廣義虛擬經(jīng)濟(jì)視角下中國(guó)汽車制造業(yè)創(chuàng)新效率研究

凌丹+張艷萍

摘 要：將汽車制造業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)納入廣義虛擬經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，基于制造業(yè)2008-2014年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA方法實(shí)證研究中國(guó)汽車制造業(yè)的創(chuàng)新效率。研究發(fā)現(xiàn)：汽車制造業(yè)的廣義虛擬經(jīng)濟(jì)研發(fā)創(chuàng)新效率低于制造業(yè)整體水平，處于28個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的中等位置；僅僅考慮專利為創(chuàng)新產(chǎn)出而不考慮發(fā)明專利為創(chuàng)新產(chǎn)出會(huì)高估汽車制造業(yè)的創(chuàng)新效率。

關(guān)鍵詞：廣義虛擬經(jīng)濟(jì)；汽車制造業(yè)；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法；創(chuàng)新效率

中圖分類號(hào)：F062.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)：A 文章編號(hào)：1674-9448 （2017） 02-0013-08

Research on the Innovation Efficiency of Chinas Automobile Industry from the Perspective of Generalized Virtual Economy

LING Dan ZHANG Yan-ping

（School of Economics， Wuhan University of Technology， Wuhan 430070， China）

Abstract： Bring the R&D activities of automotive industry into the system of generalized virtual economic， this paper empirically studies the innovation efficiency of Chinas auto industry by using DEA method， based on the panel data of manufacturing industry from 2008 to 2014.The results shows that： the innovation efficiency of auto industry within generalized virtual economy is lower than that of manufacturing， and it is in the middle position of 28 sub-sectors； only consider the patent innovation as output without considering the invention patent innovation as output will overestimate the innovation efficiency of automobile industry.

Keywords： generalized virtual economy， automobile industry， DEA method， innovation efficiency

一、引言

自改革開放以來(lái)，不同產(chǎn)業(yè)的廣義虛擬經(jīng)濟(jì)都呈現(xiàn)出快速發(fā)展的態(tài)勢(shì)，由于廣義虛擬經(jīng)濟(jì)是以滿足人的精神需求和心理需求為導(dǎo)向的，這符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，并獲得了國(guó)家政策的支持，廣義虛擬經(jīng)濟(jì)在我國(guó)的發(fā)展前景十分廣闊[1]。目前，中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)逐漸向中高端水平邁進(jìn)，其實(shí)質(zhì)是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活水平的提高使人們對(duì)汽車產(chǎn)品的需求向中高端提升的拉動(dòng)，汽車產(chǎn)品不僅作為運(yùn)輸和代步工具滿足消費(fèi)者的生理需求，而且其產(chǎn)品價(jià)值越來(lái)越多地由它的虛擬價(jià)值主導(dǎo)，通過(guò)安全性、舒適性、環(huán)保性、外觀個(gè)性等方面的體驗(yàn)滿足消費(fèi)者的精神和心理需求，這與廣義虛擬經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵不謀而合。按照中國(guó)統(tǒng)計(jì)局頒布的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》，汽車制造業(yè)的研發(fā)活動(dòng)屬于“科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘探業(yè)”，結(jié)合黃純純、任若恩、鄭海濤（2011）[2]對(duì)廣義虛擬經(jīng)濟(jì)的測(cè)算范圍的劃分，可以界定汽車制造業(yè)的研發(fā)活動(dòng)是在廣義虛擬經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中進(jìn)行的。因此，基于廣義虛擬經(jīng)濟(jì)視角對(duì)中國(guó)汽車制造業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新效率進(jìn)行實(shí)證研究，不僅豐富了廣義虛擬經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)層面的實(shí)證研究?jī)?nèi)容，更加拓展了廣義虛擬經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)層面的理論指導(dǎo)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。

