中國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)及其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響研究

趙沛如 穆月英

摘要：中國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)施至今已有十余年，研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響效應(yīng)對創(chuàng)新農(nóng)業(yè)險(xiǎn)種、促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深入發(fā)展具有重要意義。從全國角度出發(fā)，利用聚類分析劃分中國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展區(qū)域，根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)發(fā)展水平將31個(gè)省市劃分為四類區(qū)域，并利用面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型分析全國和四類區(qū)域中農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響效果。結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有顯著的促進(jìn)作用，同時(shí)播種面積、賠付率、人力資本對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也具有正向影響。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn);面板數(shù)據(jù);農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

一、引言

自中國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)試點(diǎn)以來，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在我國農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理、經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償?shù)确矫嫫鸬搅艘欢ǖ淖饔谩Ｔ?004年以前，中國曾經(jīng)嘗試過單純的商業(yè)性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，但是由于農(nóng)業(yè)的弱質(zhì)性、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的半公共商品性質(zhì)，商業(yè)性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)難以維系。2004年起，中國開始試點(diǎn)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，并在多個(gè)地區(qū)試點(diǎn)不同模式的政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，探索運(yùn)用政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)管理中國農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的途徑。2007年，中央財(cái)政正式對農(nóng)業(yè)險(xiǎn)種進(jìn)行保費(fèi)補(bǔ)貼，推動了中國的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)逐漸壯大。2012年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)條例出臺并于2013年開始實(shí)施，使得中國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有了法律保證。

近年來隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的效果逐漸展現(xiàn)，學(xué)者對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的作用效果從以下三個(gè)方面進(jìn)行了較多的分析。一是從理論出發(fā)，通過對理論的論汪和實(shí)地調(diào)研分析農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)的作用。李婷，肖海峰（2011）根據(jù)在政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)試點(diǎn)地區(qū)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研所得的數(shù)據(jù)，對農(nóng)戶對我國政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)施效果的評價(jià)結(jié)果進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在穩(wěn)定農(nóng)作物產(chǎn)量、保障農(nóng)戶收入、提高農(nóng)業(yè)防范風(fēng)險(xiǎn)能力等方而確實(shí)發(fā)揮了一定的作用，但還未具有明顯的長期效果，并未得到廣泛認(rèn)可[1]。劉璐，韓浩（ 2015）通過經(jīng)濟(jì)學(xué)中的消費(fèi)者剩余理論，測度了政府對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的補(bǔ)貼數(shù)額，在保障農(nóng)戶效用水平的前提下，通過貨幣變化測量效用變化，分析了政府對保險(xiǎn)公司和農(nóng)戶的補(bǔ)貼比例及福利效果問題，結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼政策能夠有效保障農(nóng)戶效用水平，使其由減少轉(zhuǎn)變?yōu)樵黾?也對保險(xiǎn)公司有正向作用，可以減輕保險(xiǎn)公司的經(jīng)營損失[2]。劉佶鵬（ 2013）根據(jù)山西省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策的實(shí)踐，基于對農(nóng)戶的調(diào)查，采用比較分析的方法，分析了農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼政策的認(rèn)知程度與評價(jià)，總結(jié)出現(xiàn)行農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)存在的問題有農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策的宣傳力度較弱、部分政策條款設(shè)計(jì)存在缺陷和政策執(zhí)行時(shí)不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)萚3]。江生忠，張煜（2018）通過構(gòu)建三部門凱恩斯宏觀經(jīng)濟(jì)理論模型進(jìn)行理論分析，并利用全國樣本進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明，政府財(cái)政支出對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)有正向作用，而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)沒有發(fā)揮顯著的作用[4]。二是對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的區(qū)域差異化進(jìn)行分析。周穩(wěn)海，趙桂玲（2016）根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)指標(biāo)將對河北省11個(gè)市進(jìn)行聚類分析，并進(jìn)行了面板數(shù)據(jù)研究。結(jié)果顯示，在各區(qū)域內(nèi)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)都有正向的作用[3]。彭澧麗，龍方（2014）從農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響種糧者收入的角度展開分析，以湖南省14個(gè)市、州為研究對象，針對農(nóng)民收入與糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的關(guān)系，建立聚類模型，在對各市、州進(jìn)行區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)分化的基礎(chǔ)上，通過經(jīng)驗(yàn)費(fèi)率法對糧食單產(chǎn)的保險(xiǎn)純費(fèi)率進(jìn)行厘定。結(jié)果顯示，糧食保險(xiǎn)的純費(fèi)率的分布情況和湖南省根據(jù)自然災(zāi)害情況劃分的區(qū)域分布上大體是相一致的，純費(fèi)率較高的地區(qū)在湖南省的西部和南部，而位于湖南省東、中部地區(qū)的各市其純費(fèi)率相對較低，因此，區(qū)域糧食保險(xiǎn)應(yīng)給予有區(qū)別的保費(fèi)補(bǔ)貼[6]。王韌（2011）運(yùn)用全國數(shù)據(jù)，進(jìn)行聚類分析，利用地區(qū)生產(chǎn)總值和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、地區(qū)財(cái)政支出和農(nóng)民純收入等指標(biāo)，將我國31個(gè)省市自治區(qū)劃分為四類。結(jié)果顯示，由于四類地區(qū)的財(cái)政收入水平和農(nóng)業(yè)發(fā)展水平差距較大，所以我國應(yīng)該采用差別補(bǔ)貼的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼方式，以起到對農(nóng)戶投保的激勵作用[7]。三是分析農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的影響。周穩(wěn)海，趙桂玲，尹成遠(yuǎn)（2015）在對相關(guān)文獻(xiàn)總結(jié)梳理的基礎(chǔ)上，分析了河北省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展現(xiàn)狀和現(xiàn)存問題，采集河北省2007 -2013年11個(gè)市的面板數(shù)據(jù)并構(gòu)建面板計(jì)量模型，對河北省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響效果進(jìn)行實(shí)證分析。全樣本和子樣本的實(shí)證結(jié)果一致認(rèn)為：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有顯著的促進(jìn)作用，各地區(qū)的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)水平對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有正向影響;此外，人均農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付率、人力資本對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也具有正向影響;農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有負(fù)向影響[8]。梁平，梁彭勇，董宇翔（2008）分析了我國1986-2005年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)民收入的影響。結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)戶收入存在長期的協(xié)整關(guān)系，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是影響農(nóng)民收入增長的格蘭杰原因，我國應(yīng)該及時(shí)建立健全政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度，快速發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠有效增加農(nóng)民收入[9]。

