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    中小企業(yè)研發(fā)能力對標準化能力的影響研究

    2018-05-14 12:41:37凌艷平黃楊程侯俊軍
    湖湘論壇 2018年1期
    關(guān)鍵詞:中小企業(yè)

    凌艷平 黃楊程 侯俊軍

    摘要:以我國2010年12月31日前在深交所中小板上市的210家企業(yè)為研究對象,收集2010-2015年的企業(yè)特征數(shù)據(jù)和相關(guān)標準數(shù)據(jù),運用負二項回歸模型,進行中小企業(yè)研發(fā)能力對標準化能力影響的實證研究。研究結(jié)果表明,中小企業(yè)的研發(fā)投入強度雖然有限,但研發(fā)投入強度對企業(yè)的標準化能力有顯著的促進作用;專利產(chǎn)出作為標準的基礎(chǔ),企業(yè)的年專利增量對企業(yè)參與標準制定有顯著的正向促進作用;企業(yè)的研發(fā)投入對標準化能力的影響比專利產(chǎn)出的影響更大。

    關(guān)鍵詞:中小企業(yè); 研發(fā)能力; 標準化能力

    中圖分類號:F4 文獻標志碼:A 文章編號:1004-3160(2018)01-0149-10

    一、引言

    在經(jīng)濟全球化趨勢下,科技也面臨著全球化,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的出現(xiàn)更是推動科學(xué)技術(shù)在全球范圍迅速擴散,因此,市場競爭逐漸向以技術(shù)為載體的標準化能力的競爭方式轉(zhuǎn)變。世界各國在國際標準制定中爭奪話語權(quán),國內(nèi)企業(yè)也在努力探索適合自身的標準化發(fā)展戰(zhàn)略。在我國,中小企業(yè)數(shù)達到企業(yè)總數(shù)的99%,占據(jù)了大部分市場份額,提供大量就業(yè)崗位,為我國經(jīng)濟發(fā)展做出重大貢獻,且中小企業(yè)在研發(fā)創(chuàng)新方面一直很活躍,逐漸增強的研發(fā)能力加快了企業(yè)的標準化發(fā)展進程。那么,中小企業(yè)的研發(fā)能力對標準化能力具體有何影響?如何衡量企業(yè)的研發(fā)能力和標準化能力?中小企業(yè)該如何平衡研發(fā)對標準化帶來的影響?這些都是值得我們深入研究的問題,本文選取210家上市中小企業(yè)為研究對象,實證檢驗了研發(fā)能力對中小企業(yè)標準化能力的具體影響情況。

    二、文獻回顧

    企業(yè)的標準化發(fā)展是一個復(fù)雜的動態(tài)過程,F(xiàn)omin等(2003)基于動態(tài)過程理論,利用D-N-S模型研究了電信行業(yè)的動態(tài)標準化發(fā)展過程。[1]孫耀吾、趙雅等(2009)以TD-SCDMA的技術(shù)標準化過程為例,利用三螺旋結(jié)構(gòu)模型發(fā)現(xiàn),企業(yè)的技術(shù)標準化進程由R&D、技術(shù)標準和產(chǎn)業(yè)化三個方面的要素相互交織、共同作用、協(xié)同發(fā)展。[2] Techatassanasoontorn等(2011)在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的基礎(chǔ)上,用事實標準的標準化進程證明了,技術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)系統(tǒng)進化并不總是呈現(xiàn)S曲線規(guī)律,還可能有其他的動態(tài)進化方式。[3]曾德明等(2005)從企業(yè)層面出發(fā),將企業(yè)的標準化工作分為若干子活動,從技術(shù)優(yōu)勢、技術(shù)標準制定、標準推廣三個方面建立指標體系,并分別總結(jié)了各個方面的影響因素,使得企業(yè)的標準化能力評價體系越來越完善。[4]元岳(2010)從區(qū)域的角度出發(fā),利用因子分析方法,從標準創(chuàng)制潛在資源因子、標準創(chuàng)制活動能力因子、標準創(chuàng)制環(huán)境因子三個方面建立了標準創(chuàng)制能力的評價指標體系。[5]產(chǎn)業(yè)層面,王珊珊等(2013)將產(chǎn)業(yè)技術(shù)標準化能力分為三個維度:標準專利化能力、標準產(chǎn)業(yè)化能力和標準市場化能力,認為企業(yè)的專利化能力是支撐標準體系不斷完善的基礎(chǔ),并表明只有三個維度的能力協(xié)同發(fā)展、同步增長才能保證產(chǎn)業(yè)的標準化能力處在較高水平。[6] 由此可知,標準化發(fā)展的過程呈現(xiàn)動態(tài)變化趨勢,且不同層面的標準化工作發(fā)展目標也有差異。