二、綜述

（一）關(guān)于廣義虛擬經(jīng)濟(jì)的研究

廣義虛擬經(jīng)濟(jì)興起之初，國(guó)內(nèi)的研究大多數(shù)圍繞馬克思的虛擬資本論述，鮮有對(duì)廣義虛擬經(jīng)濟(jì)的“廣義”內(nèi)涵進(jìn)行延展性研究[3]。林左鳴（2010）首次從產(chǎn)品給個(gè)人帶來(lái)的需求的不同滿足來(lái)劃分，定義廣義虛擬經(jīng)濟(jì)為“同時(shí)滿足人的物質(zhì)需求和心理需求（并且往往是以心理需求為主導(dǎo)）的經(jīng)濟(jì)，以及只滿足人的心理需求的經(jīng)濟(jì)的總合”[4]。鄭海濤、任若恩（2010）嘗試界定出廣義虛擬經(jīng)濟(jì)在統(tǒng)計(jì)中的核算范圍，認(rèn)為交易者分類、交易分類、對(duì)流量和存量的測(cè)度因子、描述工具等都應(yīng)囊括在廣義經(jīng)濟(jì)核算體系之中 [5]；黃純純等（2011）和趙洪江（2014）從廣義虛擬經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)歸屬方面進(jìn)行了重點(diǎn)探討，認(rèn)為廣義虛擬經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)形式多種多樣，其內(nèi)涵可以涵蓋國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的若干門類，是第三產(chǎn)業(yè)的重要構(gòu)成部分，并羅列了廣義虛擬經(jīng)濟(jì)涉及的具體門類和產(chǎn)業(yè)[1]-[2]。而結(jié)合企業(yè)或產(chǎn)業(yè)的廣義虛擬經(jīng)濟(jì)研究多以案例分析的方法進(jìn)行，劉清潔、劉駿民、林左鳴等分析了蘋果公司的品牌營(yíng)銷、韋爾奇與通用電氣發(fā)展傳奇、斯沃琪集團(tuán)的手表經(jīng)營(yíng)秘訣等經(jīng)典案例，指出此類企業(yè)的品牌意識(shí)、營(yíng)銷理念、市場(chǎng)策略都是在廣義虛擬經(jīng)濟(jì)的二元價(jià)值容介態(tài)框架下進(jìn)行的[4]。喻平、蔣寶珠（2013）結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)與廣義虛擬經(jīng)濟(jì)時(shí)代特征，研究了金融創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)子系統(tǒng)的有序度和復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度[6]。劉偉勛（2014）嘗試基于廣義虛擬經(jīng)濟(jì)的視角提出傳媒業(yè)進(jìn)行收購(gòu)與整合的理論指導(dǎo)[7]。陳永新、吳小平（2014）基于我國(guó)制造業(yè)長(zhǎng)期在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)的現(xiàn)狀，提出以制造業(yè)的跨越式發(fā)展凸顯中國(guó)制造業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并從廣義虛擬框架中的信息態(tài)出發(fā)，構(gòu)建了“八位一體”的制造業(yè)廣義虛擬經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵體系 [8]。林左鳴（2016）從全價(jià)值維度研究基于廣義虛擬經(jīng)濟(jì)視角的戰(zhàn)略，以中航工業(yè)發(fā)展的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為例闡釋了“魔方經(jīng)濟(jì)”模式，同時(shí)提出在國(guó)家層面也可以打造全價(jià)值鏈、全產(chǎn)業(yè)鏈、品牌文化鏈三維聯(lián)動(dòng)、互相呼應(yīng)的“魔方經(jīng)濟(jì)”企業(yè)[9]。endprint