綜上所述，已有研究從多方面對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的作用效果進(jìn)行了研究，提供了大量的實(shí)證經(jīng)驗(yàn)和理論基礎(chǔ)。但目前文獻(xiàn)多從單一省份出發(fā)，研究省內(nèi)保險(xiǎn)的效果，對全國層面的研究較少。本文從全國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的角度，利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，并在此基礎(chǔ)上，通過聚類分析，依據(jù)地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平等指標(biāo)將全國31個(gè)省份進(jìn)行劃分，進(jìn)一步比較各類地區(qū)之間農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響效果，從而根據(jù)區(qū)域的差距提出針對性的建議。

二、中國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展現(xiàn)狀分析

（一）中國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展現(xiàn)狀

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為風(fēng)險(xiǎn)管理的有效手段，在我國不斷進(jìn)行嘗試。2007年，中央財(cái)政將農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼列入財(cái)政預(yù)算科目，并選擇了6個(gè)試點(diǎn)省和5種農(nóng)作物開始進(jìn)行農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼試點(diǎn)。這成為中國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有重要意義的新起點(diǎn)[10]。至2012年，我國實(shí)現(xiàn)全國范圍內(nèi)的政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)覆蓋。

十余年來，我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)取得了巨大成就。根據(jù)銀保監(jiān)會統(tǒng)計(jì)，2007年全國保費(fèi)收人為51.8億元，至2016年增長到417.12億元，擴(kuò)大了7倍。農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)保障方面，從2007年的1126億元增長到2.16萬億元，平均每年增長38.8%。承保面積從2.3億畝增長到417.12億畝，增長了6倍[11];投保農(nóng)戶由2007年的0.498億戶次增加到2016年的2.04億戶次，增長了3.1倍[12]。承保農(nóng)作物從玉米、水稻、小麥等作物擴(kuò)大到211個(gè)農(nóng)作物品種，基本包括了農(nóng)林牧漁的各個(gè)領(lǐng)域。

