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    區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中貿(mào)易開放作用及空間差異分析

    2017-07-07 00:10:49王金營(yíng)王琳李天然
    關(guān)鍵詞:區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

    王金營(yíng)++王琳++李天然

    摘要:基于1978—2014年中國(guó)大陸31個(gè)省的省際數(shù)據(jù)構(gòu)建了面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中貿(mào)易開放的作用大小和作用途徑進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)和估計(jì)。結(jié)果表明,貿(mào)易開放對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通過促進(jìn)綜合要素生產(chǎn)率提升、促進(jìn)資本和勞動(dòng)效率提高等途徑起到顯著推動(dòng)作用,反映了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式差異和轉(zhuǎn)變。然而,從分時(shí)段樣本分析來看,在改革開放后的一段時(shí)期中,貿(mào)易開放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向效應(yīng)是比較顯著和穩(wěn)健的。而在1990—2014年這段歷史時(shí)期中,貿(mào)易開放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用并不穩(wěn)定,甚至還會(huì)在一定時(shí)期產(chǎn)生負(fù)向影響。從分區(qū)域分析來看,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和貿(mào)易開放程度呈現(xiàn)出明顯的空間差異性和不平衡性,貿(mào)易開放對(duì)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)明顯高于中部地區(qū)和西部地區(qū)。對(duì)于貿(mào)易開放度較低的省份來說,其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用更加顯著。

    關(guān)鍵詞:貿(mào)易開放度;區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);內(nèi)生性模型;空間差異分析

    中圖分類號(hào):F752.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-2101(2017)04-0098-12

    一、前言

    受亞當(dāng)·斯密對(duì)市場(chǎng)延展程度與專業(yè)化生產(chǎn)之間關(guān)系闡述的啟發(fā),不少經(jīng)濟(jì)學(xué)者就國(guó)際貿(mào)易開放是否對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正外部效應(yīng)展開了激烈的討論。國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)家紛紛對(duì)跨國(guó)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究,揭示了國(guó)際貿(mào)易開放程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的推進(jìn)作用[1] [2] [3] [4]。由于受到甄別方法與模型的制約,以及國(guó)際貿(mào)易變量存在的內(nèi)生性等問題[5] [6] [7] ,羅德里格斯和羅德里克(Rodriguez和Rodrik,2000)指出國(guó)際貿(mào)易開放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用仍然有待考察[8]。于是一些學(xué)者試圖通過使用一階差分法[9],工具變量法[10] [11] [12]以及HI估計(jì)量[13]來獲得更加穩(wěn)健與精確的檢驗(yàn)結(jié)果,表明國(guó)際貿(mào)易開放度對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)仍然具有正向效應(yīng)。除了使用跨國(guó)數(shù)據(jù)外,瓦克奇亞格、韋爾奇(Wacziarg和Welch,2003)通過使用國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù),同樣認(rèn)為貿(mào)易自由化程度會(huì)伴隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而提高[14]。

    從對(duì)于中國(guó)的研究文獻(xiàn)來看,多位學(xué)者采用時(shí)間序列數(shù)據(jù),通過多元回歸模型,格朗杰因果關(guān)系檢驗(yàn)和VAR模型對(duì)對(duì)外開放在中國(guó)實(shí)際GDP增長(zhǎng)中的作用進(jìn)行了實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)對(duì)外開放在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中具有積極作用[15] [16] [17] [18] [19],且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因之一是對(duì)外開放[19]。

    也有學(xué)者指出,貿(mào)易開放可能會(huì)對(duì)國(guó)內(nèi)各省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來不確定性影響。黃靜波(2007)的研究指出,貿(mào)易開放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的分析在很大程度上會(huì)受到所選取的研究方法的影響[18]。盡管理論上貿(mào)易開放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)已基本形成了共識(shí),但實(shí)證研究結(jié)果卻千差萬(wàn)別,這表明貿(mào)易開放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系還只是個(gè)尚待驗(yàn)證的命題。部分學(xué)者基于我國(guó)的數(shù)據(jù)驗(yàn)證了這一論斷,例如,金(Jin,2004)考察了我國(guó)不同地區(qū)貿(mào)易開放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的異質(zhì)性影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)對(duì)于東部沿海省份而言,發(fā)展迅速的對(duì)外貿(mào)易在本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中有顯著的積級(jí)影響[20],而對(duì)于中部地區(qū)和西部地區(qū)省份而言,貿(mào)易開放反而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來了負(fù)向效應(yīng)[21] [22] [23] [24]。黃新飛、舒元(2007)的研究認(rèn)為,從貿(mào)易開放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)短期影響來看,貿(mào)易開放從短期而言可以提高我國(guó)生產(chǎn)率較高行業(yè)的專業(yè)化生產(chǎn)程度,并通過這一途徑帶來經(jīng)濟(jì)的短期增長(zhǎng),但是從長(zhǎng)期來看,并沒有充分證據(jù)證明貿(mào)易開放能夠?qū)?jīng)濟(jì)產(chǎn)生有效的促進(jìn)作用[25]。