    Intarakumnerd等(2006)認為,以往對創(chuàng)新與能力的指標衡量研究方面,主要針對的是擁有前沿科學(xué)技術(shù)的國家,若技術(shù)落后國家仍采用相同的方法則不太合適。然而,在近些年逐漸增多的研究中發(fā)現(xiàn),對技術(shù)創(chuàng)新、研發(fā)能力等指標進行衡量的文獻,并未在國家的技術(shù)先進程度上單獨強調(diào)其針對性。孫耀吾、胡林輝等(2007)將標準化能力分為狹義和廣義兩種,狹義的標準化能力主要針對在標準化環(huán)節(jié),專有技術(shù)成為產(chǎn)業(yè)標準的能力;廣義的標準化能力則包括從研究與開發(fā)到專利等知識產(chǎn)權(quán)的取得,標準的確立、采用,直至被許可和產(chǎn)業(yè)化的能力。[7]由此,基于廣義定義,將企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的技術(shù)標準化能力整合為鏈條式的四個維度:R&D及協(xié)作化能力、技術(shù)專利化能力、專利標準化能力和標準產(chǎn)業(yè)化能力,在R&D及協(xié)作化能力下又將其分為R&D投入、R&D產(chǎn)出和R&D協(xié)作具體指標。伍燕嫵、陳道珍等(2005)將企業(yè)標準化能力的影響因素分為外部因素和內(nèi)部因素,外部因素主要包括目標市場的標準偏好和國家政策的支持傾向,內(nèi)部因素則主要來自于企業(yè)的自身特征,如企業(yè)規(guī)模、收益狀況、研發(fā)投入等;在建立相關(guān)指標體系時認為,企業(yè)的研發(fā)投入不僅包括費用投入,還包括設(shè)備和技術(shù)開發(fā)人員的投入。張果等(2016)在研究企業(yè)的標準化能力和技術(shù)創(chuàng)新能力的耦合度時,從技術(shù)基礎(chǔ)、產(chǎn)出能力和環(huán)境基礎(chǔ)三個方面來解釋這兩種能力,并針對每個方面進行具體指標的細分,該研究為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力和技術(shù)標準化能力之間的相互作用提供了有力的理論基礎(chǔ)。蔣衛(wèi)平、劉黛蒂通過對創(chuàng)業(yè)板企業(yè)2010-2014年研發(fā)投入與企業(yè)績效的實證分析,認為研發(fā)投入與當期企業(yè)績效顯著負相關(guān),而與企業(yè)滯后1-3期績效顯著正相關(guān),企業(yè)應(yīng)以長遠眼光,保持研發(fā)投入,以保持績效穩(wěn)定增長。[8]企業(yè)的標準化能力如何定義與衡量,在一系列指標體系的建立中逐漸明晰,研究開發(fā)與標準化的關(guān)系也逐漸凸顯。