我國的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)規(guī)模不斷快速擴(kuò)大，在全球范圍內(nèi)，僅次于美國，居世界第二，亞洲第一。其中，我國的養(yǎng)殖業(yè)保險(xiǎn)和森林保險(xiǎn)業(yè)務(wù)規(guī)模為世界第一。參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的相關(guān)機(jī)構(gòu)也在增加，從2007年的5家增長到2016年的31家。近年來，中央財(cái)政保費(fèi)補(bǔ)貼的比例不斷增加，從35%逐步提高到45%。2016年，中央財(cái)政在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼方面劃撥資金158.3億元，是2007年的7倍多（見圖1）。

（二）中國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展特點(diǎn)

1.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的重要性不斷提升。

我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在發(fā)展過程中逐漸凸顯其重要性。2007年，中央財(cái)政開始撥款在全國部分省市進(jìn)行政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)試點(diǎn)，至今已實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)全國覆蓋。至2016年，我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)規(guī)模居全球第二，亞洲第一，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)已經(jīng)成為我國農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的一種重要手段。中央政府對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)也十分重視，多次在中央1號文件中提及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展及創(chuàng)新，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展中起到重要作用。

2.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)立法有保障。

2013年我國《農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)條例》頒布，為我國政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提供了法律保障。我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，與一般的商業(yè)保險(xiǎn)不同，由于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)受到政府的大力補(bǔ)貼，我國《保險(xiǎn)法》中的部分條款對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)不適用?！掇r(nóng)業(yè)保險(xiǎn)條例》的出臺使得我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)運(yùn)行有法可依，受到專門的法律監(jiān)督，對我國的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展有積極的引導(dǎo)作用。

3.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)不斷擴(kuò)大。

我國政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)過十余年的發(fā)展，逐漸增加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)品種，擴(kuò)大保險(xiǎn)保障領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)責(zé)任范圍不斷增加，目前已基本涵蓋各類自然災(zāi)害、病蟲害和疫病，保險(xiǎn)保障范圍也不斷擴(kuò)大，從產(chǎn)量保障發(fā)展到價(jià)格、收入等。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司不斷增加，全國眾多保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)積極開發(fā)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品。保險(xiǎn)公司結(jié)合金融手段，推出價(jià)格指數(shù)保險(xiǎn)、“保險(xiǎn)+期貨”等新型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，為農(nóng)戶提供更多更全面的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)。

三、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的區(qū)域差異分析

（一）計(jì)量模型

聚類分析是一種分類方法，將分類對象分成若干類，相似的歸為同一類，不相似的歸為不同的類，形成新的組合。本文采用分層聚類法，具體是指將每個(gè)對象作為一類，根據(jù)各類的相近程度將每一類合并為較大的類，不斷重復(fù)直到所有的對象都在一類中[13]。

（二）數(shù)據(jù)來源

本研究的主要指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于2017年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。詳細(xì)來說，選用各地區(qū)GDP和財(cái)政收入作為衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的指標(biāo)、賠付率作為衡量地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展程度;采用第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與地區(qū)總產(chǎn)值的比值表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)的依賴程度;選取各地區(qū)農(nóng)林水事務(wù)支出與地區(qū)財(cái)政總支出之比衡量地方政府對農(nóng)業(yè)的支持力度;選取各地區(qū)農(nóng)村家庭純收入數(shù)據(jù)反映地區(qū)農(nóng)民收入水平[14]。

（三）聚類分析結(jié)果

本研究數(shù)據(jù)分析處理采用spss22.0軟件，采用系統(tǒng)聚類法，并通過聚類方法中的組內(nèi)連接法計(jì)算類與類之間的距離，測量區(qū)間為Eudiden距離。所得到的結(jié)果如圖2所示：

根據(jù)聚類分析結(jié)果，可以將中國各省的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)情況劃分為四類地區(qū)：