    綜上可見,在貿(mào)易開放與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的探究中存在著理論與實(shí)證結(jié)論不一致、實(shí)證結(jié)果不一致的狀況,究其原因在哪里呢?最可能原因恐怕在于:其一,以往文獻(xiàn)使用的是部分地區(qū)、行業(yè)或年份的數(shù)據(jù),結(jié)論不具有一般性;其二,由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和貿(mào)易開放程度呈現(xiàn)出明顯的空間和時(shí)間上的差異性和不平衡性,而以往文獻(xiàn)缺乏這一方面的控制和檢驗(yàn);其三,不同地區(qū)的貿(mào)易開放依存度存在顯著差異,對(duì)于高、中、低貿(mào)易開放度地區(qū)而言,貿(mào)易開放對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用差別很大,而以往文獻(xiàn)并沒有對(duì)此進(jìn)行論述;其四,貿(mào)易開放程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用路徑?jīng)]有得到清晰的體現(xiàn),進(jìn)而不能夠真正反映出貿(mào)易開放的積極作用。鑒于此,本文在分析貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用時(shí),一方面基于1978—2014年31個(gè)省份的數(shù)據(jù)對(duì)貿(mào)易開放程度反映的時(shí)間差異、區(qū)域差異和空間差異進(jìn)行控制,利用對(duì)貿(mào)易開放度體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的路徑進(jìn)行檢驗(yàn),以彌補(bǔ)以往文獻(xiàn)的不足;另一方面,通過使用固定效應(yīng)模型和GMM估計(jì)量來檢驗(yàn)貿(mào)易開放程度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的遺漏變量引起的偏誤以及內(nèi)生性問題,試圖獲得更有效率的檢驗(yàn)結(jié)果,從而得到更為準(zhǔn)確的結(jié)論。

    二、模型選擇、變量界定和數(shù)據(jù)來源

    (一)模型選擇

    根據(jù)新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論和內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素主要有三個(gè):一是投資和資本積累的增加,二是技術(shù)或知識(shí)的發(fā)展,三是有勞動(dòng)力或有效勞動(dòng)、人力資本的增加。而生產(chǎn)效率的提升是國(guó)際貿(mào)易促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要作用途徑,即在要素投入既定的前提下,貿(mào)易開放通過作用于生產(chǎn)效率進(jìn)而提升生產(chǎn)可能性邊界[26] [27],當(dāng)然,貿(mào)易開放也會(huì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響資本和勞動(dòng)的數(shù)量,以及資源的配置效率。瓦克奇亞格等人(Wacziarg et al.,2005)通過研究表明,在有效控制國(guó)家領(lǐng)域范圍的前提下,國(guó)際貿(mào)易是以市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)因素為紐帶促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)[28]。故此,本文在柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生產(chǎn)函數(shù)中引入貿(mào)易開放度變量進(jìn)行變形,通過貿(mào)易開放度(openness)在模型中引入的位置,以探索其究竟作用于市場(chǎng)中的哪一種機(jī)制來影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,探究貿(mào)易開放度的作用途徑以及是否存在內(nèi)生性作用于要素效率,具體公式如下:

    綜合要素促進(jìn)型:

    Yit=AKαitLβiteγ(opennessit)eδ(Fit)+εit(0<α<1,0<β<1)(1)

    勞動(dòng)促進(jìn)型:

    Yit=AKαit(Liteopennessit)βeδ(Fit)+εit(0<α<1,0<β<1)(2)

    資本促進(jìn)型:

    Yit=A(Kiteopennessit)αLβiteδ(Fit)+εit(0<α<1,0<β<1)(3)

    式中,下標(biāo)i代表區(qū)域,下標(biāo)t代表年份。A代表直接進(jìn)入效率乘數(shù),體現(xiàn)貿(mào)易的“生產(chǎn)效率加速器”功能;openness代表貿(mào)易開放度;F代表省際財(cái)政支出比例。K代表資本要素投入;L代表勞動(dòng)力要素投入,α代表資本要素的彈性,β代表勞動(dòng)要素的彈性。

    將式(1)、(2)、(3)兩邊取對(duì)數(shù),可得到如下隨機(jī)待檢驗(yàn)線性模型:

    lnYit=lnA+αlnKit+βlnLit+γ·opennessit+δ·Fit+εit(4)

    lnYit=lnA+αlnKit+β(lnLit+opennessit)+δ·Fit+εit(5)

    lnYit=lnA+α(lnKit+opennessit)+βlnLit+δ·Fit+εit(6)

    (二)主要變量

    本文所采用數(shù)據(jù)均選自于新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)年鑒與各省的新編統(tǒng)計(jì)年鑒。樣本是一個(gè)以1978—2014年為年度維度和31省份為地域維度的面板數(shù)據(jù)。

