京津冀人口承載力水平與區(qū)域經(jīng)濟增長關系的研究

摘 要：本文在建立人口承載力評價指標體系的基礎上，運用熵值法和綜合評價法對2004年-2012年人口承載力水平進行了測算。并采用單位根檢驗、面板協(xié)整檢驗，通過面板數(shù)據(jù)模型對人口承載力水平與區(qū)域經(jīng)濟增長關系進行了研究，研究成果可以為以后的政府決策提供參考。

關鍵詞：人口承載力水平；區(qū)域經(jīng)濟增長；DPSIR模型；面板數(shù)據(jù)模型

一、引言

承載力是一個與資源稟賦、技術手段、社會價值觀念等密切相關的倫理特征的概念。聯(lián)合國教科文組織對人口承載力的定義是：一國或一地區(qū)在可以預見的時期內，利用該地的能源和其他自然資源及智力、技術等條件，在保證符合社會文化準則的物質生活水平條件下，所能持續(xù)供養(yǎng)的人口數(shù)量。本文認為，人口承載力是指在一定時期內，某個區(qū)域在利用現(xiàn)有的資源環(huán)境、社會經(jīng)濟條件下，能夠持續(xù)穩(wěn)定供養(yǎng)的最大人口數(shù)量。

同時，不同的生產要素投入比例會導致不同的人口承載力水平。這是因為不當比例的要素投入會影響效用的發(fā)揮，不利于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，降低人口承載力水平。由于區(qū)域經(jīng)濟增長與人口承載力水平密切相關，承載力大小一定程度上能夠反映社會、經(jīng)濟、環(huán)境資源配置和區(qū)域經(jīng)濟增長的狀況，要實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟快速發(fā)展，就需要對人口承載力進行研究。

二、文獻綜述

人口承載力水平的高低一定程度上反映了城市對自然、經(jīng)濟和社會資源利用的充分程度。京津冀地區(qū)作為我國三大經(jīng)濟增長極之一，以占全國2.3%的土地容納了全國8%的人口，城市病問題本就存在。而在京津冀一體化規(guī)劃出臺后，京津冀經(jīng)濟發(fā)展即將邁進快速發(fā)展階段，城市人口問題將日益突出。

此前已有學者對地區(qū)人口承載力進行過研究，2007年學者郭艷紅對北京市土地承載力進行分析，通過建立土地人口承載力評價指標體系，得出如今北京耕地承載力在34.9萬人左右，不能滿足北京農業(yè)人口糧食需求；現(xiàn)有人口已超出1000萬人的城鎮(zhèn)建設用地承載力范圍等結論。2014年學者嚴然對濟南市人口承載力進行了研究，論文從自然資源、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟水平、基礎設施四個方面構建了濟南市人口承載力指標體系，采用可能-滿意度多目標決策方法預測到濟南市2020年的人口承載力范圍為643.55萬人-762.32萬人低于2020年濟南市人口規(guī)劃規(guī)模。

由此可見，已有研究大多專注于對影響人口承載力的因素進行分析，卻鮮有學者關注到人口承載力與區(qū)域經(jīng)濟之間的關系。本文將基于DPSIR模型建立人口承載力評價指標體系，并采用面板數(shù)據(jù)模型研究京津冀人口承載力與區(qū)域經(jīng)濟增長之間的關系，為未來人口擴容提供科學依據(jù)。

三、對人口承載力的評價與測算

1.DPSIR模型的建立

DPSIR模型（Driving Force-Pressure-State-Impact-ResponseFramework，驅動力-壓力-狀態(tài)-影響-響應框架）是一種在資源、環(huán)境與農業(yè)發(fā)展領域中廣為使用的評價指標體系的概念模型，模型具有了系統(tǒng)性、綜合性和靈活性的特點。其中，驅動力和壓力分別是指造成人口承載力變化的潛在原因和直接原因；狀態(tài)是指在各類影響下的人口狀況；影響是指人口狀況反過來對社會經(jīng)濟的影響；“響應”表明社會在努力增大人口承載力過程中采用相關措施。

