互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)上市公司并購績效分析
——基于因子分析法的研究

文/鄧淺予

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互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)上市公司并購績效分析
——基于因子分析法的研究

文/鄧淺予

摘要：針對2013年有并購行為的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)公司，本文運用因子分析法，對并購前一年、當(dāng)年、及并購后兩年內(nèi)的績效進行實證分析。得出結(jié)論：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)公司績效經(jīng)歷了一個起伏的階段，并購當(dāng)年業(yè)績出現(xiàn)大幅下降的現(xiàn)象，并購后第一年績效迅速增長，并購后第二年較并購當(dāng)年績效有改善，較上一年績效呈下降趨勢。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)；并購績效；因子分析法

作為現(xiàn)代化的產(chǎn)物，互聯(lián)網(wǎng)這個新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展時刻影響著人們的生活，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟對資本市場結(jié)構(gòu)的改革也形成了重大影響。2013年，中國的并購市場無論在金額還是數(shù)量上，均創(chuàng)新高，據(jù)清科研究中心統(tǒng)計的數(shù)據(jù)顯示，中國互聯(lián)網(wǎng)上市公司共進行317起并購交易，同比增加100.6%；其中278起涉及的交易金額達143.49億美元，同比增加164.5%。隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的競爭越發(fā)激烈，并購似乎已經(jīng)成為擴大企業(yè)規(guī)模，互補競爭優(yōu)勢的唯一途徑。美國著名經(jīng)濟學(xué)家、諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者George·J·Stigler的文章提到：“可以說，在美國，幾乎全部大規(guī)模企業(yè)都是依靠兼并、收購這樣的方式發(fā)展壯大的。”然而，并購行為能否達到真正改善企業(yè)狀況，提升長期績效呢？ 本文將圍繞這一問題進行研究。

一、文獻綜述

一般來說，并購績效分析主要選取兩種方法。其一，事件研究法，通過觀測股票的價格波動來研究并購行為帶來股東價值的變動，是研究并購短期績效變化的常用方法。其二，會計研究法，通過對比財務(wù)指標(biāo)及其組合，對績效的進行中長期觀測，分析上市公司并購績效。國內(nèi)大批學(xué)者對此展開過研究，得出的結(jié)論不盡相同。馮根福、吳林江（2001）［1］采用因子分析法，分析了1994 -1998年間上市公司的并購績效，結(jié)果表明：整體來看，并購績效是明顯波動的，僅在并購第一年有上升，之后的幾年均呈現(xiàn)下降的趨勢；陸桂賢（2012）［2］運用事件研究法，將滬深上市公司2005 年發(fā)生的37 起并購案例進行研究，發(fā)現(xiàn)大部分公司在并購后兩年內(nèi)績效沒有改善，并購三年后少數(shù)公司的績效才有所提升。張翼、何小鋒（2015）［3］等用因子分析法對2003—2008 年滬深股上市公司的并購事件為研究樣本進行分析， 對比并購前三年與并購后五年的績效表現(xiàn)，得出結(jié)論：長期來看，我國上市公司并購行為是無效率的，未能達到資源融合與價值提升的效果。

二、研究方法的選擇

為客觀地對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的長期并購績效做出評價，本文選取會計研究法，即因子分析法，對2013年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)內(nèi)的并購事件進行篩選、實證分析。因子分析法（Factor Analysis）是用少數(shù)因子表示多個指標(biāo)之間的聯(lián)系，將密切相關(guān)的財務(wù)指標(biāo)分為一類，形成公因子，以少數(shù)公因子反映出原始數(shù)據(jù)的信息。作者使用SPSS23軟件對2013年發(fā)生互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)并購行為的公司進行因子分析，以收購方為分析對象。本文綜合了海內(nèi)外上市的互聯(lián)網(wǎng)公司，以完成日期確定時間，若在本年度同一樣本發(fā)生兩起及以上的并購事件，以交易金額最大的一次為基準(zhǔn)。在選取數(shù)據(jù)時，要求目標(biāo)公司在并購當(dāng)年至少上市兩年，在剔除具有不完整財務(wù)數(shù)據(jù)的樣本后，選取了20家規(guī)模較大的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)公司進行分析。需注明的是，隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)內(nèi)外部的加速融合，如今的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已遠不止廣義的移動互聯(lián)網(wǎng)，例如，百度、谷歌等，更多傳統(tǒng)企業(yè)都在向互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)靠攏，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合，創(chuàng)造了一個行業(yè)細分越發(fā)模糊的新型互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。作者對于目標(biāo)公司的選取，充分考慮到了這一群體。

本文的研究數(shù)據(jù)是通過國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫、清科創(chuàng)業(yè)投資研究中心、網(wǎng)易財經(jīng)、新浪財經(jīng)四個途徑獲取。運用因子分析法，根據(jù)各指標(biāo)對總體的貢獻程度，構(gòu)造出新的因子，得出綜合得分函數(shù)。通過比較樣本在不同年間的綜合得分，反映互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)并購績效的變動情況?？紤]到該行業(yè)的特點，本文將從盈利能力、償債能力、成長能力、管理能力四方面對數(shù)據(jù)展開研究，選取十個財務(wù)指標(biāo)，包括：速動比率、流動比率、凈資產(chǎn)收益率、投資回報收益率、營業(yè)收入增長率、總資產(chǎn)增長率、凈利潤增長率、每股收益增長率、流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。