    1. 經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出變量。本文通過選用各省統(tǒng)計(jì)年鑒中的年度名義GDP,根據(jù)GDP縮減指數(shù)(DPI,即名義GDP與實(shí)際GDP的比值)進(jìn)行了縮減,以1978年為不變價(jià)的實(shí)際GDP來表示經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出變量。

    2. 區(qū)域貿(mào)易開放。在大多數(shù)文獻(xiàn)中,貿(mào)易開放度是依據(jù)貿(mào)易開放政策[29]或是貿(mào)易額的流量[30]來構(gòu)建連續(xù)型指標(biāo)變量。此外,薩克森、沃納(Sachs和Warner,1995)通過比較一國(guó)關(guān)稅政策,來判斷一國(guó)是否為開放型國(guó)家或封閉型國(guó)家,構(gòu)建貿(mào)易開放度的二值變量指標(biāo)[31]。而本文的區(qū)域特指的是省級(jí)區(qū)域,因此省份貿(mào)易開放度可以認(rèn)為是一省對(duì)于國(guó)外商品和服務(wù)進(jìn)入和走出本國(guó)的自由化程度。本文使用貿(mào)易依存度作為衡量省份貿(mào)易開放程度的指標(biāo)。具體的衡量方式如下:

    貿(mào)易開放度的計(jì)算公式為:opennessit=■(7)

    (7)式中,openness代表貿(mào)易開放度,trade代表一地區(qū)國(guó)外商品和服務(wù)的進(jìn)出口貿(mào)易總額,GDP代表國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,i代表區(qū)域,t代表年份。由于貿(mào)易開放度為相對(duì)指標(biāo),故依據(jù)可變價(jià)格計(jì)算。

    3. 資本投入即資本存量。資本投入是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和增長(zhǎng)的重要要素,本文特別是指以1978年為基底的不變價(jià)固定資本存量①。由于缺少關(guān)于固定資產(chǎn)存量的直接官方數(shù)據(jù),因此需要自行核算②。在此采用永續(xù)盤存法:

    Kit=(1-δ)Kit-1+Iit(8)

    (8)式中,Iit代表i地區(qū)t時(shí)期的固定資產(chǎn)形成額,δ代表不同時(shí)期的折舊率,即1979—1985年,δ為4.5%;1986—1990年,δ為5%;1991—2014年,δ為5.5%。本文的資本存量數(shù)據(jù)是通過對(duì)各省當(dāng)年價(jià)格的固定資產(chǎn)形成額,剔除價(jià)格變動(dòng)的影響因素后得到的實(shí)際值,再進(jìn)行核算而獲得的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

    4. 勞動(dòng)力投入。在實(shí)際的統(tǒng)計(jì)過程中,一般依據(jù)個(gè)體年齡和勞動(dòng)能力來衡量勞動(dòng)力。本文選擇使用的指標(biāo)是各省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)中的從業(yè)人數(shù)。

    5. 財(cái)政支出比例。財(cái)政支出變量作為模型的可控制變量,反映了省際間的財(cái)政支出差異對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響。財(cái)政支出比例的核算公式為:

    Fit=■(9)

    (9)式中,fit代表i省份在t年的財(cái)政支出總額;Ft代表全國(guó)在t年的財(cái)政支出總額。

    (三)變量描述性統(tǒng)計(jì)

    表1報(bào)告了貿(mào)易開放度影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)計(jì)量模型中主要變量的描述性統(tǒng)計(jì),取樣時(shí)段為1978—2014年。為了消除非線性因素對(duì)計(jì)量結(jié)果帶來的偏誤影響,本文對(duì)GDP、固定資本存量以及從業(yè)人數(shù)變量均取了對(duì)數(shù)形式。在樣本處理之后,所得的主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

    三、貿(mào)易開放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的生產(chǎn)函數(shù)計(jì)量結(jié)果

    (一)總體樣本分析

    1. 固定效應(yīng)模型(LSDV)。基于1978—2014年的31個(gè)省的省份數(shù)據(jù),首先構(gòu)建了面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型(LSDV),對(duì)貿(mào)易開放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。經(jīng)過對(duì)干擾項(xiàng)可能存在組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)、組間同期相關(guān)進(jìn)行檢驗(yàn),包括沃爾德檢驗(yàn)、Pesaran檢驗(yàn)、Friedman檢驗(yàn)和Frees檢驗(yàn)等,結(jié)果顯示數(shù)據(jù)中是存在組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)以及組間同期相關(guān),所以本文的標(biāo)準(zhǔn)誤選用面板校正標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行回歸。

    商品貿(mào)易的總體開放度影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的計(jì)量結(jié)果如表2所示。其中模型(1)為傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)(只含有資本、勞動(dòng)兩個(gè)生產(chǎn)要素),結(jié)果可見,勞動(dòng)(職工人數(shù))和資本(固定資本存量)變量的系數(shù)均顯著為正。