人口承載力評價指標體系分為三個層次，首先是目標層，即為人口承載力水平；其次為影響因素層，包含了驅動力、壓力、狀態(tài)、影響和響應五個影響因素；第三層為指標層。本文的驅動力因素包含四個指標：人均GDP、第三產業(yè)增加值、居民消費價格指數(shù)、城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)；壓力因素包含：耕地面積、道路面積、水資源總量、城市建設用地面積；狀態(tài)因素包含：常住人口、總人口數(shù)和人口密度；影響因素包含：工業(yè)廢水排放量、城市居民人均可支配收入、人均公園綠地面積和能源消費總量；響應因素包含：教育經(jīng)費和城市污水處理率。

2.人口承載力水平的綜合評價

本文以DPSIR模型為基礎，選取了人均GDP、第三產業(yè)增加值等17個指標構建人口承載力指標體系，采用熵值法確定指標權重，得出各指標綜合評價值，測算人口承載力水平。

為消除指標性質和量綱的影響，要先對指標進行標準化處理。指標屬性分為正向指標和逆向指標兩大類。正向指標值越大，便越有利于人口承載力的提高，其標準化計算公式為■；逆向指標標準化計算公式為■，得標準化矩陣B=bij。

確定指標權重可以分為主觀賦值法和客觀賦值法兩種方法。由于客觀賦值則是根據(jù)數(shù)學方法計算權重的，具有客觀性，為避免權重計算中的局限性，本文采用熵值法對指標進行賦權。其主要步驟為：（1）指標信息熵值ej的確定，即第i年的第j項指標權重的確定■ ■（2）指標權重wj的計算，指標信息效用價值αj值越大，其評價重要性越大aj=1-ej ■（3）計算指標綜合評價值，■其中，Yi是各指標的綜合評價值，也是人口承載力評價水平；n為指標值個數(shù)，本文中為17；Wj則是第j個指標的權重。由此計算出京津冀各年度的人口承載力大小。

本文選取了2004年-2012年的數(shù)據(jù)，記錄了人口承載力綜合評價指標值在京津冀地區(qū)變化趨勢。能夠發(fā)現(xiàn)京津冀地區(qū)的人口承載力經(jīng)過社會經(jīng)濟等領域的改革，分別增加了5倍、8倍和8倍。其增長趨勢大致可以分為兩個部分。第一階段是在2009年之前，京津冀地區(qū)的人口承載力有所發(fā)展，但處于起步階段，促進承載力水平增長的經(jīng)濟動力不強。第二個階段是在2009年以后，新的經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略推動基礎設施建設、科技人才培養(yǎng)、產業(yè)扶持等方面的發(fā)展，為承載力水平的提升提供了強有力的支持，人口承載力水平也得到了快速提升。

四、各地區(qū)的人口承載力水平與區(qū)域經(jīng)濟增長的關系研究

本文采用區(qū)域人均國內生產總值，即人均GDP，來代表區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展狀況。根據(jù)以上測算的人口承載力結果，以京津冀地區(qū)為例，使用面板數(shù)據(jù)模型，來研究人口承載力水平與區(qū)域經(jīng)濟增長之間的關系。

1.模型構建

用面板數(shù)據(jù)建立的模型通常有三種，即不變系數(shù)模型、變截距模型和變系數(shù)模型。由于面板數(shù)據(jù)獲取的是同時在時間和截面上的二維數(shù)據(jù)，相比而言，面板數(shù)據(jù)增加了觀測值數(shù)目，提供了更多信息量。并且提高了估計精度，避免錯誤結論的出現(xiàn)。

2.實證研究結果分析

為了避免經(jīng)濟現(xiàn)象中的偽回歸，確保估計結果的有效性，要對面板序列的平穩(wěn)性進行檢驗。本文首先對人口承載力綜合評價指標和人均GDP原序列進行LLC和Fisher-ADF單位根檢驗。檢驗結果都無法拒絕原假設，即是非平穩(wěn)數(shù)據(jù)。但在人口承載力綜合評價指標值和人均GDP一階差分單位根檢驗中，人口承載力綜合評價指標LLC和Fisher-ADF檢驗的P值分別為0.0000和0.0014，人均GDP指標的檢驗P值分別為0.0000和0.0303，認為人口承載力綜合評價指標值和人均GDP均為一階單整。由于單整階數(shù)相同，符合面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗的要求，可以進行協(xié)整關系檢驗。