（二）關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新效率的研究

國(guó)內(nèi)學(xué)者在研究創(chuàng)新效率時(shí)，廣泛運(yùn)用了DEA（Data Envelopment Analysis，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）方法，這是一種基于相對(duì)效率的非參數(shù)前沿效率分析方法，可用于處理多投入和多產(chǎn)出情況[10]，如劉樹和張玲（2006）[11]，白俊紅、江可申、李婧（2010）[12]，張江雪和朱磊（2012）[13]，馮志軍（2013）[14]等。高陽(yáng)、張蒙蒙、游達(dá)明（2016）運(yùn)用DEA方法研究了城市視角下新能源汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，得出所選樣本城市的整體技術(shù)創(chuàng)新效率偏低，并探究了效率偏低的原因以及背后存在的問(wèn)題[15]。鄧立治（2015）利用滬深上市公司2008—2012年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿模型測(cè)評(píng)了所選樣本28家上市企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率，并探索了技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素[16]。

可以發(fā)現(xiàn)，在已有的關(guān)于廣義虛擬經(jīng)濟(jì)的研究中，國(guó)內(nèi)學(xué)者大多圍繞著廣義虛擬經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵、測(cè)算范圍、基本核算體系展開，或者以企業(yè)具體案例研究廣義虛擬經(jīng)濟(jì)在企業(yè)中的應(yīng)用，抑或是結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)[6]、房地產(chǎn)[17]等行業(yè)研究廣義虛擬經(jīng)濟(jì)，鮮有學(xué)者研究像汽車制造業(yè)此類的實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門。其實(shí)，汽車已不再是單純滿足消費(fèi)者出行的基本代步工具，從廣義虛擬經(jīng)濟(jì)的視角來(lái)看，消費(fèi)者對(duì)汽車產(chǎn)品的外觀、性能、安全、環(huán)保等要求都是來(lái)源于其心理需求的不斷進(jìn)階。企業(yè)為了迎合消費(fèi)者在廣義虛擬經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下的心理需求，所進(jìn)行的產(chǎn)品改進(jìn)、工藝流程創(chuàng)新等研發(fā)活動(dòng)都應(yīng)列在廣義虛擬經(jīng)濟(jì)范疇之內(nèi)，本文正是基于廣義虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景，按照廣義虛擬經(jīng)濟(jì)的范疇劃分[1]-[2]，將汽車制造業(yè)的研發(fā)活動(dòng)歸因于企業(yè)滿足消費(fèi)者對(duì)汽車外觀、性能、安全、環(huán)保等方面的心理需求，正是這種廣義虛擬經(jīng)濟(jì)范疇下的心理需求促進(jìn)了廣義虛擬經(jīng)濟(jì)在汽車制造業(yè)中的發(fā)展。

三、方法介紹、指標(biāo)選擇、數(shù)據(jù)來(lái)源

（一） DEA方法介紹

DEA方法是一種評(píng)價(jià)各決策單元相對(duì)有效性的方法，Chames、Cooper、Rhode于1978年提出，用以解決“多投入多產(chǎn)出”模型中的效率問(wèn)題。現(xiàn)在廣泛應(yīng)用的有“規(guī)模報(bào)酬不變”的CCR模型和“規(guī)模報(bào)酬可變”的BCC模型兩種。在DEA中，每個(gè)被研究單元稱為決策單元（DMU，Decision Malting Unit），每個(gè)決策單元都可以通過(guò)一系列決策，投入一定數(shù)量的生產(chǎn)要素，并產(chǎn)出一定數(shù)量的產(chǎn)品，根據(jù)所有DMU構(gòu)成的集合中各DMU的輸入和輸出來(lái)評(píng)價(jià)其相對(duì)有效性[18]。

假設(shè)有k個(gè)需要評(píng)估的DMU各使用m種投入要素xij （i=1，…k； j=1，2…，m），形成n種產(chǎn)出yij（i=1，…k； r=1，2…，n），其中xij和yij的取值都大于等于零，則某一個(gè)決策單元的相對(duì)效率值h0可以表示為：

