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    良性循環(huán):知識密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展與制造業(yè)的就業(yè)擴(kuò)張

    2018-11-02 09:58:32肖挺
    關(guān)鍵詞:服務(wù)化

    肖挺

    摘要:眾所周知服務(wù)業(yè)與制造業(yè)在發(fā)展過程中彼此互為促進(jìn)因素,本文引入屬地內(nèi)制造業(yè)的行業(yè)特征作為良性循環(huán)計(jì)量研究的中介,包括制造業(yè)的投資總額以及地區(qū)內(nèi)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易總量。利用中國分省區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果證明知識密集型服務(wù)業(yè)有助于制造業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造能力,而制造業(yè)又帶動了配套知識密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展,在這種良性循環(huán)中,制造業(yè)和知識密集型服務(wù)企業(yè)之間的互動拉動了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:服務(wù)化;知識密集型服務(wù)業(yè);就業(yè)創(chuàng)造;產(chǎn)業(yè)特征

    文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1002-2848-2018(03)-0086-09

    一、 引 言

    近年來,制造業(yè)產(chǎn)業(yè)部門對于配套的知識密集型服務(wù)業(yè)的需求與日俱增[1],制造商寄希望于通過在業(yè)務(wù)范疇內(nèi)增加服務(wù)元素,打造“實(shí)體+服務(wù)”的運(yùn)營模式以拓展產(chǎn)品價(jià)值鏈,增加企業(yè)在行業(yè)市場內(nèi)的競爭優(yōu)勢[2]。服務(wù)化在實(shí)業(yè)界普遍被認(rèn)為是企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的大勢并蘊(yùn)含著巨大的經(jīng)濟(jì)潛力,企業(yè)可以通過這種轉(zhuǎn)型提升其創(chuàng)新能力并通過增加的服務(wù)項(xiàng)目更好的“取悅”于消費(fèi)者[3-4]。目前,越來越多的學(xué)者從微觀企業(yè)層面對企業(yè)服務(wù)化的流程進(jìn)行了解讀,這種視野當(dāng)然有助于人們獲得對服務(wù)化問題更準(zhǔn)確的結(jié)論,但忽略了制造業(yè)服務(wù)化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響,譬如整個(gè)地區(qū)的制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。決策層如何制定出臺政策以保障當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)服務(wù)化流程的演進(jìn),而這種產(chǎn)業(yè)服務(wù)化與地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)也需在數(shù)理上加以驗(yàn)證。

    諸多學(xué)者通過企業(yè)案例的研究指出,西方經(jīng)濟(jì)體的制造業(yè)復(fù)蘇有賴于知識密集型服務(wù)業(yè)部門的發(fā)展為其“保駕護(hù)航”[5-6],將本企業(yè)業(yè)務(wù)拓展進(jìn)入知識密集型服務(wù)業(yè)領(lǐng)域,使得企業(yè)可以將高利潤附加值內(nèi)部化,同時(shí)在使得中小微型制造業(yè)企業(yè)的運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)有所降低的同時(shí)也提升了產(chǎn)品生產(chǎn)系統(tǒng)的專業(yè)性[7]。西方學(xué)者指出,企業(yè)的服務(wù)化戰(zhàn)略的制定和推進(jìn)應(yīng)當(dāng)結(jié)合地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)大環(huán)境加以分析,事實(shí)上,由于諸多制造業(yè)企業(yè)在運(yùn)營過程中進(jìn)行了服務(wù)化的轉(zhuǎn)型,從而形成了產(chǎn)業(yè)集聚,即出現(xiàn)“外部經(jīng)濟(jì)”,這種現(xiàn)象有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)服務(wù)化的實(shí)現(xiàn)[5]。理論上,地域服務(wù)化超越了組織的邊界,體現(xiàn)為在一個(gè)地區(qū)內(nèi)由于信息服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間相互的依存與促進(jìn),改善了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、就業(yè)吸納以及其他社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo),概言之在我國體現(xiàn)為信息化與工業(yè)化的良性互動,提升了當(dāng)?shù)毓I(yè)企業(yè)的競爭力。某一地區(qū)內(nèi),以工業(yè)園為代表的制造業(yè)集聚潛在地刺激了與之配套的知識密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展,而知識密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展壯大又有效地促進(jìn)了當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施,從而又為更多的制造商進(jìn)入該地區(qū)提供便利,這就是良性循環(huán)的簡單邏輯。

