外商直接投資對(duì)吉林省出口貿(mào)易的影響

鄒雨函 楊智行

【摘 要】本文研究運(yùn)用圖表數(shù)據(jù)描述吉林省利用外商直接投資的現(xiàn)狀、特點(diǎn)，基于1985—2015年吉林省的有關(guān)數(shù)據(jù)，通過相關(guān)性分析、單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和VAR模型探討吉林省FDI對(duì)吉林省出口貿(mào)易發(fā)展的影響，回歸結(jié)果顯示FDI和人均GDP對(duì)吉林省出口貿(mào)易額正相關(guān)，且FDI對(duì)出口額的影響逐漸加深，基于研究結(jié)果，提出了幾點(diǎn)建議。

【關(guān)鍵詞】外商直接投資；出口貿(mào)易；吉林省

改革開放以來，在FDI的利用方面，我國(guó)實(shí)現(xiàn)了從以資金缺口彌補(bǔ)為動(dòng)機(jī)向以引進(jìn)“資金+技術(shù)+人才+管理”為目標(biāo)的轉(zhuǎn)變。隨著經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的時(shí)代背景的發(fā)展，這種轉(zhuǎn)變顯得尤為重要。由于地理位置、歷史背景、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素的限制，吉林省長(zhǎng)期以來在FDI吸引力、利用率水平以及投資分布等方面都落后于我國(guó)大部分省市及地區(qū)。研究這些問題對(duì)于探求吉林省經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展之路十分重要。

一、文獻(xiàn)綜述

在目前的研究成果中，國(guó)際貿(mào)易與FDI之間的關(guān)系可以概括為替代關(guān)系和互補(bǔ)關(guān)系。支持替代關(guān)系的理論主要有壟斷優(yōu)勢(shì)理論，內(nèi)部化理論和國(guó)際生產(chǎn)折衷理論等。支持二者的互補(bǔ)關(guān)系的主要有格羅斯曼、日本學(xué)者小島清和赫爾普曼等學(xué)者。

國(guó)外的學(xué)者通過對(duì)FDI對(duì)東道國(guó)對(duì)外貿(mào)易結(jié)構(gòu)影響進(jìn)行了實(shí)證分析，得出了不同的結(jié)論。蒙代爾（1957）提出貿(mào)易與投資之間存在替代關(guān)系；馬庫(kù)森（1983）和斯文森（1984）認(rèn)為直接投資與商品貿(mào)易之間不僅存在替代關(guān)系，而且在一定的條件下還有著互補(bǔ)的關(guān)系。

國(guó)內(nèi)學(xué)者的有關(guān)研究，包括國(guó)家層面上研究FDI對(duì)我國(guó)出口貿(mào)易額的影響、以及各省市的詳細(xì)研究。此外，還有FDI對(duì)我國(guó)或各省市的不同產(chǎn)業(yè)的影響。在現(xiàn)有研究成果中，有關(guān)吉林省的詳細(xì)研究較少。

劉恩專（1999）通過對(duì)1983-1997年的貿(mào)易數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，認(rèn)為在華FDI的迅速增長(zhǎng)能夠明顯促進(jìn)出口貿(mào)易的增長(zhǎng)，并提出了優(yōu)化FDI產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以促進(jìn)出口的理論。劉宏平（2014）分析了2002-2011年的數(shù)據(jù)，認(rèn)為我國(guó)外商直接投資是貿(mào)易促進(jìn)型的，F(xiàn)DI不僅帶來了資本流入、提高了就業(yè)率和我國(guó)企業(yè)的科技與管理水平等，也推動(dòng)了中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和對(duì)外貿(mào)易。

在于對(duì)FDI于吉林省之間關(guān)系的研究上，于曉琳（2007）通過Granger檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，吉林省的FDI與進(jìn)出口貿(mào)易之間不存在Granger因果關(guān)系。李杰（2009）分析了吉林省1986-2008年的有關(guān)數(shù)據(jù)，認(rèn)為吉林省外商投資和進(jìn)出口總額之間保持著長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，二者之間同時(shí)存在著替代關(guān)系和互補(bǔ)關(guān)系。

