中國省際人口流動網(wǎng)絡的演化及其解釋

盛廣耀

摘要 文章分析了1995—2015年中國省際人口流動網(wǎng)絡的演化過程和特征，并通過實證研究對人口流動網(wǎng)絡的變化進行了解釋，尤其是社會關(guān)系網(wǎng)對人口流動網(wǎng)絡演化的巨大影響。首先，運用社會網(wǎng)絡分析方法，利用各次人口普查和1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建5個時點的省際人口流動網(wǎng)絡，并通過網(wǎng)絡關(guān)聯(lián)性和中心性分析，揭示不同時期省際人口流動網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)特征及其發(fā)展演化過程。進一步地，運用基于“關(guān)系-關(guān)系”的QAP方法，考察影響人口流動網(wǎng)絡變化的主要因素及其解釋力的變化，實證檢驗移民網(wǎng)絡理論。主要發(fā)現(xiàn)有：①省際人口流動網(wǎng)絡由初期單向流動、結(jié)構(gòu)稀疏的脆弱性網(wǎng)絡，逐步演進為關(guān)系復雜、結(jié)構(gòu)緊密的穩(wěn)健性網(wǎng)絡。網(wǎng)絡密度和關(guān)聯(lián)度大幅提高，網(wǎng)絡等級度和網(wǎng)絡效率則不斷降低。②人口流動網(wǎng)絡呈現(xiàn)出人口擴散性流出、集聚性流入的時變特征，網(wǎng)絡整體和個體的中心性發(fā)生明顯變化，但各地區(qū)在網(wǎng)絡中的地位和作用未發(fā)生根本改變，人口流動網(wǎng)絡的演化具有自我強化的特性。③社會關(guān)系網(wǎng)對于人口流動網(wǎng)絡的演化有著極為重要的影響，且影響力在不斷增強，驗證了人口流動網(wǎng)絡的積累性效應。④其他影響人口流動的因素，如就業(yè)機會、收入水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放和空間距離，對不同時期人口流動網(wǎng)絡的變化也有著一定影響，但在后期這些因素的解釋力在降低。文章最后認為，在未來一段時間內(nèi)，省際人口流動網(wǎng)絡的整體格局難以發(fā)生根本性改變，應制定適應流動性社會管理的各項制度，完善有利于相對均衡發(fā)展的區(qū)域政策。

關(guān)鍵詞 人口流動網(wǎng)絡；社會網(wǎng)絡分析；QAP方法；社會關(guān)系網(wǎng)；積累效應

中圖分類號 C922 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104（2018）11-0001-09 DOI：10.12062/cpre.20180521

地區(qū)之間持續(xù)且逐步擴大的人口流動，是改革開放以來中國社會經(jīng)濟發(fā)展的顯著特點之一。它不斷改變著地區(qū)人口發(fā)展的空間與結(jié)構(gòu)特征，影響著社會經(jīng)濟發(fā)展的方方面面。自20世紀90年代以來，有關(guān)人口遷移流動的研究一直為學術(shù)界所關(guān)注，有大量文獻對流動人口的空間分布與社會特征、人口流動的動因與影響因素、人口流動的經(jīng)濟與社會影響、流動人口的管理與社會融入等問題進行了研究。其中，人口遷移流動的空間模式及其影響因素是流動人口研究的核心議題之一。

對于人口流動的空間模式問題，隨著人口遷移流動規(guī)模的不斷擴大，學者們對中國人口遷移流動的過程進行了遞進式的研究。這些學者相繼利用不同時期全國人口普查或1%人口抽樣調(diào)查資料，具體分析了相應階段人口遷移流動的空間分布特征[1-5]。從已有研究來看，多數(shù)學者對中國流動人口流入地分布規(guī)律的把握基本是一致的[6]。這些研究多運用各種描述性統(tǒng)計分析方法，近年來也有學者采用探索性空間數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡分析的方法進行研究[7-11]。

對于人口流動分布的影響因素，已有研究驗證了經(jīng)濟利益驅(qū)動是人口遷移流動的一般規(guī)律。以流入（出）地經(jīng)濟特征的視角來看，推動人口遷移流動的主要因素包括：收入差距、就業(yè)機會、經(jīng)濟發(fā)展水平、投資狀況、對外開放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等要素變量；同時，空間距離作為障礙性因素，對人口遷移流動的分布有著重要影響。此外，公共服務因素對于流動人口在流入地選擇上的影響也逐漸為學者所關(guān)注[12-13]。學者們采用多種方法，如不同形式的logistic回歸模型、重力模型、多元線性回歸模型、空間計量模型、QAP分析法等，對以上影響人口遷移流動的因素進行了實證分析[6-8，14-17]。此類研究由于采用的分析方法不同、研究時段不同，所得到的研究結(jié)果也不盡相同。