    本文從宏觀角度入手對地區(qū)知識密集型服務(wù)業(yè)與當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)的就業(yè)創(chuàng)造關(guān)聯(lián)度的關(guān)系進(jìn)行推斷。以我國省際數(shù)據(jù)為樣本構(gòu)建2005—2015年數(shù)據(jù)面板,考察省際范圍內(nèi)知識密集型服務(wù)業(yè)的比重與制造行業(yè)就業(yè)人口之間可能存在的良性促進(jìn)效應(yīng)。此外,本文將引入工業(yè)制造業(yè)核心的特征來調(diào)節(jié)上述兩個(gè)變量的因果關(guān)系,這些特征包括各省區(qū)制造業(yè)的投資額以及省際范圍內(nèi)實(shí)體產(chǎn)品的貿(mào)易強(qiáng)度。在這里,本文期望探析企業(yè)服務(wù)化導(dǎo)向的商業(yè)模式對于地區(qū)制造業(yè)發(fā)展所產(chǎn)生雙向作用,以及為決策層出臺推進(jìn)服務(wù)化進(jìn)程的政策提供建議,通過良性循環(huán)的作用,最終也將為我國各地工業(yè)化的發(fā)展產(chǎn)生積極推動作用。

    二、 理論分析與研究假設(shè)

    服務(wù)化由Vandermerwe等[8]于20世紀(jì)80年代提出,表現(xiàn)為制造業(yè)企業(yè)為提高競爭優(yōu)勢,將其經(jīng)營的重心從單純的產(chǎn)品轉(zhuǎn)向“一攬子”整體解決方案,在生產(chǎn)實(shí)體產(chǎn)品的同時(shí),廠商更強(qiáng)調(diào)其服務(wù)主張,向市場提供更專業(yè)的配套服務(wù),并以此為企業(yè)找到更為廣闊的價(jià)值來源[9]。根據(jù)Crozet等[10]對全美制造企業(yè)的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),順應(yīng)這一趨勢潮流的制造業(yè)企業(yè)超過1/3,且這些企業(yè)的服務(wù)性營收在其總營收中的占比超過六成。目前對于服務(wù)化問題的研究文獻(xiàn)主要集中于服務(wù)化戰(zhàn)略落實(shí)的驅(qū)動力量、企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略的實(shí)施過程[11]以及服務(wù)化戰(zhàn)略給制造業(yè)企業(yè)所帶來的組織績效促進(jìn)[12-13],而績效層面則包括了穩(wěn)定的收益、高利潤增長率以及企業(yè)長遠(yuǎn)的發(fā)展空間等概念?,F(xiàn)有關(guān)于“服務(wù)化”的主流研究自然圍繞著微觀企業(yè)層面展開,盡管西方國家也都認(rèn)識到公共管理對于一國或地區(qū)的服務(wù)創(chuàng)新存在潛在的變革力量,但分析區(qū)域宏觀層面對服務(wù)化影響的研究則是相對較為缺失的。Rocha等[14]的研究指出,在地理上聚集大量產(chǎn)業(yè)具有關(guān)聯(lián)度的企業(yè)或機(jī)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)會產(chǎn)生顯著的影響,服務(wù)化作為二三產(chǎn)業(yè)相互關(guān)聯(lián)融合的生產(chǎn)過程,將有效提升地區(qū)內(nèi)的制造企業(yè)活動的影響力,從而提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)的競爭力,加速知識的傳播和流動。長期以來,經(jīng)濟(jì)學(xué)家們認(rèn)為制造商的內(nèi)部經(jīng)濟(jì)可以通過將業(yè)務(wù)分解并外包給幾個(gè)業(yè)務(wù)上相互關(guān)聯(lián)的部門加以實(shí)現(xiàn),這一思想在現(xiàn)實(shí)中往往可以在企業(yè)的經(jīng)營實(shí)踐中走的更遠(yuǎn)。早在19世紀(jì)末,馬歇爾在其巨著《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》中就記載了當(dāng)時(shí)英國某些地區(qū)出現(xiàn)的企業(yè)生產(chǎn)特征,即集中于生產(chǎn)流通的部分環(huán)節(jié)進(jìn)行集聚,從而出現(xiàn)了諸多中小企業(yè),而這些企業(yè)分布在業(yè)務(wù)的上下游,相互依賴協(xié)作,提升工作效率的同時(shí)更專業(yè)且更高質(zhì)量地完成生產(chǎn)活動。時(shí)至今日,在很多國家和地區(qū),其內(nèi)部經(jīng)濟(jì)已被外部經(jīng)濟(jì)所取代,即通過非正式的知識傳播,知識密集型服務(wù)企業(yè)與制造商產(chǎn)生了業(yè)務(wù)上的關(guān)聯(lián)與合作,此時(shí)已經(jīng)不是某一家企業(yè)的生產(chǎn)流程服務(wù)化的問題,而是整個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已被“服務(wù)化”,這種地域性的服務(wù)化所衍生出的生產(chǎn)流程似乎更適合區(qū)域產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略,而不是由某一家企業(yè)來做產(chǎn)業(yè)上的前后向壟斷。知識密集型服務(wù)業(yè)與現(xiàn)代制造業(yè)價(jià)值鏈不可避免交織在了一起,而作為現(xiàn)代制造企業(yè),通過享受地區(qū)產(chǎn)業(yè)服務(wù)化所帶來外部經(jīng)濟(jì)的惠及(主要表現(xiàn)為知識密集型服務(wù)業(yè)為企業(yè)所提供的智力支持),有效地增強(qiáng)了企業(yè)適應(yīng)市場變化的柔性,進(jìn)而提升其產(chǎn)品的辨識度,地區(qū)制造業(yè)的市場競爭力自然也水漲船高。Teece[15]指出制造企業(yè)要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的市場競爭力,有賴于一國或地區(qū)內(nèi)服務(wù)業(yè)所實(shí)現(xiàn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)以及“制造+服務(wù)”生產(chǎn)模式下的范圍經(jīng)濟(jì)。而高效的核心產(chǎn)品和附加服務(wù)可以通過降低制造商的采購成本,部分的消除信息不對稱問題,從而為客戶帶來利益[13],上述論斷也表明制造商和服務(wù)提供商之間存在著一種雙向的關(guān)聯(lián)。

