影響我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的區(qū)位與其他因素

摘 要：文章將影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素分為三類，一類是Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)中的技術(shù)、資本積累與勞動(dòng)力；一類是政府調(diào)控經(jīng)濟(jì)的財(cái)政政策與貨幣政策；還有一類是區(qū)域自身的區(qū)位因素。文章構(gòu)建了資源稟賦以及交通通達(dá)度這兩個(gè)區(qū)位因素，在不同的維度下考察這兩個(gè)區(qū)位因素及技術(shù)進(jìn)步、資本積累等傳統(tǒng)影響因素對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，并提出相關(guān)政策建議以縮小地區(qū)差距，實(shí)現(xiàn)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 資源稟賦 交通通達(dá)度 政策建議

中圖分類號(hào)：F207

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2016）11-013-04

一、引言

改革開放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)取得了舉世矚目的成就，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值平均每年增長(zhǎng)約10%，僅僅30年時(shí)間便躍居世界第二大經(jīng)濟(jì)體。然而在經(jīng)濟(jì)迅猛增長(zhǎng)的同時(shí)，我國(guó)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異也越來(lái)越大。甘肅、貴州兩省2014年的人均地區(qū)生產(chǎn)總值分別為26433元和26437元，還相當(dāng)于中等偏下收入國(guó)家的水平；而京津滬三地人均地區(qū)生產(chǎn)總值均在100000元左右，早在幾年前就已相當(dāng)于高收入國(guó)家的水平。無(wú)疑，這樣的差距不利于我國(guó)持續(xù)穩(wěn)定地發(fā)展，因此在十六屆三中全會(huì)時(shí)便提出了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，旨在縮小地區(qū)發(fā)展差異，使我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)合理化。

在這樣的時(shí)代背景下，有關(guān)區(qū)位因素與我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究便應(yīng)運(yùn)而生。根據(jù)其對(duì)行業(yè)的限制與貢獻(xiàn)，區(qū)位因素可以被分為農(nóng)業(yè)區(qū)位因素、工業(yè)區(qū)位因素以及交通區(qū)位因素。而這其中，對(duì)于前兩者而言，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生最顯著也最容易觀測(cè)的影響因素，當(dāng)屬該地區(qū)資源的稟賦，亦即資源的豐裕程度。對(duì)于第三類區(qū)位因素而言，由于其相對(duì)容易研究，故而研究者大多選擇構(gòu)建一個(gè)指標(biāo)以整體反應(yīng)一個(gè)區(qū)域的交通區(qū)位因素。已有的研究大多從這兩個(gè)因素入手，而這些研究為本文打下了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。本世紀(jì)初，徐康寧等人對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)是否存在“資源詛咒”現(xiàn)象進(jìn)行了研究；而劉秉鐮等人也開始探索交通運(yùn)輸與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。然而，由于新政策的施行與世界經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化，這些區(qū)位因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用可能發(fā)生改變，且這些研究中都并未將技術(shù)進(jìn)步、資本積累、勞動(dòng)力和政府政策等傳統(tǒng)因素納入回歸模型中。目前綜合傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)影響因素和區(qū)位因素對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究還很少見諸于世，故本文利用2003—2014年各省的面板數(shù)據(jù)，在不同維度對(duì)以上因素做出綜合分析，并提出有關(guān)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)對(duì)策。

