中國就業(yè)變化的因素與潛力分析

滕　瑜，李天祥,于之倩

(1.江蘇科技大學(xué)　經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇　鎮(zhèn)江　212003； 2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)　經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇　南京　210095; 3.廣州大學(xué)　經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計學(xué)院，廣東　廣州　510006)

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中國就業(yè)變化的因素與潛力分析

滕瑜1，李天祥2,于之倩3

(1.江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江212003； 2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇南京210095; 3.廣州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計學(xué)院，廣東廣州510006)

摘要：2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)以來，面對勞動力成本上升、政策調(diào)控等一系列不利因素的影響，中國就業(yè)形勢依然總體良好，就業(yè)數(shù)量逐年上升。就業(yè)增長是經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)就業(yè)吸納能力變動及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整三種因素共同作用的結(jié)果。本文采用IDA指數(shù)分解方法系統(tǒng)測算了上述三種因素對中國就業(yè)增長的影響與貢獻(xiàn)程度。研究結(jié)果表明，中國就業(yè)增長主要依賴經(jīng)濟(jì)增長的拉動，但近年來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對就業(yè)增長的正向作用開始顯現(xiàn)。同時，通過與發(fā)達(dá)國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對比發(fā)現(xiàn)，未來中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整仍具有很大的空間，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整增加就業(yè)潛力巨大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有可能成為今后推動中國就業(yè)新的增長點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整；就業(yè)；貢獻(xiàn)因素；潛力分析

一、引言

十八大報告指出，就業(yè)是民生之本，就業(yè)狀況好壞直接關(guān)系到居民收入與社會穩(wěn)定。促進(jìn)就業(yè)是一國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的一個關(guān)鍵問題，同時也是國家宏觀調(diào)控的重要目標(biāo)。自2008年全球性經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)以來，中國勞動力成本快速上漲，倒逼制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，勞動力密集型企業(yè)比重快速下降、資本密集型和技術(shù)密集型企業(yè)比重大幅上升，制造業(yè)對勞動力的就業(yè)吸納能力逐漸減弱，成本因素和政策調(diào)控的疊加效果對就業(yè)市場帶來的壓力引人擔(dān)憂[1]。然而，從國家就業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)上看，2008-2013年中國就業(yè)總體情況依然良好，就業(yè)數(shù)量不僅沒有因為危機(jī)的沖擊而下滑，反而呈現(xiàn)逐年增長的態(tài)勢，全國總就業(yè)人數(shù)由75564萬人增加到76977萬人，年均增長0.37%。那么，中國是如何克服全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)以來國內(nèi)就業(yè)市場壓力而保持就業(yè)持續(xù)增長的？分析推動就業(yè)增長的主要影響因素，測算不同因素對就業(yè)增長的貢獻(xiàn)大小，不僅有助于正確地認(rèn)識當(dāng)前中國的就業(yè)狀況，而且也能為找出今后中國就業(yè)的增長點(diǎn)提供很好的啟示。

關(guān)于影響就業(yè)的因素，“奧肯定律”指出GDP變化和失業(yè)率變化之間存在著一種相當(dāng)穩(wěn)定的關(guān)系，在3%的GDP 增長率水平上，GDP增長速度每提高2個百分點(diǎn)，失業(yè)率便下降1個百分點(diǎn)；反之，GDP 每下降1個百分點(diǎn)，失業(yè)率便上升1個百分點(diǎn)[2]。然而，與“奧肯定律”預(yù)期不符，中國高速的經(jīng)濟(jì)增長并沒有帶來相應(yīng)快速的就業(yè)增長。2008-2013年中國GDP年平均增長率為8.85%，但同期就業(yè)年平均增長率為0.37%?？梢姡呓?jīng)濟(jì)增長未必帶來高就業(yè)率。事實上，很多經(jīng)濟(jì)增長較快的國家也常常不能增加足夠的就業(yè)機(jī)會，例如，巴基斯坦在1975-1992年實際GDP每年增長6.3%，而就業(yè)只增加2.4%；加納在1986-1991年間GDP每年增長4.8%，但就業(yè)卻反而減少了13%以上。因此，經(jīng)濟(jì)增長是就業(yè)增長的前提，但高經(jīng)濟(jì)增長并不必然代表能夠創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會[3]。