    綜上可以發(fā)現(xiàn),學(xué)者們對企業(yè)研發(fā)能力與標準化能力的關(guān)注越來越多,且以技術(shù)創(chuàng)新為目的的研究開發(fā)確實能對企業(yè)的標準化能力產(chǎn)生影響,但具體的影響過程和結(jié)果還有待研究。其次,單獨考慮研發(fā)投入或者專利對標準化的影響較多,而將兩者放入同一個模型中的研究則較少。受到“能力”這個難以衡量因素的影響,多數(shù)文獻只能在定性分析上做研究,因此,較多學(xué)者偏向于建立研發(fā)與標準的評價指標體系,分別考慮可定性和可定量的一級和二級指標。評價指標體系的建立對企業(yè)研發(fā)能力與標準化能力的分析有指導(dǎo)性作用,但較少學(xué)者將這些指標體系運用到實際的企業(yè)研究中,也未用數(shù)據(jù)來進行實證檢驗。本文借鑒以上研究成果,在定量分析的基礎(chǔ)上進行實證研究,并得出相關(guān)結(jié)論。

    三、理論分析與實證設(shè)計

    (一)理論分析

    1.研發(fā)投入對標準化能力的影響

    技術(shù)創(chuàng)新與標準化之間有著復(fù)雜的關(guān)系,以技術(shù)創(chuàng)新為目的的研發(fā)投入是標準產(chǎn)生的基礎(chǔ)。企業(yè)的研發(fā)投入不僅包括資金投入,還包括技術(shù)人員、專用設(shè)備等的投入,合理的研發(fā)投入能夠優(yōu)化企業(yè)的資源配置。隨著研發(fā)投入的增加和技術(shù)的不斷進步,企業(yè)開始生產(chǎn)多樣化的產(chǎn)品和服務(wù)以滿足更多消費者的需求,擴大市場范圍,這就要求制定相關(guān)標準以保證新產(chǎn)品的有效實施和質(zhì)量安全。產(chǎn)品的種類越豐富,要求的標準就越廣泛,以技術(shù)創(chuàng)新為目的的研發(fā)投入在這個過程中轉(zhuǎn)化為以產(chǎn)品實施為目的的標準需求。企業(yè)對標準的需求一方面促進企業(yè)研發(fā)更多的專利技術(shù),另一方面也促進了企業(yè)的標準化發(fā)展。研發(fā)投入的多少要與企業(yè)的自身情況相適應(yīng),過多的研發(fā)投入會造成資源的浪費,如果技術(shù)創(chuàng)新不能及時轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品,還會帶來企業(yè)資金周轉(zhuǎn)不靈、產(chǎn)品生產(chǎn)脫節(jié)的后果;研發(fā)投入過少,則不能達到促進創(chuàng)新的效果。因此,找到合適的研發(fā)投入強度,對企業(yè)的研發(fā)活動和標準化來說具有重要作用。

    2.專利產(chǎn)出對標準化能力的影響

    有投入就必定會有產(chǎn)出,專利作為研發(fā)產(chǎn)出的其中一種代表性知識產(chǎn)權(quán),對企業(yè)的標準化發(fā)展有重要的影響。在我國,專利分為發(fā)明、實用新型和外觀設(shè)計三種類型,根據(jù)有關(guān)研究總結(jié),約有70%的技術(shù)創(chuàng)新、65%的發(fā)明專利和80%以上的新產(chǎn)品都來自于中小企業(yè),由此可知我國中小企業(yè)在創(chuàng)新方面的能力不可低估。擁有系統(tǒng)專利技術(shù)的企業(yè)有兩種戰(zhàn)略選擇:要么將專利申請為標準以實施標準化戰(zhàn)略,要么保留專利技術(shù)實施差異化戰(zhàn)略,具體的戰(zhàn)略選擇由企業(yè)自身情況決定。標準化戰(zhàn)略要求企業(yè)將系統(tǒng)專利申請為標準,這樣能夠利用對專利技術(shù)的控制權(quán)占據(jù)市場競爭的有利地位,還能通過許可的方式獲取技術(shù)許可費,提高企業(yè)利潤。在標準申請過程中,企業(yè)參與標準化組織,如行業(yè)協(xié)會、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、技術(shù)標準聯(lián)盟等,參與更多標準制定,逐漸成為相關(guān)標準的供給者。