三、實證分析過程

（一）標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的適用性檢驗

根據(jù)2012-2015年的財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)建立相關(guān)矩陣R， 依次使用和KMO檢驗與巴特利特球體檢驗。從下表發(fā)現(xiàn)，KMO值均大于0.5，這說明相關(guān)矩陣均通過檢驗，適合作因子分析。（見表1）

（二）公因子數(shù)量的確定及命名

一般認(rèn)為，旋轉(zhuǎn)后因子載荷的絕對值越大，其解釋變量時越重要，本文將變量總值的方差百分比大于 0.7 的公因子判定為有效。從表2看出，2012年，第一公因子對投資回報收益率、凈資產(chǎn)收益率貢獻度最高，因此命名為盈利能力因子；第二公因子對營業(yè)收入增長率、總收入增長率、凈利潤增長率、每股收益增長率貢獻度最高，命名為成長能力因子；同理，第三公因子命名為資產(chǎn)管理能力因子。第四公因子命名為償債能力因子，分別對其他年度的公因子進行命名。（見表2）

（三）計算因子得分，構(gòu)建綜合得分函數(shù)

表1 KMO和巴特利特球檢驗

利用軟件，對原始財務(wù)數(shù)據(jù)進行因子分析，選擇回歸法估算出因子得分系數(shù)矩陣，將因子得分帶入財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，計算綜合得分。方差貢獻率是衡量公共因子重要性的指標(biāo)，它的值越大說明公共因子對總績效的影響越大。根據(jù)總方差解釋圖（受篇幅限制，該數(shù)據(jù)圖表與各因子得分表略），得出2012-2015年的綜合績效得分函數(shù)。其中，F(xiàn)t-1是指并購前一年，以此類推。將不同年間的綜合的分?jǐn)?shù)對比，得表3：

表2 旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣

表3 綜合得分的差值

圖1 并購前后的績效變動

Ft-1 =（23.618×F1 +23.397×F2 +21.446×F3 +20.602×F4）÷89.062

Ft =（30.404×F1 +21.749×F2 +20.173×F3 +15.645×F4）÷87.970

Ft+1 =（22.119×F1 +21.409×F2 +21.188×F3 +20.915×F4）÷85.632

Ft+2 =（25.247×F1 +25.140×F2 +24.249×F3 +12.320×F4）÷86.956

（四）結(jié)果分析

由上表可看出，70%的樣本公司并購當(dāng)年的績效較上一年明顯下降，而大部分公司在并購后第一年、第二年比并購當(dāng)年績效有回升，其中第一年的績效優(yōu)于第二年。將所有公司的總得分求均值，發(fā)現(xiàn)并購后第一年的績效彌補了上一年的損失，有了顯著改善。（見圖1）

四、結(jié)論與建議

本文運用因子分析法對20家互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)上市公司的并購績效差量進行實證分析，結(jié)果表明，并購企業(yè)經(jīng)歷了一個起伏的階段，并購當(dāng)年績效較上一年明顯下降，并購后第一年績效得以提升，下一年的績效又呈下降趨勢。短期來看，并購方業(yè)績得到了改善，但這種改善是否長期有效，還需要通過未來的財務(wù)數(shù)據(jù)進一步分析。因此，公司并購行為往往需要收購方與被收購方長時間進行融合。尤其是在互聯(lián)網(wǎng)這樣一個高速發(fā)展的行業(yè)內(nèi)，業(yè)務(wù)的相關(guān)性與互補性都深刻影響著并購雙方的績效。 例如，百度與91無線存在著很強的業(yè)務(wù)互補性。通過收購91，百度鞏固并加強了其移動互聯(lián)網(wǎng)入口商家的重要地位， 建立了移動互聯(lián)網(wǎng)搜索和應(yīng)用商店兩大強勢入口，滿足了用戶在搜索和軟件下載方面的需求。

并購，是有效擴大企業(yè)規(guī)模的方式，但不是唯一方式。縱觀我國短暫的并購歷史，可以看出國內(nèi)大多企業(yè)，仍處于并購的摸索階段，規(guī)模效應(yīng)并不明顯，尤其是規(guī)模小的企業(yè)，其并購績效仍要經(jīng)受市場和時間的進一步檢驗。同時，企業(yè)間的不兼容現(xiàn)象也很大程度上阻礙了企業(yè)的增值過程。所以，在作出并購決策前，應(yīng)做好可行性分析，充分考慮到行業(yè)環(huán)境的變化和并購帶來的高風(fēng)險。

五、研究的局限性

本文選取最新發(fā)布的數(shù)據(jù)，對國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的并購績效展開分析。在參考現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，對我國上市公司，尤其指互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，提出了建議。然而，本文的局限性在于分析并購的時間間隔較短，無法對并購后三到五年長期的績效變動進行考察，說服力稍有欠缺。另外，盡管研究所用的財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)是經(jīng)過多家機構(gòu)選取的，由于上市公司披露的財務(wù)數(shù)據(jù)的隱蔽性，無法反映出企業(yè)全部信息，因此數(shù)據(jù)會對研究結(jié)論產(chǎn)生一定影響。

參考文獻：

［1］馮根福，吳林江.我國上市公司并購績效的實證研究［J］.經(jīng)濟研究，2001（1）：54-61.

［2］陸桂賢.我國上市公司并購績效的實證研究—基于EVA模型［J］.審計與經(jīng)濟研究，2012，27（2）：104-109.

［3］張翼，何小鋒，喬元波.我國上市公司并購績效的經(jīng)驗與實證分析［J］.財經(jīng)問題研究，2015（1）：60-66.

（作者單位：遼寧大學(xué)新華國際商學(xué)院）