基于用戶需求的泛在圖書館服務(wù)模式研究

張紹軍

[摘要]近年來，伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展，圖書館的服務(wù)方式發(fā)生了巨大變化，基于用戶需求的泛在圖書館成為未來圖書館發(fā)展的主要方向。本文主要闡述了泛在圖書館的內(nèi)涵、特點以及相關(guān)理論，分析了基于用戶需求的泛在圖書館服務(wù)，并結(jié)合具體實踐，提出一站式泛在知識服務(wù)模式、云計算機知識服務(wù)模式、上下文適配知識服務(wù)模式這三種泛在圖書館模式，重點研究了基于用戶需求的泛在圖書館服務(wù)模式，以期為泛在圖書館的發(fā)展模式提供借鑒。

[關(guān)鍵詞]泛在圖書館；用戶需求；云計算；上下文適配

[中圖分類號]G252[文獻標志碼]A[文章編號]1005-6041（2016）05-0005-05

近年來，隨著泛在計算技術(shù)、云計算技術(shù)、移動通信技術(shù)的發(fā)展，圖書館館藏資源逐步數(shù)字化，圖書服務(wù)日漸泛在化，帶動圖書館服務(wù)模式的革新和優(yōu)化。圖書館的泛在服務(wù)強調(diào)服務(wù)環(huán)境無處不在、方便快捷、主動服務(wù)讀者，超越了傳統(tǒng)圖書館服務(wù)的局限。然而，無論是傳統(tǒng)的物理圖書館，還是近年來興起的數(shù)字圖書館，都依然是以圖書館為中心，用戶需要親自到館或者登錄圖書館網(wǎng)站才能獲取服務(wù)，服務(wù)內(nèi)容有限、服務(wù)空間有限、服務(wù)方式常規(guī)，尚未達到泛在圖書館要求的以用戶需求為中心?；诖耍獙崿F(xiàn)泛在圖書館“任何用戶”“任何時間”的服務(wù)，必須對基于用戶需求的泛在圖書館服務(wù)模式進行研究，探討與之適配的新型服務(wù)模式。

1泛在圖書館的內(nèi)涵與特點

1.1 泛在圖書館的內(nèi)涵

“泛在圖書館”（ubiquitous library）是近年來興起的新型圖書館，其概念最早于1995年由馬里蘭大學圖書館館長Charles Blowry提出[1]。他認為之前學術(shù)界提出的“虛擬圖書館”“數(shù)字圖書館”等描述方式已經(jīng)不能全面概括圖書館領(lǐng)域的革新，因此引入了“泛在圖書館”概念，并將之確立為馬里蘭大學未來五年發(fā)展的新導向，“泛在圖書館”的提出和應(yīng)用在學術(shù)界引發(fā)了廣泛關(guān)注。

此后，國內(nèi)外學術(shù)界對此展開了熱烈討論，并逐漸豐富泛在圖書館的內(nèi)涵。2003年，韓國學者李恩奉提出，泛在圖書館是指能夠提供泛在服務(wù)的圖書館，在泛在圖書館中，讀者可以通過信息設(shè)備可以隨時隨地地獲取服務(wù)與信息[2]。該定義獲得了學術(shù)界的廣泛共識。2005年，德國學者Oliver Obst引用了“泛在圖書館”的概念，并將圖書館的發(fā)展劃分為傳統(tǒng)圖書館、數(shù)字圖書館、移動圖書館、泛在圖書館四個階段，將泛在圖書館作為圖書館發(fā)展的較高階段。

由上述分析可見，泛在圖書館是圖書館發(fā)展的必然階段，也是圖書館未來的發(fā)展方向。泛在圖書館服務(wù)突破了傳統(tǒng)模式的限制，讀者可以通過廣泛覆蓋的互聯(lián)網(wǎng)獲取多樣化、個性化的圖書館服務(wù)，模糊和淡化了傳統(tǒng)圖書館的邊界，伴隨知識經(jīng)濟時代泛在技術(shù)和移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展，以“向用戶提供隨時隨地服務(wù)”為特征的“泛在圖書館”擁有廣闊的發(fā)展空間。

1.2 基于用戶需求的泛在圖書館服務(wù)