    在服務(wù)商的角度來看,決定其市場地位的關(guān)鍵在于企業(yè)能否為合作制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品提供能切實(shí)增加價(jià)值的配套服務(wù),而隨著時(shí)代的發(fā)展,制造商對于知識密集型服務(wù)業(yè)的技術(shù)含量要求也是越來越高,因此對于其概念涵蓋也出現(xiàn)了諸多的定義,一般認(rèn)為知識密集型服務(wù)業(yè)主要是為中小企業(yè)服務(wù)的高智能化服務(wù)業(yè),包括技術(shù)研發(fā)、管理咨詢以及信息外包等領(lǐng)域。知識密集型服務(wù)業(yè)帶有很強(qiáng)的創(chuàng)新性特征,會對整個(gè)周邊的經(jīng)濟(jì)環(huán)境產(chǎn)生溢出效應(yīng),經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)的研究報(bào)告也指出,知識密集型服務(wù)業(yè)是知識的來源和載體,通過向其他企業(yè)組織提供有價(jià)值的知識服務(wù),促進(jìn)就業(yè)以及提升地區(qū)的產(chǎn)業(yè)進(jìn)步與發(fā)展。而西方學(xué)者也指出,企業(yè)的創(chuàng)新行為往往與地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián),制造業(yè)由此得到復(fù)蘇[16],這一結(jié)果又會引致更多的就業(yè)崗位[17],其中自然也會催生知識密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展,也就意味著制造業(yè)的發(fā)展帶動了知識密集型服務(wù)業(yè)的壯大,而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)所提供的知識信息能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)新提供基礎(chǔ),由此又進(jìn)一步帶動了制造業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張,出現(xiàn)新的制造企業(yè),可以說新老制造商的這種互動拉動了地區(qū)經(jīng)濟(jì)體中知識密集型服務(wù)業(yè)的大量出現(xiàn),形成了地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化態(tài)勢,而制造業(yè)也受益于這種態(tài)勢,形成了良性循環(huán)。

    蓬勃發(fā)展的制造業(yè)以產(chǎn)業(yè)大量的集聚為征兆,固定資產(chǎn)投資總額的增長以及企業(yè)的經(jīng)營活動對外部經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了溢出效應(yīng),進(jìn)而對當(dāng)?shù)氐纳虡I(yè)產(chǎn)生了直接的影響,也為創(chuàng)業(yè)活動提供了外部條件[18],這當(dāng)然也為更多的知識密集型服務(wù)業(yè)的成長提供了平臺[5]。綜上所述,本文認(rèn)為決策者可以通過改變優(yōu)化本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以促進(jìn)新制造企業(yè)的整合,并創(chuàng)造穩(wěn)定的市場環(huán)境以保障知識型服務(wù)行業(yè)的茁壯成長。

    接下來,本文將注意力轉(zhuǎn)移到知識密集型服務(wù)業(yè)對制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響上。從制造商的角度來看,服務(wù)性元素的注入將通過諸多方式改變企業(yè)的績效:首先,服務(wù)商為制造商提供新穎且專業(yè)性的服務(wù)以提升新老生產(chǎn)企業(yè)的運(yùn)營效率,譬如為一些制造商提供會計(jì)類服務(wù)(如專業(yè)的財(cái)務(wù)軟件),或是為信息通信器材制造業(yè)配以數(shù)字化的增值服務(wù),或是提高產(chǎn)品配送管理系統(tǒng),還有為供應(yīng)商提供招投標(biāo)服務(wù),等等。其次,制造商通過服務(wù)化戰(zhàn)略的落實(shí)更好地了解消費(fèi)者需求變化的信息,這對于企業(yè)產(chǎn)品的未來研發(fā)策略指明了方向[13]。再次,由于知識信息服務(wù)業(yè)可以降低服務(wù)成本,因此服務(wù)化戰(zhàn)略的落實(shí)可以為企業(yè)創(chuàng)新提供激勵(lì),由此知識密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展可以在特定范圍內(nèi)產(chǎn)生溢出效應(yīng)[19]。最后,盡管在傳統(tǒng)意義上,大家認(rèn)為服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征不似制造業(yè)那樣具有標(biāo)準(zhǔn)化、高效率的特征,但知識密集型服務(wù)業(yè)不同于傳統(tǒng)服務(wù)業(yè),帶有極強(qiáng)的專業(yè)化特點(diǎn),它的存在必然會對制造業(yè)產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng),現(xiàn)實(shí)中制造產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的工業(yè)園區(qū)對于專業(yè)性服務(wù)具有更強(qiáng)的需求,這為服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供了環(huán)境,增值服務(wù)通過降低制造企業(yè)的運(yùn)營成本,提升企業(yè)的收益水平[20]。