本文擬從地區(qū)之間相互關(guān)系的角度，利用1995—2015年歷次全國人口普查和1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建不同時期的省際人口流動網(wǎng)絡，采用社會網(wǎng)絡分析方法以及基于“關(guān)系-關(guān)系”層次的分析模型，考察省際人口流動網(wǎng)絡的演化特征以及影響人口流動分布的各種因素對其變化的解釋，以期得到一些新的發(fā)現(xiàn)。已有研究在人口流動網(wǎng)絡的分析方面，董上等[9]對1995—2010年中國省際人口遷移網(wǎng)絡的分析認為，省際人口遷移網(wǎng)絡具有小世界性和無標度性特征，少數(shù)中心節(jié)點支撐了省際人口遷移網(wǎng)絡；而陳銳等[10]則分析了省際實際人口流動網(wǎng)絡和改進重力模型構(gòu)建的預期省際人口流動網(wǎng)絡，認為實際人口流動網(wǎng)絡呈現(xiàn)小世界特征，無標度特征不明顯，預期人口流動網(wǎng)絡的整體中心性不是很強；臧玉珠等[11]也對1995—2010年省際人口遷移網(wǎng)絡進行了分析，得出“人口遷移網(wǎng)絡表現(xiàn)出中心性、收斂性和地區(qū)非均衡性特點”的結(jié)論。在利用QAP分析法方面，肖群鷹、劉慧君[16]基于修正擴展重力模型，運用QAP算法對省際勞動力遷移影響因素理論的有效性進行了再檢驗，得出了同以往研究結(jié)論一致的結(jié)果，從而“證明基于QAP算法的省際勞動力遷移動因研究也是一條可行途徑”。與此前的研究不同：①本文基于網(wǎng)絡分析的視角，考察地區(qū)間人口流動關(guān)系的演化過程，重點在人口流動網(wǎng)絡整體形態(tài)和結(jié)構(gòu)特征的動態(tài)變化。②本文基于地區(qū)差異的關(guān)系數(shù)據(jù)，考察影響人口流動網(wǎng)絡演化的主要因素及其解釋力的差異，重點是對人口流動網(wǎng)絡變化的解釋，而非對人口動因的再探討，尤其關(guān)注各因素對不同時期人口流動網(wǎng)絡變化的影響差異。③本文基于移民網(wǎng)絡理論，對以往研究所缺失的社會關(guān)系因素，在人口流動網(wǎng)絡演化中的作用進行實證檢驗。

1 研究思路、方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究思路和方法

首先，采用社會網(wǎng)絡分析方法（Social Network Analysis，SNA），利用1995—2015年各次人口普查和抽樣調(diào)查中，常住地與戶籍地不一致的流動人口數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于地區(qū)之間人口流動關(guān)系的社會網(wǎng)絡，以此為基礎考察不同時期人口流動網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)特征及其發(fā)展演化過程。其次，基于移民網(wǎng)絡理論和地區(qū)差異是人口遷移流動最根本原因的理論假設，構(gòu)建各要素指標地區(qū)之間的差值關(guān)系矩陣；利用QAP分析法，考察與人口流動在理論上存在邏輯聯(lián)系的各因素，對不同時期人口流動網(wǎng)絡變化的解釋及其影響差異。

1.1.1 社會網(wǎng)絡分析方法

社會網(wǎng)絡分析法是由圖論和數(shù)學方法發(fā)展起來的定量分析方法，用于刻畫網(wǎng)絡的關(guān)系、形態(tài)和類型，測度網(wǎng)絡的各種結(jié)構(gòu)性特征。其中，關(guān)聯(lián)性分析和中心性分析是社會網(wǎng)絡分析的基本內(nèi)容。

對于網(wǎng)絡的關(guān)聯(lián)性分析，通常采用網(wǎng)絡密度、網(wǎng)絡關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡等級度、網(wǎng)絡效率等指標，來刻畫網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的整體特征[18]

