基于行業(yè)異質(zhì)性的制造業(yè)服務(wù)化對(duì)生產(chǎn)效率的非線性影響研究

閔穎華

（同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 200092）

1.引言

制造業(yè)始終是引領(lǐng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)繁榮發(fā)展的引擎。隨著第四次工業(yè)革命的興起，全球制造業(yè)正經(jīng)歷著全新的技術(shù)和全新的商業(yè)模式的蕩滌，來自西方世界的技術(shù)封鎖以及東南亞廉價(jià)勞動(dòng)力為優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)為中國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來了前所未有的挑。2018年12月的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議將“推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”列為19年重點(diǎn)工作任務(wù)首項(xiàng)，會(huì)議指出，要推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合，堅(jiān)定不移建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)。特別是作為中國(guó)近代重要的民族工業(yè)發(fā)祥地，上海近年來卻由于用地成本和人力成本等生產(chǎn)要素的成本上升，面臨制造業(yè)陸續(xù)遷出的困境。在土地、安全、人口、環(huán)保等重重因素的制約下，如何引領(lǐng)“上海制造”再出發(fā)，發(fā)展為全國(guó)高端制造業(yè)中心，服務(wù)化必然是不容忽視的重要一環(huán)。

制造業(yè)服務(wù)化，是指原先被嚴(yán)格定義為制造商的企業(yè)，創(chuàng)造性地將服務(wù)整合進(jìn)產(chǎn)品，使制造商距離客戶和客戶的潛在需求更近 (Vandermerwe and Rada，1988)。服務(wù)化對(duì)于企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、創(chuàng)新戰(zhàn)略、人力資本等均具有積極意義（Gebauer et al.，2011；孫文清，2016；Bustinza et al.，2013）。特別是在全球化的背景下，服務(wù)化對(duì)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力有著重要意義，制造企業(yè)通過服務(wù)化能增加出口概率（劉斌等，2016），提高出口產(chǎn)品質(zhì)量（王思語(yǔ)等，2018）。然而，盡管大量研究論證了服務(wù)化為制造業(yè)帶來的收益，現(xiàn)實(shí)情況卻發(fā)現(xiàn)許多制造企業(yè)都面臨著服務(wù)化轉(zhuǎn)型的困難，并沒有發(fā)展出一條能互補(bǔ)現(xiàn)有產(chǎn)品業(yè)務(wù)的可盈利的服務(wù)化道路，最終“服務(wù)化失敗”。一些實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)服務(wù)化并不是單向提升或者降低績(jī)效，而是與具體環(huán)境背景和組織因素有關(guān)（Fang et al. 2008，Kohtamaki et al.2013，肖挺等 2016）。本文以上海制造業(yè)為背景，通過上海的投入產(chǎn)出表，試圖實(shí)證探究上海制造業(yè)能否得益于服務(wù)化之舉以及其中“服務(wù)化困境”的存在性，以期為重振“上海制造”提供實(shí)證參考和政策建議。

2.實(shí)證結(jié)果

本文借鑒干春暉等（2015）分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響時(shí)的做法，構(gòu)建如下計(jì)量模型：

本文所有數(shù)據(jù)均來源于上海市投入產(chǎn)出表與2002—2018年的《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》，由于上海市每5年組織一次投入產(chǎn)出調(diào)查，因此本文的研究基于2002年、2007年、2012年三個(gè)年份的上海市投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。其中，制造業(yè)服務(wù)化水平利用上海投入產(chǎn)出表中的數(shù)據(jù)來構(gòu)建服務(wù)化水平的指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)績(jī)效采用制造行業(yè)從業(yè)人員的人均產(chǎn)值（per capita product，PCP）來表征。全要素生產(chǎn)率采用三階段DEA來測(cè)算Malmquist指數(shù)計(jì)算得到。

3.服務(wù)化對(duì)產(chǎn)業(yè)績(jī)效的影響

本文分別采用了混合最小二乘法、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型對(duì)服務(wù)化如何影響制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)績(jī)效進(jìn)行估計(jì)。

從表1中可以看到，無論使用何種估計(jì)方法，服務(wù)化水平S的系數(shù)均無一例外地為負(fù)，并且?guī)缀蹙?%的水平上顯著。再看交乘項(xiàng)的系數(shù)，無一例外地在1%的水平上顯著為正，印證了服務(wù)化投入對(duì)制造業(yè)產(chǎn)出績(jī)效的非線性影響，由此，本文的假設(shè)1得到支持。

表1 服務(wù)化對(duì)產(chǎn)業(yè)績(jī)效的回歸結(jié)果

4.服務(wù)化對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響

同分析服務(wù)化對(duì)產(chǎn)業(yè)績(jī)效的影響時(shí)一樣，本文也采用了四種估計(jì)方法來為服務(wù)化對(duì)TFP的影響選擇最合適的估計(jì)，將結(jié)果列式在表2中?；貧w結(jié)果與服務(wù)化對(duì)產(chǎn)業(yè)績(jī)效非常相似，服務(wù)化水平S的系數(shù)在1%的顯著性水平上為負(fù)，由此，本文的假設(shè)2成立。

表2 服務(wù)化對(duì)全要素生產(chǎn)率TFP的回歸結(jié)果

5.結(jié)論與建議

本文基于2002—2018年的《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》以及2002年、2007年和2012年的上海市投入產(chǎn)出表研究了上海制造業(yè)投入服務(wù)化的發(fā)展情況以及服務(wù)化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)出績(jī)效、全要素生產(chǎn)率的影響情況，研究發(fā)現(xiàn)：

①在2002年至2012年這段時(shí)期，上海整體的制造行業(yè)服務(wù)化水平呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì)，但其強(qiáng)度仍然高于全國(guó)平均水平。②上海制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率始終在提高。③對(duì)于自身生產(chǎn)績(jī)效和生產(chǎn)效率不夠高的制造行業(yè)而言，確實(shí)存在“服務(wù)化困境”。

基于此，若不加區(qū)分地在全行業(yè)激進(jìn)地進(jìn)行服務(wù)化轉(zhuǎn)型可能會(huì)適得其反，使得原本在生產(chǎn)制造方面就落后的產(chǎn)業(yè)顧此失彼，陷入制造、服務(wù)兩頭不得益的困境。而對(duì)于表現(xiàn)優(yōu)異的制造行業(yè)，其產(chǎn)出績(jī)效和生產(chǎn)率已經(jīng)處于領(lǐng)先水平，服務(wù)化能幫助優(yōu)秀的制造業(yè)收獲更好的績(jī)效及更高的生產(chǎn)率，為其長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供動(dòng)力和保障。