（二）指標(biāo)選擇

DEA效率測(cè)算時(shí)需要合理選取相關(guān)的投入、產(chǎn)出指標(biāo)。廣義虛擬經(jīng)濟(jì)視角下汽車制造業(yè)的創(chuàng)新投入分為人力投入和經(jīng)費(fèi)投入，人力投入選取研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量為衡量指標(biāo)，經(jīng)費(fèi)投入選取研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出為衡量指標(biāo)；創(chuàng)新產(chǎn)出的衡量指標(biāo)大多選擇專利授權(quán)量，但由于具體到行業(yè)層面的專利授權(quán)量難以獲取數(shù)據(jù)資料，因此本文選取汽車制造業(yè)的專利申請(qǐng)量為創(chuàng)新產(chǎn)出，并將發(fā)明專利申請(qǐng)量單獨(dú)提取出來(lái)，與專利申請(qǐng)總量的產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行效率對(duì)比。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文基于中國(guó)制造業(yè)2008—2014年的面板數(shù)據(jù)對(duì)屬于廣義虛擬經(jīng)濟(jì)范疇的汽車研發(fā)活動(dòng)進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，所有原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。決策單元為國(guó)民經(jīng)濟(jì)制造業(yè)中28個(gè)細(xì)分行業(yè)，為保持?jǐn)?shù)據(jù)口徑一致，剔除三個(gè)細(xì)分行業(yè)：一是鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)行業(yè)；二是廢棄資源綜合利用業(yè)；三是金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè)。行業(yè)分類參照中國(guó)統(tǒng)計(jì)局頒布的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T 4754-2011）。由于從2012年開始汽車制造業(yè)才成為制造業(yè)中的細(xì)分行業(yè)，而每一年的DEA效率值是由計(jì)量軟件分別進(jìn)行測(cè)算的，因此2012年之前汽車行業(yè)數(shù)據(jù)可以用交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)代替做近似測(cè)算。

四、實(shí)證分析

（一）經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析

圖1經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，2008—2014年間，我國(guó)汽車制造業(yè)的創(chuàng)新投入，無(wú)論是研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量還是研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，均呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)（2012年除外，筆者分析是由于交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)和汽車制造業(yè)兩者統(tǒng)計(jì)口徑不同所致），說(shuō)明在汽車制造業(yè)中，為了滿足消費(fèi)者在廣義虛擬經(jīng)濟(jì)時(shí)代下不斷變化和提升的消費(fèi)心理需求，廣義虛擬經(jīng)濟(jì)得以快速發(fā)展。

圖2經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，2008—2014年間，我國(guó)汽車制造業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出，無(wú)論是以專利申請(qǐng)數(shù)衡量的產(chǎn)出結(jié)果還是以發(fā)明專利申請(qǐng)量衡量的產(chǎn)出結(jié)果，都呈現(xiàn)出逐年穩(wěn)步增長(zhǎng)的趨勢(shì)，其中，專利申請(qǐng)量的年均增長(zhǎng)率為22.84%，發(fā)明專利申請(qǐng)量的年均增長(zhǎng)率為28.96%，說(shuō)明汽車制造業(yè)研發(fā)活動(dòng)的廣義虛擬經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出處于增長(zhǎng)狀態(tài)。