    模型(2)為只有貿(mào)易開放度的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,貿(mào)易開放度系數(shù)為1.253,且在1%顯著性水平下顯著,這意味著對(duì)于那些貿(mào)易開放度越高的省份而言,其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度也越高。在模型(3)和模型(4)中分別引進(jìn)勞動(dòng)變量、勞動(dòng)和資本變量,結(jié)果發(fā)現(xiàn)貿(mào)易開放度的系數(shù)結(jié)果依然支持貿(mào)易開放促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)這一結(jié)論,只是系數(shù)逐步降低,而模型的擬合優(yōu)度逐步提高。表明在生產(chǎn)函數(shù)中引入貿(mào)易開放度后提高了傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)的解釋程度,從總體上看貿(mào)易開放度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著顯著的積極作用。同時(shí),所有財(cái)政支出比例變量的系數(shù)均為顯著正值,也表明財(cái)政支出對(duì)推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正效應(yīng)。這也與主流文獻(xiàn)的結(jié)論是一致的。

    由前文綜述可知,貿(mào)易對(duì)資本的配置效率和勞動(dòng)產(chǎn)出率均會(huì)產(chǎn)生影響,影響要素生產(chǎn)率的過程往往也是技術(shù)水平提升的過程。那么,在中國(guó)各個(gè)區(qū)域貿(mào)易開放對(duì)資本的配置效率和勞動(dòng)產(chǎn)出率將產(chǎn)生怎樣的作用?是帶來技術(shù)進(jìn)步,促進(jìn)了要素使用效率,進(jìn)而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),還是帶來相反的作用?為了回答這幾個(gè)問題,本文對(duì)貿(mào)易開放勞動(dòng)促進(jìn)型生產(chǎn)函數(shù)式(2)和資本促進(jìn)型生產(chǎn)函數(shù)式(3)進(jìn)行回歸計(jì)量檢驗(yàn)。計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

    從表3中可見,勞動(dòng)促進(jìn)變量和資本促進(jìn)變量的系數(shù)均為正,這說明貿(mào)易開放提升了資本配置效率和勞動(dòng)生產(chǎn)率,進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用。比較表3中模型(5)與模型(6)的擬合優(yōu)度和參數(shù)的檢驗(yàn)顯著度,表明中國(guó)的各區(qū)域貿(mào)易開放更多地是資本促進(jìn),換言之,貿(mào)易開放對(duì)區(qū)域資本投資和配置的促進(jìn)作用大于勞動(dòng)力的增長(zhǎng)和配置。

    2. 面板工具變量估計(jì)模型。此外,本文還采用了面板工具變量法,即對(duì)固定效應(yīng)模型先進(jìn)行離差變換再進(jìn)行GMM估計(jì),分別對(duì)綜合要素促進(jìn)型模型、勞動(dòng)促進(jìn)型模型和資本促進(jìn)型模型進(jìn)行回歸分析,如表4所示。

    結(jié)果表明,在綜合要素促進(jìn)模型中,貿(mào)易開放度系數(shù)顯著為正,說明了貿(mào)易開放程度每提高1%都會(huì)引起0.382%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在勞動(dòng)促進(jìn)模型和資本促進(jìn)模型中,也體現(xiàn)了貿(mào)易開放度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間顯著的正向相關(guān)關(guān)系。通過與固定效應(yīng)模型(LSDV)進(jìn)行比較,可以看出三個(gè)模型的回歸結(jié)果相差并不大。

    以往的大部分文獻(xiàn)中選用了經(jīng)濟(jì)地理要素作為工具變量,表明貿(mào)易開放程度較大程度上促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[32] [33]。但經(jīng)濟(jì)地理要素作為工具變量不僅與貿(mào)易開放程度相關(guān),同時(shí)也與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間相互關(guān)聯(lián),因此從某種程度上違背了工具變量的外生性假設(shè)。于是,多拉爾、克雷(Dollar和Kraay,2003)試圖選用貿(mào)易開放度的滯后變量作為工具變量,并用一階差分法進(jìn)行回歸,然而并沒有得到理想的結(jié)果[9]。本文中,我們選用了貿(mào)易開放度和財(cái)政支出的滯后變量為工具變量,對(duì)貿(mào)易開放程度存在的內(nèi)生性問題進(jìn)行了檢驗(yàn)。表4顯示,三個(gè)模型都通過了不可識(shí)別檢驗(yàn),并且弱工具變量檢驗(yàn)顯示內(nèi)生變量與工具變量的相關(guān)程度較高。同時(shí),內(nèi)生性檢驗(yàn)證實(shí)了在1%的顯著水平下,貿(mào)易開放程度為內(nèi)生變量。盡管過度識(shí)別檢驗(yàn)表明有些工具變量可能不具有外生性,但對(duì)總體結(jié)果影響并不大。