    企業(yè)的研發(fā)投入和專利產(chǎn)出統(tǒng)稱為企業(yè)的研發(fā)能力,研發(fā)投入的增加、專利產(chǎn)出數(shù)量與質(zhì)量的提高,直接影響企業(yè)研發(fā)能力的高低。標準是企業(yè)發(fā)展過程中必不可少的條件,企業(yè)的成長伴隨著標準化能力的逐漸變化,制定或者參與制定標準的能力,與企業(yè)的研發(fā)能力緊密相關(guān)。

    (二)實證設(shè)計

    1.樣本選取

    本研究初步選取在深圳證券交易所中小企業(yè)板上市的企業(yè),為保證面板數(shù)據(jù)的研究時段比較穩(wěn)定和連續(xù),按照以下步驟篩選樣本:(1)排除在2011年1月1日及之后上市的企業(yè);(2)排除第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè),因為其在研發(fā)與標準上具有特殊性;(3)剔除在研究期間發(fā)生重大變故、終止經(jīng)營的企業(yè);(4)剔除數(shù)據(jù)缺漏嚴重的企業(yè),最終得到210個樣本。根據(jù)以上研究要求,收集2010-2015年共6年的樣本企業(yè)特征數(shù)據(jù)和相關(guān)標準數(shù)據(jù),整合成含有1260個觀測值的平衡面板數(shù)據(jù)。本文所使用的數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)《標準數(shù)據(jù)總庫》、萬方專利數(shù)據(jù)庫、工標網(wǎng)、巨潮資訊網(wǎng)等網(wǎng)站,運用的方法主要有描述性統(tǒng)計分析、相關(guān)性分析和負二項回歸分析。

    2.變量定義

    (1)被解釋變量。標準化能力是企業(yè)在標準供給與需求過程中的總體表現(xiàn),不同發(fā)展階段的供需標準要求,導(dǎo)致企業(yè)在標準化過程中的角色不斷轉(zhuǎn)變。根據(jù)現(xiàn)有文獻的研究結(jié)果,多數(shù)學(xué)者傾向于用標準增量來衡量國家、行業(yè)的標準化水平或者標準化能力,針對本文的樣本企業(yè)可采用同樣的方法。本研究使用企業(yè)的年標準增量,即企業(yè)每年參與標準制定的次數(shù)來衡量其標準化能力,企業(yè)參與標準制定,一方面說明企業(yè)對這個標準有需求,另一方面在標準供給上也有一定話語權(quán)。由于并不是每個企業(yè)每年都會參與標準制定,且中小企業(yè)的標準量相對來說產(chǎn)出較少,為了避免被解釋變量的大量觀測值為零而帶來實證誤差,經(jīng)曾德明等(2016)的研究文獻啟發(fā),本研究采用企業(yè)當年、滯后一年和滯后兩年共計三年的標準制定總數(shù)作為標準化能力的衡量結(jié)果。

    (2)解釋變量。根據(jù)理論部分的分析和研究所需,考慮到企業(yè)的研發(fā)投入和專利產(chǎn)出是可能影響企業(yè)標準化能力的重要因素,因此將這兩個方面的指標作為主要的解釋變量。一是研發(fā)投入強度:即企業(yè)研發(fā)費用與主營業(yè)務(wù)收入的比值。由于中小企業(yè)規(guī)模不一,技術(shù)人員和專用設(shè)備在企業(yè)間的投入各不相同,行業(yè)差異也可能導(dǎo)致研發(fā)費用投入差別較大,例如計算機與通訊制造業(yè)的研發(fā)投入費用遠遠大于紡織服裝制造業(yè),因此使用研發(fā)費用的投入強度來表示更為恰當。在本研究中,涉及兩個研發(fā)投入強度指標,分別是上期的研發(fā)投入強度和當期的研發(fā)投入強度??紤]到企業(yè)研發(fā)效率和費用投入的滯后影響,認為企業(yè)當期的費用投入并不能快速轉(zhuǎn)化到研究開發(fā)中,對本期的專利與標準產(chǎn)出并不能產(chǎn)生及時的作用,反而受到前期投入的影響更多,因此將前期研發(fā)投入強度也作為重要的解釋變量。二是年專利增量:企業(yè)為了滿足消費者的需求,會不斷研究開發(fā)新產(chǎn)品,這個過程中必然會伴隨著新技術(shù)的產(chǎn)生。一項市場中沒有出現(xiàn)過的技術(shù)或者競爭對手還未曾開發(fā)出來的技術(shù),對企業(yè)來說是絕對的優(yōu)勢,因此將新技術(shù)申請專利是對企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)的保護,即是所謂的“技術(shù)專利化”。