（二）描述性統(tǒng)計(jì)分析

利用Stata11.0軟件對(duì)全行業(yè)的面板數(shù)據(jù)和汽車制造業(yè)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析（詳見(jiàn)表1）可知：①創(chuàng)新投入方面，制造業(yè)的R&D人員全時(shí)當(dāng)量的均值為60833人年， R&D經(jīng)費(fèi)支出均值為191.5億元；而汽車制造業(yè)的R&D人員全時(shí)當(dāng)量均值為179431人年， R&D經(jīng)費(fèi)支出均值為605.5億元，均高于制造業(yè)創(chuàng)新投入的平均水平，這兩項(xiàng)創(chuàng)新投入分別是制造業(yè)整體水平的2.95倍、3.16倍，說(shuō)明汽車制造的廣義虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展——研發(fā)活動(dòng)比制造業(yè)整體的廣義虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加活躍；②創(chuàng)新產(chǎn)出方面，制造業(yè)的專利申請(qǐng)數(shù)和發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)的均值分別為12225件、4489件，發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)占專利申請(qǐng)總數(shù)的36.7%，而汽車制造業(yè)的專利申請(qǐng)數(shù)和發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)分別為29767件、7051件，發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)占比為23.7%，汽車制造業(yè)的專利申請(qǐng)總量和發(fā)明專利申請(qǐng)量均高于制造業(yè)整體平均水平，分別是制造業(yè)整體的2.4倍、1.6倍，但其專利申請(qǐng)結(jié)構(gòu)中，發(fā)明專利申請(qǐng)占比低于制造業(yè)整體水平13個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明汽車制造業(yè)的廣義虛擬經(jīng)濟(jì)——研發(fā)活動(dòng)的產(chǎn)出規(guī)模雖然較制造業(yè)整體水平高，但其研發(fā)型廣義虛擬經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的結(jié)構(gòu)有待調(diào)整。endprint

（三）DEA實(shí)證結(jié)果分析

1. 汽車制造業(yè)與制造業(yè)對(duì)比分析

基于制造業(yè)28個(gè)細(xì)分行業(yè)2008—2014年的面板數(shù)據(jù)，并將產(chǎn)出指標(biāo)選取專利申請(qǐng)數(shù)，在軟件Deap2.1上運(yùn)行測(cè)算出制造業(yè)和汽車制造業(yè)每年的效率變化指數(shù)，經(jīng)過(guò)以2008年為定基年的轉(zhuǎn)換整理出各年具體效率值。

表2是選取專利申請(qǐng)數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)的創(chuàng)新效率，對(duì)比分析制造業(yè)整體創(chuàng)新效率和汽車制造業(yè)的創(chuàng)新效率，結(jié)果顯示：①汽車制造業(yè)的綜合效率值在2008-2014年間存在較大波動(dòng)，而制造業(yè)整體的綜合效率呈現(xiàn)出較為穩(wěn)定的增長(zhǎng)趨勢(shì)，其中汽車制造業(yè)的綜合效率值在2008—2010年間高于制造業(yè)整體水平，2011—2014年間低于制造業(yè)整體水平（2013年除外），說(shuō)明汽車制造業(yè)在此期間進(jìn)行的廣義虛擬經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的效率水平不穩(wěn)定，甚至難以達(dá)到制造業(yè)的整體效率水平；②2008—2014年間，汽車制造業(yè)以研發(fā)活動(dòng)為載體所進(jìn)行的廣義虛擬經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，其技術(shù)效率水平不斷波動(dòng)，最大值（2014年：1.034）與最小值（2012年：0.906）之間相差0.128，并且在該時(shí)間段內(nèi)，汽車制造業(yè)的技術(shù)效率水平一直低于制造業(yè)整體效率水平（2010、2014年除外）；③汽車制造業(yè)所進(jìn)行的以研發(fā)為代表的廣義虛擬經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，其廣義虛擬經(jīng)濟(jì)規(guī)模效率一直處于較高水平，并且一直高于制造業(yè)整體的規(guī)模效率（2011、2014年除外），很可能是因?yàn)槠囍圃鞓I(yè)是一個(gè)規(guī)模效益非常明顯的產(chǎn)業(yè)，汽車制造業(yè)的勞動(dòng)力、資本或知識(shí)規(guī)模的擴(kuò)大，為其帶來(lái)的廣義虛擬經(jīng)濟(jì)規(guī)模報(bào)酬增多。