理論上講，經(jīng)濟(jì)增長能在多大程度上拉動就業(yè)，不僅與GDP總量規(guī)模的擴(kuò)大有關(guān)，同時也取決于單位GDP平均就業(yè)吸納能力。而如果從產(chǎn)業(yè)層面來分析，單位GDP平均就業(yè)吸納能力又取決于兩個因素：一是各產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值(GDP)的就業(yè)吸納能力，即各產(chǎn)業(yè)每創(chuàng)造億元的GDP所需的勞動力數(shù)量，反映了各產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率的變動[4]，若產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率提高，則產(chǎn)業(yè)每創(chuàng)造億元的GDP所需的勞動力下降，產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值就業(yè)吸納能力減弱、就業(yè)減少；二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，即各產(chǎn)業(yè)所占的比重?！芭涞?克拉克定律”與“庫茲涅茨法則”均指出伴隨著經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將發(fā)生變化，以農(nóng)業(yè)為中心的第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重下降，在第二產(chǎn)業(yè)中，其代表性行業(yè)制造業(yè)的產(chǎn)值比重上升；農(nóng)業(yè)占總資本的比例下降，而工業(yè)則明顯提高，服務(wù)業(yè)的比重擴(kuò)大。與上述產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化相適應(yīng)的是勞動力在三次產(chǎn)業(yè)中的分布也會相應(yīng)地發(fā)生調(diào)整與變化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化是一個互動的過程[5]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化不僅影響就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，而且由于各產(chǎn)業(yè)對勞動力的就業(yè)吸納能力不同，通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也會影響就業(yè)總量，例如增加就業(yè)吸納能力較高的產(chǎn)業(yè)比重、減少就業(yè)吸納能力較低的產(chǎn)業(yè)占比，從而可以在各產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值就業(yè)吸納能力不變的情況下提高單位GDP的平均就業(yè)吸納能力，增加就業(yè)總量。因此，從這個角度來說，一國的就業(yè)增長是經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長、各產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值(GDP)就業(yè)吸納能力變動以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化共同作用的結(jié)果(見圖1)。

圖1　分析框架

從中國的現(xiàn)實情況來看，由于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，2008年第二產(chǎn)業(yè)每億元產(chǎn)值能夠吸納勞動力數(shù)為1379.39人，這一數(shù)字在2013年已經(jīng)下滑至1099.92人。事實上，由于技術(shù)進(jìn)步、勞動效率的提高，不僅僅是第二產(chǎn)業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值對勞動力的就業(yè)吸納能力也都是下降的，這意味著無法依靠各產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值就業(yè)吸納能力的提高推動全國就業(yè)總量的增長，增加就業(yè)可能需要更多地依靠經(jīng)濟(jì)增長拉動和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。那么，兩者對中國就業(yè)增長的貢獻(xiàn)程度到底有多大？特別是，在2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)以后、中國總體經(jīng)濟(jì)增長趨緩的大背景下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整究竟在促進(jìn)就業(yè)增加過程中發(fā)揮了多大的作用，進(jìn)一步依靠產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整促進(jìn)就業(yè)的空間和潛力到底如何？回答上述問題無疑具有是否重要的現(xiàn)實意義和政策參考價值。

本文將在分析2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)以來中國經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與就業(yè)形勢變動的基礎(chǔ)上，利用IDA (Index Decomposition Analysis) 指數(shù)分解方法，將這一時期中國就業(yè)增長分解為三個部分，即GDP總量增長對就業(yè)影響的“產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)”、各產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值就業(yè)吸納能力變化對就業(yè)影響的“純單位產(chǎn)出效應(yīng)”、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對就業(yè)影響的“結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)”，測度不同部分對中國就業(yè)總量變動的影響及貢獻(xiàn)程度，分析2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)以后中國就業(yè)增長點(diǎn)的變化，并進(jìn)一步探討未來利用上述三種途徑進(jìn)一步促進(jìn)中國就業(yè)增長的潛力及可能性，以期能夠為今后國家制定與完善促進(jìn)就業(yè)的相關(guān)政策提供有益的參考。

二、中國就業(yè)增長、經(jīng)濟(jì)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化

(一)中國就業(yè)增長狀況分析

中國是典型的二元經(jīng)濟(jì)國家，在農(nóng)村家家有責(zé)任田，勞動力不存在失業(yè)，失業(yè)勞動力是以不充分就業(yè)的形式存在于農(nóng)業(yè)部門，即所謂的“農(nóng)業(yè)剩余勞動力”。農(nóng)業(yè)是勞動力就業(yè)的“蓄水池”，存在大量的剩余勞動力，因此，中國官方公布的農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)明顯夸大了農(nóng)業(yè)實際的就業(yè)人數(shù)[6]。為了準(zhǔn)確把握中國真實就業(yè)情況，避免高估第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納能力以及對就業(yè)增長的貢獻(xiàn)，需要先對第一產(chǎn)業(yè)的實際就業(yè)人數(shù)進(jìn)行重新估算。