目前，國外在泛在圖書館建設(shè)方面已經(jīng)取得了一定成績，韓國LG上南圖書館推出了數(shù)字有聲讀物項目，使具有閱讀障礙的盲人或其他殘疾人能夠通過移動終端連接到圖書，先進的泛在技術(shù)能夠?qū)⑵聊恍畔⒆詣愚D(zhuǎn)換為語言信號，向有需要的人提供“聽書”功能；美國Google公司與哈佛大學圖書館、斯坦福大學圖書館、牛津大學圖書館等合作，通過Google Print服務(wù)進行圖書無損快速掃描，實現(xiàn)館藏資源的數(shù)字化，著力構(gòu)建全球最大數(shù)字圖書館—Google數(shù)字圖書館[3]。

在我國，目前很多大型圖書館開展了數(shù)字圖書館和移動圖書館的嘗試，3G/4G技術(shù)、移動信息技術(shù)、云計算技術(shù)等獲得了較廣泛的應(yīng)用，初步實現(xiàn)了館藏資源的數(shù)字化。但這些圖書館服務(wù)依然是以圖書館為中心，存在服務(wù)內(nèi)容有限、服務(wù)空間有限的局限，尚未達到泛在圖書館要求的以用戶需求為中心、隨時隨地獲取服務(wù)的要求?；诖?，本文對基于用戶需求的泛在圖書館服務(wù)模式展開探討。

2基于用戶需求的泛在圖書館服務(wù)模式構(gòu)建

泛在圖書館不僅是一種新的圖書館發(fā)展理念，也是一種革新性的圖書館服務(wù)形態(tài)。基于用戶需求的泛在圖書館服務(wù)模式，其重點在于弄清楚用戶的真正需求，并以客戶需求為中心構(gòu)建泛在圖書館的服務(wù)模式。本文結(jié)合具體實踐，提出一站式泛在知識服務(wù)模式、云計算機知識服務(wù)模式、上下文適配知識服務(wù)模式這三種泛在圖書館模式。

2.1 一站式泛在圖書館知識服務(wù)模式

一站式泛在知識服務(wù)模式是指基于讀者的實際需求，將所有信息服務(wù)整合到同一個出口，提供一站式的閱讀服務(wù)。一站式泛在圖書館服務(wù)平臺下有多個聯(lián)盟單位，這些單位內(nèi)部進行整合和優(yōu)化，打造一站式的泛在信息服務(wù)平臺，通過包括檢索、借閱、資源、統(tǒng)計、分析、咨詢、個性化等在內(nèi)的一站式服務(wù)。其服務(wù)模式如下圖1所示。圖1一站式泛在圖書館知識服務(wù)模式如圖1所示，一站式泛在圖書館知識服務(wù)模式響應(yīng)用戶需求，支持基于借閱數(shù)據(jù)庫和泛在知識資源數(shù)據(jù)庫的個人圖書館，其特點如下：

（1）多樣化用戶接口。能夠通過2G、3G、4G、Wi-Fi、WAN等多種用戶接口接入用戶模型，通過智能系統(tǒng)進入個人圖書館檢索，并提供個性化服務(wù)機制。由于支持多樣的用戶接口，數(shù)字圖書館、手機圖書館、移動圖書館等都能基于這些用戶接口實現(xiàn)。

（2）一站式圖書信息服務(wù)。個人圖書館的構(gòu)建基于借閱數(shù)據(jù)庫和泛在知識資源數(shù)據(jù)庫，其中，借閱數(shù)據(jù)庫的來源主要是圖書聯(lián)盟內(nèi)的各個成員圖書館，通過館際資源共享來提升圖書利用效率。整合了文本庫和多媒體庫的泛在知識資源數(shù)據(jù)庫，能夠提供學科專業(yè)、實踐知識、專業(yè)數(shù)據(jù)等在內(nèi)的文本和多媒體，提供借閱、參考咨詢、統(tǒng)計分析、知識交流等一站式服務(wù)[4]。

以中國科學院國家圖書館為例，該圖書館開發(fā)了技術(shù)先進、貼合用戶習慣、一站式的圖書館網(wǎng)站（www.las.ac.cn），通過2G、3G、4G、Wi-Fi、WAN等多種方式，可以鏈接該圖書館網(wǎng)站，瀏覽網(wǎng)站內(nèi)的圖書信息資源，網(wǎng)站內(nèi)的圖書資源庫集成了國內(nèi)外多個數(shù)據(jù)庫資源，支持跨庫檢索和基于RSS服務(wù)的新聞聚合服務(wù)，共有20 000多種期刊可以一站式訪問。同時，網(wǎng)站還具有獨特的“e劃通”服務(wù)，在網(wǎng)站內(nèi)只需要點擊關(guān)鍵詞，就可以自動查詢數(shù)據(jù)庫，提升了檢索效率，體現(xiàn)了中國科學院國家圖書館泛在化、一站式、智能化的特點。