2. 選取不同產(chǎn)出指標(biāo)的對(duì)比分析

表3是在選取發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)的基礎(chǔ)上，對(duì)比分析汽車制造業(yè)在選取不同的兩種產(chǎn)出指標(biāo)時(shí)其創(chuàng)新活動(dòng)的綜合效率的差異，結(jié)果顯示：①以發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)，測(cè)算出的綜合效率值的波動(dòng)比以專利申請(qǐng)數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)的效率波動(dòng)更大，尤其是2011年，兩種模型測(cè)算出的汽車制造業(yè)研發(fā)投入的綜合效率值相差0.339，說(shuō)明以發(fā)明專利為代表的汽車制造業(yè)的廣義虛擬經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的效率水平更不穩(wěn)定；②對(duì)比發(fā)明專利與專利兩種效率值，可以發(fā)現(xiàn)2009—2013年的發(fā)明專利產(chǎn)出下的綜合效率值均小于以專利為產(chǎn)出衡量的綜合效率值，說(shuō)明如果僅僅以汽車制造業(yè)的專利申請(qǐng)量來(lái)衡量其創(chuàng)新產(chǎn)出，則會(huì)高估在這種廣義虛擬經(jīng)濟(jì)活動(dòng)下的創(chuàng)新效率，而汽車制造業(yè)集合了資本密集型和技術(shù)密集型兩種特點(diǎn)，其以發(fā)明專利為導(dǎo)向進(jìn)行的廣義虛擬經(jīng)濟(jì)下的研發(fā)活動(dòng)更應(yīng)該受到重視。

3. 基于行業(yè)的對(duì)比分析

無(wú)論是選取專利申請(qǐng)數(shù)還是發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)，兩種模型下測(cè)算的汽車制造業(yè)相對(duì)效率值都是基于制造業(yè)的28個(gè)細(xì)分行業(yè)，因此該效率值其實(shí)是不同行業(yè)間的相對(duì)效率值。不同行業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新效率代表了該行業(yè)以研發(fā)活動(dòng)為載體的廣義虛擬經(jīng)濟(jì)的效率狀況，表4是分別選取專利申請(qǐng)數(shù)和發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)的各行業(yè)廣義虛擬經(jīng)濟(jì)活動(dòng)創(chuàng)新效率2008—2014年的年均增長(zhǎng)率排名前十五的細(xì)分行業(yè)。

結(jié)合表4可以發(fā)現(xiàn)：①選取專利申請(qǐng)數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)時(shí)，汽車制造業(yè)進(jìn)行的廣義虛擬經(jīng)濟(jì)下的創(chuàng)新活動(dòng)的綜合效率值有所增長(zhǎng)，年均增長(zhǎng)率為4.7%，選取發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)時(shí)，汽車制造業(yè)進(jìn)行的以獲取發(fā)明專利為目的的廣義虛擬經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的效率年均增長(zhǎng)0.2%，增長(zhǎng)率遠(yuǎn)小于前者；②汽車制造業(yè)的綜合效率值年均增長(zhǎng)率的變化較大，考慮發(fā)明專利為產(chǎn)出指標(biāo)時(shí)，汽車制造業(yè)的排名從第8位跌落至第15位，再次說(shuō)明在汽車制造業(yè)中，如果僅僅以專利申請(qǐng)數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)，則會(huì)高估其廣義虛擬經(jīng)濟(jì)下的創(chuàng)新效率水平，而考慮發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)，其測(cè)算的創(chuàng)新效率值更加真實(shí)，其值相比僅僅考慮專利要低，即汽車制造業(yè)中以取得發(fā)明專利為目的的廣義虛擬經(jīng)濟(jì)效率比以取得專利為目的的廣義虛擬經(jīng)濟(jì)效率低下，說(shuō)明汽車制造業(yè)的以取得發(fā)明專利為目的的廣義虛擬經(jīng)濟(jì)活動(dòng)亟待通過(guò)廣義虛擬經(jīng)濟(jì)的相關(guān)理論指導(dǎo)進(jìn)行創(chuàng)新效率改善、創(chuàng)新結(jié)構(gòu)調(diào)整、創(chuàng)新管理制度更新等；③無(wú)論是選取專利申請(qǐng)數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)，還是選取發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)，年均增長(zhǎng)率排名前十五的細(xì)分行業(yè)沒(méi)有太大的變化，但是兩種不同模型下，各行業(yè)綜合效率值的具體排名有所波動(dòng)，尤其是汽車制造業(yè)；④黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，電氣機(jī)械和器材制造業(yè)，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)，家具制造業(yè)這四類細(xì)分行業(yè)雖然排名略有波動(dòng)，但其一直處于綜合效率年均增長(zhǎng)率前四類行業(yè)，在排名前十五的行業(yè)中，近半數(shù)行業(yè)生產(chǎn)的都是技術(shù)密集型或者資本密集型產(chǎn)品，因此作為資本密集型和技術(shù)密集型為一體的汽車制造業(yè)來(lái)講，更加需要在廣義虛擬經(jīng)濟(jì)的理論指導(dǎo)下，完善其創(chuàng)新結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新組織等，以求實(shí)現(xiàn)汽車制造業(yè)的廣義虛擬經(jīng)濟(jì)下的研發(fā)創(chuàng)新向更高水平發(fā)展。