。其中，網(wǎng)絡密度反映網(wǎng)絡中各節(jié)點之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的疏密程度；網(wǎng)絡密度越大，表明網(wǎng)絡節(jié)點之間的聯(lián)系越緊密。網(wǎng)絡關(guān)聯(lián)度指網(wǎng)絡中各節(jié)點相互聯(lián)系的程度，反映網(wǎng)絡自身的穩(wěn)健性；如果網(wǎng)絡的關(guān)聯(lián)度低，則表明網(wǎng)絡中的關(guān)聯(lián)關(guān)系，較多的通過其中一個核心節(jié)點產(chǎn)生聯(lián)系，網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)是“不穩(wěn)健”的。網(wǎng)絡等級度是通過測量節(jié)點之間在多大程度上非對稱可達，來反映網(wǎng)絡的等級結(jié)構(gòu)特征；等級度越高，表明網(wǎng)絡中節(jié)點之間的等級關(guān)系越分明，越多的節(jié)點在網(wǎng)絡中處于從屬和邊緣地位。網(wǎng)絡效率是指網(wǎng)絡中各節(jié)點之間的聯(lián)結(jié)效率；網(wǎng)絡效率越低，表明節(jié)點之間存在相當多的聯(lián)系通道，網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)也就越穩(wěn)定。

對于網(wǎng)絡的中心性分析，通常采用中心度指標來測量，包括度數(shù)中心度、中介中心度、接近中心度等，用于反映各節(jié)點在網(wǎng)絡中的地位和作用。本文根據(jù)人口流動網(wǎng)絡的特點和研究需要，僅分析度數(shù)中心度，包括圖的中心度（也稱中心勢）和點的中心度。中心勢測量的是一個網(wǎng)絡在多大程度上圍繞某個或某些關(guān)鍵節(jié)點建構(gòu)起來，用于反映網(wǎng)絡整體的中心性特征；中心度測量的是節(jié)點個體在整個網(wǎng)絡中的地位，用于反映網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)中個體的中心性特征。

1.1.2 QAP分析方法

按照本文的研究思路，需要對影響省際人口流動網(wǎng)絡演化的多種關(guān)系因素進行假設檢驗。由于其均為關(guān)系型變量，不能利用常規(guī)的統(tǒng)計分析方法對其進行參數(shù)估計和統(tǒng)計檢驗。變量之間的相互獨立性是進行常規(guī)統(tǒng)計分析的前提，否則將會出現(xiàn)“共線性”的問題，無法得到有效的參數(shù)估計值，相應的顯著性檢驗也就失去意義[19]。對此，社會網(wǎng)絡分析一般采用QAP（Quadratic Assignment Procedure，二次指派程序）方法。

QAP是一種針對關(guān)系數(shù)據(jù)的非參數(shù)置換檢驗方法，用于解釋“關(guān)系”之間的關(guān)系[19]。有研究證明這種方法的統(tǒng)計偏差和效率特性是非常合理的[20]。當數(shù)據(jù)存在自相關(guān)時，OLS法存在嚴重的統(tǒng)計偏差，而QAP則提供了一個相對無偏的系數(shù)檢驗方法[21]。利用此方法，可以進行QAP相關(guān)分析和QAP回歸分析，以驗證多個關(guān)系數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。經(jīng)過QAP非參數(shù)置換檢驗得到的結(jié)果具有可解釋性[21]。同時更有利的是，由于QAP非參數(shù)檢驗不要求自變量之間相互獨立，因此可以將理論上重要的變量均納入模型中，從而找到最具解釋力的分析結(jié)果。

1.2 數(shù)據(jù)來源

省際人口流動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)來源于全國1995年、2005年、2015年1%人口抽樣調(diào)查和2000年、2010年人口普查資料，提取自“全國按現(xiàn)住地分的戶口登記地在外省的人口”數(shù)據(jù)，分別構(gòu)成1995年、2000年、2005年、2010年和2015年5個時點的人口流動網(wǎng)絡。其中，對于1995年、2005年和2015年全國1%人口抽樣調(diào)查，各地區(qū)總量數(shù)據(jù)按抽樣比進行推算，可以與其他年份直接對比。各項經(jīng)濟社會指標數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》或國家統(tǒng)計局網(wǎng)站（本研究范圍不包括香港、澳門、臺灣等省區(qū)）。

