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    本科畢業(yè)生起薪的學(xué)校和家庭影響因素比較分析

    2017-11-08 13:21:59劉勁宇謝麗萍張靖陳虹
    高教探索 2017年10期
    關(guān)鍵詞:人力資本

    劉勁宇 謝麗萍 張靖 陳虹

    摘要:基于人力資本理論、篩選理論和社會(huì)資本理論,通過設(shè)計(jì)多元線性回歸模型以及Heckman數(shù)據(jù)矯正法,分析廣東省2014屆本科畢業(yè)生抽樣數(shù)據(jù),從人力資本、文憑信號(hào)、學(xué)校社會(huì)資本、家庭社會(huì)資本四個(gè)方面考察和比較學(xué)校和家庭對(duì)畢業(yè)生起薪的影響程度。剔除無效變量后發(fā)現(xiàn),各因素對(duì)畢業(yè)生起薪影響程度由大到小分別是:學(xué)校聲譽(yù)、組織管理能力、家庭收入、工作技能、學(xué)校提供的鍛煉平臺(tái)。結(jié)論得出篩選理論的解釋力最強(qiáng),對(duì)于當(dāng)下高?!半p一流”建設(shè)具有參考性意義。

    關(guān)鍵詞:起薪;人力資本;篩選理論;學(xué)校社會(huì)資本;家庭社會(huì)資本

    一、問題的提出

    20世紀(jì)80年代以來,中國社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,使人們通過接受高等教育來爭(zhēng)取更多的收入成為可能。在我國高校的后擴(kuò)招時(shí)代,就業(yè)環(huán)境變化迅速,中國大學(xué)生的就業(yè)市場(chǎng)呈現(xiàn)較明顯的勞動(dòng)力供給過剩的趨勢(shì),“過量教育”①和“文憑膨脹”使雇主不斷提升教育門檻,增加了大學(xué)畢業(yè)生找工作難度,大學(xué)生開始陷入就業(yè)難的困境。

    2016年中國高校畢業(yè)生規(guī)模達(dá)到765萬[1],宏觀就業(yè)形勢(shì)將面臨多重壓力。網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于“世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)”、“富二代拼爹”的社會(huì)輿論,反映了人們重新考量高等教育的成本和收益問題,關(guān)注影響大學(xué)生就業(yè)的學(xué)校和家庭因素。這促使高等教育與畢業(yè)生起薪的問題浮出水面:在勞動(dòng)力市場(chǎng)中,學(xué)生所接受的高等教育對(duì)其起薪產(chǎn)生多少影響?當(dāng)前社會(huì)普遍的看法是,學(xué)生就讀好高校、接受好的高等教育,就更有可能實(shí)現(xiàn)“高起薪就業(yè)”。然而“高分低能”“拼爹”等現(xiàn)象在社會(huì)中頻繁出現(xiàn),似乎又在反駁上述觀點(diǎn)。本研究希望回答以下問題:“就讀好高校意味著高起薪就業(yè)”和“讀好數(shù)理化,不如有一個(gè)好爸爸”這兩種經(jīng)驗(yàn)性看法是否有理論支撐?這些理論與本科高校勞動(dòng)力市場(chǎng)的貼合度有多大?學(xué)校和家庭哪個(gè)因素對(duì)畢業(yè)生起薪的影響力更大?如何認(rèn)識(shí)學(xué)校和家庭對(duì)畢業(yè)生起薪的影響?