1．第一產(chǎn)業(yè)實際就業(yè)人數(shù)的估算

根據(jù)傳統(tǒng)的劉易斯“二元經(jīng)濟(jì)模型”，農(nóng)業(yè)剩余勞動力的邊際產(chǎn)出為零，這一部分勞動力即使從農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移出去，也不會影響農(nóng)業(yè)總的產(chǎn)出水平[7]。按照這一理論邏輯，那么現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平下，相對應(yīng)的農(nóng)業(yè)實際就業(yè)人數(shù)就是在目前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、耕作方法水平下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需要的總的勞動力投入量。

本文擬采用托馬斯·羅斯基和羅伯特·米德[6]的計算方法估算2008—2013年中國第一產(chǎn)業(yè)實際就業(yè)人數(shù)，即將每種農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)所需工時(種植面積與每畝作物的工日數(shù)之積)加總得到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需工時，再將其換算為勞動力數(shù)量。

首先，計算第一產(chǎn)業(yè)必需勞動工日數(shù)。其計算公式如下：

(1)

式中：L為第一產(chǎn)業(yè)必需勞動工日數(shù)；t為年份；m為每畝(畜)生產(chǎn)工日數(shù)；i為農(nóng)產(chǎn)品品種；y為每畝(畜)實物產(chǎn)出數(shù)量；Q為全國實物產(chǎn)出數(shù)量。

按照上述計算方法，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，農(nóng)產(chǎn)品品種無法涵蓋全部農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，借鑒謝培秀[8]的調(diào)整方法，采用如下產(chǎn)值計算公式：

(2)

式中：V為當(dāng)年價產(chǎn)值；P為單位農(nóng)產(chǎn)品平均銷售價格；Q為全國實物產(chǎn)出數(shù)量。計算出以上測算所涉及品種的農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)值，再與當(dāng)年全國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值相比照，根據(jù)缺額比例對用工量進(jìn)行調(diào)整。

其次，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必需勞動工日數(shù)轉(zhuǎn)換為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必需勞動工年數(shù)，即農(nóng)業(yè)實際就業(yè)人數(shù)。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有明顯的季節(jié)性特征，農(nóng)民勞動時間不均衡，另外農(nóng)民兼業(yè)勞動現(xiàn)象普遍，為了更準(zhǔn)確考察農(nóng)業(yè)勞動力的需求狀況，需要將勞動工日數(shù)轉(zhuǎn)換為勞動工年數(shù)，即勞動力人數(shù)。至于轉(zhuǎn)換標(biāo)準(zhǔn)，目前學(xué)界一般將標(biāo)準(zhǔn)定為270日/(人*年)[9-11]。因此，本文將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必需勞動工日數(shù)除以270，折算成每年的農(nóng)業(yè)實際就業(yè)人數(shù)。

本文依據(jù)上述方法選取稻谷、小麥、玉米、大豆、花生、油菜籽、棉花、烤煙、甘蔗、甜菜、桑蠶繭、蘋果、柑桔、蔬菜、豬肉、牛肉、羊肉、牛奶、禽蛋、綿羊毛和山羊毛21個主要品種對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必需的勞動工日數(shù)進(jìn)行估算。由于農(nóng)業(yè)部門勞動力就業(yè)主要集中于種植業(yè)和畜牧業(yè)，而在林業(yè)和漁業(yè)就業(yè)的勞動力相對較少，同時受限于缺乏林業(yè)和漁業(yè)的每畝(畜)生產(chǎn)工日數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)，因此，本文只能先計算出以上所涉及品種的全部農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值，然后比照當(dāng)年全國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，根據(jù)相應(yīng)比例調(diào)整為第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)數(shù)量。

基于中國21種主要農(nóng)產(chǎn)品的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，依據(jù)公式(1)和(2)，對2008-2013年中國第一產(chǎn)業(yè)實際就業(yè)人數(shù)進(jìn)行估算，其計算過程及結(jié)果見表1。

從表1的結(jié)果可以看出，2008-2013年，本文估算得出的第一產(chǎn)業(yè)實際就業(yè)人數(shù)與官方公布的第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)存在較大差異，原因在于大量農(nóng)業(yè)剩余勞動力的存在。然而，隨著農(nóng)業(yè)剩余勞動力的持續(xù)轉(zhuǎn)移，這種差異正在逐步縮小。2008-2013年中國第一產(chǎn)業(yè)實際就業(yè)人數(shù)總體呈下降趨勢，由18680.99萬人減少至16828.48萬人，下降近10%。