2.2 云計算泛在圖書館知識服務(wù)模式

云計算是近年來圖書館技術(shù)發(fā)展的熱點，近年來國內(nèi)也在圖書館領(lǐng)域逐步應(yīng)用了云計算平臺和體系架構(gòu)。與傳統(tǒng)圖書館相比，結(jié)合用戶需求的云計算泛在圖書館實現(xiàn)了架構(gòu)的優(yōu)化，自上而下分為訪問層、傳輸層、云服務(wù)層，上下層之間實現(xiàn)相互支持和按需調(diào)用。圖2云計算泛在圖書館知識服務(wù)模式如圖2所示，云計算泛在圖書館的訪問層既包括計算機、智能手機、平板電腦等移動信息媒介，也包括泛在圖書館門戶、成員單位門戶、傳感器等其他泛在設(shè)備，支持來自多種訪問媒介的泛在訪問；傳輸層可以通過互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、電視網(wǎng)、電信網(wǎng)、3G/4G來進行信息的傳輸，支持手機圖書館、虛擬圖書館、短信通知服務(wù)等眾多服務(wù)；以成員單位數(shù)據(jù)庫、用戶數(shù)據(jù)庫、行業(yè)數(shù)據(jù)庫、泛在資源數(shù)據(jù)庫等為支撐，在核心的云服務(wù)層，通過云計算技術(shù)實現(xiàn)檢索、借閱、統(tǒng)計分析、參考咨詢、泛在知識資源服務(wù)[5]。

如圖2所示，云計算借助云服務(wù)，實現(xiàn)對包括固定網(wǎng)絡(luò)、移動網(wǎng)絡(luò)、電信網(wǎng)絡(luò)、電視網(wǎng)絡(luò)等傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的擴展，打造了全方位一體化的泛在云網(wǎng)絡(luò)。其特點如下：

（1）多種云終端訪問方式。能夠通過電腦、手機、iPad等常規(guī)訪問方式訪問云端，使得大部分圖書館用戶在常規(guī)到館之余，能夠通過移動信息媒介直接訪問云端獲得服務(wù)；還能夠通過傳感器、無人智能機等方式獲取聲音和圖像信息，通過泛在圖書館將知識傳遞給圖書館用戶，通過云計算技術(shù)實現(xiàn)動態(tài)資源推送，還可以進行特定的云服務(wù)和個性化定制。

（2）個性化數(shù)字參考咨詢。與傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)模式相比，云計算泛在圖書館知識服務(wù)模式有一個突出優(yōu)勢，能夠更加關(guān)注用戶需求，完成泛在參考咨詢服務(wù)，提升用戶與圖書館員的互動水平。通過云計算提供的個性化數(shù)字參考咨詢服務(wù)，構(gòu)建新型的能夠與用戶進行知識共享和深度交流的系統(tǒng)。

如圖3所示，接入云計算泛在圖書館的用戶可以根據(jù)自身閱讀喜好，來定制自身的接入方式、知識發(fā)布和交流方式。此外，云計算技術(shù)具有高速計算和良好的實時性，借助云計算技術(shù)，泛在圖書館用戶能夠克服傳統(tǒng)圖書館的時空局限，能夠直接與虛擬館員進行交流和咨詢，通過云計算提供的DRS個性化服務(wù)，在博客、論壇、網(wǎng)站、虛擬社區(qū)等平臺發(fā)布和接收信息，這種個性化服務(wù)方式為用戶知識創(chuàng)新提供了極大的便利。