    關(guān)于上述問題,早在1960年,美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Theodore W.Schultz在美國經(jīng)濟(jì)協(xié)會(huì)的年會(huì)上作了題為《人力資本投資》的演說,首次將人們獲得的技能和知識(shí)視為一種“資本形態(tài)”,認(rèn)為人力資本(包括知識(shí)和技能的形成)是教育投資的結(jié)果。[2]Welch(1970)和Carnoy(1995)在關(guān)于教育提高受教育者的與勞動(dòng)相關(guān)的能力做了分類:分配能力、應(yīng)對(duì)不平衡能力、生產(chǎn)技能、組織管理能力、可培訓(xùn)能力等。[3]人力資本理論認(rèn)為,雇員的受教育程度與雇員的生產(chǎn)率正相關(guān),進(jìn)而與雇員的工資福利正相關(guān)。20世紀(jì)70年代,西方國家出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)衰退與高學(xué)歷失業(yè)的現(xiàn)象,在傳統(tǒng)的人力資本理論遭受嚴(yán)重質(zhì)疑的情況下,Spence(1973)提出篩選理論,闡明教育的“信號(hào)功能”:在信息不對(duì)稱的勞動(dòng)力市場(chǎng)上,雇主需要根據(jù)求職者身上某些易于被觀察到的特征來對(duì)其能力高低作出判斷并作出雇傭決策,求職者的教育水平發(fā)送了相應(yīng)的能力信號(hào),受教育狀況越好的人被認(rèn)為越具備較高的能力,因而能夠獲得更好的職位和收入。上述理論對(duì)理性人的基本假設(shè)忽略了人的社會(huì)性。社會(huì)學(xué)家Pierre Bourdieu、James.S Coleman、R.Putnam等于上世紀(jì)七八十年代先后提出“社會(huì)資本理論(Social capital)”這一概念。該理論成為經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的前沿理論,社會(huì)資本被理解為一種個(gè)人所能動(dòng)員的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,對(duì)這種網(wǎng)絡(luò)關(guān)系進(jìn)行投資可以給人們帶來預(yù)期收益。

    國內(nèi)針對(duì)高等教育對(duì)起薪的影響等問題開展了諸多研究,大致可分述為以下幾個(gè)方面:第一,人力資本對(duì)起薪的影響。多項(xiàng)研究表明,人力資本是影響大學(xué)畢業(yè)生起薪的重要因素,然而不同學(xué)者對(duì)于“人力資本”變量的衡量指標(biāo)尚未有一致的說法。如鐘云華選擇了學(xué)歷、專業(yè)、學(xué)習(xí)成績(jī)、英語過級(jí)(四級(jí)或六級(jí))、個(gè)人能力和工作經(jīng)驗(yàn)作為衡量人力資本的指標(biāo)[4];馬莉萍、丁小浩選擇了工作能力、學(xué)歷層級(jí)、專業(yè)、學(xué)校名氣、實(shí)習(xí)經(jīng)歷、應(yīng)聘技巧、成績(jī)、學(xué)生干部、政治面貌作為衡量指標(biāo)[5],等等。第二,學(xué)校文憑對(duì)起薪的影響。多數(shù)研究都會(huì)測(cè)量學(xué)校文憑聲譽(yù)對(duì)畢業(yè)生起薪的影響情況。如李鋒亮、丁小浩經(jīng)過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),在中國的高校畢業(yè)生勞動(dòng)力市場(chǎng)中,高等教育作為“信號(hào)”的作用較為明顯。[6]第三,學(xué)校社會(huì)資本對(duì)起薪的影響。有學(xué)者根據(jù)社會(huì)資本理論提出“學(xué)校社會(huì)資本(social capital of school)”的概念,指處于社會(huì)共同體之中的學(xué)校組織通過與內(nèi)部、外部的各種對(duì)象之間的長(zhǎng)期交往合作、互惠互利形成的一系列認(rèn)同關(guān)系,以及在這些關(guān)系中積淀的價(jià)值、規(guī)范、信任等行為范式和理念信仰。[7]岳昌君等學(xué)者多項(xiàng)研究表明學(xué)校提供的求職信息對(duì)求職結(jié)果和起薪水平都有顯著的影響。[8]第四,家庭社會(huì)資本對(duì)起薪的影響。有學(xué)者通過“家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位”[9][10][11]或者“家庭社會(huì)交往廣泛度”[12]來衡量家庭社會(huì)資本,有研究表明家庭經(jīng)濟(jì)條件和社會(huì)關(guān)系對(duì)畢業(yè)生的求職結(jié)果、起薪有顯著的正向影響[13]。

    二、研究設(shè)計(jì)