二、文獻(xiàn)回顧

我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究一直以來(lái)是一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。我國(guó)幅員遼闊，各省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)和現(xiàn)行模式有很大差異。我國(guó)學(xué)者最早開始研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)變動(dòng)始于上世紀(jì)末，楊開忠等（1988，1994）通過(guò)加權(quán)變差系數(shù)的方法對(duì)人均國(guó)民收入的研究表明，我國(guó)省區(qū)經(jīng)濟(jì)差異變化在1978年前縮小，而在1978年后則呈擴(kuò)大趨勢(shì)。而本世紀(jì)初隨著東部沿海地區(qū)對(duì)外開放的戰(zhàn)略初見成效后，各省間經(jīng)濟(jì)差異日趨顯著，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的研究成為了我國(guó)學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)。宏觀上而言，林毅夫（2003）、劉夏明（2004）等認(rèn)為我國(guó)地區(qū)之間總體差距在20世紀(jì)80年代有所下降，而90年代始便開始逐漸擴(kuò)大。有些學(xué)者則做了更細(xì)致的分析：周玉翠等（2002）指出，東部沿海省級(jí)行政區(qū)之間差異在縮小，而東部地區(qū)與其他地區(qū)的差異則在逐漸增大。

在我國(guó)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)的差異客觀存在的前提下，對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素的研究則隨著時(shí)間的推移在越發(fā)的深化。除去基于新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的對(duì)不同地區(qū)全要素生產(chǎn)率測(cè)算的諸多研究外，以本文關(guān)注的兩個(gè)區(qū)位因素來(lái)看，徐康寧（2005）借鑒Sachs和Warner的研究思路，證明了我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)存在“資源詛咒現(xiàn)象”，而隨后方穎（2011）等人又基于對(duì)地市層面數(shù)據(jù)的分析對(duì)以往的文獻(xiàn)結(jié)論做出了一些挑戰(zhàn)和思考，質(zhì)疑以往所選用的衡量資源豐裕度的指標(biāo)是否合理。而對(duì)于交通因素而言，早期如劉秉鐮等人的研究中提出交通運(yùn)輸對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著舉足輕重之作用。后來(lái)，隨著一些研究地理學(xué)的學(xué)者如封志明（2009）提出交通通達(dá)度的概念并在縣級(jí)層面進(jìn)行測(cè)算后，又為發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家們提供了一個(gè)嶄新的審視交通區(qū)位因素的視角。對(duì)于新常態(tài)下的中國(guó)，依賴政府購(gòu)買與貿(mào)易順差來(lái)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張并不是長(zhǎng)久之計(jì)，切實(shí)尋求帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新思路才是各個(gè)地方政府的迫切需要。不論是從資源大省轉(zhuǎn)型跨越與發(fā)展的角度而言，還是從西部偏遠(yuǎn)地區(qū)加大交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資力度來(lái)看，綜合分析區(qū)位因素與傳統(tǒng)影響因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，尤其是其在近十年來(lái)的情況，是有其必要性與重要性的。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）構(gòu)建研究模型

為了研究可能影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素，本文構(gòu)建如下模型：

（二）變量選取與計(jì)算方法

因變量選用的數(shù)據(jù)為地區(qū)生產(chǎn)總值，考慮到物價(jià)變動(dòng)的影響，將得到的名義數(shù)據(jù)通過(guò)與相應(yīng)的平減指數(shù)計(jì)算得到以2003年為基年的真實(shí)地區(qū)增長(zhǎng)總值。②

自變量又分為三類：區(qū)位因素、傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)中的考察因素、政策因素。本文著重構(gòu)建第一類自變量的量化方式，旨在準(zhǔn)確地量化和反映不同地區(qū)的區(qū)位影響因素。

自變量資源稟賦（Endowment of Resources，下簡(jiǎn)稱EoR）的計(jì)算方法借鑒徐康寧等人的算法。一方面不同資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用方式不盡相同，如土地資源、森林資源、水資源等對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用很難量化；另一方面不同種類的資源對(duì)資源稟賦的貢獻(xiàn)大小，即所賦權(quán)重很難被科學(xué)地確定。因此本文選用能源這類對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有直接而顯著的貢獻(xiàn)的自然資源來(lái)代表資源。在此基礎(chǔ)上，考慮到煤、石油、天然氣這三大化石能源每年的消費(fèi)量一直占到能源消費(fèi)總量的九成左右，我們選用這三種化石能源的儲(chǔ)量來(lái)衡量資源稟賦。具體計(jì)算方法如下：

x1，it（EoR）=（×）

其中k表示資源的種類；a表示某項(xiàng)資源某年在某地的儲(chǔ)量；A表示某項(xiàng)資源在某年的總儲(chǔ)量；b表示某項(xiàng)資源在某年的消費(fèi)總量；B表示某年的能源消費(fèi)總量。經(jīng)過(guò)這樣的計(jì)算后，再對(duì)所得指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化2，以保證各個(gè)自變量的同方差性。