    在這樣的背景下,我們認(rèn)為現(xiàn)代制造業(yè)企業(yè),特別是中小規(guī)?;蚴切聞?chuàng)辦的企業(yè)有強(qiáng)大的動力利用現(xiàn)有的知識密集型服務(wù)業(yè)資源進(jìn)行服務(wù)化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。在制造業(yè)基礎(chǔ)較為雄厚且當(dāng)?shù)刂R密集型服務(wù)業(yè)具有較強(qiáng)市場競爭力的地區(qū),那里的企業(yè)往往更熱衷進(jìn)行服務(wù)化。現(xiàn)有的研究也證實(shí),知識密集型服務(wù)業(yè)對于中小企業(yè)維系其競爭優(yōu)勢確有貢獻(xiàn)。如Doloreux等[21]針對加拿大804家制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行的研究指出,以創(chuàng)新為導(dǎo)向的企業(yè)產(chǎn)出增長是知識密集型服務(wù)業(yè)服務(wù)發(fā)展的必然結(jié)果。

    服務(wù)化可以視作制造商應(yīng)對市場壓力時(shí)的一種反應(yīng)。之前的諸多研究都表明,在企業(yè)生產(chǎn)流程中增加先進(jìn)服務(wù)業(yè)的成分將積極影響企業(yè)績效的方方面面,諸如利潤水平以及就業(yè)規(guī)模等[22]而現(xiàn)代科技的實(shí)施也實(shí)現(xiàn)了區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整[23]?;谝陨详U述,本文提出以下假設(shè):

    假設(shè)1:地區(qū)制造業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)特征(如固定資本存量、貿(mào)易活動等)將正向調(diào)節(jié)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的拓展(表現(xiàn)為行業(yè)從業(yè)人口的增長)與知識密集型服務(wù)業(yè)成長之間的相關(guān)性。

    假設(shè)2:地區(qū)內(nèi)知識密集型服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的發(fā)展規(guī)模存在積極的正相關(guān)性。

    假設(shè)3:地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的特征變量(固定資本存量增、產(chǎn)品貿(mào)易活動頻繁)將正向調(diào)節(jié)知識密集型服務(wù)業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的拓展(表現(xiàn)為行業(yè)從業(yè)人口的增長)之間的相關(guān)性。

    三、 實(shí)證設(shè)計(jì)

    (一)數(shù)據(jù)采集

    本文需要搜集三類數(shù)據(jù),其一用于衡量知識密集型服務(wù)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重,其二反映新創(chuàng)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)量,其三要找到可以表征地區(qū)制造業(yè)部門特征的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來自于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及Wind數(shù)據(jù)庫,上述數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)確地反映2005—2015年的分省區(qū)情況,之所以時(shí)間點(diǎn)始于2005年,是考慮到2003—2004年我國統(tǒng)計(jì)局對服務(wù)業(yè)的部門劃分進(jìn)行了調(diào)整,如樣本推至2005年之前,想針對前后兩段進(jìn)行計(jì)量難以實(shí)現(xiàn)口徑對接。

    (二)變量定義

    1.前因變量

    前因變量包含兩類指標(biāo)。首先設(shè)定地域服務(wù)化水平的變量,即省區(qū)內(nèi)制造業(yè)中知識密集型服務(wù)業(yè)的含量,承前所述,知識密集型服務(wù)業(yè)的存在已被視作鞏固知識經(jīng)濟(jì)的主要引擎動力,隨著我國對制造業(yè)國際市場競爭力量質(zhì)齊飛的需求,知識密集型服務(wù)業(yè)的地位水漲船高,制造業(yè)寄希望于通過在產(chǎn)業(yè)鏈中增加知識密集型服務(wù)業(yè)以增加產(chǎn)業(yè)價(jià)值[1],此處本文將帶有鮮明知識密集型服務(wù)業(yè)特征的產(chǎn)業(yè)增加值總額與制造業(yè)產(chǎn)值之比作為各省區(qū)制造業(yè)服務(wù)化的表征,具體而言幾個(gè)知識密集型服務(wù)業(yè)的行業(yè)包括信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃商務(wù)服務(wù)業(yè)、科技服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)、教育培訓(xùn)、衛(wèi)生社保和社會福利業(yè)、文體娛樂業(yè)等幾大門類。知識密集型服務(wù)業(yè)占比(KIBS)可以有效地反映區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化的傾向,指標(biāo)值的上升意味著經(jīng)濟(jì)體系中有更多的知識密集型服務(wù)業(yè)元素,也體現(xiàn)著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。本文據(jù)此繪制了2005年、2010年以及2015年各省區(qū)知識密集型服務(wù)業(yè)比重的核密度分布圖(見圖1),總體上KIBS指標(biāo)值在樣本期內(nèi)小幅度提升,且不同省區(qū)間經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的知識密集型服務(wù)業(yè)的比重值呈現(xiàn)集中收斂的趨勢。根據(jù)具體測算,在樣本期內(nèi),該比率以年均1.78%的速度增長,到2015年,約有八成省區(qū)該比率值集中在40%上下,相比于2005年平均34.8%的比重,我國制造產(chǎn)業(yè)中以現(xiàn)代科技為代表的知識密集型服務(wù)業(yè)元素在顯著提升,這也大體上反映出近十年來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

