供給側(cè)改革下我國流通業(yè)投入產(chǎn)出效率評價

劉麗波　李蘇敏

內(nèi)容摘要：本文通過采用DEA-BCC模型對我國31個省份流通業(yè)的投入產(chǎn)出效率進行分析。結(jié)果顯示，我國流通業(yè)投資效率偏低，且地區(qū)差異明顯，部分省份存在著投入過剩和產(chǎn)出不足等問題。在對我國流通業(yè)投入冗余率和產(chǎn)出不足率系統(tǒng)分析后，本文結(jié)合當下供給側(cè)改革的背景和流通業(yè)發(fā)展特點，從供給側(cè)角度提出了提升我國流通業(yè)投資效率的發(fā)展建議。

關(guān)鍵詞：供給側(cè)改革 DEA-BCC模型 流通業(yè)投資效率

引言

長期以來，我國宏觀經(jīng)濟調(diào)控的重心都在需求側(cè)，這種“重需求側(cè)、輕供給側(cè)”的經(jīng)濟政策使我國經(jīng)濟供需結(jié)構(gòu)嚴重失衡。在需求拉動經(jīng)濟增長乏力的情況下，2015年11月，習近平總書記在中央財經(jīng)小組會議中首次提出供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，表示今后我國經(jīng)濟發(fā)展方向要從供給側(cè)和需求側(cè)兩端同時發(fā)力，推進結(jié)構(gòu)性改革。供給側(cè)改革為我國經(jīng)濟進入新常態(tài)后指明了方向，改革的重點是解放和發(fā)展生產(chǎn)力，減少低端無效供給，增加高端有效供給。流通業(yè)作為連接供給和需求的紐帶，既要把消費需求信息傳遞給生產(chǎn)者，引導(dǎo)生產(chǎn)商迎合消費者需求，又要拉動消費者對產(chǎn)品的即期需求，進一步催生潛在需求。流通業(yè)效率的高低直接影響著供給側(cè)改革的效果，近年來我國流通業(yè)發(fā)展迅速，但與發(fā)達國家相比還有很大的差距，目前我國流通業(yè)還存在著成本過高、效率低下等問題?；诖?，分析流通業(yè)投入產(chǎn)出效率對我國流通業(yè)發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。

目前關(guān)于我國流通業(yè)投資效率問題的研究主要分為兩類：一是定性分析，即對研究對象本質(zhì)屬性進行分析。洪濤（2012）通過描述流通業(yè)效率的概念和內(nèi)容，提出了我國流通效率存在的問題并給出相應(yīng)建議。二是定量分析，即通過運用數(shù)學研究方法分析問題。陳宇峰（2015）運用超效率DEA模型計算了我國29個省份商貿(mào)流通業(yè)的效率值，得出了流通業(yè)效率值與地區(qū)對外開放程度呈正相關(guān)的結(jié)論。李駿陽（2009）運用因子分析法對我國流通業(yè)效率進行實證分析，得出了近20年來我國流通業(yè)效率的發(fā)展趨勢。連兆大（2017）運用DEA模型分析了我國物流行業(yè)“一帶一路”重點省份的效率值，認為我國物流業(yè)效率地區(qū)差異明顯。董譽文（2016）綜合索洛余值法、DEA-Malmquist指數(shù)法對我國流通業(yè)效率變化做了系統(tǒng)分析，發(fā)現(xiàn)我國流通業(yè)增長方式仍較為粗放，并給出了相應(yīng)建議。

本文借鑒流通業(yè)效率分析的定量分析法，采用DEA-BCC模型，以我國31個省份（含直轄市、自治區(qū)，下同）流通業(yè)效率值為研究對象，選取能夠反映流通業(yè)投資效率的核心指標，結(jié)合我國供給側(cè)改革的背景，對我國流通業(yè)發(fā)展效率進行評價。

DEA模型構(gòu)建及指標選取

（一）評價方法和理論模型

本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）對我國流通業(yè)投入產(chǎn)出效率進行評價。DEA分析法常用模型主要有CCR模型和BCC模型兩種，但考慮到CCR模型使用基于規(guī)模收益不變假設(shè)，但在流通行業(yè)中，隨著投入要素的增加，規(guī)模收益逐漸飽和，最終進入規(guī)模收益遞減階段，因此本文選用規(guī)模收益可變的DEA-BCC模型。