自變量交通通達(dá)度（Transportation Ability，下簡(jiǎn)稱TA）的計(jì)算方法借鑒了封志明等人的算法，并考慮到數(shù)據(jù)的可得性和處理數(shù)據(jù)的可操作性，在此基礎(chǔ)上做了一定的簡(jiǎn)化：仍以公路密度、鐵路密度和通航河道密度作為計(jì)算交通密度指數(shù)的三項(xiàng)指標(biāo)，但略去了便捷度的計(jì)算，即不對(duì)各縣離公路、鐵路、機(jī)場(chǎng)、港口和中心城市的距離進(jìn)行集成。本文認(rèn)為，這樣的便捷度計(jì)算方式不僅未考慮各縣在本省經(jīng)濟(jì)中占據(jù)不同的地位，集成時(shí)的權(quán)重難以確定，加之其計(jì)算方法繁瑣，而且早期的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與可得性低，故舍去這個(gè)部分，直接用交通密度指數(shù)作為交通通達(dá)度的衡量。具體計(jì)算方法如下：

x2，it（TA）=*（pitk）其中pitk=；qitk=

其中k表示交通設(shè)施的種類；r表示某年某地某項(xiàng)交通設(shè)施的總里程；S表示某行政區(qū)劃的面積；相除后通過(guò)上方的公式進(jìn)行歸一化，再將三項(xiàng)數(shù)據(jù)求取平均，最后將所得數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化得到交通通達(dá)度。這里對(duì)三項(xiàng)數(shù)據(jù)賦予相同的權(quán)重效法了封志明等人的做法，旨在規(guī)避不同地區(qū)對(duì)不同交通設(shè)施依賴程度不同的問(wèn)題。

自變量勞動(dòng)力（L）由于數(shù)據(jù)可得性的限制，難以獲得各地區(qū)15～64周歲的勞動(dòng)力數(shù)量，故選用年末常住人口作為替代的衡量指標(biāo)。

自變量資本積累（K）選用資本形成總額作為衡量指標(biāo)，與地區(qū)生產(chǎn)總值類似，選2003年為基年，將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平減得到每年的實(shí)際資本形成總額。

自變量技術(shù)進(jìn)步（A）較難衡量，同時(shí)本文研究的重點(diǎn)也不在全要素生產(chǎn)率的測(cè)量?？紤]到現(xiàn)今我國(guó)法律體系日趨完善，專利法對(duì)有效新技術(shù)的甄別能力及新技術(shù)出現(xiàn)后對(duì)其權(quán)利的保障日益增強(qiáng)，專利數(shù)目越來(lái)越能夠體現(xiàn)一個(gè)地區(qū)新技術(shù)涌現(xiàn)的速度，故選用國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)量作為這一自變量的衡量指標(biāo)。

財(cái)政政策之一，即政府購(gòu)買（G）的多少，在傳統(tǒng)意義上作為政府調(diào)控經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的有力手段，在過(guò)去的很長(zhǎng)一段時(shí)間對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到拉動(dòng)的作用。故本文選取政府消費(fèi)這一數(shù)據(jù)作為第六個(gè)自變量。與地區(qū)生產(chǎn)總值類似，選2003年為基年，將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平減得到每年的實(shí)際政府消費(fèi)額。