    (一)分析框架

    本研究旨在考察學(xué)校和家庭影響畢業(yè)生起薪的機(jī)制和途徑,根據(jù)人力資本理論、篩選理論、社會(huì)資本理論總結(jié)出本科院校②對(duì)畢業(yè)生起薪的三個(gè)影響因素——課程學(xué)習(xí)所提升的人力資本、文憑信號(hào)、學(xué)校社會(huì)資本,以此作為學(xué)校影響畢業(yè)生起薪的介質(zhì),以家庭社會(huì)資本探索家庭對(duì)于起薪的影響情況。結(jié)合當(dāng)前已有的理論和實(shí)證分析,本研究的分析框架和操作指標(biāo)如下。

    圖1學(xué)校和家庭影響畢業(yè)生起薪的分析框架圖

    如圖1所示,本研究的自變量包括:(1)課程學(xué)習(xí)所提升的人力資本:專業(yè)知識(shí)、工作技能、再學(xué)習(xí)能力、處理行業(yè)市場(chǎng)信息的能力、適應(yīng)行業(yè)市場(chǎng)變化的能力和組織管理能力;(2)本科院校不同的文憑信號(hào):按國家“985”院校、國家“211”院校(非“985”)、省屬重點(diǎn)本科院校、省屬普通本科院校、市屬本科院校劃分;(3)對(duì)畢業(yè)生起薪產(chǎn)生影響的學(xué)校社會(huì)資本:教師資源、校友資源、鍛煉平臺(tái)、招聘信息;(4)家庭社會(huì)資本:家庭所在地、家庭收入、父母文化程度。本研究的因變量“起薪”為2014屆畢業(yè)生畢業(yè)半年后的月收入。endprint

    (二)研究假設(shè)

    本研究關(guān)注學(xué)校和家庭如何對(duì)畢業(yè)生起薪產(chǎn)生影響,人力資本、文憑信號(hào)、社會(huì)資本對(duì)起薪的影響在以往研究中得到不同程度的證實(shí)。本研究結(jié)合已有理論和實(shí)證研究的分析,設(shè)置衡量指標(biāo)并通過上述的分析框架,提出以下假設(shè)。

    H1:課程學(xué)習(xí)所提升的人力資本與畢業(yè)生起薪關(guān)系顯著。

    根據(jù)前文涉及的Welch(1970)和Carnoy(1995)對(duì)教育所提高的與勞動(dòng)相關(guān)能力的分類,結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況將“課程學(xué)習(xí)所提升的人力資本”分為兩類:一是職業(yè)特定技能,包括專業(yè)知識(shí)、工作技能;二是一般性技能,包括再學(xué)習(xí)能力、處理行業(yè)市場(chǎng)信息的能力、適應(yīng)行業(yè)市場(chǎng)變化的能力和組織管理能力,合計(jì)為六個(gè)衡量指標(biāo)。

    H2:學(xué)校文憑信號(hào)與畢業(yè)生起薪差異顯著。

    該部分預(yù)設(shè)“不同層次的學(xué)校向勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)射不同的文憑信號(hào)”,由于本研究的調(diào)查對(duì)象為本科生,沒有學(xué)歷差別,因此將學(xué)校聲譽(yù)作為檢驗(yàn)篩選理論的指標(biāo)。當(dāng)前多數(shù)研究將“985工程”“211工程”作為劃分學(xué)校聲譽(yù)層次的依據(jù),然而數(shù)量規(guī)模更大的普通本科院校之間也具有差異性。由于2014年尚未推行世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè),該部分研究仍保留“985工程”“211工程”的學(xué)校層次劃分,并且將數(shù)量占比更大的普通本科院校劃分為省屬重本科、省屬普本、市屬本科,將學(xué)校樣本分為五類。

    H3:學(xué)校社會(huì)資本與畢業(yè)生起薪關(guān)系顯著。

    根據(jù)知名企業(yè)往往指定高校開展校園招聘會(huì)的經(jīng)驗(yàn)現(xiàn)象,學(xué)校所提供的教師資源、校友資源、鍛煉平臺(tái)、招聘信息成為了幫助畢業(yè)生高起薪就業(yè)的社會(huì)資本,本研究用上述四個(gè)變量來測(cè)量學(xué)校社會(huì)資本。