總體上說，絕大多數(shù)學(xué)者主要研究宏觀層面的FDI對(duì)國(guó)家或地區(qū)貿(mào)易的影響，對(duì)東道國(guó)某一特定產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易的影響的研究則較為匱乏，有關(guān)吉林省的地區(qū)的，尤其是在FDI對(duì)出口競(jìng)爭(zhēng)力及貿(mào)易結(jié)構(gòu)的影響方面的研究少之又少。

二、吉林省吸引和利用FDI的特點(diǎn)

1.承接FDI規(guī)模較小

自1992年起，我國(guó)實(shí)際利用外商投資的規(guī)模迅速增加，吉林省實(shí)際利用FDI的比重呈現(xiàn)梯度增長(zhǎng)的趨勢(shì)。但由于吉林省的FDI總額較低，因此與部分發(fā)達(dá)省市相比仍有較大差距。我們可以看出吉林省吸引外資方面速度較為緩慢，與發(fā)達(dá)省市相缺乏一定的競(jìng)爭(zhēng)力。

2.FDI省內(nèi)分布不均，區(qū)域性集中

從吉林統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)上看，長(zhǎng)春市的FDI占吉林省的一半的比重，吉林市與朝鮮族延邊自治州的吸引FDI數(shù)額則排在二、三位，但二者占比仍然遠(yuǎn)低于長(zhǎng)春市。由此可見，吉林省內(nèi)FDI的分布格局在空間上的分布是不均勻的。僅長(zhǎng)春、吉林、延邊的FDI就占據(jù)了吉林省FDI相當(dāng)大的比例，而其他地區(qū)的占比則相對(duì)較小。

3.FDI產(chǎn)業(yè)分布結(jié)構(gòu)性失衡

吉林省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要以第二產(chǎn)業(yè)為主，同時(shí)，隨著第三產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，吉林省表現(xiàn)出了在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)的時(shí)代背景下探索新的發(fā)展方式的可能性。吉林省三大產(chǎn)業(yè)承接FDI的比例差距較大，第二產(chǎn)業(yè)占比達(dá)80%以上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過一三產(chǎn)業(yè)。理論上，為了在短時(shí)間內(nèi)獲得較大的利益并實(shí)現(xiàn)收益率的最大化，外商投資者往往傾向于投資時(shí)間短、收益率高、回報(bào)周期長(zhǎng)的第二產(chǎn)業(yè)，這造成了吉林省各個(gè)產(chǎn)業(yè)承接的FDI嚴(yán)重在結(jié)構(gòu)上的分布不均。

4.FDI來源地主要集中于亞洲

總體上，吉林省外商直接投資主要來源于亞洲，韓國(guó)、日本、新加坡等亞洲國(guó)家直接投資總額占到了80%。此外，由于延邊地區(qū)的文化與韓國(guó)相近，這成為了韓國(guó)作為吉林省主要FDI來源地的原因之一。

三、實(shí)證分析

本文的研究主要基于1985—2015年吉林省的有關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用Eviews軟件，通過單位根檢驗(yàn)、相關(guān)性分析、脈沖影響和協(xié)整檢驗(yàn)分析來分析吉林省FDI和出口貿(mào)易的關(guān)系。其中，吉林出口貿(mào)易額（EX）為被解釋變量，外商直接投資額（FDI）、進(jìn)口貿(mào)易額（IM）、人均GDP（GDP）、人口數(shù)（POP）、匯率（REER）、財(cái)政收入總額（FIN）、物價(jià)指數(shù)（CPI）等變量作為解釋變量，為了消除異方差，使得變量的線性趨勢(shì)更加顯著，我們對(duì)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。

1.單位根檢驗(yàn)

通過相關(guān)性回歸，結(jié)果表明除LNCPI外，LNFDI與其他解釋變量呈現(xiàn)出強(qiáng)相關(guān)的關(guān)系，因此繼續(xù)進(jìn)行逐步回歸剩下LNFDI和LNGDP變量。