我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行屬府內(nèi)市場(chǎng)模式，較強(qiáng)有力的貨幣政策能一定程度上左右我國(guó)貨幣的匯率，并將影響到我國(guó)的凈出口。故本文以不同地區(qū)經(jīng)營(yíng)單位所在地進(jìn)出口總額作為貨幣政策影響的的凈出口額（NX）對(duì)該區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的又一影響因素，即第七個(gè)自變量。這里為了避免歧義，需要著重強(qiáng)調(diào)的是，不同省級(jí)行政區(qū)在某種程度上可以決定其本地在當(dāng)期政府購(gòu)買的多少，但省級(jí)行政區(qū)劃卻沒(méi)有獨(dú)立制定貨幣政策的能力。本文并非認(rèn)為不同地區(qū)有不同的貨幣政策，而是希望考察在中央政府各期貨幣政策對(duì)不同地區(qū)所產(chǎn)生不同的影響下，各區(qū)域當(dāng)期的凈出口額對(duì)其區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

以上所有數(shù)據(jù)均來(lái)自中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，所涵蓋的時(shí)間段為2003-2014年。

（三）數(shù)據(jù)處理過(guò)程

本文希望通過(guò)時(shí)空兩個(gè)不同的維度來(lái)分析，從時(shí)間的維度考慮，主要是希望分析在經(jīng)歷了2008年世界經(jīng)濟(jì)危機(jī)的沖擊之后，我國(guó)各區(qū)域在后經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否呈現(xiàn)出不同的結(jié)構(gòu)和態(tài)勢(shì)。從空間的維度考慮，本文試圖考察東中西三大經(jīng)濟(jì)地帶在近十年來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模式有哪些異同，以及在三大地區(qū)內(nèi)部是否存在較明顯的個(gè)體差異。通過(guò)這兩個(gè)維度的分析，最終提出一些有關(guān)新常態(tài)下如何應(yīng)對(duì)后經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí)代挑戰(zhàn)、以及如何實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)均衡發(fā)展的建議。

本文將首先將已得數(shù)據(jù)集作為整體進(jìn)行分析；其次將其分成2003-2008年、2009-2014年；東部、中部、西部地區(qū)這樣的一些子數(shù)據(jù)集，從而進(jìn)行進(jìn)一步的分析。由于T相對(duì)較小，N相對(duì)較大，所以所分析數(shù)據(jù)集可視為短面板，以下分析均不考慮組內(nèi)自相關(guān)和組間同其相關(guān)的情況。需要說(shuō)明的是，考慮到不同時(shí)期、不同經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的情況有所不同，每個(gè)子數(shù)據(jù)集性質(zhì)可能不同，故均需基于其Hausman Test的結(jié)果選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ瓦M(jìn)行分析。

四、實(shí)證分析

（一）基于我國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)（除港澳臺(tái)）自2003—2014年面板數(shù)據(jù)的分析

通過(guò)將隨機(jī)效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型所得系數(shù)結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，得到Hausman檢驗(yàn)的p-value為0.0386，在0.05的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，故選用固定效應(yīng)模型。在使用Stata13做本項(xiàng)分析時(shí)，還輸出有一個(gè)F檢驗(yàn)的結(jié)果，原假設(shè)為混合回歸是可以接受的。檢驗(yàn)所得F統(tǒng)計(jì)量為15.48，p值為0.0000，故分析結(jié)果認(rèn)為固定效應(yīng)模型明顯優(yōu)于混合回歸。由該模型分析所得R-square為0.9723，說(shuō)明模型解釋力度良好。以下為實(shí)證分析結(jié)果：

綜合以上分析結(jié)果，我國(guó)各地區(qū)間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式存在顯著地異質(zhì)性。交通通達(dá)程度、技術(shù)進(jìn)步、資本積累、勞動(dòng)力以及凈出口額對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著作用，而資源稟賦與政府消費(fèi)的作用并不顯著。這說(shuō)明，即便是使用本世紀(jì)初對(duì)資源稟賦度的計(jì)算方法，也可以得到和方穎等人一樣的結(jié)論，亦即資源詛咒現(xiàn)象在近十年來(lái)并未明顯地表現(xiàn)在我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的進(jìn)程中。相反的，另一區(qū)位因素即交通的通達(dá)程度，顯著作用于地區(qū)生產(chǎn)總值，這說(shuō)明加大地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是交通基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，會(huì)顯著拉動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同時(shí)，政府消費(fèi)的作用并不顯著，從另一個(gè)角度佐證了我國(guó)在新常態(tài)下需要尋求擴(kuò)大內(nèi)需的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，依靠政府投資拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行模式并非長(zhǎng)久之計(jì)。