    (3)控制變量。按照通行的做法,為保證研究的全面性和有效性,本文將企業(yè)負責(zé)起草標準的次數(shù)、標準涉及范圍、企業(yè)資本結(jié)構(gòu)和政府支持力度作為控制變量代入模型。負責(zé)起草標準次數(shù):標準的起草單位分為負責(zé)起草單位和參與起草單位,無論是國家標準還是行業(yè)標準,負責(zé)起草標準的單位在標準制定中有一定的主導(dǎo)作用,因此發(fā)揮牽頭起草標準的優(yōu)勢,能夠爭取到更多有利于自身的條件,這也表明企業(yè)的標準化能力更強。標準涉及范圍:每個標準的制定一般都有主管部門和歸口單位,標準的歸口單位大多數(shù)為相關(guān)標準的標準化技術(shù)委員會,企業(yè)在某個領(lǐng)域制定標準,則會涉及一個歸口單位,在多個領(lǐng)域都有參與標準制定,則會涉及多個歸口單位,歸口單位越多表明企業(yè)在標準制定中所涉及的領(lǐng)域就越多,也表明企業(yè)在多個領(lǐng)域的標準制定中都有相關(guān)話語權(quán)。政府支持力度:政府對企業(yè)的支持,包括政策支持和資金支持,當今世界的標準競爭,正在由單個企業(yè)主導(dǎo)的企業(yè)標準競爭向各國政府大力推動下的產(chǎn)業(yè)標準競爭轉(zhuǎn)變,因此政府在企業(yè)的標準化發(fā)展過程中的作用不容忽視。本研究選取企業(yè)的政府補助作為政府支持力度的指標。資本結(jié)構(gòu):資本結(jié)構(gòu)對企業(yè)的標準化進程產(chǎn)生重要影響,只有合理的資產(chǎn)負債結(jié)構(gòu)才能保證企業(yè)的健康發(fā)展。因此,在本研究中,用資產(chǎn)負債率來表示資本結(jié)構(gòu),作為標準化能力的衡量指標。

    3.回歸模型設(shè)計

    根據(jù)以上理論分析和變量設(shè)計,本研究將企業(yè)參與標準制定的次數(shù)作為因變量,將研發(fā)投入強度、年專利增量作為自變量,先分別代入模型研究其對標準化能力的單獨影響,在此基礎(chǔ)上再研究其共同作用。通過上述分析,可以得出以下總體回歸模型:

    ST=α + β1 RD + β2 PAT + β3 LEAD + β4 RANGE + β5 GOVER + β6 LR+ u.

    三、實證分析

    (一)描述性統(tǒng)計

    本文采用Stata12.0軟件為研究工具對數(shù)據(jù)進行回歸分析。由于被解釋變量標準化能力是大于等于零的計數(shù)變量,從表2的描述性統(tǒng)計可以看出其期望值為3.92,標準差為5.29,方差為28.04,方差是期望值的七倍多,存在過度分散的特點。為了避免顯著性水平出現(xiàn)虛假現(xiàn)象和殘差異方差,根據(jù)以往學(xué)者的相關(guān)研究,決定采用更有效率的負二項回歸模型進行分析。

    由表2可知,全樣本各企業(yè)的標準化能力均值為3.92項,最高達到了48項,最低值為0,樣本均值從2010年到2014年逐年增加到5項,且各企業(yè)的差距也在逐漸拉大,這說明中小企業(yè)在標準化活動中的表現(xiàn)越來越活躍,參與標準制定的意識也在逐漸增強。