2 1995—2015年省際人口流動網(wǎng)絡的演化特征

根據(jù)1995—2015年連續(xù)5次的全國人口普查和1%抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)成“流出地（戶籍地）—流入地（常住地）”的省際人口流動網(wǎng)絡。由于全國省級行政區(qū)之間均存在或多或少的雙向人口流動，為更清晰地分析人口流動的演化過程，本文將省與省之間10萬人以上的規(guī)模性人口流，界定為省與省之間存在人口流動關(guān)系。具體以各省級行政區(qū)為網(wǎng)絡節(jié)點，以規(guī)模性人口流為關(guān)系弧，得到1995—2015年省際人口流動網(wǎng)絡的整體演化過程（見圖1）。

據(jù)此進行分析，中國省際人口流動網(wǎng)絡的演化特征如下：

（1）省與省之間人口流動聯(lián)系逐漸增多，人口流動網(wǎng)絡趨于復雜。不同時點的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)圖顯示：省際人口流動網(wǎng)絡處于不斷發(fā)展演化的過程之中。初期省際人口流動網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)松散，存在較多的孤立節(jié)點，只在部分省份間形成了規(guī)模性人口流，并明顯分為4個孤立、封閉的凝聚子群，且基本為單向的流出、流入關(guān)系。此后，隨著人口流動規(guī)模的不斷擴大，省際規(guī)模性人口流不斷增多，由1995年的16條，逐步增加到2015年的179條。地區(qū)之間建立了日趨緊密的人口流動聯(lián)系，孤立節(jié)點大幅減少，僅剩西藏、青海和寧夏三地；而且，網(wǎng)絡聯(lián)系由單向的人口流出或流入關(guān)系，演變?yōu)殡p向的人口流動關(guān)系，僅新疆、海南表現(xiàn)為單向的人口流入、流出?？傮w上看，省際人口流動網(wǎng)絡由初期的萌芽狀態(tài)，不斷地擴張、生長，逐步演化成為流動聯(lián)系繁多的復雜網(wǎng)絡。

（2）人口流動網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)趨于緊密，由脆弱性網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)逐步演進為穩(wěn)健性網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)指標的計算結(jié)果顯示（表1）：省際人口流動網(wǎng)絡的密度、關(guān)聯(lián)度逐步由1995年的0.018 4、0.119 5，提高到2015年的0.192 5、0.812 9，分別提高了9.46倍、5.80倍。這反映了人口流動網(wǎng)絡由疏到密的演進過程，初期產(chǎn)生人口“流出-流入”關(guān)系流的數(shù)量很少，網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)稀疏且脆弱；隨著人口流動聯(lián)系的不斷增多，網(wǎng)絡密度增大，網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性大幅增強。而網(wǎng)絡等級度和網(wǎng)絡效率則在此期間，由1995年的1.000 0、0.947 4降低到2015年的0.319 0、0.646 7，分別降低了68.1%、31.7%。表明人口流動網(wǎng)絡由最初地區(qū)之間純粹的單向流出、流入關(guān)系，逐步演化為相互之間復雜的雙向流動關(guān)系，此前的等級關(guān)系結(jié)構(gòu)有所弱化，網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性在不斷增強。這些指標的變化說明，省際人口流動網(wǎng)絡的整體結(jié)構(gòu)趨于緊密和穩(wěn)健。

（3）網(wǎng)絡整體和個體的中心性也發(fā)生明顯變化，但居于核心和主導地位的流出和流入地區(qū)的基本格局未變。從網(wǎng)絡整體的中心性來看（見表1），不論是表示流動關(guān)系數(shù)的二值網(wǎng)絡，還是包含流動人口數(shù)量的含權(quán)網(wǎng)絡，不同時點網(wǎng)絡的入度中心勢均明顯高于出度中心勢，說明相對人口流出地區(qū)，指向流入地區(qū)的關(guān)系數(shù)和人口數(shù)更加集中，人口流出較人口流入分散。其中，網(wǎng)絡的入度中心勢，對于二值網(wǎng)絡和含權(quán)網(wǎng)絡均呈不斷提高的態(tài)勢，說明核心人口流入地區(qū)在關(guān)系數(shù)和人口數(shù)兩方面的地位都更加突出，人口流入集聚的態(tài)勢明顯。而出度中心勢則表現(xiàn)不同的變化，對于二值網(wǎng)絡，出度中心勢也呈不斷提高的趨勢；但對于含權(quán)網(wǎng)絡，出度中心勢總體是下降的。這種差異說明流出地人口對流入地的選擇增多，指向各流入地的流出人口比重相對有所分散。

