入進(jìn)而影響家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資。

    表5是控制家庭年收入變量前后的估計(jì)結(jié)果。在第(1)列中,沒有控制家庭總收入變量,飲酒習(xí)慣對于家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資的影響系數(shù)為0.1650,在10%的置信水平上顯著。而第(2)列顯示,在控制家庭總收入變量后,飲酒習(xí)慣對家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資的影響系數(shù)為0.1602,在10%的置信水平上顯著??梢钥闯?,控制家庭年收入變量前后,飲酒習(xí)慣對于家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資的影響系數(shù)在統(tǒng)計(jì)意義上沒有顯著差異,說明飲酒習(xí)慣對于家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資的影響并不是通過改善收入這一渠道來實(shí)現(xiàn)的。其中的原因可能是,家庭中飲酒者的收入較高不一定就代表家庭的總財(cái)富水平較高。

    (三)是否存在“風(fēng)險(xiǎn)偏好”效應(yīng)

    有研究表明,早期的飲酒習(xí)慣對個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)尋求的態(tài)度有顯著的正向促進(jìn)作用(Yu和Williford,1993)。同時(shí),風(fēng)險(xiǎn)偏好程度高的家庭,會(huì)傾向于較多地參與股票市場,且愿意配置較高比例的股票(段軍山和崔蒙雪,2016)。為了考察這一渠道是否真的存在,我們引入居民的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度變量進(jìn)行研究。對應(yīng)CFPS(2014)問卷中問題:“假如您家投資,您愿意承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)如何”,該問題有4個(gè)選項(xiàng),根據(jù)研究需要,本文對風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度變量進(jìn)行重新劃分。將問題選項(xiàng)1(高風(fēng)險(xiǎn)、高收益)定義為風(fēng)險(xiǎn)偏好型,將選項(xiàng)2(適中風(fēng)險(xiǎn)、穩(wěn)健收益)定義為風(fēng)險(xiǎn)中性型、將選項(xiàng)3(低風(fēng)險(xiǎn)、低收益)和選項(xiàng)4(不愿意承擔(dān)任何風(fēng)險(xiǎn))定義為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型。按照以上標(biāo)準(zhǔn)對投資決策者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度進(jìn)行分組后進(jìn)一步進(jìn)行實(shí)證研究。

    表6匯報(bào)了按照風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度分組后,投資者的飲酒習(xí)慣對于家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資的影響結(jié)果。通過比較分析可以發(fā)現(xiàn)以下特點(diǎn):第一,在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避組中,有飲酒習(xí)慣的投資決策者會(huì)更多地參與風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的配置。第二,對于風(fēng)險(xiǎn)偏好和風(fēng)險(xiǎn)中性組,投資決策者的飲酒習(xí)慣對于風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的參與無顯著影響。究其原因,飲酒習(xí)慣能提高個(gè)人的風(fēng)險(xiǎn)承受能力(Anderson和Mellor,2008),風(fēng)險(xiǎn)偏好和風(fēng)險(xiǎn)中性的投資者風(fēng)險(xiǎn)承受能力已經(jīng)達(dá)到較高水平,所以酒精對其風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的刺激效果不明顯,而對于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型投資者,酒精的刺激對其風(fēng)險(xiǎn)承受能力有顯著的提升作用,從而促進(jìn)家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資。這與假設(shè)2中“增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)承受能力”影響渠道相符。

    六、結(jié)論與啟示

    本文基于中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù),對居民的飲酒習(xí)慣與家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與行為(廣度)和家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置比例(深度)之間的關(guān)系進(jìn)行了深入探究。研究結(jié)果表明,居民的飲酒習(xí)慣對于家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資有顯著的促進(jìn)作用,但對家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置比例的影響卻不顯著。探究其中的影響機(jī)制時(shí),我們發(fā)現(xiàn)飲酒者通過飲酒活動(dòng)能得到較多社會(huì)交往的機(jī)會(huì),更容易交到新朋友和發(fā)展人脈,積累社會(huì)資本,不斷擴(kuò)大自己的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)通過降低交易成本、信息成本、緩解流動(dòng)性約束進(jìn)一步促進(jìn)家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的參與,但社會(huì)網(wǎng)絡(luò)不能完全解釋飲酒習(xí)慣影響家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與的原因,即存在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的部分中介效應(yīng)。除此之外,長期的飲酒習(xí)慣能增強(qiáng)居民風(fēng)險(xiǎn)承受能力,會(huì)使風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型的居民更多參與風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的配置,即存在飲酒的“風(fēng)險(xiǎn)偏好”效應(yīng)。但是,本文并未找到證據(jù)表明飲酒習(xí)慣能通過改善收入進(jìn)而對家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的配置產(chǎn)生影響,說明對于本文采用的樣本數(shù)據(jù),這一機(jī)制并不顯著,未來還有待更多的檢驗(yàn)。

    基于實(shí)證研究結(jié)果和影響渠道分析,家庭在進(jìn)行資產(chǎn)選擇時(shí)應(yīng)更加關(guān)注到飲酒及其他生活習(xí)慣對投資者決策的影響。此外,本文也得出以下兩點(diǎn)政策啟示:第一,飲酒習(xí)慣促進(jìn)居民參與金融投資的重要機(jī)制之一在于它的“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”效應(yīng),而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)作為一種非正式制度能有效地促進(jìn)居民參與金融投資,是因?yàn)樯鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)使得金融投資信息的獲得更加便捷,降低了居民參與金融市場的成本。因此,政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)居民金融知識教育,建立信息共享的長效機(jī)制,使居民在社會(huì)互動(dòng)過程中積極地參與金融投資。第二,雖然我國有龐大的飲酒群體,但居民對于金融市場仍然普遍存在“有限參與”的現(xiàn)象,說明正確地引導(dǎo)居民進(jìn)行金融投資并不能單純依靠飲酒習(xí)慣的養(yǎng)成,更應(yīng)該看到飲酒習(xí)慣背后所隱藏的“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”和“風(fēng)險(xiǎn)偏好”效應(yīng)。同時(shí),政府也應(yīng)當(dāng)優(yōu)化金融市場環(huán)境,不斷增加居民的可支配收入,為居民參與金融市場創(chuàng)造良好條件。

    本文也存在一些不足之處:研究樣本為截面數(shù)據(jù),并未控制時(shí)間因素,無法動(dòng)態(tài)分析居民飲酒習(xí)慣的改變對于家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置的影響,而且受限于數(shù)據(jù)的可得性,本文無法探究居民的飲酒頻率和飲酒量對于家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置的影響。未來隨著此類家庭金融調(diào)查的進(jìn)一步深入,上述問題將會(huì)得到很好的解決,未來的研究也將同步開展。

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