由表1可以看出，第一類區(qū)域中，大部分屬于農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中等的地區(qū)，但大部分為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)試點(diǎn)后期新增的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼地區(qū)，當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平較低。第二類區(qū)域?qū)儆诮?jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低，對農(nóng)業(yè)的依賴程度較高的地區(qū)，這部分地區(qū)受到地理位置的影響，以發(fā)展當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)產(chǎn)品為主，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保障力度較弱。第三類區(qū)域中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，當(dāng)?shù)卣?cái)力相對充足，有能力提供農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼，其中部分地區(qū)為2007年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)試點(diǎn)開始時(shí)就參與保費(fèi)補(bǔ)貼的省份，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展力度較強(qiáng)。第四類區(qū)域?qū)儆诮?jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)發(fā)展水平都較高的地區(qū)，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼力度強(qiáng)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)水平在全國位于前列，且有專門的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司駐扎，提供有效的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障。

四、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響分析

（一）模型的設(shè)定

綜合文獻(xiàn)內(nèi)容，基于2007-2016年的省級面板數(shù)據(jù)，對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。本研究將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平（Y）作為被解釋變量，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平（Dev）、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付水平（Rate）、人均農(nóng)作物播種面積（Area）和人力資本（Hr）作為解釋變量，由于研究中涉及不同的截面和時(shí)間序列，因此選取面板模型，具體公式如下：

其中，i表示省份，t表示年份， InDevit、InRateit、InAreajt、InHrit分別表示第t年i省的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付率、人均農(nóng)作物播種面積和人力資本，c為常數(shù)項(xiàng)，μit為干擾項(xiàng)（見表2）。

1.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平：被解釋變量，運(yùn)用人均農(nóng)林牧漁業(yè)增加值來表示變量。這一變量可以反映出農(nóng)業(yè)在社會上的貢獻(xiàn)程度，體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。其值越大說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展水平越高。

2.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平：運(yùn)用人均農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入表示變量，又稱為保險(xiǎn)密度。這一變量反應(yīng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展情況，其值越大說明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的消費(fèi)水平越高，表示農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在保障農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)中的作用越大。

3.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付率：賠付率越高，說明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范中起到的作用越大，對農(nóng)戶的賠償比例越高越有助于鼓勵農(nóng)戶恢復(fù)生產(chǎn)，這一指標(biāo)應(yīng)該對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有正向影響。

4.人均農(nóng)作物播種面積：本指標(biāo)與人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)量有較高的關(guān)聯(lián)。在其他條件不變的情況下，人均農(nóng)作物播種面積越大，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值越大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平相應(yīng)的也越高。

5.人力資本：人力資本是指勞動者受到教育、培訓(xùn)等方面的投資而獲得的知識和技能的積累，亦稱“非物力資本”。人力資本有助于提高勞動生產(chǎn)效率，該指標(biāo)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平理論上應(yīng)呈正向關(guān)系。模型中采用人均受教育年數(shù)作為人力資本指標(biāo)，根據(jù)《中國人口和就業(yè)年鑒》統(tǒng)計(jì)口徑，將農(nóng)村人口分為文盲和半文盲、小學(xué)、初中、高中（中專）、大專及以上文化程度，將受教育年限分別定義為1，6，9，12，17年。具體計(jì)算方式為，將教育年限作為權(quán)重，乘以樣本中各類文化水平的人數(shù)，得到綜合的受教育年限的加權(quán)和，再除以抽樣總?cè)藬?shù)，即可得到人力資本數(shù)據(jù)。

（二）數(shù)據(jù)來源

自2007年起中國開始在部分省市開展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)試點(diǎn)活動，并于2013年在全國范圍內(nèi)開展政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，因此選取2007年-2016年的面板數(shù)據(jù)。其中農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、農(nóng)作物播種面積來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)收入與支出數(shù)據(jù)來自《中國保險(xiǎn)年鑒》，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)村受教育水平來自《中國人口和就業(yè)年鑒》。并將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理計(jì)算，得到本研究各指標(biāo)數(shù)據(jù)。

（三）實(shí)證結(jié)果及分析

首先對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)。通過單位根檢驗(yàn)表明序列含有單位根，再對其一階差分序列進(jìn)行檢驗(yàn)，證明該序列為一階單整序列。