2．中國就業(yè)及其產(chǎn)業(yè)分布

在考慮了農(nóng)業(yè)剩余勞動力之后，本文重新計算了2008-2013年中國就業(yè)總?cè)藬?shù)(見表2)。不難發(fā)現(xiàn)，2008-2013年中國就業(yè)人數(shù)總量呈上升趨勢，連續(xù)五年增長，累計增加就業(yè)5312.83萬人，增長8.26%。具體分產(chǎn)業(yè)來看，不同產(chǎn)業(yè)的就業(yè)增長情況存在差異(見表2)。金融危機(jī)爆發(fā)以來的5年間，中國第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)減少了1852.51萬人，降低9.92%；第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)分別增加了2616.59萬人和4548.72萬人，分別增長12.73%和18.13%?？傮w而言，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比逐年下降，而第二和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比上升。第三產(chǎn)業(yè)已成為就業(yè)增長的主力，對總體就業(yè)增長貢獻(xiàn)率高達(dá)85.62%，第二產(chǎn)業(yè)對就業(yè)增長的貢獻(xiàn)為49.25%，而第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)下降，導(dǎo)致其對總體就業(yè)增長的貢獻(xiàn)率為負(fù)值，為-34.87%。

表1　2008-2013年我國第一產(chǎn)業(yè)實際就業(yè)人數(shù)

數(shù)據(jù)來源：《中國統(tǒng)計年鑒》(歷年)和《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》(歷年)。

表2　2008-2013年我國就業(yè)人數(shù)及產(chǎn)業(yè)分布

數(shù)據(jù)來源：《中國統(tǒng)計年鑒》及計算所得。

(二)中國經(jīng)濟(jì)增長及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化

不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長情況不同，且對總體就業(yè)增長的貢獻(xiàn)差異明顯，這主要與各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值變化及單位產(chǎn)值吸納就業(yè)能力的變化存在較大的差別有關(guān)。從產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的角度來看，2008-2013年全國國內(nèi)生產(chǎn)總值增加了165874.76億元，增幅為52.82%，其中第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別增長了14351.17億元和61648.93億元，增長了42.58%和41.37%，低于國內(nèi)生產(chǎn)總值的平均增速，而第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長了89874.66億元，增幅為68.43%，遠(yuǎn)高于國內(nèi)生產(chǎn)總值的平均增速。各產(chǎn)業(yè)增長速度的不一致直接導(dǎo)致各產(chǎn)業(yè)所占比重的變化，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，與2008年相比，2013年第一、第二產(chǎn)業(yè)占比分別下降了0.62個百分點(diǎn)和3.56個百分點(diǎn)，而第三產(chǎn)業(yè)占比則提高了4.27個百分點(diǎn)。

而從產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值吸納就業(yè)能力的變化情況來看，由于技術(shù)進(jìn)步等因素的影響，各產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值吸納勞動力的數(shù)量都是逐年下降的。2008-2013年間，第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)每億元產(chǎn)值能吸納勞動力數(shù)分別減少了2040.94人，279.48人和570.41人。然而，盡管如此，各產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值吸納就業(yè)能力的高低次序卻并沒有發(fā)生變化。其中，第一產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值吸納勞動力的能力最高，每億元產(chǎn)值能吸納3502.05人；其次是第三產(chǎn)業(yè)，每億元產(chǎn)值能吸納1339.69人；最后是第二產(chǎn)業(yè)，每億元產(chǎn)值能吸納1099.92人。因此，整體而言，中國經(jīng)濟(jì)總量持續(xù)增長的同時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及單位產(chǎn)值就業(yè)吸納能力也在發(fā)生較大的變化，勞動力吸納能力最高的第一產(chǎn)業(yè)比重逐年下降；勞動力吸納能力最差的第二產(chǎn)業(yè)比重同樣逐年走低，且降幅明顯；而勞動力吸納能力較高的第三產(chǎn)業(yè)比重則呈現(xiàn)上升趨勢，且上升幅度較大，2013年第三產(chǎn)業(yè)占比已超過第二產(chǎn)業(yè)(見表3)。

綜合上述分析，可以看出，2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)以后，盡管中國各產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值吸納勞動力的能力均有不同程度的下降，對就業(yè)增長產(chǎn)生了負(fù)作用，但中國就業(yè)總量仍在持續(xù)增長。究其原因，除了中國經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模增長的拉動作用以外，可能也與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所呈現(xiàn)出的就業(yè)吸納能力較高的第三產(chǎn)業(yè)替代就業(yè)吸納能力較低的第二產(chǎn)業(yè)的趨勢有關(guān)。那么，經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對中國就業(yè)增長的貢獻(xiàn)究竟有多大？伴隨著中國經(jīng)濟(jì)增長速度放緩，未來是否能夠繼續(xù)依靠產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整實現(xiàn)就業(yè)增長？這些問題有待于進(jìn)一步通過實證分析來進(jìn)行回答。

