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    互聯(lián)網(wǎng)信貸信用風(fēng)險(xiǎn)分析

    2019-07-31 11:44:49陶楠如
    時(shí)代金融 2019年15期
    關(guān)鍵詞:征信信用風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管

    陶楠如

    摘要:近年來,網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與金融業(yè)的創(chuàng)新融合,推動(dòng)了我國(guó)網(wǎng)絡(luò)信貸行業(yè)的飛速發(fā)展,隨之而來的網(wǎng)貸風(fēng)險(xiǎn)也受到了監(jiān)管層和投資者的廣泛關(guān)注。在互聯(lián)網(wǎng)信貸模式的交易過程中,無論是借款人引發(fā)的信用風(fēng)險(xiǎn),還是P2P平臺(tái)自身原因產(chǎn)生的信用風(fēng)險(xiǎn),都會(huì)造成投資者經(jīng)濟(jì)上的損失。本文通過分析我國(guó)網(wǎng)貸平臺(tái)信用風(fēng)險(xiǎn)的主要類型,討論了建立征信體系以防范行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的必要性,提出我國(guó)要進(jìn)一步加強(qiáng)網(wǎng)貸平臺(tái)監(jiān)管、完善相關(guān)法律法規(guī),促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)信貸行業(yè)的健康發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)信貸 信用風(fēng)險(xiǎn) 征信 監(jiān)管

    互聯(lián)網(wǎng)信貸作為網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)與金融業(yè)融合發(fā)展的重要?jiǎng)?chuàng)新形式之一,在中國(guó)發(fā)展迅速,填補(bǔ)了小額貸款市場(chǎng)的空白?;ヂ?lián)網(wǎng)信貸利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),使信貸雙方能夠獲得金融交易的實(shí)時(shí)信息,便丁開展包括借貸交易在內(nèi)的金融活動(dòng)。但是近年來,我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信貸行業(yè)不斷…現(xiàn)問題:從2014年到2015年,我國(guó)網(wǎng)貸行業(yè)問題平臺(tái)數(shù)量從395增長(zhǎng)至1291家,問題平臺(tái)數(shù)與正常運(yùn)營(yíng)平臺(tái)數(shù)之比高達(dá)37%。隨后,銀監(jiān)會(huì)相繼…臺(tái)《網(wǎng)絡(luò)借貸資金存款業(yè)務(wù)引導(dǎo)》和《網(wǎng)絡(luò)信貸信息中介機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)活動(dòng)信息披露指引》等監(jiān)管政策,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信貸平臺(tái)進(jìn)行整改。即使如此,正常運(yùn)營(yíng)的網(wǎng)貸平臺(tái)數(shù)量依然呈現(xiàn)下降趨勢(shì),信用風(fēng)險(xiǎn)問題依然嚴(yán)峻。2017年底,正常運(yùn)營(yíng)的網(wǎng)貸平臺(tái)數(shù)量比2016年減少了328家。截至2018年底,累計(jì)停業(yè)的問題平臺(tái)共5409家,正常運(yùn)營(yíng)平臺(tái)僅為1021家。

    一、互聯(lián)網(wǎng)信貸信用風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)涵界定

    信用風(fēng)險(xiǎn)是影響互聯(lián)網(wǎng)信貸平臺(tái)正常運(yùn)營(yíng)和可持續(xù)發(fā)展的重要風(fēng)險(xiǎn)之一。一般認(rèn)為,信用風(fēng)險(xiǎn)是指借款人未能履行還本付息的責(zé)任,造成貸款方經(jīng)濟(jì)損失的風(fēng)險(xiǎn),也稱為違約風(fēng)險(xiǎn)。與傳統(tǒng)信貸行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)相比,互聯(lián)網(wǎng)信貸在線征信體系不完善、線上平臺(tái)內(nèi)部管理和風(fēng)險(xiǎn)控制體系不健全、在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上以虛假借款人身份發(fā)布虛假借貸信息、虛假高利貸信息等非法集資行為,都會(huì)導(dǎo)致信貸違約風(fēng)險(xiǎn)上升,最終影響到平臺(tái)的正常經(jīng)營(yíng)和發(fā)展(魏薇,2014)。宋天依等(2015)提出,由于網(wǎng)絡(luò)金融服務(wù)的虛擬性特征,不真實(shí)的信息和數(shù)據(jù)難以被識(shí)別,用戶信息被盜取和濫用等現(xiàn)象產(chǎn)生的信用風(fēng)險(xiǎn),嚴(yán)重影響了正常的互聯(lián)網(wǎng)信貸活動(dòng)。

