基于因子分析法的微博熱門榜單研究

秦鑫淼 趙迎紅

【關(guān)鍵詞】微博;因子分析法;泛娛樂(lè)化

【基金項(xiàng)目】國(guó)家自然科學(xué)基金：服務(wù)業(yè)外商直接投資產(chǎn)業(yè)政策測(cè)量及其有效性和協(xié)同性研究（71672136）;國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金：基于生態(tài)系統(tǒng)理論的公共圖書館與社會(huì)支撐體系相關(guān)性實(shí)證研究（14BTQ005）。

微博龐大的用戶市場(chǎng)是信息傳播的基礎(chǔ)，截至2018年底，微博用戶達(dá)到3.41億。當(dāng)前，微博已發(fā)展成為一個(gè)信息分享平臺(tái)，用戶不僅可以在微博上發(fā)表言論，也可以不斷地接收信息。用戶通過(guò)對(duì)其關(guān)注的話題進(jìn)行搜索、發(fā)帖、互動(dòng)形成微博話題熱度，話題熱度的排名即形成微博熱門榜單。

一般來(lái)說(shuō)，熱門微博包括娛樂(lè)新聞、突發(fā)公共事件、權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的新聞性信息、公眾共鳴事件和焦點(diǎn)問(wèn)題等。熱門微博的巨大影響力以及其及時(shí)性和代表性，能在一定程度上反映特定時(shí)期網(wǎng)民關(guān)注的焦點(diǎn)和選擇傾向。

在繁雜的網(wǎng)絡(luò)空間中，大多數(shù)網(wǎng)民沒(méi)有足夠時(shí)間去甄別和選擇信息，只能被動(dòng)地去接受不同平臺(tái)的推送信息，其中熱門榜單正是網(wǎng)民獲得信息的便捷途徑之一。因此，熱門榜單的構(gòu)成應(yīng)剔除不良信息，引導(dǎo)網(wǎng)民關(guān)注健康真實(shí)的內(nèi)容，平臺(tái)也應(yīng)保持謹(jǐn)慎的態(tài)度對(duì)熱門榜單的內(nèi)容傾向性加以正確把握。

一、基于傳播學(xué)視角的微博熱門榜單發(fā)展現(xiàn)狀

（一）用戶話語(yǔ)權(quán)不均衡導(dǎo)致信息傳播堵塞

基于傳播學(xué)理論，用戶的需求可分為獲取資訊、自我表達(dá)和情感釋放。[1]微博熱搜榜滿足了用戶對(duì)于信息的獲取和借由微博熱搜發(fā)泄自身情感的需求。對(duì)于自我表達(dá)，微博雖然賦予了每個(gè)用戶自由表達(dá)的權(quán)利，但在相關(guān)問(wèn)題的討論中，由于用戶微博身份和社會(huì)地位的不同，會(huì)出現(xiàn)話語(yǔ)權(quán)不均衡、個(gè)人信息傳播效果不一等現(xiàn)象。娛樂(lè)明星或公眾人物發(fā)布信息時(shí)，關(guān)注度和傳播范圍往往比普通用戶大，更容易登上熱門榜單，久而久之，用戶話語(yǔ)權(quán)不均衡的現(xiàn)象會(huì)越發(fā)嚴(yán)重。

（二）平臺(tái)監(jiān)管缺失導(dǎo)致虛假信息泛濫

微博發(fā)布無(wú)門檻的特性導(dǎo)致每個(gè)用戶都能自由發(fā)言，因此微博出現(xiàn)了虛假信息泛濫等現(xiàn)象。在這一過(guò)程中，微博把關(guān)人的作用尤為重要。微博把關(guān)人主要為微博平臺(tái)和用戶本身，微博平臺(tái)起主導(dǎo)作用。但是，微博平臺(tái)對(duì)于虛假信息的治理缺乏有效的監(jiān)管機(jī)制，不難發(fā)現(xiàn)，如今的微博熱門榜單由于平臺(tái)的信息監(jiān)管不力呈現(xiàn)出一定的嘩眾取寵現(xiàn)象。

（三）泛娛樂(lè)化現(xiàn)象導(dǎo)致用戶被動(dòng)接受無(wú)效信息

微博中粉絲較多的博主大多數(shù)為娛樂(lè)明星，截至2018年12月，微博關(guān)注度前十名分別為謝娜、何炅、楊冪、Angelababy、陳坤、趙薇、姚晨、林心如、鄧超、郭德綱，均為娛樂(lè)明星。其粉絲對(duì)于他們生活包括三餐起居等信息的追捧擠壓了有價(jià)值信息的生存空間，再加上140字的字符限制導(dǎo)致微博敘事能力不強(qiáng)，呈現(xiàn)出碎片化甚至口水化趨勢(shì)，微博熱門榜單也進(jìn)而呈現(xiàn)出泛娛樂(lè)化傾向。微博熱搜榜的泛娛樂(lè)化現(xiàn)象和微博發(fā)布信息的碎片化特征導(dǎo)致用戶在接收信息時(shí)只注重感官的刺激，忽視應(yīng)該深入思考的內(nèi)容。