（二）基于我國(guó)各省③在2008年世界經(jīng)濟(jì)危機(jī)前后面板數(shù)據(jù)的對(duì)比分析

以下得出的為將數(shù)據(jù)集分為兩個(gè)6期的短面板后所得的分析結(jié)果。

2003—2008年的數(shù)據(jù)顯示，所得Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為14.82，p值為0.0384；F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為14.91，p值為0.0000，選擇固定效應(yīng)模型。2009—2014年的數(shù)據(jù)顯示，所得Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為15.54，p值為0.0296；F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為18.78，p值為0.0000，也選擇固定效應(yīng)模型。由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的增大和相應(yīng)p值的降低，可以顯示：2009—2014年相較于2003—2008年的情況而言，在更低的顯著性水平下仍可拒絕原假設(shè)，從某種程度上可以認(rèn)為各省間的異質(zhì)性實(shí)際上在逐漸增大。所得R-square分別為0.9809和0.9316，模型解釋力度良好。下表為實(shí)證分析結(jié)果：

分析結(jié)果表明，2003—208年，資源稟賦與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系為負(fù)相關(guān)，但并不顯著；交通通達(dá)度、政府消費(fèi)作用并不顯著；其余勞動(dòng)力、資本積累、技術(shù)進(jìn)步以及凈出口額則呈現(xiàn)出顯著作用。2009—2014年期間，資源稟賦、勞動(dòng)力的作用并不顯著，而交通通達(dá)度、資本積累、技術(shù)進(jìn)步、政府消費(fèi)、凈出口額對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著作用。這讓我們得到如下可能的推論：資源詛咒現(xiàn)象可能在上世紀(jì)末到本世紀(jì)初的確存在，亦即存在資源要素對(duì)其他要素的擠出作用。然而自2005年中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院發(fā)展改革委員會(huì)頒布《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄》以來(lái)，各資源大省的地方政府一直在加緊落實(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型改革，將以資源密集型產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)逐步轉(zhuǎn)化為技術(shù)密集型等其他具有長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展能力的經(jīng)濟(jì)模式，故而在近10年擺脫了資源詛咒的囹圄。對(duì)于交通通達(dá)度這一區(qū)位因素而言，在2009—2014年期間開始具有顯著作用，這從一個(gè)側(cè)面也印證了政府加大交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的決策是具有其時(shí)代敏銳性的。近日由發(fā)改委和交通運(yùn)輸部印發(fā)的關(guān)于《交通基礎(chǔ)設(shè)施重大工程建設(shè)三年行動(dòng)計(jì)劃》的通知，體現(xiàn)出交通類資本的深化在新常態(tài)下供給側(cè)改革的進(jìn)程中是扮演重要角色的。從勞動(dòng)力的角度而言，之所以出現(xiàn)上文的結(jié)果，推測(cè)主要原因應(yīng)為變量選取的數(shù)據(jù)忽略了勞動(dòng)年齡人口占總?cè)丝诘谋戎厥窃谥鹉曜兓倪@一問(wèn)題。而近些年來(lái)，隨著老齡化加劇，人口紅利逐漸消失，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中原先有利的人口條件逐漸喪失，故而使用年末常住人口作為勞動(dòng)力指標(biāo)在回歸中出現(xiàn)了2009-2014年時(shí)作用不顯著的結(jié)果。不過(guò)這樣的結(jié)果也從側(cè)面印證了我國(guó)人口紅利消失的現(xiàn)狀。最后一個(gè)出現(xiàn)一定變化的變量是政府消費(fèi)，本文認(rèn)為這樣的結(jié)果可能的原因是由于經(jīng)濟(jì)危機(jī)的沖擊。危機(jī)后在需求側(cè)，消費(fèi)與投資均呈現(xiàn)顯著下滑，政府故而通過(guò)加大其購(gòu)買來(lái)保證需求，緩解危機(jī)。這樣的結(jié)果說(shuō)明，政府通過(guò)財(cái)政政策增加政府購(gòu)買，在經(jīng)濟(jì)危機(jī)期間仍是具有其不可替代的作用。