DEA-BCC模型主要采用數(shù)學模型進行效率分析，本文將各省份作為一個決策單元DWUk（k=1，2，3，…，n），假設(shè)每個決策單元有m種輸入類型和s種輸出類型，DWUk的第i個投入量記作Xk=（x1k ， x2k ， x3k ，…， xmk）T，第j個產(chǎn)出量記作Yk=（y1k ， y2k ， y3k ，…，ysj）T，最后引入非阿基米德無窮小量ε、投入松弛變量S-和產(chǎn)出松弛變量S+后，建立BCC模型如下：

DEA綜合技術(shù)效率由純技術(shù)效率和規(guī)模效率兩部分組成，純技術(shù)效率是由于管理和技術(shù)等因素對決策單元效率的影響，規(guī)模效率是由于規(guī)模因素對產(chǎn)出單元效率的影響。當純技術(shù)效率為1時，說明技術(shù)效率完全有效，當規(guī)模效率為1時，說明規(guī)模效率有效，若二者同時為1，則表示該決策單元為DEA完全有效單元，若二者中只有技術(shù)效率或者規(guī)模效率為1時，表示該決策單元為DEA弱有效單元，若二者均不為1，表示該單元為DEA無效單元。

（二）指標的選取

利用DEA模型進行效率分析的有效性關(guān)鍵在于投入指標和產(chǎn)出指標的選取，本文在參考以往學者對流通業(yè)效率評價的基礎(chǔ)上，結(jié)合流通業(yè)的特點，圍繞與流通業(yè)發(fā)展相關(guān)聯(lián)的幾大核心指標建立供給側(cè)改革背景下流通業(yè)投入產(chǎn)出效率分析指標體系，詳見表1所示。

供給側(cè)改革背景下流通業(yè)投入產(chǎn)出效率分析

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選取2016年我國31個省份流通行業(yè)的各項投入和產(chǎn)出指標，數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計報告，雖然各指標量綱不盡相同，但在DEA效率分析的過程中，決策變量的最優(yōu)效率值與指標選取的量綱無關(guān)，故本文采用原始數(shù)據(jù)對投入產(chǎn)出變量進行處理。

（二）DEA評價結(jié)果

利用Deap Version 2.1軟件，選擇DEA-BCC模型，將投入產(chǎn)出指標代入模型中，計算2016年我國流通業(yè)相對效率值θ，并將流通業(yè)效率值進行排序，結(jié)果如表2所示。

（三）DEA評價結(jié)果效率分析

1.綜合效率分析。由表2評價結(jié)果可知，供給側(cè)改革以來我國31個省份流通行業(yè)的投入產(chǎn)出效率均值只有0.806，且不同省份差別較大，其中新疆流通業(yè)投入產(chǎn)出效率值只有0.446，與DEA完全有效省份效率值差0.554，進一步分析發(fā)現(xiàn)，北京、天津、上海等4個省份的綜合效率為1，達到了DEA相對有效，占12.9%，這些省份流通業(yè)投入要素能有效地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出要素，資源得到了充分利用。剩下27個省份為DEA無效單元，占87.1%，在相對效率無效的省份中，有5個省份的投入產(chǎn)出效率在（0.9～1）之間，接近DEA相對有效值，有13個省份DEA效率值在0.8以下，說明這些省份流通業(yè)投入要素轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出要素的效率偏低。

2.純技術(shù)效率分析。我國31個省份中只有4個省份達到了DEA完全有效，其余27個省份投入產(chǎn)出效率低下的原因不盡相同，鑒于DEA綜合效率值由技術(shù)效率和規(guī)模效率兩部分組成，所以導(dǎo)致DEA效率值不高的原因有可能是該省流通業(yè)投資規(guī)模不合理或者投入結(jié)構(gòu)不佳。在27個未達到DEA完全有效的省份中，江蘇、山東、廣東、貴州、寧夏的技術(shù)效率為1，但規(guī)模效率小于1，說明這幾個省份流通業(yè)投入要素利用合理，導(dǎo)致效率低下的原因是規(guī)模過大，應(yīng)控制要素投入的規(guī)模，以達到規(guī)模效率的完全有效。湖北、海南兩省流通業(yè)的規(guī)模效率為1而技術(shù)效率小于1，說明這兩個省效率低下的主要原因是技術(shù)效率太低，流通投入要素未能充分利用，需要對投入要素進行整合，優(yōu)化資源結(jié)構(gòu)配置，其余省份技術(shù)效率和規(guī)模效率均小于1，說明這些省份在投資規(guī)模和投入結(jié)構(gòu)上都有待改進。