    由表3可知,全樣本企業(yè)的研發(fā)投入強度從上期到當期的最大值和均值都有所增加,且最高的研發(fā)投入費用達到企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入的42%;企業(yè)年專利增量的均值近32項,最大值為1149項,標準差接近70,表現(xiàn)出較大的差距;企業(yè)成為標準負責(zé)起草單位的平均次數(shù)接近5次;企業(yè)在標準所涉范圍和資產(chǎn)負債率上具有比較穩(wěn)定的趨勢;政府支持力度的波動較大,最小值僅為0.0000686,均值為0.0053。由此可知,由于研究樣本的行業(yè)差異,部分解釋變量可能存在較大的波動性。

    (二)相關(guān)性分析

    通過對解釋變量和控制變量的相關(guān)性分析,可以得出各變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣(如表4所示),相關(guān)系數(shù)表可以用來初步檢驗各解釋變量對被解釋變量的影響程度。

    由表4可知,上期的研發(fā)投入強度與當期研發(fā)投入強度的相關(guān)系數(shù)達到0.841,考慮到單個樣本在指定研究時間段的數(shù)據(jù)可得性,兩變量之間存在共線性,因此在具體的實證過程中會將上期和當期的研發(fā)投入強度分開作對比研究,以避免多重共線性給模型帶來的影響。中小企業(yè)年專利增量與參與起草標準次數(shù)之間呈現(xiàn)正相關(guān),且在1%的顯著性水平下通過檢驗,這說明年專利增量對標準化能力的正向貢獻程度明顯。從表中還可以看出,企業(yè)負責(zé)起草標準的次數(shù)、標準所涉及范圍、資本結(jié)構(gòu)和政府支持力度均有正向促進作用,且都在1%的顯著性水平下通過檢驗。結(jié)果表明,將這些因素考慮到模型中有一定的依據(jù)和意義。

    (三)回歸分析

    負二項回歸的結(jié)果如表5所示。由表5可知,5個模型的控制變量均有較高的擬合程度,4個控制變量大多數(shù)情況下在1%的顯著性水平下通過檢驗。其中,企業(yè)標準所涉范圍與負責(zé)起草標準的次數(shù)對標準化能力均有明顯的正向促進作用。這說明一方面,企業(yè)負責(zé)起草標準的次數(shù)越多,越能夠發(fā)揮牽頭起草單位的主導(dǎo)作用,其標準化能力就越強;另一方面,企業(yè)標準所涉及的范圍越廣,表明企業(yè)在多個領(lǐng)域均有標準化活動,參與制定的標準呈現(xiàn)多樣性,這也說明企業(yè)的標準化能力越強。政府支持力度對企業(yè)的標準化能力影響最小,可能的原因是,每個企業(yè)每年的政府補助多少受多方面影響,或者說政府對企業(yè)的補助有一定的選擇性,單個企業(yè)連續(xù)幾年的政府補助可能截然不同,它不隨企業(yè)的自身能力變化,更多的是受外界政策環(huán)境的影響。企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)雖然對標準化能力也具有積極的促進作用,但其顯著性水平不如其他控制變量強。綜上,引入模型中的控制變量均能對模型的結(jié)果做出說明。

    對比模型1和模型2的回歸結(jié)果:

    ST=0.6987 + 0.0013 PAT + 0.0396 LEAD + 0.1776 RANGE + 0.3632 LR + 3.77e-09 GOVER + u1. (1)

    ST=0.5882 + 2.6788 RD2 + 0.0384 LEAD + 0.1910 RANGE + 0.4234 LR + 4.03e-09 GOVER + u2. (2)