五、結(jié)論與啟示

基于廣義虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展視角，考慮到汽車不僅是簡(jiǎn)單的代步工具，更是一種集合了消費(fèi)者對(duì)其外觀、性能、安全、環(huán)保等具有異質(zhì)性心理需求的產(chǎn)品，將汽車制造業(yè)的研發(fā)活動(dòng)歸因于汽車企業(yè)為了不斷滿足消費(fèi)者對(duì)其產(chǎn)品不斷更新迭代的心理需求，把汽車制造業(yè)所進(jìn)行的一系列研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)納入到廣義虛擬經(jīng)濟(jì)的研究框架下，在廣義虛擬經(jīng)濟(jì)的框架中，利用DEA效率評(píng)價(jià)方法研究中國(guó)汽車制造業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新效率。

主要結(jié)論有：①選取研發(fā)活動(dòng)中專利申請(qǐng)數(shù)為汽車制造業(yè)廣義虛擬經(jīng)濟(jì)框架下的創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)，通過(guò)對(duì)比分析汽車制造業(yè)與制造業(yè)創(chuàng)新效率得出，汽車制造業(yè)的綜合效率和技術(shù)效率水平低于制造業(yè)的整體效率水平，但其規(guī)模效率水平高于制造業(yè)整體水平；②以專利申請(qǐng)數(shù)和發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)分別為創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)，對(duì)比分析兩種不同模型下汽車制造業(yè)廣義虛擬經(jīng)濟(jì)研發(fā)效率，發(fā)現(xiàn)以專利申請(qǐng)數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)的創(chuàng)新效率低于以專利申請(qǐng)數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)的創(chuàng)新效率，即以專利申請(qǐng)為產(chǎn)出指標(biāo)會(huì)高估汽車制造業(yè)廣義虛擬經(jīng)濟(jì)研發(fā)創(chuàng)新的真實(shí)效率；③基于制造業(yè)細(xì)分行業(yè)間的綜合效率對(duì)比發(fā)現(xiàn)，若以專利申請(qǐng)數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)，汽車制造業(yè)的廣義虛擬經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新效率排名第八，處于制造業(yè)的中等偏上位置；若以發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)，汽車制造業(yè)的廣義虛擬經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新效率排名第十五，處于制造業(yè)的中等偏下位置。endprint