設(shè)定回歸模型為：

由于在經(jīng)濟(jì)中的數(shù)據(jù)大部分是不平穩(wěn)的，若直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析可能會(huì)出現(xiàn)“偽回歸”的現(xiàn)象，因此現(xiàn)需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，并對(duì)其進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，變量并不平穩(wěn)，但一階差分后的序列均為平穩(wěn)序列，因此需要進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)分析。

2.協(xié)整檢驗(yàn)

由于變量均是一階單整，因此可以采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的長(zhǎng)期關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，根據(jù)AIC、SC信息準(zhǔn)則最小原則確定最優(yōu)滯后階數(shù)，協(xié)整檢驗(yàn)時(shí)選擇的滯后階數(shù)則為最優(yōu)滯后階數(shù)減1。根據(jù)回歸結(jié)果，選擇最優(yōu)滯后階數(shù)為1，則協(xié)整檢驗(yàn)滯后階數(shù)選擇為0，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)得到如下所示結(jié)果：

建立VAR模型后，為進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，需要到VAR模型的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)，只有在VAR模型穩(wěn)定的基礎(chǔ)上才可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析及方差分解，對(duì)VAR模型的AR根進(jìn)行檢驗(yàn)，如果VAR所有根模的倒數(shù)都小于1，即都在單位圓內(nèi)，則該模型是穩(wěn)定的，若都在單位圓外，即模型是不穩(wěn)定的，此時(shí)得到的結(jié)果有些是無效的。

從表中可以看出，AR根都在單位圓內(nèi)，即估計(jì)的VAR模型是穩(wěn)定的。

DLNFDI對(duì)DLNEX給予個(gè)了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊作出響應(yīng)，第1期響應(yīng)為0，在第3期以前處于一個(gè)正向的沖擊反應(yīng)，在第2期達(dá)到正向沖擊反應(yīng)的最大值，在第4期以后沖擊趨向于0。DLNGDP給予LNEX一個(gè)正向的沖擊，LNGDP在第4期以前是正向的沖擊反應(yīng)，第2期達(dá)到最大值，隨后趨向于0。

由LNEX的方差分解可以看出，受LNEX自身干擾影響的從第一期的100%降到第10期的94.307%，仍然占比較大的比重，受LNFDI與LNGDP干擾項(xiàng)的影響成分是不斷增加的，由第一期的0.000%增加到第10期的5.433%、0.260%，從作用時(shí)滯上看，LNFDI、LNGDP對(duì)LNEX的影響均是比較持續(xù)的且增加的，從效應(yīng)大小看，LNFDI影響占比較大。

四、結(jié)論

通過對(duì)模型的回歸分析，我們發(fā)現(xiàn)FDI和人均GDP對(duì)吉林省出口總額的影響都是正向的，即外商直接投資越多，人均GDP越高，吉林省出口總額越高，這一結(jié)論是符合常理推斷的。吉林省承接外商直接投資，為自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了充足的資金、技術(shù)以及管理經(jīng)驗(yàn)，從而促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)的良好發(fā)展，增強(qiáng)了企業(yè)的對(duì)外競(jìng)爭(zhēng)力，從而能夠拉動(dòng)出口產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)；另一方面，人均GDP與吉林省出口總額之間也具有較強(qiáng)的相關(guān)性，作為構(gòu)成國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的一部分，出口總額的增長(zhǎng)也會(huì)促進(jìn)GDP的增長(zhǎng)。

從格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果來看，只能得到結(jié)論認(rèn)為L(zhǎng)NEX是LNFDI的格蘭杰原因，而其他結(jié)果畢竟不顯著。

從VAR模型的回歸結(jié)果可以看到，LNFDI、LNGDP對(duì)LNEX的影響均是比較持續(xù)的且增加的，從效應(yīng)大小看，LNFDI影響占比較大。換言之，吉林省FDI對(duì)吉林省出口總額的影響是顯著地，并且這種影響能力還在不斷上升。

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作者簡(jiǎn)介：

鄒雨函（1997—），女，漢族，黑龍江省鶴崗市人，吉林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院2015級(jí)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)在讀本科生。

楊智行（1997—），男，漢族，廣東省深圳市人，吉林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院2015級(jí)國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)在讀本科生。