    模型1中,單獨放入年專利增量和控制變量,發(fā)現(xiàn)企業(yè)的年專利增量對標準化能力具有顯著的正向促進作用,即專利增量每增加1%,可導(dǎo)致企業(yè)參與標準制定的次數(shù)增加0.0013%。模型2中,單獨放入當期研發(fā)投入強度和控制變量,發(fā)現(xiàn)企業(yè)當期的研發(fā)投入強度對標準化能力具有顯著的正向促進作用,即研發(fā)投入強度每增加1%,可導(dǎo)致企業(yè)參與標準制定的次數(shù)增加2.68%。對比模型1和模型2可以發(fā)現(xiàn),在單獨考慮兩個重要的解釋變量時,研發(fā)投入強度和年專利增量均在1%的顯著性水平下通過檢驗,對企業(yè)的標準化能力均有非常顯著的正向作用,且研發(fā)投入強度的影響比年專利增量的影響更大,對比模型1與模型3可以發(fā)現(xiàn)同樣的回歸結(jié)果。

    對比模型2和模型3,模型4和模型5的回歸結(jié)果:

    ST=0.5882 + 2.6788 RD2 + 0.0384 LEAD + 0.1910 RANGE + 0.4234 LR + 4.03e-09 GOVER + u2. (2)

    ST=0.5882 + 3.6764 RD1 + 0.0384 LEAD + 0.1910 RANGE + 0.4234 LR + 4.03e-09 GOVER + u3. (3)

    ST=0.6034 + 2.2065 RD2 + 0.0012 PAT + 0.0392 LEAD + 0.1810 RANGE + 0.3893 LR + 3.80e-09 GOVER + u4. (4)

    ST=0.5554 + 3.3630 RD1 + 0.0012 PAT + 0.0394 LEAD + 0.1839 RANGE + 0.3887 LR + 3.87e-09 GOVER + u5. (5)

    模型2和模型3在沒有放入年專利增量影響因素的情況下,考察上期和當期的研發(fā)投入強度對企業(yè)標準化能力的影響情況。結(jié)果發(fā)現(xiàn),不管是上期還是當期的研發(fā)投入,對企業(yè)的標準化能力的影響均是顯著的,均在1%的顯著性水平下通過檢驗。同時,當期研發(fā)投入每增加1%只能帶來當期標準化能力2.68%的變化,而上期研發(fā)投入每增加1%可以帶給當期標準化能力3.68%的變化。

    模型4和模型5在放入年專利增量的情況下,解釋變量仍然能通過1%的顯著性水平檢驗,只有模型4中的當期研發(fā)投入在5%的顯著性水平下通過檢驗。當期研發(fā)投入每增加1%只能帶給當期標準化能力2.21%的變化,而上期研發(fā)投入每增加1%可以帶來3.36%的變化。這個結(jié)果表明,不管是單獨考慮還是同時考慮解釋變量,研究結(jié)論是一致的:研發(fā)投入強度和年專利增量對企業(yè)的標準化能力均有正向的促進作用,且前者的促進作用更大;研發(fā)投入強度對標準化能力的影響有滯后性,上期的研發(fā)投入對后期的標準化能力有明顯的比當期更大的正向促進作用。

    (四)穩(wěn)健性檢驗

    表5的初步回歸結(jié)果,也可用來對模型進行穩(wěn)健性分析。將模型分成兩組:模型1、模型2、模型4為一組,模型1、模型3、模型5為一組,在模型中先分別放入解釋變量做回歸,然后再一起放入模型中,可以發(fā)現(xiàn)兩組回歸得出的結(jié)果在變量系數(shù)、標準誤和顯著性水平上并沒有太大的差異,表現(xiàn)出明顯的一致性,由此可以說明本研究的模型回歸結(jié)果是比較可靠的。

    再通過替換解釋變量的方法來檢驗?zāi)P偷姆€(wěn)健性。本研究初始用的年專利增量值是以企業(yè)當年的專利申請量來衡量的,企業(yè)當年提交專利申請,不管是當年公開還是滯后年度公開,都記為當年的專利增量,稱作年專利申請量。而另一種方法則是用企業(yè)當年的專利授權(quán)量為衡量指標,即不管是之前年度還是當年申請的專利,只要在當年得到授權(quán)允許公開,則記為當年的專利增量,稱作年專利授權(quán)量。這兩個值在統(tǒng)計過程中是有差異的,但不影響企業(yè)的總專利數(shù)量,且都能表現(xiàn)出企業(yè)的專利變化情況,因此,在穩(wěn)健性檢驗中,將年專利申請量替換為年專利授權(quán)量,再用相同的回歸模型和回歸方法得出結(jié)果如表6。