關(guān)于汽車制造業(yè)廣義虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展的啟示如下：汽車制造業(yè)廣義虛擬經(jīng)濟(jì)的研發(fā)過(guò)程需要緊密結(jié)合廣義虛擬經(jīng)經(jīng)濟(jì)中“二元價(jià)值容介態(tài)”的理論指導(dǎo)性，從廣義虛擬經(jīng)濟(jì)視角出發(fā)，準(zhǔn)確把握并深度挖掘消費(fèi)者對(duì)于汽車產(chǎn)品的心理需求，在此基礎(chǔ)上合理配置研發(fā)人力資源和研發(fā)資本投入，同時(shí)要注意創(chuàng)新產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的合理性，注重汽車制造業(yè)廣義虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中與其他行業(yè)間的協(xié)同，從而達(dá)到改善汽車制造業(yè)創(chuàng)新效率、創(chuàng)新結(jié)構(gòu)的目標(biāo)，不斷拓展廣義虛擬經(jīng)濟(jì)在汽車制造業(yè)中的理論指導(dǎo)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。

參考文獻(xiàn)：

[1]趙洪江.廣義虛擬經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)歸屬，歷史演變及發(fā)展前景[J].廣義虛擬經(jīng)濟(jì)研究，2014（1）：52-59.

[2]黃純純，任若恩，鄭海濤.廣義虛擬經(jīng)濟(jì)的測(cè)算范圍初探[J].廣義虛擬經(jīng)濟(jì)研究，2011（4）：66-75.

[3]黃純純，任若恩，鄭海濤.論廣義虛擬經(jīng)濟(jì)的理論基礎(chǔ)[J].廣義虛擬經(jīng)濟(jì)研究，2011（1）：15-22.

[4]林左鳴.廣義虛擬經(jīng)濟(jì)——二元價(jià)值容介態(tài)的經(jīng)濟(jì)[M].人民出版社，2010：3.

[5]鄭海濤，任若恩.廣義虛擬經(jīng)濟(jì)核算方法初探[J].廣義虛擬經(jīng)濟(jì)研究，2010（3）：5-10.

[6]喻平，蔣寶珠.廣義虛擬經(jīng)濟(jì)視角下金融創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)同度分析[J].廣義虛擬經(jīng)濟(jì)研究，2014（4）：36-44.

[7]劉偉勛.廣義虛擬經(jīng)濟(jì)視角下的傳媒并購(gòu)與發(fā)展[J].廣義虛擬經(jīng)濟(jì)研究，2014（4）：89-96.

[8]陳永新，吳小平.廣義虛擬經(jīng)濟(jì)視角下制造業(yè)跨越式發(fā)展內(nèi)涵研究[J].廣義虛擬經(jīng)濟(jì)研究，2014（4）：75-83.

[9]林左鳴.魔方經(jīng)濟(jì)：全價(jià)值維度的新型產(chǎn)業(yè)集團(tuán)探索[J].廣義虛擬經(jīng)濟(jì)研究，2016（1）：5-20.

[10]魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M].北京：科學(xué)出版社，2004.

[11]劉樹，張玲.我國(guó)各省市專利發(fā)展有效性的DEA模型分析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2006（8）：45-48.

[12]白俊紅，江可申，李婧.中國(guó)地區(qū)研發(fā)創(chuàng)新的技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步[J].科研管理，2010（6）：7-18.

[13]張江雪，朱磊.基于綠色增長(zhǎng)的我國(guó)各地區(qū)工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率研究[ J ] .數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2012，2（12）：113-124.

[14]馮志軍.中國(guó)工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率研究[J].中國(guó)科技論壇，2013（2）：82-88.

[15]高陽(yáng)，張蒙蒙，游達(dá)明.基于城市視角下新能源汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2016，03：47-54.

[16]鄧立治.中國(guó)汽車企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素研究——以滬深上市公司為例[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2015，03：26-31.

[17]王子龍，許簫迪.房地產(chǎn)市場(chǎng)廣義虛擬財(cái)富效應(yīng)測(cè)度研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011（3）：15-25.

[18]段云龍，王榮黨.我國(guó)省區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率差異的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2010（8）：109-112.endprint