    二、互聯(lián)網(wǎng)信貸信用風(fēng)險(xiǎn)的主要類型

    互聯(lián)網(wǎng)信貸中的信用風(fēng)險(xiǎn)通??梢苑譃閮煞N:第一種是用戶群體導(dǎo)致的信用風(fēng)險(xiǎn);第二種是網(wǎng)貸平臺(tái)導(dǎo)致的信用風(fēng)險(xiǎn)。

    (一)參與用戶導(dǎo)致的信用風(fēng)險(xiǎn)

    互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)的主要用戶住往是傳統(tǒng)商業(yè)銀行等正規(guī)金融服務(wù)中沒有覆蓋到的群體,如小微企業(yè)、工薪階層、學(xué)生等。這些人群由于信用記錄不完善、違約風(fēng)險(xiǎn)較大等問題,難以從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)獲得需要的金融服務(wù)和信貸資金。在信息通訊技術(shù)的快速發(fā)展的背景下,網(wǎng)絡(luò)信貸在一定程度上緩解了金融約束?;ヂ?lián)網(wǎng)借貸的交易金額一般在100萬以下,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低丁銀行借貸金額(小企業(yè)和個(gè)人貸款額度約為200-300萬),滿足了小微企業(yè)和個(gè)人對(duì)小額貸款的需求。由于征信體系和風(fēng)險(xiǎn)控制制度不完善,借款人和網(wǎng)貸平臺(tái)之間依然存在信息不對(duì)稱、缺乏有效擔(dān)保等問題,由此導(dǎo)致的違約風(fēng)險(xiǎn)和壞賬風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重影響了互聯(lián)網(wǎng)信貸行業(yè)的健康發(fā)展。一些純線上互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(如拍拍貸)是由借款人白主提交材料,信息的準(zhǔn)確性和可信度都很難保證。針對(duì)這些用戶,網(wǎng)貸平臺(tái)需要更全面的考量他們的信用水平,從而規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

    (二)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)導(dǎo)致的信用風(fēng)險(xiǎn)

    根據(jù)網(wǎng)貸之家發(fā)布的《 2018年P(guān)2P網(wǎng)貸行業(yè)年報(bào)》,截至2018年底,我國(guó)網(wǎng)貸行業(yè)累計(jì)停業(yè)就問題平臺(tái)高達(dá)5409家,網(wǎng)貸平臺(tái)中“非法集資”、惡意欺詐類事件屢屢發(fā)生。以中晉系為例,中晉系曾經(jīng)采取多種形式進(jìn)行線下推廣和宣傳,通過變相承諾高額年化收益(有的產(chǎn)品年化收益率甚至高達(dá)40%)來騙取投資人的信任,最終資金鏈斷裂。網(wǎng)貸平臺(tái)欺詐消費(fèi)者、非法吸收公眾存款、依靠新資金補(bǔ)償老投資者的龐氏騙局普遍存在,不僅侵害了投資者的利益,還嚴(yán)重危害了互聯(lián)網(wǎng)信貸行業(yè)的安全。此外,互聯(lián)網(wǎng)信貸交易以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為媒介,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)缺陷和技術(shù)不成熟的問題提高了信用風(fēng)險(xiǎn)發(fā)牛的概率。一旦技術(shù)問題爆發(fā),網(wǎng)貸平臺(tái)很可能出現(xiàn)擠兌,大規(guī)模的信任危機(jī)和流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)影響到線下傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的正常運(yùn)營(yíng)。

    三、瓦聯(lián)網(wǎng)信貸信用風(fēng)險(xiǎn)防范對(duì)策

    (一)運(yùn)用大數(shù)據(jù)建立征信體系

    構(gòu)建并完善征信體系有助丁網(wǎng)貸平臺(tái)在識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上更好的實(shí)現(xiàn)資金供需雙方的匹配,促進(jìn)網(wǎng)貸行業(yè)的合規(guī)、健康發(fā)展。加大力度構(gòu)建征信系統(tǒng),將線上個(gè)人征信記錄延至線下,能夠有效降低線下征信成本和網(wǎng)貸審核成本,有利丁行業(yè)高速發(fā)展。同時(shí),建立健全違約懲罰機(jī)制,大力懲罰違約的消費(fèi)者,并凍結(jié)個(gè)人賬戶、在個(gè)人征信體系中記錄其信貸欺詐行為。日前,我國(guó)首批獲得征信牌照的八家征信機(jī)構(gòu)已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建各自的征信系統(tǒng),對(duì)消費(fèi)者的行為進(jìn)行信用評(píng)級(jí),用定量的方式進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(如芝麻分、考拉分、星級(jí)評(píng)分等),成為今后?;钕M(fèi)和信貸申請(qǐng)的重要參照標(biāo)準(zhǔn)。