    H4:家庭社會(huì)資本與畢業(yè)生起薪關(guān)系顯著。

    有學(xué)者通過“家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位”來測(cè)量家庭社會(huì)資本,本研究借鑒此經(jīng)驗(yàn),采用家庭所在地、家庭收入、父母文化程度作為“家庭社會(huì)資本”的變量。

    (三)數(shù)據(jù)來源

    本研究選擇廣東省10所本科高校③的 2014 屆本科畢業(yè)生作為調(diào)查對(duì)象,主要采用定額抽樣方法,委托目標(biāo)高校輔導(dǎo)員向指定專業(yè)類型的畢業(yè)生發(fā)放問卷,輔之以偶遇抽樣方法,即項(xiàng)目組成員在畢業(yè)典禮現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放問卷采集數(shù)據(jù)。共發(fā)放問卷600份,回收有效問卷503份,有效問卷回收率 83.3%。問卷采用Likert5點(diǎn)法計(jì)分,結(jié)果用SPSS和STATA進(jìn)行管理和統(tǒng)計(jì)。量表的信效度結(jié)果表明本項(xiàng)目組設(shè)置的量表可以作為測(cè)量的有效工具。調(diào)查通過各高校輔導(dǎo)員現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放和項(xiàng)目組成員在畢業(yè)典禮實(shí)地發(fā)放兩種方式完成數(shù)據(jù)收集。樣本男女比例5.9∶4.1;家庭所在地為一線都市的占 16.69%,二線城市的占 18.10%,中小城市18.49%,城鎮(zhèn)25.45%,鄉(xiāng)村21.28%;畢業(yè)于“985”高校的學(xué)生占 23.10%,“211”高校占 18.85%,省屬重本占 21.3%,省屬普本占19.01%,市屬本科占17.61%;專業(yè)類型方面,文學(xué)類23.9%,工學(xué)類42.9%,經(jīng)濟(jì)學(xué)類21.5%,教育學(xué)類11.7%。調(diào)查對(duì)象中近七成畢業(yè)生的就業(yè)所在地在珠三角與現(xiàn)實(shí)狀況較符合。從樣本基本信息看,本次抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)具有較好的代表性。

    (四)分析工具

    根據(jù)研究問題,本研究設(shè)計(jì)多元線性回歸方程并使用Heckman矯正法優(yōu)化數(shù)據(jù)模型,對(duì)影響畢業(yè)生起薪的“學(xué)校因素”和“家庭因素”進(jìn)行比較分析。模型中的自變量分為四個(gè)類別,包括人力資本、文憑信號(hào)、學(xué)校社會(huì)資本和家庭社會(huì)資本??刂谱兞堪▋蓚€(gè)類別:職業(yè)特征和個(gè)人特征。其中,人力資本類別中的專業(yè)知識(shí)、工作技能等則為多元線性回歸模型中的自變量,其它類別的自變量定義類似,設(shè)定初步模型為模型1,具體如下。

    模型1:Yi=β0+β1profess_knowi+β2work_techi+β3re_studyi-β4market_infoi+β5market_changei-β6admi_techi+β7collegei+β8teachersi+β9alumnii-β10pra_plati+β11employ_infoi+β12parents_edui+β14family_ini+β15family_loci+μi

    其中,i表示第i個(gè)畢業(yè)生;Yi表示第i個(gè)畢業(yè)生的起薪;profess_know表示專業(yè)知識(shí);work_tech表示工作技能;re_study表示再學(xué)習(xí)能力;market_info表示處理市場(chǎng)信息的能力;market_change表示處理市場(chǎng)變化的能力;admi_tech表示組織管理能力;college表示學(xué)校聲譽(yù);teachers表示教師資源;alumni表示校友資源;pra_plat表示鍛煉平臺(tái);employ_info表示招聘信息;parents_edu表示父母文化程度;family_in表示家庭收入;family_loc表示家庭所在地;μi為第i個(gè)畢業(yè)生起薪的隨機(jī)干擾項(xiàng)④。