    接下來我們將衡量制造業(yè)發(fā)展的水平并設(shè)定對應(yīng)指標(biāo),這個(gè)指標(biāo)主要反映的是各省際地區(qū)制造業(yè)規(guī)模發(fā)展速度,即制造企業(yè)在數(shù)量上增長,這點(diǎn)目前從統(tǒng)計(jì)報(bào)告中準(zhǔn)確獲取存在難度,本文采用的替代數(shù)據(jù)是各省區(qū)制造業(yè)的從業(yè)人口數(shù),就業(yè)人口的增長意味著產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張,因此用就業(yè)創(chuàng)造可大體反映企業(yè)數(shù)量的變化,以這種做法衡量制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展在諸多文獻(xiàn)中均有所提及[24-25]。此處,本文以《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中歷年各省區(qū)制造業(yè)從業(yè)人數(shù)作為制造業(yè)就業(yè)人口指標(biāo)(MEMP)的表征。圖2反映了樣本期內(nèi)我國總的制造業(yè)人口走勢曲線,圖中可以很清晰地反映出2005—2015年制造業(yè)就業(yè)人口保持了平滑而穩(wěn)定的上升趨勢,這與圖1核密度圖中的KIBS三個(gè)樣本年份內(nèi)的變化是基本一致的,那么可以大體上猜測這兩個(gè)變量之間可能存在著計(jì)量上的相關(guān)性。

    2.自變量(省際內(nèi)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)特征變量)

    本文所設(shè)定的核心自變量用于捕捉地區(qū)內(nèi)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征,要驗(yàn)證服務(wù)化與就業(yè)之間的良性循環(huán),這些能反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)特征的變量應(yīng)當(dāng)同時(shí)能夠?qū)χR密集型服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)部門以及制造業(yè)的就業(yè)水平產(chǎn)生影響。根據(jù)這些要求,本文引入兩組變量,其一是各省制造業(yè)固定資產(chǎn)投資額(STOCK),我們可以通過產(chǎn)業(yè)投資量的大小來反映地區(qū)內(nèi)制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)活力[26];另一個(gè)變量則是某一地區(qū)實(shí)體產(chǎn)品的外貿(mào)總量(FREIGHT),該指標(biāo)取自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中各地區(qū)全社會貨物周轉(zhuǎn)量,該變量用于反映的同樣是某一地區(qū)產(chǎn)業(yè)的繁盛程度。由此可見上述兩個(gè)指標(biāo)均采用滯后一期的變量值以抗拒可能存在的內(nèi)生性問題。

    3.控制變量

    接下來,我們除了控制時(shí)間虛擬變量之外,還設(shè)定了另外兩組變量用以控制地區(qū)宏觀層面的影響因素,包括地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDPPC)以及失業(yè)率(UNEMR)兩組指標(biāo),其中地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以2005年價(jià)格調(diào)整之后各年的人均收入表征,表1為各指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)。

    (三)技術(shù)方法

    根據(jù)前文所提出的假設(shè),本文分析的是互為因果的兩組變量之間的關(guān)系,因此此處將參考Baron等[28]提出的兩階段估計(jì)模型策略,以針對圖1研究框架中所述變量間的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行準(zhǔn)確分析。

    第一步,通過對制造產(chǎn)業(yè)特征變量以及控制變量進(jìn)行的回歸計(jì)算關(guān)于KIBS以及MEMP兩組指標(biāo)的工具變量,其具體方法為通過估計(jì)獲得兩組制造業(yè)產(chǎn)業(yè)特征變量的系數(shù),進(jìn)而在KIBS以及MEMP值中減去兩組產(chǎn)業(yè)特征指標(biāo)的預(yù)測項(xiàng)后所獲得的殘差項(xiàng)即為本文所需的工具變量。模型采用固定效應(yīng),形式如下:

    式中,α0是常數(shù)項(xiàng),β為變量的系數(shù),t為時(shí)間,i為地區(qū),δ是為地區(qū)內(nèi)不隨時(shí)間變化的固定效應(yīng),用以控制跨地區(qū)之間不可觀測的異質(zhì)性,T為一組時(shí)間虛擬變量,ε為正態(tài)分布的跨期與跨區(qū)的殘差,CV為控制變量,包括各地區(qū)的人均GDP以及失業(yè)率。此外,在模型中各期內(nèi),我們引入了前因變量的平均值用以計(jì)算某一地區(qū)所受的同群效應(yīng)(peer effects)影響。在本文的研究中置入反映同群效應(yīng)的指標(biāo)是很有價(jià)值的,這是因?yàn)橥ㄟ^計(jì)算出同一個(gè)時(shí)期內(nèi)前因變量的均值可以反映某一地區(qū)在面對市場選擇時(shí)所受到其他地區(qū)的影響。換言之,在估計(jì)過程中應(yīng)控制所有觀測對象對本觀測對象行為的影響,此處兩式中用KIBS以及MEMP變量在同一年內(nèi)全國各省級地區(qū)之間均值來衡量同群效應(yīng)。

    通過式(1)和式(2)我們可以計(jì)算本文實(shí)證模型所需要的核心工具變量,即在觀測值中減去通過估計(jì)所獲系數(shù)計(jì)算出的產(chǎn)業(yè)特征預(yù)測項(xiàng)后的余項(xiàng),表達(dá)式如下:

    第二步,將考察諸產(chǎn)業(yè)特征變量在知識密集型服務(wù)業(yè)占比與制造業(yè)從業(yè)人數(shù)之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,在模型中我們采用第一步所計(jì)算出的工具變量進(jìn)行估計(jì)。

    本文采用固定效應(yīng)模型對變量關(guān)聯(lián)性進(jìn)行估計(jì),這種做法可以更為有效地克服共線性以及內(nèi)生性問題。前者本文通過對各變量進(jìn)行的pearson相關(guān)性檢驗(yàn)予以排除

    [ZW(DY]限于篇幅此處沒有展示。[ZW)],而內(nèi)生性問題主要是因?yàn)榍耙蜃兞颗c不隨時(shí)間變化的變量可能存在著關(guān)聯(lián)。而為了處理這樣的問題本文引入滯后一期的數(shù)據(jù),為了進(jìn)行測算,我們設(shè)置了兩組不同類型的估計(jì)模型,第一組是直接考察核心變量(知識密集型服務(wù)業(yè)占比、制造業(yè)從業(yè)人員)的數(shù)理相關(guān)性:

    第二組模型中我們將對產(chǎn)業(yè)特征變量在兩組核心變量之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行估計(jì),模型形式如下:

    根據(jù)假設(shè)1,即各地區(qū)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征變量對于知識密集型服務(wù)業(yè)占比與制造業(yè)從業(yè)人數(shù)之間的關(guān)系會產(chǎn)生調(diào)節(jié)效應(yīng),應(yīng)滿足三個(gè)條件才能證實(shí)假設(shè):第一,知識密集型服務(wù)業(yè)占比會對地區(qū)產(chǎn)業(yè)特征變量產(chǎn)生影響;第二,制造業(yè)從業(yè)人數(shù)增長可以提升知識密集型服務(wù)業(yè)的占比(即在式(5)中的γ1>0);第三,制造業(yè)從業(yè)人數(shù)的工具變量對于知識密集型服務(wù)業(yè)的占比應(yīng)當(dāng)不會產(chǎn)生顯著的影響(即式(7)中δ1=0),然而制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征變量對于知識密集型服務(wù)業(yè)的占比則應(yīng)表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)性(即式(7)中δ2,δ3>0)。同樣,假設(shè)2如需被證實(shí),則式(6)中的系數(shù)γ1>0,而假設(shè)3中所提及的產(chǎn)業(yè)特征變量對于制造業(yè)從業(yè)人數(shù)與知識密集型服務(wù)業(yè)占比之間的關(guān)系能否產(chǎn)生調(diào)節(jié)效應(yīng)也需滿足三個(gè)條件:第一,知識密集型服務(wù)業(yè)占比會對地區(qū)產(chǎn)業(yè)特征變量產(chǎn)生影響;第二,知識密集型服務(wù)業(yè)占比可以提升制造業(yè)從業(yè)人數(shù)的增長(即在式(6)中的γ1>0);第三,知識密集型服務(wù)業(yè)占比的工具變量對于制造業(yè)從業(yè)人數(shù)的變化應(yīng)當(dāng)不會產(chǎn)生顯著的影響(即式(8)中δ1=0),然而制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征變量對于制造業(yè)從業(yè)人數(shù)的變化則應(yīng)表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)性(即式(8)中δ2,δ3>0)。只有上述幾組系數(shù)符合判斷,才能證明服務(wù)化與產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張之間存在良性循環(huán)。