    已有研究表明貿(mào)易開放能夠顯著促進(jìn)物質(zhì)資本積累[34]。一方面,貿(mào)易是產(chǎn)品參與交換的形式,因此具有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品能夠帶來利潤(rùn),促進(jìn)了企業(yè)的物質(zhì)資本積累[35]。另一方面,貿(mào)易開放通過引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變,改善了資本配置效率。羅德里克(Rodrik,2000)認(rèn)為貿(mào)易開放的發(fā)展使得各國(guó)資本之間流動(dòng)更加順暢,有效地發(fā)展了部分急需資本投入的產(chǎn)業(yè)[36]。同樣,貿(mào)易開放也能提升國(guó)內(nèi)的人力資本水平,沈坤榮、李劍(2003)的研究發(fā)現(xiàn),在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,技術(shù)水平提升、制度模式優(yōu)化、人力資本水平的發(fā)展均對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)帶來了很大的貢獻(xiàn),而貿(mào)易開放與人力資本提升和制度模式變遷發(fā)生的交互作用共同促進(jìn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升[37]。張立光、郭研(2004)采用了協(xié)整分析、格蘭杰因果檢驗(yàn)等方法考察了我國(guó)對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn),對(duì)外貿(mào)易對(duì)我國(guó)人力資本和技術(shù)水平的提升具有顯著的促進(jìn)效應(yīng),由此可推斷通過貿(mào)易拉升人力資本和技術(shù)水平可成為我國(guó)對(duì)外貿(mào)易及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)政策的重要路徑[38]。

    (二)分時(shí)段分析

    經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同歷史時(shí)期以及市場(chǎng)體制環(huán)境變化等因素,均可能使得貿(mào)易開放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用力隨時(shí)間變化而強(qiáng)度不同,為分析貿(mào)易開放度影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)間變化趨勢(shì),本文對(duì)基準(zhǔn)計(jì)量模型進(jìn)行了分時(shí)間段的樣本分析,這也能使本文的分析得到更為細(xì)化的結(jié)論。本文將樣本基于時(shí)間劃分為1978—1989年,1990—1999年和2000—2014年這三個(gè)歷史時(shí)段。表5顯示了貿(mào)易開放度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分時(shí)段影響結(jié)果,分別用固定效應(yīng)模型(LSDV)和面板工具變量模型進(jìn)行回歸分析。

    表5中兩個(gè)估計(jì)量模型的SM(1)顯示,在1978—1989年,貿(mào)易開放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著的正向相關(guān)關(guān)系。由內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果可知,SM(1)中的貿(mào)易開放度應(yīng)作為外生變量。所以依據(jù)固定效應(yīng)(LSDV)模型結(jié)果顯示,每1%單位貿(mào)易開放度的提高,會(huì)引起0.343%的實(shí)際GDP的增長(zhǎng)。這意味著改革開放后,貿(mào)易開放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)有了較為明顯的表現(xiàn)。這與我國(guó)的貿(mào)易結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變有著重要聯(lián)系。

    在改革開放發(fā)展了一定時(shí)間之后,我國(guó)初級(jí)產(chǎn)品的出口比例逐年降低,而出口產(chǎn)品中的工業(yè)制成品比重得到了大大提升。由此,貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的內(nèi)在推動(dòng)力是整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的優(yōu)化調(diào)整。同時(shí),隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,貿(mào)易開放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用日益加深。而從勞動(dòng)和資本兩個(gè)要素的計(jì)量結(jié)果來看,勞動(dòng)與資本要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用十分明顯,其中勞動(dòng)要素表現(xiàn)出強(qiáng)有力的帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向效應(yīng)。這與我國(guó)當(dāng)時(shí)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)是相吻合的。改革開放初期,在我國(guó)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和貿(mào)易結(jié)構(gòu)中,主要以生產(chǎn)和出口附加值較低的初級(jí)產(chǎn)品為主,且主要是勞動(dòng)密集型產(chǎn)品的生產(chǎn)和出口為主,而資本品的生產(chǎn)和出口比例偏低。因此,資本要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并未達(dá)到勞動(dòng)要素所產(chǎn)生拉動(dòng)效應(yīng)。兩個(gè)模型的SM(2)的結(jié)果顯示,在1990—1999年,貿(mào)易開放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系并不顯著。但從控制變量來看,勞動(dòng)依然發(fā)揮著拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用。SM(3)的兩個(gè)估計(jì)量模型的結(jié)果報(bào)告了2000—2014年貿(mào)易開放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。兩個(gè)結(jié)果均顯示,貿(mào)易開放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系同樣不顯著。由此可見,貿(mào)易開放程度只在改革開放后的一段特定的歷史時(shí)期中,對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯的促進(jìn)作用。進(jìn)入21世紀(jì)以來,經(jīng)濟(jì)全球化趨勢(shì)的發(fā)展,我國(guó)貿(mào)易開放對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效應(yīng)逐漸減緩,而資本系數(shù)與勞動(dòng)系數(shù)相比,明顯超過勞動(dòng)要素所創(chuàng)造的推動(dòng)力。這也意味著我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與轉(zhuǎn)變,資本開始顯現(xiàn)出拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用。同樣地,在所有的歷史時(shí)期中,財(cái)政支出的系數(shù)始終顯著為正,表明提高財(cái)政支出水平始終是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力。