    由于本研究旨在通過樣本數(shù)據(jù)分析影響本科畢業(yè)生起薪的因素,但只有就業(yè)的畢業(yè)生能夠提供起薪數(shù)據(jù),因此只能研究已就業(yè)的畢業(yè)生樣本數(shù)據(jù)。畢業(yè)生選擇就業(yè)與不就業(yè)往往不是外生的,起薪水平、工作單位性質(zhì)等也會(huì)影響畢業(yè)生的就業(yè)選擇,這導(dǎo)致了以就業(yè)畢業(yè)生作為研究樣本是非隨機(jī)的。此外,由于本研究抽樣方法屬于非概率抽樣,因而導(dǎo)致該樣本的分析結(jié)論產(chǎn)生偏差,即存在樣本選擇偏差。導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)推斷產(chǎn)生偏差的樣本的非隨機(jī)性是由畢業(yè)生的個(gè)人決策造成的,因而也存在自選擇問題。因此,本研究采用Heckman兩階段法處理樣本選擇偏差和自選擇的問題,同時(shí)利用Stata軟件,對(duì)構(gòu)建的回歸模型進(jìn)行優(yōu)化。在本研究中,由于work_properties—“您畢業(yè)后首次就業(yè)所在的工作單位性質(zhì)”只決定起薪(即因變量)而不影響自變量,因此選擇work_properties作為輔助變量構(gòu)建計(jì)算工作概率的模型,將這些被預(yù)測(cè)個(gè)體概率合并為一個(gè)額外的解釋變量,與原自變量一起矯正自選擇問題,使得估計(jì)出的起薪關(guān)系在統(tǒng)計(jì)意義上將更加適當(dāng)。endprint

    三、畢業(yè)生起薪的學(xué)校與家庭因素分析結(jié)果

    根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)上述模型1多元線性回歸方程進(jìn)行F檢驗(yàn)和T檢驗(yàn)。如表1所示,F(xiàn)檢驗(yàn)的P=0.00<0.10,因此回歸模型顯著。但是表2中,專業(yè)知識(shí)、再學(xué)習(xí)能力、處理市場(chǎng)信息能力、處理市場(chǎng)變化能力、校友資源、鍛煉平臺(tái)、就業(yè)信息、父母文化程度、家庭所在地自變量的T檢驗(yàn)中的P值比較大(P>0.10)。由于F檢驗(yàn)是顯著的,T檢驗(yàn)是不顯著的,因此結(jié)合自變量的實(shí)際意義,有理由相信自變量之間存在相關(guān)性。故下一步,我們將結(jié)合自變量的實(shí)際意義采用逐步回歸的方式剔除一些自變量,保留較為顯著的自變量。

    經(jīng)過對(duì)自變量的多重共線性檢驗(yàn),模型2最后保留了工作技能、組織管理能力、鍛煉平臺(tái)、學(xué)校聲譽(yù)、家庭收入5個(gè)自變量。根據(jù)表3與表4所示,模型2通過了F檢驗(yàn)與T檢驗(yàn),在顯著水平為95%下的其中四個(gè)自變量對(duì)因變量的影響效果均顯著,在顯著性水平為90%下所有自變量的效果均顯著,由擬合優(yōu)度和F值可以說明回歸模型的整體回歸效果良好。由此可得,課程學(xué)習(xí)所提升的人力資本中,工作技能和組織管理能力與畢業(yè)生起薪關(guān)系顯著;學(xué)校的文憑信號(hào)與畢業(yè)生起薪關(guān)系顯著;學(xué)校社會(huì)資本中,鍛煉平臺(tái)與畢業(yè)生起薪關(guān)系顯著;家庭社會(huì)資本中,家庭收入與畢業(yè)生起薪關(guān)系顯著。

    由于樣本的特性,研究容易出現(xiàn)樣本偏差和自選擇問題,因此本研究利用Stata軟件,采用Heckman兩階段法進(jìn)行數(shù)據(jù)矯正,并選擇work_properties⑤作為輔助變量構(gòu)建計(jì)算工作概率的模型,即存在工作概率函數(shù)。

    p=p(work_properties)

    將被預(yù)測(cè)個(gè)體概率合并為一個(gè)額外的解釋變量,與原自變量一起矯正自選擇問題,使得估計(jì)出的起薪關(guān)系在統(tǒng)計(jì)意義上將更加適當(dāng)。下面給出經(jīng)過Heckman兩階段法后得到的模型3。