    對比表5和表6可知,替換解釋變量之后的回歸結(jié)果并沒有出現(xiàn)太大差異,研發(fā)投入強度和年專利增量的系數(shù)符號和顯著性水平均未發(fā)生改變,控制變量也只是在系數(shù)大小上有很小的波動,符號和顯著性水平均保持一致。這說明雖然替換了主要的解釋變量,但模型的回歸結(jié)果仍然保持一致,由此可知本文的研究結(jié)論具有一定的可靠性。

    四、結(jié)論

    本研究以210家上市中小企業(yè)為樣本,充分研究了中小企業(yè)的標準化能力受到哪些可能因素的影響。研究得出以下三個基本結(jié)論:(1)研發(fā)投入強度和年專利增量對中小企業(yè)的標準化能力均有顯著的正向促進作用;(2)研發(fā)投入強度對中小企業(yè)標準化能力的促進作用比年專利增量的作用更大;(3)企業(yè)的研發(fā)投入對標準產(chǎn)出具有滯后影響,即上期研發(fā)投入強度比當期研發(fā)投入強度的作用更大更顯著。

    本文的研究結(jié)果主要有以下幾點啟示:(1)中小企業(yè)開展研發(fā)活動具有一定的風(fēng)險性,投入大、周期長,如果不能及時將研發(fā)投入轉(zhuǎn)化到產(chǎn)品生產(chǎn)中,可能造成企業(yè)資金周轉(zhuǎn)不靈,產(chǎn)品脫節(jié)現(xiàn)象。因此,在進行一項研發(fā)活動前,中小企業(yè)一定要制定合理的研發(fā)方案,根據(jù)企業(yè)自身情況合理投入適當?shù)募夹g(shù)人員、設(shè)備和資金,以避免過度投入帶來的不利影響和資源浪費。(2)年專利增量能顯著增加企業(yè)參與標準制定的次數(shù),專利是標準的基礎(chǔ),專利產(chǎn)出對企業(yè)來說,不管是以后采用標準化戰(zhàn)略還是差異化戰(zhàn)略,都有重要的作用,中小企業(yè)要有將先進技術(shù)申請為專利的意識,將技術(shù)轉(zhuǎn)化為知識產(chǎn)權(quán),能夠在無形中提高企業(yè)的核心競爭力。(3)中小企業(yè)的研發(fā)活動,從資源投入到具體研發(fā)再到結(jié)果產(chǎn)出,需要一定的時間,當期的研發(fā)投入可能在當期沒有明顯的成果,但這是一個技術(shù)積累的過程,研發(fā)投入有滯后影響是正?,F(xiàn)象。因此,隨意停止一項研發(fā)活動,造成的資源浪費和技術(shù)中斷可能是幾個報告期都無法彌補的。

    當然,本文的研究還存在一定的局限。第一,在研究企業(yè)的標準化能力時,雖然選取了210個樣本達1260個觀測值,能夠保證結(jié)果的有效性,但未對樣本企業(yè)進行分行業(yè)研究,忽視了行業(yè)差異可能對研究結(jié)果帶來的影響。第二,考慮到數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可得性,本文只選取了樣本企業(yè)6年的觀測數(shù)據(jù),時間維度比較短,在一些衡量指標上有較大波動性,這樣可能對研究結(jié)論產(chǎn)生影響。第三,中小企業(yè)的研發(fā)能力與標準化能力可能相互作用相互影響,但本研究只單方面考慮了研發(fā)能力對標準化能力的影響,在以后的研究中,需要進一步考慮企業(yè)的標準化能力是如何作用于研發(fā)能力的。

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