本文采用pedroni檢驗和Johansen檢驗這兩種方式對序列進行協(xié)整檢驗。根據(jù)檢驗結果，除了Grouprho-Statistic的P值大于顯著性水平0.05外，京津冀地區(qū)人口承載力綜合評價指標值和人均GDP的面板數(shù)據(jù)存在協(xié)整關系的，即長期穩(wěn)定關系，回歸分析是可行的。

由于回歸分析具有有效性，下一步就需要通過F檢驗確定模型形式。計算出各模型估計殘差平方和，分別為S3=0.099418，S2=0.033983，S1=0.01577。由此計算出F3，F(xiàn)2的值F3=5.385139，F(xiàn)2=49.48021，分別大于F3臨界值F0.05（6，28）=2.45，F(xiàn)2臨界值F0.05（3，28）=2.95，因而拒絕H3認為模型系數(shù)之間沒有顯著性差異，模型不應被設定為混合回歸模型；拒絕H2，得出樣本數(shù)據(jù)符合變系數(shù)模型的結論。接下來，根據(jù)Hausman檢驗結果，確定應建立個體固定效應模型。

依據(jù)以上的平穩(wěn)性檢驗和模型設定檢驗，人口承載力綜合評價指標值和人均GDP的面板數(shù)據(jù)可以建立固定效應變系數(shù)模型，模型形式為：Fit=ai+biGDPit+uit，i=1，2，3；t=2004，...，2012，其中，F(xiàn)it為人口承載力得分，GDPit為年人均GDP值，uit為不可觀測的隨機變量。

通過對模型進行參數(shù)估計，可決系數(shù)達到了0.884，擬合效果非常好；DW統(tǒng)計量的值為2.3216，無自相關。從模型的估計結果中還能看出：第一，人均GDP系數(shù)值均為正值，說明經(jīng)濟發(fā)展水平的提高是有助于城市人口承載力水平的上升；第二，估計方程的截距不同，不同地域的城市承載力存在差距。具體來講，京津冀地區(qū)人口承載力水平都表現(xiàn)不好，尤其是北京，城市承載力水平最低；第三，京津冀地區(qū)每增加一單位人均GDP所帶來人口承載力水平的提升是有限的，因此政府應當采取更為有效的措施，使生產要素充分發(fā)揮效用。

五、結論與建議

研究結果表明：第一，經(jīng)過社會經(jīng)濟等領域改革，京津冀地區(qū)的人口承載力綜合評價指標值呈逐年上升狀態(tài)。并且，人口承載力的增長趨勢大致可以分為兩個部分：2009年之前的起步階段和2009年以后的快速提升階段；第二，人口承載力與區(qū)域經(jīng)濟增長之間存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關系。人口承載力水平的提高是可以利用區(qū)域經(jīng)濟快速發(fā)展的聯(lián)動優(yōu)勢。第三，由于京津冀面臨著資源匱乏、環(huán)境問題突等問題，盡管在各項政策措施下，區(qū)域經(jīng)濟增長對于人口承載力有一定促進作用，但其影響十分有限，政府應該選用更適合于京津冀地區(qū)的經(jīng)濟戰(zhàn)略措施。

資源短缺是導致京津冀人口承載力低水平的重要原因，國家應更加重視京津冀地區(qū)水資源的統(tǒng)一管理和調度，加大用于污水處理的資金投放力度。通過綜合整治農村土地、提高建設用地準入門檻來提高土地利用率。做到物盡其用，使生產要素充分發(fā)揮其效用，最大限度地提高人口承載力水平；并且，要解決基礎設施建設不完善的問題，注重城區(qū)基礎設施配套設備的提升和公路、鐵路、水路和航空設施的完善；還要，注重產業(yè)結構的優(yōu)化，通過發(fā)展對勞動力吸納能力強的第三產業(yè)，提高就業(yè)率，提升人口承載力水平。

參考文獻：

[1]郭艷紅.北京土地人口承載力[D].中國地質大學（北京），2007.

[2]嚴然.濟南市人口承載力研究[D].濟南師范大學，2014.

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[4]王蕾.面板數(shù)據(jù)分析法在我國居民收入消費關系中的應用[D].蘭州交通大學，2012.

作者簡介：陳若曦（1995- ），女，漢族，籍貫：河北衡水，河北大學經(jīng)濟學院經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)在讀本科生