    經(jīng)過數(shù)據(jù)矯正的模型3顯示,所有自變量的顯著性水平都得到提高,對(duì)比表4和表5可知,work_tech(工作技能)和admi_tech(組織管理能力)的系數(shù)的絕對(duì)值增大,而pra_plat(鍛煉平臺(tái))、college(學(xué)校聲譽(yù))與family_in(家庭收入)的系數(shù)的絕對(duì)值減少。這樣的結(jié)果告訴我們模型2低估了工作技能與組織管理能力對(duì)因變量起薪水平的影響。另外,高估了鍛煉平臺(tái)、學(xué)校聲譽(yù)與家庭收入對(duì)因變量起薪水平的影響,經(jīng)過Heckman兩階段法矯正后使得回歸模型更加符合實(shí)際的情況,矯正了樣本自選擇存在的問題。結(jié)果顯示,對(duì)畢業(yè)生起薪產(chǎn)生顯著影響的因素,根據(jù)影響系數(shù)絕對(duì)值由高至低排序依次是:學(xué)校聲譽(yù)(200.79)、組織管理能力(133.69)、家庭收入(115.58)、工作技能(99.61)、學(xué)校提供的鍛煉平臺(tái)(73.78)。由此可見,學(xué)校對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)所發(fā)射的文憑信號(hào)至今仍具有非常大的影響力;本科教育幫助學(xué)生所提升的人力資本對(duì)起薪的影響力,不及學(xué)校文憑信號(hào);家庭社會(huì)資本的影響力位居第三,家庭收入對(duì)起薪的影響比較明顯;“學(xué)校所提供的鍛煉平臺(tái)”雖然對(duì)畢業(yè)生的起薪顯著相關(guān),但是相較于前四個(gè)因素,其影響力最弱。根據(jù)上述五個(gè)自變量所對(duì)應(yīng)的理論,我們發(fā)現(xiàn),與現(xiàn)實(shí)貼合度最大的理論是篩選理論,其次是人力資本理論和家庭社會(huì)資本理論,最后才是學(xué)校社會(huì)資本理論。

    五、 結(jié)論與啟示

    人力資本理論、篩選理論、社會(huì)資本理論可以對(duì)“讀好高校意味著高起薪就業(yè)”和“讀好數(shù)理化,不如有一個(gè)好爸爸”這兩種經(jīng)驗(yàn)性看法進(jìn)行理論解釋。關(guān)于影響本科畢業(yè)生起薪的學(xué)校因素與家庭因素的討論,在具體的本科高校畢業(yè)生勞動(dòng)力市場(chǎng)中,不同理論的現(xiàn)實(shí)解釋力不同。

    首先解釋力最強(qiáng)的篩選理論,學(xué)校文憑聲譽(yù)越高,其畢業(yè)生起薪越高,說明學(xué)校文憑在勞動(dòng)力市場(chǎng)中仍保持著重要的信號(hào)作用,對(duì)畢業(yè)生的起薪產(chǎn)生影響最大,勝于本科教育幫助學(xué)生所提升的人力資本的影響。人力資本理論的解釋力居次,本科教育幫助學(xué)生所提升的人力資本中,組織管理能力(一般性技能)和工作技能(職業(yè)特定技能)與畢業(yè)生起薪顯著相關(guān),其他人力資本自變量由于與上述變量存在共線性或者與起薪顯著不相關(guān)的緣由,在分析模型中被逐步剔除,說明了專業(yè)知識(shí)、再學(xué)習(xí)能力、處理行業(yè)市場(chǎng)信息的能力、適應(yīng)行業(yè)市場(chǎng)變化的能力幾項(xiàng)指標(biāo)對(duì)于畢業(yè)生的高起薪就業(yè)發(fā)揮作用不大。影響畢業(yè)生起薪的理論解釋當(dāng)中,社會(huì)資本理論的解釋力最弱。影響畢業(yè)生起薪的家庭社會(huì)資本中,家庭收入對(duì)畢業(yè)生起薪產(chǎn)生顯著影響,由于家庭所在地、父母文化水平與家庭收入自變量存在共線性,因此被剔除,保留解釋力最強(qiáng)的“家庭收入”因素。家庭收入在本科畢業(yè)生勞動(dòng)力市場(chǎng)中對(duì)畢業(yè)生起薪的影響力位居第三,在人力資本與學(xué)校文憑信號(hào)的因素之后。因此當(dāng)前社會(huì)流行的“拼爹”說法的主要問題在于,夸大了家庭社會(huì)資本對(duì)畢業(yè)生就業(yè)的作用,忽視了影響起薪的其他因素,不利于樹立良好的擇業(yè)觀。學(xué)校社會(huì)資本對(duì)起薪的影響力并不太明顯,關(guān)于學(xué)校社會(huì)資本,與十年前閔維方等學(xué)者研究所得出的“學(xué)校提供的求職信息對(duì)起薪水平有顯著影響”[14]的結(jié)論不同。本研究的結(jié)果顯示,對(duì)起薪水平有顯著影響的是學(xué)校所提供的鍛煉平臺(tái),說明隨著網(wǎng)絡(luò)媒介的發(fā)展,招聘信息傳播范圍越來越廣,速度越來越快,職業(yè)選擇更加自由,學(xué)校提供的求職信息的作用可能因此有所削弱。