三、經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對中國就業(yè)增長貢獻(xiàn)的測算

(一)貢獻(xiàn)率測算的方法

本文采用IDA(Index Decomposition Analysis)指數(shù)分解方法測算2008-2013年經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對中國就業(yè)變動的影響與貢獻(xiàn)程度。該方法用以分析某個指標(biāo)的變化，例如能源使用量、二氧化碳的排放量、勞動力需求等的變化，基本思想就是將某個指標(biāo)總量的變化分解為幾個影響因素(例如技術(shù)效應(yīng)、需求效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)等)來進(jìn)行分析[12]。目前這一方法被廣泛應(yīng)用于能源經(jīng)濟(jì)中能源消費(fèi)的影響因素分析[13-14]、碳排放的影響因素分析[15-16]，及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中有關(guān)糧食產(chǎn)量變動的影響因素分析及貢獻(xiàn)度測算[17-18]等多個領(lǐng)域。具體而言，借助IDA方法的思想，本文的測算思路如下：

表3　2008-2013年我國生產(chǎn)總值及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化

數(shù)據(jù)來源：《中國統(tǒng)計年鑒》以2008年為基期

就業(yè)總量(Lt)可以表示為各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(yit)與各產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值吸納勞動力數(shù)(rit)的乘積之和：

(3)

其中，t為年份，i=1,2,3代表第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)。

同時，就業(yè)總量(Lt)也可以表示為國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP(Yt)和單位GDP平均吸納勞動力數(shù)(Rt)的乘積，而國內(nèi)生產(chǎn)總值(Yt)為第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(yit)之和，單位GDP平均吸納勞動力數(shù)(Rt)即各產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值吸納勞動力數(shù)的加權(quán)平均，可表示為第i產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值吸納勞動力數(shù)(rit)和第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重(sit)的乘積，即：

(4)

其中，第i產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值吸納勞動力數(shù)(rit)的變化與產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步等因素相關(guān)，而第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重(sit)的變化則反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。如果產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不變，單位GDP平均吸納就業(yè)能力的變動完全取決于各產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值吸納就業(yè)能力的變化。然而，如果產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生調(diào)整，例如就業(yè)吸納能力高的產(chǎn)業(yè)比重上升、就業(yè)吸納能力低的產(chǎn)業(yè)占比下降，那么即使在各產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值就業(yè)吸納能力不變、甚至下降的情況下，單位GDP吸納的就業(yè)人數(shù)的加權(quán)平均值仍有可能上升，依然能夠增加全國總的就業(yè)量。

由于現(xiàn)實中實際觀察到的就業(yè)變動發(fā)生在GDP總量、各產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值就業(yè)吸納能力及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均已經(jīng)發(fā)生了變化之后，因此，為了分離并測算經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對就業(yè)增長的貢獻(xiàn)，需要假設(shè)存在一種無產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的情形，在此情形下相鄰兩個時期中GDP總量和各產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值的就業(yè)吸納能力仍然如已經(jīng)發(fā)生結(jié)構(gòu)調(diào)整后的情形般變動，但各產(chǎn)業(yè)占比并不發(fā)生改變。要保證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)固定不變，即意味著各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與總產(chǎn)值是同比例變化的。假設(shè)無產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整狀態(tài)下相鄰兩期國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長率為βt,t+1，則

(5)

(6)

進(jìn)一步地，無產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整下相鄰兩期的就業(yè)總量的變化為：

(7)

上式(7)表明，無產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的情況下，就業(yè)總量的變化可分解為兩部分：一是國內(nèi)生產(chǎn)總值的變化(βt,t+1)，即“產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)”；二是各產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值吸納勞動力的變化(λt,t+1)，即“純單位產(chǎn)出效應(yīng)”。

(8)

其中，αt,t+1反映的是相鄰兩期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，即“結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)”。對式(8)雙邊取對數(shù)可得：

(9)

其中，lnαt,t+1、lnβt,t+1、lnλt,t+1分別代表“結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)”、“產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)”、“純單位產(chǎn)出效應(yīng)”的增長率。

進(jìn)一步地，可以分別計算得到上述三種不同效應(yīng)對就業(yè)總量變化的貢獻(xiàn)率如下：

“結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)”的貢獻(xiàn)率為：

(10)