從網(wǎng)絡中個體的中心性來看，人口流出、流入地區(qū)的相對地位未發(fā)生明顯變化。為便于比較，計算不同時點有向含權(quán)人口流動網(wǎng)絡中不同地區(qū)的相對度數(shù)中心度。從圖2、圖3可以明顯發(fā)現(xiàn)：1995—2015年除個別地區(qū)外，多數(shù)地區(qū)的點出中心度、點入中心度均在提高；而且，初期點出或點入中心度相對較高的地區(qū)，以后依然較高。也就是說，盡管人口流動網(wǎng)絡趨于復雜，流出、流入的地域選擇和人口數(shù)量不斷增加；但不同地區(qū)在不同時點網(wǎng)絡中的相對地位和作用差異不大，原先在人口流出或流入格局中居于核心、主導地位的地區(qū)，在此后的人口流動網(wǎng)絡中仍占據(jù)核心和主導位置。這說明省際人口流動網(wǎng)絡的演進，主要是圍繞某些人口流出、流入的核心地區(qū)逐步擴張、發(fā)展起來的，人口流動網(wǎng)絡具有自我強化的演化特征。初始人口流動的分布格局在很大程度上決定了其后人口流動網(wǎng)絡的進一步發(fā)展。

3 影響省際人口流動網(wǎng)絡演化的關(guān)系因素分析

3.1 理論分析和研究假設

人口流動網(wǎng)絡是由諸多地區(qū)相互之間的人口流動關(guān)系所構(gòu)成，影響人口流動的各種因素同樣會對人口流動網(wǎng)絡的形成與演化產(chǎn)生影響。所不同的是，在人口流動網(wǎng)絡中，不能單純區(qū)分流入地和流出地，它需要考慮地區(qū)之間的相互作用。這不僅包括人口流動地區(qū)之間復雜的相互聯(lián)系，也包括各種影響因素地區(qū)之間相互的差異關(guān)系。這需要基于網(wǎng)絡分析的方法，依據(jù)地區(qū)之間各種的相互關(guān)系來揭示影響人口流動網(wǎng)絡演化的主要因素。

首先，地區(qū)差異是產(chǎn)生人口遷移流的基本條件。宏觀遷移理論對于人口遷移行為的基本判斷都是建立在地區(qū)之間存在差異的基礎上的。唐納德·博格（D.J.Bogue）等[22]學者提出的推—拉理論認為，遷入地與遷出地之間在自然環(huán)境和經(jīng)濟社會發(fā)展水平等方面的差異，是引發(fā)人口遷移最基本的動力機制。李（E.S.Lee）[22]的人口遷移規(guī)律理論則進一步提出，人口遷移的規(guī)模與地區(qū)之間的差異大小相聯(lián)系，遷移量因差異程度的不同而不同。

其次，社會關(guān)系網(wǎng)對人口流動網(wǎng)絡的形成演化有著重要影響。道格拉斯·梅西（Douglas S. Massey）等[23-24]提出的移民網(wǎng)絡理論認為：人口遷移流一旦產(chǎn)生，會形成遷移者社會網(wǎng)絡，它是一系列人際關(guān)系的組合，其紐帶可以是血緣、親緣、鄉(xiāng)緣等。這一網(wǎng)絡可以為后來者傳播信息、提供幫助，降低其遷移的成本和風險，從而影響其遷移行為的決策，推動原先的遷移過程持續(xù)發(fā)展下去。這使得人口遷移網(wǎng)絡具有積累性效應，即每次遷移都會成為后來者的資源，而新的遷移又導致了網(wǎng)絡的擴大和進一步發(fā)展。

同時，經(jīng)濟因素是驅(qū)動人口遷移流動的主導力量。獲得更好的經(jīng)濟收益是人口遷移流動的一般規(guī)律。地區(qū)之間收入水平、就業(yè)機會，以及與此相關(guān)的經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)

業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放程度等方面的差異，是地區(qū)之間產(chǎn)生人

口遷移流的主要推動因素。而地區(qū)之間生活成本的差異以及空間距離，則對人口的遷移流向起到阻礙作用。

此外，與生活質(zhì)量相關(guān)的公共服務因素也會對人口遷移流動產(chǎn)生重要影響。人口在地區(qū)之間的遷移流動，從根本上說，是為了更好的生活。那么，在遷移者已經(jīng)具備了一定的經(jīng)濟能力，或者在可選擇的遷入地之間經(jīng)濟因素差異較小的背景下，教育、醫(yī)療、社會保障等公共服務水平將會成為影響流動人口對遷入地選擇的重要因素。按照查爾斯·蒂布特（Charles Tiebout）[25]建立的地方公共產(chǎn)品供給模型，如果居民在地區(qū)之間能夠充分流動，人口將流向那些能夠最好滿足其公共產(chǎn)品偏好的地區(qū)。