    因此本研究建議:第一,當(dāng)前勞動(dòng)力市場(chǎng)中的學(xué)校文憑信號(hào)作用十分明顯,學(xué)校可以依據(jù)自身特點(diǎn),培養(yǎng)本校的優(yōu)勢(shì)專業(yè),形成自己的辦學(xué)特點(diǎn),打造本校特色專業(yè)品牌,建設(shè)“雙一流”大學(xué),主動(dòng)向社會(huì)和勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)射積極信號(hào);第二,學(xué)校在培養(yǎng)學(xué)生的過程中,結(jié)合專業(yè)和相關(guān)職業(yè)特性,注重職業(yè)特定技能的培養(yǎng);第三,針對(duì)學(xué)校所提供的鍛煉平臺(tái)與起薪相關(guān)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,學(xué)??梢约哟笈c企業(yè)的合作力度,結(jié)合職業(yè)特定技能的培養(yǎng),為學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)的實(shí)習(xí)平臺(tái),充分發(fā)揮學(xué)校社會(huì)資本的作用。本研究已證實(shí)了學(xué)校因素對(duì)畢業(yè)生起薪的影響作用,由此建議高校畢業(yè)生,在家庭社會(huì)資本穩(wěn)定的情況下,應(yīng)該樹立良好心態(tài),在勞動(dòng)力市場(chǎng)中正確定位自己,在大學(xué)期間應(yīng)注重人力資本的積累,通過加大人力資本增量,彌補(bǔ)家庭社會(huì)資本的不足或者良性發(fā)揮家庭社會(huì)資本的優(yōu)勢(shì)。endprint

    注釋:

    ①指有工作的個(gè)人,其擁有的學(xué)歷和技能超過了工作崗位需要的學(xué)歷和技能。有學(xué)者認(rèn)為歐洲勞動(dòng)力市場(chǎng)從上世紀(jì)70年代開始出現(xiàn)的過度教育與之前大學(xué)生的擴(kuò)招關(guān)系密切。

    ②由于本科院校與??圃盒5呐囵B(yǎng)目標(biāo)不一致,不利于研究本科院校內(nèi)部層次的區(qū)別,因此本研究以本科院校作為研究對(duì)象。

    ③國家“985”院校:中山大學(xué)、華南理工大學(xué);國家“211”院校(非“985”):暨南大學(xué)、華南師范大學(xué);省屬重點(diǎn)本科院校:廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué);省屬普通本科院校:廣東第二師范學(xué)院、廣東技術(shù)師范學(xué)院;市屬本科院校:廣州大學(xué)、東莞理工學(xué)院。

    ④多元線性回歸方程中,“組織管理能力”、“鍛煉平臺(tái)”變量為負(fù)系數(shù)的設(shè)定系量表反向題。

    ⑤Work_properties—“您畢業(yè)后首次就業(yè)所在的工作單位性質(zhì)”只決定起薪(即因變量)而不影響自變量。

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    (責(zé)任編輯鐘嘉儀)endprint

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