    四、 計(jì)量結(jié)果

    表2反映了四組模型(5)—(8)估計(jì)結(jié)果,根據(jù)各組回歸所計(jì)算的方差膨脹因子(VIF)均遠(yuǎn)小于10,本文的回歸不存在多重共線性的問題,模型(5)的估計(jì)結(jié)果表明,在制造業(yè)就業(yè)人口越高地區(qū),其知識密集型服務(wù)業(yè)在制造業(yè)中的比重(即區(qū)域服務(wù)化程度)將顯著提高,而模型(7)則顯示產(chǎn)業(yè)特征變量在知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)就業(yè)創(chuàng)造之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)作用的確存在,具體而言,在模型(7)中制造業(yè)就業(yè)創(chuàng)造工具變量對知識密集型服務(wù)業(yè)比重的影響不顯著,但制造業(yè)固定資產(chǎn)投資額以及外貿(mào)總量則對KIBS存在顯著的正向影響,這證實(shí)了假設(shè)1。而假設(shè)2提出地區(qū)內(nèi)知識密集型服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的就業(yè)夸張有積極的促進(jìn)作用,模型(6)的實(shí)證結(jié)果也證實(shí)了這一假設(shè),KIBS指標(biāo)滯后值的系數(shù)顯著為正。上述結(jié)論支持了本文之前的諸多論斷,知識信息的注入可以有效降低服務(wù)業(yè)的成本,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)競爭力,從而使得服務(wù)業(yè)的消費(fèi)變得更為普遍,這與Arnold等(2016)的研究發(fā)現(xiàn)相符,知識密集型服務(wù)業(yè)由其對制造商成本削減的作用,可以通過在產(chǎn)品價(jià)值鏈中引入服務(wù)業(yè)的元素為新型制造業(yè)的擴(kuò)張?zhí)峁┝藦V闊的發(fā)展土壤。譬如通過打造更加完備的信息系統(tǒng)以挖掘和分析顧客的需求以提升產(chǎn)品市場的穩(wěn)定性,而這對企業(yè)的產(chǎn)品策略是至關(guān)重要的。

    假設(shè)3認(rèn)為地區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的特征變量在知識密集型服務(wù)業(yè)占比與制造業(yè)從業(yè)人口的之間關(guān)系將表現(xiàn)出正向的調(diào)節(jié)效應(yīng)。模型(6)和模型(8)的實(shí)證結(jié)果也證實(shí)了上述假設(shè)。承前所述,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中知識密集型服務(wù)業(yè)占比正向影響就業(yè)人口數(shù)(式(6)),但在考慮內(nèi)生性的同時(shí)置入產(chǎn)業(yè)特征變量,那么這種實(shí)證上的關(guān)系將變得不再顯著,地區(qū)產(chǎn)業(yè)特征變量資本投資額以及貿(mào)易量則顯著影響制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模。

    綜合來看,研究支持了產(chǎn)業(yè)特征變量在服務(wù)化與就業(yè)之間存在調(diào)節(jié)作用的觀點(diǎn),在引入地區(qū)產(chǎn)業(yè)特征變量之后,核心的兩組變量之間的相關(guān)系數(shù)變得不再顯著(式(7)與式(8)),這一結(jié)果意味著服務(wù)化與就業(yè)之間良性的促進(jìn)循環(huán)受到各地區(qū)產(chǎn)業(yè)特征,即產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模以及產(chǎn)品商貿(mào)頻度所影響和調(diào)節(jié)。此外,需要指出的是,根據(jù)我們在設(shè)置產(chǎn)業(yè)特征變量時(shí)所述,上述調(diào)節(jié)效應(yīng)的存在前提是兩組核心變量對于產(chǎn)業(yè)特征變量存在顯著的影響,對此檢驗(yàn)見表3,在控制了時(shí)間與地區(qū)效應(yīng)的基礎(chǔ)上,估計(jì)的結(jié)果也表明知識密集型服務(wù)業(yè)在制造業(yè)中的占比以及各地區(qū)制造業(yè)就業(yè)人數(shù)對于兩組地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)特征變量均會產(chǎn)生顯著的正向影響,這也保障了表2估計(jì)結(jié)果的有效性。

    五、 結(jié)論及建議

    本文通過對我國省際間知識密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展與制造業(yè)就業(yè)增長之間關(guān)聯(lián)度的分析來探討我國制造產(chǎn)業(yè)服務(wù)化對產(chǎn)業(yè)發(fā)展所帶來的益處,在宏觀層面上所謂的服務(wù)化在學(xué)術(shù)界往往被稱為“地域服務(wù)化”,而地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化可以有效提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)的整體競爭力,越來越多的配套于制造業(yè)的知識密集型服務(wù)業(yè)元素注入制造業(yè)之中,與制造業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造能力彼此之間產(chǎn)生了良性循環(huán)。據(jù)此我們用制造業(yè)固定資產(chǎn)投資總額以及產(chǎn)品外貿(mào)進(jìn)出口總量衡量的產(chǎn)業(yè)特征作為調(diào)節(jié)變量分析知識密集型服務(wù)業(yè)以及以從業(yè)總?cè)丝诤饬慨a(chǎn)業(yè)規(guī)模的關(guān)系進(jìn)行論證。由此可見本文的研究分析了制造業(yè)服務(wù)導(dǎo)向的商業(yè)模式如何促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)競爭力以及提升產(chǎn)業(yè)的績效,為決策者出臺促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)服務(wù)化的政策提供指導(dǎo)意見。