    除此之外,應(yīng)建立具有監(jiān)督和預(yù)警功能的互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)。借助互聯(lián)網(wǎng)開展的金融業(yè)務(wù)雖然緩解了信息不對(duì)稱,但是小微其企業(yè)和個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶所同有的高風(fēng)險(xiǎn)不能被忽視。建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,將傳統(tǒng)商業(yè)銀行中的個(gè)人信息和互聯(lián)網(wǎng)上的交易信息進(jìn)行整合,檢測(cè)借款人使用貨款期間的資金流向和用途,有利丁進(jìn)一步篩選出不同風(fēng)險(xiǎn)偏好的客戶參與不同的信貸交易,防范違約風(fēng)險(xiǎn)。

    (二)加強(qiáng)監(jiān)管,完善法律法規(guī)體系建設(shè)

    1進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)金融實(shí)名制建設(shè)?;ヂ?lián)網(wǎng)平臺(tái)的虛擬化特征不利丁了解個(gè)人信用記錄以及進(jìn)行貸款等金融業(yè)務(wù),加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)的準(zhǔn)人注冊(cè)管理,例如對(duì)注冊(cè)資本金、高管背景和IT平臺(tái)等進(jìn)行基本準(zhǔn)入門檻的限制。另外,對(duì)網(wǎng)貸用戶進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)身份認(rèn)證、電子簽名、記錄個(gè)人信用等實(shí)名制度可以增強(qiáng)個(gè)人信用的真實(shí)可靠性,有利丁進(jìn)一步完善我國(guó)的征信體系,進(jìn)而促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融相關(guān)業(yè)務(wù)的開展。

    2加強(qiáng)信息監(jiān)管和信息披露。準(zhǔn)確詳實(shí)地披露項(xiàng)日內(nèi)容和項(xiàng)目進(jìn)度,提示風(fēng)險(xiǎn),是網(wǎng)貸平臺(tái)的基本職責(zé),是對(duì)投資者和借款者應(yīng)盡的義務(wù);同時(shí),平臺(tái)還應(yīng)接受相關(guān)部門的監(jiān)管和督察,定期如實(shí)披露經(jīng)營(yíng)信息,包括經(jīng)審計(jì)的財(cái)務(wù)報(bào)表、業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)狀況、資金管理狀況、壞賬率等,便丁監(jiān)管機(jī)構(gòu)把握平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)情況,及時(shí)了解和預(yù)警可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn),供客戶參考。

    3規(guī)范退出機(jī)制。南丁停業(yè)、跑路的網(wǎng)貸平臺(tái)頻頻出現(xiàn),在完善市場(chǎng)機(jī)制時(shí),應(yīng)當(dāng)從投資人的角度出發(fā),最大程度減少投資人的損失,盡可能將網(wǎng)絡(luò)信貸的問題平臺(tái)對(duì)金融市場(chǎng)的的負(fù)面影響降到最低。一方面,要關(guān)注問題平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)情況,制定應(yīng)對(duì)措施,規(guī)范平臺(tái)的市場(chǎng)退出機(jī)制。當(dāng)監(jiān)管機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)貸平臺(tái)的壞賬率達(dá)到一定程度、有破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),或有重大違法行為時(shí),應(yīng)提前發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)提示公告;另一方面,有必要從法律層面保護(hù)放貸人的權(quán)益。要求平臺(tái)設(shè)定最低準(zhǔn)備金,以確保在平臺(tái)出現(xiàn)問題后有應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力。

    參考文獻(xiàn):

    [1]魏薇P2P網(wǎng)絡(luò)信貸行業(yè)分析基于博弈視角[D]對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),2014

    [2]曹亞廷P2P網(wǎng)貸與征信系統(tǒng)關(guān)系研究[J]征信,2014

    [3]宋天依,高金莎基于層次分析法的互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及防范對(duì)策[J]金融經(jīng)濟(jì),2015

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