“產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)”的貢獻(xiàn)率為：

(11)

“純單位產(chǎn)出效應(yīng)”的貢獻(xiàn)率為：

(12)

(二)貢獻(xiàn)率測算的結(jié)果

根據(jù)上述測算方法，通過以假設(shè)的無產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的情形作為參照，本文分別計算了2008-2013年現(xiàn)實中已經(jīng)發(fā)生產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的情況下，三種效應(yīng)對中國就業(yè)增長的貢獻(xiàn)率，測算結(jié)果見表4：

表4 ：2008-2013年三種因素對中國就業(yè)增長的貢獻(xiàn)率(%)

注：“各年平均”為2008-2013年以上一年為基期的每年的貢獻(xiàn)率的平均值。

從表4中可以看出，正如前文所述，各產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值就業(yè)吸納能力均在下降，因而“純單位產(chǎn)出效應(yīng)”對就業(yè)總量的增長實際上產(chǎn)生了負(fù)向影響，對就業(yè)增長的貢獻(xiàn)率均為負(fù)值。且隨著技術(shù)的進(jìn)步，各行業(yè)節(jié)約勞動的趨勢愈發(fā)明顯，各產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值的就業(yè)吸納能力必然繼續(xù)下降，故可以預(yù)計，“純單位產(chǎn)出效應(yīng)”對就業(yè)增長的負(fù)向影響將會持續(xù)。

2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)以來，拉動就業(yè)增長的主要因素是“產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)”，即經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模的增長，五年的平均貢獻(xiàn)率達(dá)到856.63%，其中2009年和2010年分別高達(dá)815.10%和2331.79%。盡管高速的經(jīng)濟(jì)增長為推動就業(yè)發(fā)揮了巨大作用，然而今后一段時期這種拉動作用可能并不易持續(xù)，尤其是伴隨著中國經(jīng)濟(jì)步入“新常態(tài)”，從高速向中高速增長轉(zhuǎn)變，宏觀經(jīng)濟(jì)的高速增長勢頭已經(jīng)趨于放緩。2008年之前中國GDP以10%以上的高速增長；2008-2011年期間我國GDP的平均增長率為9.65%；而2012年、2013年和2014年中國GDP的增長速度分別為7.65%、7.67%和7.4%；“十三五”(2016-2020年)時期平均的潛在增長率可能在“十二五”時期7.6%的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步下降到6.2%[19]。經(jīng)濟(jì)增長速度放緩，對就業(yè)增長的拉動作用勢必也將減弱。

當(dāng)前，中國就業(yè)增長主要還是依靠經(jīng)濟(jì)增長的拉動，但這種作用在減弱，中國就業(yè)增長需要新的增長點(diǎn)。通過測算可以發(fā)現(xiàn)，“結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)”在2008-2011年期間對就業(yè)增長的貢獻(xiàn)率為負(fù)值，但在2012年和2013年對就業(yè)增長的貢獻(xiàn)率為正，分別達(dá)到了14.98%和4.72%，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整正朝著促進(jìn)就業(yè)的方向發(fā)展。中國第二產(chǎn)業(yè)比重自2012年開始下降，而第三產(chǎn)業(yè)比重持續(xù)上升，2013年第三產(chǎn)業(yè)占比46.09%，已超過第二產(chǎn)業(yè)。由于相對于第二產(chǎn)業(yè)而言，第三產(chǎn)業(yè)吸納勞動力的能力較強(qiáng)，第三產(chǎn)業(yè)比重的上升能吸納較多的勞動力，這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對就業(yè)增長產(chǎn)生了正貢獻(xiàn)。

四、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對中國就業(yè)增長的潛力分析

通過上述分析，中國經(jīng)濟(jì)增長對就業(yè)增長的正向作用將會減弱，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整已經(jīng)并將要成為促進(jìn)就業(yè)的另一重要途徑。根據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，一般在工業(yè)化初期，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)的第一產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值中占有較大份額，而以食品、紡織為代表的第二產(chǎn)業(yè)和以飲食、商業(yè)為代表的第三產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值中所占份額較小，三次產(chǎn)業(yè)將呈現(xiàn)“一、二、三”結(jié)構(gòu)。而隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，工業(yè)化的加快推進(jìn)，第二產(chǎn)業(yè)在GDP中的占比不斷上升，國內(nèi)生產(chǎn)總值三次產(chǎn)業(yè)比重隨之變化為“二、一、三”或“二、三、一”的結(jié)構(gòu)。進(jìn)入工業(yè)化后期，以金融、保險、醫(yī)療、教育為主導(dǎo)的第三產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)迅速軟化，三次產(chǎn)業(yè)隨之演化為“三、二、一”結(jié)構(gòu)[20]。2013年，中國第一產(chǎn)業(yè)占比為10.01%，第二產(chǎn)業(yè)占比為43.89%，第三產(chǎn)業(yè)占比為46.09%，國內(nèi)生產(chǎn)總值三次產(chǎn)業(yè)比重已呈現(xiàn)“三、二、一”格局，那么中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的空間還有多大，今后是否仍然可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)一步推動全國就業(yè)的增長？本文試圖進(jìn)一步通過選擇美、日、英、德、法等發(fā)達(dá)國家的發(fā)展經(jīng)驗作為參考，比較中國與發(fā)達(dá)國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似性，以判斷和說明中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的潛力及對就業(yè)增長的影響。