綜合上述理論分析，提出如下研究假設：中國省際人口流動網(wǎng)絡的形成演化與省與省之間一系列具有差異關(guān)系的影響因素相聯(lián)系，主要受社會關(guān)系網(wǎng)以及就業(yè)機會、收入水平、生活成本、經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放、公共服務和空間距離等關(guān)系變量的影響。預期結(jié)果是：流動人口的社會關(guān)系網(wǎng)對人口流動網(wǎng)絡的形成與強化有非常大的影響；經(jīng)濟和社會發(fā)展水平的差異對人口流動起到推拉作用，省際差異越大，相應的人口遷移流量就越大；生活成本和空間距離則對人口流動起到阻礙作用，生活成本越高、空間距離越遠，人口遷移流量越小。

3.2 模型設定與變量選擇

根據(jù)以上理論分析和研究假設，構(gòu)建以人口流動網(wǎng)絡的時變關(guān)系矩陣為被解釋變量，以諸多影響人口流動因素的地區(qū)差異矩陣為解釋變量的“關(guān)系-關(guān)系”的分析模型。具體選擇的指標變量如表2所示。

被解釋變量由各時段省際之間人口流動的凈增量構(gòu)成。解釋變量中，社會關(guān)系網(wǎng)以前一期的人口流動關(guān)系矩陣表示，空間距離以省會、直轄市間公路里程表示；其他變量均為相應指標地區(qū)之間的差異關(guān)系數(shù)據(jù)。由于各變量對人口流動的影響存在滯后效應，除空間距離變量外，其他變量的來源指標數(shù)據(jù)均為相應時段的多年平均值。鑒于重慶1997年才設立為直轄市，分析時點自2000年開始。

由于各變量的度量單位不同，對關(guān)系矩陣數(shù)據(jù)進行ZScore標準化處理。各項指標變量數(shù)據(jù)均為31×31的1-模關(guān)系矩陣，其中忽略對角線的元素，觀察樣本為930個。

3.3 QAP相關(guān)分析

通過QAP相關(guān)分析，檢驗各項指標地區(qū)差異關(guān)系與人口流動網(wǎng)絡之間的關(guān)聯(lián)，尋找與其顯著相關(guān)的影響因素。表3的QAP相關(guān)分析結(jié)果說明：①流動人口的社會關(guān)系與省際人口流動網(wǎng)絡的演化有著非常顯著的高度相關(guān)性，且相關(guān)程度在提高并保持在相當高的水平。②在人口流動的推動因素中，表征就業(yè)機會、收入水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放等指標的變量與預期一致，在不同時期，非農(nóng)就業(yè)比重、城鎮(zhèn)居民收入、農(nóng)村居民收入、人均GDP、外商直接投資、進出口貿(mào)易等差異變量有著持續(xù)且顯著的正相關(guān)性，表現(xiàn)為地區(qū)差異越大，人口凈增遷移流量越大。而固定資產(chǎn)投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及表征地區(qū)公共服務水平的人均公共財政支出、教育和醫(yī)療水平變量，與人口流動網(wǎng)絡的變化則缺乏穩(wěn)定且顯著的關(guān)聯(lián)性。③在人口流動的阻礙性因素中，空間距離的影響也與預期一致，表現(xiàn)為地區(qū)間距離越遠，人口凈增遷移流量越?。坏擎?zhèn)和農(nóng)村居民人均消費支出、住房價格等表征生活成本差異的變量則與

預期相反，表明生活成本支出并未成為阻礙人口流動的影響因素。這是因為，地區(qū)間收入水平與消費水平差異具有高度相關(guān)性，通常流動人口通過有意識的壓低其生活成本，在生活支出（收入水平）高的地區(qū)反而能獲得比低消費（收入）地區(qū)更高的凈收益。有學者對勞動力流動機制的微觀調(diào)研也印證了這一判斷[26]。

3.4 QAP回歸分析

根據(jù)QAP相關(guān)分析結(jié)果，剔除在各時段不具有穩(wěn)定顯著性相關(guān)的變量，或與理論預期不一致的變量，如用于表征生活成本、公共服務水平、投資狀況、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等的變量，僅對存在理論邏輯且顯著相關(guān)的變量矩陣，與人口流動網(wǎng)絡變化矩陣進行QAP多元回歸分析（MRQAP），分別得到影響不同時段人口流動網(wǎng)絡變化的回歸結(jié)果（表4）。