3.規(guī)模效率分析。江蘇、山東、廣東等7省處于規(guī)模報酬遞增，這些省份應(yīng)擴大流通業(yè)投資規(guī)模，合理調(diào)整投資結(jié)構(gòu)，以達到規(guī)模效率最優(yōu)；河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林等20個省份均處于規(guī)模報酬遞減，說明這些省份流通業(yè)規(guī)模過大導(dǎo)致了成本過高、效率低下。對此，應(yīng)該縮減這些區(qū)域的投資規(guī)模，合理配置資源，提高流通業(yè)的投入產(chǎn)出效率。

4.投影分析。根據(jù)DEA投影原理，當被評價單元為非DEA有效時，可以通過投影分析構(gòu)造一個有效的決策單元，預(yù)測非DEA有效單元要達到技術(shù)有效和規(guī)模有效的改進值。本文對我國22個非DEA技術(shù)有效省份流通業(yè)投入產(chǎn)出效率值進行投影分析，結(jié)果如表3所示。

我國流通業(yè)無效省份中，基本分為兩類：純技術(shù)無效或規(guī)模無效，對于規(guī)模無效的省份，可按照規(guī)模報酬的遞增或遞減做出相應(yīng)改進，優(yōu)化運營結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)規(guī)模報酬的最優(yōu)化值。對于純技術(shù)無效單元，即純技術(shù)效率值不為1的省份，說明流通業(yè)的投入和產(chǎn)出要素沒有達到最優(yōu)化。表3中河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、安徽等22個純技術(shù)無效單元省份流通業(yè)普遍存在著投入冗余、產(chǎn)出不足的情況，需要加以改進。以河北省為例，流通業(yè)投入冗余和產(chǎn)出不足問題并存，要實現(xiàn)DEA相對有效，流通業(yè)從業(yè)人數(shù)應(yīng)減少13.23%，固定資產(chǎn)投資應(yīng)減少36.93%，地區(qū)運輸線路長度應(yīng)減少41.31%，流通業(yè)產(chǎn)值占GDP比重應(yīng)增加21.79%，行業(yè)人均年利潤應(yīng)增加71.61%，其余省份以此類推，得出效率改善值。

供給側(cè)改革背景下流通業(yè)投入產(chǎn)出效率影響因素

根據(jù)本文實證分析，筆者認為導(dǎo)致我國流通業(yè)投入產(chǎn)出效率偏低和地區(qū)差異的主要影響因素有以下幾點：一是我國流通業(yè)供給低端過剩與高端供給不足并存，商品庫存量較大，資源浪費現(xiàn)象嚴重，多地區(qū)流通業(yè)投入要素未充分利用，導(dǎo)致流通業(yè)投資效率低下；二是我國商品流通速度較慢、流通成本過高，僅物流總成本就占GDP比重的21.3%，是發(fā)達國家的兩倍，全球70%的收費公路在我國，過高的路橋費進一步加大了我國流通業(yè)成本；三是我國流通業(yè)賦稅過高，行業(yè)綜合稅率估計在30%左右，遠高于生產(chǎn)行業(yè)，過高的賦稅增加了商品成本，抑制了消費需求；四是我國流通業(yè)發(fā)展方式較為粗放，多地區(qū)流通業(yè)仍以個體工商戶為主，經(jīng)營模式相對落后，流通企業(yè)集中化程度低，競爭力不強，缺乏一套科學完善的管理模式。

發(fā)展建議

首先，增加流通業(yè)有效供給，減少無效供給，淘汰落后產(chǎn)能，從供給端發(fā)力，滿足消費者日益多樣化、個性化的需求，提供更多更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)，發(fā)展一批有核心競爭力的民族企業(yè)；其次，“降成本”作為供給側(cè)改革的關(guān)鍵點，是“三去一補一降”任務(wù)的重要內(nèi)容，過高的成本會阻礙行業(yè)正常發(fā)展，為此必須降低流通業(yè)成本，提高流通效率；再次，供給側(cè)改革的核心內(nèi)容就是減稅，通過降低企業(yè)的稅收負擔，提高企業(yè)利潤，刺激經(jīng)濟增長。減稅能激發(fā)企業(yè)活力，增加產(chǎn)商利潤，提高全要素生產(chǎn)率，有效擴大中高端供給，促進流通業(yè)發(fā)展；最后，“重生產(chǎn)，輕流通”的觀念阻礙了流通業(yè)的發(fā)展，使我國流通業(yè)滯后于發(fā)達國家水平，推進流通業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革必須轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)流通業(yè)發(fā)展模式，加大流通業(yè)集中化程度，建立一套科學完善的流通業(yè)發(fā)展模式，積極推進我國流通業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級。

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