    比較表5中SM(1)、SM(2)和SM(3)三個(gè)時(shí)段的結(jié)果可見,貿(mào)易開放度作為綜合要素的因素只有在改革開放的初期發(fā)揮了積極的作用,而在深化改革的后期,作為獨(dú)立變量對(duì)于綜合要素的作用變得不再明顯。

    表6為勞動(dòng)促進(jìn)模型的計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果,從中可見,所有年份中貿(mào)易開放促進(jìn)了勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向影響。由內(nèi)生性檢驗(yàn)無(wú)法拒絕SLM(3)中貿(mào)易開放度為外生性的假設(shè),因此固定效應(yīng)(LSDV)的結(jié)果更有效率。表7為資本促進(jìn)模型SKM的計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果。從固定效應(yīng)模型(LSDV)中可見,與勞動(dòng)促進(jìn)模型SLM類似,自1978年之后,貿(mào)易開放促進(jìn)了資本配置效率進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向影響。而面板工具變量模型與固定效應(yīng)模型結(jié)果相似,其中SKM(2)資本促進(jìn)系數(shù)為負(fù)。雖然內(nèi)生性檢驗(yàn)顯示資本促進(jìn)變量為內(nèi)生變量,但弱工具變量檢驗(yàn)表明此工具變量?jī)H包含與內(nèi)生變量較少的信息,而較弱的工具變量無(wú)法獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果,因此固定效應(yīng)模型的檢驗(yàn)結(jié)果更值得參考。由此可見,中國(guó)的貿(mào)易開放更多地是對(duì)資本和勞動(dòng)等生產(chǎn)要素的效率產(chǎn)生積極提升作用,對(duì)于綜合要素生產(chǎn)率的作用越來越顯得不明顯。

    四、區(qū)域空間差異產(chǎn)生影響的實(shí)證結(jié)果

    (一)分區(qū)域差異分析

    從地理因素來看,我國(guó)區(qū)域差異顯著,加之改革開放呈現(xiàn)明顯的由沿海到內(nèi)陸的順次推進(jìn)特征。因此,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和貿(mào)易開放程度呈現(xiàn)出明顯的空間差異性和不平衡性,探究貿(mào)易開放對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響不平衡的外在表現(xiàn)和內(nèi)在原因,對(duì)于縮小各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異,促進(jìn)地區(qū)間外貿(mào)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展無(wú)疑具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。為控制地域因素對(duì)貿(mào)易開放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的影響,本文根據(jù)我國(guó)的行政區(qū)劃分為東、中、西部三個(gè)地區(qū)進(jìn)行分區(qū)域樣本回歸分析③。表8報(bào)告了分區(qū)域的回歸結(jié)果。

    從檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果來看,在兩個(gè)估計(jì)量模型中,東、中、西部地區(qū)貿(mào)易開放對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響是十分顯著的,而比較不同模型的系數(shù)絕對(duì)值來看,貿(mào)易開放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用力存在著顯著的區(qū)域差異化。表8的計(jì)量結(jié)果顯示,貿(mào)易開放度的系數(shù)只在西部地區(qū)和東部地區(qū)顯著。其中,兩個(gè)模型中東部地區(qū)內(nèi)的貿(mào)易開放度系數(shù)在1%的顯著水平下,與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間成顯著正向相關(guān)效應(yīng)。由此可見,對(duì)于具有天然地理優(yōu)勢(shì)且具有后天開放政策的東部地區(qū)而言,貿(mào)易開放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用最為顯著。相較于東部地區(qū),中部和西部地區(qū)貿(mào)易開放對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用較小。對(duì)于我國(guó)而言,對(duì)外開放的一個(gè)重要目標(biāo)就是吸引更多的先進(jìn)技術(shù),而表7的計(jì)量結(jié)果說明,地區(qū)的貿(mào)易開放參與程度越高,那么貿(mào)易的技術(shù)溢出效應(yīng)相對(duì)越大,因而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用也就越大??梢?,加大中西部地區(qū)的貿(mào)易開放度是非常有必要的。

    表9為勞動(dòng)促進(jìn)模型的計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果。據(jù)兩個(gè)估計(jì)量模型顯示,對(duì)于東、中、西部來說,貿(mào)易開放均促進(jìn)了勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)而提升了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。表10為資本促進(jìn)型模型的計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果,表明了貿(mào)易開放均促進(jìn)了資本配置效率進(jìn)而提升了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。通過對(duì)工具變量和內(nèi)生變量進(jìn)行檢驗(yàn),顯示內(nèi)生性問題在勞動(dòng)促進(jìn)型模型和資本促進(jìn)型模型中并不明顯。因此固定效應(yīng)估計(jì)量相比面板工具變量估計(jì)量而言,具有較強(qiáng)說服力。依據(jù)固定效應(yīng)模型(LSDV),勞動(dòng)促進(jìn)模型與資本促進(jìn)模型不同的是,貿(mào)易開放對(duì)東部地區(qū)的促進(jìn)效應(yīng)高于西部地區(qū)。