(一)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似指數(shù)

Krugman(1991)[21]提出克魯格曼指數(shù)(K12)用以測算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相似度，其取值范圍為[0，2]，王志華和陳圻[22]簡單改造了克魯格曼指數(shù)，使其取值范圍為[0，1]，改進(jìn)的克魯格曼指數(shù)可表示為：

(13)

S1j為地區(qū)1第j產(chǎn)業(yè)所占的比重，S2j為地區(qū)1第j產(chǎn)業(yè)所占的比重。K12取值范圍為[0，1]。如果地區(qū)1和地區(qū)2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完全不同，則K12取值為0；如果地區(qū)1與地區(qū)2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完全相同，則K12取值為1。改進(jìn)的克魯格曼指數(shù)與克魯格曼指數(shù)是等價的[23]。

(二)中國與發(fā)達(dá)國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似性比較

為了比較當(dāng)前中國與發(fā)達(dá)國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差距，并使比較結(jié)果具有穩(wěn)定性，本文選取了中國2010年與2013年兩個年份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分別與美國、日本、韓國和新加坡各個時期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行比較。美國是發(fā)達(dá)國家的代表，將中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與其進(jìn)行比較能說明中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的水平及調(diào)整潛力，而日本、韓國和新加坡曾有亞洲“四小龍”之稱，20世紀(jì)60年代開始經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，將中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與其進(jìn)行比較具有借鑒意義。按照公式(13)測算相似性指數(shù)的結(jié)果見表5。

從表5可知，中國目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)僅相當(dāng)于美國20世紀(jì)20年代，日本20世紀(jì)60年代，新加坡20世紀(jì)80年代以及韓國20世紀(jì)90年代的水平。這種差距主要表現(xiàn)為第二、第三產(chǎn)業(yè)比重的差別，2013年中國第二產(chǎn)業(yè)占比為43.89%，第三產(chǎn)業(yè)占比46.09%，而美、日、韓、新加坡四國第二產(chǎn)業(yè)的平均占比為27.53%，第三產(chǎn)業(yè)的平均占比為71.41%。因此，參照發(fā)達(dá)國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化規(guī)律，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍然具有較大的調(diào)整空間。

未來隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，中國第三產(chǎn)業(yè)的比重有可能持續(xù)上升、第二產(chǎn)業(yè)的比重則會下降，而這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整將對就業(yè)增長產(chǎn)生積極的正向作用。以2013年為例，按照2008年不變價格折算，2013年中國國民生產(chǎn)總值約為479920.18億元，第二、第三產(chǎn)業(yè)每億元產(chǎn)值分別能夠吸納就業(yè)1099.92人和1339.69人。假定我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)達(dá)到發(fā)達(dá)國家平均水平，即第二產(chǎn)業(yè)比重由43.89%下降為27.53%，第三產(chǎn)業(yè)比重由46.09%上升到71.41%。可以粗略計算出，在這樣的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下，盡管第二產(chǎn)業(yè)占比下降導(dǎo)致就業(yè)減少8636.02萬人，但是第三產(chǎn)業(yè)占比上升會增加就業(yè)16279.35萬人，從而使得就業(yè)總量實際增加了7643.33萬人。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整依然能夠為就業(yè)增長做出較大的貢獻(xiàn)，并有可能為今后改善全國總體的就業(yè)狀況發(fā)揮更大的作用。從而成為未來中國就業(yè)新的增長點(diǎn)。

五、結(jié)論與政策建議

本文在分析2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)以來中國經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與就業(yè)形勢變動的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)測度了經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對中國就業(yè)增長的貢獻(xiàn)程度，分析2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)后中國就業(yè)增長點(diǎn)的變化，并進(jìn)一步探討未來進(jìn)一步促進(jìn)中國就業(yè)增長的潛力及可能性。文章的主要結(jié)論如下：