其次對模型的選擇進(jìn)行檢驗(yàn)。經(jīng)過F檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)，對全國數(shù)據(jù)、各類地區(qū)數(shù)據(jù)分別選用固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作用效果進(jìn)行分析。

模型結(jié)果具體如表3：

從全國層面來看，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有強(qiáng)烈顯著的正向關(guān)系，系數(shù)為0.1953，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)每增加1%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)將會增加0.1953%，表明我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)過11年的發(fā)展，已經(jīng)有了顯著的效果，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為一種風(fēng)險(xiǎn)管理手段已經(jīng)有了成效，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有一定的積極影響作用。農(nóng)作物播種面積變量為正，與預(yù)期相符合，說明農(nóng)業(yè)播種面積的增長有利于分散風(fēng)險(xiǎn)，可以保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付率為正，在較高水平顯著，回歸系數(shù)為0.0478，表明賠付率的提高有助于緩解農(nóng)戶受災(zāi)后的損失，恢復(fù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。人力資本的系數(shù)顯著為正，與預(yù)期相符，表明農(nóng)戶受教育水平越高，對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的理解程度越高，購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的可能性越大，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)防范管理越完善。

從地區(qū)層面看，第一類地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平、農(nóng)作物播種面積和人力資本變量均顯著為正，說明這些變量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有正向影響，賠付率系數(shù)為正向但不顯著，可能原因是農(nóng)業(yè)程度較高，保險(xiǎn)公司現(xiàn)行定損方式會影響賠付的速度和金額。第二類地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平較低，只有農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平顯著，其余變量為正但不顯著，可能原因是第二類地區(qū)受地理和氣候的影響，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平相較于其他地區(qū)有一定差距，因此農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的影響力度較弱，播種面積和人力資本的作用不明顯。第三類地區(qū)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)但農(nóng)業(yè)比重低，各變量均顯著為正，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平高，農(nóng)戶的受教育水平也較高，對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的接受程度高，盡管農(nóng)業(yè)比重低，但對風(fēng)險(xiǎn)的防范有較高的認(rèn)識。第四類地區(qū)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)發(fā)展水平都高的地區(qū)，各變量顯著為正，此類地區(qū)農(nóng)業(yè)比重較高，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重視程度高，有專業(yè)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司協(xié)助政府開展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)活動，這類地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有正向的影響。

五、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論

本文利用2007-2016年全國各省的農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，通過聚類分析將31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)按照經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)發(fā)展水平分為四類地區(qū)，并構(gòu)建隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型兩種面板計(jì)量模型分析全國和四類地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響效應(yīng)，主要結(jié)論概括：

1.從全國和分類地區(qū)的角度，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有顯著的影響。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)防范作用受到了全國農(nóng)戶的認(rèn)可，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)起到了積極的保護(hù)作用。隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的不斷深入推廣，農(nóng)業(yè)發(fā)展受到了更全面的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)防護(hù)。

2.農(nóng)作物播種面積和人力資本配合農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有顯著影響。農(nóng)業(yè)播種面積增加一方面隨著面積的增加產(chǎn)量增加，同時(shí)，面積的增加也可以分散生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。人力資本對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也有正向影響，有利于農(nóng)戶接受農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等新型風(fēng)險(xiǎn)管理手段。

3.賠付率對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響有很大上升空間。受到農(nóng)業(yè)災(zāi)害定損難的影響，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的賠付率對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響不夠明顯，在第二類地區(qū)不顯著，其他三類地區(qū)的顯著水平也較低。

（二）建議

1.積極深入推廣農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，進(jìn)一步發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)已經(jīng)取得一定成果，但與發(fā)達(dá)國家還有一定差距。因地制宜的發(fā)展適合本地農(nóng)業(yè)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、發(fā)展價(jià)格保險(xiǎn)、收入保險(xiǎn)等新險(xiǎn)種將會更加有助于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展。

2.創(chuàng)新定損理賠方式，提高賠付率?，F(xiàn)行農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的定損理賠方式比較傳統(tǒng)，消耗大量保險(xiǎn)公司的人力物力，但仍存在定損不全面的問題。我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司應(yīng)創(chuàng)新農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的定損理賠方式，提高賠付效率，及時(shí)完成理賠，有助于農(nóng)戶積極投保。

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