    (二)貿(mào)易開放度的空間區(qū)域差異分析

    貿(mào)易開放程度發(fā)展的不同階段可能也會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來差異化的影響。本文將省和直轄市按照商品貿(mào)易開放度大小按照中位數(shù)劃分為兩類。其中,商品貿(mào)易開放度較大的省和直轄市包括北京、廣東、上海、天津、江蘇、浙江、福建、海南、新疆、遼寧、山東、河北、西藏、四川、重慶和寧夏。貿(mào)易開放度較小的省(區(qū))包括甘肅、廣西、陜西、吉林、江西、黑龍江、內(nèi)蒙古、安徽、云南、湖北、貴州、青海、山西、湖南和河南。表11顯示了固定效應(yīng)模型(LSDV)下的計(jì)量結(jié)果,而表12顯示了面板工具變量模型下的計(jì)量結(jié)果。通過對(duì)兩個(gè)表的比較,可以看出兩個(gè)模型的回歸結(jié)果基本相似。

    根據(jù)勞動(dòng)和資本促進(jìn)模型,貿(mào)易開放提升了勞動(dòng)生產(chǎn)率和資本配置效率。對(duì)于高貿(mào)易開放度的地區(qū)來說,勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的作用要低于低貿(mào)易開放度地區(qū),同樣地,資本配置效率提升的作用也要低于低貿(mào)易開放度地區(qū)。

    內(nèi)生性檢驗(yàn)表明貿(mào)易開放度的內(nèi)生性問題并不顯著。所以我們依據(jù)固定效應(yīng)模型(LSDV)的回歸結(jié)果進(jìn)行分析。表11中高(1)模型報(bào)告了貿(mào)易開放程度較高的16個(gè)省份樣本的計(jì)量結(jié)果。貿(mào)易開放度的系數(shù)為0.357,且在1%顯著水平下顯著。這意味著對(duì)于具有較高貿(mào)易開放程度的省份而言,在控制了其他因素影響的前提下,貿(mào)易開放度每提升1個(gè)百分點(diǎn),會(huì)帶動(dòng)本省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平0.357%的提升。低(2)模型則報(bào)告了貿(mào)易開放度水平較低的15個(gè)省份的計(jì)量結(jié)果,對(duì)于這部分樣本而言,貿(mào)易開放度同樣與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平有著正向的相關(guān)關(guān)系,即貿(mào)易開放度每提升1%,會(huì)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.715%的提升。但是,從二者系數(shù)絕對(duì)值來看,低貿(mào)易開放度省份遠(yuǎn)高于高貿(mào)易開放度的省份。這一計(jì)量結(jié)果的政策含義是十分明顯的,從當(dāng)前來看,需加強(qiáng)各個(gè)省份特別是開放度不高省份的貿(mào)易開放程度,從而加大其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的助推作用。

    五、結(jié)論

    本文的目的首先是為分析貿(mào)易開放度影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)間變化趨勢(shì),本文對(duì)基準(zhǔn)計(jì)量模型進(jìn)行了分時(shí)間段樣本分析;其次是為控制地域因素對(duì)貿(mào)易開放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的影響,本文根據(jù)我國(guó)的行政區(qū)劃分為東、中、西部三個(gè)地區(qū)進(jìn)行分區(qū)域樣本回歸分析;最后是考慮到貿(mào)易開放程度發(fā)展的不同階段可能也會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來差異化的影響。通過計(jì)量和比較分析得到了以下主要結(jié)論。

    第一,從縱向來看,貿(mào)易開放與中國(guó)省級(jí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有顯著正相關(guān)關(guān)系,具有促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用;從分時(shí)段樣本分析來看,在改革開放后的一段時(shí)期中,貿(mào)易開放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用是比較顯著和穩(wěn)健的。而在1990—2014年這段歷史時(shí)期中,貿(mào)易開放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向效應(yīng)并不穩(wěn)定,甚至還會(huì)在一定時(shí)期產(chǎn)生負(fù)向影響。表明在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中貿(mào)易開放的方向和結(jié)構(gòu)所起作用是存在差異的,不能夠一味追求提高貿(mào)易依存程度。

    第二,從分區(qū)域樣本的分析來看,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和貿(mào)易開放程度呈現(xiàn)出明顯的空間差異性和不平衡性,東部地區(qū)具有先天的地理優(yōu)勢(shì)和后天的政策優(yōu)勢(shì),因此貿(mào)易開放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用最為顯著,而中部和西部地區(qū)的貿(mào)易開放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用要遠(yuǎn)小于東部地區(qū)。按照貿(mào)易開放度大小分差異進(jìn)行分類分析,其結(jié)果顯示,對(duì)于較低貿(mào)易開放度的省份而言,貿(mào)易開放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用更大。