表5　中、美、日、英、德、法產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似性比較

(1)貢獻(xiàn)率測算的結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)增長一直是促進(jìn)中國就業(yè)增長的最主要因素，就業(yè)增長主要依賴于經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模擴(kuò)大的拉動，經(jīng)濟(jì)增長速度的變化將對就業(yè)產(chǎn)生巨大的影響。未來如果中國經(jīng)濟(jì)增長速度下滑過快，可能會帶來巨大的就業(yè)波動。因此，從穩(wěn)定就業(yè)的角度出發(fā)，“新常態(tài)”下應(yīng)當(dāng)注意防范經(jīng)濟(jì)放緩的步伐過快，保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行。

(2)隨著中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，第三產(chǎn)業(yè)比重持續(xù)上升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對就業(yè)增長的整箱作用開始顯現(xiàn)。盡管第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、比重下降、吸納就業(yè)能力減弱，但第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以吸納更多勞動力，就業(yè)總量仍然會出現(xiàn)增長。因此，不必過分擔(dān)憂第二產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級對勞動力就業(yè)的負(fù)面影響，而應(yīng)當(dāng)通過鼓勵第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，積極創(chuàng)造條件加強(qiáng)勞動者技能培訓(xùn)等一系列手段和方式，推動勞動力向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移就業(yè)。

(3)通過與發(fā)達(dá)國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較發(fā)現(xiàn)，中國當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)僅相當(dāng)于美國20世紀(jì)20年代、日本20世紀(jì)60年代、新加坡20世紀(jì)80年代以及韓國20世紀(jì)90年代的水平，第三產(chǎn)業(yè)比重仍然偏低。中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整仍具有很大空間，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整增加就業(yè)潛力巨大。未來，就業(yè)增長對經(jīng)濟(jì)增長的依賴程度將會減弱，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有可能會成為增加就業(yè)的新途徑。因此，中國應(yīng)加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，提高包括金融、信息、咨詢服務(wù)等在國民經(jīng)濟(jì)中的比重，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的融合和軟化。

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(本文責(zé)編：王延芳)

收稿日期：2015-12-10修回日期：2016-05-20

基金項目：國家自然科學(xué)基金“對外貿(mào)易對我國異質(zhì)勞動力就業(yè)的影響效應(yīng)分析”(項目編號：71303096)、“糧價上漲對中國農(nóng)村家庭微觀糧食可獲得性的影響及其群體間影響差異研究”(項目編號：71303112)、“老齡人口的異質(zhì)性偏好對中國食物消費(fèi)趨勢變動的影響研究”(項目編號：71203096)、江蘇省教育廳高校哲社基金“江蘇省對外貿(mào)易對異質(zhì)勞動力就業(yè)的影響及對策研究”(項目編號：2013SJB790013)和江蘇科技大學(xué)人文社科項目“服務(wù)外包對就業(yè)及勞動力工資的影響研究”研究成果；“江蘇省高校優(yōu)秀中青年教師和校長境外研修計劃”、“清華農(nóng)村研究博士論文獎學(xué)金”資助。

作者簡介：滕瑜(1983-)，女，江蘇無錫人，江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，講師，博士，研究方向：貿(mào)易經(jīng)濟(jì)、勞動經(jīng)濟(jì)。通訊作者：李天祥。

中圖分類號：F24

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1002-9753(2016)07-0033-10

Factors and Potential Analysis of Employment Changes in China

TENG Yu1,LI Tian-xiang2，YU Zhi-qian3

(1.JiangsuUniversityofScienceandTechnology,Zhenjiang212003,China;2.NanjingAgriculturalUniversity,Nanjing210095,China； 3.GuangzhouUniversity,Guangzhou510006,China)

Abstract：Since the global economic crisis in 2008, though facing with rising labor wages, tightening policy constraints and a series of unfavorable factors, China’s employment situation has still remained good, with the employment population expanding year by year. Indeed, employment growth is the combined result of three factors, namely economic growth, changes in employment absorption capacity of specific-industry and industrial structure adjustment. In this paper, an Index Decomposition Analysis (IDA) method was employed to estimate the contribution of these three factors to employment growth in China. The results show that China’s employment growth had been mainly due to economic growth during the study period, but recently, industrial structure adjustment began to play a more positive role in the process. Moreover, compared with developed countries, it seemed that there is still large space for China’s industrial restructuring in the future as well as great potential to increase employment. Therefore, industrial structure adjustment might be a new growth point of promoting employment in China in the future.

Key words:economic growth; industrial structure adjustment; employment; contribution factors; potential analysis