（1）在不同時期這些變量組合對省際人口流動網(wǎng)絡的變化有著很高的解釋性，分別可以解釋47.6%、75.6%和68.1%的人口流動網(wǎng)絡變化，而且后期比前期的解釋程度更高。

（2）社會關(guān)系對于人口流動網(wǎng)絡具有極為顯著且重要的作用，其影響力遠遠超過了其他地區(qū)差異變量和空間距離的推拉或阻礙，且在不斷地增強。這驗證了移民網(wǎng)絡理論所提出的“移民網(wǎng)絡具有積累性效應”的理論假設。由于這種社會關(guān)系網(wǎng)是隨著人口流動網(wǎng)絡而形成的，導致人口流動網(wǎng)絡具有自我強化的演化特征。

（3）其他變量對人口流動網(wǎng)絡不同時期變化的影響也不相同。非農(nóng)就業(yè)比重、居民收入、人均GDP、外商直接投資等經(jīng)濟差異變量和空間距離變量，對不同時期人口流動網(wǎng)絡的變化均具有一定的解釋力。但在不同時期，這些變量的影響力或重要性存在較大差異。

由于社會關(guān)系變量對人口流動網(wǎng)絡變化的影響很大，掩蓋了其他地區(qū)差異變量的作用。如果不考慮社會關(guān)系變量，僅對這些變量與人口流動網(wǎng)絡變化進行QAP多元回歸分析（限于篇幅，文中不具體列出），可以得出：上述變量組合可以分別解釋2000—2005年、2005—2010年、2010—2015年省際人口流動網(wǎng)絡變化的22.2%、23.4%、11.8%。表明：以往文獻所分析的影響人口流動的常規(guī)因素，對人口流動網(wǎng)絡始終有著重要影響，但隨著流動人口社會關(guān)系網(wǎng)的增強以及地區(qū)經(jīng)濟差異的縮小，這些變量對后期人口流動網(wǎng)絡變化的解釋力在降低。

（4）至于公共服務，無論是表征地區(qū)總體公共服務水平的公共財政支出變量，還是專項表征教育、醫(yī)療水平差異的變量，均尚未成為影響省際人口遷移網(wǎng)絡變化的顯著性變量。這是因為，非戶籍遷移的流動人口，由于無法充分享受到流入地優(yōu)質(zhì)的公共服務，因此也就不會成為其對流入地選擇的主要考量因素。

4 主要結(jié)論與討論

本文運用網(wǎng)絡分析的方法，對中國省際人口流動網(wǎng)絡的演化以及各種影響因素對其解釋程度進行了考察。首先利用1995—2015年各次人口普查和抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建不同時期的人口流動網(wǎng)絡，測度網(wǎng)絡的關(guān)聯(lián)性和中心性，考察不同時期省際人口流動網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)特征及其發(fā)展演化過程；然后運用QAP分析方法，揭示影響人口流動網(wǎng)絡演化的主要因素及其解釋力的變化。得到以下幾點結(jié)論：

（1）省際人口流動網(wǎng)絡經(jīng)歷了由簡單到復雜的發(fā)展演化過程，由初期結(jié)構(gòu)稀疏的脆弱性網(wǎng)絡，逐步演進為聯(lián)系緊密的穩(wěn)健性網(wǎng)絡。省與省之間規(guī)模性人口流動關(guān)系不斷增多，人口流動規(guī)模不斷擴大，網(wǎng)絡密度和關(guān)聯(lián)度大幅提高，網(wǎng)絡等級度和網(wǎng)絡效率不斷降低，網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)趨于緊密、復雜和穩(wěn)定。

（2）在不同時期，人口流出關(guān)系和規(guī)模分布均較人口流入分散，而且呈現(xiàn)出擴散性人口流出、集聚性人口流入的網(wǎng)絡演化特征。網(wǎng)絡的入度中心勢，無論是二值網(wǎng)絡還是含權(quán)網(wǎng)絡均不斷提高，人口流入集聚的態(tài)勢明顯；網(wǎng)絡的出度中心勢，在二值網(wǎng)絡也不斷提高，在含權(quán)網(wǎng)絡則總體趨于下降，人口流出的地域和相對規(guī)模有所分散。