    第三,根據(jù)資本和勞動(dòng)促進(jìn)模型的計(jì)量結(jié)果,貿(mào)易開放有效地促進(jìn)了資本配置效率和勞動(dòng)生產(chǎn)效率,進(jìn)而提升了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。對(duì)于資本配置,一方面貿(mào)易能夠帶來企業(yè)利潤(rùn),促進(jìn)了物質(zhì)資本積累,另一方面,貿(mào)易開放通過引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變,改善了資本配置效率。對(duì)于勞動(dòng)生產(chǎn)率,對(duì)外貿(mào)易通過技術(shù)溢出對(duì)我國(guó)人力資本和技術(shù)水平的提升具有顯著的促進(jìn)效應(yīng)。而在我國(guó),貿(mào)易開放對(duì)于區(qū)域綜合要素生產(chǎn)率的提升作用不夠顯著。

    上述結(jié)果能夠?qū)ξ覈?guó)貿(mào)易發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題帶來重要的研究啟示。加大貿(mào)易開放度本身就是為了更好地為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)服務(wù),如果僅僅關(guān)注貿(mào)易總量的縱向增長(zhǎng),或貿(mào)易開放程度的數(shù)值大小,而不深入探究貿(mào)易對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)效應(yīng),那么研究貿(mào)易開放的政策意義就大大減弱。從國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)研究視角來看,進(jìn)口貿(mào)易和出口貿(mào)易在經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中有著舉足輕重的作用,二者分別從供給和需求兩個(gè)層面對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生重要影響。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,應(yīng)著力加強(qiáng)進(jìn)口貿(mào)易的技術(shù)溢出效應(yīng)以及出口貿(mào)易的開拓市場(chǎng)效應(yīng),從而推動(dòng)貿(mào)易開放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)作用的有力釋放。

    從地區(qū)分布來看,中、西部地區(qū)的貿(mào)易開放度尚待提高,其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用還有很大的提升空間,要實(shí)現(xiàn)“西部大開發(fā)”和“中部崛起”,平衡地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異,就要努力創(chuàng)造有利于貿(mào)易開放的條件,對(duì)現(xiàn)有的地區(qū)貿(mào)易結(jié)構(gòu)和貿(mào)易政策進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。具體來說,加快對(duì)新技術(shù)和新設(shè)備的引進(jìn)、利用、吸收和再創(chuàng)新,以充分發(fā)揮進(jìn)口貿(mào)易的技術(shù)溢出效應(yīng),同時(shí)也要根據(jù)地區(qū)比較優(yōu)勢(shì),優(yōu)化調(diào)整區(qū)域出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu),加快地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí),提高出口商品技術(shù)含量,充分發(fā)揮出口貿(mào)易的開拓市場(chǎng)效應(yīng)。此外,還應(yīng)該努力改善對(duì)外貿(mào)易政策環(huán)境,進(jìn)一步加強(qiáng)貿(mào)易開放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)。各級(jí)政府應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)和完善管理體制機(jī)制改革,降低貿(mào)易的行政壁壘對(duì)地方貿(mào)易開放的阻礙,進(jìn)一步加強(qiáng)和完善稅收、金融支持體系,加強(qiáng)本地區(qū)高新技術(shù)出口行業(yè)的扶持力度,為區(qū)域內(nèi)企業(yè)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)提供有力的服務(wù)保障。

    注釋:

    ①通過選取《60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》中固定資本形成額、上年為100的固定資產(chǎn)形成額指數(shù)以及《中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料》中的以1952年為基底的固定資本資本形成額指數(shù)進(jìn)行核算,可以得到以1978年為基底的不變價(jià)固定資產(chǎn)形成額。

    ②依據(jù)單豪杰(2008),西藏地區(qū)在2002—2014年中的固定資本形成額以全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額來代替,將與西藏經(jīng)濟(jì)發(fā)展類似的新疆和青海的投資價(jià)格指數(shù)的算術(shù)平均數(shù)作為替代指標(biāo)。之后再用永續(xù)盤存法進(jìn)行資本存量的核算。

    ③根據(jù)我國(guó)的行政區(qū)劃并綜合考慮了本文數(shù)據(jù)的可得性,東部地區(qū)涵蓋了北京、上海、遼寧、山東、河北、江蘇、浙江、福建、天津、廣東、海南和廣西共計(jì)12個(gè)省級(jí)行政區(qū),占國(guó)土總面積的17.9%;中部地區(qū)包括黑龍江、山西、安徽、吉林、河南、江西、湖北、湖南和內(nèi)蒙古9個(gè)省級(jí)行政區(qū)省份,占國(guó)土總面積的10.7%;西部地區(qū)涵蓋了9個(gè)省級(jí)行政區(qū)省份,分別是新疆、云南、陜西、青海、廣西、甘肅、四川、貴州以及寧夏。

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    責(zé)任編輯:秦學(xué)詩(shī)

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