（三）基于東部、中部、西部三大經(jīng)濟(jì)帶面板數(shù)據(jù)的對(duì)比分析

以下得出的為將數(shù)據(jù)集按經(jīng)濟(jì)帶的劃分分為三個(gè)面板后所得的分析結(jié)果。

從Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果來(lái)看，東部地區(qū)在5%的水平下不拒絕原假設(shè)，說(shuō)明個(gè)體異質(zhì)性不顯著，選用隨機(jī)效應(yīng)模型；而中西部地區(qū)均拒絕原假設(shè)，選用固定效應(yīng)模型。此外，所選用的三個(gè)模型下得到的R-square分別為0.9924、0.9881以及0.9869，說(shuō)明模型解釋力度良好。下表為實(shí)證分析結(jié)果：

分析結(jié)果表明，不同經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)現(xiàn)狀存在較明顯的差異。首先，東部地區(qū)各省間個(gè)體異質(zhì)性不顯著，而中西部地區(qū)還較為顯著，說(shuō)明東部沿海地區(qū)各省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較為均衡，而中西部?jī)?nèi)陸地區(qū)各省發(fā)展卻并不協(xié)調(diào)；其次，在資源稟賦的角度來(lái)看，中部地區(qū)存在如內(nèi)蒙、山西等資源大省，而其p值卻只略大于10%，說(shuō)明在略大于10%的顯著性水平下可以得到中部地區(qū)仍存在資源詛咒現(xiàn)象的結(jié)論，這就表明相關(guān)資源大省仍需繼續(xù)貫徹落實(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，加快地方產(chǎn)業(yè)由資源密集型到技術(shù)密集型、文化密集型的產(chǎn)業(yè)，減少自然資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)其他要素的擠出效應(yīng)。另外，對(duì)于交通通達(dá)度這一指標(biāo)而言，東部地區(qū)并不顯著的結(jié)果佐證了東部地區(qū)的交通條件已達(dá)到相對(duì)完備的水平，而中西部地區(qū)對(duì)于交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)還有很大的空間。此外，西部地區(qū)技術(shù)條件普遍相對(duì)落后，故而同樣程度的技術(shù)進(jìn)步對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)能起到的作用要高于其余兩大經(jīng)濟(jì)帶。另外，西部地區(qū)勞動(dòng)力對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用并不顯著，可能也源自于其技術(shù)相對(duì)落后的現(xiàn)狀。另外，由于東部地區(qū)普遍較為富裕，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況優(yōu)于其余兩大經(jīng)濟(jì)帶，故而人民消費(fèi)和投資的能力較強(qiáng)。在此基礎(chǔ)上，東部地區(qū)政府消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不如中西部顯著。

五、結(jié)論與政策建議

本文借鑒以往的研究，構(gòu)建了反映一個(gè)地區(qū)資源與交通區(qū)位因素的兩個(gè)指標(biāo)——資源稟賦與交通通達(dá)度，并定性的分析了這兩個(gè)區(qū)位因素以及其他如資本積累、技術(shù)進(jìn)步等因素對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。實(shí)證分析的結(jié)果表明，不同時(shí)間段，不同經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)對(duì)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素有所差異。對(duì)以上分析結(jié)果，本文針對(duì)性地提出如下參考性意見：