云計算泛在圖書館的應(yīng)用目前處于發(fā)展和成熟階段，在云計算泛在圖書館的系統(tǒng)集成方面，印度Cybrarian已經(jīng)提出了亞洲第一個集成化的云計算圖書館自動化解決方案，并開發(fā)出了相應(yīng)的基于云服務(wù)的跨庫檢索系統(tǒng)；在OPAC的強化應(yīng)用方面，亞馬遜API、谷歌圖書API等都積極進行了嘗試，并取得一定的成果；2009年，全球著名的開源軟件DuraSpace推出了新產(chǎn)品DuraCloud，該產(chǎn)品定位于托管服務(wù)，整合了云存儲與云計算技術(shù)，能夠應(yīng)用于圖書館數(shù)據(jù)資源平臺，構(gòu)建云計算泛在圖書館系統(tǒng)，支持規(guī)?；脑茩z索，實現(xiàn)個性化知識發(fā)布和知識交流，并能夠服務(wù)于社會網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

2.3 上下文適配泛在圖書館知識服務(wù)模式

上下文適配是對客戶需求響應(yīng)的高級知識服務(wù)模式，能夠動態(tài)感知到用戶需求的變化，進行上下文適配并動態(tài)調(diào)整服務(wù)方式和內(nèi)容，來滿足圖書館用戶的個性化閱讀需求[6]。上下文適配的泛在圖書館知識服務(wù)模式如圖4所示。

如圖4所示，上下文適配的泛在圖書館分為應(yīng)用層、主參數(shù)層、擴展參數(shù)層、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層，其中，應(yīng)用層直接面向用戶，采用泛在圖書館知識服務(wù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適配機制，將最符合的閱讀習慣、接入設(shè)備、信息方式提供給讀者，提供個性化知識服務(wù)。

主參數(shù)層和擴展參數(shù)層接收應(yīng)用層的請求來進行圖書信息分類，其中，主參數(shù)層主要包括用戶特征、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、終端能力、知識屬性這四大主要參數(shù)，而擴展參數(shù)層則對上述四大參數(shù)進行細分，例如，終端能力可以分為終端類型、終端位置、處理能力，知識屬性可以分為知識主索引、知識擴展索引。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層主要是根據(jù)擴展參數(shù)層輸出的結(jié)果，將根據(jù)參數(shù)選擇的最終方案存入策略庫，依據(jù)該策略通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最終輸出最符合用戶的知識庫。還能夠根據(jù)用戶需求的變化，動態(tài)的優(yōu)化和生成新方案，存入策略庫。

如圖4所示，上下文適配泛在圖書館利用資源優(yōu)勢，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適配機制，個性化、智能化、泛在化滿足用戶的信息需求。其特點如下：

（1）上下文智能感知。上下文適配的泛在圖書館應(yīng)用了上下文感知技術(shù)，能夠根據(jù)用戶需求的變化，選擇最優(yōu)方式、最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)、最優(yōu)終端來進行信息服務(wù)，并確保服務(wù)的連續(xù)性，來對用戶接入終端、信息資源、用戶閱讀喜好的適配，完全立足用戶需求。

（2）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用是上下文適配泛在圖書館知識服務(wù)模式的核心算法，具有很高的計算效率，由于泛在圖書館服務(wù)系統(tǒng)始終運行于同一個泛終端網(wǎng)絡(luò)，因此其網(wǎng)絡(luò)算法的效率直接關(guān)系到用戶的選擇，應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，即使泛終端網(wǎng)絡(luò)的硬件設(shè)備較差，也能保持較快的運算速度，從而盡快完成系統(tǒng)與用戶閱讀偏好、接入網(wǎng)絡(luò)、資源類型的適配，較好地滿足客戶需求。

3結(jié)語

用戶需求是推動圖書館服務(wù)領(lǐng)域每一次變革的源泉，也是圖書館服務(wù)創(chuàng)新的動力。泛在圖書館是信息技術(shù)高速發(fā)展、大眾閱讀習慣快速轉(zhuǎn)變背景下的產(chǎn)物，也是圖書館發(fā)展的必然趨勢，泛在圖書館的發(fā)展能夠打破常規(guī)物理館舍的局限，實現(xiàn)隨時隨地、無所不在的泛在閱讀，具有良好的發(fā)展前景。目前，我國在發(fā)展泛在圖書館的過程中，在技術(shù)手段、服務(wù)措施、支撐平臺等方面還存在較大差距，在未來發(fā)展過程中，應(yīng)當以用戶需求為導向，實現(xiàn)圖書館優(yōu)質(zhì)資源、用戶需求、泛在服務(wù)的最優(yōu)融合，提供最優(yōu)的客戶體驗。

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