二、微博熱門榜單指標(biāo)體系的構(gòu)建

（一）微博熱門榜單指標(biāo)體系構(gòu)建的原則

系統(tǒng)性原則。微博熱門榜單構(gòu)建時(shí)需要遵循系統(tǒng)性原則，各指標(biāo)之間的選取要有一定的邏輯關(guān)系，它們不但要從不同側(cè)面反映出熱門微博話題的主要特征和存在狀態(tài)，而且還要反映各指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系。

典型性原則。微博話題種類繁多，因此其指標(biāo)體系應(yīng)具有一定的代表性，盡可能準(zhǔn)確反映出不同領(lǐng)域的典型特征，以提高數(shù)據(jù)收集的準(zhǔn)確性。

動(dòng)態(tài)性原則。微博熱門話題數(shù)據(jù)的收集需要一定時(shí)間，保證分析的嚴(yán)謹(jǐn)性。

科學(xué)性原則。各指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)及評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇以科學(xué)性為原則，以提高數(shù)據(jù)分析時(shí)的可操作性，要客觀真實(shí)地反映出熱門微博的特征。因此，指標(biāo)的選擇應(yīng)該考慮其可得性和科學(xué)性。

（二）指標(biāo)體系構(gòu)建

1、指標(biāo)選定

微博熱度是指某一條微博引起的民眾關(guān)注和討論的熱烈程度，如何定量地描述熱門微博的影響因素，目前學(xué)術(shù)界還沒(méi)有構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)體系。在進(jìn)行一定的分析后，筆者將微博熱度的來(lái)源分為博主特征、內(nèi)容特征、傳播特征這三個(gè)部分。[2]微博熱門榜單指標(biāo)體系如表1所示。

2、指標(biāo)含義

博主特征主要是從博主自身熱度分析其上熱門榜單的因素，主要包括粉絲數(shù)、活躍天數(shù)、日均發(fā)博數(shù)、是否認(rèn)證。博主自身的特征反映了其發(fā)送內(nèi)容的輻射面和影響力，對(duì)博文內(nèi)容的熱度有較大影響。其中，粉絲數(shù)為截止到數(shù)據(jù)收集時(shí)，博主在微博上擁有的粉絲數(shù);活躍天數(shù)為截止到數(shù)據(jù)收集時(shí)，博主從注冊(cè)該賬號(hào)到收集數(shù)據(jù)時(shí)的使用天數(shù);日均發(fā)博數(shù)為截止到數(shù)據(jù)收集時(shí)已發(fā)微博數(shù)量與活躍天數(shù)之比;是否認(rèn)證為該博主是否為微博平臺(tái)的加V用戶。[3]

內(nèi)容特征主要是從博文內(nèi)容的表達(dá)形式方面進(jìn)行分析，主要包括文字?jǐn)?shù)量和圖片數(shù)量（視頻視為9張圖）。內(nèi)容特征是從博文淺層的統(tǒng)計(jì)數(shù)量方面進(jìn)行分析，觀察博文不同字?jǐn)?shù)和圖片數(shù)對(duì)微博熱度的影響。傳播特征主要是從網(wǎng)友與該微博的互動(dòng)情況進(jìn)行分析，主要包括轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)、昨日互動(dòng)數(shù)、話題討論度。傳播特征表現(xiàn)出微博的傳播效果，反映出該微博引起的關(guān)注度。其中，轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)為截止到數(shù)據(jù)收集時(shí)，該微博被轉(zhuǎn)發(fā)的次數(shù);評(píng)論數(shù)為截止到數(shù)據(jù)收集時(shí)，該微博被評(píng)論的次數(shù);點(diǎn)贊數(shù)為截止到數(shù)據(jù)收集時(shí)，該微博被點(diǎn)贊的次數(shù);昨日互動(dòng)數(shù)為截止到數(shù)據(jù)收集時(shí)，該博主與網(wǎng)友的昨日互動(dòng)數(shù);話題討論度為截止到數(shù)據(jù)收集時(shí)，網(wǎng)友討論該話題的熱度值。

三、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

本文的分析單位為2018年12月19日到2018年12月20日早九點(diǎn)、中午十二點(diǎn)及晚六點(diǎn)微博熱門榜單前25條微博話題下的第一條微博，對(duì)150條微博按照微博熱度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。

（二）因子分析法

因子分析法是用少數(shù)幾個(gè)因子去描述眾多指標(biāo)之間聯(lián)系的方法，即將相關(guān)性較強(qiáng)的變量歸為一類，這樣每一類變量就成為一個(gè)因子，用較少的幾個(gè)公因子去反映原始資料的大部分信息。其數(shù)學(xué)表示為矩陣：