第一，把握好經(jīng)濟(jì)新常態(tài)為中國(guó)帶來(lái)的新的發(fā)展機(jī)遇。新常態(tài)下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)日趨平穩(wěn)，增長(zhǎng)動(dòng)力更加多元，因而經(jīng)濟(jì)政策的制定和調(diào)整應(yīng)保持因地制宜與時(shí)效性，保證各個(gè)區(qū)域都能有適合當(dāng)期和本地區(qū)的最優(yōu)的發(fā)展模式。面對(duì)愈發(fā)復(fù)雜的國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，應(yīng)保證政府財(cái)政與貨幣政策的有效性，及時(shí)根據(jù)時(shí)代背景進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整減少各類事件對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的沖擊。同時(shí)，為保證經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展，各區(qū)域應(yīng)尋求屬于本區(qū)域的持久經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力，從供給側(cè)保證經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，避免供需失衡，切實(shí)保障將原先產(chǎn)能過(guò)剩產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力能通過(guò)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型而調(diào)整至原有供應(yīng)不足的產(chǎn)業(yè)。

第二，中西部地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型的步伐，擺脫資源優(yōu)勢(shì)對(duì)技術(shù)等其他因素的擠出效應(yīng)，切實(shí)解決資源大省所持續(xù)面臨的窘境。同時(shí)，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在這些地區(qū)更應(yīng)加大投資和建設(shè)力度，盡快實(shí)現(xiàn)城市和城際交通的一體化與現(xiàn)代化，利用交通對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用加速對(duì)原有交通相對(duì)閉塞地區(qū)市場(chǎng)的開發(fā)，提升這些地區(qū)市場(chǎng)的開放程度。東部地區(qū)應(yīng)充分利用其區(qū)位因素的優(yōu)勢(shì)，在保證原有區(qū)位優(yōu)勢(shì)發(fā)揮作用的同時(shí)，尋求更多與周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)和其他形式的互助，實(shí)現(xiàn)區(qū)位優(yōu)勢(shì)在周邊地區(qū)的正向溢出效應(yīng)。

第三，在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加速交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加快資本深化和人力資本積累以及利用適宜的政策對(duì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行調(diào)節(jié)等這些措施的同時(shí)，需要切實(shí)促進(jìn)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步。在任何時(shí)代背景、任何地域內(nèi)，生產(chǎn)力提升的本質(zhì)原因必然是技術(shù)的進(jìn)步，而由新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，技術(shù)進(jìn)步是內(nèi)生的，有意識(shí)行為的結(jié)果。故而對(duì)于東部地區(qū)而言，在現(xiàn)階段相對(duì)平穩(wěn)的經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)下，要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)還需要加大科學(xué)技術(shù)研究開發(fā)的投入，推動(dòng)各生產(chǎn)要素更合理的利用，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的軟著陸。對(duì)于中西部等較為落后的地區(qū)而言，很多地區(qū)都有豐裕的自然資源與獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢(shì)。如何將這些優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)出來(lái)，提升這些因素的生產(chǎn)效率，本質(zhì)還是在于引進(jìn)更先進(jìn)的生產(chǎn)方式以及組織結(jié)構(gòu)，通過(guò)學(xué)習(xí)先進(jìn)地區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)尋求適合本區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，逐漸縮小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)體量和人民生活水平的差異。

注釋：

①需要說(shuō)明的是，在構(gòu)建研究模型時(shí)由于并不確定研究所需選用的是FE模型還是RE模型，故而先如上表述，具體選擇參見實(shí)證分析中Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果。

②以下每個(gè)自變量均做此處理。

③這里指除港澳臺(tái)之外的31個(gè)省級(jí)行政區(qū)，下同。

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（作者單位：北京大學(xué)光華管理學(xué)院 北京 100871）

[作者簡(jiǎn)介：杜佳宸（1997—），男，山西屯留人；主要研究方向?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)政策，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論及相關(guān)領(lǐng)域的研究工作。]

（責(zé)編：鄭釗）