（3）各地區(qū)在人口流動網(wǎng)絡中的地位和作用未發(fā)生明顯改變。初期網(wǎng)絡中點出或點入中心度相對較高的地區(qū)，在以后的網(wǎng)絡中依然較高。人口流動網(wǎng)絡的演化具有自我強化的特性，主要是圍繞某些人口流入、流出的核心地區(qū)逐步發(fā)展起來的。

（4）社會關(guān)系網(wǎng)對于人口流動網(wǎng)絡的演化有著極為重要的影響。本文的研究證實了移民網(wǎng)絡理論所提出的“移民網(wǎng)絡具有積累性效應”的理論假設。而且，影響人口流動網(wǎng)絡變異的其他地區(qū)差異變量的解釋力在下降，而社會關(guān)系變量的解釋力在提高。

根據(jù)以上研究結(jié)論，可以得到以下幾點啟示：①在人口流動網(wǎng)絡積累性效應的影響下，在未來相當長的時間內(nèi)，省際人口流動網(wǎng)絡的整體格局難以發(fā)生根本性改變。這是因為，流動人口的社會關(guān)系網(wǎng)一旦形成，即使是促使人口流動的初始原因減弱，人口流動網(wǎng)絡仍會得以延續(xù)。如移民網(wǎng)絡理論所認為的，隨著時間的推移，向特定地區(qū)的定向流動“更多地是由與移民網(wǎng)絡的聯(lián)系程度以及在移民網(wǎng)絡中積累的社會資本等因素來決定”[24]。②期望通過流出地外出勞動力的回流、流入地生活成本的提高、戶籍制度的區(qū)別放松等措施，并不能改變?nèi)丝诹鲃拥幕灸Ｊ胶头植?。社會管理部門應正視這一客觀現(xiàn)實，政策制定應適應人口流動的社會環(huán)境，建立適合流動性社會管理的各項制度。政策重心應放在如何使外來人口融入當?shù)厣鐣?，而不是控制人口流入和定居上。③通過完善有利于相對均衡發(fā)展的區(qū)域政策，促進欠發(fā)達地區(qū)和人口流出大省經(jīng)濟發(fā)展，創(chuàng)造更多就業(yè)機會，縮小地區(qū)收入差距，也可以使人口流動網(wǎng)絡發(fā)生局部性改變，形成新的凝聚子群。一是促進人口流入地域的擴大，使吸納人口流入的地區(qū)增多、規(guī)模擴大，改變?nèi)丝诹魅脒^于集中于廣東、江浙滬、北京等地的趨勢。二是通過縮小區(qū)域發(fā)展差距，降低人口流出地區(qū)的外流人口規(guī)模。以此減弱人口流動網(wǎng)絡中鮮明的等級關(guān)系，促使人口流動網(wǎng)絡向雙向、穩(wěn)定和均衡的方向發(fā)展。

（編輯：王愛萍）

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Abstract The paper analyzed the evolution process and characteristics of interprovincial population flow network in China from 1995 to 2015 and explained the changes of population flow network by means of empirical research， especially for the social networks gigantic influence on the evolution of population flow network. First of all， based on the data of the previous population census and 1% population sampling survey， the interprovincial population flow network at five time points was established by means of social network analysis. Also， the paper revealed that the structural features and the evolution of population flow network in different periods through network correlation and centrality analysis. Furthermore， it examined the main factors influencing the changes of population flow network and changes of its explanatory power， and empirically tested migration network theory using QAP method. Its mainly found that： First， the interprovincial population flow network developed gradually from oneway flow and sparselystructured fragility initially to complex steady compactness. The network density and connectedness were improved greatly， and meanwhile， the hierarchy and the efficiency of network decreased constantly. Second， the population flow network showed the timevarying characteristics of population diffusion and agglomeration inflow. The centrality of overall and individual network changed obviously， but the status and role of each region in the network had not changed fundamentally. The evolution of population flow network had selfreinforcing characteristics. Third， the social relation network had a very important and increasing influence on the evolution of the population flow network， whose accumulative effect had been verified. Fourth， the other factors in the population flow， such as employment， income， economic development， opening degree and spatial distance， have contributed to the changes of the population flow network in the different stages. However， explanatory power of these factors decreased at the later stage. In the end， the paper considered that the overall pattern of interprovincial population flow network would hardly undergo the fundamental change for a period in the future. The government department should formulate various systems adapting to liquidity social management and improve regional policies contributing to comparatively balanced development.

Key words population flow network； social network analysis； QAP method； social relation network； accumulation effect