X=AF+B

（三）因子計(jì)算

在將相關(guān)因素剔除后，運(yùn)用SPSS工具，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO測(cè)度和巴特利特（Bartlett）球體檢驗(yàn)，可得KMO值為0.581，大于0.5，勉強(qiáng)可以進(jìn)行因子分析。Bartlett球體檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)值的顯著性為0.000，拒絕單位相關(guān)性的原假設(shè)。兩條結(jié)果均說(shuō)明了數(shù)據(jù)具有相關(guān)性，適合做因子分析。對(duì)這些熱門微博榜單指標(biāo)進(jìn)行降維處理，其結(jié)果如表2所示。

從表2可以得出，此指標(biāo)體系一共可以提取3個(gè)公共因子，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)3個(gè)公共因子能夠分別解釋熱度相關(guān)信息的33.129%、60.187%和71.665%，最后累計(jì)能夠解釋總體信息的71.665%。這一結(jié)果顯示了3個(gè)公共因子能夠較好地反映微博熱度的總體信息。

再進(jìn)一步根據(jù)因子分析反饋的旋轉(zhuǎn)成分矩陣對(duì)各個(gè)公共因子含義以及構(gòu)成進(jìn)行分析，結(jié)果如表3所示。

可以得出，第一公共因子與粉絲數(shù)、活躍天數(shù)、是否認(rèn)證、日均發(fā)博數(shù)、昨日互動(dòng)數(shù)有很高的相關(guān)性，具有33.129%的內(nèi)容解釋度，因此將第一公共因子取名為博主特征;第二公共因子與轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)和點(diǎn)贊數(shù)有較高的相關(guān)關(guān)系，具有27.058%的內(nèi)容解釋度，因此將第二公共因子取名為互動(dòng)特征;第三公共因子與討論度、文字?jǐn)?shù)量、圖片數(shù)量有較強(qiáng)的相關(guān)性，具有11.478%的內(nèi)容解釋度，因此將第三公共因子取名為博文特征。

根據(jù)表3中3個(gè)公共因子的方差貢獻(xiàn)率對(duì)微博信息的熱度影響力進(jìn)行加權(quán)匯總，可以得到最終綜合因子F的計(jì)算公式：

F=（0.3313*F1+0.2706*F2+0.1148*F3）/0.7167

用因子分析法分析出博主特征、互動(dòng)特征、博文特征對(duì)微博登上熱門榜單的影響，較好地完成了微博熱門榜單構(gòu)成因素的分析。但是，本研究也存在著一定的誤差，比如最終收集到的數(shù)據(jù)可能會(huì)受到微博博主個(gè)人設(shè)置的影響，一些博主可能設(shè)置了禁止評(píng)論或者禁止轉(zhuǎn)發(fā)等功能。

結(jié)語(yǔ)

本文對(duì)微博熱門榜單的現(xiàn)狀從傳播學(xué)視角進(jìn)行了分析，以此為基礎(chǔ)構(gòu)建了微博熱門榜單影響因素的指標(biāo)體系，在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集后，運(yùn)用因子分析法得出博主特征、互動(dòng)特征、博文特征對(duì)微博登上熱門榜單產(chǎn)生的影響。最終的提取結(jié)果與指標(biāo)體系預(yù)測(cè)基本一致，反映了指標(biāo)體系的合理性。在“全民娛樂(lè)”的大背景下，信息傳播的力量在空間和時(shí)間的維度下成為控制人的力量，在微博上打造了一個(gè)虛擬空間。[4]而對(duì)于熱門榜單，微博平臺(tái)不僅要從信息源頭進(jìn)行監(jiān)管，還應(yīng)該聯(lián)合其它部門提高用戶的媒介素養(yǎng)，將微博打造成一個(gè)健康的信息發(fā)布平臺(tái)。

注釋：

[1]劉洋.傳播學(xué)視角下微博熱搜榜存在問(wèn)題淺析[J].新媒體研究，2018（08）：118-119.

[2]何躍，蔡博馳.基于因子分析法的微博熱度評(píng)價(jià)模型[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2016（18）：52-54.

[3]楊耀麗.基于因子分析法的微博話題傳播影響力評(píng)價(jià)研究[J].情報(bào)科學(xué)，2018（07）：62-65+77.

[4]殷曉蓉.呈現(xiàn)與缺失：傳播學(xué)研究中的“空間及其關(guān)系”[J].蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2014（04）：171-176+192.

（作者：秦鑫淼，武漢理工大學(xué)法學(xué)社會(huì)學(xué)院新聞與傳播研究生;趙迎紅，武漢理工大學(xué)教授）

責(zé)編：周蕾