    本文的研究認(rèn)為地域服務(wù)化是后金融危機(jī)時(shí)代制造企業(yè)復(fù)蘇的根本途徑,這源自于計(jì)量部分所證實(shí)的良性循環(huán),在一個(gè)更具柔性生產(chǎn)的運(yùn)營模式下,通過出臺相關(guān)鼓勵(lì)性政策,打造地區(qū)內(nèi)知識密集型服務(wù)業(yè)穩(wěn)定而堅(jiān)實(shí)的發(fā)展,對于新型制造產(chǎn)業(yè)的升級改造是至關(guān)重要的舉措。企業(yè)的發(fā)展應(yīng)以市場為目標(biāo),通過一攬子解決方案更好地為市場服務(wù),因此促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)與知識密集型服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合是當(dāng)前政府工作的應(yīng)有之意,而本文的研究對于推動政策制定者出臺有效匹配地區(qū)產(chǎn)業(yè)服務(wù)化政策具有一定的啟發(fā)意義。

    在本文的實(shí)證結(jié)果中,制造業(yè)的服務(wù)化與產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張是一個(gè)強(qiáng)化的循環(huán)過程,但也具有“雙刃劍”的特征,它既可以使得兩個(gè)變量之間相互促進(jìn),也可能出現(xiàn)相互否定的消極結(jié)果,因而出現(xiàn)惡性循環(huán)問題。雖然本文的研究并未給出解決出現(xiàn)不良結(jié)果的方案,但還是提供了一些思路,在某些情況下,政府應(yīng)盡力調(diào)動經(jīng)濟(jì)的活力,使得經(jīng)濟(jì)社會中的某些因素跨越出現(xiàn)惡性循環(huán)的可能區(qū)間,從而觸發(fā)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張與知識性服務(wù)的發(fā)展彼此間出現(xiàn)良性的相互促進(jìn)。正如近年來我國各地市以工業(yè)園為載體產(chǎn)業(yè)集聚的大量出現(xiàn),制造業(yè)的復(fù)蘇依賴于知識經(jīng)濟(jì)的大背景,但這也反過來帶動了服務(wù)業(yè)的共生性成長,我們需要的是在一個(gè)較大的環(huán)境內(nèi)的產(chǎn)業(yè)服務(wù)化,而我國實(shí)體產(chǎn)業(yè)至少在產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及產(chǎn)品貿(mào)易強(qiáng)度方面的做大,才是地域服務(wù)化戰(zhàn)略實(shí)施的“溫床”。

    現(xiàn)實(shí)中,很多地區(qū)并未能夠在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中獲得本文所預(yù)期的良性循環(huán),由于知識型服務(wù)業(yè)兼具知識的來源與載體雙方面的功能,它們通過向其他組織群體提供增值服務(wù),從而促進(jìn)制造行業(yè)的就業(yè)以及績效。而要打造地區(qū)內(nèi)強(qiáng)大的知識密集型服務(wù)產(chǎn)業(yè),決策者需集中注意力于本地區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的建設(shè),加大產(chǎn)品外貿(mào)進(jìn)出口力度,并完善地區(qū)內(nèi)如寬帶和移動通信業(yè)務(wù)等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),從而增強(qiáng)制造業(yè)與新興服務(wù)業(yè)之間的聯(lián)系與互動。

    歐盟委員會在2012年的調(diào)研報(bào)告中明確指出,知識密集型服務(wù)業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略中起到了至關(guān)重要的作用。但是,目前我國各級政府所出臺的政策落腳點(diǎn)卻不應(yīng)將重點(diǎn)放在對具體制造企業(yè)的知識創(chuàng)新性行為進(jìn)行補(bǔ)貼資助。推動知識密集型服務(wù)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的努力應(yīng)當(dāng)放在地區(qū)內(nèi)部以及地區(qū)之間企業(yè)之間網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的完善上,增加彼此間合作交流的機(jī)會可能性。在此基礎(chǔ)上,制造業(yè)可以充分開發(fā)和利用知識密集型服務(wù)業(yè),而高速信息網(wǎng)絡(luò)的大面積覆蓋也使得知識密集型服務(wù)業(yè)可以更好地服務(wù)于有需求的制造企業(yè),為他們提供增值服務(wù),且不用受地理位置的桎梏。

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